系统评价_文献筛选与数据提取
如何进行系统性综述步骤与方法介绍
如何进行系统性综述步骤与方法介绍系统性综述（Systematic Review）是一种重要的研究方法，它通过系统地搜集、评估和整合已有的研究数据，以回答特定的研究问题。
本文将介绍系统性综述的步骤和方法，帮助读者了解如何进行一次高质量的系统性综述研究。
一、研究问题的明确与范围确定进行系统性综述的第一步是明确研究问题，并确定综述的范围。
一个明确的研究问题有助于指导综述的设计和实施，而范围确定可以帮助限定综述的内容和搜索策略。
二、搜索策略的设计与文献筛选在进行系统性综述之前，需要设计一个合适的搜索策略来搜集相关的研究文献。
搜索策略应该包括关键词的选择、数据库的选择以及筛选标准的确定。
一旦搜集到文献，还需要进行筛选，根据事先确定的纳入和排除标准对文献进行初步的筛选和评估。
三、数据的提取和分析在文献筛选的基础上，需要对选入综述的文献进行数据的提取和分析。
数据提取通常包括作者、样本量、实验设计、主要结果等信息的摘录。
而数据分析则可以采用统计学的方法，如计算效应量、进行荟萃分析等。
四、质量评估和风险偏倚的评估在进行综述的过程中，还需要对纳入的研究进行质量评估和风险偏倚的评估。
质量评估可以通过评估研究的方法学质量、统计分析的可信度等方面来进行。
而风险偏倚的评估则可以通过评估研究中的偏倚风险来源和影响等方面来进行。
五、综合分析和结果呈现最后，需要对提取和分析的数据进行综合分析，并将系统性综述的结果呈现出来。
综合分析可以通过定性或定量的方式来进行，如通过描述分析、元分析等。
结果呈现则可以通过表格、图表、文字等形式来展示。
六、讨论和结论在结果呈现的基础上，需要对综述的结果进行讨论和结论。
讨论可以对综述的限制、不确定性以及结果与现有理论或实践的一致性进行讨论。
结论则是对研究问题的回答和对整个综述的总结。
通过以上介绍的步骤和方法，读者可以了解到进行系统性综述的一般流程和关键要点。
然而，每个综述都可能具有特定的情境和要求，所以，具体的细节和注意事项仍然需要根据研究问题来确定。
系统化文献综述
系统化文献综述
系统化文献综述（Systematic Literature Review）是一种科学研究方法，通过系统性地收集、筛选、评估和综合已有研究中的文献，从而回答特定的研究问题或检视特定的研究主题。
它是一种对已有研究进行全面总结和评估的方法，旨在提供一个可靠的、有权威性的证据基础，支持决策和政策制定。
系统化文献综述通常包含以下步骤：
1. 确定研究问题：明确研究的目标、范围和关键问题。
2. 制定搜索策略：根据研究问题制定详细的搜索关键词和搜索条件，以确保检索到尽可能多的相关文献。
3. 文献筛选：根据预先确定的纳入和排除标准对搜索结果进行筛选，从而选择出与研究问题相关的文献。
4. 评估文献质量：对纳入的文献进行质量评估，鉴定其可信度和可靠性。
5. 数据提取：从纳入文献中提取与研究问题相关的数据，比如研究方法、样本特征、结果等。
6. 数据分析和综合：对提取的数据进行分析和综合，概括并回答研究问题。
7. 结果展示和报告：将综合结果进行展示和报告，包括综述的
方法、发现和结论。
系统化文献综述的好处在于能够提供一个系统、全面和客观的综合证据，有效地概括和总结已有研究的发现。
它可以弥补单个研究的局限性，减少偏见，提高研究结论的可靠性。
此外，系统化文献综述也可以为未来研究提供参考，揭示研究领域的不足，指导未来的研究方向和设计。
如何进行系统性文献综述
如何进行系统性文献综述系统性文献综述是指对特定领域或问题进行广泛收集、筛选和综合分析相关研究文献的一种研究方法。
它是科学研究中不可或缺的一环，能够帮助研究者全面了解该领域的研究现状，找出问题的研究焦点，总结前人的研究成果以及指导和优化自己的研究设计。
本文将介绍如何进行系统性文献综述，并提供一些实用的技巧和方法。
一、明确研究目的和问题进行系统性文献综述前，首先要明确研究目的和问题。
明确研究目的可以帮助研究者更好地选择和筛选相关的文献，避免浪费时间和精力。
研究问题应该具有明确性和针对性，可以通过设置明确的研究问题来指导文献搜索和分析的过程。
二、制定文献搜索策略在进行文献搜索时，必须制定一个合理的搜索策略，以确保获得尽可能多的相关文献。
