推导坐标旋转公式

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柱坐标旋度计算公式

柱坐标旋度计算公式

柱坐标旋度计算公式引言:在物理学和工程学中,我们经常需要计算物体在空间中的旋转。

旋度是一种用于描述流体或电场的旋转性质的物理量,它在柱坐标系中的计算公式被广泛应用于各个领域。

本文将介绍柱坐标旋度计算公式的推导过程和应用实例。

一、柱坐标系简介柱坐标系是一种常用的三维坐标系,其特点是使用极径(r)、极角(θ)和高度(z)来表示空间中的点。

在柱坐标系下,点P的位置可以由三个坐标值(r, θ, z)表示,其中r表示点P到原点的距离,θ表示点P 的极角,z表示点P在z轴上的高度。

二、柱坐标系下的旋度定义在柱坐标系下,旋度是一个向量,它描述了流体或电场的旋转性质。

旋度的计算公式可以通过对柱坐标系下的速度或电场进行偏导数运算得到。

三、柱坐标系下的旋度计算公式推导我们以柱坐标系下的速度场为例,推导柱坐标系下的旋度计算公式。

假设速度场为V(r, θ, z) = Vr(r, θ, z)er + Vθ(r, θ, z)eθ + Vz(r, θ, z)ez,其中Vr、Vθ和Vz分别表示速度场在r、θ和z方向的分量,er、eθ和ez分别表示柱坐标系下的单位向量。

旋度定义为:∇×V = [(∂Vz/∂θ - ∂Vθ/∂z)er + (1/r)(∂(rVr)/∂z - ∂Vz/∂r)eθ + (1/r)(∂Vθ/∂r - ∂(rVr)/∂θ)ez]四、柱坐标系下的旋度计算公式应用实例柱坐标系下的旋度计算公式在物理学和工程学中具有广泛的应用。

以下为柱坐标系下旋度计算公式的两个应用实例。

1. 流体力学中的旋度计算在流体力学研究中,旋度计算公式用于描述流体的旋转性质。

通过计算流体速度场的旋度,可以确定流体中的旋转区域和旋转速度。

这对于流体动力学的研究和工程设计都具有重要意义。

2. 电磁学中的旋度计算在电磁学中,旋度计算公式用于描述电场的旋转性质。

通过计算电场的旋度,可以确定电场的闭合环路上的感应电流。

这对于电磁场的分析和电磁感应的研究都具有重要意义。

绕某点旋转坐标公式(一)

绕某点旋转坐标公式(一)

绕某点旋转坐标公式(一)绕某点旋转坐标公式在数学几何学中,我们经常需要将一个点或一个形状绕一个固定的点旋转一定的角度。

为了方便计算,我们引入了绕某点旋转坐标公式,通过该公式,我们可以快速计算出旋转后的新坐标。

旋转公式的基本概念•旋转中心:确定旋转中心的点,通常用P(x0,y0)表示,其中x0表示横坐标,y0表示纵坐标。

•旋转角度:表示旋转的角度,通常用θ表示,单位为弧度。

二维平面上的旋转公式对于二维平面上的点P(x,y),绕旋转中心P0(x0,y0)逆时针旋转θ角度后的新坐标P’(x’,y’)可以通过以下公式计算得到:x' = (x - x0) * cosθ - (y - y0) * sinθ + x0y' = (x - x0) * sinθ + (y - y0) * cosθ + y0其中,cosθ表示θ角的余弦值,sinθ表示θ角的正弦值。

举例说明假设有一个坐标点P(2,3),我们想将其绕坐标原点逆时针旋转45度。

根据上述公式,我们可以进行如下的计算:x0 = 0y0 = 0θ = π/4x = 2y = 3x' = (2 - 0) * cos(π/4) - (3 - 0) * sin(π/4) + 0 =y' = (2 - 0) * sin(π/4) + (3 - 0) * cos(π/4) + 0 = 因此,点P(2,3)绕坐标原点逆时针旋转45度后的新坐标为P’(,)。

这个公式在计算机图形学中非常常用,可以实现图像的旋转、平移等操作,让我们的视觉效果更加生动和多样化。

总结绕某点旋转坐标公式是计算机图形学中重要的数学工具,通过这个公式,我们可以轻松计算出旋转后的新坐标。

在实际应用中,我们可以根据需求来灵活运用这个公式,实现各种有趣的效果。

坐标旋转变换公式推导过程

坐标旋转变换公式推导过程

坐标旋转变换公式推导过程1. 旋转变换的基本概念在计算机图形学中,我们经常需要对图形对象进行旋转变换。

旋转变换是一种常见的线性变换,可以帮助我们调整图形的方向和角度。

旋转变换通常涉及到一个旋转角度和一个旋转中心。

2. 二维空间中的坐标旋转我们先来看二维空间中的坐标旋转。

假设有一个二维空间中的点P(x, y),我们要将该点绕原点(0, 0)旋转一个角度θ,得到新的点P’(x’, y’)。

根据坐标旋转变换公式的推导过程,我们可以得到如下的数学表达式:x’ = x * cos(θ) - y * sin(θ) y’ = x * sin(θ) + y * cos(θ)3. 推导过程步骤一:旋转变换矩阵的推导我们知道,对于二维空间中的点P(x, y),我们可以用齐次坐标来表示为P(x, y, 1)。

