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数学模型姜启源 ppt课件

数学模型姜启源 ppt课件
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《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
9 五 5-6 6.4种群的相互依存
2
7.1市场经济中的蛛网模型
10 五 5-6 7.2减肥计划-节食与运动
2
8.3层次分析模型
12 五 5-6 8.4效益的合理分配
2
9.2报童的诀窍(讨论课)
13 五 5-6 9.5随机人口模型
2
9.6航空公司的预定票策略
14 五 5-6 10.1牙膏的销售量
数学模型
对于一个现实对象,为了一个特定目的, 根据其内在规律,作出必要的简化假设, 运用适当的数学工具,得到的一个数学结构。
数学
建立数学模型的全过程
建模 (包括表述、求解、解释、检验等)
2020/11/13
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《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.2 数学建模的重要意义
• 电子计算机的出现及飞速发展; • 数学以空前的广度和深度向一切领域渗透。
1.3 数学建模示例
1.4 数学建模的方法和步骤
1.5 数学模型的特点和分类
1.6 怎样学习数学建模
2020/11/13
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《数学模型》 姜启源 主编
第一章 建立数学模型
1.1 从现实对象到数学模型
我们常见的模型
玩具、照片、飞机、火箭模型… … ~ 实物模型
水箱中的舰艇、风洞中的飞机… … ~ 物理模型
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
数学模型
2020/11/13
1
《数学模型》 姜启源 主编
数学模型
课程简介
课程名称 数学模型与数学建模 Mathematical Modeling
先修课程 微积分、线性代数、概率论与数理统计 课程简介

数学建模课堂PPT(部分例题分析)

数学建模课堂PPT(部分例题分析)
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
市场需求等。
概率论中的随机过程和数理统计 中的回归分析在金融、保险等领
域有广泛应用。
概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现 象的数学分支,用于对不确定性
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
例题三:股票价格预测模型
要点一
总结词
要点二
详细描述
描述如何预测股票价格的走势
股票价格预测模型旨在通过分析历史数据和市场信息,来 预测股票价格的走势。该模型通常采用时间序列分析、回 归分析、机器学习等方法,来建立股票价格与相关因素之 间的数学关系。例如,可以使用ARIMA模型或神经网络模 型来预测股票价格的走势。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的适用范围。例如,逻 辑回归模型适用于二分类问题,而K均值聚类模型则适用 于无监督学习中的聚类问题。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
例题三:股票价格预测模型
总结词
分析模型的假设条件和局限性
详细描述
股票价格预测模型通常基于一些假设条件,如假设股票 价格是随机的或遵循一定的规律。然而,在实际情况下 ,股票价格受到多种因素的影响,如公司业绩、宏观经 济状况、市场情绪等。因此,这些模型可能存在局限性 ,不能完全准确地预测股票价格的走势。

数学建模培训精品课件ppt

数学建模培训精品课件ppt
提高解决问题的能力
学员们认为,通过案例分析和实践操作,他们能够更好地解决实 际问题,提高了工作效率。
结识优秀的同行
学员们结识了很多优秀的同行,通过互相学习和交流,彼此的能 力都得到了提升。
未来发展趋势预测
数学建模与大数据结合
随着大数据时代的到来,数学建模将会与大数据更加紧密 结合,利用数据挖掘和分析技术,更好地解决实际问题。
数学建模培训精品课 件
汇报人:可编辑 2023-12-22
目 录
• 数学建模概述 • 数学建模基础知识 • 数学建模方法与技巧 • 数学建模应用领域 • 数学建模实践项目 • 数学建模培训总结与展望
01
数学建模概述
定义与特点
定义
数学建模是指用数学语言描述实 际现象、解释自然规律、解决实 际问题的过程。
Python
一款开源的编程语言,具有丰富的数 学库和工具包,适用于各种数学建模 任务。
03
数学建模方法与技巧
建模方法分类
初等模型
利用初等数学知识建立 模型,如代数方程、不
等式、几何图形等。
微分方程模型
利用微积分知识,通过 建立微分方程来描述实
际问题。
概率统计模型
利用概率论和统计学知 识,通过随机变量和随 机过程来描述实际问题
求解与分析
指导学生运用数学软件或编程语言对模型 进行求解和分析,得出结论。
建立模型
指导学生根据问题特点,选择合适的数学 方法和工具,建立数学模型。
项目成果展示与评价
成果展示
组织学生进行项目成果展示, 包括项目报告、论文、PPT演示
等。
评价标准
制定评价标准,包括问题的难 度、模型的合理性、求解的准 确性、论文的规范性等方面。

