舆情监测的主要类型及性质
医院舆情研判报告处置情况
一、背景随着互联网的普及和社交媒体的兴起，医院舆情问题日益凸显。
为加强医院舆情管理，提高舆情应对能力，我院成立了舆情监测与处置工作领导小组，负责对医院舆情进行监测、研判和处置。
二、舆情监测与研判1. 监测渠道我院舆情监测主要通过以下渠道进行：（1）网络媒体：对各大新闻网站、论坛、微博、微信公众号等平台进行监测。
（2）传统媒体：关注报纸、电视、广播等媒体的报道。
（3）社交媒体：关注患者、家属及公众在社交媒体上的讨论。
2. 研判方法（1）数据统计：对监测到的舆情数据进行统计分析，了解舆情传播趋势。
（2）舆情分类：根据舆情性质，将舆情分为正面舆情、负面舆情和争议性舆情。
（3）影响评估：对舆情可能带来的影响进行评估，包括医院声誉、患者满意度、医护人员工作环境等方面。
三、舆情处置1. 负面舆情处置（1）及时回应：在发现负面舆情后，立即启动应急预案，及时回应公众关切。
（2）调查核实：对舆情涉及的事件进行调查核实，确保信息的准确性。
（3）公开透明：将调查结果及处理措施及时公布，接受社会监督。
（4）改进措施：针对舆情反映的问题，制定改进措施，提高医疗服务质量。
2. 正面舆情引导（1）积极宣传：通过多种渠道宣传医院的优秀事迹，树立医院良好形象。
（2）加强沟通：加强与患者、家属及公众的沟通，增进彼此了解。
（3）持续改进：不断优化医疗服务，提高患者满意度。
3. 争议性舆情处置（1）多方沟通：与各方保持沟通，了解各方观点，寻求共识。
（2）专家论证：邀请相关领域的专家对争议性问题进行论证。
（3）公开透明：将争议性问题及处理结果公开，接受社会监督。
四、处置效果通过以上措施，我院在舆情处置方面取得了以下成效：1. 舆情传播速度得到有效控制，负面影响降至最低。
2. 医院声誉得到有效维护，患者满意度不断提高。
3. 医院服务质量得到持续改进，赢得了患者和社会的认可。
五、总结与展望我院将继续加强舆情监测与处置工作，不断提高舆情应对能力。
网络舆情监测及应对策略
网络舆情监测及应对策略随着互联网时代的到来，信息传播的速度变得更快，网络舆情也愈加复杂和敏感。
网络舆情监测和应对策略是管理者和企业领导需要着重考虑的问题。
对于普通人来说，也需要了解一些基本知识和技能。
网络舆情的分类首先，我们需要了解网络舆情的分类。
网络舆情主要分为三种：正面舆情、负面舆情和中性舆情。
其中，正面舆情在一定程度上能增加企业的美誉度，负面舆情则会影响企业形象和销售业绩。
网络舆情监测的意义在这个信息时代，任何一家企业都应该重视网络舆情的监测。
通过对网络媒体和社交媒体的监测，企业管理者可以了解市场和用户的关注点，并及时进行产品的调整和优化，以更好地满足用户需求。
网络舆情监测的另一个目的是及时发现，处理和回应负面舆情。
一旦发现负面舆情，及时采取应对措施，可以有效地减小危机的影响，并对企业的形象进行修复。
网络舆情应对策略对于企业管理者而言，应对负面舆情是最重要的。
下面是几种常见的应对策略：1.保持沉默一些企业在面对负面舆情时，选择保持沉默。
但是，这并不是一种好的态度。
因为不回应负面舆情的企业将被认为是心虚或者漠不关心，从而失去客户的信任和支持。
2.积极表态有些企业在面对负面舆情时，会积极表态并道歉。
这种方式通常能够起到一定的修复作用，使客户有更好的印象。
但是要注意，食言承诺或者表态不当，反而会让问题恶化。
3.转移话题另外一种常见的策略是通过转移话题的方式缓解负面影响，使舆情发酵时间尽量短。
但是，如果不能处理好转移过程，会引起更大的负面影响。
4.加强沟通在及时跟进舆情的同时，企业管理者还应该加强内部与外部的沟通，及时了解相关情况以及采取决策。
同时，也要注意用语方式和选择采用的媒介，因为这涉及到舆情的进一步发展。
结语网络舆情监测和应对策略成为了企业管理者和普通网民必须要掌握的技能。