首先，明确搜索数据库的选择，例如PubMed、IEEE Xplore等；其次，选择合适的关键词和词组，尽可能地包括研究领域和研究主题相关的词汇；然后，使用合适的逻辑运算符（如AND、OR、NOT）组合关键词，以缩小或扩大搜索范围；最后，限定搜索时间范围，以便获取最近的研究成果。
三、文献筛选和评价文献筛选是系统性文献综述中非常重要和耗时的一步。
研究者需要根据预先设定的纳入和排除标准对搜索结果进行筛选。
纳入标准可以根据研究目的、受众、研究类型等因素制定，而排除标准可以根据文献的质量、可信度等因素制定。
在进行筛选时，应该进行独立的筛选，最后再通过讨论或使用专家意见等方式解决不一致的问题。
四、数据提取和整理在完成文献筛选后，研究者需要从纳入文献中提取和整理有关研究问题的数据。
数据提取可以根据研究问题制定数据提取表，包括文献的作者、题目、年份、研究方法、结果等相关信息。
同时，可以使用格式一致的术语和技术语言来描述和整理提取的数据，以方便后续的分析和呈现。
五、进行质量评估和风险评估进行系统性文献综述时，需要对纳入的文献进行质量评估和风险评估。
质量评估主要侧重于评价文献的研究设计、方法和结果的可信度和可靠性，可以使用工具如Cochrane Handbook中的评估工具来进行评估。
6什么是系统评价2011
异质性的假设与亚组分析。
45
重要性即作用大小的评价
1. 有无疗效？用统计学意义回答之
（鲍说：P值是信心的保证，不是差别的大小。用显著性是不妥的）
2. 有无实际意义？
（1）中间指标或终点指标
（2）可信区间的宽度（合并效应量，NNT，RR，OR问鲍2？3？）
（鲍说：NNT＝72说明有72个病人吃药，1人获益，NNT越大该药的疗效越差，药商从来不提供NNT，只 提供 RRR，因为RRR可以用来骗人，可见凡相对数都要警惕，提倡绝对数）
什么是系统评价？
新疆医科大学 徐秦
2011.08.03
1
什么是医学文献的系统评价？
新疆医科大学
徐秦
2
目 录
系统评价针对的是具体的临床问题 系统评价是综述 系统评价是二次研究不是原始研究 系统评价以检索此前所有的文献为前提 筛选文献 严格评价文献是系统评价的鲜明特点 提取数据、定量合成 系统评价的结论是当前最好的临床证据 对系统评价结果的讨论 系统评价的结论是不断更新的 其它
扩髓 组 reame d
非扩髓组 nonreamed
随机方法 Randomisation procedure
分配隐藏 allocation concealment
评价者盲法 Assessor blinding
有无失访 loss of follow-up
等级 Scale s
Anonymous 2003
15
临床问题或题录举例
1. 黄芪辅助治疗肺结核效果的系统评价 2. 他克莫司治疗口腔扁平苔癣的系统评价
3. 西洛他唑预防缺血性卒中复发疗效和安全性的Meta分析
八文献综述和系统评价
八文献综述和系统评价综述和系统评价是两种不同的文献调研方法。
综述旨在总结和归纳已有的研究成果，揭示该领域的研究现状和趋势。
而系统评价则是一种系统化的、有目的的研究方法，通过固定的步骤和方法，对已有的研究进行筛选、评价和综合，得出更可靠的结论。
下面将对综述和系统评价的概念、特点、步骤和意义进行详细介绍，并结合相关文献进行综述和系统评价。
综述是一种对已有研究成果进行总结和归纳的方法。
它可以帮助研究者快速了解一些领域的最新进展，揭示其研究现状和趋势。
综述的特点是概括性、整合性和可总结性。
通过查找、筛选、整理和归纳大量的文献资料，综述可以提供一个全面的、客观的研究概览。
系统评价是一种通过系统化的方法对已有研究进行筛选、评价和综合的研究方法。
它具有明确的研究目的、固定的步骤和严格的方法。
系统评价的特点是目标化、规范化和可比较性。
通过系统评价的方法，可以更加客观、全面地评估已有研究的质量和可靠性，并通过结合统计学方法，得出更可信的结论。
进行综述和系统评价的步骤一般包括：问题的明确、文献、筛选文献、数据的提取和分析、结果的归纳和总结。
首先，研究者需要明确研究的目的和问题。
然后，通过相关的文献资料，包括学术期刊、会议论文、硕博士论文和专利等。
接着，对到的文献进行筛选，排除不相关或质量较低的文献。
然后，对筛选后的文献进行数据的提取和分析，包括研究设计、样本特征、主要结果和结论等。
最后，将提取的数据进行归纳和总结，撰写综述或系统评价的报告。
