博弈论的经典案例五篇
博弈论经典案例

博弈论经典案例在我们的生活中,博弈论的应用无处不在。
从商业竞争到政治决策,从人际关系到体育比赛,博弈论的智慧都在发挥着作用。
接下来,让我们一起来探讨几个经典的博弈论案例。
案例一:囚徒困境假设有两个犯罪嫌疑人 A 和 B 被警察抓住,但警察并没有足够的证据证明他们有罪。
于是,警察将两人分别关押在不同的房间进行审讯,并给出了以下的条件:如果 A 和 B 都保持沉默(不认罪),那么他们都会被判刑 1 年。
如果 A 认罪并指证 B,而 B 保持沉默,那么 A 将被无罪释放,B将被判刑 10 年。
如果 B 认罪并指证 A,而 A 保持沉默,那么 B 将被无罪释放,A将被判刑 10 年。
如果 A 和 B 都认罪并互相指证,那么他们都会被判刑 8 年。
从理性的角度来看,对于 A 来说,如果 B 保持沉默,那么自己认罪可以无罪释放;如果B 认罪,那么自己认罪也能少判刑2 年。
所以,A 会选择认罪。
同样的,B 也会做出相同的选择。
最终的结果是,两人都认罪,都被判刑 8 年。
然而,从整体的最优结果来看,如果两人都保持沉默,那么他们总共只需要判刑 2 年。
但由于双方无法信任对方,都为了自身利益做出了看似最优的选择,却导致了次优的结果。
这个案例在现实生活中有很多应用。
比如在商业竞争中,两个企业可能会为了争夺市场份额而采取降价策略。
如果双方都不降价,可能都能获得一定的利润;但如果一方降价,另一方不降价,那么降价的一方就能获得更多的市场份额;如果双方都降价,虽然都能获得一些市场份额,但利润都会大幅减少。
案例二:智猪博弈假设猪圈里有一头大猪和一头小猪。
猪圈的一头有猪食槽,另一头安装着控制猪食供应的按钮。
按一下按钮会有 10 个单位的猪食进槽,但谁按按钮就会首先付出 2 个单位的成本。
若大猪先到槽边,大猪吃到 9 个单位,小猪只能吃到 1 个单位;若同时到槽边,大猪吃 7 个单位,小猪吃 3 个单位;若小猪先到槽边,大猪吃 6 个单位,小猪吃 4个单位。
博弈论故事集锦

博弈论故事集锦(0).马太效应《新约?马太福音》中有这样一个故事,一个国王远行前,交给三个仆人每人一锭银子,吩咐他们:“你们去做生意,等我回来时,再来见我。
”国王回来时,第一个仆人说:“主人,你交给我们的一锭银子,我已赚了10锭。
”于是国王奖励他10座城邑。
第二个仆人报告说:“主人,你给我的一锭银子,我已赚了5锭。
”于是国王例奖励了他5座城邑。
第三个仆人报告说:“主人,你给我的一锭银子,我一直包在手巾里存着,我怕丢失,一直没有拿出来。
”于是国王命令将第三个仆人的一锭银子也赏给第一个仆人,并且说:“凡是少的,就连他所有的也要夺过来。
凡是多的,还要给他,叫他多多益善。
”这就是马太效应。
看看我们周围,就可以发现许多马太效应的例子。
朋友多的人会借助频繁的交往得到更多的朋友;缺少朋友的人会一直孤独下去。
金钱方面更是如此,即使投资回报率相同,一个比别人投资多10倍的人,收益也多10倍。
这是个赢家通吃的社会,善用马太效应,赢家就是你。
对企业经营发展而言,马太效应则告诉我们,要想在某一个领域保持优势,就必须在此领域迅速做大。
当你成为某个领域的领头羊的时候,即使投资回报率相同,你也能更轻易的获得比弱小的同行更大的收益。
而若没有实力迅速在某个领域做大,就要不停地寻找新的发展领域,才能保证获得较好的回报。
