同济大学概率论与数理统计 期末试卷

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概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答

概率论与数理统计》期末考试试题及解答1.设事件A,B仅发生一个的概率为0.3,且P(A)+P(B)=0.5,则A,B至少有一个不发生的概率为0.3.解:由题意可得:P(AB+AB)=0.3,即0.3=P(AB)+P(AB)=P(A)-P(AB)+P(B)-P(AB)=0.5-2P(AB),所以P(AB)=0.1,P(A∪B)=P(AB)=1-P(AB)=0.9.2.设随机变量X服从泊松分布,且P(X≤1)=4P(X=2),则P(X=3)=1/e6.解答:由P(X≤1)=P(X=0)+P(X=1)=e^(-λ)+λe^(-λ)=5λe^(-λ/2)得e^(-λ/2)=0.4,即λ=ln2,所以P(X=2)=e^(-λ)λ^2/2!=1/6,又因为P(X≤1)=4P(X=2),所以P(X=0)+P(X=1)=4P(X=2),即e^(-λ)+λe^(-λ)=4λe^(-λ),解得λ=ln2,故P(X=3)=e^(-λ)λ^3/3!=1/e6.3.设随机变量X在区间(0,2)上服从均匀分布,则随机变量Y=X在区间(0,4)内的概率密度为f_Y(y)=1/2,0<y<4;其它为0.解答:设Y的分布函数为F_Y(y),X的分布函数为F_X(x),密度为f_X(x),则F_Y(y)=P(Y≤y)=P(X≤y)=F_X(y)-F_X(0)。

因为X~U(0,2),所以F_X(0)=0,F_X(y)=y/2,故F_Y(y)=y/2,所以f_Y(y)=F_Y'(y)=1/2,0<y<4;其它为0.4.设随机变量X,Y相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,P(X>1)=e^(-λ),则λ=2,P{min(X,Y)≤1}=1-e^(-λ)。

解答:因为P(X>1)=1-P(X≤1)=e^(-λ),所以λ=ln2.因为X,Y相互独立且均服从参数为λ的指数分布,所以P{min(X,Y)≤1}=1-P{min(X,Y)>1}=1-P(X>1)P(Y>1)=1-e^(-λ)。

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。

参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。

参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。

参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。

参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。

参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。

同济大学概率论期末复习题(含答案).

同济大学概率论期末复习题(含答案).

五、(16 分)设二维随机变量 ( X , Y ) 的联合密度函数为
ax 2 y , x 2 y 1 f ( x, y ) 0, 其他
(1) 求常数 a ; (3) 求概率 P (2) 分别求 X 和 Y 的边缘密度函数;
X
0 , Y 1 ;
(4)求概率 P ( X
Y) .
六、(10 分) 某城市每次交通堵塞造成的平均损失 15 万元,损失的标准差是 3 万元.假设各 次堵果今天该城市发生了 100 次交通 堵塞,试用中心极限定理求今天该城市由于交通堵塞造成的损失在 1440 万元到 1530 万元 之间的概率 .
-1 -1 1 1/6 1/3
1 1/3 1/6
(2)
2 3
(3)

1 4

1 4
五、 (1)
(2)
21/ 4
21 2 4 x (1 x ) 1 x 1 f ( x) 8 0, else 7 5 y2 f ( y) 2 0, 0 y 1 else
P(A B) =
,P AB =

.
2、(4 分)设随机变量
X ~ N (4,16) ,则 Y | X 4 | 的概率密度为
fY ( y )
.
2 2 2
3、 (4 分)设随机变量 X 服从自由度为 2 的 分布,用 ( 2) 表示自由度为 2 的 分布

2
(2)
的 分位数,且
三、(12 分)设某同学的手机在一天内收到短信数服从参数为 泊松分布 P ( ) ,每个短信是 否为垃圾短信与其到达时间独立,也与其他短信是否为垃圾短信相互独立. 如果假设每个 短信是垃圾短信的概率为 p . (1) 如 果 已 知 该 同 学 的 手 机 一 天 内 收 到 了 n 条 短 信 , 求 其 中 恰 有 k 条 垃 圾 短 信 的 概 率.( 0 k n ). (2)求该同学的手机一天内收到 k 条垃圾短信的概率.( k 0,1,2, ).

