2019年清华大学数学科学系考研招生专业、招生人数、考试科目

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数学科学系数学与应用数学专业、信息与计算科学专业本科-清华大学

数学科学系数学与应用数学专业、信息与计算科学专业本科-清华大学

(2) 体育 4学分 第 1-4 学期的体育(1)-(4)为必修,每学期 1 学分;第 5-8 学期的体育专项不设学分,其中第 5-6
学期为限选,第 7-8 学期为任选。
(3) 外语 8学分 英语课程共计 8 学分(其中至少 4 学分为英语必修课组课程),安排在前四个学期完成。第一学年夏
季学期设置外语文化活动月,为非英语专业必修环节,符合免课条件者可申请免课。设清华大学本科生 英语水平考试作为非英语专业本科生英语水平检测,学生在校学习满一年后可以报名参加。
日语、德语、法语、俄语等小语种学生入学后直接进入课程学习,本科毕业需完成三学期的课程, 取得 6 学分。
2. 文化素质课 13学分
20420073
概率统计实践
20420093
算法实践
40420342
数学模型实习
20420083
计算实践
40420752
暑期数学实践
实践环节课程名称和内容可能调整,以各学期实际开课为准。
6.综合论文训练 15学分
40420520
综合论文训练
综合论文训练不少于 16 周,集中安排在第 8 学期。
3学分 2学分
计算机程序设计基础
30250023
计算机语言与程序设计
34100063
程序设计基础
注记:上述课程可以用相同类型更高档次的课程替代。
4学分 4学分 4学分 4学分 2学分 2学分 3学分 4学分 4学分 4学分 4学分 4学分 4学分
3学分 3学分 3学分 3学分 3学分
4.数学专业相关课程 88学分
40420682
数学研讨课(1)
40420692
数学研讨课(2)
4
4学分 4学分 4学分 3学分 3学分 4学分 4学分 3学分 4学分 3学分 4学分 3学分

清华大学840高等代数考研参考书目、考研真题、复试分数线

清华大学840高等代数考研参考书目、考研真题、复试分数线

清华大学考研参考书目
科目名称
参考书
出版社
《西方现代景观设计 中国建筑工业出版社
的理论与实践》
《图解人类景观—环
335 风景园林基础
同济大学出版社
境塑造史论》
342 建筑学基础
《中国古典园林史》(第 清华大学出版社
三版)
《中国城市建设史》 中国建筑工业出版社
《外国城市建设史》 中国建筑工业出版社
《中国古代建筑史》 中国建筑工业出版社
大约在 1800 年,高斯(Gauss)提出了高斯消元法并用它解决了天体计算和后来的地球 表面测量计算中的最小二乘法问题。(这种涉及测量、求取地球形状或当地精确位置的应用 数学分支称为测地学。)虽然高斯由于这个技术成功地消去了线性方程的变量而出名,但早 在几世纪中国人的手稿中就出现了解释如何运用“高斯”消去的方法求解带有三个未知量的 三方程系统。在当时的几年里,高斯消去法一直被认为是测地学发展的一部分,而不是数学。 而高斯- 约当消去法则最初是出现在由 Wilhelm Jordan 撰写的测地学手册中。许多人把著名 的数学家 Camille Jordan 误认为是“高斯- 约当”消去法中的约当。
论》
本书编写组 吴倬、邹广文
612 语言学基础
《An Introduction to 外语教学与研究出版社(可从 FTP:
Stuart C.Poole
Linguistics 》
//166.111.107.7 下载)
616 艺术美学
《现代艺术哲学》 四川人民出版社 《美学与艺术欣赏》 高等教育出版社
H.G.布洛克 肖鹰
拉格朗日参照克莱姆和 Bezout 的工作,1772 年,Laplace 在《对积分和世界体系的探讨》 中,证明了 Vandermonde 的一些规则,并推广了他的展开行列式的方法,用 r 行中所含的子 式和它们的余子式的集合来展开行列式,这个方法如今仍然以他的名字命名。1841 年,德 国数学家雅可比(Jacobi)总结并提出了行列式的最系统的理论。另一个研究行列式的是法 国最伟大的数学家柯西(Cauchy),他大大发展了行列式的理论,在行列式的记号中他把元 素排成方阵并首次采用了双重足标的新记法,与此同时发现两行列式相乘的公式及改进并证 明了 laplace 的展开定理。相对而言,最早利用矩阵概念的是拉格朗日(Lagrange)在 1700 年后的双线性型工作中体现的。拉格朗日期望了解多元函数的最大、最小值问题,其方法就 是人们知道的拉格朗日迭代法。为了完成这些,他首先需要一阶偏导数为 0,另外还要有二 阶偏导数矩阵的条件。这个条件就是今天所谓的正、负的定义。尽管拉格朗日没有明确地提 出利用矩阵。

