自适应陷波器课程设计
基于lms的自适应陷波器的设计与实现

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级联自适应陷波器设计及不同步脉冲计数补偿

级联自适应陷波器设计及不同步脉冲计数补偿刘桂雄;万勇;黄坚;潘云飞【摘要】为减小计数误差及实现多路不同步异频脉冲信号的高精度测量,设计了一款可实时估计周期脉冲信号相位的级联自适应陷波器(CANF).首先在前端固定一自适应因子为0的Liu型自适应陷波器(LANF),然后将LANF的输出作为Mojiri型自适应陷波器(MANF)的输入,再利用MANF的估计频率实时调整LANF,最后在流量计标准装置中实现CANF的相位实时估计,并对两路不同步脉冲信号进行精度补偿.仿真实验结果表明CANF的计数误差小于±0.047个脉冲,工程应用实验结果表明CANF的计数误差小于±0.045个脉冲,说明了文中通过实时计算信号相位进行计数补偿的方法能有效提高脉冲计数检定精度和多路并行检定的实用性.【期刊名称】《华南理工大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2016(044)005【总页数】6页(P84-89)【关键词】陷波器;级联;自适应算法;不同步脉冲;误差补偿【作者】刘桂雄;万勇;黄坚;潘云飞【作者单位】华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640;广州能源检测研究院,广东广州510170;华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640;广州能源检测研究院,广东广州510170【正文语种】中文【中图分类】TH-3将测量量转化为计数脉冲是工业生产、实时监测、自动化控制等领域广泛使用的技术手段,但一次检定多个频率、相位不一致的脉冲信号时,难以应用同步计数法来消除计数误差.文献[1- 2]针对异频不同步信号提出了一种相位补偿方法,但只适合测量两路不同步信号的计数值,并且需要使用高频信号发生器HP8664A产生辅助测量信号.使用时间数字转换器(TDC)也是提高脉冲计数精度的有效方法,但脉冲计数测量对象通常是低频脉冲信号,对时间精度要求不高(微秒级)[3- 6];TDC应用于微秒级时间间隔测量时存在电路规模大、动态范围有限及易受干扰脉冲影响等问题.由于周期脉冲信号可通过傅里叶级数分解为不同频率正弦信号的线性叠加,滤除周期信号3次谐波及以上分量,就可以在获取同频基波信号的同时滤除随机干扰.笔者在前期研究的流量标准装置中嵌入基于陷波滤波器的脉冲补偿算法,计数精度提高了0.06个[7],而自适应陷波滤波器(ANF)[8]可自动使其陷波频率跟随输入信号频率变化、抑制噪声,并提取信号幅值、频率、相位.为减小计数误差,有效提高计数精度,文中在通用数据采集卡基础上,应用ANF技术,设计了一款可实时估计周期脉冲信号相位的级联自适应陷波器(CANF),并提出了一种多路不同步脉冲计数补偿方法.Regalia[9]在局部平均方法、自适应律基础上设计了第一类型ANF,但其受正弦信号幅值、频率耦合的影响,频率估计暂态响应速度受幅值大小的影响明显.Liu等[10]根据缓慢积分流形原理设计了一种收敛速度几乎不受幅值影响的全局收敛归一化ANF(LANF),但LANF仅能处理单正弦输入信号,不适合测试计量领域的周期脉冲信号.Mojiri等[11- 12]采用局部平均方法、Lasalle不变集理论设计了一种固定自适应增益为γ的ANF(MANF);MANF能很好地处理受谐波干扰的正弦输入信号,近年来获得了广泛的工程应用[13- 16],但均未讨论输入为周期方波的情况.为探讨MANF处理周期脉冲信号的性能,设周期脉冲幅值为A、初相位为φ、角频率为ω,则根据傅里叶级数展开式可得到信号在任意t时刻的测量值f:令二阶系统状态变量分别为x1、x2,其微分分别为2,阻尼比为ξ,自适应增益为γ,角频率ω的瞬态估计值为θ,其微分为,则将式(1)作为输入而设计的MANF为[8]对于周期输入信号,动态系统(2)、(3)具有唯一的周期轨道Γ1:Γ1=(x1,x2,θ)=设基波信号幅值为k=2A/,则周期脉冲基波信号为y=ksin(ωt+φ).