同济大学-概率论与数理统计-期末考试试卷(2套)

同济大学-概率论与数理统计-期末考试试卷(2套)

《概率论与数理统计》期末试卷(基础卷)一.填空题(本题满分22分,每空2分)1、设A ,B 是两个相互独立的事件,()=0.4P A B ⋃,()0.2P A =, 则()P B = ,()P A B -= ,()P A B = .2、设一个袋中装有两个白球和三个黑球,现从袋中不放回地任取两个球,则取到的两个球均为白球的概率为 ;第二次取到的球为白球的概率为 ;如果已知第二次取到的是白球,则第一次取到的也是白球的概率为 .3、设X 服从区间)4,1(-上的均匀分布,则(2)P X <= ,Y 表示对X 作3次独立重复观测中事件}2|{|<X 出现的次数,试求)1(=Y P = .4、设()1234,,,X X X X 是取自总体X 的一个样本,(0,2)X N ,样本均值为X ,样本方差为2S ,则()E X = ,()D X = , 2()E S = .二.(本题8分)有甲、乙、丙三个箱子,甲箱中有四个白球和两个黑球,乙箱中有三个黑球和三个白球,丙盒中有两个白球和四个黑球,现随机的选一个箱子,再从箱子中任取两球。

求(1)取出两个白球的概率;(2)当取出的两个球为白球时,此球来自甲箱的概率.三.(本题12分)设随机变量X 的分布函数为22,0()0,0x A Be x F x x -⎧⎪+>=⎨⎪≤⎩. 其中,A B 为常数. (1)求常数,A B ; (2)求X 的概率密度函数;(3)求概率(12)P X <<; (4)求2(),(),()E X E X D X .四.(本题12分)设随机变量,X Y 相互独立,(,)X Y 的联合分布律为求常数,,a b c 的值。