如何在舆情出现后及时有效地处理和应对，其结果将直接影响到企业形象和市场营销效果。
一个好的网络舆情管理和应对方案，不仅可以起到积极的市场推动作用，同时还可以成为企业核心竞争力的重要组成部分。
网络舆情监测与应对策略
网络舆情监测与应对策略第1章网络舆情监测概述 (3)1.1 舆情的概念与特点 (3)1.2 网络舆情监测的意义与任务 (4)1.3 网络舆情监测的发展现状与趋势 (4)第2章网络舆情监测方法与技术 (5)2.1 数据采集与预处理 (5)2.2 舆情识别与提取 (5)2.3 舆情分析算法与模型 (6)2.4 舆情监测系统设计与实现 (6)第3章网络舆情传播机制 (6)3.1 网络舆情传播的原理与模型 (6)3.1.1 传播原理 (6)3.1.2 传播模型 (6)3.2 舆情传播的关键因素分析 (7)3.2.1 信息源 (7)3.2.2 传播途径 (7)3.2.3 用户属性 (7)3.2.4 网络结构 (7)3.2.5 社会环境 (7)3.3 舆情传播的动力学特性 (7)3.3.1 非线性 (7)3.3.2 阈值效应 (7)3.3.3 突发性 (8)3.3.4 稳定性 (8)3.3.5 空间异质性 (8)第4章网络舆情演化过程分析 (8)4.1 舆情演化的阶段划分 (8)4.1.1 舆情孕育期 (8)4.1.2 舆情爆发期 (8)4.1.3 舆情扩散期 (8)4.1.4 舆情衰退期 (8)4.2 舆情演化的影响因素 (8)4.2.1 信息传播速度与范围 (8)4.2.2 媒体报道角度与方式 (8)4.2.3 网民情绪与行为 (9)4.2.4 部门与企业的应对策略 (9)4.3 舆情演化趋势预测方法 (9)4.3.1 时间序列分析法 (9)4.3.2 传播动力学模型 (9)4.3.3 社交网络分析法 (9)4.3.4 智能预测方法 (9)第5章网络舆情应对策略体系构建 (9)5.1 舆情应对的基本原则 (9)5.2 舆情应对的组织架构与流程 (10)5.2.1 组织架构 (10)5.2.2 应对流程 (10)5.3 舆情应对策略的分类与选择 (10)第6章舆情引导与调控策略 (11)6.1 舆情引导的目标与方法 (11)6.1.1 制定科学的舆情引导策略 (11)6.1.2 加强主流媒体建设 (11)6.1.3 强化网络舆论领袖的作用 (11)6.1.4 创新网络宣传方式 (11)6.2 舆情调控的手段与措施 (11)6.2.1 法律法规调控 (11)6.2.2 行政管理调控 (11)6.2.3 技术手段调控 (12)6.2.4 舆情应对与疏导 (12)6.3 舆情引导与调控的案例分析 (12)6.3.1 案例一：某地突发公共卫生事件舆情引导与调控 (12)6.3.2 案例二：某网络热点事件舆情引导与调控 (12)6.3.3 案例三：某网络谣言舆情调控 (12)第7章舆情应对中的信息发布策略 (12)7.1 信息发布的基本原则与策略 (12)7.1.1 及时性原则 (12)7.1.2 真实性原则 (12)7.1.3 权威性原则 (12)7.1.4 同步性原则 (13)7.1.5 针对性原则 (13)7.1.6 互动性原则 (13)7.2 信息发布的内容策划与制作 (13)7.2.1 内容策划 (13)7.2.2 内容制作 (13)7.3 信息发布的渠道与方式 (13)7.3.1 主流媒体发布 (13)7.3.2 自有平台发布 (13)7.3.3 合作媒体发布 (13)7.3.4 线下发布 (13)7.3.5 网络口碑传播 (14)7.3.6 跨境发布 (14)第8章网络舆情应对的协同机制 (14)8.1 舆情应对协同的必要性 (14)8.1.1 舆情事件的跨界性 (14)8.1.2 舆情应对的时效性 (14)8.1.3 舆情信息的复杂性 (14)8.1.4 舆情应对资源的整合 (14)8.2 舆情应对协同的体系构建 (14)8.2.1 组织架构 (14)8.2.2 