而旋转变换可以表示为一个2x2的矩阵R:R = | cos(θ) -sin(θ) | | sin(θ) cos(θ) |步骤二:推导旋转变换的推导根据矩阵乘法的定义,我们可以得到旋转后的点P’:P’ = R * P展开计算得到:x’ = x * cos(θ) - y * sin(θ) y’ = x * sin(θ) + y * cos(θ)因此,从矩阵和坐标的角度上,我们成功推导出了二维空间中的坐标旋转变换公式。

4. 结论通过上述推导过程,我们可以得到二维空间中坐标旋转变换的具体数学表达式。

这些公式在计算机图形学和计算机视觉中具有重要的应用价值,能够帮助我们实现各种旋转形变效果。

在实际的编程实现中,我们可以根据这些公式进行简单的计算,从而实现图形的旋转变换效果。

希望本文的推导过程对读者有所帮助,引发对坐标旋转变换公式的更深一步探索和研究。

参考资料•计算机图形学教程•计算机视觉基础理论以上就是坐标旋转变换公式推导过程的详细内容,希望对您有所帮助。

坐标旋转变换公式推导方法

坐标旋转变换公式推导方法

坐标旋转变换公式推导方法在计算机图形学和计算机视觉中,坐标旋转变换是一种常见的操作,用于在二维或三维空间中旋转对象或坐标。

本文将介绍坐标旋转变换的推导方法,以及如何推导出旋转矩阵。

坐标旋转的基本概念在二维空间中,我们可以通过旋转角度来描述坐标的旋转变换。

假设有一个点P(x, y),要将该点绕原点逆时针旋转θ度,新的坐标为P’(x’, y’)。

我们可以表示如下:$x' = x \\cdot \\cos(\\theta) - y \\cdot \\sin(\\theta)$$y' = x \\cdot \\sin(\\theta) + y \\cdot \\cos(\\theta)$其中,(x, y)是原坐标,(x’, y’)是旋转后的坐标。

推导旋转矩阵为了推导旋转矩阵,我们可以引入齐次坐标的概念。

在二维空间中,我们可以将一个点表示为一个3维向量,如P(x, y, 1)。

通过引入齐次坐标,我们可以将旋转操作表示为一个矩阵乘法。

假设有一个2维点P(x, y),我们可以表示为三维齐次坐标P(x, y, 1)。

旋转矩阵R如下:$R = \\begin{bmatrix} \\cos(\\theta) & -\\sin(\\theta) & 0 \\\\ \\sin(\\theta) & \\cos(\\theta) & 0 \\\\ 0 & 0 & 1 \\end{bmatrix}$对点P进行旋转变换,则有:P′=RP矩阵相乘后展开可以得到旋转后的坐标。

推导方法总结通过以上推导,我们可以总结出坐标旋转变换的推导方法:1.将二维点引入三维齐次坐标表示。

2.构建旋转矩阵,根据旋转角度填充矩阵元素。

3.将旋转矩阵与齐次坐标点相乘,得到旋转后的坐标。

结论坐标旋转变换是计算机图形学和计算机视觉中常见的操作,通过推导旋转矩阵,我们可以实现对坐标的旋转变换。

过原点直线解析式旋转45度公式

过原点直线解析式旋转45度公式

过原点直线解析式旋转45度公式在二维平面上,我们经常需要对直线进行旋转操作。

这个操作对于许多几何问题有着重要的意义,比如在计算机图形学中,用于实现图像的旋转变换。

在本文中,我们将介绍如何通过解析式推导,得到过原点直线旋转45度的公式。

推导过程假设原始直线方程为y=kx+b,其中k为斜率,b为y轴截距。

我们希望将这条直线绕原点旋转45度,得到新的直线方程。

为了实现这个旋转操作,我们需要转换为极坐标系进行计算。

极坐标系由极径$\\rho$ 和极角 $\\theta$ 组成,其中 $\\rho$ 是原点到一个点的距离,$\\theta$ 是该点与极轴的夹角。

考虑将直线上的点(x,y)转换为极坐标系下的点 $(\\rho, \\theta)$。

根据直角三角形的关系,我们可以得到如下的转换公式:$\\rho = \\sqrt{x^2 + y^2}$$\\tan(\\theta) = \\frac{y}{x}$我们已知原始直线方程为y=kx+b,那么可以将其转换为极坐标系下的方程。