《数学建模培训》PPT课件

《数学建模培训》PPT课件

数学建模案例解析
04
经济学案例:供需平衡模型
供需平衡理论
通过数学语言描述市场需求与供给之间的平衡关 系,涉及价格、数量等关键变量。
建模过程
收集相关数据,建立需求函数和供给函数,通过 求解方程组找到均衡价格和均衡数量。
模型应用
预测市场趋势,分析政策对市场的影响,为企业 决策提供支持。
物理学案例:热传导模型
Lingo在数学建模中的应 用案例
展示Lingo在数学建模中的实 际应用,如线性规划、整数规 划、非线性规划等优化问题的 求解。
其他数学建模相关软件与工具简介
Mathematica软件
简要介绍Mathematica的特点和功能,以及其 在数学建模中的应用。
SAS软件
简要介绍SAS的特点和功能,以及其在数学建模 中的应用。
数据预处理
包括数据清洗、缺失值处 理、异常值检测等,保证 数据质量。
数据可视化
利用图表、图像等手段展 示数据,便于理解和分析 。
数据分析方法
如回归分析、时间序列分 析、聚类分析等,用于挖 掘数据中的信息和规律。
数学建模常用方法
03
回归分析
线性回归
通过最小二乘法拟合自变量和因 变量之间的线性关系,得到最佳
模型应用
预测舆论走向,分析社会热点问题,为政府和企业提供决策支持。
数学建模软件与工
05
具介绍
MATLAB软件介绍及使用技巧
MATLAB概述
简要介绍MATLAB的历史、功能和应用领域 。
MATLAB常用函数
列举并解释MATLAB中常用的数学函数、绘 图函数、数据处理函数等。
MATLAB基础操作
详细讲解MATLAB的安装、启动、界面介绍 、基本语法和数据类型等。

《数学建模》PPT课件

《数学建模》PPT课件

( x2
x1)
f
f (x2 ) (x2 ) f
2 1 ( x1) 22
1
f
( x1 )
f
(x2 )
3
f
( x1 ) x1
f (x2 ) x2
2 (12 f (x1)f (x2 ))1/2
如函数的导数容易求得,一般首先考虑使用三次插值
法,因为它具有较高效率。对于只需要计算函数值的方
法中,二次插值法是一个很好的方法,它的收敛速度较
优化模型
(2)多项式近似法 该法用于目标函数比较复杂的情 况。此时寻找一个与它近似的函数代替目标函数,并用 近似函数的极小点作为原函数极小点的近似。常用的近 似函数为二次和三次多项式。
二次内插涉及到形如下式的二次函数数据拟合问题:
mq() a2 b c
其中步长极值为:
b
2a
完整版课件ppt
求解单变量最优化问题的方法有很多种,根据目标函 数是否需要求导,可以分为两类,即直接法和间接法。 直接法不需要对目标函数进行求导,而间接法则需要用 到目标函数的导数。
完整版课件ppt
4
优化模型
1、直接法 常用的一维直接法主要有消去法和近似法两种: (1)消去法 该法利用单峰函数具有的消去性质进行
反复迭代,逐渐消去不包含极小点的区间,缩小搜索区 间,直到搜索区间缩小到给定允许精度为止。一种典型 的消去法为黄金分割法(Golden Section Search)。黄金 分割法的基本思想是在单峰区间内适当插入两点,将区 间分为三段,然后通过比较这两点函数值的大小来确定 是删去最左段还是最右段,或同时删去左右两段保留中 间段。重复该过程使区间无限缩小。插入点的位置放在 区间的黄金分割点及其对称点上,所以该法称为黄金分 割法。该法的优点是完整算版课法件p简pt 单,效率较高,稳定性好5 。

数学建模介绍PPT课件

数学建模介绍PPT课件

•对任意的,有f()、 g()
•至少有一个为0,
16
本问题归为证明如下数学命题: 数学命题:(本问题的数学模型)
已知f()、 g()都是的非负连续函数,对任意的 ,有f() g()=0,且f(0) >0、 g(0)=0 ,则有存在0, 使f(0)= g(0)=0
模型求解 证明:将椅子旋转90°,对角线AC与BD互换,由 f(0)>0、 g(0)=0 变为f(/2) =0、 g(/2) >0
的解答


