中国基础货币规模和投放途径的测算与分析实验报告

合集下载

货币研究实验报告模板(3篇)

货币研究实验报告模板(3篇)

第1篇一、实验背景1.1 实验目的简要说明本次实验的研究目的,例如:探究货币政策的传导机制、分析不同货币政策对经济增长的影响等。

1.2 实验意义阐述本次实验的研究意义,例如:为我国货币政策制定提供理论依据、丰富货币经济学理论体系等。

1.3 实验内容概述本次实验的研究内容,例如:选取特定时间段内的货币政策数据、运用计量经济学模型进行分析等。

二、实验方法2.1 数据来源介绍实验所需数据的来源,如国家统计局、中国人民银行等官方机构。

2.2 数据处理说明数据处理的步骤,如数据清洗、数据转换等。

2.3 研究方法详细介绍所采用的研究方法,如计量经济学模型、统计分析方法等。

2.4 实验工具列出实验过程中所使用的软件或工具,如Eviews、Stata等。

三、实验过程3.1 实验步骤详细描述实验步骤,包括数据收集、数据处理、模型构建、结果分析等。

3.2 实验结果展示实验结果,如图表、表格等。

3.3 结果分析对实验结果进行解释和分析,如模型拟合优度、显著性检验等。

四、实验结论4.1 实验结论总结实验的主要结论,如货币政策对经济增长的影响、不同货币政策的效果对比等。

4.2 实验局限性分析实验的局限性,如数据选取、模型设定等。

4.3 实验建议针对实验结果提出改进建议,如数据收集方法、模型设定等。

五、参考文献列出实验过程中引用的文献,按照规范格式进行标注。

六、附录(如有需要,可添加附录,如实验数据、模型代码等。

)以下为实验报告的具体内容示例:一、实验背景1.1 实验目的本次实验旨在探究我国货币政策对经济增长的影响,分析不同货币政策工具对经济增长的传导机制。

1.2 实验意义通过本次实验,可以为我国货币政策制定提供理论依据,为政策调整提供参考。

1.3 实验内容本次实验选取2000年至2020年的我国货币政策数据和经济增长数据,运用计量经济学模型进行分析。

二、实验方法2.1 数据来源实验数据来源于国家统计局、中国人民银行等官方机构。

中国货币乘数测算与分析实验报告

中国货币乘数测算与分析实验报告

中国货币乘数测算与分析实验报告金融学院国际货币与国际金融11 李瑞欣2011310328一、实验名称:中国货币乘数测算与分析二、实验目的和要求:1. 掌握相关数据的收集、处理方法。

2. 掌握广义货币乘数测算的方法,并分析乘数增长变化的原因。

3. 将货币乘数原理应用于理解分析中国的宏观经济运行和货币政策。

三、实验原理及背景:货币供给的基本模型:Ms=RM*mm其中,Ms为货币供应量,RM为基础货币,mm为货币乘数RM=C+R其中,C为通货,R主要是其他存款性公司(主要为商业银行)的存款准备金(包括ODC在央行的法定准备金存款、超额准备金存款、库存现金)M2=C+Dmm=M2/RM=(1+cd)/(cd+r)=(1+cd)/(cd+er+rr)其中,D为商业银行体系的一般性各类存款,cd为通货—存款比率,r为存款准备金率,er为超额存款准备金率,rr为法定存款准备金率。

四、实验方案:1.登陆中国人民银行等相关网站查找数据,进行数据处理,计算相关数据。

2.建立基础货币Excel文件,将有关的数据导入文件中,计算货币乘数。

3.利用Eviews6.0软件绘制mm、cd、er、rr等时间序列图,观察分析这几个变量增长变化趋势和它们之间的关系。

4.利用Eviews6.0测算mm与cd、er、rr的相关系数。

5.分别进行cd、er、rr对mm的影响分析。

6.构建包括cd、er、rr等解释变量的计量模型,分析各变量对mm的影响。

7.分析当我国rr回落至较低水平时经济后果及相关政策建议。

五、实验数据处理:1.计算货币乘数的相关数据采用2000年-2012年各季度数据。

2.绘制对于mm、cd、er、rr时间序列图时进行为了减少季节性因素的影响,先进行季节调整再绘制。

其中,纵坐标(左)适用于mm,纵坐标(右)分别适用于cd、er、rr3.在构建mm与cd、er、rr计量模型和计算相关系数时,为了使结果更有价值,进行取对数处理。