协同机制 (14)8.2.3 专业队伍建设 (15)8.2.4 技术支持 (15)8.2.5 法律法规保障 (15)8.3 舆情应对协同的实践案例 (15)8.3.1 某地突发公共卫生事件舆情应对 (15)8.3.2 某大型企业产品质量问题舆情应对 (15)8.3.3 某地重大自然灾害舆情应对 (15)第9章舆情应对的绩效评估与优化 (15)9.1 舆情应对绩效评估的指标体系 (15)9.1.1 舆情应对时效性指标 (15)9.1.2 舆情应对效果指标 (16)9.1.3 舆情应对成本指标 (16)9.2 舆情应对绩效评估的方法 (16)9.2.1 定量评估方法 (16)9.2.2 定性评估方法 (16)9.2.3 综合评估方法 (16)9.3 舆情应对优化策略与建议 (16)9.3.1 提高舆情应对时效性 (16)9.3.2 提升舆情应对效果 (16)9.3.3 降低舆情应对成本 (17)9.3.4 建立完善的舆情应对绩效评估体系 (17)第10章舆情监测与应对的未来发展 (17)10.1 新技术背景下的舆情监测发展趋势 (17)10.1.1 大数据技术在舆情监测中的应用 (17)10.1.2 人工智能在舆情监测中的应用 (17)10.2 舆情应对策略的创新与拓展 (18)10.2.1 跨界合作与协同应对 (18)10.2.2 主动引导与舆论塑造 (18)10.2.3 舆情应对的个性化与差异化 (18)10.3 舆情监测与应对领域的挑战与机遇 (18)10.3.1 挑战 (18)10.3.2 机遇 (18)第1章网络舆情监测概述1.1 舆情的概念与特点舆情，即公众舆论，是指在一定时期内，社会公众对某一事件或问题形成的共同看法、态度和情感倾向。
网络舆情监控
网络舆情监控网络舆情监控舆情监测室人民日报社网络中心舆情监测室舆情监测系统人民网舆情监测室（人民日报社网络中心舆情监测室）是国内最早从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一，在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。
人民日报社所属的有关机构和企业自2022年起就开始逐步探索网络舆情研究，并于2022年正式组建人民网舆情监测室（人民日报社网络中心舆情监测室）。
目前，舆情监测室在有关部门领导和人民日报、中国社科院、北京大学、清华大学等单位的专家、学者的指导下，经过多年的探索和实践，已初步形成了一套较完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、作业流程和应用技术，可以对传统媒体网络版（含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体）、网站新闻跟帖、网络社区/论坛/BBS、微博客、网络“意见领袖”的个人博客、网站时评等网络舆情主要载体进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，形成监测分析研究报告等成果。
舆情监测室的工作范围还包括人民网舆情频道（含“舆情会商室”访谈）、《网络舆情》（内刊）、舆情监测技术服务、中文报刊监测系统等。
舆情监测室主任由人民网常务副总裁廖兼任，秘书长为祝华新，副秘书长为彭铁元、单学刚、宋立功，现有具备传播学、社会学、经济学、公共管理学、数理统计学等专业背景的舆情分析研究人员二十多名。
人民舆情检测室承担面向政府机关、事业单位以及大型企业，提供舆情监测、数据分析、顾问咨询等多方位的信息增值服务，客户包括贵州省委、云南省委、广东省委、湖北省委、成都市委、青岛市委等政府机关及神华集团、中国石化、中国移动、中石油、中广核、民生银行、博时基金等众多企事业单位。
主要服务和产品支持有：1.地方政府舆情监测系统为众多中央和地方党政机构、企业、社会团体提供网络舆情监测分析、热点舆情事件应对、网络媒体危机公关等提供顾问服务。