(1)手表定理手表定理是指一个人有一只表时,可以知道现在是几点钟,而当他同时拥有两只表时却无法确定。
两只表并不能告诉一个人更准确的时间,反而会让看表的人失去对准确时间的信心。
你要做的就是选择其中较信赖的一只,尽力校准它,并以此作为你的标准,听从它的指引行事。
记住尼采的话:“兄弟,如果你是幸运的,你只需有一种道德而不要贪多,这样,你过桥更容易些。
”如果每个人都“选择你所爱,爱你所选择”,无论成败都可以心安理得。
然而,困扰很多人的是:他们被“两只表”弄得无所,心身交瘁,不知自己该信仰哪一个,还有人在环境、他人的压力下,违心选择了自己并不喜欢的道路,为此而郁郁终生,即使取得了受人瞩目的成就,也体会不到成功的快乐。
博弈论经典案例

博弈论经典案例在我们的生活中,博弈论的应用无处不在。
从商业竞争到日常决策,从政治策略到体育比赛,博弈论为我们提供了一种理解和预测人类行为的有力工具。
接下来,让我们一起探讨几个经典的博弈论案例。
案例一:囚徒困境假设有两个犯罪嫌疑人 A 和 B 被警方抓获,但警方没有足够的证据指控他们。
于是,警方将两人分别关押在不同的房间进行审讯,并向他们分别提出以下条件:如果 A 坦白而 B 抵赖,那么 A 将被判刑 1 年,B 将被判刑 10 年;如果 A 抵赖而 B 坦白,那么 A 将被判刑 10 年,B 将被判刑 1 年;如果 A 和 B 都坦白,那么两人都将被判刑 8 年;如果 A 和 B 都抵赖,那么两人都将被判刑 2 年。
对于 A 来说,如果 B 坦白,那么自己坦白将判刑 8 年,抵赖将判刑 10 年,所以坦白是更好的选择;如果 B 抵赖,那么自己坦白将判刑1 年,抵赖将判刑2 年,坦白仍然是更好的选择。
同样的逻辑对于 B也适用。
因此,最终两人都会选择坦白,结果都被判刑 8 年。
然而,从整体来看,如果两人都抵赖,那么两人的总刑期是 4 年,比都坦白的总刑期 16 年少。
这就是囚徒困境所展现的,个体看似理性的选择导致了集体的非理性结果。
在现实生活中,类似的情况也屡见不鲜。
比如企业之间的价格战,每个企业都想通过降价来吸引更多的客户,但如果所有企业都降价,那么大家的利润都会受到影响。
案例二:智猪博弈假设猪圈里有一头大猪和一头小猪,猪圈的一头有一个猪食槽,另一头安装着控制猪食供应的按钮。
按一下按钮会有 10 个单位的猪食进槽,但谁按按钮就会首先付出 2 个单位的成本。
若大猪先到槽边,大猪吃到 9 个单位,小猪只能吃到 1 个单位;若同时到槽边,大猪吃 7 个单位,小猪吃 3 个单位;若小猪先到槽边,大猪吃 6 个单位,小猪吃 4 个单位。
那么,对于小猪来说,无论大猪是否按按钮,自己等待总是更好的选择。
因为如果大猪按按钮,小猪等待可以吃到 4 个单位;如果大猪等待,小猪等待也不会有损失。
经典的博弈案例

经典的博弈案例【篇一:经典的博弈案例】博弈论的几个经典例子散文吧>>博弈论的几个经典例子请点击上面“m龙的微观”欢迎订阅关注!一、囚徒困境故事讲的是,两个嫌疑犯作案后被警察抓住,分别关在不同的屋子里接受审讯。
警察知道两人有罪,但缺乏足够的证据。
警察告诉每个人:如果两人都抵赖,各判刑一年;如果两人都坦白,各判八年;如果两人中一个坦白而另一个抵赖,坦白的放出去,抵赖的判十年。
于是,每个囚徒都面临两种选择:坦白或抵赖。
