景气预测法讲解
统计预测与决策知识点考试必过和《统计预测与决策》复习试卷(共4套、含答案)汇总
1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。
2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测-1个月、短期预测-1-3个月、中期预测-3个月-2年 和长期预测 – 2年以上 ;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测 5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性 6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则7.统计预测的步骤：确定预测目的，搜索和审核资料选择预测类型和方法，分析误差改进模型，提出预测报告 8.德尔菲法：是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。
它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。
特点：反馈性，匿名性，统计性；优点：加快预测速度节约预测费用，获得不同的价值观点和意见，适用长期预测和对新产品的预测，历史资料不足或不可预测因素多时尤为适用；缺点：分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠，责任分散，专家的意见未必完整9．主观概率法步骤：1准备相关资料2编制主观概率调查表3汇总整理4判断预测 10.情景预测法特点：1使用范围广不受假设条件限制2考虑问题全面应用灵活3定性和定量分析结合4能及时发现可能出现的难题减轻影响。
oecd景气指标
oecd景气指标OECD景气指标（OECD Composite Leading Indicators，CLI）是一个衡量全球经济趋势的指数，由经合组织（OECD）编制。
该指数包括经济活动、劳动力市场情况、生产、消费等多个因素，涵盖多个OECD成员国和非成员国的经济数据，是一个较全面和可靠的衡量经济活动变化趋势的指数。
OECD景气指标的计算方法采用趋势循环法，即对不同指标进行归一化处理后，取长期趋势作为基准线。
当各项指标高于基准线时，表明经济景气度在扩张；反之则表明经济景气度在收缩。
这种方法保证了整个指数的连续性和稳定性，可作为判断经济周期状态的参考依据。
OECD景气指标的应用范围很广，既包括政策层面的宏观经济管理，也能为企业、投资者等提供参考。
政府可以根据指标变化调整财政政策、货币政策等，以促进经济发展；企业可以根据景气指标判断市场行情，调整生产和销售策略，避免风险，增加收益。
OECD景气指标能够预测经济增长和下行周期，是一个较为准确的预测工具。
例如在2007年全球金融危机前，OECD景气指标曾经在2006年底至2007年初率先出现下行趋势，预示着全球经济将进入衰退期。
同样，在2020年新冠肺炎疫情爆发后，OECD景气指标显示全球经济将面临多方面的挑战，市场信心明显下滑。
然而，OECD景气指标也存在一些局限性。
首先是对于某些非OECD 成员国的数据不够全面和准确，影响指标的精度。
其次，景气指标只能反映整体趋势，不能对个别行业和领域的走向进行精确判断，有时候可能发生市场的不确定性。
综上所述，OECD景气指标是一个全球性的经济指数体系，具有较高的可靠性和广泛的应用价值。
政府、企业和投资者可以根据该指标预测经济发展周期，调整相应的经济、产业和投资政策，提高市场的预判能力和应对风险的能力。
销售的综合预测知识讲义
二、灰色生成
灰色系统的分析：是通过对原始数据序列 进行某种处理来寻找数据所包含的规律。 这种将原始序列的数据根据某种要求作数 据处理的方法称为灰色生成法。
灰色系统采用的数据生成方法有累加生成、 累减生成和平均生成。
二、灰色生成
1、累加生成：是将原始数据序列通过累加 的方式得到的个数相减得到的数据序列称为累减生成。
5、产品升级换代类推法：就是利用更新换 代前产品的变化规律类推更新换代后产 品的变化规律。
（四）、曲线模型预测法
主要包括：修正指数曲线模型、戈伯资 曲线模型和逻辑曲线模型
举例见课本112页
第三节、灰色预测法
一、灰色系统 灰色系统包括：灰色系统分析，灰色规 划、灰色预测、灰色决策、灰色控制 黑：表示信息缺乏； 白：表示信息完全； 灰：表示信息不完全和不充分；一般是 指系统因素不完全明确，系统关系不完 全清楚，系统结构不完全知道，系统作 用原理不完全明了等
（一）、销售增长率分析预测法：是根据 产品的销售量和销售增长率的变化来判 断产品所处生命周期的哪个阶段。 适用于近期或短期生命周期的预测
（二）、产品社会普及率预测法：是根据 产品社会普及率来判断产品处于生命周 期的哪个阶段。 产品社会普及率＝（样本户拥有量/样本 总户数）×100％
三、产品生命周期的判断和预测方法
5、结余购买力对商品存货压力
概念：是指在一定时期末的结余购买力 占社会商品存货的比率，反映商品存货 对结余购买力的保证程度。
结余购买力对商品存活压力指数＝ 【（居民储蓄余额＋手存现金）/社会消费
品存货额】×100％
第二节、生命周期预测法