五.(本题12分)若),(Y X 的联合密度函数为221,1(,)0,x y f x y π⎧+<⎪=⎨⎪⎩其他(1) 分别求Y X ,边缘密度函数;(2) 求 Y X ,的数学期望()E X 和()E Y ;(3)求11(,)44P X Y ≤≤.六.(本题8分)假设总体X 服从正态分布(,500)N μ,总体Y 服从正态分布(,625)N μ,现从这两个总体中各独立抽取了样本容量为5的样本1515,,,,,X X Y Y ,即合样本1515,,,,,X X Y Y 相互独立.(1)求随机变量Y X -的概率密度函数,其中Y X ,分别为两个正态总体的样本均值;(2)求概率()30≤-Y X P .七.(本题6分)假设一个复杂系统由400个相互独立工作的部件组成,每个部件正常工作的概率为0.9,试用中心极限定理求该系统中至少有348个部件正常工作的概率.八.(本题8分)设()12,,,n X X X 是取自总体X 的一个样本,X 的密度函数为()1,01,(0)0,x x f x θθθ-⎧<<=>⎨⎩其余未知.试求: (1)θ的矩估计1;θ (2) θ的极大似然估计2θ.九.(本题12分)假定婴儿的体重X 服从正态分布()22,,,N μσμσ未知,现从医院随机抽查了4个婴儿,得到他们的体重数据(单位:kg ):3.1, 3.9, 3.2, 3 .(1)由数据计算样本均值x ,样本方差2s ;(2)求μ的双侧99%置信区间;(3)求2σ的双侧99%置信区间;(()220.9950.9950.0053 5.84,(3)12.83,(3)0.07t χχ===).《概率论与数理统计》期末试卷(综合卷)一.填空题(本题满分22分,每空2分)1、已知()0.3,()0.4,()0.32,P A P B P A B ===则()P A B ⋃=___ __,()P AB = ,()P A B ⋃= .2、设随机变量X 的概率函数为1(1)(1)(2)3P X P X P X =-=====,记{}1.5A X =≤,Y 表示在三次重复独立试验中事件A 发生的次数,则()P A = ,()2P Y == .3、 设随机变量X 的密度函数为,02()0,cx x f x <<⎧=⎨⎩其他,则常数c = ,()E X = .4、设随机变量1234,,,X X X X 相互独立且服从相同的分布,()~,1i X N μ,221234()()Y a X X b X X =-+-,其中0ab ≠,则当常数a = ,b = 时,Y 服从自由度为 的 分布.二.(本题8分)一公司为联赛生产比赛用乒乓球.自动包装机把白色和黄色的乒乓球混装,每盒装12只,每盒装白球的个数X 服从离散型均匀分布(即X 取各可能值的概率相等). 为检查某一盒子中装有白球的数量,从盒中任取一球.(1) 求从盒中取到的球为白球的概率;(2)如果发现从盒中取到的球是白球,求此盒全是白球的概率.三.(本题10分)设随机变量,X Y 相互独立且服从相同的分布,X 的密度函数为23,02()80,x x f x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他,记{}{}{}1,11A X B X Y =≤=≤⋂≤,求 ()P A 、()P A B -和()P A B ⋃.四.(本题8分)设随机变量1234,,,X X X X 相互独立且服从相同的分布,11(0)0.6,(1)0.4P X P X ====.(1)求随机变量14Y X X =的分布律;(2)求行列式1234X X X X 的分布律.五.(本题12分)设离散型随机变量,X Y 均只取0,1这两个值.()()0,00.21,10.3P X Y P X Y ======,,且随机事件{}1=X 与{}1=+Y X 相互独立.(1) 求),(Y X 的联合概率函数;(2)分别求,X Y 的边缘概率函数;(3)求22Y X Z +=的概率函数和协方差),cov(Z X .六.(本题12分)设随机变量(,)X Y 的联合密度函数为,01;(,)0,cy y x f x y <<<⎧=⎨⎩其余. 求 (1) 常数c ;(2) X ,Y 的边缘密度函数;(3)X 和Y 相互独立吗?为什么?(4)求概率()1P X Y +≥.七.(本题8分)某次考试共有100道4选1的选择题,某位同学由于平时学习不用功,他决定采用随机的方法选择每道题目的答案.用下列两种方法计算他最后考试及格的概率,(1)二项分布精确计算的方法(答案用概率函数表示);(2)中心极限定理近似计算的方法(答案用数字表示).八.(本题12分)设n X X X 21,是取自总体X 的一个样本,X 的密度函数为(1),01;()0,x x f x ββ⎧+<<⎪=⎨⎪⎩其余.其中β未知,1β>-. (1)求β的极大似然估计ˆβ;(2)设1=+1αβ-,求α的极大似然估计ˆα;(3)ˆα为α的无偏估计吗?请说明理由.九.(本题8分)设某厂生产的零件重量X (单位:克)服从正态分布2(,)N μσ,现从该厂生产的零件中抽取了9只零件,测得其重量(单位:克)为19,,x x ,并由此算出99211414,19044.32i i i i xx ====∑∑.试求μ和2σ的置信水平为0.95的双侧置信区间.。

