oracle 数据清理和归档方案
数据库中数据清洗与整理的常用方法总结
数据库中数据清洗与整理的常用方法总结数据清洗和整理是数据库管理中非常重要的步骤，它涉及到从原始数据中筛选、提取、清除错误或不相关数据的过程。
数据清洗和整理的目标是保证数据的准确性、一致性和完整性，以便进行后续的分析和应用。
本文将总结一些常用的数据清洗和整理方法。
1. 规范化数据规范化数据指的是将数据转换为统一的格式和单位。
例如，将日期统一为特定的格式（如YYYY-MM-DD），或将货币金额转换为特定的货币符号和小数位数。
这样可以解决数据中不一致的格式和单位的问题，以便于后续的计算和比较。
2. 缺失值处理在数据中常常会出现缺失值，即某些观测值缺少了某些特征值。
处理缺失值的常用方法包括删除、替换和插补。
删除是指直接删除包含缺失值的行，但这可能涉及到信息的丧失。
替换是指使用常量或统计量替换缺失值，例如用均值、中位数或众数来替代缺失的数值。
插补是利用其他相关变量的信息进行估计，来填补缺失值。
具体方法包括回归插补、最近邻插补等。
3. 异常值检测和处理异常值是指与其他观测值明显不同的数据点，它可能是由于测量误差、数据错误或统计偏差造成的。
检测和处理异常值的方法可以通过绘制箱线图、直方图等图表来识别不符合正常数据分布的值，并决定是否要删除或修正这些值。
修正方法包括替换为平均值、中位数或使用插值方法进行替代。
4. 数据类型转换在数据库中，数据的类型需要与表格、字段的定义相匹配。
当数据类型不匹配时，可能导致错误或数据丢失。
因此，数据清洗和整理的过程中，需要将数据转换为适当的数据类型，例如将字符型数据转换为数值型，确保数据的精确度和完整性。
5. 删除重复值数据库中的数据可能存在重复记录，即多个记录具有相同的特征值。
删除重复值可以提高数据的质量和准确性。
常见的方法是基于一个或多个字段检查记录是否重复，并根据需要进行删除或保留。
6. 数据分割和合并在数据库中，数据可能存储在一个字段中，需要进行分割成多个字段以便于分析和应用。
oracle清理30天归档日志 -回复
oracle清理30天归档日志-回复Oracle数据库是一种非常强大且广泛使用的关系型数据库管理系统。
随着时间的推移，数据库中的日志文件会逐渐增加，占用大量的存储空间。
为了确保系统正常运行并节约存储资源，定期清理归档日志文件变得至关重要。
本文将逐步介绍如何清理Oracle数据库中30天前的归档日志文件。
步骤一：确认数据库归档模式和归档日志保存期限在执行清理归档日志的操作之前，我们需要确认数据库当前的归档模式以及归档日志的保存期限。
归档模式主要有两种：归档模式（ARCHIVELOG）和非归档模式（NOARCHIVELOG）。
归档模式下，Oracle 会将已经使用的日志文件以及在线日志文件归档并保存为归档日志文件。
非归档模式下，Oracle只保留正在使用的日志文件，不会进行归档保存。
要确认数据库的归档模式，可以执行以下SQL语句：SELECT log_mode FROM vdatabase;该查询结果将显示数据库当前的归档模式。
另外，我们还需要确认数据库的归档日志保存期限。
Oracle会根据数据库的配置自动删除30天以前的归档日志文件。
如果需要更改归档日志保存期限，可以执行以下SQL语句：ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_RETENTION_TARGET=30;该语句将设置归档日志保存期限为30天。
请注意，更改归档日志保存期限可能会有一定的风险，请谨慎操作。
步骤二：确认数据库归档日志文件的位置在执行清理归档日志的操作之前，我们还需要确认数据库归档日志文件的位置。
可以执行以下SQL语句来获取归档日志文件的存储位置：SELECT name FROM VARCHIVE_DEST WHERE status='VALID';该查询结果将显示归档日志文件存储的位置。
步骤三：清理30天前的归档日志一旦确认了数据库的归档模式、归档日志保存期限以及归档日志文件的位置，我们就可以开始清理30天前的归档日志文件了。
数据库设计中的数据归档和清理指南(二)
数据库设计中的数据归档和清理指南导言：在今天数字信息爆炸的时代，各种应用程序和系统不断产生大量的数据。
