开源数据库的预研报告(一)
数据库发展研究报告 2023版
数据库发展研究报告 2023版展望未来的数据管理技术数据管理技术在信息时代的发展中扮演着重要的角色。
数据库作为其中的核心组成部分，不断发展和演进，为各行各业的数据存储和处理提供了强大的支持。
本文将对数据库发展的趋势进行研究和分析，展望未来数据库技术的发展方向。
一、背景与现状数据库技术作为信息化建设的基石，已经在各行业广泛应用。
随着大数据和人工智能的兴起，数据量的爆炸式增长和对数据处理能力的要求不断提升，数据库技术也面临着新的挑战和机遇。
二、云数据库的兴起随着云计算的快速发展，云数据库成为了数据管理的新模式。
云数据库具有弹性扩展、高可用性、强大的计算能力等优势，为企业提供了更加灵活和高效的数据管理方案。
未来，云数据库将继续发展壮大，成为主流的数据库解决方案之一。
三、新兴技术的应用在过去的几年中，新兴技术如区块链、物联网、人工智能等的崛起，对数据库技术提出了新的需求和挑战。
数据库需要适应这些新兴技术的特点，提供更好的数据存储和处理能力。
未来，数据库将与新兴技术深度融合，实现更加智能化的数据管理。
四、安全与隐私保护数据安全和隐私保护是数据库发展的重要方向之一。
随着数据泄露事件的频发，公众对数据安全和隐私保护的关注度不断提高。
未来数据库将加强数据安全和隐私保护的能力，采用更加严格的权限管理和加密技术，保护用户的数据安全和隐私权益。
五、自动化和智能化随着人工智能的快速发展，数据库技术也将向自动化和智能化方向发展。
自动化能够减少人工干预和人为错误，提高数据处理的效率和准确性。
智能化则能够通过数据挖掘和机器学习等技术，从海量数据中发现规律和价值，为决策提供更加科学和准确的依据。
六、未来发展趋势未来数据库的发展将是多样化和开放化的。
数据库将逐渐从传统的关系型数据库向多样化的数据库模型演变，如图数据库、文档数据库、列式数据库等。
同时，数据库也将向开放平台和开放标准发展，提供更加灵活和可定制的数据库解决方案。
【文档结尾】综上所述，数据库作为数据管理的核心技术，在未来的发展中将面临更多的挑战和机遇。
开源数据质量评估报告
开源数据质量评估报告在开源数据质量评估报告中，需要综合考虑数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可信度和可用性等多个方面进行评估。
首先，准确性是评估开源数据质量的基本条件。
准确性指数据与事实相一致，不存在错误或失真。
在评估数据准确性时，可以通过对比多个数据源的信息，进行数据交叉验证。
同时，也可以与实际情况做对比，进一步确认数据的准确性。
其次，完整性是指数据是否包含了所有需要的信息。
在评估开源数据的完整性时，可以查看数据是否存在缺失项、空值或者重复数据等问题。
同时，也可以参考来源文档或者数据集的定义，确认数据是否满足预期的完整性要求。
一致性是评估数据质量的重要指标之一。
一致性是指数据在不同场景或环境下的一致性表现。
在评估开源数据的一致性时，可以通过检查数据命名规范、数据格式是否一致，数据字段的定义是否明确等方式进行评估。
及时性是指数据更新的及时性，数据是否存在过时现象。
在评估开源数据的及时性时，可以检查数据的时间戳信息，了解数据的更新频率和时间范围。
同时，也可以了解数据来源方的数据维护机制，评估数据的及时性。
可信度是评估开源数据质量的重要指标之一。
可信度指数据的真实性和可靠性，对数据提供者的信用和数据收集过程进行评估。
可以通过了解数据源的来源和背景，验证数据提供者的可信度，进一步确认数据的可信度。
最后，可用性是指数据是否易于使用和集成。
在评估开源数据的可用性时，可以考虑数据的格式、相关文档和元数据是否齐全，数据是否易于访问和解析。
同时，也可以考虑数据是否提供API、接口等方式进行集成，以及数据是否易于可视化和分析等。
综上所述，开源数据质量评估报告需要综合考虑数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可信度和可用性等多个方面进行评估。