同理,设状态变量为x3、x4,自适应增益为γ,则设计的LANF为[7]根据LANF原理,状态变量x3、x4的稳态周期轨道为.由Γ2可以看出,x4与输入基波信号同频、同相.按缓慢积分流形原理设置γ=0,则LANF为将CANF应用于多路不同步脉冲计数补偿,则可以根据稳态周期轨道Γ2求得第i路脉冲在任一稳态时刻的相位:令第i路脉冲信号在计数起始时刻t0的相位为φsi,计数停止时刻t1的相位为φei,上升沿检测法脉冲计数值为Ni,则补偿计数值,图2为脉冲计数补偿原理示意图. 2.1 仿真实验对MANF和CANF分别输入相同的脉冲信号:幅值A=10 V、频率f=10 Hz、初相φ0=0 rad,设置ξ=0.7,γ=1,角频率预估初值θ0=100 rad/s,则MANF和CANF状态变量x1、x2的稳态响应曲线、角频率估计曲线分别如图3、4所示.2.2 计数补偿效果实验在研华工控机610L上配置转换精度为16位、最高采样频率为250 kHz的阿尔泰PCI8602型数据采集卡.采用AFG2021-SC信号发生器产生4路相位随机的标准信号(幅值为5 V,频率分别为80、160、200、2 Hz),并利用上升沿检测手段对第4路信号进行整周期截取产生标准时间信号,以减小Windows计时误差对测量结果的影响.上位机对输入脉冲信号振幅做±1处理,并乘以/4后输入CANF,即输入信号基波为y=sin(ωt+φ).在CANF算法开始运行前对前3路信号进行测周处理,并据此预设CANF角频率估计初值θ0.CANF相关参数为:阻尼比ξ=0.15,自适应因子γ=0.1.表1为对3路输入脉冲信号进行计数补偿的实验数据,测量时长分别为1.0、2.5、5.0 s.可以看出,上升沿检测法计算所得脉冲个数在很多情况下均存在±1的计数误差,但经过CANF实时估计相位进行计数补偿后,计数误差小于±0.047个脉冲.图5为CANF状态变量x3、x4的80 Hz脉冲响应曲线,由于单通道实际采样频率仅为2.5 kHz,80 Hz输入信号造成了状态变量的正弦度较差,但实验曲线的幅值、频率及相位均符合其稳态周期轨道Γ2,故根据x3、x4计算的补偿脉冲计数值具有较高的精度.2.3 工程应用实验文中根据缓慢积分流形原理设计了一款级联自适应陷波器,并将其应用于多路不同步脉冲计数补偿.仿真与实验结果表明:①该级联自适应陷波器的谐波干扰抑制能力好,可限制无限次奇次谐波叠加引起的干扰,很好地解决了LANF仅能处理单正弦输入信号、MANF不能处理周期脉冲信号的问题;②该级联陷波器的频率、相位估计准确性在3组不同步计数补偿实验中的计数误差小于±0.047个脉冲;③在双台位流量计标准装置上实现的工程应用实验中的计数误差小于±0.045个脉冲.这种通过实时计算信号相位进行计数补偿的方法能有效地提高脉冲计数检定精度和多路并行检定的实用性.。
陷波器设计

数字信号处理课程设计报告书题目陷波器设计课程设计任务书课题题目摘要随着数字技术的发展,数字滤波器在许多领域得到广泛的应用。
它是通信、语言、图像、自动控制、雷达、航空航天、生物医学信号处理等领域中的一种基本处理部件,具有稳定性好、精度高、灵活性大等突出优点。
在信号采集时,往往受到50Hz电源频率干扰,尤其是在供电系统不稳定、外界环境适应性差时严重影响要采集信号的正确判断。
本设计研究一种在MATLAB语言环境下分别用IIR和FIR滤波器设计方法设计实现一个数字陷波器,并将设计的滤波器应用到混合的正弦信号,通过仿真测试,用两种方法设计的滤波器可以很好的消除50Hz的工频干扰,并分析比较了各种方法所设计的陷波器性能。
在设计IIR数字陷波器过程中,是用椭圆数字陷波滤波器的设计方法,而FIR数字陷波器的设计主要用窗函数法、频率采样法及等波纹逼近法。
FIR滤波器可以得到严格的线性相位,但它的传递函数的极点固定在原点,只能通过改变零点位置来改变性能,为了达到高的选择性,必须用较高的阶数,对于同样的滤波器设计指标,FIR滤波器要求的阶数可能比IIR 滤波器高5~10倍。
IIR滤波器的设计可以利用模拟滤波器的许多现成的设计公式、数据和表格,计算的工作量较小。