数据库设计的一个重要方面是如何有效地管理和处理这些数据。
数据归档和清理是数据库设计中至关重要的环节，它们不仅可以提高数据库性能，还可以减少存储成本。
本文将探讨数据库设计中的数据归档和清理指南。
一、什么是数据归档和清理在正式进入主题之前，我们需要先了解数据归档和清理的概念。
数据归档是指将不再需要频繁访问的数据迁移至存档系统或其他存储介质中，以便于后续需要时进行恢复。
而数据清理则是指删除不再需要的数据或者对冗余、过期的数据进行清理工作。
二、为什么需要数据归档和清理1. 提高数据库性能：随着时间的推移，数据库中的数据量会不断增加，这会影响数据库的查询性能。
通过将不再活跃的数据归档或清理，可以减少数据库的查询负载，提高查询效率和响应时间。
2. 降低存储成本：存储空间是有成本的，尤其是在大型数据库系统中。
通过及时归档和清理数据，可以减少存储需求，从而降低数据库运维成本。
3. 符合合规要求：许多行业和法规对数据保留时间和隐私有着明确的要求。
通过数据归档和清理，可以确保数据的合规性，并避免潜在的法律和合规风险。
三、数据归档和清理的基本原则1. 数据归档策略：根据业务需求和存储成本，制定合理的数据归档策略。
一般来说，可以根据数据的访问频率、重要性和合规性进行分类，将不同类别的数据归档到不同的存储介质中。
2. 数据清理规则：建立清晰的数据清理规则，根据业务需求和法规要求，制定数据的保留时间。
例如，对于某些数据可以设置自动删除机制，只保留一段时间内的数据，并且定期进行清理操作。
四、数据归档和清理的实施步骤1. 数据分析：首先要对数据库中存储的数据进行分析，了解每个表的数据量、增长趋势以及数据的重要性和合规性。
2. 确定归档策略：根据数据分析的结果，确定数据归档策略，包括归档频率、存储介质和归档条件等。
3. 数据迁移和备份：将需要归档的数据迁移至存档系统或其他存储介质中，并进行必要的备份工作，以保证数据的安全性和完整性。
oralce归档日志的手动删除
oralce归档日志的手动删除
当oracle 数据库开启归档模式后，会在归档模式下生成归档文件，如果不及时清理归档日志最终将会导致数据库无法访问，下面说一下如何正确的手动清理归档日志。
1、找到归档日志所在目录。
不确定归档日志的目录？没关系，查询一下就OK了
进入到sqlplus 下：执行archive log list 命令就可以看到存档终点 E：\arc2
2、删除要删除的归档日志
3、清除控制文件中的记录
虽然人为的把物理文件给删了，但是oracle 的控制文件里面是有存在归档文件的记录的，接下来就是清除记录的步骤。
3.1进入ORACLE数据备份工具（RMAN）
CMD--->RAMN
3.2以ORACLE用户身份登录到数据库服务器主机或通过网络连接
connect target / （此处就不讲解ramn 命令了，target / 表示只有一个实例且设置了环境变量，执行这个命令会自动进入数据库）
3.3crosscheck archivelog all;
3.4delete expired archivelog all;
OK 搞定! 有不明白的地方*****************。
oracle清理30天归档日志
标题：Oracle数据库清理30天归档日志的最佳实践一、概述Oracle数据库在运行过程中会生成大量的归档日志，这些归档日志对于数据库的正常运行至关重要。
但是随着时间的推移，归档日志会逐渐堆积，影响数据库的性能和稳定性。
定期清理归档日志成为了数据库管理员必须要做的工作之一。
本文将就Oracle数据库清理30天归档日志的最佳实践进行详细介绍。
二、归档日志的作用1. 归档日志是数据库备份和恢复的重要组成部分，能够保证数据库发生故障时能够及时恢复到指定的时间点。
2. 归档日志还可以用于数据库的数据复制和迁移，保证数据的一致性和完整性。
3. 归档日志也是检测数据库性能问题和故障的重要依据，有助于数据库的运行监控和故障排查。
三、清理30天归档日志的必要性1. 避免归档日志文件过多导致空间不足的问题。
2. 提高数据库的性能和稳定性，减少I/O压力。
3. 降低数据库维护成本和工作量，在归档日志过多的情况下备份、恢复和数据导入导出都会受到影响。
