OP-19 统计技术应用程序
统计数据采集与处理平台
HiIAP 数据采集处理平台(统计概述HiIAP统计信息采集及处理平台软件是北京和利时信息技术有限公司(简称:和信公司在总结了多年电子政务及办公自动化系统的开发和实施经验的基础上,采用了先进的和XML技术开发的以企业电子报送为目标的统计数据采集、处理、查询、汇总的平台软件。
该软件基于网络和数据库技术实现,采用了微软的.NET构架作为支撑和开发环境,以XML的方式实现了统计报表描述的标准化。
软件功能完备、简便实用、安全高效,能够满足各种统计需求,同时也提供了完善的通用数据处理功能,为各部门统计业务提供完整的解决方案。
产品功能概述●强大的报表定义功能。
普通统计业务人员即可快速完成复杂的报表程序的设计。
●专业的报表录入功能。
真正实现了“所见即所得”的报表录入界面。
支持边录边审、跳转、自动摘数等多种录入相关功能。
●提供多种审核方式。
软件提供了网上和本地两种审核方式,并提供了方便灵活的定义方式。
●复杂汇总表的定义功能。
采用最简单的操作生成复杂的汇总表,且所生成的汇总表可以直接满足印刷要求。
●计算功能。
实现对报表数据的再加工。
可以跨表跨专业,从多个数据源提取数据参及运算。
●任意查询检索功能。
提供了可视化、通用性极强的数据查询页面,实现了跨报表、跨专业数据的任意查询。
●具有不同层次报表、数据的管理功能。
通过专业管理员分配用户、报表权限,设置数据共享,实现不同层次用户的报表及数据管理。
通过系统权限控制,上级用户可以验收、代处理及监控下级的报表情况。
●可以根据需要对用户、报表任意分组,以满足各类综合管理部门的需求。
●提供多种数据备份、恢复及导入、导出机制。
●提供及在线功能一致的离线程序,在网络不通的情况下可离线填报数据,再导入在线系统。
综合用户在使用时可以集中处理所属单位,然后有选择地上报数据到在线系统,也可将离线程序作为独立的数据处理应用系统。
●可直接在软件系统内进行业务交流。
组成和结构报表定义软件报表定义软件可以实现一维表、二维定长表和二维不定长表及复杂的组合报表的定义,可以实现报表的表内审核、表间审核,可以完成报表信息、录入规则的定义,并以所见即所得的方式定义报表样式模版。
GFP20-1统计技术应用控制程序.doc
统计技术应用控制程序1.目的选择使用适当的统计技术，为市场调研、工程设计与施工、投资分析等提供定量化的依据。
2.适用范围适用于公司地产口各部门所采用的统计技术的控制。
3.引用文件3.1 GFP5-2《工作文件控制程序》4.定义无。
5职责5.1各部门各岗位工程师（主办）负责提出本岗位使用的统计技术。
5.2各部门负责人负责确定本部门中使用的统计技术，负责组织对本部门使用统计技术人员的必要的培训。
5.3总师室负责人负责将各部门使用的统计技术汇总，并进行评估；6.资格或培训审批及使用统计技术的人员必须接受过统计技术方面的培训或具备大专以上学历。
7.程序7.1各部门各岗位工程师（主办）将根据工作需要使用的统计技术填写《统计技术方法与实例》（见GFP20-1-F1），报部门负责人审核后，报总师室审批。
7.2总师室负责人将审批通过后的各部门使用的统计技术汇总记录在《统计技术一览表》（见GFP20-1-F2）上。
7.3总师室负责人每年至少对各部门使用统计技术的情况进行一次评估，并将评估结果填写在《统计技术评估表》（见GFP20-1-F3）上，交主管副总经理审批。
7.4常用统计技术如有变更，须经部门负责人审核，并报总师室负责人审批。
7.5新确定的统计技术或变更后的统计技术，由各部门负责人填写《统计技术方法与实例》后，按7.1和7.2规定执行。
7.6各部门所收集的统计信息资料必须真实准确，在作实际统计分析时，要写清统计数据来源。
8.记录8.1《统计技术一览表》、《统计技术方法与实例》、《统计技术评估表》由总师室兼职资料员永久保存并更新。
9.附件9.1 GFP20-1-F1《统计技术方法与实例》9.2 GFP20-1-F2《统计技术一览表》9.3 GFP20-1-F3《统计技术评估表》GFP20-1-F1.2统计技术方法与实例统计技术评估表统计技术一览表日期：美文欣赏1、走过春的田野，趟过夏的激流，来到秋天就是安静祥和的世界。
dps统计软件操作指导书
目 录
第一章 DPS平台简介.............................................................................................................................. 1 1.1 DPS的启动与退出.......................................................................................................................... 1 1.2 DPS用户工作界面.......................................................................................................................... 1 1.3 DPS的基本操作.............................................................................................................................. 