问卷设计和抽样调查.pptx
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全面调查与抽样调查-PPT

全面调查与抽样调查
• 1,了解全面调查、抽样调查、总体、个 体、样本、样本容量的概念,了解全 面调查和抽样调查的应用,领会其在 具体问题中的优点和局限性,会选择 合适的调查方法,解决有关现实问题。
• 2,经历全面调查,收集数据的过程,感 受抽样调查的必要性。
•
【问题1】
要了解全班同学对新闻、体育、动 画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情 况,你是怎样做的?什么叫全面调查? 统计调查的一般步骤是什么?
例1 下列说法正确的是( D)
A、样本中个体的数目叫总体; B、考察对象的全体叫样本容量; C、总体中的部分叫个体; D、总体中抽出的一部分个体叫总 体的一个样本;
总个样体体本该每:::校一七名年学级生4的00体名重学.生的体重 样本被容抽量取:的50名学生的体重
50
问题 抽取多少名学生进行调查比较合适?
通常样本容量越大,估计精度就会越高.但 为降低成本(人力、物力、财力等),样本 容量选取也要适当.
【问题】
被调查的学生如何抽取,才能使样 本具有代表性呢?
答:
全面调查 抽样调查 全面调查
抽样调查
你为什么不采用全面调查方式 进行下列调查呢?
• 在全国范围内调查七年级学生的平 均身高。
• 了范解围电太视大机,显不象易管的进使行用寿命
具有破坏性,不允许进行
通过学习,我们可以总结两种调 查方式的特点
全面调查与抽样调查的区别
• 全面调查是通过 调查总体的 方式来收 集数据的。
当调查对象个数较多, 调查不宜进行,或调查 具有破坏性时,一般用 抽样调查.
下列调查中,哪些是全面调查?哪些是抽样调查?
1 .为了了解你所在的班级的每个学生穿几号鞋,向全班学生做调查
• 1,了解全面调查、抽样调查、总体、个 体、样本、样本容量的概念,了解全 面调查和抽样调查的应用,领会其在 具体问题中的优点和局限性,会选择 合适的调查方法,解决有关现实问题。
• 2,经历全面调查,收集数据的过程,感 受抽样调查的必要性。
•
【问题1】
要了解全班同学对新闻、体育、动 画、娱乐、戏曲五类电视节目的喜爱情 况,你是怎样做的?什么叫全面调查? 统计调查的一般步骤是什么?
例1 下列说法正确的是( D)
A、样本中个体的数目叫总体; B、考察对象的全体叫样本容量; C、总体中的部分叫个体; D、总体中抽出的一部分个体叫总 体的一个样本;
总个样体体本该每:::校一七名年学级生4的00体名重学.生的体重 样本被容抽量取:的50名学生的体重
50
问题 抽取多少名学生进行调查比较合适?
通常样本容量越大,估计精度就会越高.但 为降低成本(人力、物力、财力等),样本 容量选取也要适当.
【问题】
被调查的学生如何抽取,才能使样 本具有代表性呢?
答:
全面调查 抽样调查 全面调查
抽样调查
你为什么不采用全面调查方式 进行下列调查呢?
• 在全国范围内调查七年级学生的平 均身高。
• 了范解围电太视大机,显不象易管的进使行用寿命
具有破坏性,不允许进行
通过学习,我们可以总结两种调 查方式的特点
全面调查与抽样调查的区别
• 全面调查是通过 调查总体的 方式来收 集数据的。
当调查对象个数较多, 调查不宜进行,或调查 具有破坏性时,一般用 抽样调查.
下列调查中,哪些是全面调查?哪些是抽样调查?
1 .为了了解你所在的班级的每个学生穿几号鞋,向全班学生做调查
抽样调查设计ppt课件

四、整群抽样
1、概念: 将总体单位划分为若干群,然后以
群为单位抽取样本单位,对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点:
整群抽样的优点是组织工作方便, 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为:
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位,然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位,再由这些人提供第三批调查单位,…… 依此类推,样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样(定额抽样)
将总体依某种标准分层(群),然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近,最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的,而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时,不仅要依据 各类在总体中的比重,还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
1、概念: 将总体单位划分为若干群,然后以
群为单位抽取样本单位,对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点:
整群抽样的优点是组织工作方便, 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为:
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位,然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位,再由这些人提供第三批调查单位,…… 依此类推,样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样(定额抽样)
将总体依某种标准分层(群),然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近,最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的,而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系,建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ,保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时,不仅要依据 各类在总体中的比重,还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
第八章抽样调查ppt课件全

XP
• 总体比率的方差为: • σ2=P(1-P) • 样本比率也是两个变量(0,1)的平均数
• 其标准差为:
s p(1p)
x
n 1
p
n
• 抽样比率的平均数及标准误差相应为: pP
(8-11)
•
P(1P)
p
n
(8-12)
• 与抽样平均数分布一样,抽样比率分布的平均数未知,所以同样用 一个样本的比率p来推断总体比率P,在推理上其基本原理和用样 本平均数推断总体平均数是相同的,这里不再赘述。
AN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)=N!/(N-n)!