四、清理30天归档日志的步骤1. 确认数据库当前的归档日志文件所在的位置和数量，可以使用以下SQL查询：SELECT * FROM V$LOG;SELECT * FROM V$LOGFILE;2. 确认需要保留的归档日志时间范围，一般推荐保留30天的归档日志。
3. 使用RMAN命令来清理归档日志，可以通过以下命令来实现：RMAN> DELETE ARCHIVELOG UNTIL TIME 'SYSDATE-30';4. 确认归档日志文件是否成功清理，可以通过以下SQL查询来验证： SELECT * FROM V$LOG;SELECT * FROM V$LOGFILE;五、清理策略的注意事项1. 确保在清理归档日志之前已经完成了相关的备份工作，以避免数据丢失的风险。
2. 定期监控数据库的归档日志文件数量和大小，及时调整清理策略以保证数据库的正常运行。
3. 在清理归档日志的过程中，要避免影响数据库的正常运行，可以选择在低峰期进行清理操作。
数据库数据清理方案
数据库数据清理方案
随着时间的推移，数据库中的数据量不断增加，不可避免地会出现一些冗余、重复或无效的数据。
这些问题不仅会占用宝贵的存储空间，还会降低数据库的性能和安全性。
因此，数据清理变得越来越重要。
以下是一些常见的数据库数据清理方案：
1. 定期删除过期数据
如果你的数据库包含一些有时效性的数据，例如日志或会话记录，那么建议定期删除过期数据。
这可以通过编写定期清理脚本来实现，以确保数据库中只保留最新的有效数据。
2. 去重
如果数据库中存在重复数据，可以通过去重操作来清理它们。
这可以通过查询操作来完成，以查找重复项并将其删除。
另外，一些数据清理工具也可以帮助自动化该过程。
3. 删除无用数据
有些数据可能已经过时或不再需要，例如测试数据或旧版本的数据。
这些数据只会占用宝贵的存储空间，因此应及时地删除它们。
4. 数据备份和归档
备份和归档是数据清理的另一种方法。
将旧的数据备份和归档到另一个位置，可以释放数据库的存储空间，同时还可以防止数据丢失。
5. 数据库优化
数据库优化可以通过删除无用索引、压缩表和优化查询等方式来
提高数据库性能。
这可以通过使用各种数据库管理工具或手动调整来完成。
综上所述，数据清理对于保持数据库性能、安全性和可靠性至关重要。
以上提到的一些方案可以帮助您定期清理数据库中的数据，以确保其正常运行。
oracle归档操作步骤
oracle归档操作步骤
Oracle的归档操作主要包括开启归档模式、修改归档日志路径以及删除归档日志等步骤。
1.查看归档模式是否开启以及重做日志存放路径。
可以通过执行SQL
命令archive log list来查看归档日志的状态，以及SELECT * FROM v$logfile ORDER BY group#;来查看重做日志的存放路径。
2.开启归档模式。
首先关闭数据库实例，然后启动到mount状态，接着
修改数据库为归档模式，最后打开数据库。
3.修改归档日志路径。
如果需要修改归档日志的路径，可以通过修改初
始化参数log_archive_dest_1的值来实现。
注意新路径必须已经存在，且每个目录都必须存在。
4.实验是否成功将路径做了修改。
可以通过切换重做日志的活跃状态来
触发日志备份，生成新的归档日志，并检查新的归档日志是否保存在设置的目录下。
5.删除归档日志。
首先通过执行crosscheck archivelog all;命令
来检查归档日志文件，然后通过执行delete expired archivelog all;命令来删除校验失败的记录。
oracle数据库数据备份清理机制
oracle数据库数据备份清理机制
Oracle数据库有多种备份和恢复机制可以使用，其中包括：
1. 数据库完整备份：使用RMAN (Recovery Manager)工具进行
数据库完整备份。
RMAN可以创建一个完整备份集，包含数
据库中的所有数据文件、日志文件和控制文件。
通过使用RMAN进行完整备份，可以轻松地恢复数据库到一个特定的
时间点。
2. 增量备份：使用RMAN进行增量备份，只备份自上次备份
以来发生更改的数据块。
这种备份机制可以减少备份的时间和存储空间，但在恢复时需要借助完整备份。
3. 归档日志备份：在归档模式下，Oracle将数据库的已提交事
