研究设计与抽样调查
抽样调查的方案 抽样调查方案设计
抽样调查的方案1. 背景介绍在各种研究和调查中，抽样调查是一种常用的方法，可以帮助研究者从整体中获取有代表性的样本来进行分析和推断。
抽样调查方案的设计是保证调查结果可靠性和有效性的关键。
2. 目标和研究问题在设计抽样调查方案之前，需要明确研究的目标和问题。
例如，我们要调查某一地区消费者对某一产品的满意度。
研究问题可以是“该产品的整体满意度如何？”或者“不同年龄段消费者对该产品的满意度有何差异？”等等。
3. 抽样框架的定义抽样框架是指包含研究目标群体的总体列表或集合。
在抽样调查中，需要明确抽样框架的定义，以确定从中选择样本的方法。
例如，在调查消费者满意度时，抽样框架可以是某一地区的消费者名单或者是某一社交媒体平台上的用户。
4. 抽样方法的选择根据抽样框架的定义，需要选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑研究目标、问题和资源的可行性。
简单随机抽样是最基本的抽样方法，适用于总体单位之间没有明显差异的情况。
在简单随机抽样中，每个总体单位都有相等的被选中概率。
分层抽样适用于总体单位可以划分成不同层次的情况。
首先按照某些特征将总体划分成若干层，然后在每一层中使用简单随机抽样方法。
系统抽样是在总体单位列表中按照一定的间隔选择样本单位。
例如，每隔五个单位选择一个样本单位。
5. 样本量的确定确定合适的样本量很重要，样本量的大小会影响到调查结果的可靠性和泛化性。
样本量一般根据研究的目标、问题和资源来确定。
当样本量过小时，可能会导致抽样误差较大，无法得到可靠的推断结果。
当样本量过大时，可能会导致资源浪费。
确定样本量的方法包括经验公式法、统计方法和效应量分析等。
经验公式法根据总体大小和置信水平来确定样本量，但这种方法在一些情况下可能不准确。
统计方法可以根据总体分布和期望抽样误差来确定样本量。
效应量分析方法可以根据研究问题和已有研究的结论来确定样本量。
6. 抽样过程的实施在确定了抽样方法和样本量之后，需要进行抽样过程的实施。
抽样调查的方案设计包括什么
抽样调查的方案设计包括什么抽样调查的方案设计包括什么摘要：抽样调查是研究者在大规模人群中选择代表样本，通过对样本进行调查和分析，来推断和总结出人群整体情况的一种研究方法。
本文将以专业的角度介绍抽样调查的方案设计包括的六个主要方面。
分别为：研究目的和问题、抽样设计、样本量和代表性、调查工具和数据收集、数据分析和结果解读、研究伦理和保密。
关键词：抽样调查、研究目的、抽样设计、样本量、调查工具、数据分析、研究伦理一、研究目的和问题在进行抽样调查方案设计时，首先需要明确研究的目的和问题。
明确研究目的有助于确定调查的内容和范围，从而指导后续的抽样设计和数据分析。
研究问题应具体、明确，并与研究目的相一致。
例如，如果研究目的是了解某一特定人群对某一产品的满意度，那么研究问题可以是“该人群对该产品的满意度如何？有哪些方面需要改进？”。
通过明确研究目的和问题，可以为整个抽样调查提供明确的方向。
二、抽样设计抽样设计是抽样调查方案设计中的关键环节。
抽样设计的目的是从大规模人群中选择一部分样本，使得样本能够代表整个人群。
常见的抽样设计方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
根据研究目的和问题的不同，选择合适的抽样设计方法。
同时，还需要确定样本的规模和抽样的方法。
样本规模要足够大，以保证结果的可靠性，同时避免样本过大带来的工作量和费用的增加。
抽样方法要科学、公正，并尽可能避免抽样误差和偏差。
三、样本量和代表性样本量的确定是抽样调查方案设计中的重要一环。
样本量要足够大，以保证结果的可靠性和统计分析的有效性。
样本量的确定应基于统计学原理，并根据研究领域的特点和实际情况进行调整。
另外，样本的代表性也是抽样调查方案设计中需要考虑的因素。