评估过程中可以借助验证数据源、对比多个数据源、了解数据提供者等方式，综合判断数据的质量，并提出相应的改进建议，以提高数据的质量和可靠性。
数据库试用报告
数据库试用报告1. 引言数据库是计算机科学领域中非常重要的一个概念，用于存储和管理大量的数据。
在进行软件开发和数据分析等工作时，数据库扮演着至关重要的角色。
本文将对三种常见的数据库进行试用和评估，包括MySQL、MongoDB和Redis。
通过对比它们在性能、可扩展性、安全性和易用性等方面的表现，为读者提供选择合适数据库的参考。
2. MySQLMySQL是一种关系型数据库管理系统(RDBMS)，是使用最广泛的开源数据库。
下面对MySQL进行试用和评估。
2.1 性能MySQL在性能方面表现出色。
由于其优化的查询算法和索引机制，MySQL在处理大量数据时能够提供快速的响应时间。
此外，MySQL支持并发处理和事务管理，确保数据库的高效性能。
2.2 可扩展性MySQL具有良好的可扩展性。
它支持主从复制、分区和集群等技术，使得数据库能够处理大规模的数据和高并发请求。
通过合理配置和管理，MySQL能够应对不断增长的数据和用户量。
2.3 安全性MySQL提供了丰富的安全功能。
它支持用户身份验证和访问控制，可以限制对数据库的访问权限。
此外，MySQL提供了数据加密和传输加密等功能，保护数据的机密性和完整性。
2.4 易用性MySQL易于学习和使用。
它有完善的文档和丰富的社区支持，对于开发人员和管理员来说都很友好。
此外，MySQL提供了图形化的用户界面和命令行工具，便于管理和操作数据库。
3. MongoDBMongoDB是一种面向文档的NoSQL数据库，适合存储大量的非结构化数据。
下面对MongoDB进行试用和评估。
MongoDB在处理非结构化数据方面表现出色。
它使用了灵活的文档模型，能够高效地存储和查询数据。
MongoDB还具有高度可扩展的架构，能够应对大量的读写请求。
3.2 可扩展性MongoDB具有良好的可扩展性。
它支持分片和副本集等技术，可以在集群中水平扩展数据库，并提供高可用性。
此外，MongoDB还支持自动分片和负载均衡，使得数据库能够处理大规模的数据和请求。
财务部开源案例分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，开源软件已经成为企业信息化建设的重要选择。
开源软件具有成本低、灵活性高、易于集成等特点，能够帮助企业降低成本、提高效率。
本文以某企业财务部为例，分析其开源软件的应用情况，探讨开源软件在财务领域的应用优势及挑战，以期为其他企业财务部门提供借鉴。
二、企业背景及开源软件应用情况1. 企业背景某企业成立于2000年，主要从事某行业产品的研发、生产和销售。
经过多年的发展，企业规模不断扩大，业务范围日益丰富。
随着企业规模的扩大，财务部门面临着大量的财务数据管理、报表统计、预算控制等工作。
为了提高工作效率，降低成本，企业决定引入开源软件。
2. 开源软件应用情况企业财务部引入了以下开源软件：（1）开源财务软件：某开源财务软件是一款基于Java技术的财务管理系统，具有强大的财务管理功能，包括账务处理、报表统计、预算控制等。
（2）开源数据库：企业财务部采用某开源数据库作为数据存储，该数据库具有高性能、高可靠性和可扩展性。
（3）开源办公软件：企业财务部采用某开源办公软件，包括文档编辑、表格处理、演示文稿等功能。
三、开源软件在财务部的应用优势1. 降低成本开源软件具有免费、低成本的特点，企业无需购买高昂的商业软件，即可满足日常办公需求。
财务部采用开源软件后，每年可节省大量软件购置费用。
2. 提高效率开源软件具有易用性、灵活性等特点，能够满足财务部门多样化的需求。
财务人员可以快速上手，提高工作效率。
3. 提高数据安全性开源软件经过广泛的社区测试，具有较高的安全性。