然而,不管同伙选择什么,每个囚徒的最优选择是坦白:如果同伙抵赖、自己坦白的话放出去,不坦白的话判一年,坦白比不坦白好;如果同伙坦白、自己坦白的话判八年,不坦白的话判十年,坦白还是比不坦白好。
结果,两个嫌疑犯都选择坦白,各判刑八年。
如果两人都抵赖,各判一年,显然这个结果好。
但这个帕累托改进办不到,因为它不能满足人类的理性要求。
囚徒困境所反映出的深刻问题是,人类的个人理性有时能导致集体的非理性——聪明的人类会因自己的聪明而作茧自缚。
二、旅行者困境两个旅行者从一个以出产细瓷花瓶著称的地方旅行回来,他们都买了花瓶。
提取行李的时候,发现花瓶被摔坏了,于是他们向航空公司索赔。
航空公司知道花瓶的价格大概在八九十元的价位浮动,但是不知道两位旅客买的时候的确切价格是多少。
于是,航空公司请两位旅客在100元以内自己写下花瓶的价格。
如果两人写的一样,航空公司将认为他们讲真话,就按照他们写的数额赔偿;如果两人写的不一样,航空公司就认定写得低的旅客讲的是真话,并且原则上按这个低的价格赔偿,同时,航空公司对讲真话的旅客奖励2元,对讲假话的旅客罚款2元。
为了获取最大赔偿而言,本来甲乙双方最好的策略,就是都写100元,这样两人都能够获赔100元。
可是不,甲很聪明,他想:如果我少写1元变成99元,而乙会写100元,这样我将得到101元。
何乐而不为?所以他准备写99元。
可是乙更聪明,他算计到甲要算计他写99元,于是他准备写98元。
博弈论经典案例

博弈论经典案例1. 囚徒困境:这是一种经典的博弈论案例,两名囚犯被关押在不同的牢房中,警方缺乏确凿的证据将他们定罪,决定让他们进行交涉。
如果两人都认罪,每人将会被判刑5年;如果一个人认罪而另一个人保持沉默,认罪的人将会被判刑1年,而保持沉默的人将被判无期徒刑;如果两人都保持沉默,每人将被判刑3年。
在这种情况下,每个囚犯都面临着是否信任对方合作的决策。
2. 麦氏定理:这是美国经济学家约翰·N·纳什于1950年提出的经典问题。
假设有两家咖啡店A和B,它们的位置一个在城市的北边,另一个在南边。
两家咖啡店需要决定每天早上的开门时间。
如果A咖啡店在北边开门,而B咖啡店在南边也同样开门,北部居民会去A店,南部居民会去B店,两家店的收入会平均分。
但是,如果A店在北边开门,而B店在南边关门,南部居民不得不去北边排队等待,这将导致北边的队伍变长,北部居民也会选择去B店。
麦氏定理指出,当两家店选择不同的开门时间时,总是有一种策略,使得两家店的收入之和最大。
3. 社交圈中的追逐游戏:在一个社交聚会上,一对情侣分手后,男方试图追回女方。
男方完成了一连串的行动,女方必须在每个行动之后做出回应。
游戏的目标是让女方接受男方的求爱。
这个案例涉及到博弈论中的策略选择和不确定性。
4. 价格竞争:在一场市场竞争中,两家公司决定销售产品的价格。
低价通常会吸引更多的消费者,但是公司也需要考虑到自己的成本和利润。
每家公司需要在出售产品的定价上权衡竞争和利润之间的平衡。
这个案例涉及到博弈论中的纳什均衡和即时反应策略。
5. 投标博弈:在一场拍卖中,多个竞争者竞相出价,以获得拍卖品。
每个竞争者必须决定自己的出价,以获得最大的利润。
这个案例涉及到博弈论中的最优出价和风险评估。
生活中的博弈论案例

生活中的博弈论案例一、超市大减价的“抢购博弈”咱就说超市搞大减价的时候吧。
你和其他一群顾客就像是博弈的参与者。