中国基础货币总量

中国基础货币总量

中国基础货币总量、结构、投放渠道的测算与分析一、中国基础货币的总量分析登陆中国人民银行网站,下载1999——2010年货币当局资产负债表,收集有关基础货币的发行及投放信息。

通过收集数据发现从1999——2010年间,基础货币的统计口径(即项目)共发生过4次调整,据此分为4个时间段进行数据的采集,即1999年到2001年、2002年到2005年、2006年到2007年、2008年到2011年。

经过上网查询十年来统计口径的调整方式,整合以上4个阶段的原始数据,得到汇总的数据表格,如下根据以上数据绘制基础货币的折线图如下由于基础货币=净国外资产+ 国内信贷- 其他负债和资本。

作为中国人民银行的负债项目,其中包括了中央银行的发行的货币和金融性公司的存款。

根据以上图形,不难看出从1999年到2011年我国基础货币的发现呈现一个基本连续的上升趋势,根据函数模拟,可认为基础货币的增发在这十几年来成指数增长。

我国中央人民银行的资产项目在2000年以前主要以向商业银行的再贷款为主,而在2000年以后随着国内外市场形势的变化央行的资产项目重心逐步转移为以外汇储备为主。

在汇率制度方面我国一直采用的是管理浮动汇率制,即在汇率制度的分类中属于固定汇率制。

随着近年来我国对外贸易经常项目与资本项目上出现的持续双顺差,为了保持人民币的汇率稳定,央行采取了无条件无限制买入外汇的措施,从而导致了基础货币的过度投放。

这也就解释了近十年来我国基础货币持续增发的原因。

二、中国基础货币的结构分析(一)内部结构基础货币的结构主要由两个方面构成,货币发行(即流通中的货币)和其他存款性公司存款(即存款准备金)。

通过以上统计数据绘制如下条形图从图上不难看出流通中的货币与金融机构的存款随着基础货币增发都有着不同程度的增长,其中金融机构的存款增长幅度明显远大于流通中货币的增长幅度。