是专门针对地方政府（省、市、县）单位及其相关机构提供舆情监测参考的服务平台，用技术手段实时监测搜集整理互联网信息中关于地方区域的热点、言论、动向、趋势并提供分析、咨询意见的软件系统。
社区网络舆情应对及处置方案
社区网络舆情应对及处置方案社区网络舆情是指在社区网络平台上产生的，对社区利益、社区声誉或社区成员形象等可能产生负面影响的舆情信息。
社区网络舆情的出现对社区经营和管理提出了更高的要求，社区应及时发现并应对这些舆情信息，以保障社区的良好形象和声誉。
本文将从舆情监测、舆情分析和舆情应对几个方面探讨社区网络舆情的应对及处置方案。
一、舆情监测舆情监测是社区网络舆情应对工作的基础，只有了解舆情信息的生成和传播，才能有针对性地进行应对。
舆情监测应包括以下几个方面：1. 社区舆情信息监测。
监测社区互动平台上的帖子、评论以及其他与社区相关的信息，尤其要关注与社区声誉相关的信息，如恶意攻击、虚假宣传等。
2. 社交媒体监测。
监测社区在各大社交媒体平台的形象和声誉，如论坛、微博、微信等。
3. 网络舆情监测。
监测与社区相关的网络舆情信息，如新闻报道、论坛讨论、博客等。
通过舆情监测，可以及时获取社区网络舆情的动态，并为舆情的应对提供数据支持。
二、舆情分析舆情分析是指对监测得到的舆情信息进行分析，确定舆情的性质、影响和背后的原因，并制定相应的应对策略。
舆情分析要充分考虑以下几个方面：1. 舆情性质。
对舆情信息进行分类，区分是好评、差评、抱怨、恶意攻击等不同的类型，以便有针对性地进行应对。
2. 舆情影响。
分析舆情对社区的影响程度和影响范围，参考用户量、关注度、口碑评价等指标进行评估，以确定应对的优先级和力度。
3. 舆情原因。
研究舆情产生的原因，分析触发舆情的关键点和核心问题，以便找到解决问题的办法。
三、舆情应对策略基于舆情监测和舆情分析的结果，制定相应的舆情应对策略。
舆情应对的主要策略如下：1. 危机公关策略针对形成舆情的危机事件，采取公关策略进行处置。
包括及时发布公关声明、制定应对计划、沟通协调、媒体处理等。
2. 紧急响应策略对于突发舆情事件，应迅速响应，即时发布权威信息，澄清谣言，消除不良影响。
3. 负面信息屏蔽与引导策略对一些恶意攻击、虚假宣传等负面信息，可以采取屏蔽、删除或封禁等措施。
网络舆情的特点及监测意义
网络舆情的特点及监测意义网络舆情是指在网络上产生并传播的涉及公众利益、社会生活及政治经济等方面的信息，是人们对网民对其中一事件、话题、产品、企业等感兴趣并进行互动和交流的表现。
网络舆情具有以下几个特点：1.迅速性：网络舆情传播速度快，信息在网络上迅速扩散，一条消息可以在短时间内影响众多网民，进而引起社会关注。
这种迅速性使得网络舆情监测具备对事件及时反应和解决问题的能力。
2.广泛性：网络舆情涌现于互联网的各个角落，不受地域、时间和空间的限制，可以迅速在全球范围内传播。
因此，网络舆情可以涉及到各个行业、各个社会群体，广泛的参与度使得舆情的传播影响更大。
3.多样性：互联网为用户提供了丰富的表达方式，用户可以通过文字、图片、音频、视频等多种形式来表达自己的观点和情感。
这种多样性使得网络舆情的内容更加多元化，更能反映出社会民众的真实声音。
4.主观性：网络舆情是人们对事物的主观意见和情感的表达，往往带有强烈的个人情感和观点倾向。
这种主观性使得舆情监测需要针对不同的观点进行分析，以避免偏见和误导。
1.政府治理参考：网络舆情监测可以帮助政府及时了解民众的关切和需求，加强与民众的沟通和互动，为政府决策提供参考依据。
政府可以通过监测网络舆情来及时掌握社会民意，调整政策方向，提升政府决策的科学性和民主性。
2.企业形象管理：网络舆情监测能够帮助企业了解公众对其品牌和产品的看法，对企业进行形象评估和调整。
企业可以通过监测网络舆情来及时回应负面舆情，树立正面形象，提高公众对企业的认同度和信任度。