比如说,超市限量供应一种超便宜的优质大米,每个人都想买到。
你要是去晚了,就没了。
这时候就有几种策略。
从你的角度看呢,如果大多数人都觉得早上超市一开门就去抢购太疯狂,那你选择早去,就能抢到大米。
可要是大家都这么想,都早去,那你就得面临激烈的竞争,可能得排老长的队,还不一定能抢到。
反过来,如果你觉得晚一点去,避开高峰,也许其他人都把大米抢光了,你就啥也得不到。
但是万一其他人也这么想,都没早去,那你晚去就轻松买到了。
这里面就存在一种博弈。
每个顾客都在猜测其他顾客的行为,然后来决定自己到底是早去还是晚去。
就像一场没有硝烟的战争,大家都在权衡利弊,看怎么才能让自己得到那袋便宜的大米。
二、宿舍里的卫生值日博弈。
宿舍的卫生值日也是个典型例子。
一个宿舍有几个人,比如说四个人吧。
每个人都希望宿舍干净整洁,但是又不想自己太辛苦打扫卫生。
假如没有明确的规则或者监督机制。
就有这么几种情况。
一种是有个人特别爱干净,每次不管轮到谁值日,他看宿舍脏了就忍不住打扫。
那其他三个人就会发现,自己不打扫也没关系啊,反正有人会弄干净。
这时候那三个人就选择了“偷懒”这个策略,而爱干净的那个人就是“积极打扫”策略。
可是如果这个爱干净的人某天也想通了,不想总是自己吃亏,那他也不打扫了。
这时候宿舍就会变得越来越脏,直到大家都受不了了。
还有一种情况就是大家都互相观望。
你想啊,甲在想,乙怎么还不打扫,乙在等丙先动手,丙又觉得甲应该先开始,结果谁都不打扫,宿舍卫生就成了大问题。
这就是宿舍卫生值日里的博弈,每个人都在算计着自己的付出和收益,是做个勤劳的舍友还是偷懒的舍友呢。
三、情侣之间的“看电影博弈”情侣嘛,周末想去看电影。
男的可能想看动作大片,充满爆炸和追逐的那种,觉得特别刺激。
女的呢,可能更想看浪漫的爱情片,能让自己感动得稀里哗啦的。
这时候就开始博弈了。
十大博弈论经典案例

十大博弈论经典案例1.《囚徒困境》。
囚徒困境是博弈论中最著名的案例之一。
在这个案例中,两名囚犯被捕,但检察官没有足够的证据来判定他们犯罪。
如果两名囚犯都沉默,他们将被判处较轻的刑罚;如果其中一人选择交代,而另一人保持沉默,那么交代的囚犯将获得豁免,而另一人将被判处重刑;如果两人都交代,他们将被判处较重的刑罚。
在这种情况下,每个囚犯都面临着一个困境,无论对方选择什么,自己都会受到损失。
2.《合作博弈》。
合作博弈是指参与者之间可以进行合作的博弈。
在合作博弈中,参与者可以通过合作来获得更好的结果。
例如,两家公司可以通过合作来共同开发新产品,从而获得更大的利润。
合作博弈强调参与者之间的合作和协调,以实现共同的利益。
3.《竞争博弈》。
竞争博弈是指参与者之间存在竞争关系的博弈。
在竞争博弈中,参与者的利益往往是相互对立的。
例如,两家公司在市场上竞争销售同一种产品,它们的利润往往是相互竞争的。
竞争博弈强调参与者之间的竞争和对抗,以争取最大的利益。
4.《博弈的策略》。
在博弈中,参与者可以选择不同的策略来影响结果。
策略是参与者在博弈中可以采取的行动。
不同的策略选择会导致不同的结果,而博弈论就是研究参与者如何选择最优策略以达到最大利益的学科。
5.《信息不对称博弈》。
信息不对称博弈是指参与者在博弈中拥有不同的信息。
在这种情况下,有一方可能掌握更多的信息,从而在博弈中占据优势。
