§ 3.2 可测函数的收敛性

合集下载

可测函数列常见的几种收敛

可测函数列常见的几种收敛

可测函数列常见的几种收敛摘 要:本文介绍了可测函数列常见的几种收敛:一致收敛、几乎一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛等以及它们之间的关系.关键字:可测函数列;一致收敛;几乎一致收敛;几乎处处收敛;依测度收敛前言在数学分析中我们知道一致收敛是函数列很重要的性质,比如它能保证函数列的极限过程和(R)积分过程可交换次序等.可是一般而言函数列的一致收敛性是不方便证明的,而且有些函数列在其收敛域内也不一定是一致收敛的,如文中所给的例2函数()f x 在收敛域[0,1]内不一致收敛,但对于一个0δ>当0δ→时在[0,]δ内一致收敛,这不见说明了一致收敛的特殊性,也验证了我们平时常说的“矛盾的同一性和矛盾的斗争性是相联系的、相辅相成的”[1]1 可测函数列几种收敛的定义1.1 一致收敛[3]设12(),(),(),,(),k f x f x f x f x 是定义在点集E 上的实值函数.若对于0,ε∀>存在,K N +∈使得对于,k K x E ∀≥∀∈都有()()k f x f x ε-<则称}{()k f x 在E 上一致收敛到()f x .记作: uk f f −−→(其中u 表示一致uniform).1.2 点点收敛若函数列12(),(),(),,(),k f x f x f x f x 在点集D E ⊂上每一点都收敛,则称它在D 上点点收敛.例1 定义在[0,1]E =上的函数列1(),1k f x kx=+则()k f x 在E 上点点收敛到函数 1,0,()0,0 1.x f x x =⎧=⎨<≤⎩ 而且还能看出{()}k f x 在[]0,1上不一致收敛到()f x ,但对于0,{()}k f x δ∀>在[,1]δ上一致收敛到()f x .1.3 几乎一致收敛[3]设E 是可测集,若0,,E E δδ∀>∃⊂使得(\),m E E δδ<在E δ上有uk f f −−→则称{()}k f x 在E 上几乎一致收敛与()f x ,并记作...a u k f f −−→(其中a.u .表示几乎一致almost uniform) .例2 定义在[]0,1E =上的函数()k k f x x =在[]0,1上收敛却不一致收敛.但是只要从[]0,1的右端点去掉任一小的一段使之成为[]()0,10,0δδδ->→则{()}k f x 在此区间上就一致收敛,像这样的收敛我们就可以称之为在[]0,1E =上几乎一致收敛与0. 1.4 几乎处处收敛[3]设12(),(),(),,(),k f x f x f x f x 是定义在点集n E R ⊂上的广义实值函数.若存在E 中点集Z ,有()0,m Z =及对于每一个元素\x E Z ∈,有lim ()()k x f x f x →∞=则称{()}k f x 在E 上几乎处处收敛与()f x ,并简记为,.[]k f f a e E →或..a ek f f −−→ 若上文的例1也可以称之为在[]0,1上几乎处处收敛与()f x . 1.5 依测度收敛例3在[0,1)上构造函数列{()}k f x 如下:对于k N +∈,存在唯一的自然数i 和j ,使得2,i k j =+其中02,i j ≤≤令1[,)22()(),1,2,,[0,1).i ik j j f x x k x χ+==∈任意给定的0[0,1),x ∈对于每一个自然数i ,有且仅有一个j ,使得01[,)22i ij j x +∈.数列0{()}f x 中有无穷多项为1,有无穷多项为0.由此可知,函数列{()}k f x 在[0,1)上点点不收敛.因此仅考虑点收敛将得不到任何信息.然而仔细观察数列0{()}k f x 虽然有无穷多个1出现,但是在“频率”意义下,0却也大量出现.这一事实可以用点集测度语言来刻画.只要k 足够大,对于01,ε<≤点集{[0,1)()0}{[0,1)()1}1[,)22k k i ix f x x f x j j ε∈-≥=∈=+=的测度非常小.事实上1({[0,1)()0})2k im x f x ε∈-≥=. 这样对于任给的0,δ>总可以取到0,k 也就是取到0,i 使得当0k k >时,有({[0,1)()0})1k m x f x εδ∈-<>-其中02i δ-<.这个不等式说明,对于充分大的h ,出现0的“频率”接近1.我们将把这样一种现象称为函数列{()}k f x 在区间[0,1)上依测度收敛到零函数,并将抽象出以下定义[3]:设12(),(),(),,(),k f x f x f x f x 是可测集E 上几乎处处有限的可测函数.若对于任意给定的0,ε>有lim (())0,k x m E f f ε→∞->=则称{()}k f x 在E 上依测度收敛到函数()f x ,记为.mk f f −−→ 2 可测函数列几种收敛的关系2.1 点点收敛与一致收敛的关系由上述定义我们可以知道uk f f −−→,必有{()}k f x 点点收敛于()f x .如例1. 反之则不一定成立,如例2.而且还可以得到若{()}k f x 是可测集E 上的可测函数列,则()f x 也是可测函数.2.2 几乎处处收敛与一致收敛的关系由定义可知有一致收敛必几乎处处收敛....()a u a e k k f f f f −−→⇒−−→.反之则不然,如例2.而且还可以得到若{()}k f x 是可测集E 上的可测函数列,则极限函数()f x 也是可测函数.应用:从数学分析我们知道一致收敛的函数列对于求极限运算和(R)积分运算、微分运算与(R)积分运算等可以交换次序. 2.3 几乎处处收敛与一致收敛的关系叶果洛夫(E ΓopoB )定理[5]:设(),{}n m E f <∞是E 上一列a.e .收敛于一个a.e .有限的函数f 的可测函数,则对于任意的0δ>,存在子集E E δ⊂,使{}n f 在E δ上一致收敛,且(\)m E E δδ<.注 定理中“()m E <∞”不可去掉如:例4定义在(0,)E =+∞的函数列1,(0,]()(1,2,).0,(,)m x m x m x m f ∈⎧==⎨∈+∞⎩则m f 在(0,)+∞上处处收敛于1,但对于任何正数δ及任何可测集E δ,当时(\)m E E δδ<时,m f 在E δ上不一致收敛于1.这是因为,当时(\)m E E δδ<时,E δ不能全部含于(0,]m 中,必有(,)m E m x δ∈+∞,于是有()0m m x f =.sup ()1()11m m m x E f x f x δ∈-≥-=所以()m x f 在E δ上不一致收敛与1,也即定理中“()m E <∞”不可去掉[4].由定义我们知道一致收敛必是几乎处处收敛的,反之则不成立.但它们又有密切的关系,即使上述定理告诉我们几乎处处收敛“基本上”是一致收敛的(在除去一个测度为任意小集合的子集上).应用 由上述定理我们还可以得到“鲁津定理”:设()f x 是E 上a.e .有限的可测函数,则对于任意的0δ>,存在闭子集E F δ⊂,使()f x 在F δ上是连续函数,且(\)m E F δδ<.也就是说:在E 上 a.e .有限的可测函数“基本上”是连续的(在除去一个测度为任意小集合的子集上).也即我们可以用连续函数来逼近a.e .有限的可测函数. 2.4几乎处处收敛与依测度收敛的关系例5 取(0,1]E =,将E 等分,定义两个函数:(1)111,(0,]2()10,(,1]2x x x f ⎧∈⎪⎪=⎨⎪∈⎪⎩,(1)210,(0,]2()11,(,1]2x x x f ⎧∈⎪⎪=⎨⎪∈⎪⎩.然后将(0,1]四等分、八等分等等.一般的,对于每个n ,作2n 个函数:()11,(,]22()1,2,,2.10,(,]22n n n n j nj j x x j j j x f -⎧∈⎪⎪==⎨-⎪∉⎪⎩.我们把(),1,2,,2{}n j x j f =,先n 按后按j 的顺序逐个的排成一列:(1)(1)()()()12122(),(),,(),(),,(),nn n n x f x f x f x f x f(1)()()n j x f 在这个序列中是第22n j N -+=个函数.可以证明这个函数列是依测度收敛于零的.这是因为对于任何的0σ>,()0[]n j f E σ-≥或是空集(当1σ>),或是1,22(]nn j j- (当01σ<≤),所以 ()102([])n j n f m E σ-≥≤(当时1σ>时,左端为0).由于当2(1,2,,2.)2n n j j N -+==趋于∞时n →∞,由此可见()([0])0lim n j N m E f σ→∞-≥=, 也即()()0mn j x f −−→.但是函数列(1)在上的任何一点都不收敛.事实上,对于任何点0(0,1]x ∈,无论n 多么大,总存在j ,使01(,]22n n j j x -∈,因而()0()1n j x f =,然而()10()0n j x f +=或()10()0n j x f -=,换言之,对于任何0(0,1]x ∈,在()0(){}n j x f 中必有两子列,一个恒为1,另一个恒为0.所以序列(1)在(0,1]上任何点都是发散的.这也就说明依测度收敛的函数列不一定处处收敛,也就是说依测度收敛不能包含几乎处处收敛,但仍有:黎斯(F .Riesz) [5] 设在E 上{}n f 测度收敛于f ,则存在子列{}i n f 在E 上a.e .收敛于f .例6 如例4,当()1()m x n f →→∞当x E ∈.但是当01σ<<时,1[](,)m f E m σ-≥=+∞且(,)m m +∞=∞.这说明}{n f 不依测度收敛于1.这个例子又说明了几乎处处收敛也不包含依测度收敛,但是有下述关系: 勒贝格(Lebesgue) [5] 设mE <∞,{}n f 是E 上a.e .有限的可测函数列, {}n f 在E 上a.e .收敛于a.e .有限的函数f ,则()()mn x f x f −−→.此定理中的“mE <∞”不可去掉,原因参看例1.定理也说明在的在的条件mE <∞下,依测度收敛弱于几乎处处收敛.有以上定理黎斯又给出了一个用几乎处处收敛来判断依测度收敛的充要条件: 设mE <∞,{}n f 是E 上的可测函数列,那么{}n f 依测度收敛于f 的充要条件是:{}n f 的任何子列{}k n f 中必可找到一个几乎处处收敛于f 的子序列.证明(必要性) 由于{}n f 依测度收敛于f ,由定义知道这时{}n f 的的任何子序列{}k n f 必也依测度收敛于f ,由黎斯定理可知{}k n f 中必存在几乎处处收敛于f 的子序列.(充分性) 如果{}n f 不依测度收敛于f ,即存在一个0σ>,使得()n f f m E σ-≥不趋于0.因此必有子序列{}k n f ,使得(())0.lim kn k m E f f a σ→∞-≥=>这样{}k n f 就不可能再有子序列几乎处处收敛于f 了,否则由勒贝格定理知将有{}k n f 依测度收敛于f ,即(())0.lim kn k m E f f σ→∞-≥=这与上式矛盾,所以{}n f 依测度收敛于f .应用 依测度收敛在概率统计中有重要的意义,如例3;它也是证明中心极限定理的重要依据,由中心极限定理我们可以知道用一个正态分布来模拟一个样本容量较大的样本的概率分布, 从而简化了大样本概率分布的处理和计算[7].结束语:上述定义中的各种收敛的极限函数都是唯一的,而且从本文还可以知道一致收敛是最强的收敛,它蕴含了点点收敛、几乎处处收敛、依测度收敛等上述几种收敛.各种收敛都有不同的意义,在各种实践中作用也各不同.参考文献:[1]马克思主义基本原理概论教材编写课题组.马克思主义基本原理概论[M].高等教育出版社,2009,7[2] 华东师范大学数学系.数学分析(第三版)[M].高等教育出版社,2001,6. [3] 郭懋正.实变函数与泛函分析[M].北京大学出版社,2005,2[4] 柳藩,钱佩玲.实变函数论与泛函分析[M].北京师范大学出版社,1987.[5] 程其襄,张奠宙,魏国强等.实变函数与泛函分析既基础[M].高等教育出版社,2003,7. [6] 夏道行,严绍宗等复旦大学数学系主编.实变函数与应用泛函分析基础[M].上海科学技术出版社.1987.[7] 茆诗松,程依明,濮晓龙.概率论与数理统计教程[M].高等教育出版社,2004,7.友情提示:本资料代表个人观点,如有帮助请下载,谢谢您的浏览!。