综述和系统评价的意义在于提供对一些领域的研究现状和趋势的概览，并评估已有研究的质量和可靠性。
它不仅可以指导研究者的后续研究，还可以为决策制定者提供科学依据。
此外，综述和系统评价的结果也可以促进研究者之间的交流和合作。
总之，综述和系统评价是两种不同的文献调研方法。
综述旨在总结和归纳已有的研究成果，揭示该领域的研究现状和趋势。
系统评价则是一种系统化的、有目的的研究方法，通过固定的步骤和方法，对已有的研究进行筛选、评价和综合，得出更可靠的结论。
cochrane系统评价的基本步骤
Cochrane系统评价是一种通过系统性地收集、整理和分析已有的研究证据来回答特定临床问题的方法。
这种方法被广泛应用于医学和卫生领域，以帮助医生和决策者做出更好的临床决策和制定更科学的政策。
本文将介绍Cochrane系统评价的基本步骤，以便读者了解如何进行这种临床研究方法。
1. 确定问题和目标在进行Cochrane系统评价之前，研究者首先需要明确研究的目标和问题。
这包括确定研究的研究对象、研究问题的具体描述以及研究的目标和预期结果。
只有明确了研究目标和问题，才能有针对性地进行后续的文献搜索和筛选。
2. 制定详细的研究计划制定详细的研究计划是Cochrane系统评价的关键步骤之一。
在这一步骤中，研究者需要确定评价的范围和目标、确定适用的研究设计和方法、建立评价的标准和流程，并确定文献检索的策略和工具。
制定详细的研究计划有助于确保研究在整个过程中有条不紊地进行，并能够得出可靠的结论。
3. 进行文献检索和筛选文献检索和筛选是Cochrane系统评价的重要步骤之一。
研究者需要使用系统性的检索策略，包括在多个数据库中进行文献检索，以确保包括尽可能多的相关研究。
研究者需要进行文献筛选，根据预先设定的纳入和排除标准，筛选出符合要求的研究文献。
4. 数据提取和分析在文献筛选之后，研究者需要对纳入研究的数据进行提取和分析。
这包括从每一篇纳入文献中提取出相关的数据和信息，并通过合适的统计方法进行数据分析。
数据提取和分析的过程需要严谨和细致，以确保得到可靠和科学的结果。
5. 评价结果和撰写报告研究者需要评价并总结研究的结果，并将结果撰写成系统评价报告。
该报告需要清晰地呈现评价的研究对象、方法和结果，并得出可靠的结论和建议。
撰写报告需要遵循特定的格式和规范，以确保其质量和可读性。
通过以上的步骤，研究者可以进行Cochrane系统评价，并得到有价值的临床证据和结论。
这种临床研究方法的应用，有助于促进临床实践和决策的科学化和专业化。
康复医学领域的研究方法与技术
康复医学领域的研究方法与技术在康复医学领域的研究中，研究方法和技术的选择对于提高治疗效果和患者康复质量至关重要。
本文将介绍一些常见的康复医学研究方法和技术，包括临床试验、系统评价和康复技术应用的研究方法。
一、临床试验临床试验是一种广泛应用于康复医学研究中的方法。
它用于评估康复干预措施对患者康复的效果。
临床试验通常分为实验组和对照组，实验组接受特定的康复干预措施，而对照组接受常规的治疗方法或安慰剂。
通过对两组患者进行观察和比较，可以评估康复干预的效果是否显著。
临床试验的设计包括随机分组、盲法和样本容量计算等。
随机分组可以确保实验组和对照组在一开始具有相似的特征，避免了选择偏倚的产生。
盲法可以减少主观偏见，确保评估的客观性。
样本容量计算可以帮助确定所需的研究样本量，以保证研究结果的统计学意义。
二、系统评价系统评价是一种综合分析和总结多个临床试验研究结果的方法。
它旨在提供更加全面和可靠的康复医学证据，用于指导临床实践。
系统评价通常包括以下几个步骤：问题建立、文献检索、研究筛选和数据抽取、结果分析和解释。
问题建立是系统评价的第一步，确定需要回答的研究问题，并制定相应的研究目标和标准。
文献检索是为了寻找和收集与研究问题有关的研究文献。
研究筛选和数据抽取是通过对文献进行严格的选择和数据提取，确定符合研究标准的研究。
结果分析和解释是将选取的研究进行综合分析，并对结果进行解释和总结。
三、康复技术应用的研究方法康复技术应用的研究方法主要涉及康复技术的开发和评估。
在康复技术的开发过程中，研究人员需要结合康复医学理论和知识，设计和开发适用于特定患者群体的康复技术。
在康复技术的评估过程中，研究人员需要进行试验和观察，以评估康复技术对患者康复的效果和可行性。
康复技术的开发和评估过程需要考虑多个因素，包括技术的安全性、可行性和有效性等。