信息不对称博弈强调信息的重要性,以及如何在信息不对称的情况下做出最优决策。
6.《博弈的均衡》。
博弈的均衡是指在博弈中参与者达到一种稳定状态的结果。
在这种状态下,参与者不会再改变自己的策略,因为任何单方面的改变都不会给自己带来更好的结果。
博弈的均衡是博弈论中非常重要的概念,它可以帮助我们预测参与者的行为和结果。
7.《博弈的合作与对抗》。
在博弈中,合作和对抗是两种常见的行为方式。
合作可以带来共同的利益,而对抗则是为了争取最大的利益。
在实际的博弈中,参与者往往需要权衡合作和对抗之间的关系,以达到最优的结果。
精编博弈论经典案例资料

精编博弈论经典案例资料在我们的生活中,博弈无处不在。
无论是在商业竞争、政治决策,还是日常的人际关系中,人们都在不断地进行着各种形式的博弈。
博弈论作为一门研究决策主体相互作用时的决策以及这种决策的均衡问题的学科,为我们理解和应对这些复杂的情况提供了有力的工具。
下面,让我们一起来看看一些经典的博弈论案例。
案例一:囚徒困境假设有两个犯罪嫌疑人 A 和 B 被警方抓获,但警方没有足够的证据指控他们。
于是,警方将两人分别关押在不同的房间进行审讯,并向他们分别提出了相同的条件:如果两人都保持沉默(即不坦白),那么他们都会被判刑 1 年;如果其中一人坦白而另一人保持沉默,坦白的人将被无罪释放,而沉默的人将被判刑 10 年;如果两人都坦白,那么他们都会被判刑 8 年。
对于 A 和 B 来说,他们都面临着两种选择:坦白或沉默。
从 A 的角度来看,如果 B 坦白,那么自己坦白会被判刑 8 年,沉默会被判刑10 年,所以坦白是更好的选择;如果 B 沉默,那么自己坦白会被无罪释放,沉默会被判刑1 年,还是坦白更好。
同样的逻辑对于B 也适用。
最终,两人都会选择坦白,尽管从整体上看,如果他们都保持沉默,结果会更好(两人总共判刑2 年),但由于他们无法相互信任和协调,最终都选择了坦白(两人总共判刑 16 年)。
囚徒困境揭示了个体理性与集体理性之间的冲突。
在很多情况下,人们从自身利益出发做出的决策,并不一定能带来整体的最优结果。
案例二:智猪博弈假设猪圈里有一头大猪和一头小猪,猪圈的一头有一个猪食槽,另一头安装着控制猪食供应的按钮。
按一下按钮会有 10 个单位的猪食进槽,但谁按按钮就会首先付出 2 个单位的成本。
若大猪先到槽边,大猪吃到 9 个单位,小猪只能吃到 1 个单位;若同时到槽边,大猪吃 7个单位,小猪吃 3 个单位;若小猪先到槽边,大猪吃 6 个单位,小猪吃 4 个单位。
那么,对于小猪来说,无论大猪是否去按按钮,等待都是它的最优选择。
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博弈论的经典案例五篇博弈论主要研究公式化了的激励结构间的相互作用,是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法。
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博弈论的经典案例篇一囚徒困境学习管理学或经济学的人一定都了解一些博弈论方面的知识。
在博弈论中有一个经典案例囚徒困境,非常耐人回味。
“囚徒困境”说的是两个囚犯的故事。
这两个囚徒一起做坏事,结果被警察发现抓了起来,分别关在两个独立的不能互通信息的牢房里进行审讯。