(8-1)
(2)考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复排列数:
BnN=Nn
(8-2)
(3)不考虑顺序的不重复抽样数目,即通常所说的不重复组合数:
CnN=N(N-1)(N-2)…(N-n+1)/n!=N!/n!(N-n)!
(8-3)
(4)不考虑顺序的重复抽样数目,即通常所说的可重复组合数:
(2) 在实际工作中可以取得全面资料,但不能进行全面调查时, 要运用统计抽样。例如工业上有些产品的质量检查,需要 对产品进行破坏性试验,如灯泡的寿命检查等,只有通过科 学的统计抽样进行检查,才能确定产品的质量
• (3) 对时间序列总体,根据一定顺序的抽查,可以对 生产过程进行控制和检验。例如对工业产品质量 控制就要运用统计抽样来进行。
三、统计抽样的重要作用
(1) 对于那些从理论上讲可以取得全面资料,但实际工作中,没 有必要进行全面调查的事物,运用统计抽样这种非全面调 查的方法同样可以取得资料,从而用更少的人力、时间、 费用达到对总体的认识。例如要了解居民家庭收入情况, 如果对所有的居民家庭收支进行逐户登记,工作量太大,客 观上有困难,事实上也办不到,所以只要抽取若干个具有代 表性居民家庭进行调查,就可以获得满足调查任务要求的 统计资料。
第2节《抽样调查》参考课件(共22张PPT)

调查方式
适应情景
调查对 象
优点
缺点
个数较少
费时费力
全面调查
结果有特 殊要求和特
全体
殊意义
准确
会造成不可 挽回的损失
个数较多
抽样调查
结果具有 破坏性或危
样本 (总体中 一部分)
省时省力.只能估计出 范围小 总体的情况
害性
请以小组为单位解决如下问题.
【问题】比较你所在学校三个年级同学的平均体重: (1)制定调查方案,利用课余时间实施调查; (2)根据收集到的数据,分析出每个年级同学的平均 体重,并用折线图表示平均体重随年级增加的变化趋 势; (3)每组安排一位代表向全班介绍本组上述问题完成 的情况,并进行比较和评议.
抽样调查
(2)检测某城市的空气质量 抽样调查
(3)调查一个村子所有家庭的收入 全面调查
(4)调查人们对保护环境的意识 抽样调查
(5)调查一个班级中的学生对建立班级英语角的看法
全面调查
(6)了解一批灯泡的使用寿命; 抽样调查
练习1.
要调查下面几个问题,你认为应该作全面调查 还是抽样调查:
(1)调查我们班所有同学的体重情况 全面调查
答:是简单随机抽样。因为纸片没有明显 差别,又充分搅拌,这样保证了抽取样 本的过程中,任一个体都有相等的机会 被抽到。
结合上面实例试着解决课本P8页关于 电视节目收视率的调查。
练习3.
为了了解一批电视机的使用寿命,从中抽 取了10台进行试验,对于这个问题,下列
说法中正确的是( A )
(A) 每台电视机的使用寿命是个体 (B) 一批电视机是总体 (C) 10台电视机是总体的一个样本 (D) 10台是样本容量
(1)为了考察我校的学生参加课外体育活 动的情况,调查了其中20名学生每天参加课 外体育活动的时间。 (2)为了了解一批灯泡的寿命,从中抽取10 只进行试验.
《调查问卷与抽样》PPT课件

29
样本的选择:确信锅里的汤被搅拌均匀
当我们品尝一勺我们做的汤时,我们关心的 不是这勺汤怎样,而是整个锅里的汤味道如 何。如果锅里的汤被充分搅拌了,我们只需 要品尝一勺就可以知道整锅汤的味道。
精选ppt
30
越战征兵的例子:
在美国对越南的战争中,为使前线有足够 的士兵,美国政府制定了一个“抓阄”的 征兵计划。该计划打算把1到366的号码随 机的分配给一年中的每一天,然后由军事 部门按分配的号码顺序把生日与之相对应 的年轻人分批征召入伍。这种方法的目的 是为了给大家相等的机会卷入这场不受欢 迎的战争中,因为被征召入伍的可能性是 随机决定的。
63% 34% 46%
精选ppt
24
应当避免的问题六:太多开放型问题
Q. 您一般参见什么样的户外活动? A. 爬山 B. 慢跑 C. 散步 D. 打球
Q. 您一般参见什么样的户外活动? ()
应当多采取封闭式问题
精选ppt
25
应当避免的问题七:没有中值的答案
Q. 如果租住单身公寓,您会比较看重哪些 条件
柠檬茶
奶茶
玫
瑰茶
精选ppt
22
应当避免的问题四:有倾向性的问题
例如,你想了解工人是否认为自己的工作得 到了公正的报酬。
问题一:你是否觉得你的工作得到了公正的 报偿?
