群决策相关理论及研究方向
第05讲群决策理论与方法2
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策概论—群决策概念
v 群体决策指具有不同知识结构、不同经验、共同责 任、相同或不同目标的群体对管理问题进行求解的 过程。
v 由于参与决策的群体成员在知识、经验、判断能力 等个人特征以及决策目标、优先观念等方面存在差 异，对方案优劣的认识也就不尽相同，如何集结群 中各位成员的意见是群决策研究的关键，解决此问 题的核心在于群决策机制的设计。
L>S>C 0
L>C>S 19
第二种投票结果：谁胜选？
排序 S >C>L S>L>C
得票数
0
23Leabharlann C>S>L 10C>L>S 8
L>S>C 2
L>C>S 17
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策机制—票决制
v 策略性（操纵性）投票
✓ 谎报偏好而获益：为了保护某个方案A，明知竞争方案B 优于无威胁方案C，但投票时作出C优于B的投票策略。
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
群决策概论—分类
•组织机构决策
•集
•体 •Team Theory
•决 •策
•一般均衡理论 •社会选择
•群
•委 员 会
•决
•专家判断和群体参与
•策
•一般对策论
•冲 •突 •分
•协商与谈判 •主从对策与激励
•析
•仲裁与调解
•亚对策论
2020/11/24
第05讲群决策理论与方法2
✓ Condorcet计票法（过半数决策规则）：如群中认为方案 x优于方案y的人数多于认为方案y优于方案x的人数，则 称x群优于y。若对于任意方案y均有x群优于y，则x获胜。
群决策理论与方法
群体决策支持系统
总结词
科技含量高，适用于大规模决策
详细描述
群体决策支持系统是一种利用计算机技术辅 助群体决策的方法。这种方法适用于大规模 决策，如市场调查、战略规划等。群体决策 支持系统可以提高决策效率和精度，但也可 能存在技术门槛较高、数据安全风险等问题。
03 群决策过程
问题识别与目标设定
问题识别
缺点
群决策过程可能受到少数人或利益团体的影响，导致结果偏离最优解；参与者之间的沟通和协调成本 较高，可能需要耗费大量时间和资源；可能存在搭便车、责任推诿等问题，影响最终的执行效果。
02 群决策方法
投票法
总结词
简单易行，适用于选择性问题
详细描述
投票法是一种常用的群决策方法，通过匿名投票的方式，让参与者表达自己的选择或排序。这种方法简单易行， 适用于选择性问题，如选择一个方案或品牌等。投票法可以快速收集参与者的意见，但可能无法反映每个参与者 的偏好和理由。
群决策与社会责任的关系研究
企业社会责任与群决策
研究企业在制定决策时如何平衡经济利益和社 会责任，实现可持续发展。
社会问题与公共政策
探讨群决策在解决社会问题、制定公共政策等 方面的应用，提高决策的公正性和透明度。
公民参与与民主决策
研究公民参与决策的方式和途径，促进民主化进程，提高决策的社会认可度和 实施效果。
科研合作与学术评价
科研合作
群决策理论在科研合作中发挥集 体智慧，促进跨学科、跨领域的 合作研究，提高科研成果的创新
性和实用性。
学术评价
群决策理论应用于学术评价领域， 通过同行评议、专家评审等方式， 提高学术评价的客观性和公正性。
学术交流
群决策理论在学术交流中促进学者 之间的交流和合作，推动学术研究 的并不强调合作和协作；而团
群体决策理论(1)
• 另一大类是群中成员追求自身的利益和与其他人对 立的价值，即成员间存在利益冲突的对策（或称博 弈）问题。
群体决策理论(1)
• 群决策所涉及的领域很广，有投票表决（选举）体制， 社会选择理论，委员会理论，队论（team theory）与 分散决策，递阶优化，专家评估，一般均衡理论，对 策论，谈判与仲裁等等。
群体决策理论(1)
甲和乙的风险曲线
5000 拒绝区
乙 甲
Y（亏）
接受区图8－2源自群体决X（策理盈论）(1)
10000