关键词数字陷波器;50Hz工频干扰;IIR和FIR滤波器目录课程设计任务书 (I)摘要 (II)1设计概述 (1)1.1设计背景 (1)1.2设计目的 (1)1.3设计内容及要求 (1)2设计方案及实现 (2)2.1总体方案设计 (2)2.2设计原理 (2)2.2.1数字陷波器原理 (2)2.2.2IIR数字陷波器原理 (3)2.2.3FIR数字陷波器原理 (3)3设计结果分析 (8)3.1IIR数字陷波器设计 (8)3.2FIR数字陷波器设计 (10)3.2.1用窗函数法设计陷波器 (10)3.2.2频率采样法设计陷波器 (12)3.2.3基于切比雪夫等波纹逼近法 (13)4总结 (16)1 设计概述1.1 设计背景在我国采用的是50Hz 频率的交流电,所以在平时需要对信号进行采集处理和分析时,常会存在50Hz 的工频干扰,对我们的信号处理造成很大干扰,因此50Hz 陷波器在日常成产生活中被广泛应用,其技术已基本成熟。
(完整word版)自适应滤波器课程设计

目录引言 01 自适应滤波器简介 (2)2 自适应滤波原理 (2)3 自适应滤波算法 (4)4 自适应滤波算法的理论仿真与DSP实现 (6)4.1 MATLAB仿真 (6)4.2 DSP的理论基础 (9)4.3自适应滤波算法的DSP实现 (10)5 结语 (13)参考文献 (14)附录自适应滤波子程序 (15)引言滤波是电子信息处理领域的一种最基本而又极其重要的技术。
在有用信号的传输过程中,通常会受到噪声或干扰的污染。
利用滤波技术可以从复杂的信号中提取所需要的信号,同时抑制噪声或干扰信号,以便更有效地利用原始信号。
滤波器实际上是一种选频系统,它对某些频率的信号予以很小的衰减,让该部分信号顺利通过;而对其他不需要的频率信号则予以很大的衰减,尽可能阻止这些信号通过。
在电子系统中滤波器是一种基本的单元电路,使用很多,技术也较为复杂,有时滤波器的优劣直接决定产品的性能,所以很多国家非常重视滤波器的理论研究和产品开发。
近年来,尤其数字滤波技术使用广泛,数字滤波理论的研究及其产品的开发一直受到很多国家的重视。
从总的来说滤波可分为经典滤波和现代滤波。
经典滤波要求已知信号和噪声的统计特性,如维纳滤波和卡尔曼滤波。
现代滤波则不要求己知信号和噪声的统计特性,如自适应滤波。
自适应滤波的原理就是利用前一时刻己获得的滤波参数等结果,自动地调节现时刻的滤波参数,从而达到最优化滤波。
自适应滤波具有很强的自学习、自跟踪能力,适用于平稳和非平稳随机信号的检测和估计。
自适应滤波一般包括3个模块:滤波结构、性能判据和自适应算法。
其中,自适应滤波算法一直是人们的研究热点,包括线性自适应算法和非线性自适应算法,非线性自适应算法具有更强的信号处理能力,但计算比较复杂,实际应用最多的仍然是线性自适应滤波算法。
线性自适应滤波算法的种类很多,有LMS自适应滤波算法、R路自适应滤波算法、变换域自适应滤波算法、仿射投影算法、共扼梯度算法等[1]。
1 自适应滤波器简介自适应滤波器属于现代滤波器的范畴,自适应滤波器是相对固定滤波器而言的,固定滤波器属于经典滤波器,它滤波的频率是固定的,自适应滤波器滤波的频率则是自动适应输入信号而变化的,所以其适用范围更广。
6-8自适应陷波滤波器

§6-8自适应陷波滤波器自适应消噪器可以作自适应陷波器用。
主要解决那些原始输入信号是由有用信号和一个多余的正弦干扰叠加组成的。
消除这种干扰的传统方法是利用陷波滤波器。
6.8.1陷波滤波器(Adaptive Notch Filter) 在线性滤波器中,常常需要从以下信号中消除单正弦分量t A t s t x 0sin )()(ω+=这个正弦分量,相当于仪器中的50Hz 交流电干扰,应排除其对信号s(t)的干扰,但在滤除过程,又要求基本上不改变接受信号中的其他频率分量,因此,要求其频率特性为)1696(,0,1)(00-⎩⎨⎧=≠=∆ ωωωωωt j e H 如果陷波滤波器的频率特性是周期变化的,则如图:6.8.2自适应陷波滤波器自适应陷波滤波器的频率特性的陷井中心频率除等于外加的正弦或余弦频率外,还随它的改变而自动的修改滤波参数来对准,即自适应的跟踪。
其优点是很容易控制带宽,消噪声的能力没有限制,能够准确跟踪干扰频率。
图6-27所示为两个自动加权的、单频的自适应陷波滤波器,他的原始输入可以是任一种信号:随机的或确定的,周期的或瞬时的。