问题二:你的雇主或者你的代理人是否用花 招骗取你们的部分收入?
有倾向性的问题往往不能得到客观的答案。 ——剩余价值理论的来源。
精选ppt
4
年平均收入 官方统计说:东莞2011年的人均年收入是
22882元;这个数据是平均值;
20,0000 10,0000 2,0000 1,0000 8000 6000 5000 4000 2000 1800 0
抽样与问卷调查方法介绍(课件)

⑵系统抽样(等距抽样)
▪ 系统抽样(Systematic Sampling)。又称等距抽 样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后, 再计算出某种间隔,然后按这一固定的间隔抽取个 体的号码来组成样本的方法。
▪ 系统抽样的具体步骤是: ① 给总体中的每一个个体按顺序编上号码; ② 计算出抽样间距,方法是用总体的规模除以样本 的规模。
⑵概率抽样的组织形式
▪ 单阶段抽样:指只需一次抽样过程,包括:简单随机抽样、 等距抽样、分层抽样、整群抽样。
▪ 多阶段抽样:指将总体分层,再逐层抽取样本的过程。
3.2.1 概率抽样的概念与程序
⑶概率抽样的程序
▪ 界定总体。界定总体就是在具体抽样起那,首先对从中 抽取样本的总体范围和界限作出明确的规定。
▪ 抽样框(Sampling Frame)。抽样框又称作抽样范围, 指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
3.1.1 抽样的术语
▪ 总体参数(Parameter )。总体参数也称为总体值,它 是关于总体中某一变量的综合描述或者说是总体中所有 元素的某种特征的综合数量表现。
▪ 样本统计量(Statistic )。也称为样本值,它是关于样 本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的 某种特征的综合数量的表现。
▪ 制定抽样框。这一步骤的任务就是依据已经明确界定的 总体范围,收集总体中全部抽样单位的名单,并通过对 名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。
▪ 决定抽样方案。 ▪ 实际抽取样本。 ▪ 评估样本质量。所谓样本评估,就是对样本的质量、代
表性、偏差等等进行初步的检验和衡量。
概率抽样的类别及方法
3.2.2 概率抽样的类别 及方法
大数规律的掷币试验
抽样调查PPT课件

解:王老汉的鱼塘有鱼x条 X∶100=200∶20
184 416 2 100 200
X=10000(条)
2×10000=20000(Kg)
答:王老汉的鱼塘中估计有10000条鱼,共重20000千克
2020年10月2日
12
工人在运输的过程中,不慎将黄豆和绿 豆掺在了一起,你能知道绿豆占黄豆的百分 数吗?
汇报人:XXX 汇报日期:20XX年10月10日
19
16
中小学生视力调查统计表
学段 人数
小学 300 初中 300 高中 300
视力不良学生人数 视力不良率(%) 男 女 合计
27 33 60 20% 65 79 144 48% 103 110 213 71%
2020年10月2日
17
估计
样本
总体
2020年10月2日
18
演讲完毕,谢谢观看!
Thank you for reading! In order to facilitate learning and use, the content of this document can be modified, adjusted and printed at will after downloading. Welcome to download!
2020年10月2日
ห้องสมุดไป่ตู้13
2020年10月2日
14
发调查问卷 调查人 调查方法
注意事项
调查内容 黄豆数
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
绿豆数 绿豆占黄豆 的百分数
我们2020经年10历月2日了怎样的数学过程
15
中小学生视力调查问卷 年 月 日
抽样调查课件一ppt课件

从总体抽取样本的方法看,可以分为两类抽 样: 一类是非概率抽样(或称非随机抽样) ;一类是 概率抽样(或称随机抽样)。
返回
非概率抽样:抽取样本时, 不是按照随机的原则,而是根据主观 判断或根据方便的原则抽取样本.