先假设某甲赢利10000元亏损5000元的概率各为0.5的 这个风险事件用（10000/－5000）表示，处在拒绝区 内。不过（5000/－1750）却处在可接收区，这说明 此人可能有兴趣去寻找一个伙伴来分摊此风险事业， 各自承担处于个人可接受区的股份。另一人员某乙的 风险曲线与甲的风险曲线类似，如图8-2所示，但接 受区范围较大。两人有不同的风险态度，也有不同的 接受和拒绝区。然而谁都不可能接受事态体（10000， 0.5；－5000，0.5）。
群体决策理论(1)
8.1.5 社会选择问题
• 人类社会一经形成，就存在着社会选择问题。所 谓社会选择是指公众就有关的重要问题，如重要 职位的人选，政策的制定乃至国家政治体制的确 定等等，进行群体决策。
• 人类社会的发展过程中采用过的社会选择方法主 要有传统、独裁、投票表决和市场机制。
群体决策理论(1)
群体决策理论(1)
群体决策过程大致可分为三个阶段
• （a）确认群体在这个阶段所面临的问题 的性质和问题产生的原因，给出满意地解 决这些问题的标准。
群决策dematel模型的原理和应用
你厌倦了坐在无聊的会议试图做出复杂的决定吗？好吧，打个招呼决策审判和评价实验室（DEMATEL）模型！这种虚弱的方法就像超级英雄用来分析裙体环境中的艰难决策问题利用图论和矩阵代数的力量，帮助你发现决策问题不同要素之间的隐性因果关系。
无论是在商业管理，公共政策，工程，还是医疗领域，DEMATEL模式在应对一系列需要解脱的相互关联的因素，以做出明智的决定时，都会得到拯救。
告别决策性头痛，向DEMATEL模式问好——你寻求知情和有影响选择的新朋友！
DEMATEL模式基本上是在决策过程中找出所有不同的因素，找出哪些因素影响最大。
这就像用各种因素来创造一个大图表，作为点，然后在它们之间画箭头，以显示它们如何互相影响。
通过这样做，我们可以看到哪些因素最重要，哪些因素受到其他因素变化的影响。
这有助于我们找出我们关注的焦点，也有助于我们了解一个变化如何在其他领域造成连锁效应。
这对理解一个决策问题的全貌非常有用。
在实际应用领域，DEMATEL模式只在集体环境中使用，参与者参与合作确定和量化决策要素之间的因果关系。
这一过程通常需要进行一系列调查或访谈，参与者在调查或访谈中阐述他们对不同要素之间关系的优势和方向的看法。
随后，利用从这些收集资料活动中收集的数据，为每个要素绘制一个定向图表和数据影响值。
荒漠化和土地退化问题分析为小组决策提供了宝贵的见解，有助于为审议提供参考，并
确定行动的优先次序，前提是更加全面地了解当前问题内部错综复杂的相互依存关系。
群体决策基本理论研究的评述
环境信息、个人偏好、方案评价方法是一个决策好坏的关键。而这 些又与个人的经验和对问题的理解有关，特别是对于复杂的决策问题， 不仅涉及到多目标、不确定性、时间动态性、竞争性，而且个人的能力已 远远达不到要求，为此需要发挥集体的智慧，由多人参与决策分析，这 些参与决策的人，我们称之为决策群体，群体成员制订决策的整个过程 就称为群体决策。
这里由于每一个成员都参与决策，并对决策结果各有不同的期望 和偏好，但又要选定一个决策方案，这必然带来分歧和冲突，为此，必须 事先确定选择备选方案的规则。典型的择案规则大致有以下四种，即完 全一致、商议一致、多数通过和等级决定程序。但一般均用“多数通过” 原则。
由于决策是群体成员相互作用的产物，各人的选择可能会有差异， 甚至相反，有时这种选择往往还与个人或某一集团的利益相联系。因而 群体的选择受到群体成员行为的影响，特别是任务和情绪往往交织在 一起，在任务方面，群体致力于决策问题上；在群体情绪方面，群体要解 决集体中的分歧，消除紧张关系。为此人们设计出如德尔菲法、哥顿法、 头脑风暴法等试图来消除可能出现的紧张、变化无常、对抗等消极力 量。群体结构的模式、规范和作用对群体决策也有深远的影响，而友谊、 沟通、权力、地位和领导权等在群体成员相互作用中又起着微妙的影 响。群体中成员间权力的分配是决策群体结构的一个焦点问题，它将影 响成员的决策行为和他们行动的后果。由于群体结构包含着复杂的人 际关系因素，它对群体决策具有重大影响。群体的内聚力和团结精神、 择案规则、时间的紧迫性等都会影响到群体决策。
（上接第 31 页） 他们已经倾向的方向。因此，保守的会更保守，激进 的会更冒险。群体讨论会进一步夸张群体的最初观点。群体决策的结果 是变得更加保守，还是更加激进，取决于在群体讨论之前占主导地位的 讨论规范。