可测函数的收敛性

可测函数的收敛性
n n
所以{fn(x)}在R+上不依测度收敛于1,另外{fn}不几乎一致收敛于1
fn不几乎一致收敛于f
0, 可测子集e E, m e , 0, N 0, n N , x E e, 使 | f n ( x) f ( x) |

m( E[| f n f | ] ) 0
N 1 n N
关于N 单调减小
从而当mE 时, 0, 有
N
lim m( E[| f n f | ] ) m( lim ( E[| f n f | ]) ) m( E[| f n f | ] ) 0
⒉几种收敛的区别
(1)处处收敛但不依测度收敛
fn ( x) {
1 x(0,n] 0 x( n, )
n 1,2, 在R+上处处收敛于 f(x)=1 ,
n
说明:当n越大,取1的点越多,故{fn(x)}在R+上处处收敛于1
对0 1, 有 lim mE[| f n f | ] lim m(n, )
0, 可测子集e E, m e , 0, N 0, n N , x E e, 有 | f n ( x) f ( x) |
fn不几乎一致收敛于f
0, 可测子集e E, m e , 0, N 0, n N , x E e, 使 | f n ( x) f ( x) |
⑸依测度收敛: 记作 f n f于E
0, 有 lim mE[| f n f | ] 0
n
0, 0, N 0, n N , 有mE[| fn f | ]