2020年清华大学应用统计考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数

2020年清华大学应用统计考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数

2020年清华大学应用统计考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数摘要:本文由新祥旭考研聂老师xxx-nls为大家详细解析清华大学应用统计考研情况,主要有以下几个板块:清华大学数学科学系介绍、应用统计考研考试科目、研究方向介绍、本专业参考书目、复试分数线对比、往年录取名单及清华大学备考经验。

一、清华大学数学科学系介绍清华数学在九十年的历史中,有过飞扬与落寞。

从这里走出过陈省身、华罗庚、许宝騄等一代数学大师,他们的学术思想和研究成果影响至今,并形成了清华数学“兼容并包、追求卓越”的办学传统。

虽然中间有过院系调整的国家战略,使得清华数学学科的重点有所偏移,但在近二、三十年,尤其是近十年来在当代国际数学大师丘成桐先生的亲自指导和努力下,清华数学学科已经涵盖了核心数学的各个方向以及数学与交叉科学的若干分支,并做出了世界一流的科研成果,这是特别值得庆贺的!目前,每年都有一批世界名校的杰出学者加盟清华数学学科;而且在全国最优秀、最具数学天赋的高中生群体当中,每年有一百多人选择就读清华数学本科;国内一流高校的最杰出的本科生当中,每年有六十多人在清华攻读数学博士学位。

清华数学在学科建设、科学研究和人才培养等方面达到了空前的水平,并在国际一流的数学院系当中有相当的影响力。

二十世纪90年代末,数学系又迎来了一个新的发展机遇。

1999年系名更改为数学科学系,以更好的反映本系教学和研究对数学科学的涵盖。

近年来,学校加大了对数学学科发展的投入,大大改善了办公、教学、科研等硬件环境,良好的激励机制创造了浓厚的学术氛围,而从海内外引进的各学科领域的优秀人才也为清华数学的发展注入了新的活力。

目前,数学系已形成一支实力雄厚的教师队伍。

全系教师共计87人,其中正教授46人,副教授39人,讲师1人,高工1人。

教师中拥有长江特聘教授4人,国家杰出青年基金获得者10人,国家“百千万人才工程”4人,入选教育部(跨)新世纪人才计划6人,校百人计划3人,教育部创新研究团队1个。

清华数理基础科学专业

清华数理基础科学专业

清华数理基础科学专业 1. 数学基础:
- 离散数学
- 微积分
- 线性代数
- 概率论与数理统计
- 经典物理学
- 电磁学
- 量子力学
- 热力学与统计物理
- 程序设计与数据结构
- 计算机组成原理
- 算法设计与分析
- 操作系统
- 编译原理
4. 天文学与地球与空间科学:
- 宇宙学
- 材料化学
- 材料制备与表征技术
6. 数值计算方法:
- 偏微分方程数值解
- 数值优化方法
- 科学计算与模拟
- 多尺度模拟方法
7. 应用数学与计算科学:
- 数据科学与分析
- 图论与网络分析
- 复杂系统建模与仿真
8. 实验与研究项目:
- 实验室基础操作与安全
- 学术研究方法与论文写作
- 科学论文阅读与批判性思维
请注意,真实的清华大学数理基础科学专业课程可能与上述内容有所不同。

以上只是一个虚构的清华大学数理基础科学专业课程概览,仅供参考。

清华大学数学系简介

清华大学数学系简介

清华大学数学科学系介绍清华大学数学科学系有着辉煌而悠久的历史。

其前身,是创建于1927年的清华大学数学系和前工程力学数学系计算数学专业以及1979年恢复建立的应用数学系。

从1927年创建至今,清华数学共经历了三个不同的发展阶段:1927年至1952年从创建到辉煌发展的阶段、1952年至1979年从院系调整到复建的特殊发展阶段、1979年至今蓬勃发展的新阶段。

可以说,在每个发展阶段清华数学系都为中国数学科学之发展和中国杰出科技人才之培养做出了很大的贡献。

从1927年创立到1952年院系调整前的25年间,先后担任过清华数学系主任的著名数学家有郑之番、熊庆来、杨武之、江泽涵、赵访熊、段学复等。

他们不仅积极引进和采用当时世界上最先进的数学教学体系,而且力倡学术研究、广泛罗致人才,在短短二十五年里就使清华数学从创建走向辉煌。

在这期间有许多国内知名数学家先后来清华数学系任教,其中包括孙光远、曾远荣、胡坤升、许宝禄、陈省身、华罗庚、庄圻泰、闵嗣鹤、徐利治、程民德、吴新谋、万哲先、冯康、周毓麟等。

1935年还聘请了法国数学家、当时的世界算学会副会长J.Hadamard和美国数学家、现代控制论创始人N.Wiener担任客座教授。

这期间也涌现出了不少的数学人才,如陈省身、华罗庚、吴大任、庄圻泰、许宝禄、柯召等。

可以说国际著名数学家陈省身、华罗庚等就是从清华数学系走向世界的,他们的辉煌成就对当代数学的发展产生了深远的影响。

由于提倡教学与研究兼重,当时取得了一批颇有影响的研究成果。

如熊庆来在亚纯函数方面所建立的无穷亚纯函数论;杨武之在我国现代数论研究方面的开创性工作“棱锥数的华林问题”;华罗庚在解析数论方面关于素数变换的Waring问题的研究以及变数之素数的方程组的研究;陈省身对微分几何中高斯—波内公式的研究以及拓扑学、Finsler 几何的研究等。

1941年华罗庚的“堆垒素数论”获得教育部颁发的首届学术研究及著作发明国家一等奖,许宝禄的“数理统计”论文获二等奖。

清华考研复试班-清华大学电子科学与技术考研复试经验分享

清华考研复试班-清华大学电子科学与技术考研复试经验分享

清华考研复试班-清华大学电子科学与技术考研复试经验分享初试排名靠前并不等于录取,压线也并不等于没戏。

考研复试,其实就是综合素质的竞争,包含学校,本科成绩,复试外语,个人自述,科研经历,论文,笔试,面试。

考研复试是初试过线学生关注的重中之重,因为复试决定着考研的成败,无论是初试中的佼佼者,还是压线者,大一或盲目自大,就意味着自我放弃改变命运的机会;相反,把握好复试机会,就能通过复试翻盘逆袭,成功实现自己人生目标。

但是,考研复试备考时间短,缺少学长导师及内部信息,个人自述及笔试面试无从下手,加上各校面试没有显性的统一标准,以及复试淘汰率较低,一般再1:1.2左右(具体还需根据学校及专业情况查证),造成复试难的局面。

面对这一情况,启道考研复试班根据历年辅导经验,编辑整理以下关于考研复试相关内容,希望能对广大复试学子有所帮助,提前预祝大家复试金榜题名!专业介绍电子科学与技术专业是一个基础知识面宽、应用领域广泛的综合性专业。

在学院多学科交叉背景下,该专业培养基础深厚、专业面宽,具有自主学习能力、创新意识的综合型人才。

电子科学与技术专业培养具备微电子、光电子、集成电路等领域宽理论厚基础、实验能力和专业知识,能在电子科学与技术及相关领域从事各种电子材料、元器件、集成电路、电子系统、光电子系统的设计、制造、科技开发,以及科学研究、教学和生产管理工作的复合型专业人才。

学生主要学习数学、物理、物理电子、光电子、微电子学领域的基本理论和基本知识,受到相关的信息电子实验技术、计算机技术等方面的基本训练,掌握各种电子材料、工艺、零件及系统的设计、研究与开发的基本能力。

2018-2019年考研时,电子科学与技术专业考研学校排名是广大考研学子十分关心的问题,2017年12月28日,教育部学位与研究生教育发展中心发布了最新第四轮电子科学与技术学科评估结果,是目前比较权威的排名数据。

从榜单中我们可以看出,全国共有74所开设电子科学与技术类专业的大学参与了排名,其中排名第四的是清华大学。

2019年清华大学硕士研究生招生专业目录(含招生人数)

2019年清华大学硕士研究生招生专业目录(含招生人数)
2019年清华大学硕士研究生招生专程和计算机技术三个专业,分别招生11人、1人和26人(其中非全日制数据科学与工程专业招生25人)。考试科目包括思想政治理论、英语一、数学一和计算机专业基础综合。复试内容根据专业不同有所区别,如计算机系统结构为必考科目,编译原理、软件工程等为选考科目。软件学院开设软件工程专业,招生2人,考试科目与计算机科学与技术系相同,复试专业综合考试内容包括软件工程和编译原理。网络科学与网络空间研究院开设网络空间安全专业,招生9人,考试科目包括思想政治理论、英语一、数学一和计算机专业基础综合或软件工程基础综合,复试内容涉及编译原理、数据库原理或计算机网络。备注中提到了部分专业的特殊招生要求,如定向生招生等。

清华大学考研专业目录及考试科目

清华大学考研专业目录及考试科目

清华大学考研专业目录及考试科目
清华大学考研专业目录包括20个学科门类,80个本科专业和25个研究生专业,具体如下:
理学:数学、物理学、化学、天文学、地球物理学、地球科学、海洋科学、生物科学、心理学、统计学、环境科学、生物信息学。

工学:力学、机械工程、仪器科学与技术、材料科学与工程、电子科学与技术、信息与通信工程、自动化科学与工程、能源与动力工程、核工程与核技术、机械电子工程、测控技术与仪器、电气工程及其自动化、计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全、环境工程、安全工程、给排水科学与工程、海洋工程与技术、制冷工程及其自动化等。

农学:植物保护、植物病理学、植物科学与技术、园艺学、茶学、森林资源管理、森林保护、水土保持与荒漠化防治、林业工程及其自动化、林学、动物科学、动物医学、水产养殖学、动物药学。

文学:中国语言文学、外国语言文学、新闻传播学、汉语国际教育、文物与博物馆学、艺术学及其保护技术、古典文献学、文学、历史学、历史与文物保护技术等。

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2019年清华大学数学科学系考研招生专业、招生人数、考试科目
考研备考经验
1、零基础复习阶段(6月前)
本阶段根据考研科目,选择适当的参考教材,有目的地把教材过一遍,全面熟悉教材,适当扩展知识面,熟悉专业课各科的经典教材。

这个期间非常痛苦,要尽量避免钻牛角尖,遇到实在不容易理解的内容,先跳过去,要把握全局。

系统掌握本专业理论知识。

对各门课程有个系统性的了解,弄清每本书的章节分布情况,内在逻辑结构,重点章节所在等,但不要求记住。

2、基础复习阶段(6-8月)
本阶段要求考生熟读教材,攻克重难点,全面掌握每本教材的知识点,结合真题找出重点内容进行总结,并有相配套的专业课知识点笔记,进行深入复习,加强知识点的前后联系,建立整体框架结构,分清重难点,对重难点基本掌握。

同时多练习相关参考书目课后习题、习题册,提高自己快速解答能力,熟悉历年真题,弄清考试形式、题型设置和难易程度等内容。

要求吃透参考书内容,做到准确定位,事无巨细地对涉及到的各类知识点进行地毯式的复习,夯实基础,训练思维,掌握一些基本概念和基本模型。

3、强化提高阶段(9月-11月)
本阶段要求考生将知识积累内化成自己的东西,动手做真题,形成答题模式,做完的真题可以请考上目标院校的师兄、师姐帮忙批改,注意遗漏的知识点和答题模式;总结并熟记所有重点知识点,包括重点概念、理论和模型等,查漏补缺,回归教材。

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