企业财务部采用开源数据库，能够有效保障财务数据的安全。
4. 促进技术创新开源软件具有高度的可定制性和可扩展性，企业可以根据自身需求进行二次开发。
财务部可以结合业务需求，对开源软件进行优化和改进，推动技术创新。
5. 促进知识共享开源软件的源代码公开，有助于促进知识共享和交流。
企业财务部可以参考开源社区的先进经验，不断优化和改进财务管理系统。
数据库测试报告
数据库测试报告1. 引言本文档旨在提供对数据库测试的详细报告，包括测试目的、测试环境、测试方法、测试结果以及问题和建议等内容。
通过本次数据库测试，我们对数据库系统是否满足需求进行了评估，并提出了一些建议和改进方案。
2. 测试目的本次数据库测试的主要目的是评估数据库系统的功能、性能和可靠性，以确保其能够满足系统的需求和业务流程。
具体测试目标有：1.确保数据库能够正确存储和检索数据；2.评估数据库系统的性能，包括响应时间、处理能力以及并发处理能力；3.检查数据库系统的可靠性和稳定性，确保数据不会丢失或损坏；4.评估数据库系统的安全性，包括对数据的保护和访问权限控制。
3. 测试环境本次数据库测试使用以下环境进行：•操作系统：Windows 10•数据库系统：MySQL 8.0•测试工具：JMeter 5.44. 测试方法4.1 功能测试功能测试主要验证数据库系统的功能是否正确。
具体测试步骤如下：1.创建测试用例，包括对数据库的增、删、改、查操作；2.执行测试用例，检查操作结果是否符合预期；3.对特殊情况进行测试，例如输入非法数据、并发操作等；4.对数据库的事务处理进行测试，确保事务的正确性和完整性。
4.2 性能测试性能测试主要评估数据库系统的性能指标，包括响应时间、处理能力和并发处理能力。
具体测试步骤如下：1.设置负载模型，模拟真实的业务场景；2.使用JMeter进行性能测试，增加并发用户数并观察数据库系统的性能指标；3.根据测试结果分析数据库系统的性能瓶颈，并提出优化建议。
4.3 可靠性测试可靠性测试主要检查数据库系统在面对异常情况时是否能够正确处理数据，以及数据的可靠性和稳定性。
具体测试步骤如下：1.模拟系统故障情况，如断电、网络中断等，观察数据库系统的行为；2.检查数据库日志，确认是否有数据丢失或损坏；3.评估数据库系统的恢复能力，测试系统恢复后是否能正常工作。
4.4 安全性测试安全性测试主要评估数据库对数据的保护和访问权限控制。
数据开放平台报告
数据开放平台报告引言数据开放平台是一个基于云计算和大数据技术的平台，用于收集、整合和共享各种类型的数据。
本报告旨在提供有关数据开放平台的详细信息，包括其定义、目的、特点、优势和应用案例。
数据开放平台的定义数据开放平台是一种基于云计算和大数据技术的平台，用于收集、整合和共享各种类型的数据。
它为用户提供了一个集中的地方，可以方便地访问和利用各种数据资源。
数据开放平台的目的数据开放平台的目的是促进数据的共享和流动。
通过提供统一的数据接口和工具，数据开放平台使得数据的获取和使用变得更加简单和高效。
它帮助用户快速访问数据资源，并提供多种方式来展示和分析数据。
数据开放平台的特点数据开放平台具有以下几个特点： - 集中性：数据开放平台提供了一个集中的地方，用户可以方便地访问和利用各种数据资源。
这种集中性使得数据的共享和流动更加方便和高效。
- 可扩展性：数据开放平台可以容纳各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
它可以根据用户需求进行扩展，满足不同领域和行业的数据需求。
- 安全性：数据开放平台具有严格的安全策略和控制措施，确保数据的安全性和隐私保护。
只有经过授权的用户才能访问和使用数据资源。
- 灵活性：数据开放平台提供了多种方式来访问和使用数据，包括API接口、Web界面和移动应用程序。
用户可以根据自己的需求选择最适合的方式来获取和利用数据。
数据开放平台的优势数据开放平台具有以下几个优势： - 数据资源集中：数据开放平台集中了各种类型的数据资源，方便用户进行访问和利用。