假设参考输入是一个纯余弦波)cos(0ϕω+kT C ,原始输入与参考输入均以采样频率f T s =1同步采样,考虑x 1(k) 与x 2(k)间存在90’相移,即:)(sin )()cos()(0201ϕωϕω+=+=kT s C k x kT C k x它们通过相关抵消回路以最小均方算法去控制w1(k)与w2(k)加权,而由两个加权输出相加,成为自适应陷波滤波器的输出。
根据LMS 算法,由式(6-114)则:)1706(2,1),()(2)()1(-=+=+ i k x k e k w k w i i i μμ为收敛因子。
为确定自适应陷波滤波器的传递函数,根据上面讨论,可以画出LMS 算法工作原理的流程图。
如图:先求c 点至f点传输支路的输出响应,令c 点加上一个单位采样序列δ()k m -,有⎩⎨⎧≠==-=m k m k m k k e ,0,1)()(δ d 点的响应是:⎩⎨⎧≠=+=-+=m k m k kT C m k kT C k e k x ,0),cos()()cos()()(001ϕωδϕω它在幅度上按 k=m 时刻的x 1(k)瞬时值采样。
自适应滤波器课程设计

自适应滤波器课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解自适应滤波器的基本概念,掌握其工作原理和应用领域;2. 学会推导自适应滤波器的算法,并能运用相关理论知识分析滤波性能;3. 了解自适应滤波器在信号处理、通信等领域的实际应用。
技能目标:1. 能够运用所学知识设计简单的自适应滤波器,完成特定信号的处理任务;2. 掌握使用编程软件(如MATLAB)进行自适应滤波器仿真实验,提高实际操作能力;3. 培养独立分析问题、解决问题的能力,提高团队协作和沟通表达能力。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对信号处理领域的兴趣,激发学生主动探索科学问题的热情;2. 培养学生严谨、认真的学习态度,养成勤奋刻苦的学习习惯;3. 增强学生的国家使命感和社会责任感,使其认识到自适应滤波器在我国科技发展中的重要作用。
本课程针对高年级本科生,结合课程性质、学生特点和教学要求,将课程目标分解为具体的学习成果。
在教学过程中,注重理论与实践相结合,提高学生的实际操作能力,培养学生解决实际问题的能力。
通过本课程的学习,使学生能够掌握自适应滤波器的核心知识,为未来从事相关领域的研究和工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 自适应滤波器基本概念:滤波器分类、自适应滤波器的定义及其与传统滤波器的区别;2. 自适应滤波器原理:线性最小均方(LMS)算法、递推最小均方(RLS)算法、归一化算法等;3. 自适应滤波器的应用:信号处理、通信、语音识别等领域;4. 自适应滤波器设计:基于MATLAB工具箱的滤波器设计流程及参数配置;5. 自适应滤波器性能分析:收敛性分析、计算复杂度分析、数值稳定性分析;6. 实践教学:设计并实现一个简单的自适应滤波器,完成特定信号处理任务。
教学内容按照以下进度安排:1. 第1周:自适应滤波器基本概念,教材第1章;2. 第2周:自适应滤波器原理,教材第2章;3. 第3周:自适应滤波器的应用,教材第3章;4. 第4周:自适应滤波器设计,教材第4章;5. 第5周:自适应滤波器性能分析,教材第5章;6. 第6周:实践教学,结合教材第4章和第5章内容进行。
自适应陷波器课程设计

一.课程设计的主要内容与基本要求:
1.1 主要内容
在通信系统和电子系统中,经常会受到诸如 50Hz 工作频率等单频或窄带干扰的影响。 这种干扰的存在,严重影响了信号接收或检测的可靠性和正确性,需要采用自适应信号 陷波器消除此干扰。当自适应噪声抵消系统的参考输入为单一频率正弦信号时,则系统 可以构成自适应信号陷波器。本设计主要内容是在掌握自适应滤波器原理的基础上,设 计一个陷波器,从宽带滤去单一音频信号干扰。 方案的选择:
主要参考资料:
1. 胡广书. 现代信号处理教程. 清华大学出版社. 2005.06 2. 高西全. 数字信号处理. 西安电子科技大学出版社. 2009.01 3. matlab 信号处理相关书籍 4. 相关网络资源 685 5. /bookfiles/734/10073422620.shtml