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案

大学《概率论与数理统计》期末考试试卷含答案一、填空题(每空 3 分,共 30分)在显著性检验中,若要使犯两类错误的概率同时变小,则只有增加 样本容量 .设随机变量具有数学期望与方差,则有切比雪夫不等式 .设为连续型随机变量,为实常数,则概率= 0 . 设的分布律为,,若绝对收敛(为正整数),则=.某学生的书桌上放着7本书,其中有3本概率书,现随机取2本书,则取到的全是概率书的概率为. 设服从参数为的分布,则=. 设,则数学期望= 7 .为二维随机变量, 概率密度为, 与的协方差的积分表达式为 .设为总体中抽取的样本的均值,则= . (计算结果用标准正态分布的分布函数表X ()E X μ=2()D X σ={}2P X μσ-≥≤14X a {}P X a =X ,{}1,2,k k P X x p k ===2Y X =1n k k k x p ∞=∑n()E Y 21k k k x p ∞=∑17X λpoisson (2)E X 2λ(2,3)YN 2()E Y (,)X Y (,)f x y X Y (,)Cov X Y (())(())(,)d d x E x y E y f x y x y +∞+∞-∞-∞--⎰⎰X N (3,4)14,,X X {}15P X ≤≤2(2)1Φ-()x Φ示)10. 随机变量,为总体的一个样本,,则常数=.A 卷第1页共4页 概率论试题(45分) 1、(8分)题略解:用,分别表示三人译出该份密码,所求概率为 (2分)由概率公式 (4分)(2分) 2、(8分) 设随机变量,求数学期望与方差.解:(1) = (3分) (2) (3分) (2分)(8分) 某种电器元件的寿命服从均值为的指数分布,现随机地取16只,它们的寿命相互独立,记,用中心极限定理计算的近似值(计算结果用标准正态分布的分布函数表示).2(0,)XN σn X X X ,,,21 X221()(1)ni i Y k X χ==∑k 21n σA B C 、、P A B C ()P A B C P ABC P A P B P C ()=1-()=1-()()()1-1-1-p q r =1-()()()()1,()2,()3,()4,0.5XY E X D X E Y D Y ρ=====()E X Y +(23)D X Y -()E X Y +E X E Y ()+()=1+3=4(23)4()9()12ov(,)D X Y D X D Y C X Y -=+-8361244XYρ=+-=-100h i T 161ii T T ==∑{1920}P T ≥()x Φ解: (3分) (5分)(4分)(10分)设随机变量具有概率密度,.(1)求的概率密度; (2) 求概率.解: (1) (1分)A 卷第2页共4页(2分)(2分)概率密度函数 (2分)(2) . (3分) (11分) 设随机变量具有概率分布如下,且.i i ET D T E T D T 2()=100,()=100,()=1600,()=160000{1920}0.8}1P T P ≥=≥≈-Φ(0.8)X 11()0x x f x ⎧-≤≤=⎨⎩,,其它21Y X =+Y ()Y f y 312P Y ⎧⎫-<<⎨⎬⎩⎭12Y Y y F y y F y≤>时()=0,时()=1212,{}{1}()d Y y F yP Y y P X y f x x <≤≤=+≤=()=02d 1x y ==-2()=Y Y y f y F y≤⎧'⎨⎩1,1<()=0,其它3102Y YP Y F F ⎧⎫-<<=-=⎨⎬⎩⎭311()-(-1)=222(,)X Y {}110P X Y X +===(1)求常数; (2)求与的协方差,并问与是否独立?解: (1) (2分)由(2分) 可得 (1分)(2), , (3分) (2分) 由可知与不独立 (1分) 三、数理统计试题(25分)1、(8分) 题略. A 卷第3页共4页 证明:,相互独立(4分) ,(4分),p q X Y (,)Cov X Y X Y 1111134123p q p q ++++=+=,即{}{}{}{}{}101011010033P X Y X P Y X p P X Y X P X P X p +====+========+,,1p q ==EX 1()=2E Y 1()=-3E XY 1()=-6,-CovX Y E XY E X E Y ()=()()()=0..ij i j P P P ≠X Y 222(1)(0,1),(1)X n S N n χσ--22(1)X n S σ-2(1)X t n -(1)X t n -(10分) 题略解:似然函数 (4分)由 可得为的最大似然估计 (2分)由可知为的无偏估计量,为的有偏估计量 (4分) 、(7分) 题略 解: (2分)检验统计量,拒绝域 (2分)而 (1分)因而拒绝域,即不认为总体的均值仍为4.55 (2分)A 卷第4页共4页2221()(,)2n i i x L μμσσ=⎧⎫-=-⎨⎬⎩⎭∑2221()ln ln(2)ln() 222ni i x n n L μπσσ=-=---∑2222411()ln ln 0,022n ni i i i x x L L nμμμσσσσ==--∂∂===-+=∂∂∑∑221111ˆˆ,()n n i i i i x x n n μσμ====-∑∑2,μσ221ˆˆ(),()n nE E μμσσ-==11ˆn i i x n μ==∑μ2211ˆ()ni i x n σμ==-∑2σ01: 4.55: 4.55H H μμ=≠x z =0.025 1.96z z ≥=0.185 1.960.036z ==>0H。