样本应能够代表整个人群的特征和分布情况，以保证研究结果的广泛适用性和推广性。
四、调查工具和数据收集调查工具的设计是抽样调查方案设计的关键步骤。
调查工具可以是问卷、访谈指南、观察记录表等。
社会科学中的研究设计
社会科学中的研究设计概述：社会科学研究设计是指在社会科学领域中，为了解决特定问题或验证假设而制定的研究计划和方法。
研究设计的好坏直接影响研究结果的可靠性和有效性。
本文将从实验研究设计、调查研究设计和案例研究设计三个方面，介绍社会科学中常用的研究设计及其特点。
一、实验研究设计实验研究设计是社会科学研究中最常见的设计方法之一，主要用于检验因果关系。
其基本步骤包括：确定研究目标、设计实验方案、实施实验、收集数据、分析数据和总结结论。
实验研究设计的特点如下：1.1 自变量与因变量的控制实验研究设计通过对实验组和对照组之间的比较，来确定自变量对因变量的影响。
为了排除其他因素对结果的干扰，实验研究设计需要对自变量进行控制，使得实验组和对照组在其他条件下保持一致。
1.2 随机分组实验研究设计通常采用随机分组的方式来确保实验组和对照组之间的等价性，避免实验结果的偏倚。
通过随机分组，可以降低误差，增加结果的可靠性。
1.3 可重复性实验研究设计注重实验的可重复性，即其他研究者可以根据相同的实验设计和方法来进行复制实验。
只有在实验结果能够被重复验证时，研究的结论才能被认可。
二、调查研究设计调查研究设计是社会科学研究中常用的设计方法之一，主要用于收集个体或群体的主观意见、态度和行为情况。
其基本步骤包括：确定研究目标、设计问卷、抽样调查、收集数据、分析数据和总结结论。
调查研究设计的特点如下：2.1 问卷设计调查研究设计需要设计合适的问卷来收集数据。
问卷设计要注意问题的清晰度、准确性和客观性，避免引导性和主观性的问题，以确保数据的可靠性和有效性。
2.2 抽样调查调查研究设计通过抽样调查的方式来获取代表性样本，以推断总体特征。
抽样方法应当科学合理，以避免抽样偏差对研究结果的影响。
2.3 数据分析调查研究设计需要对收集到的数据进行统计分析，以得出结论。
常用的数据分析方法包括描述性统计、相关分析和回归分析等。
三、案例研究设计案例研究设计是社会科学研究中常用的质性研究方法，主要用于深入探究特定现象或事件的细节和背后的原因。
抽样调查方案的设计与实施步骤
抽样调查方案的设计与实施步骤抽样调查方案的设计与实施步骤一、引言抽样调查是研究中常用的一种方法，它通过从总体中选择一部分样本来了解总体的特征。
设计一个科学合理的抽样调查方案是保证调查结果准确可靠的重要步骤。
本文将从抽样调查的基本概念入手，分别从目标群体确定、抽样方法选择、样本容量确定、调查仪器设计、调查过程实施以及数据收集与分析等六个方面展开叙述，以帮助读者更好地理解抽样调查方案的设计与实施步骤。
二、目标群体确定在设计抽样调查方案之前，首先需要明确调查对象或研究的目标群体。
目标群体确定需要考虑的因素包括：群体的特征、规模、分布情况、限制条件等。
对于目标群体无法完全了解的情况，可以采取分层抽样的方法，将目标群体划分为若干个互不重叠的层次，并对每个层次进行单独的抽样。
三、抽样方法选择抽样方法是指在目标群体中选择样本的具体方式。
常见的抽样方法包括随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
随机抽样是最常用的抽样方法之一，它通过随机选择样本来保证样本的代表性。
系统抽样是指按照一定的规则从目标群体中选择样本。
分层抽样和整群抽样是在目标群体分层或分群的基础上进行抽样的方法，能够更好地保证不同层次或群体的代表性。
四、样本容量确定样本容量的确定是指在实际调查中选择多少个样本。
样本容量的大小直接关系到调查结果的可靠性和推广性。
样本容量的确定需要考虑的因素包括：目标群体的大小、分层情况、调查目的、误差容忍度等。
一般来说，样本容量越大，调查结果的可靠性越高，但也会增加调查成本和工作量。
