第八讲_有限元法(8)

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经典:第八讲-有限元法(8)

经典:第八讲-有限元法(8)
小结:
等效积分形式:与原有微分方程和定解条件完全等价。 加权余量法:对场函数进行近似,令加权余量等于零。 伽辽金法:加权函数与场函数的试探函数(基函数、形函数)相同。
伽辽金法是有限元法中使用最为普遍的。
1
(5)伽辽金法
简单地说,将近似解的试探函数作为权函数。 等效积分形式
伽辽金法的一般表达式
引入变分 更简洁的形式:
22
弹性长杆的定解问题
微分方程 定解条件
Eu g 0
u xa 0
E u x
xb q
对应泛函
泛函的变分
23
有限元法的基本原理
2.加权余量法
直接从微分方程出发的一种积分方法。
假设未知函数采用近似函数表达:
n
u u Niai Na i 1
近似函数表示的微分方程的残差
边界条件的残差
其思想是使由近似函数表示的微分方程的残差和边界条件的残差的加权积分为零
加权函数、近似解试探函数、坐标插值 函数的类型一致
29
d)单元平衡方程
30
4) 总体分析
a) 建立选择矩阵:
31
b) 组集单元刚度矩阵 c) 组集等效节点载荷
Fe
Al 2
Aqe (x1e )
Al 2
Aqe
(
x2e
)
T
d) 解以节点为未知量的方程组
32
热传导问题的有限元方法
33
热传导方程
a
xb
此式即杆的平衡方程
19
iii )含有约束条件的变分问题
一端约束(指定位移)的弹性杆
解法1:Lagrange 乘子法构造新泛函
I *(u)
b a
F u

有限元法有限差分法有限体积法

有限元法有限差分法有限体积法

有限元法有限差分法有限体积法
有限元法 (Finite Element Method)、有限差分法 (Finite Difference Method)、有限体积法 (Finite Volume Method) 都是
常见的数值方法,用于求解各种科学和工程问题的偏微分方程。