(完整word版)概率论与数理统计期末考试试卷答案

(完整word版)概率论与数理统计期末考试试卷答案

《概率论与数理统计》试卷A(考试时间:90分钟; 考试形式:闭卷)(注意:请将答案填写在答题专用纸上,并注明题号。

答案填写在试卷和草稿纸上无效)一、单项选择题(本大题共20小题,每小题2分,共40分) 1、A ,B 为二事件,则A B =U ()A 、AB B 、A BC 、A BD 、A B U 2、设A ,B ,C 表示三个事件,则A B C 表示()A 、A ,B ,C 中有一个发生 B 、A ,B ,C 中恰有两个发生C 、A ,B ,C 中不多于一个发生D 、A ,B ,C 都不发生3、A 、B 为两事件,若()0.8P A B =U ,()0.2P A =,()0.4P B =,则()成立A 、()0.32P AB = B 、()0.2P A B =C 、()0.4P B A -=D 、()0.48P B A = 4、设A ,B 为任二事件,则()A 、()()()P AB P A P B -=- B 、()()()P A B P A P B =+UC 、()()()P AB P A P B =D 、()()()P A P AB P AB =+ 5、设事件A 与B 相互独立,则下列说法错误的是()A 、A 与B 独立 B 、A 与B 独立C 、()()()P AB P A P B =D 、A 与B 一定互斥 6、设离散型随机变量X 的分布列为其分布函数为()F x ,则(3)F =()A 、0B 、0.3C 、0.8D 、17、设离散型随机变量X 的密度函数为4,[0,1]()0,cx x f x ⎧∈=⎨⎩其它 ,则常数c =()A 、15 B 、14C 、4D 、58、设X ~)1,0(N,密度函数22()x x ϕ-=,则()x ϕ的最大值是()A 、0B 、1 C、9、设随机变量X 可取无穷多个值0,1,2,…,其概率分布为33(;3),0,1,2,!k p k e k k -==L ,则下式成立的是()A 、3EX DX ==B 、13EX DX == C 、13,3EX DX == D 、1,93EX DX ==10、设X 服从二项分布B(n,p),则有()A 、(21)2E X np -=B 、(21)4(1)1D X np p +=-+C 、(21)41E X np +=+D 、(21)4(1)D X np p -=-11、独立随机变量,X Y ,若X ~N(1,4),Y ~N(3,16),下式中不成立的是()A 、()4E X Y +=B 、()3E XY =C 、()12D X Y -= D 、()216E Y += 12、设随机变量X 的分布列为:则常数c=()A 、0B 、1C 、14 D 、14- 13、设X ~)1,0(N ,又常数c 满足{}{}P X c P X c ≥=<,则c 等于()A 、1B 、0C 、12D 、-1 14、已知1,3EX DX =-=,则()232E X ⎡⎤-⎣⎦=()A 、9B 、6C 、30D 、36 15、当X 服从( )分布时,EX DX =。