§3.2可测函数的收敛性

§3.2可测函数的收敛性

§3.2可测函数的收敛性83§3.2 可测函数的收敛性教学目的使学生对可测函数序列的几乎处处收敛性, 依测度收敛性和几乎一致收敛性及它们的之间蕴涵关系有一个全面的了解.本节要点本节引进的几种收敛是伴随测度的建立而产生的新的收敛性. 特别是依测度收敛是一种全新的收敛, 与熟知的处处收敛有很大的差异. Egorov 定理和Riesz 定理等揭示了这几种收敛之间的关系. Riesz 定理在几乎处处收敛和较难处理的依测度收敛之间架起了一座桥梁.设),,(μF X 是一测度空间. 以下所有的讨论都是在这一测度空间上进行的. 先介绍几乎处处成立的概念.几乎处处成立的性质设)(x P 是一个定义在E 上与x 有关的命题. 若存在一个零测度集N , 使得当N x ?时)(x P 成立(换言之, })(:{不成立x P x N ?), 则称P (关于测度μ)在E 上几乎处处成立. 记为)(x P a.e.?μ, 或者)(x P a.e.在上面的定义中, 若)(x P 几乎处处成立, 则集})(:{不成立x P x 包含在一个零测度集内. 若})(:{不成立x P x 是可测集, 则由测度的单调性知道.0}))(:({=不成立x P x μ 特别地, 当测度空间),,(μF X 是完备的时候如此.例1 设给定两个函数f 和g . 若存在一个零测度集N , 使得当N x ?时),()(x g x f = 则称f 和g 几乎处处相等, 记为g f = a.e.例2 设f 为一广义实值函数. 若存在一个零测度集N, 使得当N x ?时,+∞<="" p="" 则称f="" 是几乎处处有限的,="" 记为+∞注1 设f 是几乎处处有限的可测函数, 则存在一零测度集N, 使得当N x ?时.+∞因此, 在讨论几乎处处有限的可测函数的性质时, 若在一个零测度集上改变函数的值不影响该性质, 则不妨假定所讨论的函数是处处有限的.注意, f 几乎处处有限与a.e.M f ≤是不同的概念. a.e.M f ≤表示84存在一个零测度集N , 使得f 在c N 上有界. 显然a.e.M f ≤蕴涵f 几乎处处有限. 但反之不然. 例如, 设),10(1)(≤<=x xx f .)0(+∞=f 则f 在)1,0(上关于L 测度是几乎处处有限的, 但在)1,0(中并不存在一个L 零测度集N 和,0>M 使得在N ?)1,0(上, .)(M x f ≤ 初学者常常在这里发生误解, 应当引起注意.可测函数的几种收敛性和定义在区间上的函数列的一致收敛一样, 可以定义在任意集上的函数列的一致收敛性. 设E 是X 的子集. )1(,≥n f f n 定义在E 上的函数. 若对任意0>ε, 存在,0>N 使得当N n ≥时, 对一切E x ∈成立,)()(ε定义1 设}{n f 为一可测函数列, f 为一可测函数.(1) 若存在一个零测度集N , 使得当N x ?时, 有)()(lim x f x f n n =∞→, 则称}{n f 几乎处处收敛于f , 记为f f n n =∞→lim a.e., 或f f n → a.e.. (2) 若对任给的0>ε, 总有.0})({lim =≥?+∞→εμf f n n则称}{n f 依测度收敛于f , 记为.f f n → μ(3) 若对任给的0>δ, 存在可测集δE , δμδ<)(E , 使得}{n f在c E δ上一致收敛于f , 则称}{n f 几乎一致收敛于f , 记为n nf lim =f a.un., 或f f n → a..un..容易证明, 若将两个a.e.相等的函数不加区别, 则上述几种极限的极限是唯一的. 例如, 若,a.e.f f n → g f n → a.e., 则g f = a.e.. 其证明留作习题.例3 设))),,0[(),,0([m +∞+∞M 为区间),0[∞+上的Lebesgue 测度空间. 其中)),0[(+∞M 是),0[∞+上的L 可测集所成的σ-代数, m 是1R 上的L 测度在),0[∞+上的限制. 令85.1),(1)(),1(≥?=n x I x f n n n则对任意,0>x ).(0)(∞→→n x f n 当0=x 时)(x f n 不收敛于0. 但,0})0({=m 因此在),0[∞+上.0a.e. → n f 由于对,21=ε ).(,0)),[]1,0([})21({/+∞→ → +∞=+∞∪=≥n n n m f m n 因此}{n f 不依测度收敛于0. 这个例子表明在一般情况下, 几乎处处收敛不一定能推出依测度收敛.例4 设)]),1,0[(],1,0[(m M 是]1,0[上的Lebesgue 测度空间. 令.1,)(≥=n x x f n n则对任意0>δ, }{n f 在]1,0[δ?上一致收敛于0.由于δδ=?])1,1((m 可以任意小, 因此0a..un. → n f . 又显然.0a.e. → n f例5 设)]),1,0[(],1,0[(m M 是]1,0[上的Lebesgue 测度空间. 令.1,,,1,1[≥=?=n n i ni n i A i n L 将}{i n A 先按照n 后按照i 的顺序重新编号记为}{n E . 显然.0)(→n E m 令)()(x I x f n E n =, 1≥n ,.0)(=x f对任意0>ε, 由于.,0)(})({∞→→=≥?n E m f f m n n ε故}{n f 依测度收敛于f . 但}{n f 在]1,0[上处处不收敛. 事实上, 对任意]1,0[0∈x , 必有无穷多个n E 包含0x , 也有无穷多个n E 不包含0x . 故有无穷多个n 使得,1)(0=x f n 又有无穷多个n 使得.0)(0=x f n 因此}{n f 在0x 不收敛. 这个例子表明依测度收敛不能推出几乎处处收敛. 例3和例4表明, 依测度收敛和几乎处处收敛所包含的信息可能相差很大.几种收敛性之间的关系为叙述简单计, 以下我们设所讨论的函数都是实值可测函数. 但以下结果对几乎处处有限的可测函数也是成立的由(见注1的说明).引理2 设+∞<)(X μ. 若.a.e.f f n → 则对任意0>ε有86.0)}{(lim =≥?∞=∞→U n i i n f f εμ 证明设0>ε是一给定的正数. 任取X x ∈, 若对任意,1≥n 存在,n i ≥ 使得.)()(ε≥?x f x f i 则)()(x f x f n 不收敛于. 这表明IU ∞=∞=≥?1}{n n i i f fε)}.()(:{/x f x f x n → ?由于,a.e.f f n → 因此由上式知道.0}{1=≥?∞=∞=IU n n i i f f εμ 由于+∞<)(X μ, 由测度的上连续性, 我们有0}{}{lim 1=≥?= ≥?∞=∞=∞=∞→IU U n n i i n i i n f f f f εμεμ. ■ 容易证明, 若,a..un.f f n → 则f f n → a.e.(其证明留作习题). 下面的定理表明当+∞<)(X μ时, 其逆也成立.定理3 (叶戈洛夫)若+∞<)(X μ, 则f f n → a.e.蕴涵.a..un.f f n →证明设+∞<)(X μ, .a.e.f f n → 由引理2 , 对任意0>ε, 有.0}{lim =≥?∞=∞→U n i i n f f εμ 于是对任意的0>δ和自然数1≥k , 存在自然数k n 使得.2}1{k n i i k k f f δμ< ≥?∞=U 令.}1{1U U ∞=∞=≥?=k n i i kk f f E δ 由测度的次可数可加性我们有.2}1{)(11δδμμδ=≤ ≥?≤∑∑∞=∞=∞=k k k n i i k k f f E U 往证在c E δ上, }{n f 一致收敛于f . 事实上, 由De Morgan 公式得87.1,}1{}1{1≥<??=k k f f k f f E kk n i i k n i i c I I I δ (1) 对任意0>ε, 取k 足够大使得.1ε<k< p=""> 则由(1)式知道, 当k n i ≥时对一切c E x δ∈, 有.1)()(ε<<?kx f x f i 即在c E δ上}{n f 一致收敛于f . 这就证明了f f n → a..un.. 定理证毕. 注 2 在叶戈洛夫定理中, 条件+∞<)(X μ不能去掉. 例如, 若令),()(),[x I x f n n +∞= .1≥n 则}{n f 在1R 上处处收敛于0. 但容易知道}{n f 不是几乎一致收敛于0.定理4 若+∞<)(X μ, 则f f n → a.e.蕴涵.f f n → μ证明设+∞<)(X μ, .a.e.f f n → . 由引理2 , 对任意0>ε有.0}{lim =≥?∞=∞→U n i i n f f εμ 由测度的单调性立即得到()≤≥?∞→}{lim εμf f n n .0}{lim =≥?∞=∞→U n i i n f f εμ 即.f f n → μ ■ 本节例3表明, 在定理4中, 条件+∞<)(X μ不能去掉.定理5 (Riesz)若,f f n → μ 则存在}{n f 的子列}{k n f , 使得.a.e.f f k n →证明设.f f n → μ 对任意0>ε和0>δ, 存在1≥N , 使得当Nn ≥时, 有δεμ<≥?})({f f n .于是对任意自然数1≥k , 存在自然数k n , 使得.21})1({k n k f f k <≥?μ (2)88我们可适当选取k n 使得L ,2,1,1=<+k n n k k . 往证.a.e.f f k n → 令L I ,2,1,}1{==i k f f E ik n i k . 对任意i E x ∈, 当i k ≥时, .1)()(kx f x f k n <这表明}{k n f 在i E 上收敛于f . 令.1U ∞==i i E E 则}{k n f 在E 上收敛于f . 往证.0)(=c E μ 由De Morgan 公式, 我们有.}1{11I IU ∞=∞=∞=≥?==i i i k n c i c k f f E E k 利用(2)容易得到.1)(1≤c E μ 因此由测度的上连续性并且利用(2), 我们有.021lim })1({lim }1{lim )(=≤≥?≤ ≥?=∑∑∞=∞→∞=∞→∞=∞→i k k i ik n i ik n i ck f f k f f E k k μμμU 这就证明了.a.e.f f k n → ■定理6 设+∞<)(X μ. 则f f n → μ当且仅当}{n f 的任一子列}{k n f 都存在其子列}{k n f ′, 使得).(a.e.∞→′ → ′k f f k n证明必要性(此时不需设+∞<)(X μ). 设.f f n → μ 显然}{n f 的任一子列}{k n f 也依测度收敛于 f. 由定理 5 , 存在}{k n f 的子列}{k n f ′, 使得).(a.e.∞→′ → ′k f f k n充分性. 用反证法. 若}{n f 不依测度收敛于f , 则存在,0>ε 使得.0}({/ → ≥?εμf f n 于是存在0>δ和}{n f 的子列}{kn f , 使得.})({δεμ≥≥?f f kn 由此知}{k n f 的任何子列}{k n f ′都不能依测度收敛于f . 由定理4, }{k n f ′也不89能a.e.收敛于f . 这与定理所设的条件矛盾. 故必有.f f n → μ ■定理5和定理6给出了依测度收敛和几乎处处收敛的联系. 利用这种联系, 常常可以把依测度收敛的问题转化为几乎处处的问题. 而几乎处处收敛是比较容易处理的.例 6 设)1(,,,≥n g f g f n n 是有限测度空间),,(μF X 上的几乎处处有限的可测函数, ,f f n → μ .g g n → μ 又设h 是2R 上的连续函数. 则).,(),(.g f h g f h n n → μ特别地, .fg g f n n → μ证明不妨设)1(,,,≥n g f g f n n 都是处处有限的. 设),(k k n n g f h 是),(n n g f h 的任一子列. 由定理6, 存在}{k n f 的子列}{k n f ′使得).(a.e.∞→′ → ′k f f k n 同理存在}{k n g ′的子列, 不妨仍记为}{k n g ′, 使得).(a.e.∞→′ → ′k g g k n 既然h 是连续的, 因此有).,(),( a.e.g f h g f h k k n n → ′′这表明),(n n g f h 的任一子列),(k k n n g f h , 都存在其子列),(k k n n g f h ′′使得).,(),( a.e.g f h g f h k k n n → ′′ 再次应用定理6, 知道).,(),(.g f h g f h n n → μ 特别地, 若取,),(xy y x h = 则得到.fg g f n n → μ ■小结本节介绍了几乎处处收敛, 依测度收敛和几乎一致收敛, 它们是伴随测度的建立而产生的新的收敛性.几种收敛性之间有一些蕴涵关系. 其中最重要的是Egorov 定理和Riesz 定理.利用Riesz 定理,可以把较难处理的依测度收敛的问题化为几乎处处收敛的问题.习题习题三, 第18题—第28题.</k<>。