有限元法是一种离散化技术,将待求解的问题分解成多个简化部分,并分别通过逼近方法近似求解。

这种技术能提供问题在离散域的数值解,并且能够适应复杂的几何形状和物理特性。

有限差分法是一种通过近似求解微分方程的方法,通过将求解区域离散化成网格,并在网格交点处近似微分方程来进行计算。

这种方法对解析完全或者解析复杂的问题很有效,但是对于复杂的几何形状和物理特性有一定的限制。

有限体积法是一种通过求解离散的控制体积内的物理量平衡方程来求解偏微分方程的方法。

这种方法适用于处理包含物质交换或流量的宏观物理问题,并且能够直接处理不规则网格。

总的来说,这三种数值方法各有适用范围,需要根据实际问题的特点进行选择。

有限元法的基本原理

有限元法的基本原理

有限元法的基本原理
有限元法是一种用于求解物体结构和材料行为的数值分析方法。

它将连续的物理问题离散化为一个由一系列小的单元构成的简化模型,每个单元都有自己的特性和行为。

有限元法的基本原理是将物体分割成离散的有限元素,并在每个元素上建立适当的数学模型。

这些数学模型可以描述元素的行为以及相邻元素之间的相互作用。

然后,通过在元素级别上求解这些模型,得到整个物体的行为。

在有限元法中,首先将物体网格化成一系列有限元素。

常用的有限元素包括三角形、四边形和六面体等。

然后,在每个元素上构建适当的数学模型,通常使用微分方程或代数方程来描述元素的行为。

这些方程可以是弹性、塑性、热传导等物理现象的方程。

为了求解整个物体的行为,有限元法需要在每个元素上求解数学模型。

一般来说,这涉及到在每个元素的内部和边界上施加恰当的边界条件,并使用数值方法进行求解。

常用的数值方法包括有限差分方法、有限体积方法和有限元法等。

通过在每个元素上求解数学模型,并根据元素之间的相互作用来求解整个物体的行为,有限元法可以提供物体的应力、应变、位移等各种物理量的分布和变化情况。

这对于分析和设计工程结构、优化材料性能等都具有重要意义。

总的来说,有限元法的基本原理是将物体离散化,并在每个元
素上构建适当的数学模型,然后通过数值方法求解这些模型,以获得整个物体的行为。

它是一种强大的工具,可以在工程和科学领域中广泛应用。

有限元法原理

有限元法原理

有限元法原理
有限元法是一种工程计算方法,主要用于求解连续介质的力学问题。

它的基本原理是将连续介质离散成有限个小单元,然后利用有限元的形状函数对每个小单元进行近似,最终利用这些近似解来求解整个连续介质的力学问题。

有限元法的主要思想是将问题的解表示为一个有限个数的基函数的线性组合。

这些基函数与小单元的形状函数相联系,通过对小单元的形状函数进行合适的选取和调整,可以确保解在小单元内满足边界条件。

然后,通过将所有的小单元的解进行组合,就可以得到整个连续介质的解。

在实际的计算中,有限元法通常分为以下几个步骤:首先,需要根据实际问题确定合适的有限元模型,包括选择适当数量和类型的有限元单元。

然后,需要确定边界条件,即确定整个连续介质的边界约束条件。

接下来,根据小单元的形状函数和基函数,可以建立刚度矩阵和荷载向量。

最后,通过求解线性方程组,可以得到整个连续介质的解。

有限元法具有广泛的应用范围,在工程领域中可以用于求解各种静力学、动力学、热力学、流体力学等问题。

它不仅能够提供精确的解,同时也具有较高的计算效率和灵活性。

因此,有限元法已经成为工程计算领域中一种非常重要的数值分析方法。

有限元法基本原理

有限元法基本原理

有限元法基本原理
有限元法是最先应用于航空工程结构的矩阵分析方法,主要用来解决复杂结构中力与位移的关系。

有限元法的基本思想:将具有无限个自由度的连续的求解区域离散为具有有限个自由度、且按一定方式(节点)相互连接在一起的离散体(单元),即将连续体假想划分为数目有限的离散单元,而单元之间只在数目有限的指定点处相互联结,用离散单元的集合体代替原来的连续体。

一般情况下,有限元方程是一组以节点位移为未知量的线性方程组,解次方程组可得到连续体上有限个节点上的位移,进而可求得各单元上的应力分布规律。

有限元法主要分为以下步骤:(1)结构离散化
将连续体离散成为单元组合体;(2)选择位移模式
也就是说,假设单元中的位移分布是坐标的函数,通常选择位移模式作为多项式的函数;
(3)单元力学特性分析
利用弹性力学的平衡方程、几何方程、物理方程和虚功原理,得到单元节点力与节点位移之间的力学关系,即建立单元刚度矩阵;
(4)计算等效节点力根据虚功相等原则,用等效节点力来代替所有作用于单元边界或单元内部的载荷;
(5)建立整个结构的所有节点荷载和节点位移之间的关系(整体结构平衡方程),即建立结构的整体刚度矩阵;
(6)边界条件
消除结构整体刚性位移的可能性。

(7)解线性方程组
方程组有唯一解,即得到结构中各节点的位移,单元内部位移通过插值得到。

(8)计算结果的后处理和评估。

有限元法

有限元法

一:有限元的基本思想有限元法的基本思想是将连续的求解区域离散为一组有限个、且按一定方式相互联结在一起的单元的组合体。

由于单元能按不同的联结方式进行组合,且单元本身又可以有不同形状,因此可以模型化几何形状复杂的求解域。

通常有限元法都遵循以下基本步骤:物体的离散化:离散化是有限元法的基础,这就是依据结构的实际情况,选择合适的单元形状、类型、数目、大小以及排列方式,将拟分析的物体假想地分成有限个分区或分块的集合体。

假设这些单元在处于它们边界上的若干个离散节点处相互连接,这些节点的位移将是该问题的基本未知参数。

挑选形函数或插值函数:选择一组函数,通常是多项式,最简单的情况是位移的线性函数。

这些函数应当满足一定条件,该条件就是平衡方程,它通常是通过变分原理得到的,可由每个“有限单元”的节点位移唯一地确定该单元中的位移状态。

确定单元的性质:确定单元性质就是对单元的力学性质进行描述。

确定了单元位移后,可以很方便地利用几何方程和物理方程求得单元的应变和应力。

一般用单元的刚度矩阵来描述单元的性质,确定单元节点力与位移的关系。

组成物体的整体方程组:组成物体的整体方程组就是由已知的单元刚度矩阵和单元等效节点载荷列阵集成表示整个物体性质的结构刚度矩阵和结构载荷列阵,从而建立起整个结构己知量-------总节点载荷与整个物体未知量-------总节点位移的关系。