可以通过抽样分布、置信水平和置信区间等方法来确定样本容量。
五、调查仪器设计调查仪器是指用于收集调查数据的工具或问卷。
在设计调查仪器时，需要根据调查目的和研究问题来确定调查问题的内容和形式。
调查问题应该具有准确、明确、连续和可操作性的特点。
此外，调查仪器还应该遵循科学的设计原则，如问题的顺序、逻辑关系和语言表达等。
六、调查过程实施调查过程的实施是指根据抽样方案进行实际的调查工作。
统计师如何进行数据抽样和调查设计
统计师如何进行数据抽样和调查设计在统计学中，数据抽样和调查设计是非常重要的环节。
统计师通过合适的抽样方法和科学的调查设计，能够准确地获取和分析数据，为决策者提供可靠的统计信息。
本文将探讨统计师在数据抽样和调查设计方面的工作方法和过程。
一、了解研究目的和背景在进行数据抽样和调查设计之前，统计师首先需要充分理解研究的目的和背景。
他们需要了解研究对象是什么，要回答的问题是什么，以及所需统计信息的具体用途。
只有明确了这些，才能制定出合适的抽样和调查方案。
二、确定抽样方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法，每个个体都有相同的被选中概率。
统计师可以通过随机数表、随机数生成器或者抽签等方式进行简单随机抽样。
2. 分层抽样分层抽样是将总体分成若干层次，然后从每个层次中独立抽取样本。
这样可以更好地保证样本的代表性。
统计师需要根据研究对象的特点和研究目的，选择合适的分层方法进行抽样。
3. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干互不重叠的群体，然后从一部分群体中进行抽样。
这种方法在数据收集效率和成本控制方面具有优势，适用于具有明显群体特征的研究对象。
4. 系统抽样系统抽样是按照一定的规则和顺序从总体中选择样本。
统计师需要根据抽样规则的设计和总体特点，确定合适的系统抽样方法。
三、制定调查设计1. 问卷设计问卷是常用的数据收集工具之一。
统计师需要根据研究目的，设计合适的问卷内容和结构。
问卷应该清晰明了，问题应该具有一定的逻辑顺序和合理的答案选择方式，以便受访者能够准确回答。
2. 访谈设计访谈是另一种常用的数据收集方法。
统计师需要确定访谈的对象和范围，制定访谈的提纲和流程。
访谈者需要在访谈中保持中立和客观的态度，鼓励被访者自由发言，并及时记录和整理访谈内容。
3. 实地观察设计实地观察是直接观察和记录研究对象的行为和现象。
统计师需要定义观察的内容和要点，并制定观察记录表格或者观察指南。
观察者需要保持客观、专注，并及时记录观察到的数据。
调查抽样方案设计
调查抽样方案设计引言在进行各种类型的研究和调查时，为了方便有效地获取信息，通常需要采用抽样的方法。
抽样是从总体中选择出一部分样本进行调查和研究，以获取总体的统计特征。
在设计调查抽样方案时，需要考虑多个因素，如总体规模、抽样方法、样本大小等，本文将介绍一种常见的调查抽样方案设计方法。
调查抽样方案设计方法确定研究目标和总体在设计调查抽样方案前，首先需要明确研究的目标和所针对的总体。
研究目标可以是了解总体的某一特征、比较不同子群体的差异或得出总体的估计值等。
总体可以是人群、产品市场、地域等。
选择抽样方法常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、系统抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑总体的性质和研究目标。
以下介绍几种常用的抽样方法：1.随机抽样：从总体中随机选取样本，以保证样本对总体的代表性。
随机抽样可以通过随机数生成器进行，也可使用一些随机抽样工具。
2.分层抽样：将总体划分成若干个层次，然后在每个层次中进行随机抽样。
分层抽样可以保证对总体不同层次的特征进行准确的描述。
3.系统抽样：从总体中按照一定的规则选取样本，如每隔若干个单位选取一个样本。