在这种情形下,两个囚犯都可以做出自己的选择:或者供出他的同伙(即与警察合作,从而背叛他的同伙),或者保持沉默(也就是与他的同伙合作,而不是与警察合作)。
这两个囚犯都知道,如果他俩都能保持沉默的话,就都会被释放,因为只要他们拒不承认,警方无法给他们定罪。
但警方也明白这一点,所以他们就给了这两个囚犯一点儿刺激:如果他们中的一个人背叛,即告发他的同伙,那么他就可以被无罪释放,同时还可以得到一笔奖金。
而他的同伙就会被按照最重的罪来判决,并且为了加重惩罚,还要对他施以罚款,作为对告发者的奖赏。
当然,如果这两个囚犯互相背叛的话,两个人都会被按照最重的罪来判决,谁也不会得到奖赏。
那么,这两个囚犯该怎么办呢?是选择互相合作还是互相背叛?从表面上看,他们应该互相合作,保持沉默,因为这样他们俩都能得到最好的结果:自由。
但他们不得不仔细考虑对方可能采取什么选择。
A犯不是个傻子,他马上意识到,他根本无法相信他的同伙不会向警方提供对他不利的证据,然后带着一笔丰厚的奖赏出狱而去,让他独自坐牢。
这种想法的诱惑力实在太大了。
但他也意识到,他的同伙也不是傻子,也会这样来设想他。
所以A犯的结论是,唯一理性的选择就是背叛同伙,把一切都告诉警方,因为如果他的同伙笨得只会保持沉默,那么他就会是那个带奖出狱的幸运者了。
而如果他的同伙也根据这个逻辑向警方交代了,那么,A犯反正也得服刑,起码他不必在这之上再被罚款。
所以其结果就是,这两个囚犯按照不顾一切的逻辑得到了最糟糕的报应:坐牢。
当然,在现实世界里,信任与合作很少达到如此两难的境地。
谈判、人际关系、强制性的合同和其他许多因素左右了当事人的决定。
但囚徒的两难境地确实抓住了不信任和需要相互防范背叛这种真实的一面。
让我们看看冷战时期两个超级大国将自己锁定在一场40年的军备竞赛中,其结果对双方都毫无益处。
还有各国的贸易保护主义的永恒倾向。
但是,无论在自然界还是在人类社会,“合作”都是一种随处可见的现象。
那么,问题就出现了:到底是何种机制促使生物体或者人类进行相互合作呢?这个问题的答案大部分归功于美国密西根大学一位叫做罗伯特·爱克斯罗德的人。
爱克斯罗德是一个政治科学家,对合作的问题久有研究兴趣。
为了进行关于合作的研究,他组织了一场计算机竞赛。
这个竞赛的思路非常简单:任何想参加这个计算机竞赛的人都扮演“囚徒困境”案例中一个囚犯的角色。
他们把自己的策略编入计算机程序,然后他们的程序会被成双成对地融入不同的组合。
分好组以后,参与者就开始玩“囚徒困境”的游戏。
他们每个人都要在合作与背叛之间做出选择。
但这里与“囚徒困境”案例中有个不同之处:他们不只玩一遍这个游戏,而是一遍一遍地玩上200次。
这就是博弈论专家所谓的“重复的囚徒困境”,它更逼真地反映了具有经常而长期性的人际关系。
而且,这种重复的游戏允许程序在做出合作或背叛的抉择时参考对手程序前几次的选择。
如果两个程序只玩过一个回合,则背叛显然就是唯一理性的选择。
但如果两个程序已经交手过多次,则双方就建立了各自的历史档案,用以记录与对手的交往情况。
同时,它们各自也通过多次的交手树立了或好或差的声誉。
虽然如此,对方的程序下一步将会如何举动却仍然极难确定。
实际上,这也是该竞赛的组织者爱克斯罗德希望从这个竞赛中了解的事情之一。
一个程序总是不管对手作何种举动都采取合作的态度吗?或者,它能总是采取背叛行动吗?它是否应该对对手的举动回之以更为复杂的举措?如果是,那会是怎么样的举措呢?事实上,竞赛的第一个回合交上来的14个程序中包含了各种复杂的策略。
