参数分析
参数敏感性分析
流溪河模型云计算与服务平台中山大学水灾害管理与水利信息化实验室∙首页∙理论方法o理论方法o建模数据o参数敏感性o参数优选o单元分类o断面估算o参数分类∙应用案例o新安江水库o乐昌峡水库o长湖水库o流溪河流域∙论文论著∙科技团队∙大记事∙软件系统∙新手上路∙我的模型∙联系我们∙理论方法∙建模数据∙参数敏感性∙参数优选∙单元分类∙断面尺寸估算∙参数分类1、参数敏感性分析方法流溪河模型将参数分成高度敏感参数、敏感参数和不敏感参数。
由于流溪河模型的参数较多，那些参数是高度敏感参数，那些参数是敏感参数，那些参数是不敏感参数，就需要通过敏感性分析确定。
参数敏感性分析分参数逐个进行，一次仅进行一个参数的敏感性分析。
将当前进行敏感性分析的参数称为分析参数，其它参数称为非分析参数。
敏感性分析的具体方法是，固定所有非分析参数的值不变，对分析参数，以其现值为中心，上、下各取若干个值分别进行洪水模拟计算，求出洪水模拟结果的变化随参数值变化的规律，以此判断参数是否敏感，原则上，当参数的值变化时，模拟的洪水过程有剧烈变化或较大变化时，该参数为高度敏感参数；当参数的值变化时，模拟的洪水过程有明显变化时，该参数为敏感参数；当参数的值变化时，模拟的洪水过程有一定变化，但不明显时，该参数为不敏感参数。
对流溪河模型各可调参数，逐个进行敏感性分析，包括河道单元糙率、边坡单元糙率、土壤饱和含水率、田间持水率、凋萎含水率、饱和水力传导率、土壤层厚度、土壤特性参数b、蒸发系数、潜在蒸发率和地下径流消退系数共11个参数。
在进行模型可调参数的敏感性分析时，为了全面、深入的进行分析，得到较为合理的结论，一般要选择1-3场洪水进行敏感性分析。
如何对参数的敏感性进行评判，一般通过分析由于参数变化引起的模型模拟结果变化的程度来判别。
如当参数发生一定比例的变化时，引起的模型模拟计算结果的变化幅度较大，并且其变化幅度大于参数的变化幅度时，可认为该参数是敏感的，如引起的模型模拟计算结果的变化幅度特别大，则可认为该参数是高度敏感的。
DOE实验设计之最佳参数分析
2010-5-17中级方差分析1第二章回归模型设计第一节数学模型分析实验设计的模型当各自变量处于什么值时，响应（y 值）最好？12(,,......)n y f X X X =2010-5-17中级方差分析24 因子实验设计的回归函数1、确定该方程的各项的系数2、当各自变量处于什么值时，响应最好？12011223344112213314423524634(,,......)n y f X X X y a a X a X a X a X b X X b X X b X X b X X b X X b X X ε==+++++++++++在回归函数中，如果某个a（正值）系数大，则该因子随着水平值的增高，响应值y增大，如果某个a（负值）系数大，则该因子随着水平值的增高，响应值y减小，（a系数绝对值的大小决定主效应的强弱，显著）；如果某个b系数（绝对值）大，则该两个因子的交互作用强，b系数绝对值的大小决定主效应的强弱，显著）。
1、确定回归函数（确定a系数和b系数）2、在回归函数中找出因子的最佳参数。
2010-5-17中级方差分析3例：制作某种食品必须加A、B、C三种添加剂，并将食品烘焙。
A、B、C三种添加剂的量和食品烘焙时间D都与加工后的食品中的防腐剂含量有关。
A、B、C三种添加剂量和食品烘焙时间的取值范围为：A 2~3B 0.2~0.3C 0.6~0.8D 25~30通过12次实验，找出A、B、C四个因子各取什么值，食品中的防腐剂含量最低。
2010-5-17中级方差分析4一、创建因子设计及实验统计→DOE→因子→创建因子设计2010-5-17中级方差分析5因子参数2010-5-17中级方差分析6得到正交表2010-5-17中级方差分析7输入数据得：2010-5-17中级方差分析8二、分析数据统计→DOE→因子→分析因子设计2010-5-17中级方差分析9选择图形2010-5-17中级方差分析10存储2010-5-17中级方差分析112010-5-17中级方差分析12数据分析A 因子不显著、B 因子显著、C 因子显著、D 因子显著；交互作用AD显著。
结构优化设计中的参数灵敏度分析研究
结构优化设计中的参数灵敏度分析研究概述结构优化设计是一种重要的工程方法，通过调整系统的设计参数以达到特定的性能指标。
