数据的代表值：均值、中位数与众数
简述众数、中位数和均值的特点和应用场合
简述众数、中位数和均值的特点和应用场合一、中位数的定义及其特点众数和中位数是衡量样本集中数值代表性的两个指标。
前者指样本中大于或等于某一数值的观测值个数占所有观测值个数的百分比;后者指该样本中数值在众数和平均数之间的观测值个数占所有观测值个数的百分比。
二、中位数的应用场合当研究或分析对象的总体数不够多时，通过比较中位数可以了解这一总体内各单位的平均水平和变化状况;而且也能说明总体的分布情况，揭示总体内部结构。
三、众数、中位数、平均数和极差的特点及区别1。
众数和中位数：众数和中位数是相邻两个统计指标的算术平均数，它们是对样本各单位值代表性的平均数。
二、中位数的应用场合当研究或分析对象的总体数不够多时，通过比较中位数可以了解这一总体内各单位的平均水平和变化状况;而且也能说明总体的分布情况，揭示总体内部结构。
三、众数、中位数、平均数和极差的特点及区别众数又称为中位数或平均数，指一组数据中，出现次数最多的那个数据，众数是反映一组数据集中趋势的代表值。
通常都用来反映一组数据集中趋势的一个数值。
四、中位数与众数的联系和区别由于在实际应用中，众数和中位数往往难以区分，因此引入一个临界值，即把众数取为95%的位置数，中位数则取50%的位置数，使得众数和中位数便于对比。
由此可见，众数和中位数的区别主要表现在：第一，适用的对象不同，众数适用于总体规模大小不等的各类型的调查，而中位数适用于总体规模大小相同的各类型的调查;第二，计算方法不同，众数采用的是算术平均数，中位数采用的是中数的平均数;第三，作用不同，众数是用来表示一组数据的集中趋势，是衡量一组数据的代表性的重要指标，而中位数则用来衡量一组数据的中间水平，是对全体调查对象按照某一标准划分为不同的组时所得到的一组数据的代表值。
五、几种常见误差公式的特点1。
众数和中位数误差的特点中位数可以看成是众数加上一个额外变量，两者共同描述一组数据集中趋势的代表值。
众数加上额外变量的引入是为了消除数据极端值的影响，使数据具有一定的代表性，并能更好地反映出总体数值的真正水平。
23.2.2用平均数、中位数和众数分析数据集中趋势
感悟新知
序号 笔试成绩 专业技能测试成绩 说课成绩
知1－练
12 3 4 5 6 66 90 86 64 65 84 95 92 93 80 88 92 85 78 86 88 94 85
(1)求出说课成绩的中位数、众数． (2)已知序号为1，2，3，4号候选人的总成绩分别为84.2分，84.6
分，88.1分，80.8分，请你判断这6名候选人中序号是多少的 候选人将被录用？为什么？
(1)月销售额在哪个值的人数最多？中间的月销售
额是多少？平均月销售额是多少？
感悟新知
知1－练
(2)如果想确定一个较高的销售目标，你认为月销售额 定为多少合适？说明理由.
(3) 如果想让一半左右的营业员都能达到销售目标，你认为 月销售额定为多少合适？说明理由.
导引：商场服装部统计的每位确营定业一员个在适某当的月月的销销售售目额标组是成一
感悟新知
知2－练
(4)因为教育局指定每所学校只要8人组成代表队，甲 校的前8名都是10分，而乙校的前8名中只有5人是 10分，所以应选择甲校参赛．
感悟新知
总结
知2－讲
中位数、众数、平均数是从不同角度反映数 据的集中趋势，在作决策时应从多角度比较，突 出方案决策的重点．
感悟新知
知2－练
1 某学校将为七年级学生开设A，B，C，D，E，F共6门选修课，
感悟新知
知识点 3 从扇形统计图中获取数据信息
知2－练
例 3 甲、乙两校参加区教育局举办的学生英语口语竞赛， 两校参赛人数相等．比赛结束后，发现学生成绩分
别为7分，8分，9分，10分(满分为10分)．依据统 计数据绘制了如下尚不完整的统计图(如图)及表．
甲校成绩统计表
如何选择“平均数、中位数、众数”代表一组数据的典型水平
如何选择“平均数、中位数、众数”代表一组数据的典型水平平均数、中位数、众数这三个统计量都能代表一组数据的典型水平或集中趋势，但在具体的问题中，究竟采用哪种统计量来描述一组数据的集中趋势呢？很多的学生在做题中模棱两可，就连很多的教师也认识模糊，很难定夺，现重点就这个问题谈谈我自己的观点。
虽然平均数、中位数、众数都是描述数据的集中趋势的“特征数”，但是它们反映数据的特征有所不同，是从不同侧面、不同的角度给我们提供了同一组数据的面貌，因此有着不同的适用范围。
1．平均数：平均数的计算中要用到每一个数据，因而它反映的是一组数据的总体水平，选择特征数表示一组数据的集中趋势时，我们用得最多的是平均数，用它作为一组数据的代表，比较可靠和稳定，它与这组数据中的每一个数据都有关系，能够最为充分地反映这组数据所包含的信息，在进行统计推断时有重要的作用，但容易受到极端数据的影响。
在大多数情况下人们喜欢使用平均数这一指标来代表一批数据或用它来反映大量事物的整体水平。
例如：要比较两个班在一次测验的成绩，那么就要用平均分反映每个班学生的测验结果。
2．中位数：中位数是一组数据的中间量，代表了中等水平。
中位数在一组数据的数值排序中处于中间位置，由于中位数可以对事物的大体趋势进行判断和掌控。
在个别的数据过大或过小的情况下，“平均数”代表数据整体水平是有局限性的，也就是说个别极端数据是会对平均数产生较大的影响的，而对中位数的影响则不那么明显。
所以，这时用中位数来代表整体数据更合适。
即：如果在一组相差较大的数据中，用中位数作为表示这组数据特征的统计量往往更有意义。
3．众数代表的是一组数据的多数水平，若一组数据中众数的频数比较大，并且与其他数据的频数相差较大时，我们一般选用众数。
众数反映了一组数据的集中趋势，当众数出现的次数越多，它就越能代表这组数据的整体状况，并且它能比较直观地了解到一组数据的大致情况。
但是，当一组数据大小不同，差异又很大时，就很难判断众数的准确值了。
简述众数、中位数和均值的特点和应用场合
简述众数、中位数和均值的特点和应用场合众数、中位数和均值的特点：众数是指离散变量各个数据，其数据总和除以数据总和的所得之商，如果结果小于1，则众数为零，如果大于或等于1，则众数为中间数。
中位数也称为中值或中位数，是各组观测值中处于中间位置的值，即是变量值排位居中的那一个数，在数据处理和统计学中有着重要地位。
应用场合：一般来说，一组数据如果具备了一个以上的离散变量，就要研究其中各个离散变量的数据对于这些离散变量的平均数（众数）、中位数和标准差有没有影响。
在统计学中，所谓“数据”是指将某一变量值赋予一个离散值的过程，这种赋值就是该变量值的取值。
通常情况下，数据只存在两种情况，要么都是数字，要么都是离散值。
在大多数情况下，我们都是希望能够得到尽可能多的数据（样本），然后把这些数据看成一个整体进行描述。
1．应用于确定参考数据时，因为它包含了全部可能的数据，所以被选作参照物。
比如用某一水平的值作为基准值或者中值，可用以评价两个分布的均值或者标准差。
众数是最靠近于平均数的一个数据，由于参加运算的数据只是各个数据的算术平均数，故均值众数是极限值，但中位数则不是。
2．用于不同类型数据的平均数、中位数和标准差。
对数据集S，设n个数据为x，其平均数为C，中位数为M，众数为M，方差为σ，则C=M。
可见众数不能代表所有数据的平均水平。
在统计学中，众数是相对于平均数而言的一个数据，用以说明一组数据中处于中间位置的那个数据。
3．当计算一组数据的均值时，需要首先确定其平均数、中位数、众数和方差等概念，才能正确计算出均值。
中位数与众数是众数的两种主要形式。
众数是指离散变量各个数据，其数据总和除以数据总和的所得之商，如果结果小于1，则众数为零，如果大于或等于1，则众数为中间数。
2．可作为区分不同水平的代表值。
4．可用于估计总体均值。
对于各次试验来说，估计平均数比估计众数更为困难，因为所有数据都会产生中间值，但却容易估计众数。
平均数、中位数和众数的概念和区分
中位数：将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。
众数：一组数据中出现次数最多的那个数，不必计算就可求出。
平均数、中位数和众数它们都有各自的的优缺点:
平均数：(1)需要全组所有数据来计算；
(2)易受数据中极端数值的影响．
中位数：(1)仅需把数据按顺序排列后即可确定；
(2)不易受数据中极端数值的影响．
众 数：(1)通过计数得到；
(2)不易受数据中极端数值的影响
它们之间的区别，主要表现在以下方面。
1、定义不同
平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。
众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
2、求法不同
7、作用不同
平均数：是统计中最常用的数据代表值，比较可靠和稳定，因为它与每一个数据都有关，反映出来的信息最充分。平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况，也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。因此，它在生活中应用最广泛，比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等。
中位数：作为一组数据的代表，可靠性比较差，因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。
众 数：是一组数据中的原数据 ，它是真实存在的。
5、代表不同
平均数：反映了一组数据的平均大小，常用来一代表数据的总体 “平均水平”。
统计学（名词解释及简答）
统计学名词解释统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量简单随机抽样：指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
整群抽样：是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
系统抽样：根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式众数：是一组数据中出现次数最多的变量值中位数：是一组数据排序后处于中间位置上的变量值平均数：也称均值，是一组数据相加后除以数据的个数得到的结果标准差：离均差平方和平均后的方根区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减抽样误差得到。
假设检验：利用样本信息，对提出的命题进行检验的一套程序和方法。
双侧假设检验：当统计量U的观测值的绝对值大于临界值Uα/2即|u0|＞Uα/2时，则拒绝原假设H0，此时假设检验的拒绝域在统计量分布的两侧尾部，则称这种假设检验为双侧假设检验。
相关系数：是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。
回归模型：描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项的方程。
回归方程：描述因变量y的期望值如何依赖于自变量x的方程。
估计的回归方程：根据估计数据求出的回归方程的估计。
多重共线性：是指线性回归模型中的两个或两个以上的自变量彼此相关。
时间序列：是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。
趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动，也称长期趋势。
季节变动（季节性）：时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
指数：广义的讲，任何两个数值对比形成的相对数都可以称作指数，狭义的讲，指数是用于测定多个项目在不同场合下综合变动的一种相对数。
消费者价格指数（CPI）：反映一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和服务项目价格的变动趋势和程度的一种相对数。
简答一、概率抽样与非概率抽样比较答：非概率抽样不是依据随机原则抽选样本，样本统计量的分布是不确切的，因而无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断。
众数,中位数,和均值的特点和应用场合
众数,中位数,和均值的特点和应用场合
众数：一列数据中，相同的数的个数最多的叫那个数叫众数，可以是多个。
平均数：一列数据的和与数据个数的比值叫平均数。
中位数：一类数按照从小到大排列好后，如果是奇数个，则最中间那个数叫中位数；如果是偶数个，则最中间的2个数的平均数叫中位数
1，众数是总体中出现次数最多的标志值。
反映了标志值分布的集中趋势，是一种由位置决定的平均数。
可以没有众数也可有两个。
众数是一种位置代表值，它的应用场合比较有限。
如：在编制物价指数时，农贸市场上某种商品的价格常以很多摊位报价的众数值为代表。
2，中位数就是将总体中各数据排序后，坐落于中点边线的。
中位数也充分反映标志值的分散趋势，也就是由边线同意的平均数。
例如,必须在若干个连锁店间挑选仓库或商品配送中心就可以利用这一性质，因而在工程设计中存有应用领域价值。
3，均值即算术平均数，是数据集中趋势的最主要测度值。
它反映了一组数据中心点或代表值，是数据误差互相抵消后客观事物必然性数量特征的反映。
总之，众数最容易计算，但不是永远存在，同时作为集中趋势代表值应用的场合较少；中位数很容易理解、很直观，它不受极端值的影响，这既是它有价值的方面，也是它数据信息利用不够充分的地方；均值是对所有数据平均后计算的一般水平代表值，数据信息提取的最充分。
特别是当要用样本信息对总体进行推断时，均值就更显示出它的各种优良特征。
均值在整个统计方法中应用最广，对经济、管理和工程等实际工作也是最为重要的一个代表值和统计量。
平均数、中位数、众数、极差、方差标准差的概念讲解
【解析】1.选A.中位数为 1 (91+92)=91.5;
2
平均数为 1 (87+89+90+91+92+93+94+96)=91.5.
8
2. x甲＝1 (65+82+80+85)=78,
4
x乙＝1 (75+65+70+90)=75,
4
知识点2 对方差与标准差的理解 标准差、方差的作用 (1)标准差、方差描述了一组数据围绕着平均数波动的大小， 标准差、方差越大，数据的离散程度越大；标准差、方差越小， 数据的离散程度越小． (2)标准差、方差为0时，表明样本数据全相等，数据没有波动 幅度和离散性．
(2)据报道,某公司的33名职工的月工资(以元为单位)如下:
职务
人数 工资
董事 长
副董 事长
董事
总经 理
经理
管理 员
职员
1
1
2
1
5
3 20
5 500 5 000 3 500 3 000 2 500 2 000 1 500
①求该公司职工月工资的平均数、中位数、众数. ②假设副董事长的工资从5000元提升到20000元,董事长的工资 从5500元提升到30000元,那么新的平均数、中位数、众数又是 什么?(精确到元) ③你认为哪个统计量更能反映这个公司员工的工资水平?结合 此问题谈一谈你的看法.
【即时练】
1.若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示，
则这组数据的中位数和平均数分别是
()
A．91.5和91.5
B．91.5和92
C．91和91.5
D．92和92
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据的代表值：均值、中位数与众数在统计学中，为了更好地了解和描述数据，我们需要找到一些代表
性的值来概括数据的特征。
均值、中位数和众数是常用的三种数据代
表值。
它们可以帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。
一、均值
均值是最常见的数据代表值，它是一组数据的平均数。
计算均值的
方法是将所有数据的和除以数据的个数。
数学上通常用符号x来表示
均值。
比如，我们有一组数列1，2，3，4，5，求它们的均值的计算公式如下：
均值（x）= (1+2+3+4+5) / 5 = 3
通过求出均值，我们可以得到这组数据的平均水平。
然而，需要注
意的是，如果数据中存在异常值或极端值，均值可能受到其影响而不
够准确。
在这种情况下，我们可以考虑使用中位数作为数据的另一种
代表值。
二、中位数
中位数是将一组数据按照大小排序后，处于中间位置的那个数值。
如果数据的个数是奇数，那么中位数就是排序后位于中间的那个数；
如果数据的个数是偶数，中位数则是中间两个数的平均数。
中位数可
以有效地减少异常值的影响，更能代表一组数据的典型水平。
以一组数据1，2，3，4，5为例，我们求它们的中位数的步骤如下：
1. 排序：1，2，3，4，5
2. 中位数计算：由于数据个数为奇数，中位数就是位于中间的那个数，即3
通过求出中位数，我们可以得到这组数据的中间位置的典型水平。
中位数对于偏态分布的数据更有代表性，相比于均值，它不容易受到
异常值的干扰，更能在一定程度上反映数据集的集中趋势。
三、众数
众数是一组数据中出现次数最多的数值。
如果一组数据有多个数字
出现的次数相同且都高于其他数字的出现次数，那么它们都可以被称
为众数。
有时候，一组数据中可能存在多个众数，也可能不存在众数。
以一组数据1，2，2，3，4，5为例，我们求它们的众数的步骤如下：
1. 统计频数：1（1次），2（2次），3（1次），4（1次），5（1次）
2. 最高频数为2，对应的数字是2
3. 数据集中的众数是2
通过求出众数，我们可以了解到一组数据中出现最频繁的数值，从
而更好地揭示数据的特征。
综上所述，均值、中位数和众数是常用的代表数据特征的值。
它们
各自有着自己的特点和适用范围。
在具体应用中，我们可以根据问题
的需要选择合适的代表值来描述和分析数据，进一步了解数据的分布情况和特征。