但使爱克斯罗德和其他人深为吃惊的是,竞赛的桂冠属于其中最简单的策略:一报还一报(TIT FOR TAT)。
这是多伦多大学心理学家阿纳托·拉帕波特提交上来的策略。
一报还一报的策略是这样的:它总是以合作开局,但从此以后就采取以其人之道还治其人之身的策略。
也就是说,一报还一报的策略实行了胡萝卜加大棒的原则。
它永远不先背叛对方,从这个意义上来说它是“善意的”。
它会在下一轮中对对手的前一次合作给予回报(哪怕以前这个对手曾经背叛过它),从这个意义上来说它是“宽容的”。
但它会采取背叛的行动来惩罚对手前一次的背叛,从这个意义上来说它又是“强硬的”。
而且,它的策略极为简单,对手程序一望便知其用意何在,从这个意义来说它又是“简单明了的”。
当然,因为只有为数不多程序参与了竞赛,一报还一报策略的胜利也许只是一种侥幸。
但是,在上交的14个程序中,有8个是“善意的”,它们永远不会首先背叛。
而且这些善意的程序都轻易就赢了6个非善意的程序。
为了决出一个结果来,爱克斯罗德又举行了第二轮竞赛,特别邀请了更多的人,看看能否从一报还一报策略那儿将桂冠夺过来。
这次有62个程序参加了竞赛,结果是一报还一报又一次夺魁。
竞赛的结论是无可争议的。
好人,或更确切地说,具备以下特点的人,将总会是赢家。
1.善意的;2.宽容的;3.强硬的;4.简单明了的。
一报还一报策略的胜利对人类和其他生物的合作行为的形成所具有的深刻含义是显而易见的。
爱克斯罗德在《合作进化》一书中指出,一报还一报策略能导致社会各个领域的合作,包括在最无指望的环境中的合作。
他最喜欢举的例子就是第一次世界大战中自发产生的“自己活,也让他人活”的原则。
当时前线战壕里的军队约束自己不开枪杀伤人,只要对方也这么做。
使这个原则能够实行的原因是,双方军队都已陷入困境数月,这给了他们相互适应的机会。
一报还一报的相互作用使得自然界即使没有智能也能产生合作关系。
这样的例子很多:真菌从地下的石头中汲取养分,为海藻提供了食物,而海藻反过来又为真菌提供了光合作用;金蚁合欢树为一种蚂蚁提供了食物,而这种蚂蚁反过来又保护了该树;无花果树的花是黄蜂的食物,而黄蜂反过来又为无花果树传授花粉,将树种撒向四处。
更广泛地说,共同演化会使一报还一报的合作风格在这个充满背信弃义劣行的世界上蔚然成风。
假设少数采取一报还一报策略的个人在这个世界上通过突变而产生了。
那么,只要这些个体能互相遇见,足够在今后的相逢中形成利害关系,他们就会开始形成小型的合作关系。
一旦发生了这种情况,他们就能远胜于他们周围的那些背后藏刀的类型。
这样,参与合作的人数就会增多。
很快,一报还一报式的合作就会最终占上风。
而一旦建立了这种机制,相互合作的个体就能生存下去。
如果不太合作的类型想侵犯和利用他们的善意,一报还一报政策强硬的一面就会狠狠地惩罚他们,让他们无法扩散影响。
现在,对博弈论的研究是如此地广泛,以致于有些人说最新的经济学和管理科学都已经利用博弈论的理论和工具重写过了。
博弈论中有很多有趣而富于哲理的案例,一报还一报就是其中的一个。
它那种善意、宽容、强硬、简单明了的合作策略无论对个人还是对组织的行为方式都有很大的指导意义。
博弈论的经典案例篇二在美国西部的小镇上,三个枪手准备进行一场生死较量。