在结构优化设计中，了解系统中不同参数对性能的影响至关重要。
参数灵敏度分析是一种常用的手段，用于评估不同参数对系统性能的影响程度。
本文将探讨结构优化设计中的参数灵敏度分析研究。
1. 参数灵敏度分析的基本概念参数灵敏度分析是一种通过改变系统输入参数以评估系统输出响应变化的方法。
在结构优化设计中，输入参数通常是设计变量，而输出响应可以是由这些变量决定的性能指标，如结构的重量、强度、刚度等。
参数灵敏度分析旨在确定各个参数对系统性能的重要性，以便设计人员可以据此进行参数调整和优化。
2. 参数灵敏度分析的方法参数灵敏度分析有多种方法，以下是其中几种常见的方法：（1）全参数扫描法：将系统的每个参数都在一定范围内进行变化，并记录系统输出响应的变化。
这种方法简单直观，但计算成本较高，特别是当设计变量的数量较多时。
（2）一维变量计算法：对于每个设计变量，将其它变量固定在一个确定值上，然后改变该变量的值并记录系统输出的响应。
通过不断改变变量的值，可以得到变量-响应曲线，进而评估变量的重要性。
（3）基于梯度信息的方法：该方法通过计算系统输出对每个设计变量的梯度，从而得到设计变量的灵敏度。
这种方法可以在一定程度上减少计算成本，并提供了更精确的灵敏度信息。
3. 参数灵敏度分析的应用参数灵敏度分析在结构优化设计中有多种应用：（1）参数调整和优化：通过参数灵敏度分析，可以确定哪些参数对系统性能的影响最大，从而针对性地进行参数调整和优化。
例如，如果某个参数的灵敏度较高，则可以考虑将其优化范围扩大或限制其变化范围。
（2）参数筛选：在优化设计中，可能会面临大量的设计变量。
通过参数灵敏度分析，可以筛选出对系统性能影响较小的参数，从而减少计算的复杂性，并提高优化效率。
（3）工程风险评估：参数灵敏度分析还可以用于评估系统在参数变化时的稳定性。
抽油机井参数的分析
图1-21 喷势强、油稀带喷
图1-22 带喷
喷势弱、油稠
5．抽油杆断脱的示功图
• 抽油杆断脱后的悬点载荷实际上 是断脱点以上的抽油杆柱重量， 只是由于摩擦力的作用，才使上、 下载荷线不重合。图形的位置取 决于断脱点的位置。图1－23为抽 油杆柱在接近中部断脱时的示功 图。 • 抽油杆柱的断脱位置可根据下式 来估算： • L=hC/(bqrg) • 断脱位置比较低的示功图同有些 带喷井的示功图在形状上是相似 的。但带喷井泵效高、产量大， 而抽油杆柱断脱的井的产量却等 于零
二、抽油机井理论示功图 （又称为静力示功图）
• 抽油机井理论示功 图是描绘抽油机井 驴头悬点载荷与光 杆位移的关系曲线， 它是解释前面介绍 的抽油泵 ( 深井泵 ) 抽吸状况最有效的 手段，其基础是理 论示功图。
图1－10 抽油机井理论示功图
1．理论示功图
• 理论示功图是在一定理想条件下绘制出来的， 主要是用来与实测示功图进行对比分析，以此 来判断深井泵的工作状况。其理想条件为： • 1)假设泵、管没有漏失，泵正常工作； • 2)油层供液能力充足，泵充满程度良好； • 3)不考虑动载荷的影响； • 4)不考虑砂、蜡、稠油的影响； • 5)不考虑油井连抽带喷； • 6) 认为进入泵的液体是不可压缩的，阀是瞬时 开闭的。 • 这样抽油机井驴头悬点光杆处载荷与位移的关 系建立在直角坐标系的图形就称为理论示功图， 如图1－10所示。
工艺参数工艺分析报告
工艺参数工艺分析报告一、引言工艺参数是指在工业生产过程中涉及到的各种参数，包括温度、湿度、时间、压力等等。
工艺参数的合理设定和控制对产品的质量、效率和成本具有重要影响。
为了更好地了解和掌握工艺参数对产品性能和工艺流程的影响，本报告对某生产企业的工艺参数进行了分析。
二、分析方法本次分析采用了实地观察、数据收集和统计分析等方法。
首先，我们对生产现场进行了实地考察，了解了工艺参数设备的类型、数量和工作状态。
其次，通过与相关技术人员的交流，了解了各种工艺参数的设定范围和操作要求。
然后，我们收集了相关数据，并进行了统计分析，包括对不同工艺参数的变化情况、对产品质量的影响等进行了综合分析。
三、温度参数分析温度是工业生产中最常见的工艺参数之一，对于许多产品的制造过程至关重要。
通过统计分析，我们发现在该企业的生产过程中，温度变化范围较大，且存在一定的波动。
这种温度波动可能会对产品的质量产生直接影响。
因此，我们建议企业在设定温度参数时，要特别注意合理的温度范围和稳定性，以确保产品的质量稳定性和一致性。