77. 函数的收敛性如何判断?

77. 函数的收敛性如何判断?

77. 函数的收敛性如何判断?77、函数的收敛性如何判断?在数学的广阔天地中,函数的收敛性是一个非常重要的概念。

它就像是一把钥匙,能帮助我们打开理解函数行为的神秘之门。

那么,究竟如何判断一个函数的收敛性呢?这可不是一个简单的问题,但别担心,让我们一起来慢慢探索。

首先,咱们得弄清楚什么是函数的收敛性。

简单来说,当函数在某个特定的过程中,其值越来越接近某个固定的值,我们就说这个函数是收敛的。

比如说,当自变量趋于无穷大或者某个特定的点时,函数的值会趋近于一个确定的数。

要判断函数的收敛性,一个常见的方法是利用极限的概念。

极限是数学分析中的核心概念之一。

如果当自变量趋近于某个值时,函数的极限存在且唯一,那么我们就可以说这个函数在这个点是收敛的。

举个例子,对于函数 f(x) =(x 1) /(x 1),当 x 趋近于 1 时,分母和分子都趋近于 0 。

但通过约分,我们可以得到 f(x) = 1 ,所以当 x 趋近于 1 时,这个函数的极限是 1 ,因此函数在 x = 1 处收敛。

再比如说,对于函数 f(x) = 1 / x ,当 x 趋近于无穷大时,函数的值会越来越接近 0 ,所以这个函数在 x 趋于无穷大时收敛到 0 。

除了通过极限来判断,还有一些其他的方法和定理能帮助我们。

比如夹逼定理,如果有两个函数 g(x) 和 h(x) ,并且对于某个区间内的所有 x ,都有 g(x) <= f(x) <= h(x) ,而且当 x 趋近于某个值时,g(x)和 h(x) 的极限都相等且为 L ,那么 f(x) 在这个点的极限也为 L ,从而判断函数的收敛性。

单调有界定理也是一个有力的工具。

如果一个函数在某个区间内单调递增(或递减),并且有上界(或下界),那么这个函数在这个区间内一定收敛。

比如说,考虑一个数列 a_n = 1 + 1/2 + 1/3 ++ 1/n ,我们可以通过证明它单调递增且有上界,从而得出它是收敛的。

数学函数级数收敛与发散判断方法

数学函数级数收敛与发散判断方法

数学函数级数收敛与发散判断方法在数学中,函数级数是由无穷多个函数项的和所组成的。

判断一个函数级数是收敛还是发散,是数学中的一个重要问题。

本文将介绍几种常见的判断函数级数收敛与发散的方法。

一、极限判别法极限判别法是判断函数级数收敛与发散的基本方法之一。

它利用函数项的极限来判断级数的性质。

1. 首先,考察函数项的极限是否存在。

计算函数项的极限值,如果存在有限的值,则可以说级数可能是收敛的。

2. 其次,如果函数项的极限不存在或为无穷大,则级数可能是发散的。

3. 在一些特殊情况下,函数项的极限为0,并不能确定级数是收敛还是发散,此时需要进一步应用其他的方法进行判断。

二、比较判别法比较判别法是另一种常见的判断函数级数收敛与发散的方法。

它将待判定的级数与已知性质的级数进行比较。

1. 比较判别法的基本思想是,如果待判定的级数的每一项都小于或等于一个已知收敛级数的对应项,那么待判定的级数也是收敛的。

2. 如果待判定的级数的每一项都大于或等于一个已知发散级数的对应项,那么待判定的级数也是发散的。

3. 比较判别法中常用的比较级数有调和级数、几何级数和正项级数等。

三、积分判别法积分判别法是判断正项级数收敛与发散的一种重要方法。

它利用函数的积分值来确定级数的性质。

1. 如果正项级数的每一项都比一个连续函数在某一区间上的积分都要小,那么该级数是收敛的。

2. 如果正项级数的每一项都比一个连续函数在某一区间上的积分都要大,那么该级数是发散的。

3. 积分判别法需要熟练运用积分计算,因此在应用时需要注意对函数的积分运算。

四、根值判别法根值判别法也是判断正项级数收敛与发散的一种常用方法。

它通过取函数项的n次方根来判断级数的性质。

1. 如果正项级数的每一项的n次方根趋于0,则级数是收敛的。

2. 如果正项级数的每一项的n次方根趋于无穷大,则级数是发散的。

3. 根值判别法中的n通常取为2或者3,具体取决于待判定级数的形式。

综上所述,极限判别法、比较判别法、积分判别法和根值判别法是常见的判断函数级数收敛与发散的方法。

判断发散和收敛的方法及比较法

判断发散和收敛的方法及比较法

判断发散和收敛的方法及比较法判断发散和收敛的方法及比较法在数学中,判断函数序列的收敛性是非常重要的。

函数序列的收敛性与其在实际问题中的应用密切相关。

本文将介绍如何判断函数序列的收敛性,包括发散和收敛的方法及比较法。

一、发散和收敛的定义1. 发散:如果一个函数序列无论取什么值都无法趋近于一个极限值,则称该函数序列是发散的。

2. 收敛:如果一个函数序列存在一个极限值,且当n趋近于无穷大时,该函数序列会趋近于这个极限值,则称该函数序列是收敛的。

二、发散和收敛的方法1. Cauchy准则:若对于任意正数ε,存在正整数N,使得当m>n>N 时,|an-am|<ε,则称an是柯西数列。

若柯西数列有极限,则称它是收敛数列;否则就是发散数列。

2. 夹逼准则:若对于所有n>N,有bn<=an<=cn,并且lim(bn)=lim(cn)=L,则lim(an)=L。

若不存在L使得上述条件成立,则该函数序列为发散。

3. 收缩映射原理:设f(x)是[a,b]上的连续函数,且f([a,b])⊆[a,b]。

若存在0<k<1,使得对于所有x∈[a,b],有|f(x)-f(y)|<=k|x-y|,则f(x)在[a,b]上有唯一的不动点c(即满足f(c)=c的点),并且xn+1=f(xn)收敛于c。

4. 单调有界原理:如果一个函数序列是单调递增或单调递减,并且有一个上界或下界,则该函数序列收敛。

如果没有上界或下界,则该函数序列发散。

三、比较法1. 比较法:设an和bn是两个函数序列,如果存在正整数N,使得当n>N时,|an|<=bn,则:① 如果∑bn收敛,则∑an也收敛;② 如果∑an发散,则∑bn也发散。