15 16(1) a同济大学概率论期末

15 16(1) a同济大学概率论期末

15 16(1) a同济大学概率论期末15-16(1)-a同济大学概率论期末2022-2022学年第一学期概率论与数理统计期末试卷(a卷)——1一、填空题(16分)1.(4点)假设a和B是两个随机事件,0?p(a)?1,0? p(b)?1.如果事件a和B相互独立,则p(ab)?pab?;若事件a是事件b的对立事件,则p(ab)?pab?.2.(4)假设a和B是两个随机事件,如果P(a)?0.3,p(b)?0.4,p?A.B那么0.5????p(ab)=,pba?b=.3、(8分)设x1,x2是取自正态总体n(?,?2)的简单随机样本,y1?x1?x2,y2???x1?x2,则协方差c(y1?2?)Y2cov(Y1,Y2)=,已知(Y1,Y2)服从二维正态分布。

如果C是非零常数,当C=,服从自由度为的分布.二、(10分)一个乒乓球在使用前被称为新球,使用后被称为旧球袋子里有10个乒乓球,包括第一场比赛的8个新球,从袋子里取出任意两个球作为比赛用球。

比赛结束后,把球放回包里。

在第二场比赛中,从袋子中取出任意两个球作为比赛用球(1)找出第二场比赛中取出的所有球都是新球的概率;(2)如果已知第二场比赛中取出的所有球都是新球,那么找出第一场比赛中取出的所有球都是新球的概率三、(10分)设随机变量x~n(?,1),y?e.(1)求y的概率密度FY(y);(2)求y的期望值e(y)和方差D(y)x2021-2021学年第一学期《概率论与数理统计》期终考试试卷(a卷)--2四、(14点)设x1、X2和X3相互独立并服从相同的分布,x1服从参数为1的泊松分布P(1)?1,x3?x2?1?1,x1?x2?1,y??x??0,x?x?10,x?x?11232??(1)求(x,y)的联合概率函数;(2)分别求x和y的边缘概率函数;(3)求概率p(x?Y?1)五、(16分)设二维随机变量(x,y)的联合密度函数为? 1.xy,x?0.5和y?0.5f(x,y)???0,其他(1)分别求x和y的边缘密度函数;(2)问:x和y是否相互独立?请说明理由;(3)求协方差cov(x,y);(4)求概率p(x?y?0.5).222022-2022学年第一学期概率论与数理统计期末试卷(a卷)——3六、(10分)在一次集体登山活动中,假设每个人意外受伤的概率是1%,每个人是否意外受伤是相互独立的.(1)为保证没有人意外受伤的概率大于0.90,问:应当如何控制参加登山活动的人数?(2)如果有100人参加这次登山活动,求意外受伤的人数小于等于2人的概率的近似值.(要求用中心极限定理解题).七、(10点)以相同的仰角发射了九枚相同类型的炮弹,其射程为x1,X2,?,X9,并由此计算?xi?19i?198,?xi2?4372.假设炮弹的射程x服从正态分布n(?,?2).我19分开问?和置信水平为0.95。

概率论与数理统计_同济大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

概率论与数理统计_同济大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年

概率论与数理统计_同济大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.在正态总体中,样本均值是总体均值的极大似然估计量。