3.矛盾纠纷预警：网络舆情监测可以帮助预警和预防矛盾、纠纷的发生。
通过监测网络舆情，可以及时发现社会矛盾和民众情绪的变化，提前采取措施化解矛盾，避免形成舆论风波和社会动荡。
4.公众参与和互动：网络舆情监测可以为公众提供参与社会事务和公共决策的平台。
通过网络舆情监测，公众可以了解社会热点事件、发表自己的观点和看法，实现与政府、企业等利益相关方的互动和沟通。
网络舆情监测的五大技术
网络舆情监测的五大技术随着互联网的快速发展，公众的声音通过各种渠道得以广泛传播。
网络舆情监测作为一种有效了解社会动态、掌握公众情绪与意见的工具，逐渐受到企业和政府等各类组织的重视。
网络舆情监测涉及多种技术手段，本文将详细探讨其五大主要技术，以帮助读者全面了解这一领域。
1. 自然语言处理（NLP）自然语言处理是计算机科学与人工智能的重要分支，主要研究计算机如何能够理解和处理人类语言。
随着社交媒体和论坛日益成为信息传播的重要途径，自然语言处理在网络舆情监测中发挥着至关重要的作用。
1.1 文本分析文本分析是自然语言处理中的基础工作，通过分词、词性标注、命名实体识别等技术手段，将大量文本数据转化为机器可理解的信息。
在舆情监测中，文本分析有助于提取出公众意见的关键词，从而洞察人们对某一事件、品牌或政策的态度和情感。
1.2 情感分析情感分析是自然语言处理的另一关键组成部分。
利用机器学习和深度学习算法，对文本中的情感进行分类，如正面、负面或中性。
在舆情监测中，情感分析可以帮助研究者快速获取公众情绪的总体走向，从而指导决策。
1.3 主题建模主题建模是一种通过数据挖掘技术识别文章或文本集中反复出现的主题的方法。
这项技术使得舆情监测能够发现隐藏在各类信息背后的潜在主题，为进一步分析提供了基础。
2. 数据挖掘数据挖掘是一种从大量数据中自动发现模式、趋势与关联关系的技术。
在网络舆情监测中，数据挖掘能够帮助从繁杂的信息中提取有价值的数据，使得决策者能够根据真实情况进行快速反应和调整。
2.1 社交网络分析社交网络分析是数据挖掘的一部分，它侧重于研究社交媒体平台上的用户行为。
通过对用户间关系、互动频率及信息传播路径等数据进行分析，舆情监测系统可以评估信息传播的影响力，并识别出重要发言人或影响者，这对于制定舆情应对策略具有重要意义。
2.2 聚类分析聚类分析是一种将相似数据分组的方法。
在网络舆情监测中，通过聚类分析，可以将相似类型的舆论聚合在一起，从而有效识别出用户关注的热点话题。
舆情应对与危机管理能力知识点
舆情应对与危机管理能力知识点一、舆情应对能力1. 舆情概念及类型舆情是指社会公众对于某一事件、问题或话题的看法、态度和言论，它是一种社会现象。
根据舆情内容不同，可分为政治舆情、经济舆情、社会舆情、文化娱乐舆情等。
2. 舆情监测与预警舆情监测是指通过网络搜索引擎、社交媒体等工具对相关信息进行收集、分析和评估，以了解公众对某一事件的态度和看法。
预警则是在发现可能引起公众关注的事件时，及时采取措施进行应对。
3. 舆情危机管理当出现严重的负面舆情时，需要采取危机管理措施，以减轻负面影响。
危机管理包括危机预警、危机响应和危机恢复三个阶段。
4. 舆情应对策略在应对负面舆情时，需要采取合适的策略。
常见的策略包括沉默策略、辩解策略、转移注意力策略和积极回应策略等。
二、危机管理能力1. 危机概念及类型危机是指突发事件或问题，可能对企业、组织或个人造成严重损失的情况。
根据危机发生的原因和性质不同，可分为自然灾害、技术事故、社会事件等多种类型。
2. 危机预警与评估危机预警是指在事态尚未发展到严重阶段时，通过各种手段及时获取信息，对可能出现的危机进行预测和判断。
危机评估则是在危机出现后，对其影响范围、程度和持续时间等进行评估。
3. 危机应对措施当危机出现时，需要采取合适的应对措施。
常见的措施包括紧急处置、信息公开、舆论引导、赔偿补偿等。