2. 比值法:设an是一个正项函数序列,则:① 若lim(an+1/an)=L<1,则∑an收敛;② 若lim(an+1/an)=L>1或lim(an+1/an)=无穷大,则∑an发散;③ 若lim(an+1/an)=1,则不能确定∑an的收敛性。

函数列的几种收敛性

函数列的几种收敛性

函数列的几种收敛性王佩(西北师范大学数学与信息科学学院甘肃兰州730070)摘要: 讨论和总结函数列的收敛、一致收敛、处处收敛,几乎处处收敛、几乎处处一致收敛、依测度收敛、近乎收敛、近乎一致收敛、强收敛及其它们之间的关系和相关命题.关键词:函数列;收敛;Several kinds of convergence for the sequence of funcationsWang pei(College of Mathematics and Information Science,Northwest Normal University,Lanzhou730070,China)Abstract:This article discusses and summarizes the relationship between the convergence, uniform convergence,everywhere convergence,almost everywhere convergence,almost everywhere uniform convergence,convergence in measure,nearly convergence,nearly uniform convergence and strong convergence for the sequence of funcations.Key words: the sequence of funcations; convergence;一、几种收敛的定义1、收敛的定义定义1:设{}n a为数列,a为定数.若对任给的正数ε,总存在正整数N,使得当n>N时有ε<-ana,则称数列{}n a收敛于a,定数a称为数列{}n a的极限,并记作limn→∞an=a,或()∞→→naan.定义2:设f为定义在[)+∞,a上的函数,A为定数.若对任给的ε>0,存在正数M(≥a),使得当x>M时有 |f(x)-A|<ε,则称函数f当x趋于+ ∞时以A 为极限,记作limx→∞f(x)=A或f(x)→A(x→+ ∞).用c.表示.2、一致收敛的定义设函数列{fn(x)}与函数f(x)定义在同一数集E上,若对任意的ε>0,总存在自然数N,使得当n>N时,对一切x∈E都有| fn(x)- f(x)|<ε,则称函数列{fn (x)}在E上一致收敛于f(x),记作fn(x)→ f(x),(n→∞)x∈E.用u.c.表示.3、几乎处处收敛的定义设函数列{fn (x)}与函数f(x)定义在同一可测集E上,若函数列{fn(x)}在E上满足mE(fn (x)→ f(x))=0,(其中“→”表示不收敛于),则称{fn(x)}在E上几乎处处收敛于f(x),记作limn→∞ fn(x)= f(x)a.e.于E,或fn→fa.e.于E.用a.c.表示.4、几乎处处一致收敛设函数列{fn (x)}与函数f(x)定义在同一可测集E上,若函数列{fn(x)}在E上满足mE(fn (x)−→−uc f(x))=0,(其中“−→−uc”表示不一致收敛于),则称{fn (x)}在E上几乎处处一致收敛于f(x),记作limn→∞fn(x)= f(x)a.e.于E,或fn−→−uc f a.e.于E.用a.u.c.表示.5、依测度收敛设函数列{fn(x)}是可测集E上一列a.e.有限的可测函数,若有E上一列a.e.有限的可测函数f(x)满足下列关系:对任意σ>0有limnmE [|f n-f|≥σ]=0,则称函数列{f n}依测度收敛于f,或度量收敛于f记为:fn(x)⇒ f(x).6、近乎收敛若νδ>0,∃ Eσ⊂E,使得m Eσ< δ,且f n(x)−→−c f(x) (在E- Eσ上),则称函数列{fn (x)}在E上近乎收敛于函数f(x),记为fn(x)−→−c n. f(x)或简记为fn−→−c n. f.用n.c.表示.7、近乎一致收敛若νδ>0,∃ Eσ⊂E,使得m Eσ< δ,,且f n(x)−→−c u. f(x)在E- Eσ上),则称函数列{fn (x)}在E上近乎一致于函数f(x),记为fn(x)−−→−c u n.. f(x)或f n−−→−c u n.. f.用n.u.c.表示.8、强收敛设fn (x),f(x)属于L p,若fn(x),f(x)得距离)()(f xfxn-敛于0(当n→+ ∞),则称fn (x)强收敛于f(x),简记为:fn−→−强 f.二、几中收敛的关系1 一致收敛与处处收敛、几乎处处收敛的关系若{fn(x)}在E上一致收敛,则在E上逐点收敛,即处处收敛,处处收敛一定几乎处处收敛.但几乎处处收敛不一定处处收敛,处处收敛也不一定一致收敛.2 处处收敛、几乎处处收敛与依测度收敛的关系2.1依测度收敛不论是在有限可测集上,还是在一般可测集上,即“从整体上”推不出几乎处处收敛.例1 依测度收敛而处处不收敛的函数.取E=(]1,0,将E等分,定义两个函数:f(1)1(x)=⎧⎨⎩⎥⎦⎤⎝⎛∈⎥⎦⎤⎝⎛∈1,21x,0,21,01x,f(1)2(x)=⎧⎨⎩.1,21,1,21,0x⎥⎦⎤⎝⎛∈⎥⎦⎤⎝⎛∈x,然后将(]10,四等分、八等分等等.一般地,对每个n,作2n个函数:f(n)j (x)=⎧⎨⎩.2,21,0,2,21x1⎥⎦⎤⎝⎛-∉⎥⎦⎤⎝⎛-∈nnnnjjxjj,j=1,2,…,2n.把{ f(n)j,j=1,2,…,2n.}先按n后按j的顺序逐个地排成一列:f(1)1(x),f(1)2(x),…,f(n)1(x),f(n)2(x),…,f(n)2n(x), (1)f(n)j(x)在这个序列中是第N=2n-2+j个函数.可以证明这个序列是依测度收敛于零的.这是因为对任何σ>0,E[|f(n)j -0|≥σ]或是空集(当σ>1),或是⎥⎦⎤⎝⎛-nnj2,21j(当0<σ≤1),所以m(E[|f(n)j -0|≥σ])≤n21(当σ>1时,左端为0).于是当N=2n-2+j(j=1,2,…,2n)趋于∞时,n→∞.由此可见lim N→∞ m(E[|f(n)j-0|≥σ])=0,即f(n)j(x)⇒0.但是函数列(1)在(]1,0上的任何一点都不收敛.事实上,对任何点x0∈(]1,0,无论n多么大,总存在j,使x0∈⎥⎦⎤⎝⎛-nnj2,21j,因而f(n)j (x)=1,然而f(n)j+1(x)=0或f(n)j-1(x)=0,换言之,对任何x0∈(]1,0,在{f(n)j (x)}中必有两子列,一个恒为1,另一个恒为零,所以序列(1)在(]1,0上任何点都是发散的.2.2反过来,一个a.e,收敛的函数列也可以不是依测度收敛的.例2 取E=(0,+∞),作函数列:f(n)(x)=⎧⎨⎩(](),,,0,0x1+∞∈∈nxn,n=1,2,….显然fn (x)→1(n→+∞),当x∈E.但是当0<σ<1时,E[|fn-1|≥σ]=(n, +∞),且m(n, +∞)=∞.这说明{ fn}不依测度收敛于1.2.3尽管两种收敛区别很大,一种收敛不能包含另一种收敛,但是下列定理反映出它们还是有密切联系的.定理1(黎斯F.Riesz)设在E上{fn }测度收敛于f,则存在子列{ fni}在E上a.e.收敛于f.定理2(勒贝格Lebesgue) 设(1) mE<∞;(2) {fn}是E上a.e.有限的可测函数列;(3) {fn }在E上a.e.收敛于a.e.有限的函数f,则 fn(x)⇒f(x).定理3设fn(x)⇒f(x), f n(x)⇒g(x),则f(x)=g(x)在E上几乎处处成立.3 几乎处处收敛与近一致收敛3.1 在有限可测集上,几乎处处收敛一定近一致收敛叶果洛夫(Eτopob )定理:设mE<+∞,f和f1,f2,…,fn,…都是E上几乎处处有限的可测函数,若limn→∞f n(x)=f(x),a.e.于E,则对任何σ>0,存在可测集Eσ⊂E,使得m Eσ<σ,且在E-Eσ上{ f n(x)}一致收敛于f(x).3.2 在一般可测集上(mE=+∞),几乎处处收敛不一定近一致收敛Eτopob定理中mE<+∞的条件不可少.例如考虑可测函数例fn (x)=Χ(0,n)(x),n=1,2,…, x∈(0, ∞).它在(0, ∞)上处处收敛于f(x)≡1,但在(0, ∞)中的任一个有限测度集外均不一致收敛于f(x)≡1.又如取E= (0,+ ∞),则mE=+∞,作E上函数列:fn (x)=⎧⎨⎩[)().,,0;,0x1+∞∈∈nxn,n=1,2,…, limn→∞fn(x)= f(x)≡1 (0<x<∞)取δ=1, 则对任何可测集Eδ⊂E,若m Eδ<δ=1,故m(E-Eδ)= ∞,于是集E-Eδ无界.取ε=1/2,对任意N存在n=N+1和x0>N+1,且x∈E-Eδ时,| fn(x)-f(x0)|=|0-1|>ε.所以在E-Eδ上{ fn(x)}不一致收敛于f(x).3.3 不论在有限还是一般可测集上,近一致收敛一定几乎处处收敛叶果洛夫(Eτopob )定理的逆定理成立可说明这一结论.设可测集E上可测函数列fn (x) 近一致收敛于f(x),则fn(x)几乎处处收敛于f(x).4 近一致收敛与依测度收敛4.1 无论是在有限还是一般可测集上,近一致收敛一定依测度收敛设f和f1,f2,…,fn,…都是E上几乎处处有限的可测函数,若{ fn(x)}在E上近一致收敛于f(x),则fn(x)⇒ f(x).