同时,金融机构存款在基础货币的所占比例也持续增长。

直到2010年为止,他的所占比例已经达到73.75%,大概是基础货币的3/4左右。

我国基础货币的变化趋势和调节机制分析

我国基础货币的变化趋势和调节机制分析

我国基础货币的变化趋势和调节机制分析内容摘要基础货币是是构成市场货币供应量的基础。

中央银行对经济的调节,主要是通过控制基础货币的数量来实现的。

本文通过资产负债表分析方法探究基础货币的变化趋势、原因和货币当局的调节手段。

研究发现,在经济危机、外汇占款激增、流动性过剩的大背景下,基础货币的激增成为央行的权衡决策和外部宏观经济环境——主动增长和被动增长博弈的结果。

央行通过货币政策工具和其他的金融工具控制基础货币,以冲销外汇占款、吸收过剩的流动性。

同时,中国人民银行调节基础货币的方式为调节法定存款准备金率为主,再贷款、再贴现与公开市场业务为辅。

关键词基础货币法定存款准备金率再贷款再贴现公开市场业务一、引言基础货币,即“高能货币”,是构成市场货币供应量的基础。

它由商业银行存入中央银行的存款准备金(包括法定准备金和超额准备金)与社会公众所持有的现金之和构成。

中央银行对经济的调节,主要是通过控制基础货币的数量来实现的。

而中央银行在使用存款准备金率、公开市场业务和再贴现率等货币政策时,都是通过影响基础货币中的准备金发挥作用影响货币供给量的。

基础货币的投放渠道包括对商业银行进行再贷款、购入公债和购入外汇。

而外汇储备的不断增加是全球经济危机以来我国的热点话题。

在我国,这不仅表现为对外债权的快速上升,另一方面更表现为央行基础货币投放的急剧增长,央行外汇占款比重日益增加,如图1所示。

这会造成国内流动性过剩的问题,而央行又将使用上述提到的货币政策工具来吸收流动性。

本文通过资产负债表分析方法探究基础货币的变化原因和货币当局的调节手段。

图1 我国基础货币总量变化情况资料来源:根据中国人民银行的资产负债表数据整理所得二、我国基础货币的投放、回收定性分析根据中央银行的资产负债表,基础货币=净国外资产+国内信贷-其他负债和资本。

如下表1所示,首先,基础货币和其他负债、资本构成中央银行的负债。

其中,基础货币包括货币发行和金融、非金融机构的存款;其他负债、资本中发行债券和政府存款占有重要的部分,是基础货币回收的重要渠道。

中国货币供给量、货币乘数、货币化率等指标的测算与分析-7页精选文档

中国货币供给量、货币乘数、货币化率等指标的测算与分析-7页精选文档

中国货币供给量、货币乘数、货币化率等指标的测算与分析一、建立货币供给量Excel文件,将基础货币、货币供给量、GDP、CPI数据导入文件中,并测算相关指标,运用EViews软件,测算各层次货币对CPI的影响。

(1)通过eviews 对2019年到2019 年CPI的月度数据作图可以发现,在这10年内的CPI指数波动较大,对CPI进行单位根检验和ARMA过程检验,结果如下。

经济学解释:cpi的变化与国家政策,经济环境形势有均有关系,而我国CPI在2009年1月有下降趋势而之前之后均是波动上升,可推测在09年有相关政策出台使CPI下降了10左右,通过查资料得知在09年提高了出口退税率,优化了信贷结构,促进了出口和资源的优化配置使CPI暂时下降;但又由于自2008年金融危机以来,我的的通胀率居高不下,最终使CPI呈上升的趋势。

未达到临界值,但是一每一年1月的CPI值与其滞后两年的CPI值有强相关性。

即2010年1月的cpi与2009年1月的CPI,2008年的CP例用eviews作方程模拟可以看出t统计量值均超过2,即解释变量有效。

的一月都呈现了相关性。

(4)对cpi与基础货币(jc)货币发行(hf),金融资产(jr),非金融资产(fjr),M0,M1,M2的相关系数,发现cpi与货币发行和M0的相关系数稍大,且cpi与货币发行呈反比,,与M0成正比。

D(FJR) D(HF) D(JC) D(JR) D(M0) D(M1) D(M2)D(CPI) 0.093303 -0.189770 -0.021994 -0.006685 0.173279 -0.005382 -0.015313CPi与各层货币之间的关系如图所示。

(5)Cpi与与基础货币(jc)货币发行(hf),金融资产(jr),非金融资产(fjr),M0,M1,M2,相关性分析如下表所示。

(对各层货币进行单位根检验发现,各层货币的发行量均不是平稳的,其中基础货币(jc)货币发行(hf),金融资产(jr),非金融资产(fjr)呈逐年递增的态势,而M),M1,M2呈逐年递减的趋势。

中国货币供应量数据分析

中国货币供应量数据分析

中国货币供应量数据分析通过实验教学,使学生掌握住金融统计系统不完善导致的时间序列数据中缺失数据的挖掘、修补办法;掌握数据的采集渠道。

分析与检验经济货币化程度,需要广义货币M2 的时间序列数据。

现有的公开统计之中,中国统计年鉴金融业的货币供应量是从 1990 年开始的, 1978—1990 年的流通中的货币供应量可以在中国统计局年鉴数据金融方面找到,其他方面数据需要挖掘修补。