其中 x(k)是带有特定频率干扰的信号,也即输入的原始信号,可见它是从自适应滤波 器的期望信号端输入的;而 sin(2π f0/fs k)和 cos(2π f0/fs k),是我们已知的频 率为 f0 的干扰信号(其中 fs 是采样率),将它们分别乘以 W1 和 W2 进行适当的线性组 合,就可以使其输出 y(k)接近实际的干扰,最后输出的误差 e(k)就是我们感兴趣的信 号。如何进行 W1 和 W2 的选择这其实是自适应算法需要完成的工作,具体来说就是采用 某种准则来构建一个关于误差 e(k)的函数,通过是误差 e(k)最小化来求得 W1 和 W2,最 常用的准则就是使误差的均方和最小。
当我们知道原始信号里的干扰信号频率是多少时例如最常见的50hz工频干扰这时我们只需要知道这个干扰信号的相位和幅度然后就可以完全的再现这个干扰信号然后我们就可以直接的从原始信号中将其减去从而就得到了我们想要的信号成分
Matlab课程设计自适应陷波器

Matlab课程设计自适应陷波器一、教学目标本节课的教学目标是使学生掌握自适应陷波器的设计原理和MATLAB实现方法。
通过本节课的学习,学生应能够理解自适应陷波器的基本概念,掌握自适应陷波器的设计步骤,并能够利用MATLAB进行自适应陷波器的仿真和实现。
具体来说,知识目标包括:1.掌握自适应陷波器的基本原理和设计方法。
2.理解自适应陷波器在信号处理中的应用。
3.熟悉MATLAB中自适应陷波器的实现方法。
技能目标包括:1.能够使用MATLAB设计自适应陷波器。
2.能够进行自适应陷波器的仿真和实验。
情感态度价值观目标包括:1.培养学生的创新意识和实践能力。
2.增强学生对信号处理和自适应陷波器应用的兴趣。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括自适应陷波器的设计原理、MATLAB实现方法和应用案例。
具体包括以下几个部分:1.自适应陷波器的基本原理:介绍自适应陷波器的工作原理、特点和应用场景。
2.自适应陷波器的设计方法:讲解自适应陷波器的设计步骤和方法,包括滤波器设计、自适应算法选择等。
3.MATLAB实现方法:介绍如何在MATLAB中实现自适应陷波器,包括MATLAB函数和编程方法。
4.应用案例:通过实际案例分析,使学生了解自适应陷波器在信号处理中的应用,并能够进行仿真和实验。
三、教学方法为了达到本节课的教学目标,将采用以下几种教学方法:1.讲授法:通过讲解自适应陷波器的设计原理和MATLAB实现方法,使学生掌握基本概念和理论。
2.案例分析法:通过分析实际应用案例,使学生了解自适应陷波器的应用场景和效果。
3.实验法:让学生动手进行自适应陷波器的仿真和实验,提高学生的实践能力和创新意识。
四、教学资源为了支持本节课的教学内容和教学方法的实施,将准备以下教学资源:1.教材:提供相关章节的自适应陷波器设计原理和MATLAB实现方法的教材。
2.多媒体资料:制作PPT和视频等多媒体资料,帮助学生更好地理解和掌握自适应陷波器的设计和实现。
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课程设计任务书
学院 电气工程与自动化学院
专业 通信工程
姓名
班级
学号
题目
自适应陷波器设计
主要内容:
在通信系统和电子系统中,经常会受到诸如 50Hz 工作频率等单频或窄带干扰的影 响。这种干扰的存在,严重影响了信号接收或检测的可靠性和正确性,需要采用自适应 信号陷波器消除此干扰。当自适应噪声抵消系统的参考输入为单一频率正弦信号时,则 系统可以构成自适应信号陷波器。本设计主要内容是在掌握自适应滤波器原理的基础 上,设计一个陷波器,从宽带滤去单一音频信号干扰。
2.加入噪声信号: noise = 0.95*sin(2*pi*F4*t+pi/2); Signal_noise = Signal + noise; 干扰
主要参考资料:
1. 胡广书. 现代信号处理教程. 清华大学出版社. 2005.06 2. 高西全. 数字信号处理. 西安电子科技大学出版社. 2009.01 3. matlab 信号处理相关书籍 4. 相关网络资源 685 5. /bookfiles/734/10073422620.shtml