4. 危机恢复与总结当危机得到有效控制后，需要采取恢复工作。
恢复工作包括修复受损设施、恢复生产经营等方面。
同时还需要总结经验教训，完善应急预案和管理制度。
三、舆情应对与危机管理能力的重要性1. 保护企业声誉负面舆情和危机事件对企业声誉的损害是非常严重的，会影响企业的形象和信誉。
因此，具备舆情应对和危机管理能力对于保护企业声誉至关重要。
2. 提高企业竞争力在市场竞争激烈的环境下，具备舆情应对和危机管理能力的企业更容易赢得消费者的信任和认可，提高其在市场上的竞争力。
3. 降低经济成本负面舆情和危机事件会给企业带来巨大的经济损失。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第三节 自由交流的群体舆论
群体舆论是指在社会小环境内，有限个体相互交流所形成的基本 一致的意见或态度，群体舆论是社会舆论的细胞，是众意和民意的重 要来源。 小群体是指人们相互直接接触并相互产生影响的小型群体，简单 地说小群体就是由两个或更多的人组成的基二节 纷繁复杂的众意
二、众意的社会作用
1、众意能够认定群体归属 2、众意能够进行舆论交锋 舆论战是相互冲突的舆论双方通过开展大 规模的宣传活动，调动一切宣传媒介，展开的针 锋相对、口诛笔伐的激烈辩论，它是阶级斗争的 主要形态之一，是阶级斗争激化的表现。 3、有些众意可以产生民意。 4、众意可以推动民主进程。
舆情监测的主要类型及性质
第一节 民意的强大力量 第二节 纷繁复杂的众意 第三节 自由交流的群体舆论
第一节 民意的强大力量
一、民意的主要特征
民意是主权体范围内所有成员的意识、精神、愿望和意志的统 一，是全体公民对共同利益所持的基本一致的态度。 1、整体性 民意是主权体范围内公民的集体意志，因此民意的主体具有整体 性，民意具有最大的容纳性和公共性，民意代表的是主权体范围内所 有成员的共同利益。 2、权威性 民意的声音随时可见，民意作为主权体的整体利益，它在主权体 内部具有无上的权威性，甚至国家政权都要让它三分。 3、真理性 民意是人民的正当要求，以公共利益为依归，因此民意永远代表 真理，反映真理。 4、可测性 民意是人民自己表达的意志，为了准确把握民意，人们可以通过 民意测验取得确凿的数据加以认定。
第三节 自由交流的群体舆论
二、群体舆论的特点
1、主体的有限性 2、论说的自由性 3、效果的辨证性
在特定的时空环境下，不同的利益团体从各自不同的利益出发， 针对特定公共事务所持的各种态度的总和就是众议。众议不是单一的 舆论，而是各种舆论的复合结构。
一、众意的主要特征
1、舆论主体多样 社会群体的主要特征有五个 （1）具有较稳定的社会关系 （2）具有较持久的社会交往 （3）具有较一致的活动目的 （4）具有明显的共同活动 （5）具有明确的行为规范 2、意见表述复杂 3、具有功利追求 相近公众是指社会活动相关，职业、收入地位等因素相同或相近的人 群，他们往往能够形成一个意志整体，容易产生一致意见。众意就是 这些为了追求各自利益的群体而公开发表的意见的总体。 4、影响小于民意
1、社会事件或话题促使舆论群的出现 舆论群可以分为固定舆论群和自发舆论群两种 固定舆论群是彼此相识，结构紧密，联系频繁的社会成员所形成 的舆论群，固定舆论群能够经常地、自由地聚合在一起探讨社会事务， 它具有强大的意见聚合力。 自发舆论群也叫随机舆论群，它是由突发事件引起的，在不确定 的社会环境中临时聚集起来的，结构松散的舆论群。 2、舆论群发表意见形成群体舆论 3、群体舆论自然消亡或转化为民意
第一节 民意的强大力量
二、民意的伟大作用
1、民意是立国之根本 2、民意是变革之力量 3、民意是正义之准绳 4、民意是法理之来源
2005年春节前夕，温家宝总理在河南看望艾滋病患者并共度除夕 夜。当观看完孩子们的表演后，温总理深情地拥抱一个失去亲人的 孩子。
第二节 纷繁复杂的众意