数学模型 的解答
12
实践
理论
实践
表述 求解 解释 验证
根据建模目的和信息将实际问题“翻译”成 数学问题 选择适当的数学方法求得数学模型的解答
将数学语言表述的解答“翻译”回实际对 象 用现实对象的信息检验得到的解答
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4、建模实例:
例1、椅子能在不平的地面上放稳吗?
• 模型假设 • 1、椅子的四条腿一样长,椅子脚与地面
• 要学习数学建模,应该了解如下与数学建模 有关的概念:
3
• 原型(Prototype)
• 人们在现实世界里关心、研究、或从事生产、 管理的实际对象称为原形。原型有研究对象、 实际问题等。
• 模型(Model)
• 为某个目的将原型的某一部分信息进行简缩、 提炼而构成的原型替代物称为模型。模型有 直观模型、物理模型、思维模型、计算模型、 数学模型等。
• 一个原型可以有多个不同的模型。
4
数学模型:
由数字、字母、或其他数学符号组成、描 述实际对象数量规律的数学公式、图形或算 法称为数学模型
数学建模:
建立数学模型的全过程 (包括表述、求解、解释、检验等)
5

第1讲 数学建模简介 PPT课件

第1讲 数学建模简介 PPT课件

什么是数学建模 数学建模步骤及分类 建模竞赛及其意义 建模实例讲解
什么是数学建模
什么是数学模型 一般意义上的“模型”
为了一定目的,对客观事物的一部分进行简缩、抽象、提 炼出来的原型的替代物。
水箱中的舰艇; 风洞中的飞机等;
实物模型
符号模型
物理模型
什么是数学建模
数学模型(mathematical model)
引例
第二块钢板的故事,来自一位将军。 诺曼底登陆时,美军101空降师副师长唐·普拉特准将
乘坐的是滑翔机。起飞前,有人自作聪明,在副师长的座 位下,装上厚厚的钢板,用来防弹。由于滑翔机自身没有 动力,与牵引的运输机脱钩后,必须保持平衡滑翔降落, 沉重的钢板却让滑翔机头重脚轻,一头扎向地面,普拉特 准将成为美军在当天阵亡的唯一将领。
什么是数学建模
数学建模(mathematical modeling)
“新”名词 你是什么时候开始知道有这个名词的?
历史悠久 •《九章算术》— 最早的数学建模专著、 收集了246个应用题 • 以问题集形式出现: 一“问” —提出问题 二“答” —给出问题的数值答案 三“术” —讨论同类问题的普遍方法或算法 四“注” —说明“术”的理由,实质指证明或佐证
飞行员们一看就明白了,如果座舱中弹,飞行 员就完了;尾翼中弹,飞机失去平衡,就会坠落— ——这两处中弹,轰炸机多半回不来,难怪统计数 据是一片空白。
因此,结论很简单:只给这两个部位焊上钢板。
引例
• 第一块钢板是机智的飞行员用它挽救了自己 的生命。 • 第二块钢板则是教训,它是用宝贵的生命换 来的。 • 第三块钢板是升华,用科学的方法,从实战 经验中提炼出规律,这块讲科学的钢板,挽救 了众多飞行员的生命。