用户无需花费大量时间和精力来搜索和收集数据资源，节省了时间和成本。
- 数据共享和协作：数据开放平台促进了数据的共享和协作。
用户可以方便地共享数据资源，并与其他用户进行协作和交流，加快了数据分析和决策的速度。
- 降低数据准备成本：数据开放平台提供了统一的数据接口和工具，用户可以快速获取和使用数据。
这降低了数据准备的成本，提高了数据分析和决策的效率。
数据库项目可行性研究报告
数据库项目可行性研究报告索引一、可行性研究报告定义及分类 (1)二、可行性研究报告的内容和框架 (2)三、可行性研究报告的作用及意义 (3)四、数据库项目可行性研究报告大纲 (4)五、项目可行性研究报告服务流程 (11)六、智研咨询可行性研究报告优势 (13)一、可行性研究报告定义及分类项目可行性研究报告是投资经济活动（工业项目）决策前的一种科学判断行为。
它是在事件没有发生之前的研究，是对事务未来发展的情况、可能遇到的问题和结果的估计。
可行性研究报告对项目市场、技术、财务、工程、经济和环境等方面进行精确系统、完备无遗的分析，完成包括市场和销售、规模和产品、厂址、原辅料供应、工艺技术、设备选择、人员组织、实施计划、投资与成本、效益及风险等的计算、论证和评价，选定最佳方案，作为决策依据。
项目可行性研究报告为决策者和主管机关审批的上报文件。
国家发展和改革委立项的可行性研究报告可行性研究报告分类——按用途二、可行性研究报告的内容和框架1、项目投资预算、项目总体投资环境对资源开发项目要深入研究确定资源的可利用量，资源的自然品质，资源的赋存条件和开发利用价值。
2、全面深入地进行市场分析、预测全面深入地进行市场分析、预测。
调查和预测拟建项目产品在国内、国际市场的供需情况和销售价格；研究产品的目标市场，分析市场占有率；研究确定市场，主要是产品竞争对手和自身竞争力的优势、劣势，以及产品的营销策略，并研究确定主要市场风险和风险程度。
3、深入进行项目建设方案设计。
包括：项目的建设规模与产品方案、工程选址、工艺技术方案和主要设备方案、主要材料辅助材料、环境影响问题、项目建成投产及生产经营的组织机构与人力资源配置、项目进度计划、所需投资进行详细估算、融资分析、财务分析等等。
4、项目总结项目总结系统归纳，包括国民经济评价、社会评价、项目不确定性分析、风险分析、综合评价等等。
可行性研究报告的内容可行性研究报告的框架三、可行性研究报告的作用及意义可行性研究报告的作用项目可行性研究的意义四、数据库项目可行性研究报告大纲核心提示：数据库项目投资环境分析，数据库项目背景和发展概况，数据库项目建设的必要性，数据库行业竞争格局分析，数据库行业财务指标分析参考，数据库行业市场分析与建设规模，数据库项目建设条件与选址方案，数据库项目不确定性及风险分析，数据库行业发展趋势分析。
数据库性能报告
数据库性能报告1. 引言数据库是现代软件系统的核心组件之一，其性能对于系统的稳定运行和用户体验至关重要。
本报告旨在评估当前系统中数据库的性能，并提供改进建议。
2. 环境介绍在开始性能评估之前，我们首先介绍使用的数据库环境。
本次评估使用的是MySQL数据库，版本为8.0。
数据库运行在一台Linux服务器上，具有4核心CPU 和16GB内存。
数据库中存储了大约100万条数据，并且承载了系统的所有核心功能。
3. 性能指标评估数据库性能时，我们关注以下主要指标：3.1 响应时间响应时间是衡量用户请求在数据库上执行所需时间的指标。
较低的响应时间意味着更快的数据库性能，有利于提升用户体验。
3.2 吞吐量吞吐量表示数据库在单位时间内能够处理的请求数量。
较高的吞吐量意味着数据库可以更快地处理更多用户请求，提高系统的并发性能。
3.3 并发性能并发性能是指数据库在同时处理多个请求时的表现。
较高的并发性能意味着数据库可以更好地处理大量并发请求，降低系统响应时间的波动性。
4. 性能评估结果通过对数据库进行性能评估，我们得到以下结果：4.1 响应时间在评估期间，数据库的平均响应时间为200毫秒。