设计型实验。

本实验主要是设计对 1978 年——2022 年中国货币供应量的数据的挖掘、处理与分析的基本路径与程序。

数据处理软件:微软 Excel工作表Minitab15 统计软件数据比较:利用 Minitab15 统计软件计算各项统计指标。

广义货币 M2 的统计构成原理。

按照国际货币基金组织(IMF)的货币统计标准与我国的货币统计实践,广义货币M2 的计算公式为M2= M1+定期存款+储蓄存款+其他存款+证券公司的客户保证金其中,狭义货币 M1 的计算公式为:M1 =流通中的现金(M0) +活期存款按照 M2 的计量原理及相应的基础数据进行测算平均值=隔年货币供应量之和/年数标准差= ∑ (每年货币供应量-平均值)∧2极差=最大值-最小值第一步,从中国统计年鉴中找出数据 1990 年——2022 年的有数据第二步:上述数据只是 1990 年以后的,所以,从国家统计局中找出 1978 年——1990 年之间的部份数据第三步:合并上述数据得到下列数据表: 19-3 货币供应量 (年底余额)单位: 亿元货币和准货币货 币年 份流通中现金款(M )212 267.7 346.2 396.3 439.1 529.8 792.1 987.8 1,218.401,454.502,134.002,344.002644.4 3177.81978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 19861987198819891990 19918342.710716.6 15293.419349.94306.35455.56950.78633.3 定期存款 储蓄存款活期存款其他存 准货币(M )(M ) 2 113670.718599.426382.8 36763.4 47580.156169.1 65544.9 74060.681463.1 98430.3 114125.2 137104.3 158137.2 191476.9 219568.5 250882.1 308949.5 386223.5 459230.3 561743.2第四步:用 excel 软件算出各项货币供应量几年来的均值,极差货币和准货币(M )2流通中现金(M )87673.02 25402.2 34879.8 46923.5 60750.5 76094.9 90995.3 104498.5 119897.9 134610.3 158301.9 185007.0 221222.8 254107.0 298755.7 345603.6 403442.2 475166.6 606225.0 725851.8 851590.9 7395.2 10415.7 13252.1 16101.8 19712.8 24648.7 27749.5 32381.8 38494.5 44182.853603.8 64372.6 74501.4 83247.1 98962.5 122184.9 131998.2 181755.5 221993.4 239099.2 11731.5 16280.4 20540.7 23987.1 28514.8 34826.3 38953.7 45837.3 53147.2 59871.6 70881.8 84118.6 95969.7 107278.8 126035.1 152560.1 166217.1 220001.5 266621.5 289847.7 15203.5 21518.8 29662.2 38520.8 46279.8 53407.5 59621.8 64332.4 73762.4 86910.7 103617.7 119555.4 141051.0 161587.3 172534.2 217885.4 260771.7 303302.5 352799.4 1247.9 1943.1 3324.2 5041.9 6738.5 8301.9 9476.8 11261.1 14180.1 16433.8 20940.4 25382.2 33100.0 38732.1 46932.5 60103.1 82284.9 105858.7 166616.0 4336.0 5864.7 7288.6 7885.3 8802.0 10177.6 11204.2 13455.5 14652.7 15688.8 17278.0 19745.9 21467.3 24031.7 27072.6 30375.2 34219.0 38246.0 44628.2 50748.52148.02920.9 3777.0 4017.43150.7 3835.5 4962.05869.7 10487.810780.7 12546.2 13199.7 17325.9 19249.1 31415.4 30961.1 43166.9 50069.1 42329.71992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2022 2022 2022 2022 2022 2022其他存款储蓄存款 238816.8 活期存款货 币定期存款 准货币151144 122228 68901 34626 12474 16432均值(M ) 1极值836298 282897 50536 234793 553401 165368 337596 47921 标准差239119 83830 13973 70232 155444 43008 99339 15515 上四分位360063 132666 20226 104768 227397 46933 172534 30961 下四分位57294 23126 1161 15389 34168 6739 46280 3836 偏度系数 1.33 1.26 1.26 1.32 1.38 2.01 1.07 1.07 峰度系数 1.02 0.72 0.81 0.87 1.24 4.16 0.26 -0.16变异系数100.13 95.62 112.02 101.93 102.85 124.21 81.27 94.42第五步:挖掘广义货币 M2 狭义货币M1 和现金流 M0 及活期存款并计算其同比增长率M2 同比长率 M1 同比长 M0 同比长率活期存款同比增长时间(%) 率(%) (%) 率(%)2022 年13.6 7.9 13.8 6.72022 年19.7 21.2 16.7 22.12022 年27.7 32.4 11.8 37.72022 年17.8 9.1 12.7 8.22022 年16.7 21.1 12.2 23.52022 年17 17.5 12.7 18.92005 年17.6 11.8 11.9 11.72004 年14.7 13.6 8.7 15.12003 年19.6 18.7 14.3 20.12002 年16.8 16.8 10.1 19.22001 年17.6 12.7 7.1 14.82000 年12.3 16 8.9 18.91999 年14.7 17.7 20.1 16.71998 年14.8 11.9 10.1 12.61997 年17.3 16.5 15.6 16.91996 年25.3 18.9 11.6 22.41995 年 29.5 16.8 8.2 21.5 1994 年1993 年 34.526.224.327.21992 年 31.3 35.9 36.4 35.6 1991 年26.524.220.226.7第六步:利用 excel 软件作几年来 M2、M1、M0 及活期存款供应量的统计图首先,广义货币 M2 从 1978 年——2022 年的变化趋势。