gw(k) = -2p(k) + 2R(k)w(k) = 2x(k)(-d(k) + w(k)(k)) = -2e(k)x(k) 则滤波系数更新方程为: w(k+1) = w(k) + 2niu*e(k)x(k) 整理可得 LMS 算法: 初始化部分: w(k) = [0 0 … 0]T 单次迭代部分: e(k)= d(k) - w(k)(k) w(k+1) = w(k) + 2niu*e(k)x(k) 其中 niu 参数表示单次调节的步长,是一个常数需要在实际的应用中进行确定。我 们可以得到单次迭代所需要进行的乘法次数为 O[N]量级,N 表示 FIR 滤波器的系数矢 量 w(k)的维数,该算法已经具有一定的实际应用的价值,如果对滤波的精度要求不是很 高,而且对每次迭代速度有很高的要求的话,此算法非常合适。
Size_t = size(t,1);
F1 = 7;
F2 = 13;
F3 = 23;
F4 = 50;
SNR = -100;
%信干比 Unit:dB
%设置采样频率
Signal = 10^(SNR/20)*(sin(2*pi*F1*t) + 0.5*sin(2*pi*F2*t) + 0.25*sin(2*pi*F3*t)); %生成信号
1.2 基本要求
(1)自适应滤波的原理,LMS 算法的原理;(2)设计一个 50Hz 的陷波器;给出原理框 图;用多频信号(含有 50Hz 干扰)作为输入,50Hz 正弦波和与余弦波作为参考输入; 输出为滤去 50Hz 单频干扰之后的信号;(3)根据误差分析陷波器的性能,对结果进行 分析;(5)提交课程设计报告。
二. 课程设计的基本原理:...................................................................................................2 2.1 自适应算法的原理......................................................................................................2 2.2 陷波滤波器的原理......................................................................................................3
三. 课程设计的步骤...............................................................................................................4 四. 实验结果的分析...............................................................................................................6 五. 结论...................................................................................................................................6 六.结束语.................................................................................................................................6 七.心得体会.............................................................................................................................7 参考文献:.................................................................................................................................8 附录:.........................................................................................................................................9