解有限元方程和辅助计算:引入强制边界条件,解方程得到节点位移。

一般整体方程组往往数目庞大,可能是几十个、几百个,以至于成千上万个。

对于这些方程组需要一定的计算数学方法解出其未知量。

然后,根据实际问题进行必要的辅助计算。

完整的有限元的求解过程如下图所示:二:有限元的数学方法从更广泛的观点看,有限元法的数学基础是变分原理。

根据变分原理发展而来的有限元法,在求解微分方程方面得到了广泛的应用。

变分原理是表达物理基础定律的一种普遍形式,其表达课概括如下:给出一个依赖物理状态v 的变量()J v ,同时给出()J v 的容许函数集v ,即一切可能的物理状态,则真是的状态是v 中使()J v 达到极小值的函数。

有限元法定义

有限元法定义

有限元法定义想象一下,你有一个非常复杂的结构体,比如一座桥或者一架飞机,你想知道它在各种情况下的行为,比如受到风力、重力或者其他外力的作用时会怎样变形、扭曲或者振动。

如果要通过实际的实验来研究这些,那可能会非常困难、昂贵甚至危险。

那有没有什么办法可以在不进行实际实验的情况下,就能很好地模拟和分析这个结构体的行为呢?这时候,有限元法就闪亮登场啦!有限元法就像是一个超级厉害的数学魔法师,它可以把一个复杂的结构体分成很多很多小的部分,这些小部分就叫做“有限元”。