系统抽样在样本选择上有一定的规律性，但可以减少随机抽样的偏差。
计算样本大小确定了抽样方法后，还需要计算所需的样本大小。
样本大小的计算通常基于以下几个因素：1.总体的大小和特征：总体越大，样本大小通常需要越大；总体特征越分散，样本大小通常需要越大。
2.置信水平：置信水平是指对样本结果的置信程度，通常使用95%或99%的置信水平。
较高的置信水平需要更大的样本大小。
3.误差限：误差限是指样本结果与总体真值之间的最大差距。
较小的误差限需要较大的样本大小。
常用的样本大小计算方法有统计方法和经验法。
统计方法基于总体的均值和标准差等参数进行计算，经验法则基于经验公式进行估计。
实施调查和分析数据在设计好调查抽样方案后，需要进行调查和分析数据。
调查可以通过面对面访问、电话调查、在线调查等方式进行。
实证研究中的抽样与调查设计
实证研究中的抽样与调查设计抽样与调查设计在实证研究中的重要性及方法实证研究是一种以观察和实验为基础的研究方法，旨在通过收集和分析数据来测试假设并推断出原因和效果之间的关系。
在实证研究中，抽样和调查设计是非常关键的步骤，其目的是确保数据的可靠性和有效性。
本文将深入探讨抽样与调查设计在实证研究中的重要性，并提供一些常用的抽样和调查设计方法。
一、抽样设计的重要性抽样是从总体中选择研究单位（样本）以代表总体的过程。
抽样设计的目的是确保样本的代表性，即确保样本在各方面与总体的相似性。
抽样设计的重要性体现在以下几个方面：1. 省时省力：总体通常很大，直接对总体进行研究将是一项庞大而耗时的任务。
通过合理的抽样设计，可以从总体中选取适量的样本进行研究，以节省时间和资源。
2. 可行性：某些总体可能无法完全获得，例如人口普查需要遍及整个国家或地区。
采用合理的抽样设计，即可在代表性样本的基础上对总体的特征进行统计推断。
3. 可靠性：通过抽样设计，尽可能使样本代表总体，以确保研究结果的可靠性。
一个好的抽样设计应该排除主观因素的干扰，减少样本误差，并准确地反映总体特征。
二、常用的抽样方法在实证研究中，有多种抽样方法可供选择。
以下是一些常见的抽样方法：1. 简单随机抽样：这是最基本的抽样方法，通过随机选择研究单位作为样本。
每个单位被选择的概率是相等的，确保样本的代表性。
2. 分层抽样：将总体划分为若干层次，然后从每个层次中随机选择一定数量的单位作为样本。
这种方法可以考虑到不同层次的特征，提高样本的代表性。
3. 系统抽样：在总体中选择一个起始点，然后按照固定的间隔逐个选择样本单位。
这种方法适用于总体的排列或顺序有规律的情况。
4. 整群抽样：将总体划分为若干个群组，随机选择若干个群组作为样本，然后对每个群组中的所有单位进行调查。
这种方法适用于群组内的个体具有一定相似性的情况。
三、调查设计的重要性调查设计是指实施实证研究时如何采集和处理数据的计划和组织。
统计学中的抽样调查实验设计与分析
统计学中的抽样调查实验设计与分析在统计学中，抽样调查实验设计与分析是一项重要的研究方法。
通过抽取样本代表总体，进行调查实验，得出结论，从而推断总体的特征。
本文将介绍抽样调查实验设计与分析的基本概念、常用方法和注意事项。
一、抽样调查实验设计1. 研究目的确定：在设计实验之前，首先需要明确研究目的和研究问题，明确要调查的总体和需要推断的特征。
2. 抽样方法选择：根据研究目的和调查对象的特点，选择合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
3. 样本容量确定：根据总体大小、可接受的抽样误差、置信水平等因素来确定样本容量。
一般来说，样本容量越大，结果的可靠性越高。
4. 抽样过程实施：根据已选择的抽样方法和样本容量，进行样本的抽取工作。
抽样过程需要严格按照设计进行，以确保样本的随机性和代表性。
二、抽样调查实验分析1. 数据收集：在实施抽样调查实验过程中，需要收集样本的相关数据。
数据可以通过问卷调查、观察、实验等方式获得。