非概率抽样主要有: 判断抽样、 便利抽样、自愿抽样、配额抽样等。
返回
概率抽样(或随机抽样):有以下特点:
特点:它保证了样本相对集中,从而节约了 调查费用;不需要包含所有低阶段抽 样单元的抽样框。
返回
多阶段抽样图例
返回
一、确定调研问题 二、抽样方案设计 三、问卷设计 四、实施调查过程 五、数据处理分析 六、撰写调查报告
§1.4
返回
问题 讨论
1.1 简述全面调查、非全面调查、概率抽样、非 概率抽样四者之间的关系。 1.2 在某网站的主页上有关于“你首选的手机品 牌”的调查,请问这种调查是概率抽样吗?样本 是随机的吗?可能存在什么问题?结果会偏向哪 类手机品牌?
非随
• 判断抽样
(包括典型调查和重点调查)
• 便利抽样 • 自愿样本 • 滚雪球抽样 • 配额抽样等
返回
几点注意
1、“随机”有严格的要求,概率抽样(即随 机抽样)不是随便抽样;
2、概率抽样是指总体中每个单元都有一定的 非零概率被抽中,单元之间被抽中的概率 可以相等,也可以不等;
3、本书讨论的抽样调查,均是对概率抽样而 言。
E[ E( )]2 [E( ) ]2 V ( ) B2
式中,V
(
)
E[
E(
)]2
为估计量的方差;
B2 [E( ) ]2
返回
非概率抽样:抽取样本时, 不是按照随机的原则,而是根据主观 判断或根据方便的原则抽取样本.
非概率抽样主要有: 判断抽样、 便利抽样、自愿抽样、配额抽样等。
返回
概率抽样(或随机抽样):有以下特点:
特点:它保证了样本相对集中,从而节约了 调查费用;不需要包含所有低阶段抽 样单元的抽样框。
返回
多阶段抽样图例
返回
一、确定调研问题 二、抽样方案设计 三、问卷设计 四、实施调查过程 五、数据处理分析 六、撰写调查报告
§1.4
返回
问题 讨论
1.1 简述全面调查、非全面调查、概率抽样、非 概率抽样四者之间的关系。 1.2 在某网站的主页上有关于“你首选的手机品 牌”的调查,请问这种调查是概率抽样吗?样本 是随机的吗?可能存在什么问题?结果会偏向哪 类手机品牌?
非随
• 判断抽样
(包括典型调查和重点调查)
• 便利抽样 • 自愿样本 • 滚雪球抽样 • 配额抽样等
返回
几点注意
1、“随机”有严格的要求,概率抽样(即随 机抽样)不是随便抽样;
2、概率抽样是指总体中每个单元都有一定的 非零概率被抽中,单元之间被抽中的概率 可以相等,也可以不等;
3、本书讨论的抽样调查,均是对概率抽样而 言。
E[ E( )]2 [E( ) ]2 V ( ) B2
式中,V
(
)
E[
E(
)]2
为估计量的方差;
B2 [E( ) ]2
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抽样调查的基本程序
界 定 调 查 总 体
选 择 抽 样 框
确
决
定
定
抽
样
样
本
方
大
法
小
抽 取 样 本
评 估 样 本 正 误
抽样方法
➢非概率抽样
偶遇抽样、判断抽样、配额抽样……
➢概率抽样
– 纯随机抽样:抽签法和随机数表法 – 等距(系统)抽样 – 整群抽样 – 分层抽样 – 多阶段抽样 – PPS抽样
➢研究内容
– 退耕还林对农民收入的影响 – 退耕还林对农民收入结构和就业结构的影响
研究方案与方法
➢研究方案
• 随机调查西部最早开展退耕还林的三个省份六 个样本县的300多农户(退耕和非退耕)的经 济活动和收入状况及变化
➢研究方法
– 要比较有和无(with vs without),不能比较前 和后(before vs after)
经济调查研究的若干问题
—以评估退耕还林工程为例
中国科学院农业政策研究中心 二00六年十二月三日
报告内容
➢研究步骤的简单介绍
➢抽样调查和问卷设计 ➢调查组织和数据收集 ➢数据处理和简单分析
研究步骤
– 问题提出 – 研究假说、目标和内容 – 研究方案和方法 – 抽样调查与问卷设计 – 调查组织和数据收集 – 数据处理和分析 – 报告和论文撰写
➢ 检验设计: H0:退耕户特征与非退耕户没有系统性差异,
样本是随机的,或参与退耕不存在自选择问题; H1:退耕户与非退耕户有系统性差异,样本不
是随机的,或参与退耕是自选择的结果
➢ 检验:用样本均值制定t统计量
非退耕户
退耕户
1999 年非退耕户 1999 年非退耕 与退耕户基本特 与退耕户基本 征同方差 F 检验 特征差异 t 检验
0.06 0.06 (0.25) (0.25)
0.198 0.204 (0.13) (0.14)
5.94 5.94 (2.34) (2.34)
43.27 43.27
(34.88) (34.88)
预调查
➢发现新问题 ➢完善问卷 ➢应用判断抽样
调查组织与数据收集
➢调查培训
– 对研究的了解 – 调查口径一致 – 引导性问题
➢调查安排
– 经费、人员、时间 – 前站
➢问卷检查
– 及时检查和电话回访
数据处理与简单分析
➢数据录入与清理
➢描述性分析
➢简单的假设检验
– 双总体均值差异检验 – 相关分析
➢数据透视分析
• 数据->数据透视表与图表报告
简单假设检验
➢相关分析
xy
cov(x, y) S x .S y
– Correl()
– 工具 ->数据分析 ->相关系数
➢分组比较与差异检验
– 工具 ->数据分析 ->t-检验
均值差异检验的应用
退耕还林是自愿选择的,还是“强迫的”? – 退耕户和非退耕户的家庭特征,比如家庭人口, 人均耕地等,有没有系统差异?