答案:正确2.样本方差是总体方差的矩估计。

答案:错误3.样本均值是总体均值的矩估计。

答案:正确4.设X是一个随机变量,称X的概率分布为总体分布。

答案:正确5.【图片】(结果保留三位小数)答案:0.1906.在问题1中,自由度是。

答案:17.X~Poisson(3), Y~Poisson(2), X与Y相互独立 , 则X+Y服从的分布为:答案:Poisson(5)8.(1)设两个离散型随机变量【图片】独立同分布,都仅取-1和1两个取值,且【图片】,则下列成立的是:答案:9.【图片】是某一连续型随机变量的概率密度函数的充要条件是【图片】.答案:错误10.从5双不同的鞋子当中任意取4只,4只鞋子中至少有2只鞋子配成一双的概率是________.(结果请用保留三位小数表示)答案:0.61911.若连续型随机变量的概率密度函数连续,则【图片】.答案:正确12.设【图片】的联合概率函数为【图片】,则概率值【图片】=___________.答案:113.【图片】当【图片】=______时,【图片】与【图片】相互独立?(结果请用小数表示)答案:0.514.两名水平相当的棋手弈棋三盘,设【图片】表示某名棋手获胜的盘数,【图片】表示他输赢盘数之差的绝对值.假定没有和棋,且每盘结果是相互独立的.则【图片】与【图片】的联合概率函数为:【图片】答案:正确15.某地有3000个人参加了人寿保险,每人交纳保险金10元,一年内死亡时家属可以从保险公司领取2000元,假定该地一年内人口死亡率为0.1%,且死亡是相互独立的.则保险公司一年内赢利不少于1万元的概率为______.(结果请保留四位小数)答案:0.999716.已知某商店每周销售的电视机台数【图片】服从参数为6的泊松分布.那么周初至少应该进货_____台,才能保证该周不脱销的概率不小于0.99.假定上周没有库存,且本周不再进货.答案:1217.某系统由4个电子元件构成,各个元件是否正常工作是相互独立的,该种产品的使用寿命达到1000小时以上的概率为0.3,求4个电子元件在使用了1000小时以后最多只有一个损坏的概率为__________.(结果请保留四位小数) 答案:0.083718.某人投篮命中率为40%,假定各次投篮是否命中相互独立.设【图片】表示他首次投中时累计已投篮的次数,则【图片】取值为奇数的概率是_______.(结果请用小数表示)答案:0.62519.【图片】(结果请用小数表示)答案:0.420.把一个表面涂有红色的立方体等分成1000个小立方体,从这些小立方体中随机抽取一个,它有【图片】个面涂有红色,那么【图片】的值为__________.(结果请保留三位小数)答案:0.10421.已知某个国家在飞行中失联的轻型飞机中有80%会被找到.在这些被找到的飞机中有60%的装有紧急定位仪,而没有找到的飞机中有90%未装紧急定位仪.假定,该国现有一架轻型飞机失联了,若它未装紧急定位仪,那么它会被找到的概率是_______.(结果请用小数表示)0.6422.某年级有甲、乙、丙三个班级,各班人数分别占年级总人数的1/4、1/3、5/12,已知甲、乙、丙三个班级中集邮人数分别占该班1/2、1/4、1/5,从该年级中随机地选取一个人,发现此人为集邮者,则此人属于乙班的概率为________.(结果请保留三位小数)答案:0.28623.5名篮球运动员独立地投篮,每个运动员投篮的命中率都是80%.他们各投一次,那么至少有4次命中的概率是__________.(结果请保留两位小数)答案:0.7424.(1)矩估计原理在于大数定理.答案:正确25.在置信水平相同的情况下,样本量越多,区间长度越窄.答案:正确26.矩估计利用样本矩替代总体矩,可以利用二阶矩甚至阶矩计算总体的未知参数.正确27.极大似然估计必须知道总体的概率函数或密度函数.答案:正确28.某商店出售晶体管,每盒装100只,且已知每盒混有4只不合格品.商店采用“缺一赔十”的销售方式:顾客买一盒晶体管,如果随机地取1只发现是不合格品,商店要立刻把10只合格品的晶体管放在盒子中,不合格的那只晶体管不再放回.顾客在一个盒子中随机地先后取3只进行测试,那么他发现全是不合格品的概率为____________.(结果请保留五位小数)答案:0.0000229.甲、乙两人各自独立作同种试验,已知甲、乙两人试验成功的概率分别为0.6、0.8. 已知甲乙两人中至少有一人试验成功的情况下,甲成功但乙未成功的概率是_________.(结果请保留两位小数)答案:0.1330.甲、乙两人各自独立作同种试验,已知甲、乙两人试验成功的概率分别为0.6、0.8.那么两人中只有一人试验成功的概率是_________.(结果请用小数表示)答案:0.4431.设两个事件A和B互不相容,已知【图片】,则条件概率【图片】是_______.(结果请用小数表示)答案:0.2532.向平面区域【图片】内等可能的投点,则点落入直线【图片】与【图片】之间的概率为________(结果请保留两位小数).答案:0.4133.在长度为20分钟的时间段内,有两个长短不等的信号随机地进入接收机,长信号持续时间为4分钟,短信号持续时间为2分钟.那么这两个信号互不干扰的概率为__________(结果请用小数表示).答案:0.72534.在样本量相同的情况下,置信水平越高,区间长度越窄.答案:错误35.为了保证一定的置信水平,又要使得区间的长度不大于某一常数,只有增加样本的容量n,通过掌握更多的信息来实现.答案:正确36.极大似然估计法借助样本观测值,取使得样本观测值达到概率最大时的未知参数取值.答案:正确37.二阶样本中心距是总体方差的无偏估计量.答案:错误38.假设检验依据的原理是“小概率原理”,即发生概率很小的随机事件在一次试验中是几乎不可能发生的.答案:正确39.可以找到一个拒绝域,同时使得在降低第一类错误概率的同时也能降低第二类错误概率。