将直线上的点(x,y)转换为极坐标系下的点 $(\\rho, \\theta)$,代入原始直线方程,得到:kx+b=y$kx + b = \\rho \\cdot \\tan(\\theta)$注意到 $\\tan(\\theta) = \\frac{y}{x}$,我们可以将其代入上述公式,得到:$kx + b = \\rho \\cdot \\frac{y}{x}$化简上式,可以得到:$kx^2 + bx - \\rho y = 0$现在,我们将这个方程代入到我们要推导的过原点直线旋转45度的公式中。

将一个点(x,y)绕原点逆时针旋转45度后得到的新坐标为(x′,y′)。

根据旋转操作的坐标变换公式,我们可以得到:$x' = x \\cdot \\cos(\\theta) - y \\cdot \\sin(\\theta)$$y' = x \\cdot \\sin(\\theta) + y \\cdot \\cos(\\theta)$其中,$\\theta = \\frac{\\pi}{4}$。

用极坐标求旋转体体积公式

用极坐标求旋转体体积公式

用极坐标求旋转体体积公式一、极坐标下旋转体体积公式的推导。

(一)绕极轴旋转。

1. 推导过程。

- 设平面曲线的极坐标方程为r = r(θ),α≤slantθ≤slantβ。

- 我们取[θ,θ + dθ]这一小区间,在这个小区间内的曲线段绕极轴旋转所得到的旋转体体积近似于一个圆台的体积。

- 由极坐标与直角坐标的转换关系x = rcosθ,y = rsinθ。

- 在极坐标下,对于曲线r = r(θ)上的一小段弧长ds=√(r^2)+((dr)/(dθ))^{2}dθ。

- 这一小段曲线绕极轴旋转所形成的旋转体的体积微元dV,可近似看作是一个圆台的体积。

- 圆台的体积公式为V=(1)/(3)π h(R^2+Rr + r^2)(这里h是圆台的高,R和r 是上下底面半径)。

- 对于我们的旋转体体积微元,h = rsinθ,R = rsinθ,r=(r + dr)sinθ(这里dr是r的微小增量),当dr→0时,dV=π y^2dx。

- 又因为x = rcosθ,y = rsinθ且dx = cosθ dr - rsinθ dθ,将y = rsinθ代入dV=π y^2dx可得:- dV=π(rsinθ)^2(cosθ dr - rsinθ dθ)。

- 对dV在α到β上积分,得到绕极轴旋转的旋转体体积公式V=π∫_α^βr^2sin^2θ(cosθ dr - rsinθ dθ)。

- 如果r = r(θ)是已知函数,我们可以进一步化简这个积分。

通常我们可以将r 看作关于θ的函数进行积分。

2. 最终公式。

- 绕极轴旋转的旋转体体积公式为V=π∫_α^βr^2sin^2θ dθ(二)绕y轴(垂直于极轴)旋转。

1. 推导过程。

- 同样取[θ,θ + dθ]这一小区间,在这个小区间内的曲线段绕y轴(垂直于极轴)旋转所得到的旋转体体积近似于一个圆环柱体的体积。

- 对于曲线r = r(θ),在直角坐标下x = rcosθ,y = rsinθ。

直角坐标系旋转公式

直角坐标系旋转公式

直角坐标系旋转公式直角坐标系是我们数学中非常基础的一个概念,它是由两条互相垂直的坐标轴所构成的一个图像,其中横轴称为x轴,纵轴称为y轴。

而直角坐标系旋转公式,则是让我们在平面上旋转特定角度下,所得到的新坐标与原坐标的变化关系。

直角坐标系的旋转可以分为两种情况:逆时针旋转和顺时针旋转。

在这两种情况中所需要的旋转公式是有所不同的。

1. 逆时针旋转在逆时针旋转中,我们需要让坐标系旋转一个特定角度θ。

此时,原来的点坐标 (x, y) 将会转移到新的点 (x', y') 上。

我们可以按以下方法来计算新的点坐标。

x' = x * cos(θ) - y * sin(θ) y' = x * sin(θ) + y * cos(θ)其中,cos和sin分别代表着三角函数中的余弦和正弦函数。

它们可以通过计算机的算法,直接得出其数值。

2. 顺时针旋转在顺时针旋转中,我们需要让坐标系旋转一个特定角度θ。

此时,原来的点坐标 (x, y) 将会转移到新的点 (x', y') 上。

我们可以按以下方法来计算新的点坐标。

x' = x * cos(θ) + y * sin(θ) y' = -x *sin(θ) + y * cos(θ)因为逆时针旋转和顺时针旋转的变化方式是完全相反的,所以它们的旋转公式也是不同的。