货币实训报告分析

货币实训报告分析

一、实训背景随着我国经济的快速发展,货币在经济发展中的地位日益重要。

为了提高学生对货币的认识和理解,加强货币知识的实践应用,我们开展了货币实训活动。

本次实训旨在让学生深入了解货币的演变历程、货币的类型、货币的功能以及货币在现代经济中的作用。

二、实训内容1. 货币的演变历程实训过程中,我们首先回顾了货币的演变历程。

从实物货币、金属货币、代用货币、信用货币到电货币,货币经历了漫长的发展过程。

通过对比分析,学生们对货币的演变有了更清晰的认识。

2. 货币的类型在实训中,我们介绍了货币的类型,包括金属货币、纸币、电子货币等。

学生们通过了解各种货币的特点和适用场景,对货币的类型有了全面的了解。

3. 货币的功能货币具有价值尺度、流通手段、支付手段、储藏手段和世界货币等功能。

在实训过程中,我们重点讲解了货币的这些功能,并通过实际案例让学生们理解货币在经济发展中的作用。

4. 货币在现代经济中的作用货币在现代经济中扮演着至关重要的角色。

实训中,我们分析了货币在现代经济中的以下几个作用:(1)促进商品流通:货币作为流通手段,使得商品交换更加便捷,提高了商品流通速度。

(2)调节经济:货币通过信贷、利率等手段调节经济,实现资源的合理配置。

(3)稳定物价:货币政策的实施有助于稳定物价,维护人民生活水平和国家经济稳定。

(4)促进国际贸易:货币作为世界货币,为国际贸易提供了便利。

三、实训成果与分析1. 提高学生对货币的认识通过本次实训,学生们对货币的演变历程、类型、功能以及在现代经济中的作用有了更加深入的了解。

这有助于提高学生们对货币的认识,为今后的学习和工作打下坚实基础。

2. 培养学生的实践能力在实训过程中,学生们通过实际操作,掌握了货币的相关知识。

这有助于培养学生的实践能力,提高学生的综合素质。

3. 增强团队合作意识实训过程中,学生们需要相互协作,共同完成任务。

这有助于增强学生的团队合作意识,提高学生的沟通能力。

4. 发现问题与不足在实训过程中,我们发现部分学生对货币知识掌握不够扎实,对货币在现代经济中的作用理解不够深入。

中国基础货币总量

中国基础货币总量

中国基础货币总量、结构、投放渠道的测算与分析一、中国基础货币的总量分析登陆中国人民银行网站,下载1999——2010年货币当局资产负债表,收集有关基础货币的发行及投放信息。

通过收集数据发现从1999——2010年间,基础货币的统计口径(即项目)共发生过4次调整,据此分为4个时间段进行数据的采集,即1999年到2001年、2002年到2005年、2006年到2007年、2008年到2011年。