证明由条件对任意δ>0及σ>0,存在N=N(σ,δ)及E的可测子集Eδ,且m Eδ=δ,当n≥N时,对一切x∈E-Eδ,| fn(x)- f(x)|<σ,因此,对任意x 0∈E-Eδ,x∈()()∞=<-NnxfxfEn,σE-Eδ()∞=<-⊂NnnfxfE.x)(σ于是对任何x∈E- ∞=<-NnffEnσ= ∞=≥-NnnffEσ,必有x∈Eδ,即∞=≥-Nn nf fE σ⊂E δ综上所述,对δ>0,σ>0,存在N=N(σ,δ),当n ≥N 时,m( ∞=≥-Nn n f f E σ)≤m E δ<δ,从而mE[|f n -f|≥σ]<δ.由依测度收敛的定义可知,f n (x)⇒ f(x). 4.2 不论在有限可测集还是一般可测集上,依测度收敛不一定近一致收敛,但必有子列近一致收敛.依测度收敛但不几乎处处收敛的例子同时也说明依测度收敛不一定近一致收敛.5 几乎处处收敛与强收敛5.1几乎处处收敛不一定强收敛例 f n (x) =⎧⎨⎩.110,0,10,n ≤≤=<<x n x n x 及,显然在[]1,0上f n 处处收敛于f=0,然而并不强收敛于f.事实上f n -f ={dx n n ⎰12}21=n →∞(n →∞). 5.2 强收敛不一定几乎处处收敛例 )(f k i = ⎧⎨⎩.,1,0,,1,1⎥⎦⎤⎢⎣⎡-∉⎥⎦⎤⎢⎣⎡-∈k i k i x k i k i x令Φn (x)= )(f k i,Φ(x)=0.则:()()x x n φφ-={()⎰1x n φ}21=k1→0(n →∞),Φn (x)−→−强 Φ(x),而Φn (x)在任一点都不收敛.6 依测度收敛与强收敛6.1强收敛一定依测度收敛可证明,对任何ε>0,设E n (ε)=E{x:|f n (x)-f(x)|≥0},),(|)()(|)(|)()(f|22εεεn n n nmE dx x f x f E dx x f x E ≥-≥-⎰⎰f n →f,∴mE n (ε)→0,即f n (x)⇒f(x). 6.2 依测度收敛不一定强收敛例 E=[]10,,在E 上作函数列如下: f 1(1)(x)=1 x ∈[)10,, f 1(2)(x)= ⎧⎨⎩01 ⎪⎭⎫⎢⎣⎡∈⎪⎭⎫⎢⎣⎡∈1,2121,0x x … f i (k)(x)= ⎧⎨⎩01[)⎪⎭⎫⎢⎣⎡--∈⎪⎭⎫⎢⎣⎡-∈k i k i x k i k i ,11,0,1x (i=1,2…,k) 上述的函数列记为Φ1(x ), Φ2(x ), Φ3(x ),…, Φn (x ),…,可证Φn (x )⇒Φ(x )≡0,但却处处不收敛于Φ(x ).证明 若ε>1, E n (ε)为空集,显然lim n →∞E n (ε)=0;若0<ε≤1,则E n (ε)=E{x:| Φn (x )-Φ(x )|≥ε}=⎪⎭⎫⎢⎣⎡k i k ,1-i ,所以mE{x:| Φn (x )-Φ(x )|≥ε}=k1,于是当n →∞,显然k →∞.故lim n →∞E n (ε)=0,从而Φn (x )⇒Φ(x ),而对任x 0∈[)10,,Φn (x 0)中总有无穷个1,无穷个0,即{Φn (x )}处处不收敛.三、相关命题及证明命题1 f n ..a c E −−→ f ⇔ f n ..n c E−−→ f 证明 “⇒” 由定义立得“⇐” 设f n ..n c E−−→ f ,则∀K ,∃E k ⊂E,使得m E k <k1,且 f n .kc E E -−−−→f 记 E 0= ∞=1k k E ,则m E 0=0,E- E 0= ∞=-1)(k k E E∴ f n .kc E E -−−−→f 且m E 0=0 即f n ..a c E −−→ f 证毕命题 2 f n ...n u c E −−−→f ⇔f n ..n c E−−→f 证明 “⇒” 由定义立得“⇐” 设f n ..n c E −−→f ,则由命题1知 f n ..a c E−−→ f 而 m E<∞,故由叶果洛夫定理有 f n ...n u c E−−−→ f 证毕命题 3 若f n ...n u c E−−−→f ,则f n ⇒f命题 4 若f n ⇒f ,则∃{k n f }⊂{f n },使得k n f ...n u c E−−−→f (k →∞) 证明 任取定{εk }→0,{δk }→0,且∑∞=1k k δ<∞,则由“⇒” 的定义知:可取定 n 1>N(ε1, δk ),使得 m E(|1f n -f|≥ε1)< δ12n > n 1, 2n > N(ε2, δ2), 使得 m E(|1f n -f|≥ε2)< δ2… … …∀ δ>0,由∑∞=1k k δ<∞知,∃K 1,使得∑∞=1k k δ<δ记 E δ=)|(|1k k k n f f E k ε≥-∞= 则 m E δ<δ又∀ δ>0,由{εk }→0,知∃K 2,使得εk 2<ε,于是当k ≥k 0=max{k 1,k 2},且x ∈(E- E δ)时,有 |k n f (x )-f(x)|< εk <ε∴k n f (x )..u c E Eδ-−−−→f (k →∞) 且m E δ<δ 即 k n f ...n u c E−−−→f (k →∞) 证毕命题 5 f n ⇒f ⇔ {k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得1f k n ⇒f (i →∞)证明∀ σ>0,记a n=m E(|f n -f|≥σ) (n=1,2,…)∀ δ>0, f n ⇒f,则由“⇒”的定义有 lim n →∞a n =lim n →∞m E(|f n -f|≥σ)=0故∀ {k n a }⊂{a n },∃ {i n a }⊂{k n a },使得 lim n →∞k n a =0即∀{kn f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{kn f },使得lim n →∞m E (|1f k n -f|≥σ)=0 亦即1f k n ⇒f (i →∞)“⇐” 设∀{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得lim i →∞i n a =lim i →∞m E (|1f k n -f|≥σ)=0∴ lim n →∞a n =0 即 lim n →∞m E(|f n -f|≥σ)=0亦即 f n ⇒f 证毕命题 6 ∀{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得1f k n ⇒f (i →∞)则有{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得1f k n ...n u c E−−−→f (i →∞) 证明“⇒”设∀{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得1f k n ⇒f (i →∞)则由命题4知:{1f k n }⊂{k n f },使得 1f k n ...n u c E−−−→f (i →∞) 综上所述,结论成立.“⇐” 设∀{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得1f k n ...n u c E−−−→f (i →∞) 则由命题3知: 1f k n ⇒f (i →∞)综上述,结论成立.命题7 若∀{k n f }⊂{f n },∃{k n f }⊂{f n },使得 1f k n ...n u c E−−−→f (i →∞) 则∃{m n f }⊂{f n },使得m n f ...n u c E−−−→f (m →∞)命题8 若∀{k n f }⊂{f n },∃{k n f }⊂{f n },使得1f k n ..a c E−−→ f (i →∞) 则∃{m n f }⊂{f n },使得m n f ..a c E−−→ f (m →∞). 命题7和命题8的结论是容易证明的,不再叙述.命题9 若f n ..n c E −−→f,则∃{k n f }⊂{f n },使得k n f ..a c E−−→f(k →∞)命题10 ∃{k n f }⊂{f n },使得k n f ...n u c E−−−→f (k →∞)⇔{k n f }⊂{f n },使得k n f ..a c E−−→ f (k →∞)命题11∀{k n f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{k n f },使得 1f k n ...n u c E−−−→f (i →∞) ⇔ {kn f }⊂{f n },∃ {1f k n }⊂{kn f },使得 1f k n ..a c E−−→ f (i →∞). 由命题1和命题2可立得命题9、命题10和命题11的结论.经上所述可测函数各种收敛性的关系的关系图如下:从上图清楚你地看出,一致连续这个条件最强,所得到的结果也最多.参考文献[1] 程其襄等. 实变函数与泛函分析基础[M]. 北京:高等教育出版社,2003. [2] 周明强. 实便函数论[M]. 北京:北京大学出版社,2007. [3] 薛昌兴. 实变函数与泛函分析(上册)[M]. 北京:高等教育出版社,1993. [4] 华东师范大学数学系. 数学分析(上册)[M]. 北京:高等教育出版社,2001. [5] 赵焕光. 实变函数[M]. 成都:四川大学出版社,2004.。