四、湿度参数分析湿度参数是某些工艺过程中不可忽视的重要参数。
通过实地观察和数据收集，我们发现在该企业的生产车间中，湿度波动较小，且能够在可接受范围内控制。
这对产品的质量稳定性有着积极的影响。
五、时间参数分析时间是工业生产中必不可少的一个工艺参数。
通过分析数据，我们发现在该企业的生产过程中，时间参数的设定和控制相对较为稳定。
这有助于提高产品的工艺效率和生产能力，节约生产成本。
六、压力参数分析压力是某些工艺过程中重要的工艺参数之一。
通过实地观察和数据收集，我们发现在该企业的生产车间中，压力波动较小，且能够在可接受范围内控制。
这对产品的质量稳定性和运行过程的安全性有着重要的积极影响。
七、总结与建议综上所述，工艺参数对产品的质量、效率和成本具有重要影响。
针对某生产企业的工艺参数进行了分析，发现温度、湿度、时间和压力等参数的设定和控制对产品的质量稳定性和生产过程的效率具有重要影响。
内燃机性能参数的测试与分析
内燃机性能参数的测试与分析内燃机是一种重要的动力机械，用于驱动各种车辆和机械设备。
对于内燃机的性能参数测试和分析是非常重要的，为内燃机的设计和使用提供了重要的参考依据。
本文将介绍内燃机的性能参数测试方法和分析过程。
一、内燃机的性能参数内燃机的主要性能参数包括：功率、扭矩、燃油消耗、排放等。
这些参数可以用来描述内燃机的输出能力、燃油经济性和环保性能等信息。
功率是内燃机输出能力的重要参数，通常用马力（hp）或千瓦（kw）来表示。
扭矩是内燃机提供的转矩，也是驱动力和输出能力的重要参数，通常用牛·米（Nm）来表示。
燃油消耗是内燃机燃油经济性的重要参数，通常用每个小时燃油消耗量（L/h）或每百公里燃油消耗量（L/100km）来表示。
排放是内燃机环保性能的重要参数，主要包括CO、CO2、NOx等污染物的排放量。
二、内燃机性能参数测试方法1. 功率和扭矩测试方法内燃机的功率和扭矩实测方法通常采用牵引式测功机。
测功机通过连接内燃机输出轴，测定内燃机的输出力矩和转速，计算功率和扭矩。
测功机还可以用于模拟实际工作条件，测量内燃机的实际输出能力。
2. 燃油消耗测试方法内燃机的燃油消耗量可通过供油量和动力输出量的测定来计算。
供油量可以通过燃油泵的供油量和供油时间的测定来计算，动力输出量可以通过测功机测定或车辆行驶的距离和时间来计算。
为了消除误差，燃油消耗测试应该在标准实验条件下进行。
3. 排放测试方法内燃机排放量的测量可以采用废气分析仪来实现，通过对废气中污染物的测定来计算内燃机的排放量。
废气分析仪可以测定CO、CO2、HC、NOx等污染物的排放量，还可以测定O2和温度等参数。
排放测试应该在标准实验条件下进行，以得到准确和可比的测试结果。
三、内燃机性能参数分析内燃机的性能参数测试得到的数据，需要进行合理的分析和比较，以便对内燃机的性能进行评价和改进。
分析方法包括：1. 同一类型内燃机的对比分析同一类型内燃机的对比分析可以比较不同型号、不同厂家内燃机的性能差异，评价不同内燃机的优缺点，并为内燃机选型提供参考。
功放技术参数的分析
音响技术基础知识A Vtechnology艺术团体经常进行巡回演出，音响器材尤其是功率放大器要经过火车、汽车运输，各种地形复杂的道路会带来振动，所以要求功率放大器结构非常结实、抗振特性良好、设计科学、加工工艺精细。
在不同城市、乡镇进行的文艺演出还会遇到各种意想不到的复杂情况，如演出剧场或现场的电网电压不稳定，或临时演出由于观众较多，需要加大额定输出功率提高现场演出的响度以满足室外演出的需要等。
因此要求功率放大器有适应多种功能的能力，除要求功能全外，更主要的还要有很高水平的音色质量表现，如对美声演唱要求有很宽的频带(频率通带)才能把美声歌曲优美的泛音表现出来，从而丰富声乐音色的艺术表现，而对于音乐中各种乐器的个性色彩的表现又要求功放有极低的本底噪声，即有很高的信噪比和极低的失真度，才能将各种不同乐器的乐音细节明朗地表现出来。
这就要求功率放大器有很高水平的技术参数来做保证。
1 技术参数1.1 功率放大器的额定功率额定功率指在规定的总谐波条件下功率放大器长期承受额定负载阻抗上的输出功率，是适用的功率。
最大输出功率是在不考虑失真的情况下，给功率放大器输入足够大的信号电平，将音量开至最大时，功率放大器所能输出的最大功率。
这是短时间使用的功率。
峰值功率是指功率放大器在处理音乐信号时能够在瞬间输出的最大功率。