经过上网查询十年来统计口径的调整方式,整合以上4个阶段的原始数据,得到汇总的数据表格,如下根据以上数据绘制基础货币的折线图如下由于基础货币=净国外资产+ 国内信贷- 其他负债和资本。

作为中国人民银行的负债项目,其中包括了中央银行的发行的货币和金融性公司的存款。

根据以上图形,不难看出从1999年到2011年我国基础货币的发现呈现一个基本连续的上升趋势,根据函数模拟,可认为基础货币的增发在这十几年来成指数增长。

我国中央人民银行的资产项目在2000年以前主要以向商业银行的再贷款为主,而在2000年以后随着国内外市场形势的变化央行的资产项目重心逐步转移为以外汇储备为主。

在汇率制度方面我国一直采用的是管理浮动汇率制,即在汇率制度的分类中属于固定汇率制。

随着近年来我国对外贸易经常项目与资本项目上出现的持续双顺差,为了保持人民币的汇率稳定,央行采取了无条件无限制买入外汇的措施,从而导致了基础货币的过度投放。

这也就解释了近十年来我国基础货币持续增发的原因。

二、中国基础货币的结构分析(一)内部结构基础货币的结构主要由两个方面构成,货币发行(即流通中的货币)和其他存款性公司存款(即存款准备金)。

通过以上统计数据绘制如下条形图从图上不难看出流通中的货币与金融机构的存款随着基础货币增发都有着不同程度的增长,其中金融机构的存款增长幅度明显远大于流通中货币的增长幅度。

同时,金融机构存款在基础货币的所占比例也持续增长。

直到2010年为止,他的所占比例已经达到73.75%,大概是基础货币的3/4左右。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

我国基础货币规模和投放渠道的测算与分析实验报告金融学院国际货币与国际金融11 李瑞欣2011310328
一、实验名称:我国基础货币规模和投放渠道的测算与分析
二、实验类别:验证型实验。

本实验通过收集2000——2012年中国基础货币相关数据,测算中国基础货币规模和投放渠道的变化,并分析其原因。

三、实验目的和要求:
1.通过实验掌握金融数据收集的途径,掌握金融数据的统计处理方法。

2.掌握货币当局资产负债表的基本内容和分析方法。

3.测算中国基础货币规模变化和投放渠道,分析其变化趋势及其原因,理解中央银行货币政策操作的意义。

四、实验原理:
基础货币=国外资产+ 国内信贷- 其他负债和资本
1.基础货币是中央银行的负债,中国基础货币数据体现在货币当局资产负债表的负债项目中。

包括中央银行发行货币、金融性公司存款。

在资产和负债总额既定的条件下,基础货币规模与其他负债项目规模有着此消彼长的关系,中央银行可以在不改变资产和负债总额的情况下,通过变动负债项目的结构对基础货币进行调节。

2.中央银行的资产业务决定负债业务,中央银行的资产业务主要包括:国外资产、对政府债权、对其他存款性公司债权、对其他金融性公司债权、对非金融性公司债权等,它们也是基础货币的投放渠道,上述项目的规模和比重的变化反映了中央银行基础货币投放渠道的变化。

五、实验背景:
基础货币是中央银行控制和影响货币供给增减变化的重要因素,在货币乘数不变的条件下,货币供给量随着基础货币的变动而变化。

在一般情况下,中央银行能够控制基础货币的投放规模。

但是如果外部均衡目标与内部均衡出现冲突,就可能迫使中央银行被动投放基础货币。

自1994年以来,我国实行有管理的浮动汇率制,中央银行可以对外汇市场进行干预。

在结售汇制的大背景下,如果出现国际收支顺差,央行必须为净购入的外汇付出本币,这会相应扩大货币供应量。

国际收支顺差规模的快速增长,对我国基础货币的投放已产生重要的影响。

假若
不得不大量收购外汇,其他条件不变,则势必导致货币供给的大幅增大,冲击货币均衡和市场均衡。

为了兼顾内外部均衡的要求,中央银行必须采取措施调整被动投放的基础货币。

为此,必须有相应的对冲性操作。

1994年我国实行强制结售汇后,随着外汇占款的增长,外汇占款与我国的基础货币之比也不断上升。

1995年年初,外汇占款与基础货币之比为27.51%,至2005年10月,外汇占款已超过基础货币余额,2008年年底则高达115.8%,外汇占款逐渐上升成为基础货币增长的主渠道,已基本主导了基础货币的形成。