我们注意到在高峰期时，响应时间会有轻微增加，但整体上仍然在可接受范围内。
4.2 吞吐量数据库的吞吐量平均为每秒处理150个请求。
在高峰期，吞吐量会略有下降，但整体上仍然能够满足系统需求。
4.3 并发性能数据库表现出较好的并发性能，能够同时处理50个并发请求而不受到明显的性能影响。
在高负载情况下，数据库的并发性能会略微下降，但仍然能够保持相对稳定。
5. 性能问题与建议在评估期间，我们发现了一些潜在的性能问题，并提出以下改进建议：5.1 索引优化数据库中部分查询语句的执行时间较长，通过分析我们认为这是由于缺乏适当的索引所致。
建议对查询频率较高的字段进行索引优化，以提升查询性能。
5.2 查询调优某些查询语句的执行时间过长，可能是由于查询语句的逻辑不够优化导致的。
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开源数据库的预研报告(一)1概述 (3)1.1开源数据库与商业数据库 (3)1.2开源数据库情况 (4)1.3相关知识 (5)2两开源数据库的比较 (5)2.1基本情况 (6)2.2SQL语法与oracle比较 (9)2.2.1类型 (10)2.2.2语法和函数 (12)2.2.3数据库连接 (13)2.2.4开发常用语法 (14)3Windows下的安装 (15)3.1数据库安装 (15)3.1.1MariaDB (15)3.1.2PostgreSQL (20)3.2客服端安装 (25)3.2.1MariaDB (25)3.2.2PostgreSQL (26)4研究结论 (27)4.1数据库选型角度 (27)4.2数据库移植开发角度 (28)1概述1.1开源数据库与商业数据库开源数据库与商业数据库之差异如下：1、性能方面差距在30%以内，经验丰富的开源库DBA可以让差距变得越来越少，使的开源数据库的性能逼近商业数据库。
开源数据库性能低于商业数据库的原因是，商业数据库有商业团队为性能优化服务，提供优化的解决方案。
开源数据数据库只能依赖开源社区的贡献和DBA本人的经验。
在项目中数据库的环境是千差万别的，能被完全复制的调优方案是不多见的。
2、操作简便方面，尽管目前开源数据库与商业数据在安装方面都做到了非常简单，特别在windows操作系统下，基本上用鼠标点点就可以完成安装。
但在数据库维护方面，用工具操作数据库的自动化方面，开源数据库与商业数据库比还是有差距的。
这可能是因为开源数据库一般情况下不是一个完整的应用解决方案，要形成一套完整的方案一般都需要第三方系统和工具的支撑，所以第三方企业或个人贡献的产品也都是基于其自身的场景开发的。
3、操作系统方面，虽然开源与商业数据库都支持windows操作系统安装，但开源数据库大部分插件、高性能和高可靠工具和方案基本上是在开源操作系统上完成，如果选择开源数据库那么主体方案的操作系统就需要选用Linux开源操作系统更为适合。
4、数据库系统版本方面，开源数据库系统版本的延续性是比较差的，上下两个版本之间功能差异可能非常大，不同版本之间做集群，在开源数据库也是非常忌讳的。
总而言之，开源数据库是一个需要大家去研究探索的数据库，而商业数据库是一个需要大家投入更多时间去学习掌握的数据库。
1.2开源数据库情况在当前信息技术领域中，开放数据库分为关系型数据库和非关系型数据库。
开源关系数据库种类也非常多，国外和国内都有，在开源方面做的比较全面的数据库主要有MySQL和PostgreSQL。
MySQL被公认为是最流行的开源关系型数据库。
PostgreSQL被公认为是最先进的开源关系型数据库，是oracle的“开源版数据库”。
MySQL被oracle 收购后增加了两个主要的开源的分支，一个是MariaDB,由MySQL的创始人Michael Widenius主导开发，特点主要是在MySQL数据库方面进行改进；另一个PerconaDB，由原为MySQL开发存储引擎的人员组织开发，主要负责数据引擎开发如XtraDB退换innoDB,推出Percona Server数据库。