产品的生命周期或寿命周期：产品在市 场上的销售状况随着时间的推移发生变 化，变化的规律与人或其他生物生命发 展过程类似，有一个诞生、成长、成熟、 衰退的过程，这一过程度所经历的时间 称为产品的生命周期或寿命周期。
景气指数预测对中国经济增长的启示
景气指数预测对中国经济增长的启示随着互联网和智能化技术的发展，经济全球化进程愈发加快，国家之间经济联系密切，对宏观经济形势了解愈发深刻和全面已经成为每个国家面临的必要问题。
而在这样的背景下，景气指数的提出，和预测中国经济增长的准确性更是受到了越来越广泛的关注和认可。
那么，景气指数预测带来的启示又是什么呢？一、景气指数对宏观经济形势把握至关重要景气指数高度关注经济的波动和变化，通过数据方法来预判经济走势，可以帮助政府和企业发现宏观环境的变化，及时采取对策，有效化解经济风险。
因此，在对中国宏观经济把握的时候，景气指数的预测和分析显得举足轻重。
二、景气指数可以诊断和改善经济景气度景气指数通过对经济指标的统计和分析，可以帮助政府和企业找出经济发展的瓶颈和短板，实施相应的经济政策，推动经济的进一步发展。
比如，当经济低迷时，需要采取刺激性的政策，增加财政投入和消费等措施，来改善经济状况。
三、景气指数可以指导经济投资正如股票市场一样，景气指数对于固定资产投资、基础设施建设和产业政策的设计也是至关重要的。
正确理解景气指数，可以更加准确地把握未来的发展方向和趋势，从而更好地谋划和实施相关投资，从而提高经济效益和社会效益。
四、景气指数可以帮助企业决策充分了解中国的经济形势，在企业决策中更是至关重要的。
企业可以根据景气指数预测的经济发展趋势，调整自身的生产和经营策略，抢占市场先机，取得更大的经济利益。
总之，景气指数预测作为一种数据分析方法，可以提供很多关于经济发展的重要信息，对于中国经济增长有着重要的启示。
只有恰当地利用景气指数预测，我们才能更好地把握当前的形势，发展经济势头，走上可持续发展之路。
商品市场景气的分析和预测
第4章商品市场景气的分析和预测对商品市场景气进行分析和预测主要是对商品市场景气波动的转折点进行分析和预测，商品市场景气波动的转折点就是商品市场在景气波动过程中由扩张向收缩以及由收缩向扩张转变的时点。
在本章中，我们将利用上一章编制出的消费景气的先行扩散指数、一致扩散指数以及滞后扩散指数来对消费景气的转折点进行分析，然后再利用向量自回归（V AR）模型对先行扩散指数和一致扩散指数进行样本外预测，最后再利用预测出的先行和一致扩散指数以及它们和商品市场景气波动的关系来对今后一段时间商品市场景气波动的转折点进行预测。
4.1商品市场景气波动转折点分析我们这里的商品市场景气波动转折点分析主要是分析先行扩散指数、一致扩散指数和滞后扩散指数的景气下（上）转点与商品市场景气波动的峰（谷）日期之间的时差关系，探求景气下（上）转点和商品市场景气波动的峰（谷）日期之间的规律，为商品市场景气波动转折点的预测奠定基础。
4.1.1 扩散指数的波动特征考察扩散指数主要是观察各个扩散指数达到峰值、谷值、以及景气转折点的时点，所以扩散指数的波动特征主要包括各个扩散指数每次波动的循环长度、峰值时点、谷值时点、景气上转点和景气下转点。
峰值时点是指各个扩散指数在每次波动过程中达到的最大值的日期；谷值时点是指各个扩散指数在每次波动过程中达到的最小值的日期；景气上转点是指图4.1 消费景气的扩散指数资料来源：根据表3.1、表3.2、表3.3绘制。
各个扩散指数在每次波动过程中从下向上穿过50％线的日期；景气下转点是指各个扩散指数在每次波动过程中从上向下穿过50％线的日期。
图4.1是商品市场扩散指数的波动曲线，从图中可以看出，从1999年4月到2006年12月的93个月时间里，商品市场景气的先行扩散指数、一致扩散指数和滞后扩散指数都经历了三个波动，其中都有两个完整的周期，第三个周期都还没有完成。
这里需要说明的是先行扩散指数、一致扩散指数和滞后扩散指数的每次波动周期的划分不是按通常所采取的“谷-谷”或“峰-峰”法划分，而是采取“景气上转点-景气上转点”或“景气下转点-景气下转点”的划分方法，即从一个景气上转点到下一个紧邻的景气上转点或从一个景气下转点到下一个紧邻的景气下转点之间为一个周期，这主要是因为扩散指数的景气上转点和景气下转点是分别和商品市场景气波动的谷和峰相对应的。
农业景气指数分析
农业景气指数分析I. 引言随着经济的发展，农业作为一个重要的经济部门也扮演着越来越重要的角色。
了解农业景气指数对于判断农业经济的发展趋势、优化资源配置和促进农业可持续发展等方面都具有重要意义。
本文将分析农业景气指数的计算方法、应用价值以及对农业经济的启示。
II. 农业景气指数的计算方法农业景气指数的计算方法主要包括两种：综合指数法和加权指数法。
综合指数法是根据多个农业经济指标的变化情况，将其进行综合计算得出一个综合指数，如农业总产值指数、农产品价格指数等。
加权指数法则是在综合指数的基础上，给不同指标赋予不同权重，并进行加权求和，得出一个更准确的农业景气指数。
III. 农业景气指数的应用价值农业景气指数的应用价值主要体现在以下几个方面：1. 预测农产品价格趋势：通过分析农业景气指数的变化情况，可以预测农产品价格的涨跌趋势，为农产品生产者和消费者提供决策依据。
2. 评估农业经济发展状况：农业景气指数可以反映农业经济的发展状况，对于评估农业经济的增长速度和稳定性具有一定的参考价值。
3. 优化资源配置：通过分析农业景气指数，可以了解到不同农产品的需求变化情况，进而合理调整种植结构、优化资源配置，提高资源利用效率。