研究人员可以通过临床试验和观察研究等方法来评估康复技术的效果。
此外，应用生物医学工程学、机器学习和人工智能等新技术，对康复技术进行改进和优化，以满足患者个体化治疗的需求。
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查询临床试验注册库(clinical trial
register,
WHO)
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强化临床试验注册制度
（五）纳入研究文献的严格评价
对入选的文献, 须用临床流行病学评价文献 的原则和方法,进一步分析评价,以防止和减少 偏倚(assessment of study quality) 。 原始研究的主要偏倚:
Garbage in, Garbage out
（六）数据提取与收集
二、 数据提取表的设与数据提取
目的：收集和提取数据资料(collecting of data)， 判断收集数据的可靠性。 资料收集与提取内容
一般资料 研究特征
疾病/患者 研究方法 干预措施 设计方案
结果测定 其他辅助信息
二、 数据提取表的设计与数据提取
数据提取表的设计原则：
公开透明：应结合系统评价的目的设计数据提取表 完整性：来源信息、文献的外部、内部特征、辅助 信息。 可操作性：初始数据提取表的予试、条目筛选
来 源 数 据 一 览
1、来源信息
2、文献筛选信息
3、方法学信息（重点）
Index Medicus Journals
Nursing Journals
Abridged Index Medicus
Health Care Administration Journals
Consumer Journals Dental Journals
（四）文献纳入与筛选(关键环节)
根据研究问题(PICOS)来确定纳入与排 除标准，进而选择文献 (Selecting good studies)，并非所有文献都可纳入。
数值变量资料标准表达格式
组别 试验组 样本量 例数nE 均数 XE 标准差 SDE
对照组
例数nC
XC
SDC
效应量：MD, SMD
MD: 均数差值=试验组均数(XE)-对照组均数(XC)
SMD:标准化均数差值
MD
SMD
一致 ++ + 测量尺度 不一致 + ++ 随机对照试验 ++ ++ 队列研究 ++ ++ 设计类型 病例对照研究 + + 横断面研究 + + 注：++强烈推荐；+推荐；－不适用
选择性偏倚 随访偏倚 测量偏倚
控制偏倚风险的主要手段
RCTs 随机 盲法 观察性研究 混杂控制？ 硬性指标测量？
选择性偏倚 实施偏倚
随访偏倚
测量性偏倚 报告偏倚
随访充分
盲法测量 强制注册
随访充分？
盲法测量？ 注册？
RCT 风 险 评 估 实 例 演 示
Garbage in, Garbage out
系统评价文献筛选与数据提取
讲授内容
文献筛选
数据提取
亚组分析
一般文献综述与系统评价的甄别
特征
研究题目 计划书 原始研究文献来源与检索 原始研究文献的筛选 原始研究文献的评价 资料收集与数据提取 结果的综合 结论的形成 更新
一般文献综述(review)
较广泛 常缺乏 常不全面，检索策略常未报告 缺乏具体标准、有潜在偏倚 评价方法不统一或未评价 常不规范、随意性 多采用定性描述方法 较主观，受自身水平、观点制约 未更新
（一）确定题目
选题遵循五性原则： 立题： 构建可回答的、具体的、前景性问题， 提出立题依据( well formulated question & rationale) 基本格式： Medicine For Disease/symptom
（二）制定计划书-protocol
明确目的、范围和相关标准(objective and scope referral standard)- 5W1H Background: why is this important? Specify the research question (or questions) Provide an overview of your methods, including search strategy, inclusion/exclusion criteria, quality assessment, how you will abstract the data, and analysis plan Specify if you plan on doing subgroup analyses or sensitivity analyses (best if these are a priori)