2. 数据整理与描述：对收集到的数据进行整理与描述，比如计算频数、均值、标准差等统计指标。
通过数据的整理与描述，可以初步了解数据的分布情况。
3. 参数估计与假设检验：基于样本数据，对总体特征进行推断。
参数估计可以获得总体特征的估计值，而假设检验可以判断样本数据是否支持研究假设。
4. 结果解释与推断：根据参数估计和假设检验的结果，对研究问题进行解释与推断。
结合实际情况和统计学知识，找出统计学上的显著结果，并对研究问题给出合理的解释。
三、抽样调查实验设计与分析的注意事项1. 样本的随机性和代表性：样本的随机性和代表性是保证实验结果可靠性的重要前提。
在进行抽样过程中，应该尽量避免主观性和偏见，确保样本能够真实反映总体的特征。
2. 样本容量的确定：样本容量的确定关系到实验结果的可信度。
在确定样本容量时，需要综合考虑多种因素，并进行合理的估计。
3. 数据的有效性与可靠性：收集的数据应该具有一定的有效性和可靠性。
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• 非概率抽样
– 非概率抽样：抽取样本时不是按照随机原则，而 是根据主观判断有目的、有意识地进行，或者根 据方便原则进行。 – 非概率抽样的条件
• 总体边界复杂
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• 非概率抽样
– 非概率抽样的几种类型
• 就近法
– 例：街头路人拦截
• 判断法
– 例：社会运动事件人员抽样
• 配额式
– 例：学生组织对组织者和会员的抽样
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小组讨论
• 如果我们希望对昆明市流动儿童(3-17岁) 生活状况进行一项问卷调查。请指出该调 查的研究总体、调查总体、抽样框、样本 量及受访者。
• 区、村/居 • 主城区和非主城区
三、抽样的基本方法
• 概率抽样
– 概率抽样：按照一定的概率以随机原则抽取样本， 每一个单元都有一定的机会被抽中并且它们被抽 中的概率是已知的。 – 概率抽样的条件
第七讲 研究设计（四） 抽样
阅读汇报
• 每个小组自行选择一项调查进行PPT汇报， 重点在于介绍ห้องสมุดไป่ตู้样方案。
• • • • 中国家庭追踪调查（CFPS） 中国综合社会调查（CGSS） 全国流动人口卫生计生动态监测调查 中国健康与养老追踪调查（CHARLS）
2
本讲内容
• 抽样的历史
• 抽样的原理 • 抽样的基本方法
抽 样 数 量 10
真实平均值
拥有美元
15
抽 样 数 量 45
真实平均值
拥有美元
16
抽 样 数 量
真实平均值
拥有美元
17
• 小结
– 样本量的大小与结论的误差有直接的关系
• 样本量越接近于总体，则结论的误差越小
– 难题：
• 资源约束——不可能获得超大样本
– 解决之道
• 在随机样本的条件下，运用统计手段来处理误差
• 滚雪球式
– 例：对吸毒人员的抽样
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• 非概率抽样
–优点：节省费用和时间、方便快捷；
–缺点：不能计算抽样误差，不能推断总体，数据 结果只代表所调查的样本。
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• 参考书目
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期中汇报安排
• 请每个同学利用流动人口动态监测数据（2013-2015） 提出一个自己感兴趣的、可研究的问题，写成一个 初步的研究计划。该研究计划内容包括： – 选题意义（1选题的背景介绍、2文献回顾、3研究 意义） – 研究内容（1研究问题的基本思路、2核心概念界 定；3操作化）； – 研究方式（具体的研究方法）