就好比一个大拼图被分成了许多小块。

然后呢,通过对这些小部分进行分析和计算,最后再把它们组合起来,就能得到整个结构体的大致情况。

比如说,我们可以把一座桥想象成是由很多小砖块组成的。

每个小砖块就是一个有限元。

我们可以先研究每个小砖块在各种外力作用下的反应,然后把所有小砖块的反应加起来,就能知道整座桥会怎样了。

在实际应用中,有限元法可是大显身手呢!比如在汽车制造中,工程师们可以用有限元法来模拟汽车在碰撞时的情况。

他们把汽车分成很多有限元,然后计算在碰撞时各个部分会怎么变形,这样就能知道如何设计汽车才能让它更安全。

再比如,在建筑设计中,建筑师们可以用有限元法来分析建筑物在地震等自然灾害中的表现,从而更好地设计出坚固的建筑。

假设你要建造一个新的体育馆,你肯定不想它在一场大风中就被吹倒了吧。

这时候,工程师们就会用有限元法来分析这个体育馆的结构。

他们会把体育馆分成无数个小的有限元,然后考虑风力、重力等各种因素对这些有限元的影响。

通过计算,他们可以找出体育馆的薄弱环节,然后进行改进,确保它能够稳稳地站立在那里。

又或者,你有一个很喜欢的手机壳,你想知道它在不同的温度下会不会变形。

工程师们也可以用有限元法来分析这个手机壳的材料特性,然后预测它在不同温度下的表现。

这样,生产厂家就可以根据这些分析结果来选择合适的材料,生产出更耐用的手机壳。

有限元法的优点可不少呢!它不仅可以节省时间和金钱,避免了进行大量昂贵的实验,还能让我们更深入地了解结构体的内部行为。

有限元法PPT课件

有限元法PPT课件
重工业
Motorola– Drop Test Fujitsu-Computers Intel –Chip Integrity
电子
Baxter - Equipment J&J – Stents Medtronic - Pacemakers
医疗
Principia-spain Arup-U.K. T.Y. Lin - Bridge
有限元法
左图所示,为分析齿轮上一个齿内的应力分布,可分析图中所示的一个平面截面内位移分布.作为近似解,可以先求出图中各三角形顶点的位移.这里的 三角形就是单元,其顶点就是节点。
从物理角度理解, 可把一个连续的齿形截面单元之间在节点处以铰链相链接,由单元组合而成的结构近似代替原连续结构,在一定的约束条件下,在给定的载荷作用下,就可以求出各节点的位移,进而求出应力.
一.Abaqus公司简介
公司
’00 ’01 ’02 ’03 ’04 ‘05 ’06 ‘07
18%
18%
20%
SIMULIA公司(原ABAQUS公司)成立于1978年,全球超过600名员工,100% 专注于有限元分析领域。 全球28个办事处和9个代表处 业务迅速稳定增长,是当前有限元软件行业中唯一保持两位数增长率的公司。 2005年5月ABAQUS加入DS集团,将共同成为全球PLM的领导者
Where :
Displacement interpolation functions (位移插值函数)
13.3 Approximating Functions for Two-Dimensional Linear Triangular Elements (二维线性三角形单元的近似函数)
node (节点)
element(单元)
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b
q x b u (u
u * u ) E xa x
xa u
Lagrange 乘子法与原定解问题完全等效,代价就是引入了新的求解变量
有限元法的基本原理
• 解法2:罚函数法 • 构造新泛函
I * (u ) g ( x) u Eu u dx q u
偏微分方程分类: Auxx+2B uxy+Cuyy+D ux+Euy +f =0 Δ(=B2 – AC)> 0:双曲型,波动方程. Δ(= B2 – AC)= 0:抛物型,热传导方程. Δ(= B2 – AC)< 0:椭圆型, 位势方程.
• 定解问题:偏微分方程+ 定解条件(边界条件+ 初 始条件) • a) 初值问题 • n阶方程有n个初始条件,初始条件偏导数的最高阶 次是n – 1. • b) 边值问题
• • uxyz = 0, u = f1(x, y)+ f2 (x, z)+ f3 (y, z) utt –c2 uxx= 0, u = f1(x+ct)+ f2 (x– ct).
• • c) 定解问题的解:满足边界条件和初始条件的通解.
• • 线性叠加原理 • 解的存在、唯一性和稳定性
• 解的性质 • a) 椭圆形方程的极值只能在边界达到。解在内部没有 弱间断,解在边界上间断,在内部也是充分光滑的,边 界条件是封闭的. • b) 双曲型方程没有像椭圆形方程那样的极值原理,解 在内部可以有弱间断,边界条件不是封闭的。
小结:
等效积分形式:与原有微分方程和定解条件完全等价。 加权余量法:对场函数进行近似,令加权余量等于零。
伽辽金法:加权函数与场函数的试探函数(基函数、形函数)相同。
伽辽金法是有限元法中使用最为普遍的。
(5)伽辽金法
简单地说,将近似解的试探函数作为权函数。
等效积分形式
伽辽金法的一般表达式
引入变分
更简洁的形式:
*
b
F
F

x b (u
* u ) u x a
x a
I * (u) g ( x) u Eu u dx q u
a
b
x b
(u
x a
u * ) u
xa
u Eu g udx E a x
d)单元平衡方程
4) 总体分析
a) 建立选择矩阵:
b) 组集单元刚度矩阵
c) 组集等效节点载荷
Al F Aqe ( x1e ) 2
e
Al e Aqe ( x2 ) 2
T
d) 解以节点为未知量的方程组
热传导问题的有限元方法
热传导方程
1. 一维问题
1)傅里叶定律
• i: 第一类边界条件(Dirichlet), • ii: 第二类边界条件(Neuman), • iii: 第三类边界条件(Robin).
• • 偏微分方程的解 • a) 解:使偏微分方程两端恒等的有定义的函数叫偏微分方程的解. • b) 通解: 对于n 阶方程,未知函数有m个自变量,其通解由n个独立的 满足一定可微要求的函数组成,且每个函数有m – 1个自变量.
3.加权余量法弱形式:
伽辽金加权余量法
分部积分