退耕还林抽样
• 样本地区的确定
– 1999年最早试点的三地区:甘肃、陕西、四川
• 多阶段抽样
– 省->县->乡镇->村:分层抽样结合纯随机抽样 – 村->农户:等距抽样
问卷设计
• 面对面访谈问卷,个人发放问卷,邮寄问 卷,电子问卷
• 问卷构成
• 问卷的总体要求
问卷构成
• 前言
– 问卷标题、调查说明及填表要求
5.24 5.24 (2.10) (2.10)
36.76 36.76
(38.40) (38.40)
0
0
(0)
(0)
84
4.9 4.88 (1.64) (1.73)
75.4 74.34 (20.75) (20.56)
44.24 47.24 (11.13) (11.13)
4.68 4.68 (3.35) (3.35)
• 主体内容
– 问题及相应的选择项目组成
• 结束语
– 感谢,调查人员姓名、调查时间、地点等
问卷要求
➢紧紧围绕研究问题和关心的主要变量
➢问卷问题安排:由绕家常式的到专业性的, 由容易的到难的,由一般的到特殊的,由 不敏感的到敏感的
➢文字要表达准确、具体,不应有歧义,不 应使填卷人有模糊认识
➢便于对数据录入、处理和分析
一个例子:退耕还林能持续吗?
➢问题:
• 经济上的可持续性?对农民收入的影响
➢假说:作为理性人,农民在补贴期结束后 必然会复垦,除非他们能从这些土地转出
– 补贴? – 林业收入能补偿农业收入? – 有没有其他新的收入来源?
研究目的与内容
➢研究目的
• 评估退耕换林对农民经济活动的影响,并评价 工程在农户层面的可持续性
1999 2002
1999 2002
H0:同方差 H0:无差异
(1) (2)
(3) (4)
(5)
(6)
家庭人口
劳动力比例 (%) 户主年龄
户主受教育年限 (年) 户主是村干部虚拟变量 (1=是;0=否) 家庭人均土地拥有量 2 (公顷) 地块数量
坡度大于 25 度的土地比例 (%) 人均退耕补贴 3(元)
– 优点:
• 时间短、收效快 • 质量高、可信程度好 • 费用省,容易采用 • 应用范围广,所得资料内容丰富
– 不足:
• 代表性问题:是否能够反映总体的结构、特征和关系 盖洛普美国民意测验1948年的失败
几个基本概念
• 总体、研究总体和分析单位 • 样本 • 抽样、抽样单位和抽样框 • 变量 • 总体参数和统计值 • 抽样误差:样本代表性大小的标准
样本数
4.49 4.44 (1.43) (1.29)
75.66 74.25 (21.41) (21.37)
44.98 47.98 (12.25) (12.25)
4.73 4.73 (3.73) (3.73)
0.05 0.05 (0.21) (0.21)
0.171 0.167 (0.18) (0.16)
– DID:difference in differences – 同和非退耕户
➢主要变量
– 参与退耕还林状况 – 收入和结构 – 农户特征
抽样调查
➢基本概念、原理和方法
➢应用
抽样调查的优点与不足
• 通过总体中一小部分的调查研究,经济、迅 速、准确、深入、广泛地认识总体的特性。
数据录入与清理
➢注意事项
• 问卷编码 • 数据格式与调查表的对应 • 空格与零
➢数据筛选清理
– 观测值的统计 – 异常值的清理
描述性分析
➢描述统计
• average(), stdev(), sum(), max(), min(), count(), countif()
• 工具->数据分析->描述统计