务记录到归档日志中。
通过备份归档日志，可以实现点-in-
time的恢复和恢复到特定的时间点。
4. 数据库闪回：Oracle提供了闪回数据库（Flashback Database）功能，可以快速地将整个数据库恢复到一个特定的时间点，而不是单独恢复数据文件。
这种机制可以避免备份和恢复的过程。
在备份完成后，可以根据存储空间和备份策略的要求来清理备份。
可以使用RMAN的DELETE命令来删除不需要的备份。
可以使用RMAN的RETENTION POLICY来设置RMAN应保
留的备份的时间段。
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Oracle 数据清理和归档方案
概述
在日常的数据管理中，数据清理和归档是非常重要的环节。
在Oracle数据库中，
合理的数据清理和归档方案可以提高数据库的性能和可靠性，同时也能减少数据库的存储空间和备份/恢复的时间和成本。
本文将就Oracle数据库中的数据清理和归档方案进行详细的探讨。
数据清理方案
数据清理是指清理不再需要的数据，以释放数据库的存储空间和提高查询性能。
下面是一些常用的数据清理方案：
1. 删除过期数据
在数据库中，某些数据可能有一定的保存期限，超过期限后就可以被删除。
可以通过编写定时任务或者使用Oracle的调度程序来定期删除过期数据。
例如，可以根
据时间戳或者某个字段的值来判断数据是否过期，然后使用DELETE语句将其删除。
2. 聚合数据
对于一些历史数据，可以根据需要将其进行聚合，以减少数据库的存储空间。
例如，可以将按天存储的数据聚合到按周、按月或者按年存储的数据中。
在聚合数据之后，可以删除原始的细粒度数据，以释放存储空间。
3. 数据归档
对于一些历史数据，虽然可能不再被频繁访问，但是仍然需要保留。
这时可以考虑将这些数据归档到其他存储介质中，例如磁带库或者归档文件系统。
通过归档可以释放数据库的存储空间，同时仍然可以满足数据保留的需求。
数据归档方案
数据归档是指将历史数据从Oracle数据库中移动到其他存储介质中，以解决存储空间不足的问题。
下面是一些常用的数据归档方案：
1. 使用Oracle归档功能
Oracle数据库提供了强大的归档功能，可以自动将历史数据归档到归档日志文件中。
通过配置适当的参数，可以调整归档的频率和方式。
归档日志文件可以保存在磁盘、磁带库或者归档文件系统中。
2. 使用第三方软件
除了Oracle自带的归档功能，还可以使用一些第三方软件来进行数据归档。
这些软件通常具有更多的定制化和可扩展性，可以根据需要进行灵活的配置和管理。
例如，可以使用EMC Data Domain、IBM Tivoli Storage Manager等软件来进行数据归档。
3. 数据归档策略
在进行数据归档时，需要定义合适的归档策略，以满足不同的需求。
下面是一些常用的策略：
3.1 基于时间的归档
根据数据的时间进行归档，例如按年、按月或者按周归档。
可以通过配置合适的归档周期和归档文件大小，来平衡存储空间和查询性能。
3.2 基于业务需求的归档
根据业务需求进行归档，例如按项目、按客户或者按地区归档。
可以使用多个归档目标，每个目标对应一个业务需求，以满足不同的归档需求。
3.3 基于数据类型的归档
根据数据类型进行归档，例如按表空间、按表或者按列归档。
可以根据数据的特点和访问频率，选择合适的归档策略。
数据清理和归档的好处
数据清理和归档方案可以带来多重好处，包括：
1.提高数据库性能：清理不再需要的数据和归档历史数据可以减少数据库的存
储空间，提高查询性能和响应速度。
2.减少备份/恢复时间和成本：清理和归档可以减少备份和恢复的时间和成本，
提高数据库的可靠性和可维护性。
3.释放存储空间：清理和归档可以释放数据库的存储空间，减少数据库的存储
成本。
4.满足合规要求：根据合规要求，需要保留一定期限的数据。
通过合理的清理
和归档方案，可以满足合规要求，同时减少不必要的数据存储。
总结
在Oracle数据库中，数据清理和归档是非常重要的环节。
通过合理的数据清理和
归档方案，可以提高数据库的性能和可靠性，减少存储空间和备份/恢复的时间和
成本。
在实施数据清理和归档方案时，需要考虑业务需求、归档策略和合规要求，以达到最佳的效果。