2 1.3.1 文件操作 ................................................................................................................................ 2 1.3.2 数据的输入 ............................................................................................................................ 2 1.3.3 数据统计分析及其建模基本步骤 ........................................................................................ 3 第二章 基本统计分析 ............................................................................................................................. 5 2.1 基本参数计算 ................................................................................................................................ 5 2.2 常用统计分布及DPS统计函数 ..................................................................................................... 6 2.2.1 正态分布norm(x) ................................................................................................................... 6 2.2.2 二项分布bin(n，m，p) ......................................................................................................... 6 2.2.3 χ2分布函数probchi(n，x) ....................................................................................................... 6 2.2.4 t分布函数probt(n，x) ............................................................................................................. 6 2.2.5 F分布函数probf(n 1 ，n 2 ，x) .................................................................................................. 6 第三章 单样本和两样本统计假设检验 ................................................................................................. 7 3.1 单个样本平均数和总体均数差异检验 ........................................................................................ 7 3.2 样本率和总体率的比较 ................................................................................................................ 8 3.3 两样本差异检验 ............................................................................................................................ 9 3.3.1 成对数据平均数的比较 ...................................................................................................... 10 3.3.2 两组数据平均数比较 .......................................................................................................... 11 第四章 方差分析 ................................................................................................................................... 14 4.1 单因素试验资料的方差分析 ...................................................................................................... 