数学建模ppt课件-文档资料

数学建模ppt课件-文档资料
数学建模
• 数学建模简介 • 大学生数学建模竞赛 • 数学建模的步骤 • 初等数学模型
• 数学建模简介 1、什么是数学模型?
数学模型是对于现实世界的一个特定对象,一个 特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假 设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构。 简单地说:就是系统的某种特征的本质的数学表 达式(或是用数学术语对部分现实世界的描述),即 用数学式子(如函数、图形、代数方程、微分方程、 积分方程、差分方程等)来描述(表述、模拟)所研 究的客观对象或系统在某一方面的存在规律。
• 大学生数学建模竞赛
大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的, 1989年我国大学生开始参加美国的竞赛。经过两 三年的参与,大家认为竞赛是推动数学建模教学 在高校迅速发展的好形式,1992年由中国工业与 应用数学学会数学模型专业委员会组织举办了我 国10城市的大学生数学模型联赛。 • 教育部领导及时发现、并扶植、培育了这一 新生事物,决定从1994年起由教育部高教司和中 国工业与应用数学学会共同主办全国大学生数学 建模竞赛,每年一次。十几年来这项竞赛的规模 以平均年增长25%以上的速度发展。
室 内 T1
Ta T b d l d
室 外 T2
Q1
墙 T 建模 热传导定律 Q k d 双层玻璃模型 T T T T T T 1 a a b b 2 Q k k k 1 1 2 1 d l d
• 从一组数据中可以看出它的蓬勃发展之势:从 1994年196个学校的867支参赛队,到2000年 517个学校的3210支参赛队,再到2019年795个 学校的8492支参赛队,参赛队壮大了近10倍, 2019年竞赛的选手达到25000多名。 2019年竞 赛的选手达到25000多名。 • 2019年全国967所高校一万余支队伍、三万多名 大学生参加2019年度的数学建模竞赛,山东省有 59所高校,近七百支队参加竞赛。
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17
Requirements(1)
模型报告书写
符合规范 文字,图表清晰 数据说明
2019-9-2
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18
Requirement(3)
独立完成 相互帮助 团队合作 绝不允许抄袭!
2019-9-2
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19
Q&A
2019-9-2
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2019-9-2
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Proof11
数学建模的一般步骤
了解问题的实际背景,明确建模目的,收集掌握必要 的数据资料。
在明确建模目的,掌握必要资料的基础上,通过对资 料的分析计 算, 找出起主要作用的因素,经必要的精
实息体(数 信据炼在)、所简作化假假,设设提 的出基若础建干上模符,合利客用观适求实当解际的的数假学验设工证。具去刻应划用各 变量之间的关系,建立相应的数学结构 ——即建立 数学模型。
L
2019-9-2
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24
例4 将形状质量相同的砖块一一向右往外 叠放,欲尽可能地延伸到远方,问最远可 以延伸多大距离。
设砖块是均质的,长度与重量均 为1,其 (n-1) 重心在中点1/2砖长处,现用归纳法推导。
由第 n块砖受到的两个力的力矩相等,有:
n
1/2-Zn= (n-1) Zn
Zn (n+1)
是足够长的 方桌的腿只要有一点接触地面就算着地。
2019-9-2
问:选择哪种卡比较省钱?
2019-9-2
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7
例2.打水问题
每天晚上5:00 至 5:30 之间开水房的拥 塞想必让每一个人都深有感触吧,偏偏 这种时候还有一些人喜欢一个人占好几 个龙头,不得不让人怒火中烧。对每个 人来讲,最好的办法当然是在不违反排 队顺序的前提下尽可能早地接触龙头。 事实上大家也基本上是这样做的。在高 峰时期霸占多个龙头的人就算不遭到语 言的谴责也会遭到目光的谴责。
2019-9-2
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22
例2 某人第一天由 A地去B地,第二天由 B地沿原路返回 A 地。问:在什么条件下, 可以保证途中至少存在一地,此人在两天 中的同一时间到达该地。
分析 本题多少 有点象 数学中 解的存在 性条件 及证明,当 然 ,这里的情况要简单得多。
假如我们换一种想法,把第二天的返回改变成另一人在同 一天由B去A,问题就化为在什么条件下,两人至少在途中 相遇一次,这样结论就很容易得出了:只要任何一人的到 达时间晚于另一人的出发时间,两人必会在途中相遇。
1+2+3+4+5+6+7+8+9+10=55 分钟 结果后一个方法被证明是更有效率的。也就是说,这个看起来有
些自私的方案,这个常常被我们谴责的方案,事实上是一个更合 理的方案。
2019-9-2
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9
例3.银行问题
去中国工商银行存取钱对每个人来说都 决不是一次愉快的经历。我平均每次去 取钱都至少要花上半个小时的时间,这 促使我考虑是否有办法在现有窗口的情 况下提高整个系统的效率。
2019-9-2
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8
假设现在有 2个水龙头,10 个人来打水,每个人拎着两个壶,每 打一壶要 1分钟,这是一种很常见的情况。
方法 A:经验方法。这样,当有两人等待时,两个人各用一个龙 头,为将10个人打满,总共的等待时间是: 2*(2+4+6+8+10)=60 分钟
方法 B:每次分配水龙头时都优先满足最前面的人。这样,当有 两人等待时,第一个人先用两个龙头,等他打完了第二个人再用。 这种方法下总的等待时间是:
数学建模(Mathematical Modeling)
应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程。
2019-9-2
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4
数学模型早就知
我们从小就接触过数学模型:
应用题
“甲乙两地相距750公里,船从甲到乙顺水航行 需30小时,从乙到甲逆水航行需50小时,问航 速,水速若干?”
很大,为了使结果较好,应使a也相对较大。
2019-9-2
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29
例7
将一张四条腿的方桌放在不平的地面上, 不允许将桌子移到别处,但允许其绕中 心旋转,是否总能设法使其四条腿同时 落地?
2019-9-2
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30
假设
地面为连续曲面 方桌的四条腿长度相同 相对于地面的弯曲程度而言,方桌的腿
解决实际问题 数学模型
2019-9-2
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3
数学模型与数学建模
数学模型(Mathematical Model)
是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题 本质属性的抽象而又简洁的刻划,它或 能解释某些客观 现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象 的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
此人 到C站等车的时间是随机的,
则他先遇 上B方向来的车的概率为 否AB则发一9出0处%车的。次车显辆然将是会一越样积多越的多,。
2019-9-2
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26
例6 飞机失事时,黑匣子会自动打开,发射 出某种射线。为了搞清失事原因,人们必须 尽快找回匣子。确定黑匣子的位置,必须确 定其所在的方向和距离,试设计一些寻找黑 匣子的方法。由于要确定两个参数,至少要 用仪器检测两次,除非你事先知道黑匣子发 射射线的强度。
后车辆驶过的路程。L1较容易计算,交通部门对
司机的平均反应时间 t1早有测算,反应时间过
长将考不出驾照),而此街道的行驶速度 v 也
是交管部门设早想已一定下好黄的灯,的目作的用是是使什交么通,流不量难最看大,
可另建模型出研,究黄,灯从起而的L是1警=v告*t1的。作刹用车,距意离思L是2
既可用曲线马拟上合要方转法红得灯出了,,也假可如利你用能牛停顿住第,二请定
2019-9-2
故Zn =1/(2n),从而上面 n块砖向右推出的
总距离为 n 1 ,
故砖块向右可k 叠1 至2nk
有点n出人意料时。,
任1意远
, 这1一结果多少
2k 谢谢您k的1观赏
n1 2n
25
例5 某由人于住距在离某不公同,交设线附A到近C行,驶该3公1分交线路 为在A、钟B,两B到地C间要运行驶行,30每分钟隔,1考0分察一钟A、B两 地点各等发车个 如 时出,时 , 开一他间 可 始班 发长以,车 现度从在, 了其为A后方此 一1的向0人 个分来常 令9钟的分的在 他车钟区离 感驶内间家到到,离最奇达例C的站近怪的的现C 象:在乘绝客大见多到数先情来的况车下均,为先B到开站往的A的总,是由 B去A的仅车有,最难后道1由分钟B到去达A的的乘车客次才多见些到吗?请 你帮助由他A来找的一车下先原到因。由此可见,如果
数学模型
Mathematical Modeling
任课老师:
2019-9-2
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1
第一章 建立数学模型
开设本课程的目的:
引起注意、激发兴趣、介绍方法、 培养能力
2019-9-2
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2
数学?
数学有没有用?
数学不是没有用,而是不够用 现有的数学工具不能解决所有实际问题
怎么用?
点测得黑匣子方向后 ,到B点再测方向 ,AB 距
离为a ,∠BAC=α ,∠ABC=β ,利用正弦定理得
出 d = asinα /sin (α +β ) 。需要指出的是,当
黑匣子位于较远处而 α 又较小时,α +β 可能非
常接近π (∠ACB接近于0),而sin(α +β )又
恰好位于分母上,因而对结果的精确性影响也会
物体
“从平静湖面的小船上仍一块石头至水中,湖面 是上涨还是下降?”
数学竞赛