• 汇报时间：10月29日，11月5日； • 汇报形式：PPT，时间10~15分钟，讨论15分钟。 • 备注：研究选题尽可以能利用现有公开数据，而非 自行搜集数据。
28
Thanks！
7
• 抽样单位
– 在总体中，若干个体常常组成集合（例如村居）， 若干个集合还有可能组成更大的集合（例如区 县），如果这些个体的集合在抽样过程中被作为 抽样的对象，那么则称为抽样单位。
• 例：CFPS有村居，家庭，个人三个抽样单位。
8
• 抽样单位
– 抽样单位可以是自然形成的
• 例：自然村落，行政区划等
• 没有绝对的代表性 • 随机样本的代表性满足一定的统计分布 • 非随机样本的代表性是人为的估计
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• 随机样本的代表性
– 简单随机抽样的假设：在一定时空条件下，事 物出现的概率是相等的；
• 例：骰子单数和双数出现的概率分别为50%
– 推论：在总体范围内，每一个抽样单位被抽中 的概率是相等的，所以一定数量的样本应该可 以代表总体。
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• 随机样本的代表性
– 问题：虽然每个抽样单位出现的概率是均等的， 但每个抽样单位所携带的、代表总体被研究特 征的“值”却不一定一样。
• 如果一样，被称为“匀值样本” • 否则，被成为“样本”
– 因此，通过样本所获得的结果与通过总体所获 得的结果之间总存在差异，这样的差异会直接 影响研究的结果。 14
3
一、抽样的历史
• 抽样的发展源于大选民意测验的发展
– 1920年《文摘》：6个州－邮寄明信片－成功预 测哈丁当选； – 1936年《文摘》：从电话薄与车牌登记名单中选 出1000万样本，预测兰登－失败（回收率仅 22%）； – 1936年Gallup：采用配额抽样——成功预测罗斯 福当选； – 1948年Gallup：配额抽样失效了——没能预测杜 鲁门连任。 4
– 抽样单位也可以是根据抽样需要人为划分的
• 例：如两个被划为一个抽样单位内的院系
9
• 抽样框
– 抽样框由研究总体中若干个体常常组成
– 抽样框的数目与抽样单位的层次相对应
• 例：一个分三阶段的抽样，乡、村、家庭，那么就要 有全部乡的名单，抽中的乡内的全部村子的名单，抽 中的村子内的全部家庭的名单。
二、抽样的原理
• 抽样调查的推论过程
• 研究总体与抽样总体
– 研究总体是指所要研究对象的全体，它是 由研究对象中所有性质相同的个体所组成 。 – 抽样总体是指从中抽取样本的总体，也称 为调查总体。
6
• 例：1995年BAS调查
– 研究总体：北京市18岁-70岁的有北京市户 口的人； – 调查总体：指在研究总体中排除集体户口、 排除安全部门家属大院，部队大院内居住 的人之后的符合资格的人口；
10
• 抽样框
– 抽样框的重要性
• 决定了样本的代表性 • 决定了样本的可及性 • 决定了抽样误差的大小，从而影响研究结论
– 抽样框的要求
• 抽样框内的元素要保证完整性、不重复、编号与元素 一一对应。 • 抽样框内的元素的信息要保证准确性。
11
• 抽样的原理
– 抽样就是运用抽样框提供的部分总体，获得一 定数量的样本来代表总体的被研究特征或状况 – 样本的代表性
• 总体边界清楚 • 抽样框明确
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• 概率抽样
– 概率抽样的几种类型
• 简单随机抽样
– 可用随机数表或随机软件
• 系统抽样
– 常采用等距抽样、等比抽样
• 分层抽样
– 常采用分层混合抽样、多级整群抽样
• 整群抽样 • 多阶段抽样
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• 概率抽样
– 概率抽样的优点
• 比普查节省时间和费用； • 能够计算抽样误差并推论总体，有助于正确决策。