可测函数的收敛性43994

可测函数的收敛性43994

⑶几乎处处收敛: everywhere)
记作
fn
f
a.e.于E
E[ fn f ] 0
(almost
即:去掉某个零测度集,在留下的集合上处处收敛
⑷几乎一致收敛:记作 fn f a.u.于E (almost uniformly)
即:去掉某个小(任意小)测度集,在留下的集合上一致收敛
0, 可测子集e E, me ,
对0
1,

lim
n
mE[|
f
n
f
|
]
lim m(n, )
n
所以{fn(x)}在R+上不依测度收敛于1,另外{fn}不几乎一致收敛于1
fn不几乎一致收敛于f 0,可测子集e E, me , 0,N 0, n N, x E e,使 | fn (x) f (x) |
即:去掉 任意 小(适当小)测度集,在留下的集合上仍不一致收敛
近似地说一致连续是函数图 象陡的程度能有个控制
1 0.8
0.6 fn(x)=xn
0.4 0.2
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1 0.8
fn(x)=xn
0.6 0.4 0.2
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1-δ
例:函数列
fn(x)=xn , n=1,2,… 在(0,1)上处处收敛到 f(x)=0,但不一致收敛, 但去掉一小测度集合 (1-δ,1),在留下的集合 上一致收敛
依测度收敛
0,
有 lim n
mE[| fn
f
|
]
0
0, 0, N 0, n N , 有mE[| fn f | ]
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