14 4.2 单因素区组试验资料的方差分析 .............................................................................................. 16 4.3 二因素无重复试验资料的方差分析 .......................................................................................... 17 4.4 二因素等重复试验资料的方差分析 .......................................................................................... 19 4.5 多因素试验资料的方差分析 ...................................................................................................... 21 4.6 一般线性模型(GLM)在方差分析中的应用 ............................................................................... 24 4.6.1 线性模型基本原理 .............................................................................................................. 25 4.6.2 GLM模型用户操作界面 ...................................................................................................... 27 4.6.3 一般方差分析的GLM模型 ................................................................................................. 30
应用语言学常见的统计工具
在应用语言学研究中，统计工具是一种常用的工具，能够帮助研究人员更好地处理数据，进行词频分析、词性标注和语法标注等操作，提高研究效率。
以下是一些常见的统计工具和它们的主要应用场景和特点：1. SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）：这是目前在大型企业、各类院校以及科研机构中较为流行的统计软件之一，它的功能和作用包括数据定义、操作管理、开放的数据接口、统计图表制作等，是一个功能强大、应用广泛的统计软件。
2. SAS（Statistical Analysis System）：作为统计学领域的巨头，SAS提供了强大的数据处理和分析功能，广泛应用于各种领域的统计分析，如市场研究、金融、统计教育等。
SAS是一个全面的、多功能的统计软件，支持多种编程语言和数据格式，可以实现多种复杂的统计分析，如回归分析、因子分析、方差分析等。
3. MATLAB（Matrix Laboratory）：MATLAB是一个数学计算和数据分析软件，广泛应用于自然科学、工程学、医学、数学等领域。
MATLAB提供了丰富的数学和统计工具，如矩阵运算、线性代数、数值计算、统计分析等。
MATLAB的一个优点是它可以与其他软件和工具进行无缝集成，例如与SPSS、SAS等统计软件进行数据交换。
4. R语言（R Programming Language）：R语言是一个开源的、免费的、灵活的统计分析语言和编程语言，它可以与其他软件和工具进行无缝集成。
R语言的一个优点是它提供了大量的统计包，可以实现多种复杂的统计分析，如回归分析、因子分析、方差分析等。
R语言的另一个优点是它有一个活跃的社区，可以方便地从网上获取到各种开源的统计分析程序和包。
5. Excel：Excel是一个广泛使用的电子表格软件，它也提供了一些统计分析功能，如描述性统计分析、t检验、方差分析等。
Excel 的一个优点是它易于使用，特别是对于那些没有统计背景的人来说，可以快速上手。
SAS简介
在SAS/BASE的基础上，用户还可以增加各种模 块而增加不同的功能，如SAS/STAT(统计分析模块)、 SAS/GRAPH( 绘 图 模 块 ) 、 SAS/OR( 运 筹 学 模 块 ) 、 SAS/IML(交互式矩阵程序设计语言模块)等。
1989：面向Macintosh 的JMP软件上市。
公司大事记（续）
1990：与Intel合作；在中国成立分公司；全新的客户机/服务器计算功 能支持先进的分布式计算模式；MVS、CMS 和 OpenVMS 6.06版本上市；SAS/CONNECT 软件和SAS/ACCESS 数据库 接口系列上市；
公司大事记（续）
2005 ： SAS CEO Jim Goodnight 在 2004 美 国 商 业 大 奖 中 荣 获 StevieTM最佳企业管理人奖；新推出的SAS Enterprise ETL Server在性能方面无人能及；
2006：SAS实现年销售收入19亿美元； 2007：Ann Goodnight 进入北卡罗莱那大学董事会； 2008：销售收入为22.6亿美元；SAS在全球约有45,000家客户；《财
富》全球500强企业前100家企业中有91家是SAS 客户；2007 年销售收入的22%用于研发投入；SAS在全球设有400多个办 事处。
0.3 SAS的特点
1）功能强大，统计方法齐、新、优
SAS提供了从基本统计数计算到各种试验设计的 方差分析，相关回归分析以及多变量分析的各种统 计分析过程，几乎囊括了所有的最新统计分析方法， 其分析技术先进，可靠。有些机构和杂志只认SAS 分析的结果。
OP-19统计技术应用程序
OP-19统计技术应用程序预览说明:预览图片所展示的格式为文档的源格式展示,下载源文件没有水印,内容可编辑和复制1.目的应用统计分析的方法来掌握产品设计/进料/制程/出货/客户意见/协力厂商品质状况/生产设备/量测设备/治工具的维护/保养状况及库存状况,并藉以分析各种品质异常的原因,而能适时采取矫正预防措施, 确保原材料及产品品质.2.范围包含从产品设计开发/进料/制程及生产设备与量测设备/治工具的维护保养状况及在客户段所收集到的品质数据的统计分析及运用等作业均适用之.3.责任及权限数据统计单位：3.1.1 收集生产单位的生产数据,并应用统计技术分析后制作成分析报告.3.1.2 公布品质状况统计结果,根据各单位采取的矫正及预防措施,来验证其矫正及预防成效.3.1.3 内外部稽核之缺失及改善对策执行追踪状况/重大问题矫正及预防措施执行追踪状况统计分析.数据管制单位：3.2.1 负责收集各相关单位所提供的品质数据,汇整公司的品质状况.3.2.2 公布厂区品质状况,提供各单位以及时采取矫正及预防措施.3.2.3 负责对统计技术方面的人员进行适当的培训.设计开发单位﹕3.3.1 利用统计数据﹐优化产品设计﹔3.3.2 评估产品设计/制程开发,对不良或潜在不良采取矫正预防措施.进料检验单位﹕3.4.1 协力厂商交货品质统计分析﹔3.4.2 每月将统计资料知会采购.量治具管制单位﹕3.5.1 检查量测设备/管制治工具的使用保养状况.3.5.2 汇整各种量测设备/管制治工具的使用保养数据,提供各单位采取预防措施.设备维修单位﹕3.6.1 检查生产设备的使用保养状况.3.6.2 汇整各种生产设备的使用保养数据,提供各单位采取预防措施.治工具管制单位﹕3.7.1 检查管制性治工具的使用保养状况.3.7.2 汇整各种管制性治工具的使用保养数据,提供各单位采取预防措施.客户服务人员﹕3.8.1 客户抱怨处理及客户意见调查执行﹔3.8.2 客户抱怨及客户意见及处理数据统计.仓管﹕3.9.1 库存状况统计﹐库存报表制作.各生产单位：3.10.1 依据品质状况统计数据验证品质目标达成状况﹔3.10.2 对统计结果所显示的缺失部分采取矫正及预防措施.4.参考及定义:OP-20 纠正与预防措施程序5.运作程序:统计技术应用时机﹕5.1.1 设计开发阶段﹕设计开发单位在设计开发时,应预测设计开发过程中,某些设计目标值出现可更改和不可更改之不良设计﹐所带来对产品外观/结构/功能及性能稳定/可靠性之影响和效应﹐并针对其进行分析评估后在结构设计和制程设计中采取的预防和改善措施﹐即采取设计FMEA.5.1.2 进料阶段﹕A.通过统计方法确定抽样方案.B.各单位进料检验人员应定期将各协力厂商物料的检验结果加以统计分析以评估协力厂商的交货品质能力,作为协力厂商定期评价的依据.5.1.3 制程阶段：A.生产品质状况统计﹕A-1 各制程品管单位定期根据检验报表统计生产单位之品质状况,以确认品质目标达成状况,并由各生产单位针对未达成项目分析原因,作为采取矫正及预防措施的依据.A-2 数据管制单位定期依据各单位提供之品质数据,统计本厂区之品质状况,以提供各生产单位采取矫正及预防措施的依据.B.量测设备状况统计:B-1 各单位量治具负责人员定期对本单位的量测设备点检保养状况作抽查,并将抽查结果呈送单位主管及各相关单位作改善的依据.B-2 量具管制单位定期的对各单位的量测设备点检保养状况作检查,并将检查结果与量测设备的使用状况等资料汇整制作成统计报告,并要求各单位采取矫正及预防措施.C.生产设备状况统计:设备维修单位定期对各单位的生产设备点检保养状况作检查,并将检查结果与生产设备的使用状况等资料汇整制作成统计报告,并要求各单位采取矫正及预防措施.D.治工具状况统计:治工具管制单位定期对各单位的治工具维护与保养状况进行检查,并将检查结果与治工具的使用情况等数据汇整制作成统计报告,并要求各单位采取适当之改善对策.5.1.4 出货阶段﹕A.通过统计方法确定抽样方案.B.出货品管(OQC)每月根据出货检验状况进行统计分析﹐制作出货检验报表﹐分发各单位作为预防改善之依据.客户意见处理阶段：A.各单位在处理客户抱怨或客户意见后,应将客户抱怨处理记录与制程品质异常处理数据合并统计以分析生产加工异常状况,进而采取矫正及预防措施.B.客户服务人员将客户满意度调查结果予以统计分析,将调查结果回馈各相关单位,由各单位拟定改善对策回复客户..5.1.6 库存统计﹕各仓管单位应定期将本仓库库存及消耗状况统计后进行公布﹐作为各生产排配及采购之依据.并且达到库存最小化.5.1.7 系统维护﹕在内外部稽核实施时﹐主导稽核单位针对发现之缺失及改善预防措施实施中状况进行统计分析并公布﹔对重大问题矫正预防措施执行状况追踪并进行统计分析﹐作为系统得到有效维护之依据.统计项目：5.2.1 设计开发阶段﹕设计开发过程中关于产品设计不良/失效资料统计﹔5.2.2 进料阶段：统计采购协力厂商的交货不良批率/特采/VDCS回复﹐配合对协力厂商实施定期评价﹔5.2.3 制程阶段：统计产品良率/制程异常处理记录/异常项目及其影响度/重工/品质异常损失率/异常次数比率/ 自主检查异常次数/加工异常原因分析/量测设备及生产设备的使用保养状况等.(各产品单位可根据产品特点选择使用)5.2.4 出货阶段﹕统计产品出货异常状况.5.2.5 客户阶段﹕统计客户抱怨处理/客户满意度调查及改善回馈数据.5.2.6 库存统计﹕仓管人员应每日统计库存原物料使用状况/每月盘点状况.5.2.7 系统维护阶段﹕统计公布内外部稽核发现之缺失及改善对策执行追踪状况/重大问题矫正及预防措施进行追踪情况.数据数据收集﹕5.3.1 数据数据的分类﹕A 按一般分为文字数据/属性数据/属量数据﹐属量数据又分为计数值数据和计量值数据﹔B 依数据来源区分为原材料及产品市场数据/制程数据/检验数据/客户数据﹔C 依时间区分为过去数据/日常数据及新数据.5.3.2 收集数据注意事项﹕A 收集正确的数据﹔B 避免主观的判断﹔C 要把握事实的真相.5.3.3 数据整理注意事项﹕A 问题发生要采取对策前﹐一定要有数据作为依据﹔B 要清楚使用数据的目的﹔C 数据的整理在改善前与改善后应在相同条件下﹔D 数据数据收集完成之后一定要马上使用.统计技术应用：为有效应用统计技术,了解事实,分析存在的问题,验证矫正及预防成果﹐品质工程人员应关注统计技术的发展情况﹐结合公司实际情况导入合适之统计技术﹐并在相关单位进行推广.并对从事统计工作的人员进行统计方法的训练.各数据统计单位应视所收集的数据及所需统计的项目, 选择合适的统计方法来加以统计分析,统计分析之结果应指出品质变化之状况/趋势,并清楚提供问题严重程度之比较.常用的统计分析方法如下：5.4.1 失效模式及后果分析(FMEA)﹕FMEA是一种工程技术及方法﹐用以定义/确认及消除产品在系统/设计/制程及服务在客户使用以前已知的或潜在的失效/问题/错误等.它是利用历史数据﹐针对相似产品之设计/制程/可靠度/售后使用及其它可取信息﹐加以定义来预测失效﹐并拟订预防措施并验证其达到的效果.FMEA分为设计FMEA/制程FMEA/系统组装FMEA/设备FMEA及管理FMEA等.层别法﹕就是针对收集的数据﹐按照它们的共同特征(人员/设备/方法/材料/计量及环境等)加以分类统计的一种分析方法.5.4.3 查检表﹕就是以简单的数据用容易了解的方式作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以整理,作为进一步分析或核对检查用.查检表分为记录用和点检用查检表.5.4.4 直方图﹕直方图就是将所收集的数据/特性值或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形.5.4.5 散布图﹕就是将互相有关连的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系.5.4.6 柏拉图：柏拉图的主要目的在于从所收集的数据中,分析主要的问题点,以便掌握问题重心,拟定解决对策.5.4.7 特性要因图﹕又称鱼骨图/石川图.将影响或造成问题的要因加以整理﹐成为有相互关系/有条理的鱼骨图形.或者针对问题的原因来拟定解决对策.特性要因图的绘制可以采用脑力激荡法5.4.8 管制图﹕就是在趋势图上加上管制限﹐用以寻找影响问题或过程的普通和特殊原因﹐并加以改善.管制图分为计量值管制图和计数值图.5.4.9 圆饼图：藉由圆饼图的使用,可以使不同的统计对象和统计数据及所占比例做一比较.如果统计要求上需要了解所占的比例时,圆饼图是理想的方法.5.4.10 推移图：推移图可以使统计对象随时间的变化情况一目了然,同时可以藉由推移图的应用,比较数据统计对象间的关系和变化,一方面可以了解过去变化趋势,也可以协助我们预测未来的演变.5.4.11 田口式品质工程﹕它是一种离线式品质管理﹐是根据稳健性之观念﹐决定可控制因子的最佳设定﹐建立产品/制程之设计﹐以使产品品质不受到杂音因素的影响.5.4.12 相关分析﹕研究两个或两个以上变数间的关系﹐称为相关.对于群体相关关系的推论即为相关分析.常用在检验/制程和改善活动中.5.4.13 回归分析﹕研究自变数x或x1,x2,...,xk与因变量y之群体平均数E(y)间之函数关系﹐一般称为回归关系.有关回归的统计推论即为回归分析.它在改善活动/实验计划及标准化中得到运用.变异数分析﹕变异数分析是将总变异区分为原因变异与误差变异﹐再根据误差之常态基础﹐以检定各原因是否在其水准间有显着差别之统计分析方法.5.4.15 统计抽样通过统计原理确定抽样方案.统计分析资料运用：5.5.1 统计数据提供单位应确保数据数据的正确性,同时在内部稽核时由稽核人员查核数据的正确性,以确保各单位根据统计结果作出最正确与适当的决策.5.5.2 数据统计单位应将统计之结果应予以汇总成报告, 经单位主管核示后,分发相关单位﹐作为预防与改善的依据.5.5.3 相关部门应依据统计的结果采取必要的改善措施.6.相关附件品质日/周/月报················（OP-19-01）FMEA 报告···················（OP-19-02）控制图表···················(OP-19-03)。
SPSS19中文版超经典教程(完整+免费版)
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第1章
统计软件SPSS基础
1.1 SPSS的产生及发展
SPSS是软件英文名称的首字母缩写，全称为：
St at is t ic al Pa c k a ge f o r t he So c ial Sc ie nc e s ，即
“社会科学统计软件包”。它是目前世界上流行的三 大统计分析软件之一（SAS、SPSS及SYSTAT）。在 我国，SPSS以其强大的统计分析功能、方便的用户 操作界面、灵活的表格式报告及其精美的图形展现， 受到了社会各界统计分析人员的喜爱。
1. 5. 1 数据编辑窗口
启动SPSS St a t is t ic s 1 9.0 后，系统会自动打开数据编辑 窗口（Da t a Ed it o r ）。 可以选择菜单栏中的【File ( 文件)】→【Ne w( 新建)】→ 【Da t a (数据)】命令，新建 一个SPSS的数据文件，如右 图所示；或者选择菜单栏中的 【File (文件)】→【Op e n( 打 开)】→【Da t a (数据)】命令 打开一个保存的数据文件。
在对话框中还可以单击【Statistics（统计 量）】和【Chars（图表）】等按钮。这些选 项 提供了丰富的统计输出结果。 单击【Statistics】按钮，在弹出的对话框 中 可以设置输出各类基本统计量结果。
UP19量产工具用户手册
群联UP19量产工具用户手册目录一、量产治具使用说明 (3)1.1单口测试架 (3)1.2 四口测试架 (4)1.3 16口测试架 (4)二、量产软件使用说明 (5)2.1 Phison UP19 Ctools黑片量产工具使用说明 (5)2.2 Phison UP19 MPALL正片量产工具使用说明 (14)2.2.1 BD主控的设置 (14)2.2.2 BB主控的设置 (21)三、加密盘的设置 (25)3.1 MODE7的加密设置 (25)3.2 Mode8的加密设置 (29)四、AUTORUN功能盘的设定 (33)4.1镜像文件的制作 (33)4.2黑片AUTORUN功能盘的制作 (35)4.3正片AUTORUN功能盘的制作 (38)一、量产治具使用说明1.1单口测试架因为各Flash的制程不一样，所以测试的跳线也不相同，具体操作参照单口测试架跳线说明如下图：备注：1、在上黑片FLASH、使用黑片量产软件时一定要贴上R8 0欧 0603，原装正片不能贴R8。
2、正常情况下R22不能贴。
3、正确跳线后，U公头接入PC USB口，按下电源开关SW1后，绿灯常亮，PC中出现此可移动盘的盘符，说明此测试架可以正常使用了。
1.2 四口测试架四口测试架跳线说明如下图：备注：1、如果只用USB 5V供电时,一定要贴上R5 0欧 0603.如果用外部电源5V供电，R5可不贴。
2、TEST一定要用跳线短接上,R7不用跳线短接。
3、R8在上黑片FLASH、使用黑片量产软件时一定要贴上，原装正片不能贴R8。
4、正确跳线后，接上匹配电源（5V*A)，U公头接入PC USB口打开所有船形电源开关后，若红灯常亮，证明红灯对应的口不正常;若蓝灯亮，证明红灯对应的口正常，PC中就会出现对应的可移动盘的盘符，说明此测试架可以正常使用了。
1.3 16口测试架备注：1、16口的测试架其实就是四块4口测试架串联在一起同时进行量产，所以其跳线和操作与4口的测试架相同，在这里就不再累述，具体请参照4口测试架。
2021-2022学年江西省九江市统招专升本计算机二模测试卷(含答案)
2021-2022学年江西省九江市统招专升本计算机二模测试卷(含答案)学校:________ 班级:________ 姓名:________ 考号:________一、单选题(20题)1.电子邮件是（）A.网络信息检索服务B.通过Web页发布的公告信息C.通过网络实时交互的信息传递方式D.一种利用网络交换信息的非交互方式2.第三代计算机采用的电子元件是（）A.电子管B.中、小规模集成电路C.晶体管D.超大规模集成电路3.在Excel 2010中，降序排序时在排序列中有空白单元格的行会被（）A.放置在排序的数据清单最后B.放置在排序的数据清单最前C.不被排序D.保持原始次序4.在Excel中，不是单元格引用运算符的是（）A. B. C.# D.空格5.在PowerPoint 2010的幻灯片浏览视图中,不能完成的操作是（）A.调整个别幻灯片位置B.删除个别幻灯片C.编辑个别幻灯片内容D.复制个别幻灯片6.在PowerPoint 2010中，母版包括（）A.标题幻灯片母版、普通幻灯片母版和备注母版B.普通幻灯片母版、讲义母版和标题幻灯片母版C.幻灯片母版、讲义母版和备注母版D.都不对7.在Windows98中，任务栏的作用是（）A.显示系统的所有功能B.只显示当前活动窗口名C.只显示正在后台工作的窗口名D.实现窗口之间切换8.以下选项中不正确的是（）A.通信子网提供计算机网络的通信功能，由网卡、线缆等设备和软件组成B.从逻辑功能上可以把计算机网络分成资源子网和通信子网两个子网C.网络节点主要负责网络中信息的发送、接收和转发D.资源子网提供计算机网络的通信功能，由通信链路组成9.在PowerPoint2003中，艺术字具有（）A.文件属性B.图形属性C.字符属性D.文本属性10.在Word2010中，插入分节符，应该选择（）下的“分隔符”命令。
A.开始B.页面布局C.插入D.引用11.在Word 2010中，打印1,3,8,9,10页应在打印范围中输入（）A.1,3,8-10B.1、3、8-10C.1-3-8-10D.1、3、8、9、1012.在Windows 7资源管理器中查找所有Word 2010文档，应在搜索栏中输入（）A.*.docxB.#.docxC.!.docxD.@.docx13.算法可以看作是由（）组成的用来解决问题的具体过程。
OP-20 纠正与预防措施程序
1.目的定义纠正与预防措施的时机、方法、以消除不合格或潜在不合格。
2.范围任何阶段产生的系统流程运作各阶段均适用本程序.3.责任及权限品质保证部制程稽核时提出不符合项,确认改善效果.客户抱怨分析,对策进料品管IQC反映进料品质异常供应商管理品工SQE进料品质异常分析及对外联络.进料品质异常效果确认.制程品管产线品质异常登记,改善后确认效果.制程品工PQE产线品质异常分析,对策,确定会办单位责任单位执行改善对策.客服部门接收及回复客户抱怨.主导客户抱怨说明会.推动相关部门有效完成改善对策.品质保证部新产品开发阶段潜在失效模式分析,风险评估,对策确定及效果复核. 产工需要在开发阶段制作DFMEA﹔生产部门量试转量产阶段承接准备工作点检﹐预防措施的实施及效果复核.品管部门量产阶段预防措施提出,复核﹔各厂QE 需要在量试转量产阶段制作PFMEA﹐及评定是否可正式由量试转量产﹔工程部门量试转量产阶段承接准备工作﹐及配合生产﹑品管部门做出相应的评估.4.参考文件及定义参考文件OP-15 内部审核程序OP-17 制程控制程序OP-01 文件控制程序4.1.4 OP-19 统计技术应用程序定义纠正为消除已发现的不合格所采取的措施.纠正措施为消除已发现的不合格或其它不期望情况的原因所采取的措施.预防措施为消除潜在不合格或其它潜在不期望情况的原因所采取的措施.5.运作程序内/外部审核不符合项纠正措施程序5.1.1 内/外部审核时发现的不符合项依照《内部审核程序》办理.进料、制程、成品检验不符合项依《产品检验程序》办理。
客户抱怨纠正措施程序客服部门接收到客户抱怨信息时，如客户有书面改善报告，则使用客户改善报告。
如客户无改善报告，则由客服部门填写8D单。
客服部门召集相关部门召开客诉说明会,分析原因并确定责任单位,对策及改善完成日期.如对责任单位有争议，则由中央品保部门作最终确定.各相关部门按计划执行对策.客服部门按计划确认改善进度,改善效果.客服负责回复客户,直到客户满意为止.数据统计分析后纠正措施程序各部门在数据统计分析确定需改善之项目后，填写《纠正与预防措施单》。
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1.目的应用统计分析的方法来掌握产品设计/进料/制程/出货/客户意见/协力厂商品质状况/生产设备/量测设备/治工具的维护/保养状况及库存状况,并藉以分析各种品质异常的原因,而能适时采取矫正预防措施, 确保原材料及产品品质.2.范围包含从产品设计开发/进料/制程及生产设备与量测设备/治工具的维护保养状况及在客户段所收集到的品质数据的统计分析及运用等作业均适用之.3.责任及权限数据统计单位：3.1.1 收集生产单位的生产数据,并应用统计技术分析后制作成分析报告.3.1.2 公布品质状况统计结果,根据各单位采取的矫正及预防措施,来验证其矫正及预防成效.3.1.3 内外部稽核之缺失及改善对策执行追踪状况/重大问题矫正及预防措施执行追踪状况统计分析.数据管制单位：3.2.1 负责收集各相关单位所提供的品质数据,汇整公司的品质状况.3.2.2 公布厂区品质状况,提供各单位以及时采取矫正及预防措施.3.2.3 负责对统计技术方面的人员进行适当的培训.设计开发单位﹕3.3.1 利用统计数据﹐优化产品设计﹔3.3.2 评估产品设计/制程开发,对不良或潜在不良采取矫正预防措施.进料检验单位﹕3.4.1 协力厂商交货品质统计分析﹔3.4.2 每月将统计资料知会采购.量治具管制单位﹕3.5.1 检查量测设备/管制治工具的使用保养状况.3.5.2 汇整各种量测设备/管制治工具的使用保养数据,提供各单位采取预防措施.设备维修单位﹕3.6.1 检查生产设备的使用保养状况.3.6.2 汇整各种生产设备的使用保养数据,提供各单位采取预防措施.治工具管制单位﹕3.7.1 检查管制性治工具的使用保养状况.3.7.2 汇整各种管制性治工具的使用保养数据,提供各单位采取预防措施.客户服务人员﹕3.8.1 客户抱怨处理及客户意见调查执行﹔3.8.2 客户抱怨及客户意见及处理数据统计.仓管﹕3.9.1 库存状况统计﹐库存报表制作.各生产单位：3.10.1 依据品质状况统计数据验证品质目标达成状况﹔3.10.2 对统计结果所显示的缺失部分采取矫正及预防措施.4.参考及定义:OP-20 纠正与预防措施程序5.运作程序:统计技术应用时机﹕5.1.1 设计开发阶段﹕设计开发单位在设计开发时,应预测设计开发过程中,某些设计目标值出现可更改和不可更改之不良设计﹐所带来对产品外观/结构/功能及性能稳定/可靠性之影响和效应﹐并针对其进行分析评估后在结构设计和制程设计中采取的预防和改善措施﹐即采取设计FMEA.5.1.2 进料阶段﹕A.通过统计方法确定抽样方案.B.各单位进料检验人员应定期将各协力厂商物料的检验结果加以统计分析以评估协力厂商的交货品质能力,作为协力厂商定期评价的依据.5.1.3 制程阶段：A.生产品质状况统计﹕A-1 各制程品管单位定期根据检验报表统计生产单位之品质状况,以确认品质目标达成状况,并由各生产单位针对未达成项目分析原因,作为采取矫正及预防措施的依据.A-2 数据管制单位定期依据各单位提供之品质数据,统计本厂区之品质状况,以提供各生产单位采取矫正及预防措施的依据.B.量测设备状况统计:B-1 各单位量治具负责人员定期对本单位的量测设备点检保养状况作抽查,并将抽查结果呈送单位主管及各相关单位作改善的依据.B-2 量具管制单位定期的对各单位的量测设备点检保养状况作检查,并将检查结果与量测设备的使用状况等资料汇整制作成统计报告,并要求各单位采取矫正及预防措施.C.生产设备状况统计:设备维修单位定期对各单位的生产设备点检保养状况作检查,并将检查结果与生产设备的使用状况等资料汇整制作成统计报告,并要求各单位采取矫正及预防措施.D.治工具状况统计:治工具管制单位定期对各单位的治工具维护与保养状况进行检查,并将检查结果与治工具的使用情况等数据汇整制作成统计报告,并要求各单位采取适当之改善对策.5.1.4 出货阶段﹕A.通过统计方法确定抽样方案.B.出货品管(OQC)每月根据出货检验状况进行统计分析﹐制作出货检验报表﹐分发各单位作为预防改善之依据.客户意见处理阶段：A.各单位在处理客户抱怨或客户意见后,应将客户抱怨处理记录与制程品质异常处理数据合并统计以分析生产加工异常状况,进而采取矫正及预防措施.B.客户服务人员将客户满意度调查结果予以统计分析,将调查结果回馈各相关单位,由各单位拟定改善对策回复客户..5.1.6 库存统计﹕各仓管单位应定期将本仓库库存及消耗状况统计后进行公布﹐作为各生产排配及采购之依据.并且达到库存最小化.5.1.7 系统维护﹕在内外部稽核实施时﹐主导稽核单位针对发现之缺失及改善预防措施实施中状况进行统计分析并公布﹔对重大问题矫正预防措施执行状况追踪并进行统计分析﹐作为系统得到有效维护之依据.统计项目：5.2.1 设计开发阶段﹕设计开发过程中关于产品设计不良/失效资料统计﹔5.2.2 进料阶段：统计采购协力厂商的交货不良批率/特采/VDCS回复﹐配合对协力厂商实施定期评价﹔5.2.3 制程阶段：统计产品良率/制程异常处理记录/异常项目及其影响度/重工/品质异常损失率/异常次数比率/ 自主检查异常次数/加工异常原因分析/量测设备及生产设备的使用保养状况等.(各产品单位可根据产品特点选择使用)5.2.4 出货阶段﹕统计产品出货异常状况.5.2.5 客户阶段﹕统计客户抱怨处理/客户满意度调查及改善回馈数据.5.2.6 库存统计﹕仓管人员应每日统计库存原物料使用状况/每月盘点状况.5.2.7 系统维护阶段﹕统计公布内外部稽核发现之缺失及改善对策执行追踪状况/重大问题矫正及预防措施进行追踪情况.数据数据收集﹕5.3.1 数据数据的分类﹕A 按一般分为文字数据/属性数据/属量数据﹐属量数据又分为计数值数据和计量值数据﹔B 依数据来源区分为原材料及产品市场数据/制程数据/检验数据/客户数据﹔C 依时间区分为过去数据/日常数据及新数据.5.3.2 收集数据注意事项﹕A 收集正确的数据﹔B 避免主观的判断﹔C 要把握事实的真相.5.3.3 数据整理注意事项﹕A 问题发生要采取对策前﹐一定要有数据作为依据﹔B 要清楚使用数据的目的﹔C 数据的整理在改善前与改善后应在相同条件下﹔D 数据数据收集完成之后一定要马上使用.统计技术应用：为有效应用统计技术,了解事实,分析存在的问题,验证矫正及预防成果﹐品质工程人员应关注统计技术的发展情况﹐结合公司实际情况导入合适之统计技术﹐并在相关单位进行推广.并对从事统计工作的人员进行统计方法的训练.各数据统计单位应视所收集的数据及所需统计的项目, 选择合适的统计方法来加以统计分析,统计分析之结果应指出品质变化之状况/趋势,并清楚提供问题严重程度之比较.常用的统计分析方法如下：5.4.1 失效模式及后果分析(FMEA)﹕FMEA是一种工程技术及方法﹐用以定义/确认及消除产品在系统/设计/制程及服务在客户使用以前已知的或潜在的失效/问题/错误等.它是利用历史数据﹐针对相似产品之设计/制程/可靠度/售后使用及其它可取信息﹐加以定义来预测失效﹐并拟订预防措施并验证其达到的效果.FMEA分为设计FMEA/制程FMEA/系统组装FMEA/设备FMEA及管理FMEA等.层别法﹕就是针对收集的数据﹐按照它们的共同特征(人员/设备/方法/材料/计量及环境等)加以分类统计的一种分析方法.5.4.3 查检表﹕就是以简单的数据用容易了解的方式作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以整理,作为进一步分析或核对检查用.查检表分为记录用和点检用查检表.5.4.4 直方图﹕直方图就是将所收集的数据/特性值或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形.5.4.5 散布图﹕就是将互相有关连的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系.5.4.6 柏拉图：柏拉图的主要目的在于从所收集的数据中,分析主要的问题点,以便掌握问题重心,拟定解决对策.5.4.7 特性要因图﹕又称鱼骨图/石川图.将影响或造成问题的要因加以整理﹐成为有相互关系/有条理的鱼骨图形.或者针对问题的原因来拟定解决对策.特性要因图的绘制可以采用脑力激荡法5.4.8 管制图﹕就是在趋势图上加上管制限﹐用以寻找影响问题或过程的普通和特殊原因﹐并加以改善.管制图分为计量值管制图和计数值图.5.4.9 圆饼图：藉由圆饼图的使用,可以使不同的统计对象和统计数据及所占比例做一比较.如果统计要求上需要了解所占的比例时,圆饼图是理想的方法.5.4.10 推移图：推移图可以使统计对象随时间的变化情况一目了然,同时可以藉由推移图的应用,比较数据统计对象间的关系和变化,一方面可以了解过去变化趋势,也可以协助我们预测未来的演变.5.4.11 田口式品质工程﹕它是一种离线式品质管理﹐是根据稳健性之观念﹐决定可控制因子的最佳设定﹐建立产品/制程之设计﹐以使产品品质不受到杂音因素的影响.5.4.12 相关分析﹕研究两个或两个以上变数间的关系﹐称为相关.对于群体相关关系的推论即为相关分析.常用在检验/制程和改善活动中.5.4.13 回归分析﹕研究自变数x或x1,x2,...,xk与因变量y之群体平均数E(y)间之函数关系﹐一般称为回归关系.有关回归的统计推论即为回归分析.它在改善活动/实验计划及标准化中得到运用.变异数分析﹕变异数分析是将总变异区分为原因变异与误差变异﹐再根据误差之常态基础﹐以检定各原因是否在其水准间有显着差别之统计分析方法.5.4.15 统计抽样通过统计原理确定抽样方案.统计分析资料运用：5.5.1 统计数据提供单位应确保数据数据的正确性,同时在内部稽核时由稽核人员查核数据的正确性,以确保各单位根据统计结果作出最正确与适当的决策.5.5.2 数据统计单位应将统计之结果应予以汇总成报告, 经单位主管核示后,分发相关单位﹐作为预防与改善的依据.5.5.3 相关部门应依据统计的结果采取必要的改善措施.6.相关附件品质日/周/月报················（OP-19-01）FMEA 报告···················（OP-19-02）控制图表···················(OP-19-03)。