峰值功率反映功率放大器处理音乐信号的能力，是一个参考功率。
提高功率放大器输出功率的方法有两种方法。
一种是降低负载阻抗。
输出电压不变的情况下将8 Ω改变成4 Ω，理论上输出功率会增加2倍，但因功率放大器内部直流电源容量和晶体管耗数功率的限制，实际上可提高功率为1.6倍。
另一种采用桥式跨接法，双通道立体声可选用桥接方式进行跨接使用。
双通道立体声桥接后理论上是每声道的4倍功率，实际上的输出功率约为3倍。
这种模式可选用但并不提倡。
电路电桥要求每个双声道放大器的技术指标完全相同，保持0点电位始终保持0电位。
如某个电位有点偏离，某个电路稍有点不平衡，一只功率放大器就会驱动另一只功率放大器，两只功率放大器就会产生相位差和电平差，使输出波形产生严重的失真。
灵敏度分析
灵敏度分析1. 简介灵敏度分析（Sensitivity Analysis），又称为参数分析，是指在数学模型或系统模型中，通过改变各种输入参数，分析其对模型输出结果的影响程度的一种方法。
灵敏度分析可以帮助我们了解模型的稳定性、可靠性以及输入因素对输出的影响程度，从而帮助我们做出科学合理的决策。
在实际应用中，很多决策问题都涉及到多个不确定的参数，这些参数对于决策结果的影响程度可能不同。
灵敏度分析能够帮助我们确定哪些参数对决策结果更为敏感，哪些参数对决策结果影响较小，从而帮助我们确定关键参数，并为决策提供支持。
2. 灵敏度分析方法2.1 单参数灵敏度分析单参数灵敏度分析是指在数学模型中，依次改变一个输入参数，而其他参数保持恒定，观察模型输出结果的变化情况。
通过改变一个参数的值，我们可以分析该参数对模型输出结果的影响程度。
常用的单参数灵敏度分析方法有：•参数敏感度指标（Parameter Sensitivity Index，PSI）：PSI用于衡量输入参数的变化对输出结果的影响程度。
常见的PSI指标有：绝对敏感度、相对敏感度、弹性系数等。
•参数敏感度图（Parameter Sensitivity Plot）：通过绘制参数敏感度图，可以直观地看出输入参数对输出结果的影响程度。
常见的参数敏感度图有：Tornado图、散点图等。
•分析输出结果的极值情况：通过改变参数的值，观察模型输出结果的极值情况，可以分析参数对极值情况的敏感程度。
2.2 多参数灵敏度分析多参数灵敏度分析是指同时改变多个输入参数，观察模型输出结果的变化情况。
多参数灵敏度分析可以帮助我们分析多个参数之间的相互作用，以及各个参数对输出结果的综合影响。
常用的多参数灵敏度分析方法有：•流量排序法（Flow Sort）：通过将参数的取值按照大小进行排序，逐步改变参数取值的范围，观察输出结果的变化情况。
可以帮助我们确定哪些参数对输出结果的影响更大。
•剥离法（Perturbation）：通过逐个改变参数的取值，观察输出结果的变化情况。
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ABAQUS参数化分析
ABAQUS是一个跨平台的有限元分析软件，其CAE界面主要用来前处理，然后生成inp文件，再将inp文件提交到有限软内核中分析求解。
所以可以直接利用生成的inp文件对所要研究的参数进行参数化定义，然后通过python脚本驱动ABAQUS对inp进行参数化分析。
具体操作
一、inp文件的准备
1、准备一个inp文件的template
2、确定要研究的参数，在inp文件头部使用关键字*PARAMETER 然后另起一行定义参数名和初始的值。
3、在使用参数的位置，把原始的数据用定义好参数名代替。
二、编写python脚本（主要由以下命令组成）
1、参数化分析的名称和参数名
2、参数的定义，连续或离散
3、参数取样
4、参数组合，有MESH、TUPLE、CROSS三种方法
5、生成inp文件
6、执行分析
7、建立分析结果库
8、在结果裤中获取想要的分析数据
9、输出分析数据
•尝试对改变工字钢翼缘厚度的参数化分析：•1、提取inp文件，对厚度进行参数化定义
•2、在其他参数用到的位置，<thick1>代替原始数据
•脚本的编写：（最后保存为名为thickStudy.psf的文件）
•脚本执行：
把准备好的inp文件和python脚本放在同一个文件夹里，然后在文件夹所在的位置打开终端（命令提示符），输入命令
abaqus script=thickStudy.psf 就可自动执行了。