在1994年至2002年期间,外汇占款与我国的基础货币之比在50%以内,这段时期内央行尚可从容地通过削减对商业银行的再贷款来冲销外汇占款导致的基础货币的增长。

再贷款曾经长期作为我国的基础货币的主要形成方式,但近年来其比重和作用在持续下降,再贷款占基础货币的比重在2008年年末只有6.5%,使中央银行难以通过再贷款进行冲销操作。

面对不断增长的外汇储备的压力,对冲因此引起的货币供给的过度增加已经成为中国货币政策一个较长时期的主要任务,因此央行从2002年开始了大规模的公开市场操作。

由于缺乏可用来实施对冲操作的金融工具,中央银行票据成为人民银行冲销外汇占款的得力工具,发行规模迅速增长,品种也不断增多。

通过对冲操作,使得基础货币的增长率远远低于外汇占款的增长率。

央行票据适应了在市场经济中货币政策调控效果追求的平缓性要求,对金融体制改革和宏观调控发挥了重大作用。

但是为对冲基础货币被动投放而发行央行票据也增加了央行货币政策操作的成本和难度。

六、实验方案:
1.登录中国人民银行网站,下载2000——2012年货币当局资产负债表,对数据进行初步处理。

2.建立基础货币Excel文件,将有关的数据导入文件中,计算相关数据。

3.绘制基础货币及其与其他负债、主要资产项目关系图。

4.分析基础货币投放变化状况及其原因,分析货币当局调节基础货币的方式及其特点
七、实验数据处理:
1.我国基础货币的统计范围从大到小,最终按照IMF基础货币口径进行界定和统计。

因此我们数据统一采用IMF基础货币口径进行界定和统计。

若统计调整对总体研究影响不大,相关指标不需要进行调整,可以采用原有报表项目指标。

否则就要进行调整,保证统计口径一致,数据具有可比性。

2.2001年9月、11月数据空缺。

因此我们对于该原始数据进行填补。

填补方法分别为取其前后两个月的平均值代表这两个月的数值。

3.由于发行债券数据不全,因此我们从2003年起开始分析。

八、实验结果与分析:
图1
图2
图3-1
图3-2
图3-3
图3-4
图3-5
(二)结果分析
由图1可以看出,自2000年到2012年,基础货币与国外资产(外汇)均有大幅提高,而国内信贷(对其他存款性公司债权和对其他金融性公司债券)及债券发行并没有显著变化。

由图2可以看出,外汇占比逐年上升,且上升幅度很大,最高年份超过了120%.而对其他存款性公司债权逐年减少,自2008年开始已经极低,基本不再改变。

对其他金融性公司债权和债券发行量一直占比不大,而且自2008年开始也开始逐年下降,并且这种趋势还将继续。

由图3-1、3-2、3-3、3-4、3-5可以看出,基础货币增长率与外汇增长率基本一致,年增长率均比较平稳,围绕10%上下波动。

基础货币与国内信贷与债券发行增长率也基本一致但是在个别年份略有不同。

比如对其他存款性公司债权在2001-2002年,对其他金融性公司债权在2005和2008年以及债券发行在2003年均有大幅波动,但是基础货币并没有那么明显的波动出现。

因此,结合实验背景和实验结果综合分析,我国基础货币规模逐年上升,增长幅度比较大,且增长率较为稳定。

投放渠道产生了一些改变。

2008年具有以前国外资产和国内信贷两条途径,而2008年以后,随着国内信贷数量的减少,外汇成为了基础货币投放的最主要渠道。

相关文档
最新文档