除了上述的两种旋转方式外,还可以将坐标系沿着某个指定的点来进行旋转。

这种情况下,我们需要先将坐标系平移至指定的点,然后再进行旋转计算,最后再将坐标系移回原来的位置。

在实际的应用中,直角坐标系旋转公式被广泛的应用于图像变形、旋转与仿射变换等领域。

例如,在计算机图像处理领域中,我们常常利用旋转公式来生成各种各样的艺术效果。

同时,在物理学领域中,坐标系的旋转也被用来进行各种物理量之间的转换。

总而言之,直角坐标系旋转公式是一个非常基础的数学概念,但是它却广泛的应用于各个领域。

坐标旋转变换公式的推导

坐标旋转变换公式的推导

坐标旋转变换公式的推导
翻译自: -
翻译:汤永康
出处:
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1 围绕原点的旋转
如下图,在2维坐标上,有一点p(x, y) , 直线opの长度为r, 直线op和x轴的正向的夹角为a。

直线op围绕原点做逆时针方向b度的旋转,到达p’(s,t)
s = r cos(a + b) = r cos(a)cos(b) – r sin(a)sin(b) (1.1)
t = r sin(a + b) = r sin(a)cos(b) + r cos(a) sin(b) (1.2)
其中x = r cos(a) , y = r sin(a)
代入(1.1), (1.2) ,
s = x cos(b) – y sin(b) (1.3)
t = x sin(b) + y cos(b) (1.4)
用行列式表达如下:
2.座标系的旋转
在原坐标系xoy中, 绕原点沿逆时针方向旋转theta度,变成座标系sot。

设有某点p,在原坐标系中的坐标为(x, y), 旋转后的新坐标为(s, t)。

oa = y sin(theta) (2.1)
as = x cos(theta) (2.2)
综合(2.1),(2.2) 2式
s = os = oa + as = x cos(theta) + y sin(theta)
t = ot = ay – by = y cos(theta) – x sin(theta)
用行列式表达如下:
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:/archive/2010/04/14/5484636.aspx。

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推导坐标旋转公式
数学知识2010-09-12 21:03:53 阅读151 评论0 字号:大中小订阅
在《Flash actionScript 3.0 动画教程》一书中有一个旋转公式:
x1=cos(angle)*x-sin(angle)*y;
y1=cos(angle)*y+sin(angle)*x;
其中x,y表示物体相对于旋转点旋转angle的角度之前的坐标,x1,y1表示物体旋转angle 后相对于旋转点的坐标
从数学上来说,此公式可以用来计算某个点绕另外一点旋转一定角度后的坐标,例如:A(x,y)绕B(a,b)旋转β度后的位置为C(c,d),则x,y,a,b,β,c,d有如下关系式:
1。

设A点旋转前的角度为δ,则旋转(逆时针)到C点后角度为δ+β
2。

求A,B两点的距离:dist1=|AB|=y/sin(δ)=x/cos(δ)
3。

求C,B两点的距离:dist2=|CB|=d/sin(δ+β)=c/cos(δ+β)
4。

显然dist1=dist2,设dist1=r所以:
r=x/cos(δ)=y/sin(δ)=d/sin(δ+β)=c/cos(δ+β)
5。

由三角函数两角和差公式知:
sin(δ+β)=sin(δ)cos(β)+cos(δ)sin(β)
cos(δ+β)=cos(δ)cos(β)-sin(δ)sin(β)
所以得出:
c=r*cos(δ+β)=r*cos(δ)cos(β)-r*sin(δ)sin(β)=xcos(β)-ysin(β)
d=r*sin(δ+β)=r*sin(δ)cos(β)+r*cos(δ)sin(β)=ycos(β)+xsin(β)
即旋转后的坐标c,d只与旋转前的坐标x,y及旋转的角度β有关
从图中可以很容易理解出A点旋转后的C点总是在圆周上运动,圆周的半径为|AB|,利用这点就可以使物体绕圆周运动,即旋转物体。

上面公式是相对于B点坐标来的,也就是假如B点位(0,0)可以这么做。

现在给出可以适合任意情况的公式:
x0 = dx * cos(a) - dy * sin(a)
y0 = dy * cos(a) + dx * sin(a)
参数解释:
x0,y0是旋转后相对于中心点的坐标,也就是原点的坐标,但不是之前点旋转后的实际坐标,还要计算一步,a旋转角度,可以是顺时针或者逆时针。

dx是旋转前的x坐标-旋转后的x坐标
dy是旋转前的y坐标-旋转后的y坐标
x1=b+x0;
y1=c+y0;
上面才是旋转后的实际坐标,其中b,c是原点坐标
下面是上面图的公式解答:
x0=(x-b)*cos(a)-(y-c)*sin(a);
y0=(y-c)*cos(a)+(x-b)*sin(a);
x1=x0+b;
y1=y0+c;。

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