决策理论与方法-第五讲《群决策概论与多目标群决策》
问题。
涉及内容及解决办法
社会选择 委员会 集 体 决 策 群 决 策 ｜ 多 人 决 策 专家判断 和 群体参与 Team theory 一般均衡理论 组织机构决策 投票表决 社会选择函数 社会福利函数 激发创造性 采集意见 系统结构的探索 仿真 实施与管理 递阶优化 组织决策 管理 正规型 扩展型 特征函数 Nash 谈判模型 K- S 模型 Mid - mid 法 均衡增量法 强制仲裁 最终报价仲裁 组合仲裁
一、群决策概述
3．与群有关的一些基本因素
① 背景 亦即群的基本情况。 ② 参与方式 在群体中，人与人以各种不同的方式互相影响，所谓参与方 式是指在一个群的内部由谁向谁表达自己的意见，谁对哪些问题感兴趣等 等， ③ 交换意见 交换意见的过程由四个部分组成：发送者，接收者，信息和 反馈。只要其中任一部分不能完成其必要的功能，过程就会中断，达不到 交换意见、沟通思想的目的。 ④ 凝聚力 表明群对其成员是否有吸引力。 ⑤ 氛围 群中要有适宜的工作气氛，使每个成员能自由地表达自己的想法 且相互之间不必小心防范，才能充分交流思想；群作为整体要支持其中的 成员。
惯例，常规，宗教法规，职权，独裁者的命令，投票，市场
机制等等。这些方法并不全都公平合理……因此，我们的任 务之一是要判断有哪些方法能充分考虑社会中各成员的福 利……”
一、群决策概述
递阶的权力结构这种形式，其最大特点 是有明确的层次结构即上下级关系。由于递 阶优化、管理和组织决策等学科对此有专门
的论述，这里对此不作研究。
④协调行动 委员会可以作为协调所作决策的计划与实际执行的最好媒介。
一、群决策概述
⑤信息交换 在委员会内部信息可以有效地交流。 ⑥职能部门的横向联系与协调 有时所要作的日常的决策既不是重要到必须
群决策
方案X和Y，只要他认为X优于Y，社会就认为X优 于Y。就是说，社会偏好次序不受某些个人的偏好 所左右，任何个人不能把他的偏好强加为社会的偏 好。
阿罗社会福利函数的性质(3/3)
（五）群与个人排序的正联系
假设对于某一特定的偏好关系，社会排序的结果是
X优于Y，如偏好关系作了如下修改： （1）个人对不涉及方案X的方案做成对比较， 其偏好不变； （2）个人对方案X与其他方案作成对比较时， 或者偏好不变，或者变得对X更有利。 即方案X在个人的排序中的位置有所提高或保持不 变，则群的排序仍有X优于Y。
0 甲的效用 1 咖啡 茶 牛奶 …… 咖啡 乙的效用
茶 牛奶 … … 牛奶
效用函数与阿罗不可能定理
阿罗在集结群中各成员的偏好排序形成群 的偏好序时，避开了个人对各方案的偏好 强度，及偏好强度的人际比较；否认效用 函数的基数性，否认效用在人际比较的可 能性。 如果把阿罗的集结成员偏好序的概念改为 集结各成员的基数效用函数，则阿罗的不 可能定理就成为可能定理。
群决策——福利经济学
福利经济学派研究的是整个社会的福利问 题，他们企图使社会中资源和商品的分配 产生最大的社会福利，它从社会福利的观 点去评价各种可能的社会状况。 认为社会福利是一种能测度的量，定义社 会福利函数来度量社会福利。 W(x)＝G[(Ul(x)，…，Un(x))]
社会福利函数
按简单多数票法则或过半数规则，b得6票当选。 实际上，虽然有6人认为b最好，但是有5人认为b 最差；虽然只有5人认为a最好，但是其余6人认 为a是第二位的；所以，由b当选未必合适。
二次投票的谬误
设各成员心目中的偏好序如下:
成员 i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 排序 第一位 b b b c c c c d d a a 第二位 a a a a a a a a a b d 第三位 d c d b b b d c b d c 第四位 c d c d d d b b c c b 按过半数规则，第一次投票由于无人获得过半数选票， c、b得票多进入第二次投票；第二次投票时，6人认为c 比b优，c当选。 然而，在该问题中没有人认为a处于第二位以下，却有4 人认为c最差。
《运筹学》群决策
上一章所研究的多属性决策问题是由单个决策者从有限个方案中，选择一个决策者认为满意的方案。