IV. 农业景气指数对农业经济的启示农业景气指数的变化不仅仅反映了农业经济的发展，同时也对农业经济提出了一些启示。
1. 多元发展：农业景气指数的变化不仅仅受到农业总产值的影响，还受到其他因素如气候、政策和市场需求等的影响。
因此，农业经济需要实现多元发展，减少对单一因素的依赖。
2. 创新驱动：农业景气指数的变化也与农业科技创新密切相关。
促进农业科技创新，提高农业生产效率，将是农业经济发展的重要推动力。
3. 市场导向：农业景气指数的变化与市场需求的波动相关。
农业经济发展需要更加注重市场导向，提高生产者对市场需求的敏感度，提供更适应市场需求的农产品。
V. 农业景气指数的局限性农业景气指数在应用过程中也存在一些局限性，主要有以下几点：1. 数据获取难度：由于不同区域和农产品数据的获取难度不同，农业景气指数的计算存在一定的数据难题，影响其准确性和可靠性。
中国经济景气监测方法介绍
1季节调整2指数编制宏观经济景气动向分析方法，是在既有的统计指标基础之上，筛选出具有代表性的指标，建立一个经济监测指标体系，并以此建立各种指数或模型来描述宏观经济的运行状况和预测未来走势。
由于这套指标的描述和预测功能，我们也称该指标体系为宏观经济的"晴雨表"或"报警器"。
但它之所以能象"晴雨表"或"报警器"那样发挥监测和预警的作用，第一是因为经济本身在客观上存在着周期波动；第二是因为在经济波动过程中，经济运行中的一些问题可以通过一些指标率先暴露或反映出来。
利用景气指数进行分析，就是用经济变量之间的时差关系指示景气动向。
首先是确定时差关系的参照系，即基准循环，编制景气循环年表；其次，根据基准循环选择超前、同步、滞后指标；最后编制扩散指数和合成指数来描述总体经济运行状况、预测转折点。
经济波动的复苏、扩张、收缩和萧条都不是在某一个月发生的，而是通过许多经济变量在不同的经济过程中的不断演化而逐渐展开的。
我们可以根据不同的经济变量参予经济波动各个阶段的先后顺序来确定基准点，最后再根据专家建议来确定各阶段特别是峰和谷的转折点日期。
峰和谷的转折点日期就构成了景气循环年表。
所以，景气监测的第一步工作就是编制景气循环年表。
根据景气循环年表，我们就可以把一系列监测指标划分为先行、一致、滞后指标。
一致指标，也叫同步指标。
这些指标峰与谷出现的时间与总体经济运行峰与谷出现的时间一致，可以综合地描述总体经济所处状态。
如工业总产值，社会消费品零售总额等。
先行指标，也叫领先指标。
利用这些指标可以事先预测总体经济运行的峰和谷。
如机械产品订货、股票指数、广义货币Ｍ２（美国）等。
滞后指标是对总体经济运行中已经出现的峰和谷的一种确认。
如利息率、库存等。
对这些指标进行逆转，也可以得到很好的超前指标。
这些超前、一致、滞后指标，共同构成了景气指标体系。
经济的周期波动是通过一系列经济变量的活动来传递和扩散的。
统计预测与决策(第三版)
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定量预测的优点： 注重于事物发展在数量方面的分析，重视对事物发展变化的程度做数量上的描述，更多地依据历史统计资料，较少受主观因素的影响。 定量预测的缺点： 比较机械，不易处理有较大波动的资料，更难以预测事物质的变化。
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从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。 从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
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1.2 统计预测方法的分类和选择
统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量预测方法两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测法和时间序列预测法; 按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测; 按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测。
一、统计预测方法的分类
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德尔菲法的缺点： （1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能 不可靠。 （2）责任比较分散。 （3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
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三、德尔菲法应用案例
例 1 某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是，该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果，如下表所示。
应做工作
分解分析法
4
短期