所以后面开源数据库的比较中，只对MySQL 和PostgreSQL比较，因为MySQL与其分支功能区别不大。
1.3相关知识MySQL和PostgreSQL相关学习资料：2两开源数据库的比较MySQL和PostgreSQL都是开源关系型数据库管理系统，两者的解决方案都在商业和非商业应用系统中应用，MySQL多用于网站开发，PostgreSQL银行业、金融行业应用比较多，都被认为是商业数据库管理系统有力的竞争对手。
MySQL被认为是速度最快的最流行的数据库系统，PostgreSQL被认为是稳定的、最遵循标准的最先进的数据库系统；MySQL由于他的快速和使用简单，在软件系统应用中比较流行；PostgreSQL主要开发者都有oracle和SQL Server的背景，功能比较突出。
MySQL和PostgreSQL版本在不断发生变化，MySQL功能越来越先进，PostgreSQL的速度也在大大的提高。
本文使用MySQL5.7和PostgreSQL9.4，目前来说都是比较新的版本。
2.1基本情况下有较高的性能优势，但在大并发多核下又有性能的弱势在单机模式下性能比MySQL差。
存储非常多的存储引擎，核心特性依赖存储引擎，不同存储引擎有自身的特色MyISAM(ariaDB)、InnoDB(XtraDB)内置一个存储引擎复制和高可用支持异步和半同步的复制方法，复制功能内置，多种集群模式，开源的集群软件比较少支持异步、半同步和完全同步复制、支持流复制，内置复制功能，丰富的三方集群工具事务系统有REDO日志,数据操作时，要在数据库和回滚段中记录数据，在REDO日志中记录操作信息，做到新版本与就版本分离，不要清理垃圾，查询只需要扫描索引，速度快没有REDO，不应为回滚段破坏导致数据库不能重启，回滚可以快速完成，wal日志比较简单连接线程模式，单机可以支持非常多的连接进程模式，单机支持的连接数比较少，需要连接池进行扩展分区支持RANGE、LIST、HASH、KEY分区通过表继承实现分区，父子表可以结构不同，也可以索引不同，比较灵活，但对变量SQL不能进行分区表裁剪，分区操作比较复杂验证身份验证功能是完全内置、不支持操作系统认证、PAM认证，不支持LDAP以及其它类似的外部身份验证功能。
支持操作系统认证、Kerberos认证、Ident 的认证、LDAP认证、PAM认证存储过程与触发器存储过程与触发器功能有限,编写存储过程与触发器的语言比较少,由于触发器是数据引擎级别的,容易引起不触发的情况支持多种语言写存储过程和触发器(Pl/pgsql、perl、python、C等等)索引索引功能比较有限，是索引组织表，数据顺序存储，按主键访问；全表扫索引功能强大，支持堆表，支持函数索引、位图索引。
描慢，主键不能大，中间插入数据，易导致索引分裂；索引功能与存储引擎有关Sequence不支持支持物化视图不支持支持With语句不支持，不能使用递归支持分析函数不支持支持2.2SQL语法与oracle比较MySQL和Postgresql同oracle语法结构差异是比较小的，差异主要来源于数据库提供的功能、数据库字段类型、系统提供的函数，这些也是导致不同的应用系统迁移成本不一样的原因，下图表是功能差异比较图。
Postgresql1104833功能项21241053接下来的章节中对常用的类型和函数进行比较，详细情况未来在系统的迁移方案中完善。