b
a
(E
u w w)Adx qwA x x
x b
0
泛函取极值 变分等于零
可以看出,
伽辽金加权余量法弱形式与变分结果一致。
4.加辽金加权余量法
• • • • • • • • 取加权函数的试探函数与近似解的试探函数相同
加辽金有限元法解题过程 1) 构造加权残差积分方程 2) 离散化 3) 单元分析 4) 总体分析 5) 建立和求解有限元方程组
静态线弹性有限元定解问题
ij , j fi 0
ij n j Ti 0
u (
V i
ij , j
fi )dV ui ( ij n j Ti )dS 0
S
ui
高斯定律
真实位移的变分,连续可导。在给定位移的边界上,
ui 0
虚应变
张量形式
• 变分定义
a)容许函数的变分
i) 泛函的值由1个自变量的函数确定
ii)泛函的值由有3个自变量的函数确定
iii)泛函的值由有3个自变量的2个函数确定
d)变分运算
• • • •
3.变分问题 a) 函数的极值问题(无约束和约束) b) 变分问题:求泛函的极值函数 c) 泛函极值函数的必要条件
d) 欧拉方程
有限元法的基本原理
有限元法的基本原理
• e) 定解问题与变分问题
i) 固定边界变分问题与基本边界条件 两端约束的弹性杆问题:
此式即杆的平衡方程,它就是变分的欧拉方程。
ii )非固定边界变分问题与自然边界条件
泛函:
边界条件:
I (u ) u u dx q u a u u
本构关系
3)三维各向同性导热材料
矩阵形式
8/9/2013
3
小结:
等效积分形式:与原有微分方程和定解条件完全等价。 加权余量法:对场函数进行近似,令加权余量等于零。
伽辽金法:加权函数与场函数的试探函数(基函数、形函数)相同。
伽辽金法是有限元法中使用最为普遍的。
基本概念
• 偏微分方程和偏微分方程组:
• 一个未知函数及其偏导数组成的方程叫偏微分方程,两 个以上未知函数及其偏导数组成的方程组叫偏微分方程 组。方程组中未知函数和方程个数相等,叫封闭的偏微 分方程组(或完全的)。 • 偏微分方程的阶和偏微分方程组的阶: • 方程中偏导数的最高阶次叫偏微分方程的阶; • 偏微分方程组的阶是方程组中各偏微分方程的阶数之和。
b a
b
F
F

x b

g ( x) u Eu u dx q u
x b
此式即杆的平衡方程
iii )含有约束条件的变分问题
一端约束(指定位移)的弹性杆
解法1:Lagrange 乘子法构造新泛函
I (u) u u dx q u a u u
a
b
x b
k u

x a
u * u
* x a u E

u Eu g udx E a x
b
q u k u x b
u x
x a u
当k无穷大时,则满足第一类边界条件。不引入新的求解变量。
• 线性、非线性和拟线性偏微分方程:
• a) 方程中所有出现未知函数或其偏导数的项都是 未知函数的一次式的方程叫线性方程 • b) 未知函数项或未知函数偏导数项不是一次式的 方程叫非线性方程; • c) 非线性方程中所有未知函数的最高阶偏导数是 一次式的方程叫拟线性方程。
• 齐次和非齐次偏微分方程 • • • • •
q: 单位时间、单位面积流过的热量 热流密度与温度梯度成正比。
单位:W/(m· K)
2)平衡方程
Q=cpmΔT 比热容:cp 单位:W· s/(kg· K)
1千克的物质的温度上升 (或下降)1摄氏度所需 的能量。
扩散率的单位:m^2/s
x=13m, t=1y, theta=0.1 x=13m, t=6667y, theta=0.98
1) 构造加权余量积分方程
弱形式
2) 离散化
b)单元的总体节点编号和局部节点编号, 单元e=I, 总体节点编号:1,2,局部节点编号:1,2; 单元e=III,总体节点编号:3,4,局部节点编号: 1,2。
3) 单元分析
a) 在自然坐标系中构造单元近似解:
b) 构造加权函数
c) 单元坐标:
加权函数、近似解试探函数、坐标插值 函数的类型一致
u
x a
0
u E x
x b
q
对应泛函
泛函的变分
有限元法的基本原理
2.加权余量法
直接从微分方程出发的一种积分方法。
假设未知函数采用近似函数表达: 近似函数表示的微分方程的残差
u u Ni ai Na
i 1 n
边界条件的残差
其思想是使由近似函数表示的微分方程的残差和边界条件的残差的加权积分为零
有限元法的基本原理

泛函与变分(Functional and variation) 1. 泛函函数的函数 • a) 两端固定的曲线长度: • b) 弹性杆的总势能: • c) 温度场泛函:
曲线长度
总势能
温度场泛函
式中f, u, T叫做泛函的容许函数:满足一定边界条件和连续性的所有函数
有限元法的基本原理
小结:
1.定解问题(微分方程加定解条件)等价于相应泛函取极值。
I 0
2. 泛函取极值就是有限元方法的理论基础,将微分形式变成了积分形式。
3. 不是所有的定解问题都存在相应的泛函。 4. 不存在泛函的定解问题,可以直接用更广义的加权余量法。
弹性长杆的定解问题
微分方程 定解条件
Eu g 0
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