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7. 设随机变量( X , Y )的联合密度函数为 ke f ( x, y ) 0, (1) 确定常数k ;
3 x 2 y
, x 0且y 0 其它
(2) 求( X , Y )的联合分布函数; (3) 求概率P ( X Y ).
8. 工厂里现有同类型车床300台, 每台车床发生 故障的概率为0.01, 假设每台车床发生故障时, 可 由一名修理工来修复,问 : 工厂修理部门应配备多 少名修理工才能保证当车床发生故障时得不到 及时维修的概率不超过0.01?
同济大学概率论与数理统计
期末考试卷
1.已知事件A, B相互独立, 事件A, C互不相容, P( A) 0.6, P( B) 0.3, P(C ) 0.4, P( B | C ) 0.2, 则P( A B) ________, P(C | A B) _______, P( AB | C ) _______.
4.设随机变量X ~ N ( 1 , ),随机变量Y ~ N ( 2 , ),
2 1 2 2
且P ( X 1 1) P (Y 2 1).则 ( A) 1 2 (C ) 1 2 ( B) 1 2 ( D) 1 2 .
5.设随机变量X , Y 都服从标准正态分布, 则 ( A) X Y 服从正态分布; ( B ) X Y 服从 分布;
2.设随机变量X 和Y的数学期望都是2, 方差分别为1和4, 而X , Y的相关系数为0.5, 则E ( X Y ) ____, D( X Y ) _____, 由切比雪夫不等式可得P (| X Y | 6)的上界为 _________ .
3.设连续型随机变量X 服从区间(0, 2)上的 均匀分布, Y X 2 , 则随机变量Y的分布函数 为FY ( y ) ____, Y的概率密度函数为___ .
9. 为估计一批钢索所能承受的平均张力 (单位 : kg / m ), 从中随机抽取10个样品做 试验,由试验数据算出x 6720, s 220.假设 钢索的张力服从正态分布, 试求这批钢索 的平均张力的置信水平0.95的双侧置信区间.
2
10. 设总体X ~ R ( , ), 0, 未知. X 1 ,, X n 是取自这个总体的简单随机样本. (1) 求 和 的矩估计量;
2 2 2
(C ) X 和Y 都服从 分布;
2 2 2
X ( D ) 2 服从F 分布. Y
2
6. 三门高射炮同时向来犯的一架敌机各发射 一枚炮弹, 其击中敌机的概率分别为0.4,0.5,0.3. 敌机被一枚炮弹击中时被击落的概率为0.6, 被两枚炮弹击中时被击落的概率为0.8, 被三枚 炮弹击中时, 则必定被击落. (1) 求这架敌机被击落的概率; (2) 求已知这架敌机被击落了, 求敌机只被一枚 炮弹击中的概率.
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(2) 问 : 2的矩估计量是否为 2的无偏估计 ? (3) 问 : 的矩估计量是否为 的相合估计 ?
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