舆情监测系统介绍
网络舆情监测与预警系统设计及应用
网络舆情监测与预警系统设计及应用随着互联网的快速发展，大量的信息涌入人们的视野，其中包含了各种各样的社会舆情信息。
舆情是指公众集体表达的情绪、态度、看法、观点等社会心理现象，是自由和公正的社会所必须的，但也不可避免地会带来一些负面影响，而网络舆情则更加快速和复杂。
针对网络舆情这种新兴的情况，有一种被称为网络舆情监测及预警系统的技术应运而生。
这种系统通常包括了情感分析、数据挖掘、大数据处理、可视化分析等方面的技术，可以帮助人们在第一时间内获得舆情信息，并及时地对其进行处理和应对。
设计和应用这种系统，不仅可以提升公众对社会新闻的了解度和参与度，还可以为政府和企业决策者提供更加准确、全面的信息基础。
首先是情感分析技术。
舆情监测及预警系统需要对舆情信息进行分析和评价，情感分析技术可以将文本数据的情感分类为正面、中性和负面，同时还可以分析出情感的强度和趋势。
在使用情感分析技术时，主要可以从两个维度进行分析：情感分类和情感强度。
情感分类就是把信息进行正面、中性、负面这三个类别的分类，而情感强度的分析就是对这些分类进行话题化处理，以纵向查看变化趋势。
其次是数据挖掘技术。
进行数据挖掘就是从大量的数据中提取有用的信息，以便进一步分析和应用。
舆情数据中含有大量的细节信息以及相关的因素，使用数据挖掘技术可以更为深入地研究这些信息。
通过数据挖掘技术，舆情监测及预警系统可以将海量舆情数据通过自动分类、关联分析、模型求解等方式加以处理，以协助人们更好地掌握现实舆情。
接着是大数据处理技术。
在舆情监测及预警系统中，数据量通常是巨大的，大数据技术可以帮助系统处理这些数据。
在管理和分析舆情数据时，大数据处理软件可以通过分布式存储和处理来支持系统性能，同时使用支持即时处理的算法进行数据分析，以便快速获取有用的舆情信息。
最后是可视化分析技术。
可视化分析是将复杂的数据转化为图形化数据显示，使数据更具有可读性和可视化效果。
可视化技术在舆情监测及预警系统中也可以使用，通过技术手段将分析结果可视化，可以帮助我们更好地把握和理解舆情。
舆情监控系统
舆情监控系统设计方案目录目录一、背景概述 (3)二、建设必要性 (4)三、建设目标 (5)四、核心技术 (5)五、系统架构 (7)六、工作流程 (8)七、系统功能 (8)7.1信息采集 (8)7.2信息处理 (11)7.3舆情分析 (12)7.4 舆情展示 (12)八、应用效果 (13)九、系统配置 (15)9.1 网络带宽 (15)9.2 运行环境 (15)网络舆情监测系统解决方案网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义．"网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称．"网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义．二、建设必要性由于舆情有突发性，随机性，多样性等特点，传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要，互联网舆情监测系统应运而生．各单位对于突发事件，如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源，及时做好危机公关，做好积极的舆论引导工作，处理还处在萌芽状态的舆情，就能控制势态发展，为企业和个人减少损失，挽回无形的、有形的损失．对于涉军涉警负面信息的监测，是舆情监测的重中之重，必须要有一个舆情发现快，信息全，信息准确，全天候自动监测系统．三、建设目标通过对传统媒体网络版(含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体) 、新闻网站、网络社区／论坛／ＢＢＳ／、社交网站、ＱＱ群、搜索引擎、视频网站、知道、贴吧、"意见领袖"的个人博客、微博等，进行多语言全年７＊２４小时监控与本单位相关的敏感信息，特别是负面信，在第一时间将信息通知到指定责任人，主动掌握舆情进展及未来趋势，为领导决策分析做支撑，为宣传部门提供舆情检测工具．四、核心技术１.垂直搜索垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。