枪手甲枪法精准,十发八中;枪手乙枪法不错,十发六中;枪手丙枪法拙劣,十发四中。
假如三人同时开枪,谁活下来的概率大一些?经详细分析,枪法最劣的枪手丙活下来的概率最大。
假如这三个枪手相互之间充满仇恨,意见不可能达成一致,作为枪手甲,他的最佳策略是对枪手乙开枪,因为这个人对他的威胁最大。
这样他的第一枪不可能瞄准丙。
同样,对于枪手乙来说,他也会把甲作为第一目标,一旦把他干掉,下一轮(如果还有下一轮的话)和丙对决,他的胜算较大;相反,如果他先打丙,即使活了下来,到了下一轮与甲对决时也是凶多吉少。
而丙呢?自然他所选的目标人物也是甲,因为不管怎么说,枪手乙还是比甲差一些(尽管比自己强),如果一定要和某个人对决下一场的话,选择枪手乙,自己获胜的概率要比对决甲多少大一点。
于是,第一阵乱枪过后,甲还能活下来的概率非常小(将近10%),乙是20%,丙是100%。
通过概率分析,不难看出丙很可能在这一轮就成为胜利者,即使某个对手幸运地活下来,在下一轮的对决中也并非十拿九稳,毕竟丙还有胜出的机会。
而三人中作为强者的甲,却面临着最大的生存风险。
从这个博弈案例中可以总结出一个道理:强者并非一定能赢,正所谓“木秀于林,风必摧之”。
博弈论的经典案例篇三在博弈论(Game Theory)经济学中,“智猪博弈”是一个著名的纳什均衡的例子。
假设猪圈里有一头大猪、一头小猪。
猪圈很长,一头有一踏板,另一头是饲料的出口和食槽。
猪每踩一下踏板,另一边就会有相当于10份的猪食进槽,但是踩踏板以后跑到食槽所需要付出的“劳动”,加起来要消耗相当于2份的猪食。
问题是踏板和食槽分置笼子的两端,如果有一只猪去踩踏板,另一只猪就有机会抢先吃到另一边落下的食物。
踩踏板的猪付出劳动跑到食槽的时候,坐享其成的另一头猪早已吃了不少。
“笼中猪”博弈的具体情况如下:如果两只猪同时踩踏板,同时跑向食槽,大猪吃进7份,得益5份,小猪吃进3份,实得1份;如果大猪踩踏板后跑向食槽,这时小猪抢先,吃进4份,实得4份,大猪吃进6份,付出2份,得益4份;如果大猪等待,小猪踩踏板,大猪先吃,吃进9份,得益9份,小猪吃进1份,但是付出了2份,实得-1份;如果双方都懒得动,所得都是0。
利益分配格局决定两头猪的理性选择:小猪踩踏板只能吃到一份,不踩踏板反而能吃上4份。
对小猪而言,无论大猪是否踩动踏板,小猪将选择“搭便车”策略,也就是舒舒服服地等在食槽边,这是最好的选择。
现在来看大猪。
由于小猪有“等待”这个优势策略,大猪只剩下了两个选择:等待,一份也得不到;踩踏板得到4份。
所以“等待”就变成了大猪的劣势策略,当大猪知道小猪是不会去踩动踏板的,自己亲自去踩踏板总比不踩强吧,只好为一点残羹不知疲倦地奔忙于踏板和食槽之间。
博弈论的经典案例篇四假设警察局抓住了两个合伙犯罪的嫌疑犯,但获得的证据并不十分确切,对于两者的量刑就可能取决于两者对于犯罪事实的供认。
警察局将这两名嫌疑犯分别关押以防他们串供。
两名囚徒明白,如果他们都交代犯罪事实,则可能将各被判刑5年;如果他们都不交代,则有可能只会被以较轻的妨碍公务罪各判1年;如果一人交代,另一人不交代,交代者有可能会被立即释放,不交代者则将可能被重判8年。
对于两个囚徒总体而言,他们设想的最好的策略可能是都不交代。
但任何一个囚徒在选择不交代的策略时,都要冒很大的风险,一旦自己不交代而另一囚徒交代了,自己就将可能处于非常不利的境地。