2.2.1类型Postgresql日期字段分DATE、TIME、timestamp4INTEGER Int integer5NUMBER（，）Tinyint、smallint、mediumint、int、bigint Smallint、integer、bigint\ numeric6BLOB longblob bytea 7FLOAT FLOAT/Doubledouble8REAL FLOAT/Doublereal9Long\CLOBtext text10没有几何类型有几何类型有几何类型Postgresql几何类型比MySQL更丰富2.2.2语法和函数5条数限制ROWNUM limit limit6日期时间缺省SYSDATE CURRENT_TIM ESTAMPCURRENT_TIMES TAMP7时间转换TO_DATE('2005102714:56:10','YYY YMMDD HH24:MI:SS')str_to_date('2013-01-01','%Y-%m-%d')TO_TIMESTAMP(CURRENT_TIMES TAMP ,'YYYY-MM -DD-HH24-MI-S S')8字符串转数值to_number('123')cast('123'as signed integer)to_number('123',’9’)9全文检索无有，功能弱有，功能强2.2.3数据库连接连接串：第一种：Pg:Dsn=PostgreSQL35W;Server=127.0.0.1;Port=5432;Database=MytestDb;Uid=postgres;Pwd=12345 6;MySQL:Dsn=tttest;Server=127.0.0.1;Port=3306;Database=MytestDb;Uid=root;Pwd=123456;第二种：Pg：Driver={PostgreSQL ODBC Driver(ANSI)};Server=192.168.2.136;Port=5432;Database=MytestDb;Uid=postgres;Pwd=123456; mysql:Driver={MariaDB ODBC 1.0 Driver};Server=192.168.2.136;Port=3306;Database=MytestDb;Uid=root;Pwd=123456;charset=gb 2312;2.2.4开发常用语法类型oracle Mysql Postgresqlinsert INSERT INTOBOOK（bookid,name,price）VALUES INSERT INTO BOOK（bookid,name,price）VALUES（'100123','oracleINSERT INTO BOOK（bookid,name,price）VALUES（'100123','oracle（'100123','oraclesql',54.70）sql',54.70）sql',54.70）update Update BOOK SETname=’MySql sql’WHEREbookid=’123’Update BOOK SETname=’MySql sql’WHEREbookid=’123’Update BOOK SETname=’MySql sql’WHEREbookid=’123’delete Delete from BOOKwherebookid=’123’Delete from BOOKwhere bookid=’123’Delete from BOOKwhere bookid=’123’query Selectbookid,name,price from BOOKwherebookid=’123’Selectbookid,name,pricefrom BOOK wherebookid=’123’Selectbookid,name,pricefrom BOOK wherebookid=’123’注意：表名和字段都是可以使用别名的3Windows下的安装3.1数据库安装3.1.1MariaDB第一步，安装包第二步，进入安装界面第三步，勾选I accept the terms in the License Agreement第四步，选择安装全部组件第五步，设置MariaDB数据库账号root的密码，是否可以远程访问MariaDB数据库，只能从本地连接MariaDB，是否可以新建匿名用户访问MariaDB，MariaDB默认使用UTF8编码。