2019-9-2
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5
数学模型无所不在
日常生活
投资
决策
各行各业
经济
金融
专业研究领域
物理
计算机研究
2019-9-2
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6
例1. 手机电话卡的选择
已知:全球通电话卡每分钟0.4元,每月 25元租金;神州行卡每分钟0.6元,不用 月租金
不同任务量的串行服务队列
2019-9-2
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10
例4.万有引力定律的发现
开普勒三大定律
行星轨道是一个椭圆,太阳位于此椭圆的一个 焦点上。
行星在单位时间内扫过的面积不变。
行星运行周期的平方正比于椭圆长半轴的三次 方,比例系数不随行星而改变(绝对常数)。
牛顿根据开普勒三定律和牛顿第二定律, 利用微积分方法推导出万有引力定律。
(请自己据此给出严格证明)
2019-9-2
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23
•例3 交通马路灯的宽在度 绿D是灯容易转测得换的,成问红题的灯关键时在 ,于L有
一个过渡的和状确L2定,态。其为中—确L定1—是L司亮,机还在一应发当段现将黄时灯L划亮间分及为判的两断段应黄:当L灯1 。 请分析黄刹灯车的应反应当时间亮内多驶过久的路。程 ,L2为刹车制动


d

a
2

d
/ d a
I2 I1
1
2019-9-2
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28
方法二
在方法一中,两检测点与黑匣子 位于一直线上,这一点比较容易 C 做到,主要缺点是结果对照度测
A
α β
a
B
量的精度要求较高,很少的误差会造成结果的很
大变化,即敏感性很强,现提出另一方法,在 A
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