舆情监测系统
舆情监测系统舆情监测系统是指一种通过大数据分析和人工智能技术，实时跟踪、收集、整理、分析和评估社会舆情信息的软件系统。
它能够帮助企业、政府及其他组织监测和了解公众对其品牌、产品、政策等方面的态度和看法。
舆情监测系统的使用能够为组织提供及时准确的信息，帮助他们制定适应市场变化的战略和决策。
一、舆情监测系统的定义与功能舆情监测系统是一种利用互联网搜索引擎、社交媒体分析、自然语言处理技术等，自动化地搜集、整合和分析大量中文和其他语言的舆情信息的软件系统。
其主要功能包括：1. 舆情数据收集：舆情监测系统能够通过网络爬虫技术和API接口，自动地搜集来自新闻、论坛、微博、微信等各类媒体平台的舆情信息，包括文章、评论、转发等内容。
2. 舆情数据整合：舆情监测系统能够将从不同数据源获得的舆情数据进行整合，将其转化为结构化、可分析的形式，便于后续的数据挖掘和分析。
3. 舆情数据分析：舆情监测系统能够利用自然语言处理、情感分析、主题模型等技术，对舆情数据进行实时分析，识别关键词、热点话题、情感倾向等，帮助用户洞察公众情绪和舆论动向。
4. 舆情报告生成：舆情监测系统能够根据用户需求，自动生成专业的舆情报告，包括关键词分析、网络媒体分布、情感倾向分析等内容，方便用户进行决策。
二、舆情监测系统的应用领域舆情监测系统逐渐成为政府、企事业单位等组织的重要工具，应用领域广泛：1.政府舆情监测：政府可以利用舆情监测系统，了解公众对政府政策、领导人形象、社会事件等方面的态度和看法，及时掌握社会热点和舆论动向，为政府决策提供参考。
2.品牌形象管理：企业可以通过舆情监测系统监测和分析公众对其品牌形象、产品质量等方面的评价，及时回应消费者关切，做好品牌形象管理。
对于负面舆情，企业可以及时处理，避免危机事件的发生。
3.市场竞争情报：企业可以通过舆情监测系统了解竞争对手的产品、营销活动等情报信息，及时调整自己的战略布局，抢占市场先机。
4.社会舆论研究：学者、研究机构等可以利用舆情监测系统对特定领域的社会舆论进行研究，挖掘出有价值的信息，为决策者提供决策支持。
基于大数据的舆情分析与舆情监测系统设计
基于大数据的舆情分析与舆情监测系统设计随着互联网的快速发展，社交媒体平台和网络论坛等线上舆论空间成为人们交流观点、传播信息的重要渠道。
在这个信息时代，舆情分析与舆情监测系统的设计变得愈加重要。
本文将基于大数据技术，探讨如何设计一套高效的舆情分析与舆情监测系统。
1. 系统概述舆情分析与舆情监测系统旨在通过大数据技术，对海量网络数据进行收集、整理和处理，为用户提供准确、实时的舆情分析和舆情监测服务。
该系统主要包括数据采集模块、数据处理模块、舆情分析模块和可视化展示模块。
2. 数据采集模块数据采集模块是舆情分析与舆情监测系统的基础，需要收集海量、多样化的网络数据，包括社交媒体平台、新闻网站、论坛等各种互联网渠道的数据。
为了提高数据采集的效率和准确性，可以采用网络爬虫技术，通过分布式爬虫在多个节点同时进行数据抓取。
此外，为了确保数据的完整性和真实性，可以引入用户反馈机制，鼓励用户参与数据标注和验证，以建立可信的数据源。
3. 数据处理模块数据处理模块对采集到的原始数据进行清洗、去重和整合，以提高数据质量和准确性。
在数据清洗阶段，可以使用自然语言处理技术进行文本预处理，去除噪声数据、停用词和特殊符号，并进行分词、词性标注等操作。
为了实现数据的高效管理和存储，可以采用分布式数据库和NoSQL技术，搭建数据存储和查询系统。
这样可以满足系统对大规模数据的快速访问和查询需求。
4. 舆情分析模块舆情分析模块是整个系统的核心，它利用大数据挖掘和机器学习技术，对清洗和整理后的数据进行情感分析、话题聚类、事件检测等操作，以从海量数据中发现和挖掘有价值的信息。
情感分析可以通过文本挖掘技术，识别和分类文本的情感极性，判断用户对特定话题的态度和情感倾向。
话题聚类可以将相关的文章、帖子和评论进行聚类，以发现热点话题和主要讨论方向。
事件检测可以识别和跟踪与特定事件相关的网络信息，以跟踪事件的发展和舆论动态。
为了提高舆情分析的准确性和效率，可以采用机器学习算法，训练模型以自动识别情感和话题，并利用增量式学习技术，实现模型的持续优化和更新。
舆情监测系统的实施方案
舆情监测系统的实施方案一、背景介绍。
随着互联网的快速发展和普及，舆情监测系统逐渐成为各行各业关注的焦点。
舆情监测系统的实施可以帮助企业、政府等机构及时了解和掌握社会舆论动向，及时发现和解决舆情危机，提升舆情应对能力，保障公共利益和社会稳定。
因此，制定和实施一套科学、合理的舆情监测系统方案显得尤为重要。
二、系统架构设计。
1. 数据采集，舆情监测系统的第一步是数据采集，包括网络舆情、传统媒体舆情、社交媒体舆情等多方面的信息。
数据采集需要覆盖全面、及时、准确，可以通过网络爬虫、API接口等方式进行数据采集。
2. 数据存储，采集到的海量数据需要进行存储和管理，建议采用分布式存储系统，保证数据的安全、稳定和高效访问。
3. 数据处理，对采集到的数据进行清洗、去重、分类、分析等处理，提取有价值的信息，为后续舆情分析和预警提供数据支持。
4. 数据分析，通过文本挖掘、情感分析、主题分析等技术手段，对处理后的数据进行深入分析，发现舆情热点、趋势，为舆情预警和应对提供决策支持。
5. 可视化展示，将分析的结果通过图表、报表等形式进行可视化展示，便于相关人员直观了解舆情态势，及时采取应对措施。
三、系统实施流程。
1. 确定需求，首先明确舆情监测系统的实施目的和范围，明确监测对象、监测指标等关键要素。
2. 技术选型，根据需求确定系统所需的硬件、软件、数据库等技术选型，保证系统的稳定性和扩展性。
3. 系统开发，根据需求和技术选型进行系统开发，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化展示等模块的开发。
4. 系统测试，对开发完成的系统进行全面测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确保系统的稳定性和可靠性。
5. 系统部署，将测试通过的系统部署到生产环境中，保证系统的正常运行。
6. 系统运维，对已部署的系统进行日常监控、维护和更新，保证系统的稳定运行。
四、系统实施的关键问题。
1. 数据安全，舆情监测系统涉及大量敏感信息，数据安全是首要考虑的问题，需要建立完善的数据安全管理机制。
舆情监测系统方案模板
舆情监测系统方案模板1. 引言舆情监测系统是一种通过收集、分析和展示各种社交媒体、新闻、论坛等渠道上的公众舆论信息，来帮助企业、政府等组织实时了解公众对其产品、服务或政策的看法和态度的工具。
该系统可以帮助组织及时采取应对措施，避免或减少负面舆情对组织形象和利益的影响，同时也可以通过掌握正面舆情，优化产品或服务，提升公众对组织的好感和认同。
本文档旨在提供一个舆情监测系统方案模板，用于指导系统设计和开发过程，并确保系统满足组织的需求。
2. 系统概述舆情监测系统将通过以下三个阶段实现舆情数据的收集、分析和展示：1.数据收集：系统通过爬虫技术扫描社交媒体、新闻网站、论坛等渠道，收集与组织相关的舆情信息。
这些信息包括用户评论、文章、帖子等。
2.数据分析：系统对收集到的舆情数据进行情感分析、关键词提取等处理，以了解公众舆论的倾向和关注点。
3.数据展示：系统将分析结果以图表、报表等形式呈现，供用户查看和分析。
用户可以通过系统设置自定义的关键词、时间段等进行筛选和分析。
3. 功能需求以下是舆情监测系统的功能需求：1.数据收集功能：–支持针对社交媒体平台、新闻网站、论坛等多种渠道的爬虫设置和管理。
–实时或定期抓取数据，并存储到数据库中。
–支持处理多种数据格式（如HTML、JSON、XML等）。
2.数据分析功能：–实现情感分析算法，对舆情数据进行积极、消极或中性的分类。
–提供关键词提取功能，识别出与组织相关的关键词和热点话题。
–支持数据挖掘技术，如主题建模、网络分析等。
3.数据展示功能：–提供各种图表、报表等形式的数据展示，如柱状图、折线图等。
–支持通过关键词、时间段等条件进行数据筛选和分析。
–提供数据导出功能，如导出为Excel或CSV格式。
4.用户管理功能：–支持用户注册、登录和密码重置等常见用户管理操作。
–实现不同用户角色的权限管理，确保数据的安全性和可访问性。
4. 技术方案舆情监测系统可以基于以下技术来实现：•爬虫技术：使用Python等编程语言实现爬虫模块，定期扫描并抓取目标网站上的舆情数据。
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案1. 引言随着互联网的快速发展，人们在社交媒体、新闻平台和网络论坛上的表达日益增多。
大量的舆情信息被发布，这些信息对个人、组织和社会都有着重要的影响。
因此，建立一套高效的舆情监测系统是非常必要的。
本文将介绍一个舆情监测系统的建设方案，旨在帮助用户及时监测和分析舆情信息，从而实现对公众舆情的有效管理。
2. 系统概述舆情监测系统是基于大数据技术和自然语言处理技术的一套完整解决方案。
该系统主要包括以下模块：2.1 数据获取模块数据获取模块负责从互联网上采集舆情信息。
这些信息可以来自社交媒体平台（如微博、微信、Twitter等）、新闻网站、论坛等。
该模块使用网络爬虫技术实现自动化的数据采集，并将采集到的数据存入数据库中。
2.2 数据预处理模块数据预处理模块负责对采集到的数据进行清洗和处理，以提高后续处理的效果。
该模块主要包括文本去噪、分词、词性标注、命名实体识别等步骤。
预处理后的数据将作为后续模块的输入。
2.3 舆情分析模块舆情分析模块是整个系统的核心模块，负责对预处理后的数据进行情感分析、主题分析、关键词提取等。
情感分析可以判断文本的情绪倾向（如正面、负面、中性），主题分析可以识别文本的核心话题，关键词提取可以挖掘文本的关键信息。
通过这些分析，可以全面了解舆情信息的特点和趋势。
2.4 可视化展示模块可视化展示模块将舆情分析的结果以图表、地图等形式直观地展示给用户。
用户可以通过该模块查看舆情信息的统计数据、情感分布、热点话题等。
同时，该模块也支持用户自定义查询，方便用户快速找到感兴趣的信息。
2.5 舆情预警模块舆情预警模块可以根据用户设定的监测规则，及时发现并报警可能引发公众关注的舆情事件。
该模块基于机器学习和规则引擎技术，可以自动识别异常事件，并向相关人员发送预警信息，以便及时采取应对措施。
3. 系统特点3.1 实时监测系统能够实时采集和处理大量的舆情信息，及时反映当前的舆情动态。
国内舆情监测系统Top 5
国内舆情监测Top 5Top 1.阳光安吉舆情监测系统：北京阳光安吉(Sunshine Angel)是一家专注于网络信息采集、数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言处理等领域的科学研究与软件应用开发的互联网技术企业；阳光安吉云监测平台是公司代表核心产品之一。
北京阳光安吉舆情监测公司主要业务:舆情监控、舆情监测、媒体监测、品牌监测、竞品监测,提供专业的舆情监测、舆情分析和舆情报告。
公司成立于2008年，先后获取了国家高新企业技术认证、国家双软认证等资质；公司一直致力于舆情监测相关技术的研发与创新，为政府、企业和个人提供互联网信息的监测与咨询服务。
是唯一一家较早全面以软件、SAAS、报告为一体的舆情监测公司。
Top 2.邦富互联网舆情监测系统：邦富舆情监控系统基于网页智能采集技术，可达到每5分钟更新一次的分钟级更新频率，同时目前系统可支持对上万个网站同时进行舆情采集与分析，采用了多线程并发指令执行体系结构、增量实时索引、智能分词、相关性分析和模糊匹配等多项先进技术。
但该系统监测功能方面相对较弱。
主要以SAAS账号为主。
Top 3.本果舆情监测软件：本果舆情监测软件适用于公安、检察、司法、宣传等政府部门应用的网络舆情监测软件；并针对企业提供信息咨询和网络舆情监测服务。
北京本果信息技术有限公司（简称“本果”）是全球中文信息监测领域的领衔企业，始终致力于网络舆情监测系统的研发、信息采集和数据挖掘技术的创新。
Top 4.美亚舆情监测系统：该系统主要依托其“搜索云平台"，即云计算中心数据可，提供的在线SaaS软件服务的服务型平台。
用户无需购置和建设专用系统，无需安排专人运维管理，只需购买美亚柏科专业的"搜索云平台"服务，即可方便在不同的终端上查看专为您定制的最新的舆情信息。
他们在用户自建舆情监测平台方面较弱。
Top 5.军犬网络舆情监控系统：军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。
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3
领导人高度重视网络舆情
互联网 -- 治国理政新平台
网上的舆论，包括骂声我们都要听， 更何况大家提的各种意见？
4
很多事件，都源自一篇微博、帖子…
“黑幕”…
“最牛”…
“表哥”…
微博、论坛爆料 新闻网站、传统媒体跟进 介入调查
相对纠纷和危机事件发生后
的设法解决，有效监测和评估所
每
面临的风险，并在事前采取适当
关于万维
公司介绍 核心优势
19
公司简介
中国电信甘肃万维公司成立于1998年，注册资金5000万元，净资产近亿元，办公面积13000平方 米，是中国电信股份公司全资子公司，从事 ICT的高新技术企业、是国家系统集成一级企业、省级 企业技术中心、中国软件产业基地骨干企业，国家规划布局内的重点软件企业。
系统 集成
•独特、完善的项目管理体系和优秀的技术团队
•在诸多大型工程项目中担任总集成商角色
互联网 运营
•拥有互联网用户超过500万 分别是电脑保姆、智慧校园、
增值业务、NMA、等产品 •自主研发的移动互联网产品在
全国近二十个省份成功应用
业务发展
公司近年来一直致力于党政军、企业、公共事业等多行业的研究和项目实施工作,业务遍布全国二十多省份， 为推动各行业的信息化进程做出了突出贡献
舆情分析引擎
小提示
独有的舆情研判技术 内置舆情知识工程
主贴
回帖
15
系统功能概览
访问方式：电脑、手机客户端、移动设备、短信预警、邮件通知、工作流提醒…
16
系统功能概览
如何追踪舆情事件发展-专题事件
17
系统功能概览
舆情应用平台-舆情报告
小提示
舆情简报 统计分析报告
18
第四部分 摘要
天
都
的措施进行规避，是政府、企业
在
发
应借鉴的发展之路
生
着
5
……
网络舆情信息的主要来源
• 新闻 • 论坛
• 微博
• 贴吧 • 博客
• 报纸（电子报） • 图片 • 视频 • QQ、微信 • SNS社区 • 搜索引擎
网络舆情传播特点：隐蔽、互动、移动、互借、群体极化
6
舆情工作中遇到的问题 我咋就不知道呢？
系统功能概览
舆情采集系统
稳定压倒一切
真正意义上的7*24小时 无人值守信息采集
全网搜索 定向采集 境内境外
内嵌脚本引擎 模拟浏览器登录 论坛跟帖结构化 点击数/回复数更新
新闻/论坛/微博/电子报/贴吧/博客/图片/视 频/QQ/微信/搜索引擎/境外网站/多语言
可视化 采集配置
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系统功能概览
同时拥有系统集成一级、ISO9001、
CMMI3级、国家规划布局内的重点 软件企业
Байду номын сангаас
2013年被认定为国家规划布局内的重点软件企业.
2012年被认定为省级云计算软件研发应用中心.
2011年荣获中国软件服务业企业信用评价3A级
2010年中国电子信息行业优秀创新企业
2009年3月获得甘肃省高新技术企业认定证书
2008年通过CMMI软件成熟度3级评估.
2007年获得工信部计算机信息系统集成一级资质.
2006年被甘肃省经委认定为省级企业技术中心
2005年被科技部评为火炬计划优秀高新技术企业
2003年入选中国软件百强企业，同年通过ISO9000质量
管理体系认证.
公司业务领域
公司从事应用软件开发、技术服务、系统集成、互联网运营四大业务领域
事前监测不全面，不及时
事中反馈 不准确 协同工作 不顺畅 事后分析无依据
7
利用舆情监测系统做好网络舆情应对
• 建立机制、专人负责。 • 事前预警、事中建立专题追踪、事后统计分析、日常协同工作。 • 培植“为我所用”的互联网根据地。 • 突发事件不慌张，“尽早讲、持续讲、准确讲、反复讲”。 • 负面舆情不能一删了之。要不要冷处理？其实也是个“技术活儿”。 • 统一战线，多部门联动。 • 加强舆情监测工作纪律，网络安全不止于个人隐私。 • 慎用网络水军、删帖公司…
系统架构 系统功能概览
12
系统架构
产品模块： • 网络信息雷达 • 舆情分析引擎 • 舆情服务平台 技术支撑： • WEB挖掘技术 • 搜索引擎技术 • 自然语言处理技术 • 舆情知识库
设计理念： • “及时发现”是舆情监测系统的核心功能，效果是舆情监测系统的灵魂 • “没有针对性，就没有实用性”。 • 定向采集和全网搜索相辅相成，经纬交织、立体监性和准确性。 • 算法解决不了所有问题，重视“与我相关”的舆情知识工程体系。 • 管线架构设计，可根据项目规模集中或者分布式部署，优化硬件和网络资源配置。 13
8
第二部分 摘要
如何科学部署实施舆情监测系统
正确认识网络舆情监测系统 舆情监测系统应该具备的主要功能 运行环境
9
舆情监测系统的应用成果
预警：一网打尽、一目了然 分析：定性定量的统计数据
管理：自动报告、舆情导控…
10
舆情监测系统运行环境
云+端
11
第三部分 摘要
网络舆情监测系统的功能
党政军行业
深入挖掘客户需求、深入研究客户业务 体系，针对各政府机关、委办厅局 实际问题，结合万维公司软 件和服务产品，综合性地解决 客户的实际业务信息化应用。 ·参与建设9个国家“十二金工程” ·参与建设甘肃省、市电子政务 ·建设兰州军区诸多信息化建设
能源行业
与云南、陕西、宁夏、西藏、江苏、 青海各省石油、石化、冶金企业加强 市场拓展力度，切入企业的生产、管理核 心，打造软件和服务产品，不断提升与企业的 合作深度。建设中石油加管服务 支撑体系、综合信息平台、绩效考核系 统、销售信息平台等与企业生产、经营、管 理紧密结合的软件产品
万维网络舆情监测系统（服务）
西盈西盈
应用介绍
中国电信甘肃万维信息技术有限公司
目录 Contents
1. 舆情监测系统的应用背景和现状 2. 如何科学部署实施舆情监测系统 3. 网络舆情监测的功能 4. 关于万维
2
第一部分 摘要
舆情系统的应用背景和现状
很多事件，都源自一个爆料… 舆情工作中遇到的问题 舆情监测系统的应用现状 利用舆情监测系统做好网络舆情应对
•公司形成了Java、.net、移动应用开发等
多种技术体系
•面向政府行业的电子政务解决方案.
•面向企业行业的信息化及生产自动化
解决方案
软件 开发
技术 服务
•本地化服务（14个地州市） •应用系统安全服务
•信息化应用系统服务 •咨询、规划、设计服务
•凭借中国电信丰富的网络资源具备 承接大型网络的设计、建设和服务.