其决策行为主要表现在单一效用函数或单一优先关系的构造和分析，这一类决策是所谓的独断型决策。
但在现代社会生活中，实际决策的形成往往不是一个人说了算的。
由于各种经济决策问题变得越来越复杂，在许多情况下都有必要集中一群人的智慧来共同解决决策问题。
即使是人们每天碰到的日常决策，虽然本质上不属于群决策的范畴，但也会征求亲友或同事们的意见，然后才作出决定。
因此，根据群体各个成员的意见和偏好来制订统一的决策是人类决策的普遍形式。
现代群决策(GDM)理论的研究范畴已经从早期的社会选举理论发展到近代的多属性群决策理论，又从多属性群决策理论进一步推广到现代的专家系统理论和对策理论，并与模糊集理论结合在一起，形成了一个十分活跃而广泛的研究领域。
多属性决策问题从单个决策者的独断情形转变到多个决策者集议的情形，给决策分析带来许多复杂的因素，并提出一系列的新问题。
由于不同的决策者对同一问题的理解和愿望彼此不同，甚至是相互抵触和矛盾的，如何根据每个成员的偏好形成整个群体的偏好，即从单一优先关系或单一效用函数形成群体优先关系或群体效用函数，进而排列方案的优劣次序，便成为解决多属性群决策问题的关键。
12.1 选举函数和福利函数12.1.1 社会选举理论选举是民主社会中表达民众意愿的基本形式，也是最典型的群决策方法之一。
当选民在投票的时候，心中对候选人的各方面条件，如资格、能力、诚信度等，都已经作了综合性的衡量与比较，才形成自己的选择意愿。
所以，选举过程实质上是一个多属性的群决策过程，只是这里的决策属性没有以外在的形式表现出来而已。
社会选举方法的形成和发展可以划分为三个主要的历史时期。
第一个历史时期发生在十八世纪八十年代的法国，其代表人物为Borda和Condorcet。
第二个历史时期发生在十九世纪六十年代和九十年代之间的英国，其代表人物为Dodgson和Nanson。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
群决策相关理论及研究方向
群体决策”作为一个明确的概念是由Black在1948年首次提出。
但是群体决策的研究却开始于200多年前，涉及到群体决策问题的研究较早的文献可以追溯到法国数学家、经济学家和社会学家Condorcet于1775年发表的陪审团定理，以及法国数学家Borda于1978年发表的关于选举的论文。
Borda在1781年提出群体对方案排序的Borda规则，1985年提出了投票悖论和Condorcet规则，1951年Arrow提出了著名的不可能定理，从数学上证明了在给定一些合理条件的情况下，没有任何一种决策过程是公正的。
而群体决策得到广泛的研究是在20世纪80年代以后。
多准则决策（MCDM）可以划分成两个重要的领域，即多属性决策（MADM）和多目标决策（MODM）。
这两种决策的主要差别在于：前者的决策空间是离散的，而后者的决策空间是连续的；本质上前者是研究已知方案的评价选择问题，后者是研究未知方案的规划问题，其共性在于两者对事物好坏的判断准则都不是唯一的，且准则与准则之间常常互相矛盾；其差别是前者的选择余地是有限的，约束条件隐含于准则之中，不直接起作用，后者的选择余地是无穷的、未知的，约束条件独立于准则之外，是决策模型中不可缺少的组成部分。
同样群决策可以分为多属性群决策和多目标群决策。
多属性群决策的过程分为构造评价指标体系、确定属性权重、确定属性值、决策矩阵规范化、综合排序等几个阶段，根据群体参与的阶段，可以把群决策初期的工作分为下面几种类型: ①群体构造属性集; ②群体确定属性权重; ③群体确定属性值或定性评价结果; ④基于综合排序结果的群决策。
而对于群体参与的总体方案评价与优选决策中的多属性群体决策有如下3 种情形: ①各决策者从指标体系的确定、指标权重的评价以及定性指标属性值的获得都通过群体参与进行，则可获得最终的群决策结果; ②决策者面对同一指标体系同一决策矩阵，各自单独决策，然后综合其决策结果; ③从确定指标集开始就由各决策者单独进行决策，因此各决策者使用的指标集、决策矩阵、指标权重以及排序方法可能相同，也可能不同。
后两种情况都涉及到根据决策个体的排序向量获得最终方案排序的问题。
