2012年全国大学生数学建模大赛B题--论文
全国大学生数学建模竞赛b题全国优秀论文

基于打车软件的出租车供求匹配度模型研究与分析摘要目前城市“出行难”、“打车难”的社会难题导致越来越多的线上打车软件出现在市场上。
“打车难”已成为社会热点。
以此为背景,本文将要解决分析的三个问题应运而生。
本文运用主成分分析、定性分析等分析方法以及部分经济学理论成功解决了这三个问题,得到了不同时空下衡量出租车资源供求匹配程度的指标与模型以及一个合适的补贴方案政策,并对现有的各公司出租车补贴政策进行了分析。
针对问题一,根据各大城市的宏观出租车数据,绘制柱形图进行重点数据的对比分析,首先确定适合进行分析研究的城市。
之后,根据该市不同地区、时间段的不同特点选择多个数据样本区,以数据样本区作为研究对象,进行多种数据(包括出租车分布、出租车需求量等)的采集整理。
接着,通过主成分分析法确定模型的目标函数、约束条件等。
最后运用spss软件工具对数据进行计算,求出匹配程度函数F与指标的关系式,并对结果进行分析。
针对问题二,在各公司出租车补贴政策部分已知的情况下,综合考虑出租车司机以及顾客两个方面的利益,分别就理想情况与实际情况进行全方位的分析。
在问题一的模型与数据结果基础上,首先分别从给司机和乘客补贴两个角度定性分析了补贴的效果。
重点就给司机进行补贴的方式进行讨论,定量分析了目前补贴方案的效果,得出了如果统一给每次成功的打车给予相同的补贴无法改善打车难易程度的结论,并对第三问模型的设计提供了启示,即需要对具有不同打车难易程度和需求量的区域采取分级的补贴政策。
针对问题三,在问题二的基础上我们设计了一种根据不同区域打车难易程度和需求量来确定补贴等级的方法。
设计了相应的量化指标,以极大化各区域打车难易程度降低的幅度之和作为目标,建立该问题的规划模型。
目的是通过优化求解该模型,使得通过求得的优化补贴方案,能够优化调度出租车资源,使得打车难区域得到缓解。
通过设计启发式原则和计算机模拟的方法进行求解,并以具体案例分析得到,本文方法相对统一的补贴方案而言的确可以一定程度缓解打车难的程度。
武亚杰 童永会 李济明 2012年数学建模B题解析

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):河西学院参赛队员(打印并签名) :1. 武亚杰2. 童永会3. 李济明指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):张飞羽魏瑛源日期: 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):太阳能小屋的设计摘要随着当今社会资源的匮乏,合理利用能源显得越来越重,其中太阳能做为一种新能源,给人们的生活和生产带来了很多帮助。
在设计太阳能小屋时,需在建筑物表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。
因此,在太阳能小屋的设计中,研究光伏电池在小屋表面的优化铺设是很重要的问题。
首先,运用EXCEL,对附件2-附件5的数据进行处理,特别是得到了给出电池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表,详细结果见附件2;其次,建立了线性规划模型,运用EXCEL,对三个问题,分别给出小屋外表面光伏电池的优化铺设方案,使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益及投资的回收年限。
2012“高教杯”数学建模B组优秀论文,答辩ppt

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
4、结论
不考虑上图负半轴,由统计图可看出最佳倾角的值有大部分 分布在40°到60°之间。最后根据下图折线图及数据的最优范围, 工程误差允许的情况下,最佳数据可在最优范围内任意化,所以 针对第二题的太阳板架空我们可以选择最佳倾角在41°~45°内即 可
又因为房屋建筑倾角为 我们便得到了屋顶的太阳能电池板最佳铺设倾角在30.4~34.4°之间
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
太阳能小屋的设计
参赛队员:张凯俭 魏晶茹 戴文东
指导老师:潘欢
宁夏大学物理电气信息学院
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
目录
一、针对问题一的描述
1、问题一的描述 2、问题一的理解和分析 3、解决问题 4、结论
二、针对问题二的描述
1、问题二的描述 2、问题二的理解和分析 3、解决问题 4、结论
3、经济效益、投入产出比
4、功率
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
4、结论 模型中最终的数据的计算及处理
利用公式: 各个面的经济效益=
各面净收益 电池板成本 逆变器效率 - 电池板成本 - 逆变器成本
发电总量=
各面的净收益 各面电池板总成本 0.5元 / kw 各个面电池板35年总收益 各个面第一年的收益= 10 15 0.9 10 0.8
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 对于东南西 北四个面,假设 不考虑逆变器对 太阳能电池的影 响,运用公式计 算出四个面每块 太阳能电池板产 生及所用太阳能 电池板的板数继 而算出用于铺设 小屋各个面电池 板的最终效益的 表格如右: 注:电池型号 顺序依次为: A1~A6、B1~B7、 C1~C11
全国大学生数学建模竞赛b题全国优秀论文

基于打车软件的出租车供求匹配度模型研究与分析摘要目前城市“出行难”、“打车难”的社会难题导致越来越多的线上打车软件出现在市场上。
“打车难”已成为社会热点。
以此为背景,本文将要解决分析的三个问题应运而生。
本文运用主成分分析、定性分析等分析方法以及部分经济学理论成功解决了这三个问题,得到了不同时空下衡量出租车资源供求匹配程度的指标与模型以及一个合适的补贴方案政策,并对现有的各公司出租车补贴政策进行了分析。
针对问题一,根据各大城市的宏观出租车数据,绘制柱形图进行重点数据的对比分析,首先确定适合进行分析研究的城市。
之后,根据该市不同地区、时间段的不同特点选择多个数据样本区,以数据样本区作为研究对象,进行多种数据(包括出租车分布、出租车需求量等)的采集整理。
接着,通过主成分分析法确定模型的目标函数、约束条件等。
最后运用spss软件工具对数据进行计算,求出匹配程度函数F与指标的关系式,并对结果进行分析。
针对问题二,在各公司出租车补贴政策部分已知的情况下,综合考虑出租车司机以及顾客两个方面的利益,分别就理想情况与实际情况进行全方位的分析。
在问题一的模型与数据结果基础上,首先分别从给司机和乘客补贴两个角度定性分析了补贴的效果。
重点就给司机进行补贴的方式进行讨论,定量分析了目前补贴方案的效果,得出了如果统一给每次成功的打车给予相同的补贴无法改善打车难易程度的结论,并对第三问模型的设计提供了启示,即需要对具有不同打车难易程度和需求量的区域采取分级的补贴政策。
针对问题三,在问题二的基础上我们设计了一种根据不同区域打车难易程度和需求量来确定补贴等级的方法。
设计了相应的量化指标,以极大化各区域打车难易程度降低的幅度之和作为目标,建立该问题的规划模型。
目的是通过优化求解该模型,使得通过求得的优化补贴方案,能够优化调度出租车资源,使得打车难区域得到缓解。
通过设计启发式原则和计算机模拟的方法进行求解,并以具体案例分析得到,本文方法相对统一的补贴方案而言的确可以一定程度缓解打车难的程度。
2012年全国大学生数学建模论文模板范文

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):重庆大学参赛队员(打印并签名) :1. 张鹏2. 梁宇3. 宋亚澜指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):何仁斌日期: 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):太阳能小屋的设计一、摘要本文讨论了在山西大同市建设太阳能小屋,太阳能电池板的优化铺设问题。
主要确定了小屋各面电池选型、串并联情况以及与逆变器的对应关系,并探讨了电池板的铺设问题,优化出的铺设方案较为理想。
对于问题一,本文首先利用附录中太阳辐射数据按照Klein和hoilaeker的计算方法,计算不同方位角、不同倾角的倾斜面上的太阳辐射量,再由这些数量巨大的数据提炼出四季的“代表天”的辐射变化情况,以简化问题的求解。
然后对太阳能电池板的铺设分两步进行优化。
第一步,根据一台逆变器仅服务一个电池阵列以及与一种逆变可以匹配的电池阵列方案是有限的这一事实,针对电池阵列面积最小、额定功率最大、费用最低的目标,对于每一种逆变器,都可以优化出与它对应的“最优电池阵列”。
2012全国数学建模b题参考答案

太阳能设计的小屋方案摘要太阳能电池板方阵安装角度怎样计算由于太阳能发电系统的成本还是较高的,从我国现阶段的太阳能发电成本来看,其花费在太阳电池组件的费用大约为60~70%,因此,为了更加充分有效地利用太阳能,如何选取太阳电池方阵的方位角与倾斜角是一个十分重要的问题。
1.方位角太阳电池方阵的方位角是方阵的垂直面与正南方向的夹角(向东偏设定为负角度,向西偏设定为正角度)。
一般情况下,方阵朝向正南(即方阵垂直面与正南的夹角为0°)时,太阳电池在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网。
不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。
因此,在太阳能小屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。
为了躲避太阳阴影时的方位角,以及布置规划、发电效率、设计规划、建设目的等许多因素都有关系。
如果要将方位角调整到在一天中负荷的峰值时刻与发电峰值时刻一致时,请参考下述的公式。
至于并网发电的场合,希望综合考虑以上各方面的情况来选定方位角。
方位角=(一天中负荷的峰值时刻(24小时制)-12)×15+(经度-116) 10月9日北京的太阳电池方阵处于不同方位角时,日射量与时间推移的关系曲线。
在不同的季节,各个方位的日射量峰值产生时刻是不一样的。
2.倾斜角倾斜角是太阳电池方阵平面与水平地面的夹角,并希望此夹角是方阵一年中发电量为最大时的最佳倾斜角度。
一年中的最佳倾斜角与当地的地理纬度有关,当纬度较高时,相应的倾斜角也大。
但是,和方位角一样,在设计中也要考虑到屋顶的倾斜角及积雪滑落的倾斜角(斜率大于50%-60%)等方面的限制条件。
【2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题B】cumcm2012B附件7_小屋的建筑要求

全国大学生数学建模竞赛真题试卷复习材料附件7:小屋的建筑要求
限定小屋使用空间高度为:建筑屋顶最高点距地面高度≤5.4m, 室内使用空间最低净空高度距地面高度为≥2.8m;建筑总投影面积(包括挑檐、挑雨棚的投影面积)为≤74m2;建筑平面体型长边应≤15m,最短边应≥3m;建筑采光要求至少应满足窗地比(开窗面积与房间地板面积的比值,可不分朝向)≥0.2的要求;建筑节能要求应满足窗墙比(开窗面积与所在朝向墙面积的比值)南墙≤0.50、东西墙≤0.35、北墙≤0.30。
建筑设计朝向可以根据需要设计,允许偏离正南朝向。
2012数学建模国赛b题题目

2012数学建模国赛b题题目2012数学建模国赛B题题目解析摘要:本文是对2012年数学建模国赛B题的题目进行解析和讨论。
在本文中,我们将首先对题目进行解读,并确定所需解决的问题。
然后,我们将提供一个完整的解答方案,并进行详细的推导和分析。
最后,我们将总结解答的结果,并讨论可能的改进方向。
1. 题目解读2012年数学建模国赛B题涉及的主要内容是某高铁动车组列车的排队和调度问题。
根据题目提供的信息,我们需要解决以下几个问题:a) 列车的排队问题:给出不同车型列车的到达时间、停靠时间和出发时间,要求进行合理的排队,使得列车能够按时准确发出。
b) 列车的调度问题:对于不同的乘客流量需求,确定合适的车次数量以及发车间隔时间,以满足乘客的需求。
c) 最优调度方案:在满足列车发车要求和乘客需求的前提下,寻找最优的调度方案,使得列车的利用率最大化。
2. 解答方案a) 列车的排队问题:首先,我们需要根据到达时间、停靠时间和出发时间的要求,建立一个列车排队模型。
可以使用图论的方法,以列车作为节点,根据到达时间和出发时间的先后顺序建立有向边。
然后,通过拓扑排序算法,确定列车的排队顺序。
b) 列车的调度问题:对于不同的乘客流量需求,我们可以利用运筹学中的线性规划方法进行求解。
假设乘客流量的函数关系为f(t),其中t是时间变量。
我们可以建立一个约束条件,以保证乘客流量在规定时间范围内达到预期值。
c) 最优调度方案:在确定了列车的排队和调度方案之后,我们可以使用优化算法(如遗传算法或模拟退火算法)对调度方案进行优化。
通过调整车次数量和发车间隔时间,我们可以使得列车的利用率最大化。
3. 结果分析根据对题目所给信息和解答方案的分析,我们可以得出以下结论:a) 对于列车的排队问题,通过建立有向边和拓扑排序算法,我们可以得到一个合理的列车排队顺序。
b) 列车的调度问题可以通过线性规划方法进行求解,以满足乘客流量需求。
c) 使用优化算法对调度方案进行优化,可以最大化列车的利用率。
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开始
山西大同市地理 参数(纬度,地 形高度)
某一时刻的太阳辐射量W总
中间参数(日 序、倾角、方 位角、时刻)
Wd(N,β)=∫WtdT
中间变量 (日出、日 落时刻)
Wy(β)=Wt
结束
图 4 倾斜放置的光伏板表面太阳辐射量数学模型建立 已知山西大同市的地理参数(纬度、地形高度等)以及中间参数(日序、光 伏板倾角、方位角和时刻) ,可以得到逐时太阳能光伏板表面的辐射量和中间参 数的关系。 将逐时太阳能光伏板表面辐射量关于时间积分得到某一天的日辐射总 量������������ (������, ������),再将������������ (������, ������)关于 N 累加得到太阳能光伏板表面的年累计辐 射量������ 。 ������ (������ ) 计算地球表面任一点的太阳辐射量,首先确定一些基本的天文参数,主要包 括地球表层大气外界上空的垂直太阳辐射强度、赤纬角、太阳高度角、太阳方位 角和日出日落时刻等。
cos A
sin sin sin , cos cos
其中 A 为太阳的方位角, 为太阳高度角, 为时角, 为当时的太阳赤纬, 为当地的地理纬度。 (该定义摘自维基百科) 1.2 太阳能光伏板上太阳能总辐射量的计算 光伏板的放置方式可分为朝向赤道和任意方向两种,在相同倾角的情况下, 前者斜面接收的辐射能量要大于后者,所以在此仅讨论第一种情况。
2012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 B题 太阳能小屋的设计
摘要:
在太阳能小屋的设计中为实现太阳能光伏板最佳朝向、 倾角及排布阵列设计 及优化, 通过建立倾斜放置的光伏板表面接收太阳辐射能模型,计算到达光伏板 上的太阳辐射能量, 推导出光伏板的最佳朝向及倾角。为使光伏板最大限度地接 收太阳辐射的能量,在选择合适的朝向及倾角的基础上,对光伏电池排布阵列, 建立目标规划,并通过与实际逆变器的相互匹配,不断对目标进行优化,最终得 到一组最优解。通过上述研究,结合山西大同市本地情况,重新设计出一个更加 适合当地地理及气象条件的太阳能光能房屋并为其选择最优的阵列排布方案。 针对问题一: 电池板只是铺设房屋的表面, 没有涉及到电池板放的角度问题, 先求算出房屋的角度为 10.62 度,再根据角度,建立模型算出光伏板上太阳能辐 射量。 并用目标规划阵列排列方案计算出电池的排布。再通过排布计算出经济效 益,最后得出 35 年之内无法收回成本。 针对问题二:通过对角度建立模型,计算得出最佳角度 44.66 度,通过排布 计算出电池板排布最佳方案,建立模型计算出经济效益,在 28.5 年收回成本。 如考虑货币时间价值,35 年的经济效益是亏损的。 针对问题三: 要通过目标构建一个产电量尽量大, 而成本尽量小的理想模型。 假设小屋无挑檐、挑雨棚(即房顶的边投影与房体的长宽投影相等) ,建立模型 计算出最佳的图形,并画出模型图。
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某一时刻, 太阳能伏板上接收的总辐射能量主要由法向直接辐射能量 (������1 ) 和散射辐射(������2 )组成,即: ������总 = ������1 + ������2 式中,电池板上太阳瞬时直接辐射能量: ������1 = ������ ������ cos ������ 电池板上瞬时太阳散射辐射: cos 2 ������ ������2=������ ������ 2 sin ������ 一天内,太阳能伏板接收的太阳能总辐射能量为: ������������ =
由几何模型可以推导出 ������1 = tan−1 cos ������ =
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������1 ������2源自β = 90°− α − ������1
根据附件中山西大同市实地测量数据,结合已建立的几何模型,建立倾斜放 置的光伏板表面太阳辐射量数学模型,系统框图如图 1 所示。
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开始
山西大同市地理 参数(纬度,地 形高度)
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cos ������ = sin (φ − β) sin ������ + cos (φ − β) cos ������ cos ������������ ������������ 为倾斜面上日出、日落时角, ������������ = cos−1 ( − tan (φ − β) tan ������ ) 由上可以得到倾斜面上日出日落时刻: ������������ ) 15 ������������ ������ss = 12(1 + ) 15 ������sr = 12(1 − 1.1.3 太阳高度角 太阳高度角是太阳相对于地平线的高度角, 这是以太阳视盘面的几何中心和 理想地平线所夹的角度。 太阳高度角可以使用下面的算式,经由计算得到很好的 近似值:
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量, 又已知太阳能光伏板在不同年限内的转换效率(所有光伏组件在 0~10 年效 率按 100%,10~25 年按照 90%折算,25 年后按 80%折算) ,由此得到各个表面每 个小时太阳能光伏板的发电量。 根据已知太阳能光伏板在各表面每个小时发电量的条件下, 考虑小屋各外表 面电池组件铺设分组阵列及组件连接方式(串、并联) ,做好初步预算并通过光 伏电池和逆配器的参数等等数据对阵列排布进行目标规划, 以求得最大的发电量 及最小的费用,并给出电池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表。 第一小题,仅仅需要考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋的部分 外表面进行铺设。 首先在已建立的数学关系模型中带入贴俯安装方式下各个变量 的关系式和各个定量的值, 得到此安装方式下各种型号的太阳能光伏板在各个表 面的发电量, 然后对各种型号的太阳能光伏板进行优化组合,得到一种最优的组 合阵列,并得出电池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表。 第二小题,着重考虑电池板的朝向与倾角,也就是在第一个问题的基础上, 对太阳能光伏板的朝向与角度进行优化。 首先考虑架空安装方式下太阳能伏板阵 列排布的朝向,由于太阳总辐射中的散射部分与阵列朝向无关,所以只需要考虑 阵列上太阳直射辐射强度随阵列面朝向的变化即可。 光伏板的放置朝向可分为朝 向赤道和任意方向两种, 在相同倾角的情况下,赤道斜面接收的辐射能量要大于 任意方向辐射接受的能量, 所以在此仅讨论第一种情况,即电池板朝向赤道摆放 时最佳倾角的选择及阵列的排布方式。 题里给出地理纬度、 地形高度等参数以后, 倾角为β的太阳能伏板表面 1 年内接受的总辐射 Q 是一个关于变量β的函数 Q (β) , 对 Q(β)关于变量β求导并取值为 0,即 ������Q(β) =0 ������β 求解方程,即可得到年最佳倾角������������ 。至此,朝向及倾角问题已解决,对于太阳能 伏板的选择及优化与第一题相同, 对组合阵列进行目标规划, 得到一种最优组合。 第三题,根据附件 7 给出的小屋建筑要求,为大同市重新设计一个小屋。综合前 前两道小题的结论,本题以原有小屋为基础,尽量提高房屋的有效利用面积,并 依据已有模型给出小屋太阳能伏板的最佳朝向及最佳倾角, 从而得到一个高效太 阳能小屋。
二.问题的分析
图 1 流程图 首先, 根据附件给出的数据进行分析和运算。 已知山西大同市的地理条件 (经 纬度、海拔等等) 、全年每个小时水平面总辐射强度、水平面散射辐射强度、法 向直射辐射强度、各个方向总辐射强度等,建立太阳辐射几何模型,再由几何模 型建立数学模型, 得到各个表面每个小时太阳能光伏板表面的辐射量和中间参数 的关系, 将已知参数带入关系式得到各个表面每个小时太阳能光伏板表面的辐射
某一时刻的太阳辐射量W总
中间参数(日 序、倾角、方 位角、时刻)
Wd(N,β)=∫WtdT
中间变量 (日出、日 落时刻)
Wy(β)=Wt
结束
图 5 倾斜放置的光伏板表面太阳辐射量数学模型建立 已知山西大同市的地理参数(纬度、地形高度等)以及中间参数(日序、光 伏板倾角、方位角和时刻) ,可以得到逐时太阳能光伏板表面的辐射量和中间参 数的关系。 将逐时太阳能光伏板表面辐射量关于时间积分得到某一天的日辐射总 量������������ (������, ������),再将������������ (������, ������)关于 N 累加得到太阳能光伏板表面的年累计辐 射量������ 。 ������ (������ ) 计算地球表面任一点的太阳辐射量,首先确定一些基本的天文参数,主要包 括地球表层大气外界上空的垂直太阳辐射强度、赤纬角、太阳高度角、太阳方位 角和日出日落时刻等。 1.1.1 太阳赤纬角(δ) 日地中心连线与赤道的夹角称为赤纬角, 赤道以北为正、 南为负, 近似等于: δ=
sin cos . cos 下面的两个公式也可以用来计算近似的太阳方位角, 不过因为公式是使用余 弦函数,所以方位角永远是正值,因此,角度永远被解释为小于 180 度,而必须 依据时角来修正。当时角为负值时 (上午),方位角的角度小于 180 度,时角为 正值时 (下午),方位角应该大于 180 度,即要取补角的值。 sin cos cos cos sin cos A , cos sin A
关键字:太阳能 太阳能辐射模型 最佳倾角 电池 模型 目标规划
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一.阐述问题
太阳能作为迄今人类所认识的最清洁的可再生能源, 其与建筑一体化将在建 筑节能中起到十分重要的作用。屋顶在建筑外围结构中所接受的日照时间最长, 接受的太阳辐射量也最大,具有利用太阳辐射的优越条件,同时,屋顶较开阔, 便于大面积连续布置太阳能设备,因此,在城市中,建筑屋顶是太阳能利用的最 佳场所。目前,许多国家已纷纷实施和推广“太阳能屋顶计划”,如有德国十万 屋顶计划、 美国百万屋顶计划以及日本的新阳光计划等。 我国属于太阳能利用条 件较好的地区,尤其是青藏高原地区太阳能。
三.模型的假设
1.模型的建立 1.1 几何关系建立及基本参数的确定 S 东=S 总-S 门=24.23m^2 S 南=S 总-S 圆-S 窗-S 车库=21.78m^2 S 西=26.98m^2 S 北=S 总-S 窗-S 门=28.119m^2 S 南(顶)=60.785097m^2 S 北(顶)=14.031368m^2 以上全部根据题中给出数据计算。