83§3.2 可测函数的收敛性教学目的 使学生对可测函数序列的几乎处处收敛性, 依测度收敛性和几乎一致收敛性及它们的之间蕴涵关系有一个全面的了解.本节要点 本节引进的几种收敛是伴随测度的建立而产生的新的收敛性. 特别是依测度收敛是一种全新的收敛, 与熟知的处处收敛有很大的差异. Egorov 定理和Riesz 定理等揭示了这几种收敛之间的关系. Riesz 定理在几乎处处收敛和较难处理的依测度收敛之间架起了一座桥梁.设),,(µF X 是一测度空间. 以下所有的讨论都是在这一测度空间上进行的. 先介绍几乎处处成立的概念.几乎处处成立的性质 设)(x P 是一个定义在E 上与x 有关的命题. 若 存在一个零测度集N , 使得当N x ∉时)(x P 成立(换言之, })(:{不成立x P x N ⊂), 则称P (关于测度µ)在E 上几乎处处成立. 记为)(x P a.e.−µ, 或者)(x P a.e.在上面的定义中, 若)(x P 几乎处处成立, 则集})(:{不成立x P x 包含在一个零测度集内. 若})(:{不成立x P x 是可测集, 则由测度的单调性知道.0}))(:({=不成立x P x µ 特别地, 当测度空间),,(µF X 是完备的时候如此.例1 设给定两个函数f 和g . 若存在一个零测度集N , 使得当N x ∉时),()(x g x f = 则称f 和g 几乎处处相等, 记为g f = a.e.例2 设f 为一广义实值函数. 若存在一个零测度集N, 使得当N x ∉时,+∞<f 则称f 是几乎处处有限的, 记为+∞<f , a.e.注1 设f 是几乎处处有限的可测函数, 则存在一零测度集N, 使得当N x ∉时.+∞<f 令.~c N fI f = 则f ~是处处有限的可测函数并且 a.e..~f f =因此, 在讨论几乎处处有限的可测函数的性质时, 若在一个零测度集上改变函数的值不影响该性质, 则不妨假定所讨论的函数是处处有限的.注意, f 几乎处处有限与 a.e.M f ≤是不同的概念. a.e.M f ≤表示84存在一个零测度集N , 使得f 在c N 上有界. 显然 a.e.M f ≤蕴涵f 几乎处处有限. 但反之不然. 例如, 设),10(1)(≤<=x xx f .)0(+∞=f 则f 在)1,0(上关于L 测度是几乎处处有限的, 但在)1,0(中并不存在一个L 零测度集N 和,0>M 使得在N −)1,0(上, .)(M x f ≤ 初学者常常在这里发生误解, 应当引起注意.可测函数的几种收敛性 和定义在区间上的函数列的一致收敛一样, 可以定义在任意集上的函数列的一致收敛性. 设E 是X 的子集. )1(,≥n f f n 定义在E 上的函数. 若对任意0>ε, 存在,0>N 使得当N n ≥时, 对一切E x ∈成立,)()(ε<−x f x f n 则称}{n f 在E 上一致收敛于f , 记为..un f f n →定义1 设}{n f 为一可测函数列, f 为一可测函数.(1) 若存在一个零测度集N , 使得当N x ∉时, 有)()(lim x f x f n n =∞→, 则称}{n f 几乎处处收敛于f , 记为f f n n =∞→lim a.e., 或f f n → a.e.. (2) 若对任给的0>ε, 总有.0})({lim =≥−+∞→εµf f n n则称}{n f 依测度收敛于f , 记为.f f n → µ(3) 若对任给的0>δ, 存在可测集δE , δµδ<)(E , 使得}{n f在c E δ上一致收敛于f , 则称}{n f 几乎一致收敛于f , 记为n nf lim =f a.un., 或 f f n → a..un..容易证明, 若将两个a.e.相等的函数不加区别, 则上述几种极限的极限是唯一的. 例如, 若,a.e.f f n → g f n → a.e., 则g f = a.e.. 其证明留作习题.例3 设))),,0[(),,0([m +∞+∞M 为区间),0[∞+上的Lebesgue 测度空间. 其中)),0[(+∞M 是),0[∞+上的L 可测集所成的σ-代数, m 是1R 上的L 测度在),0[∞+上的限制. 令85.1),(1)(),1(≥−=n x I x f n n n则对任意,0>x ).(0)(∞→→n x f n 当0=x 时)(x f n 不收敛于0. 但,0})0({=m 因此在),0[∞+上.0a.e. → n f 由于对,21=ε ).(,0)),[]1,0([})21({/+∞→ → +∞=+∞∪=≥n n n m f m n 因此}{n f 不依测度收敛于0. 这个例子表明在一般情况下, 几乎处处收敛不一定能推出依测度收敛.例4 设)]),1,0[(],1,0[(m M 是]1,0[上的Lebesgue 测度空间. 令.1,)(≥=n x x f n n则对任意0>δ, }{n f 在]1,0[δ−上一致收敛于0.由于δδ=−])1,1((m 可以任意小, 因此0a..un. → n f . 又显然.0a.e. → n f例5 设)]),1,0[(],1,0[(m M 是]1,0[上的Lebesgue 测度空间. 令.1,,,1,1[≥=−=n n i ni n i A i n L 将}{i n A 先按照n 后按照i 的顺序重新编号记为}{n E . 显然.0)(→n E m 令)()(x I x f n E n =, 1≥n ,.0)(=x f对任意0>ε, 由于.,0)(})({∞→→=≥−n E m f f m n n ε故}{n f 依测度收敛于f . 但}{n f 在]1,0[上处处不收敛. 事实上, 对任意]1,0[0∈x , 必有无穷多个n E 包含0x , 也有无穷多个n E 不包含0x . 故有无穷多个n 使得,1)(0=x f n 又有无穷多个n 使得.0)(0=x f n 因此}{n f 在0x 不收敛. 这个例子表明依测度收敛不能推出几乎处处收敛. 例3和例4表明, 依测度收敛和几乎处处收敛所包含的信息可能相差很大.几种收敛性之间的关系 为叙述简单计, 以下我们设所讨论的函数都是实值可测函数. 但以下结果对几乎处处有限的可测函数也是成立的由(见注1的说明).引理2 设+∞<)(X µ. 若.a.e.f f n → 则对任意0>ε有86.0)}{(lim =≥−∞=∞→U n i i n f f εµ 证明 设0>ε是一给定的正数. 任取X x ∈, 若对任意,1≥n 存在,n i ≥ 使得.)()(ε≥−x f x f i 则)()(x f x f n 不收敛于. 这表明IU ∞=∞=≥−1}{n n i i f fε)}.()(:{/x f x f x n → ⊂由于,a.e.f f n → 因此由上式知道.0}{1=≥−∞=∞=IU n n i i f f εµ 由于+∞<)(X µ, 由测度的上连续性, 我们有0}{}{lim 1=≥−= ≥−∞=∞=∞=∞→IU U n n i i n i i n f f f f εµεµ. ■ 容易证明, 若,a..un.f f n → 则f f n → a.e.(其证明留作习题). 下面的定理表明当+∞<)(X µ时, 其逆也成立.定理3 (叶戈洛夫)若+∞<)(X µ, 则f f n → a.e.蕴涵.a..un.f f n →证明 设+∞<)(X µ, .a.e.f f n → 由引理2 , 对任意0>ε, 有.0}{lim =≥−∞=∞→U n i i n f f εµ 于是对任意的0>δ和自然数1≥k , 存在自然数k n 使得.2}1{k n i i k k f f δµ< ≥−∞=U 令.}1{1U U ∞=∞=≥−=k n i i kk f f E δ 由测度的次可数可加性我们有 .2}1{)(11δδµµδ=≤ ≥−≤∑∑∞=∞=∞=k k k n i i k k f f E U 往证在c E δ上, }{n f 一致收敛于f . 事实上, 由De Morgan 公式得87.1,}1{}1{1≥<−⊂<−=∞=∞=∞=k k f f k f f E kk n i i k n i i c I I I δ (1) 对任意0>ε, 取k 足够大使得.1ε<k则由(1)式知道, 当k n i ≥时对一切c E x δ∈, 有.1)()(ε<<−kx f x f i 即在c E δ上}{n f 一致收敛于f . 这就证明了f f n → a..un.. 定理证毕. 注 2 在叶戈洛夫定理中, 条件+∞<)(X µ不能去掉. 例如, 若令),()(),[x I x f n n +∞= .1≥n 则}{n f 在1R 上处处收敛于0. 但容易知道}{n f 不是几乎一致收敛于0.定理4 若+∞<)(X µ, 则f f n → a.e.蕴涵.f f n → µ证明 设+∞<)(X µ, .a.e.f f n → . 由引理2 , 对任意0>ε有.0}{lim =≥−∞=∞→U n i i n f f εµ 由测度的单调性立即得到()≤≥−∞→}{lim εµf f n n .0}{lim =≥−∞=∞→U n i i n f f εµ 即.f f n → µ ■ 本节例3表明, 在定理4中, 条件+∞<)(X µ不能去掉.定理5 (Riesz)若,f f n → µ 则存在}{n f 的子列}{k n f , 使得.a.e.f f k n →证明 设.f f n → µ 对任意0>ε和0>δ, 存在1≥N , 使得当Nn ≥时, 有δεµ<≥−})({f f n .于是对任意自然数1≥k , 存在自然数k n , 使得.21})1({k n k f f k <≥−µ (2)88我们可适当选取k n 使得L ,2,1,1=<+k n n k k . 往证.a.e.f f k n → 令L I ,2,1,}1{=<−=∞=i k f f E ik n i k . 对任意i E x ∈, 当i k ≥时, .1)()(kx f x f k n <− 这表明}{k n f 在i E 上收敛于f . 令.1U ∞==i i E E 则}{k n f 在E 上收敛于f . 往证.0)(=c E µ 由De Morgan 公式, 我们有.}1{11I IU ∞=∞=∞=≥−==i i i k n c i c k f f E E k 利用(2)容易得到.1)(1≤c E µ 因此由测度的上连续性并且利用(2), 我们有.021lim })1({lim }1{lim )(=≤≥−≤ ≥−=∑∑∞=∞→∞=∞→∞=∞→i k k i ik n i ik n i ck f f k f f E k k µµµU 这就证明了.a.e.f f k n → ■定理6 设+∞<)(X µ. 则f f n → µ当且仅当}{n f 的任一子列}{k n f 都存在其子列}{k n f ′, 使得).(a.e.∞→′ → ′k f f k n证明 必要性(此时不需设+∞<)(X µ). 设.f f n → µ 显然}{n f 的任一子列}{k n f 也依测度收敛于 f. 由定理 5 , 存在}{k n f 的子列}{k n f ′, 使得).(a.e.∞→′ → ′k f f k n充分性. 用反证法. 若}{n f 不依测度收敛于f , 则存在,0>ε 使得.0}({/ → ≥−εµf f n 于是存在0>δ和}{n f 的子列}{kn f , 使得 .})({δεµ≥≥−f f kn 由此知}{k n f 的任何子列}{k n f ′都不能依测度收敛于f . 由定理4, }{k n f ′也不89能a.e.收敛于f . 这与定理所设的条件矛盾. 故必有.f f n → µ ■定理5和定理6给出了依测度收敛和几乎处处收敛的联系. 利用这种联系, 常常可以把依测度收敛的问题转化为几乎处处的问题. 而几乎处处收敛是比较容易处理的.例 6 设)1(,,,≥n g f g f n n 是有限测度空间),,(µF X 上的几乎处处有限的可测函数, ,f f n → µ .g g n → µ 又设h 是2R 上的连续函数. 则).,(),(.g f h g f h n n → µ特别地, .fg g f n n → µ证明 不妨设)1(,,,≥n g f g f n n 都是处处有限的. 设),(k k n n g f h 是),(n n g f h 的任一子列. 由定理6, 存在}{k n f 的子列}{k n f ′使得).(a.e.∞→′ → ′k f f k n 同理存在}{k n g ′的子列, 不妨仍记为}{k n g ′, 使得).(a.e.∞→′ → ′k g g k n 既然h 是连续的, 因此有).,(),( a.e.g f h g f h k k n n → ′′这表明),(n n g f h 的任一子列),(k k n n g f h , 都存在其子列),(k k n n g f h ′′使得).,(),( a.e.g f h g f h k k n n → ′′ 再次应用定理6, 知道).,(),(.g f h g f h n n → µ 特别地, 若取,),(xy y x h = 则得到.fg g f n n → µ ■小结 本节介绍了几乎处处收敛, 依测度收敛和几乎一致收敛, 它们是伴随测度的建立而产生的新的收敛性.几种收敛性之间有一些蕴涵关系. 其中最重要的是Egorov 定理和Riesz 定理.利用Riesz 定理,可以把较难处理的依测度收敛的问题化为几乎处处收敛的问题.习题 习题三, 第18题—第28题.。

相关文档
最新文档