在得到群组各专家的决策信息后，关键是如何能通过专家的信息来获取各专家的客观权中和各个准则的客观权重，从而联合已给的主观权重得到专家和准则的综合权重。
在得到专家权重和准则权重后，最后就是关于如何集结各专家的决策信息以获得合理的决策结果。
群决策理论的主要研究方向：
群决策方法中专家意见一致性检验和专家权重确定
由于各专家的所处地位、权力、威望、知识经验、偏好等不一样，所作的决策可能存在冲突。
为此如何集结群中各成员意见与偏好，集结后的专家意见的一致性的判断，在综合专家意见的过程中，关于专家的重要性的评判等问题成为现在的研究热点。
多属性群决策中属性权重的确定和选择
由于多属性决策是群决策的基础，在群决策中首先要确定出各属性的权重。
关于各属性权重的确定方法有主观法、客观法、主客观综合赋权法及交互式赋权法四大类。
主观法是由决策
分析者根据自己的经验及对对各属性的主观重视程度进行赋权的方法。
它体现了决策者的意向，但同时也具有较大的主观随意性。
客观法是指单纯利用属性的客观信息而确定权重的方法，客观法虽然具有较强的数学理论依据，但没有考虑到决策者的主观意愿，且有时得出的结果会与各属性的实际重要程度相悖，难以给出明确的解释。
主客观赋权法克服了主、客观赋权的不足，将主客观权重按一定的比例组合在一起形成综合权重。
由于前三种方法是一次性导出的，为此徐泽水提出了既能充分利用已知的客观信息，又能最大限度的考虑决策者的交互要求，发挥决策者的主观能动性的交互式赋权法。
模糊群决策中决策方法
语言算子及其性质、运用
由于基于语言的决策能较好的克服以往研究方法的信息损失和信息集结结果的不精确性，同时更符合人的直观意识，因而具有广阔的应用前景
尚待解决的问题
1. 在模糊互补判断矩阵的构造及模糊互补判断矩阵与AHP判断矩阵的转化关系中，本文引用常用的0.1-0.9模糊互补标度，但是这种标度与Satty的1-9互反标度在转化过程中并不能完全耦合，因而，探索更为合理的、相互协调的模糊互补标度，以及上述两类判断矩阵的关系等方面还需要进一步的研究。
2. 在当今的群决策理论与方法的研究中，其前提都是所有的专家对所有的方案都进行评价，但是有时方案很多，专家也很多时，让所有专家评价所有方案是不合理的，故关于不同的专家评价不同的方案，如何集结群组意见并对方案排序是一个值得研究的课题。
3 .语言群决策是当今的一个研究热点，但是当今的语言群决策中语言变量都是带偏好的，而现实中很多是直接用语言等级来评价的无偏好语言变量，如何在语言等级评价下做出合理的群体决策将是一个需要探讨的问题。
4关于集结各专家意见后的综合决策能否反映各专家意见的意见，即群组意见一致性的检验是一个值得继续探讨的问题。
5 将已获得的群决策理论与方法运用到决策支持系统中的程序设计，将是下一步需要进行的工作。
包含有灰数或一般模型与灰色模型相结合的决策问题称为灰色决策问题.将灰色系统理论的思想和方法引入到经典决策分析中是合理的. 因此，探讨灰色系统理论与经典决策分析理论的融合技巧和应用方法既有理论意义，又有实用价值.
目前，灰色决策分析研究中存在的问题是：由于灰色系统理论与决策分析理论本身的发展水平还远远未达到成熟，灰色决策分析作为灰色系统理论与决策分析理论的交叉学科自然也受到很大的局限. 决策分析理论、方法和应用还不够系统，尤其是在灰色系统理论与模糊数学、粗糙集理论、对策论等其他非经典数学方法，以及概率统计、数值分析等经典数学方法的融合技术建模和应用方法研究方面仅仅处于起步阶段。
在“实际决策问题”的研究中，由于人们认识程度的有限性，自然界、社会和事物本身的复杂性，信道的噪音干扰以及接受系统能力的局限性等，在许多情况下，人们只能获得非完全信息. 非完全信息包含信息不充分与信息不确定两种内涵，或者说包含“小样本”、“贫信息”两种情况. 首先，灰色系统理论是处理“贫信息”不确定性问题的行之有效的方法，但是，由于灰色决策理论与方法尚不够完善，不能满足越来越多的“贫信息”不确定问题的解决需要. 因而，对灰色决策分析方法的研究就显得十分必要. 其次，对于决策问题中既含有灰色不确定性（“小样本”、“贫信息”），又含有随机不确定，或者既含有灰色不确定性，又含有模糊不确定的情况，单一的不确定性决策理论与技术已不能较好地刻画决策问题的本质属性，决策结果也不能更好地贴近实际.。