其中 x(k)是带有特定频率干扰的信号,也即输入的原始信号,可见它是从自适应滤波 器的期望信号端输入的;而 sin(2π f0/fs k)和 cos(2π f0/fs k),是我们已知的频 率为 f0 的干扰信号(其中 fs 是采样率),将它们分别乘以 W1 和 W2 进行适当的线性组 合,就可以使其输出 y(k)接近实际的干扰,最后输出的误差 e(k)就是我们感兴趣的信 号。如何进行 W1 和 W2 的选择这其实是自适应算法需要完成的工作,具体来说就是采用 某种准则来构建一个关于误差 e(k)的函数,通过是误差 e(k)最小化来求得 W1 和 W2,最 常用的准则就是使误差的均方和最小。
完成期限:自 2017 年 6 月 25 日至 2017 年 6 月 30 日
指导教师: 张凯丽
教研室主任:
摘要
在通信系统和电子系统中,经常会遇到受到单频或窄带干扰信号影响的问题.由于其他 信号干扰的存在,对有用信号接收或检测的可靠性和正确性影响极大,通常的做法是采 用自适应信号陷波器来消除此类干扰.在具体实践中,常在自适应噪声抵消系统的参考 输入端输入单一频率的正弦信号,此时的系统实际就构成了自适应陷波器.自适应滤波 器的工作机制是以最小均方误差为基准的最佳过滤器,在滤波程中,它根据干扰信号而 自动调整滤波因子,使输出信号的误差为最小,从而获得最佳的滤波效果.自适应滤波 器通常采用 LMS算法,算法简单、计算量小、响应速度快,特别适合于对实时信号 要求较高的场合,已经广泛应用于语音信号处理、噪声抵消、系统模型识别和医学信号 处理等领域.本文将说明自适应滤波器在噪声抵消方面作为陷波器使用的基本工作原 理,并给出一种简单、有效的自适应滤波器.
基本要求:
(1)自适应滤波的原理,LMS 算法的原理;(2)设计一个 50Hz 的陷波器;给出 原理框图;用多频信号(含有 50Hz 干扰)作为输入,50Hz 正弦波和与余弦波作为参考 输入;输出为滤去 50Hz 单频干扰之后的信号;(3)根据误差分析陷波器的性能,对结 果进行分析;(5)提交课程设计报告。
关键词: 一般陷波器;自适应陷波器;LMS 算法;自适应干扰对消
一.课程设计的主要内容与基本要求:.................................................................................1 1.1 主要内容.......................................................................................................................1 1.2 基本要求.......................................................................................................................1
二.课程设计的基本原理:
2.1 自适应算法的原理
1.一般梯度估值的自适应算法,需要分别取权值经扰动后的两个均方误差估值之差 作为梯度的估值。LMS 算法 (Least Mean Square,即最小均方算法) 避免了一般梯 度估值带来的弊端,它简单地直接利用单次采样数据误差的平方 e2 (n) 替代 E !e (2 k) "的估计。于是其自适应过程每次迭代中最简单的 LMS 算法是通过每一次迭代 输入的数据对当前的目标函数的梯度进行估计,从而得到相应输入信号的自相关矩阵 R 与互相关向量 p。则得到的梯度估计值为:
一.课程设计的主要内容与基本要求:
1.1 主要内容
在通信系统和电子系统中,经常会受到诸如 50Hz 工作频率等单频或窄带干扰的影响。 这种干扰的存在,严重影响了信号接收或检测的可靠性和正确性,需要采用自适应信号 陷波器消除此干扰。当自适应噪声抵消系统的参考输入为单一频率正弦信号时,则系统 可以构成自适应信号陷波器。本设计主要内容是在掌握自适应滤波器原理的基础上,设 计一个陷波器,从宽带滤去单一音频信号干扰。 方案的选择: