第11章 景气预测法

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行业景气度算法

行业景气度算法

行业景气度算法行业景气度算法是指用来评估特定行业或领域的发展状况和趋势的一种数学模型或计算方法。

它通过分析和综合各种指标和数据,以量化的方式反映出该行业的活跃程度和发展潜力。

行业景气度算法对企业和投资者来说具有重要的参考价值,可以帮助他们做出战略决策和投资决策。

行业景气度算法的核心是指标的选择和权重的确定。

首先,需要选择一些能够全面反映行业发展状况的指标,如行业产值、销售额、利润率、增长率等。

这些指标应具有代表性、可比性和可获取性。

然后,根据各指标的重要程度和影响力,确定各指标的权重。

权重的确定可以根据专家意见、历史数据分析、统计模型等方法进行。

行业景气度算法的具体计算过程可以分为以下几个步骤。

首先,收集和整理相关数据,包括各指标的历史数据和最新数据。

其次,根据指标的权重,对各指标进行加权求和,得到综合指数。

综合指数可以是一个综合得分,也可以是一个相对指数,用来比较不同行业或不同时间段的发展状况。

最后,根据综合指数的数值范围,判断行业的景气度水平,可以分为低景气、中等景气、高景气等不同级别。

行业景气度算法的应用可以帮助企业和投资者更好地了解行业的发展趋势和竞争环境,从而制定相应的战略和决策。

例如,对于企业来说,可以根据行业景气度的高低来确定市场扩张或收缩的策略,调整产品结构和市场定位,优化资源配置和运营管理。

对于投资者来说,可以根据行业景气度的评估结果来选择投资标的和配置资产,以获取更好的投资回报。

然而,行业景气度算法也存在一些局限性和挑战。

首先,指标的选择和权重的确定是一个复杂的问题,需要综合考虑各种因素和因子,可能存在主观性和不确定性。

其次,行业景气度算法只能提供一个静态的评估结果,不能完全预测和反映行业的发展变化和风险。

此外,行业景气度算法的应用还受到数据的可靠性和及时性的限制,需要建立完善的数据采集和处理机制。

行业景气度算法是一种重要的评估工具,可以帮助企业和投资者更好地了解和把握行业的发展状况和趋势。

销售的综合预测知识讲义

销售的综合预测知识讲义

二、灰色生成
灰色系统的分析:是通过对原始数据序列 进行某种处理来寻找数据所包含的规律。 这种将原始序列的数据根据某种要求作数 据处理的方法称为灰色生成法。
灰色系统采用的数据生成方法有累加生成、 累减生成和平均生成。
二、灰色生成
1、累加生成:是将原始数据序列通过累加 的方式得到的个数相减得到的数据序列称为累减生成。
5、产品升级换代类推法:就是利用更新换 代前产品的变化规律类推更新换代后产 品的变化规律。
(四)、曲线模型预测法
主要包括:修正指数曲线模型、戈伯资 曲线模型和逻辑曲线模型
举例见课本112页
第三节、灰色预测法
一、灰色系统 灰色系统包括:灰色系统分析,灰色规 划、灰色预测、灰色决策、灰色控制 黑:表示信息缺乏; 白:表示信息完全; 灰:表示信息不完全和不充分;一般是 指系统因素不完全明确,系统关系不完 全清楚,系统结构不完全知道,系统作 用原理不完全明了等
(一)、销售增长率分析预测法:是根据 产品的销售量和销售增长率的变化来判 断产品所处生命周期的哪个阶段。 适用于近期或短期生命周期的预测
(二)、产品社会普及率预测法:是根据 产品社会普及率来判断产品处于生命周 期的哪个阶段。 产品社会普及率=(样本户拥有量/样本 总户数)×100%
三、产品生命周期的判断和预测方法
5、结余购买力对商品存货压力
概念:是指在一定时期末的结余购买力 占社会商品存货的比率,反映商品存货 对结余购买力的保证程度。
结余购买力对商品存活压力指数= 【(居民储蓄余额+手存现金)/社会消费
品存货额】×100%
第二节、生命周期预测法
产品的生命周期或寿命周期:产品在市 场上的销售状况随着时间的推移发生变 化,变化的规律与人或其他生物生命发 展过程类似,有一个诞生、成长、成熟、 衰退的过程,这一过程度所经历的时间 称为产品的生命周期或寿命周期。

统计预测与决策练习题介绍

统计预测与决策练习题介绍

第一章¥第二章统计预测概述一、单项选择题8、统计预测的研究对象是()A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答:A二、多项选择题4、定量预测方法大致可以分为()|A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答:AC三、名词解释2、统计预测答:即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算概率置信区间。

四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。

}答:两者的主要联系是:①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象;②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息;③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。

两者的主要区别是:①从研究的角度看,统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象,但着眼点不同。

前者属于方法论研究,其研究的结果表现为预测方法的完善程度;后者则是对实际经济现象进行预测,是一种实质性预测,其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断;②从研究的领域来看,经济预测是研究经济领域中的问题,而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。

第二章定性预测法一、单项选择题3、()需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。

A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法|答:B二、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有:A 准备相关资料B 编制主观概率表C 确定专家人选D 汇总整理E 判断预测答:A B D E三、名词解释2、主观概率答:是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。

\四、简答题1、定型预测有什么特点它和定量预测有什么区别和联系答:定型预测的特点在于:(1)着重对事物发展的性质进行预测,主要凭借人的经验以及分析能力;(2)着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。

定型预测和定量预测的区别和联系在于:定性预测的优点在于:注重于事物发展在性质方面的预测,具有较大的灵活性,易于充分发挥人的主观能动作用,且简单的迅速,省时省费用。

景气预测法

景气预测法

同步指标
先行指标 待定
时差相关分析
• 在时差相关性中, 时差相关系数的计算是以一个 重要的能够敏感反映当前经济活动的经济指标作 为基准指标, 一般选择一致指标作为基准指标, 时差相关法的理论基础是计算指标之间的相关系 数,该方法以一个重要的能够敏感地反映当前经 济活动的经济指标作为基准指标。计算各指标与 基准指标先行1期、先行2期、先行3期、先行4 期、同期、滞后1期、滞后2期、滞后3期、滞后4 期的相关系数。
景气预测法
景气与经济景气
• 景气是对经济发展状况的一种综合性描述, 用以说明经济的活跃程度。经济景气是指 总体经济呈上升趋势,经济不景气是指总 体经济呈下滑的发展趋势。 • 经济的景气状态,是通过一系列经济指标 来描述的,称为景气指标。景气指标是从 众多的经济指标中挑选出来的,分为先行 指标、同步指标和滞后指标三类。
滞后指标的选取标准
• (1)从经济意义上分析,滞后指标有肯定 的滞后关系。 • (2)与基准循环的峰值接近,峰值要滞后 3个月以上。
景气指标分类方法
• 峰谷对应法(图示法)、时差相关、 K-L信息量法、马场法、循环聚类法及 三角函数法等。
峰谷对应法
• 峰谷对应法相对来说是一个比较直观的方 法,主要通过比较转折点的位置来确定指 标的类别,一般可以通过比较转折点法和 画图比较两种方法,相比之下画图法更具 直观性。选择HIC(t)作为反映当前经济活动 的一致指标为基准指标,将该指标与被选 指标画在一张图上,比较峰、谷的对应状 况。
Rj
(X
i 1
j
ij
x )( yi y )
Nj
2 2 ( X x ) ( y y ) ij i i 1 i 1
Nj

第11章 景气预测法

第11章 景气预测法

3.景气指标的划分 (1)时差相关分析.是利用相关系数验证时间序列先 行、一致或滞后关系的一种方法。计算方法是以一个 重要的能够敏感反应当前市场活动的指标作为基准指 标,然后使被选择指标超前或滞后若干期,计算它们 的相关系数。 n
rl
(x
l 1
l
t l
x )( yt y )
nl
i 1 i 1 k k
Rt:多指标综合的平均对称变化率,Sit表示第i个指 标第t年的对称变化率的标准化数值,Wi表示第i个 指标的权数,i=1,2, ..., k表示指标项目数。
3)平均变化率以同步指数标准化
标准化因子F的计算公式是
F ( | Rt |) /( N 1) ( | Pt |) /( N 1)
K
K
i 1 n i 1
i
Wi
i
W
将综合指数
K 与基准综合指数
K G 100% K0
Байду номын сангаас
K0 对比,得到国房指数 G:
分析报告用的指数指标包括: (1)新开工面积指数; (2)房屋施工面积指数; (3)国有单位投资指数; (4)国内贷款指数; (5)利用外资指数; (6)自筹资金指数; (7)住宅销售价格指数; (8)办公楼销售价格指数; (9)商业营业用房销售价格指数; (10)个人商品房销售额指数; (11)竣工房屋价值指数; (12)住宅空置面积指数; (13)办公楼空置面积指数; (14)商业营业用房空置面积指数。
(2)临界值的确定: 先给出各种灯区的分界线检查值,再求出综合指标的各时期 的评分数,最后将这些综合评分数与各灯区的分界线对应。 如假定参与综合的指标数为M,每个指标的满分为5分,则 总满分为5M。按惯例取满分的85%为红灯区与红黄灯区的 分界线。其总分数为5M×85%=4.25M分,满分的75%和50 %为绿灯区的上、下分界线,它对应的分数为5×M×75% =3.75M和5×M×50%=2.5M,满分的40%为浅蓝灯与蓝 灯的分界线,对应的分数为5×M×40%=2M。

统计预测与决策ppt课件

统计预测与决策ppt课件

计算机
只需要因变量的历史 资料,但制定并检查 模型规格很费时间
适用于任何序列的发展型 态的一种高级预测方法
计算机
计算过程复杂、繁琐
回总目录 回本1章3 目录
方法

时间范 围
适用情况
干预分析模 型预测法 8
短期
适用于当时间序列受到政 策干预或突发事件影响的
预测
景气预测法
9
短、中 适用于时间趋势延续及转
回总目录 回本章5 目录
二、统计预测、经济预测的联系和区别
两者的主要联系是: • 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象; • 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、
管理决策、制定政策和检查政策等提供信息; • 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
回总目录 回本章6 目录
两者的主要区别是:
非线性回归预 3 测法
短、中期
因变量与一个自变量 或多个其它自变量之 间存在某种非线性关 系
在两个变量情况下 可用计算器,多于 两个变量的情况下 用计算机
必须收集历史数据, 并用几个非线性模型 试验
趋势外推法
4 中期到长 当被预测项目的有关 与非线性回归预测 只需要因变量的历史

变量用时间表示时, 法相同
普通高等教育“十一五”国家级规划教 材
统计预测和决策
(第三版) 教 学 课 件(PowerPoint)
1
目录
1 统计预测概述 2 定性预测法 3 回归预测法
4 时间序列分解法和趋势外推法
5 时间序列平滑预测法 6 自适应过滤法 7 平稳时间序列预测法 8 干预分析模型预测法
9 景气预测法
10 灰色预测法
• 从研究的角度看,统计预测和经济预测都以 经济现象的数值作为其研究对象,但着眼点 不同。前者属于方法论研究,其研究的结果 表现为预测方法的完善程度;后者则是对实 际经济现象进行预测,是一种实质性预测, 其结果表现为对某种经济现象的未来发展做 出判断。

常见的预测方法

常见的预测方法

常见的预测方法一、外推法这是利用过去的资料来预测未来状态的方法。

它是基于这样的认识:承认事物发展的延续性,同时考虑到事物发展中随机因素的影响和干扰。

其最大优点是简单易行,只要有有关过去情况的可靠资料就可对未来做出预测。

其缺点是撇开了从因果关系上去分析过去与未来之间的联系,因而长期预测的可靠性不高。

外推法在短期和近期预测中用的较多。

其中常用的一种方法是时间序列法。

时间序列法是按时间将过去统计得到的数据排列起来,看它的发展趋势。

时间序列最重要的特征是它的数据具有不规则性。

为了尽可能减少偶然因素的影响,一般采用移动算术平均法和指数滑动平均法。

1.移动算术平均法。

移动算术平均法是假设未来的状况与较近时期有关,而与更早的时期关系不大。

一般情况下,如果考虑到过去几个月的数据,则取前几个月的平均值。

2.指数滑动平均法。

指数滑动平均法只利用过去较近的一部分时间序列。

当时间序列已表现出某种规律性趋势时,预测就必须考虑这些趋势的意义,因此要采用指数滑动平均法。

指数滑动平均法是对整个时间序列进行加权平均,其中的指数为0~1之间的小数,一般取0.7~0.8左右。

二、因果法因果法是研究变量之间因果关系的一种定量方法。

变量之间的因果关系通常有两类:一类是确定性关系,也称函数关系;另一类是不确定性关系,也称相关关系。

因果法就是要找到变量之间的因果关系,据此预测未来。

1.回归分析法。

没有因果关系的预测只是形式上的一种预测,而找出因果关系的预测才是本质的预测。

回归分析法就是从事物变化的因果关系出发来进行的一种预测方法,不仅剔除了不相关的因素,并且对相关的紧密程度加以综合考虑,因而其预测的可靠性较高。

回归分析的做法是:首先进行定性分析,确定有哪些可能的相关因素,然后收集这些因素的统计资料,应用最小二乘法求出各因素(各变量)之间的相关系数和回归方程。

根据这个方程就可预测未来。

在技术预测中,多元回归分析很有价值。

2.计量经济学方法。

经济计量预测方法是伴随着电子计算机的出现,从20世纪50年代逐步兴起的,并于20世纪60年代获得了广泛的成功。

人力资源需求预测的常用方法

人力资源需求预测的常用方法

人力资源需求预测的常用方法人力资源需求预测是指通过分析企业的业务发展情况、行业发展趋势和员工流动情况,预测未来一段时间内企业所需的人力资源数量和结构,从而为企业的人力资源供给和需求平衡提供依据。

人力资源需求预测对于企业的长期发展和战略决策具有重要意义,能够有效预测和规划人力资源需求,提高人力资源的有效配置,保障企业的持续发展。

常见的人力资源需求预测方法如下:1.趋势分析法:通过对过去一段时间内企业人力资源需求的数据进行统计和分析,找出人力资源需求的发展趋势。

这种方法适用于企业处于相对稳定发展的情况下,预测的结果具有一定的可靠性。

2.景气调查法:通过定期的调查和研究行业的发展趋势和市场需求,预测未来一段时间内企业的市场前景,从而间接地预测人力资源需求。

这种方法适用于企业所在行业发展较快变化较大的情况下。

3.样本调查法:通过对企业的经营管理层、员工和客户进行的调查,收集相关的数据,基于统计分析的方法来预测人力资源需求。

这种方法适用于企业存在较大不确定性的情况下,需要综合多方面因素进行预测。

4.直觉判断法:基于经验和直觉,通过专家判断或团队讨论的方式来预测人力资源需求。

这种方法适用于企业所处的环境变化较快,数据难以获取和分析的情况下。

5.人力资源计划法:基于企业的战略目标和发展计划,结合业务发展情况和员工流动情况,通过人力资源规划的方法,对未来一段时间内的人力资源需求进行定量化的预测。

这种方法适用于企业有详细的发展计划和战略规划的情况下。

上述方法在实际应用中往往结合使用。

需要特别注意的是,人力资源需求预测是基于一定的假设和前提下进行的,因此预测结果未必完全准确。

此外,人力资源需求预测是一个动态的过程,需要随时根据新的信息和数据进行修正和调整,以应对外部环境和企业内部因素的变化。

在进行人力资源需求预测时,还需要注意以下几点:1.数据的收集和分析要准确可靠,需要充分考虑到各种因素对人力资源需求的影响。

2.预测的结果要与企业的战略目标和发展计划相匹配,要考虑到企业未来的业务发展和组织结构调整。

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11.1.2景气循环法预测过程 景气循环法预测步骤
(1)确定时差关系的参照系——基准循环,这是关键 的一步; (2)选择景气指标; (3)划分先行、同步、滞后指标; (4)对先行、同步、滞后指标分别编制扩散指数和合 成指数; (5)对计算结果进行分析,了解当前经济状况,预测 未来经济波动。
1.基准循环的确定方法 (1)以重要的经济指标(GNP、GDP、工业总产值等) 的周期为基准循环; (2)专家意见及专家评分; (3)经济大事记和经济循环年表; (4)初选几项重要指标计算历史扩散指数; (5)以一致合成指数转折点为基础。 2.景气指标的筛选 (1)聚类分析:是将要分析的m个指标变量各自看作一 类,然后计算各类之间的关系密切程度(相关系数或距 离),并将关系最密切的两类归为一类,把另外一些彼此 之间相似程度大的指标聚合为另一类。 (2)非参数检验:检验同类指标之间是否具有显著性差异。
5.确定基准对比时期 分析我国房地产特点,确定1995年3月份为国房指数的基 准对比期。
6.季节和价格因素调整 季节因素调整:用X-11程序进行季节因素调整。 价格因素调整:房地产开发投资、到位资金、土地转让收入 和销售价格4个指标涉及到价格调整问题。 7.指数计算模型 (1)分类指数的计算 分类指数(K1-K8)的计算采用了环比指数的计算方法: Zi (t ) Ki Zi (t 1)
nl
4.景气指数计算方法 (1)扩散指数(DI):是(先行、一致或滞后)指标组内在某 个时期扩张(上升)指标个数占组内所采用指标个数的比率。
DI t wi I ( xit xit s ) 100%
i 1 n
1 I ( xit xit s ) 0.5 0
K
K
i 1 n i 1
i
Wi
i
W
将综合指数
K 与基准综合指数
K G 100% K0
K有指标,进行分类,分别在每一类 中进行聚类分析,并将聚类结果中单独一类的指标直 接纳入预警指标体系。 对于指标个数的大于两个的子类,则进行显著性 差异检验。 如果有显著性差异,则对此类中的指标继续进行聚 类分析。直到同类的指标不再有显著性差异为止 如果同类指标没有显著性差异,对于指标个数为2 的子类,通过主观判断,从二者选择一个纳入预警指 标体系; 对指标个数大于2的子类,对指标进行相关分析(求 指标间的相关系数),并对每一指标的相关系数求和, 数值最大者,认为它在此子类中与同类其它指标具有 较高的相关性,因此代表性较强,纳入预警指标体系。
4.权数的确定 确定参加计算的8个指标的权数。根据我国房地产开发业 的发展状况,征求部分专家意见初步确定了国家级各分类指 数权数值。
分类指数 房地产开发投资指数 资金来源指数 土地出让收入指数 土地开发面积 新开工面积指数 竣工面积指数 空置面积指数 商品房销售价格指数 权重代号 W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 权重取值 20-30 <10 <10 10-20 <10 <10 10-20 10-20 性质 同步 同步 超前 超前 同步 滞后 滞后 同步
2.建立指标数据库及数据调整 对指标体系确定的各项指标,建立历史资料数据库。有 些指标如房地产销售价格指标必须先计算后才能得到。有些 指标如资金来源、空置面积等必须先进行推算,以保证有必 要的数据长度。 3.消除量纲影响的方法 由于各指标的计量单位不同,不能直接相加综合平均, 必须采用消除量纲影响的方法来对数据进行同度量处理,同 时,也满足了合成指数编制中对指标进行标准化处理的要求。 国房景气指数采用功效系数法,消除量纲的影响比较符合国 房景气指数的特点。
t 2 t 2 N N
Rt 表示超前指标或滞后指标的综合平均对称变化率第 t 期的 数值, Pt 表示一致指标的综合平均对称变化率时间序列的 t 期数据,N表示期数。 平均变化率以同步指数标准化的计算公式是:
Vt Rt / F
t=2,3,...,m 表 示 期 数 。
4)计算合成指数
CI t
(2)K-L信息量 K-L信息量,用以判定两个概率分布的接近程度。 设基准指标做归一化处理得到序列为p,被选择指标归一 化处理得到序列为q,则K-L信息量计算公式:
pt kl pt ln qt l t 1
l :为时差或延迟数,取负数表示超前,取正数表示滞后, L为最大延迟数, nl 是数据取齐后的数据个数。在选择景 kl 气指标时,取最小的K-L信息量 k min L l L,作为反应被选指 标与基准指标超前、滞后或同步的时差相关关系,相应l 的 表示超前或滞后期。 K-L信息量越小,越接近于零,说明指标x与基准指标y 越 接近。一般情况下,当K-L信息显小于50时,就可以认为 两个指标之间的概率分布较为接近。
2 2 ( x x ) ( y y ) t l t l 1 l 1
nl
l 0, 1, 2,, L
l :为时差或延迟数,取负数表示超前,取正数表示滞后, L为最大延迟数, nl 是数据取齐后的数据个数。在选择景 rl ,作为反应 气指标时,取最大的时差相关系数 r max L l L 被选指标与基准指标超前、滞后或同步的时差相关关系, 相应l 的表示超前或滞后期。
首先计算初始指数的时间序列,即环比原始指数,
I1 100
200 Vt I t I t 1 200 Vt
t=2,3,...,m 表 示 期 数 。
用 I 0 表示所选基准年份的平均值,由此得到合成指数为:
It CI t 100% I0
11.1.3 景气综合评分——预警系统
3.计算景气综合评分 将每类指标所包含的各指标所处灯区对应的分值加总,得 到景气综合评分,并判断综合评分落在哪个区域,显示哪 种灯色。根据综合指数的信号判断宏观经济的运行状况, 根据各预警指标信号分析导致综合指数信号处于当前状态 的具体原因,为宏观调控提供参考和建议。
11.2 案例分析
11.2.1国房景气指数 一、我国国房景气指数体系 国房景气指数是全国房地产开发景气指数的简称, 其过程为: 1.确定指标体系 计算国房景气指数的指标包括: (1)土地出让收入指数; (2)本年完成开发土地面积指数 (3)房地产开发投资指数;(4)本年资金来源指数; (5)商品房销售价格指数;(6)新开工面积指数; (7)房屋竣工面积指数; (8)空置面积指数。
(2)临界值的确定: 先给出各种灯区的分界线检查值,再求出综合指标的各时期 的评分数,最后将这些综合评分数与各灯区的分界线对应。 如假定参与综合的指标数为M,每个指标的满分为5分,则 总满分为5M。按惯例取满分的85%为红灯区与红黄灯区的 分界线。其总分数为5M×85%=4.25M分,满分的75%和50 %为绿灯区的上、下分界线,它对应的分数为5×M×75% =3.75M和5×M×50%=2.5M,满分的40%为浅蓝灯与蓝 灯的分界线,对应的分数为5×M×40%=2M。
1.预警系统原理 是选择一组反映经济发展状况的敏感指标,运用有关的数 据处理方法,将多个指标合并为一个综合性指标,通过一 组类似于交通管制信号红、黄、绿灯的标识,利用这组指 标和综合指标对当时的经济状况发出不同的信号,通过观 察信号的变动情况,来判断未来经济增长的趋势。 2.预警指标状态区域划分和临界点确定 (1)区域划分:将判断区域分为过热、偏热、正常、偏 冷和过冷五个域,分别以红灯、黄灯、绿灯、浅蓝灯和蓝 灯表示。绿灯区居中,代表常态区或稳定区,概率一般定 为50%;红灯区和蓝灯区属于极端区,经济含义为过热和 过冷,概率各占10%;黄灯区和浅蓝灯区为相对稳各占 15%。
Z(t) 表示报告期t期各项指标数据, Z(t-1)表示上一年同 期各项指标数据。
对空置面积分类指数 K7 ,由于空置面积属于逆指标,其指 数值越小,表明景气状况越好,因此,在计算综合指数时, K7是以倒数形式出现。
(2)国房指数的计算 在计算8个分类指标后,采用固定权重的算术加权平均 法,得到综合指数, n
第11章 景气预测法
11.1 景气预测基本理论
11.2 案例分析 11.2.1国房景气指数 11.2.2上海房地产景气指数
练习与提高(十一)
第11章 景气预测法 11.1 景气预测基本理论 11.1.1景气指标体系基本概念 景气预测是通过正确地选择景气指标体系来实现的 经济的景气状态,是通过一系列经济指标来描述的, 称为景气指标。景气指标是从众多的经济指标中挑选 出来的,分为先行指标、同步指标和滞后指标三类。 景气循环又称经济波动,也称经济周期。一个标准的 经济周期,通常包括扩张和收缩两个时期,分为四个 阶段:复苏、高涨、衰退和萧条。
用 Ai 表示第 i 个指标对称变化率时间序列的序时平均 数,N表示标准化的期数,则有:
Ai | Cit | /( N 1)
t 2
N
用Sit表示第i个指标t期对称变化率的标准化数值,则 有
Sit Cit / Ai
2)多指标对称变化率标准化后的加权平均数
Rt ( Sit Wi ) /(Wi )
i 1 i 1 k k
Rt:多指标综合的平均对称变化率,Sit表示第i个指 标第t年的对称变化率的标准化数值,Wi表示第i个 指标的权数,i=1,2, ..., k表示指标项目数。
3)平均变化率以同步指数标准化
标准化因子F的计算公式是
F ( | Rt |) /( N 1) ( | Pt |) /( N 1)
当0<DI(t)<50%:经济向扩张方向运动,经济系统运行于 不景气空间后期;
当50%<DI(t)<100%:经济运行于景气空间,经济状况发 生重大转折,随着DI(t)向100%不断逼近,经济越来越热
当100%>DI(t)>50%:经济处于景气空间后期,经济系统 处于降温阶段; 当50%>DI(t)>0:经济运行发生重大转折,经济系统处于 全面收缩阶段,进入一个新的不景气空间前期。 利用扩散指数可预测和监控经济运行,能有效分析和预测 经济波动的转折点,但不能说明经济波动的程度。
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