表2 5个随机对照试验结果一览 阿司匹林组 对照组 研究 死亡 存活 病死率 死亡 存活 病死率 1 49 566 8.0 67 557 10.7 2 44 714 5.8 64 707 8.3 3 27 290 8.5 32 277 10.4 4 102 730 12.3 126 724 14.8 5 85 725 10.5 52 354 12.8
偏 倚 风 险 评 估
4、研究对象（重点）
必 须 填 写
选 择 填 写
5、干预措施
6、主要结局指标（重点）
7、结果（重点）
必 备 结 果
（1）Meta分析的数据资料类型
数值变量资料：均数差值（或标准化均数差值） 二分类变量资料： RR (相对危险度)， OR (比数比), RD, NNT 。 等级变量资料(有序多分类) ： 计数或密度资料：(MI、骨折、妊娠、不良事件) 生存分析资料：二分类、hazard ratio
合格的全文文献数
排除的全文文献数及原因
排除标准
纳入
纳入的定量综合文献数（Meta分析）
纳入的定性综合文献数
文献纳入与排除标准的制定
PICOS:
similar
similar
patient populations: P
interventions: I
control/comparison: C
干预/暴露因素和结果的赋值标准化：
1表示试验组（暴露），0表示对照组（未暴 露）；1表示不良事件，0表示良性事件。否则结 论可能刚好相反。
有缺陷的数值变量资料提取
偏态数据资料，不能处理，联系原作者 只有标准误，无标准差，需转换。 多臂试验中组别的合并与拆分 部分数据缺失或病例失访
基线测量值 干预后测量值 前后变化差值
试验组 (样本量 NE) 对照组 (样本量 NC)
ME,baseline SDE,baseline
ME,finalSDE,final
二分类变量资料的标准表达格式
组 别 例数 阳性数 阴性数 阳性率
试验组 对照组 合 计
n1 n2
a c a+c
b d b+d
p1 p2
效应量：RR, OR, RD, NNT
RD (risk difference)= p1-p2 (试验组和对照组结局事件发生概率绝对差值) NNT (number needed to treat)=1/RD
ME,changeSDE,change
MC,baselineSDC,baseline
MC,finalSDC,final
MC,changeSDC,change
2）计数资料的数据提取
各纳入研究中试验组与对照组的例数 各纳入研究中各组的阳性（不良）事件数。
例2 纳入5个多中心临床试验研究，用以评价阿司匹 林治疗心肌梗塞的疗效，资料见表2
1 2 3 4 5
组 别 治疗组 对照组 合 计
治疗开始前 治疗后 前后差值 均数标准差 均数标准差 均数标准差
包括两种形式： 1、观察终点的均数之差 2、治疗前后变化值均数间的差值。 根据基线比较的结果而定。
数值变量资料的效应量选择
均数差值(mean difference, MD)：首选 均数差值的标准化值(standardized mean difference , SMD)：测量标准或度量衡单位 不统一。
Dan Shen agents for acute ischaemic stroke
S
Dan Shen agents for acute ischaemic stroke
P
Dan Shen agents for acute ischaemic stroke
I
Dan Shen agents for acute ischaemic stroke
O
文献筛选阶段的主要偏倚
选择性偏倚：
纳入与排除标准的合理性 多人同步-质量控制
文献筛选阶段的主要偏倚
选择性偏倚： 发表性偏倚：
小样本阴性结果研究，发表比较困难；非英文研 究文献可能遗漏。其产生的后果是：阳性研究结 果可能会被高估 判断识别：漏斗图、Begger与Egger分析、失效安 全数(fail-safe number）等
1）计量资料的数据提取
均数（两组） 标准差（有时只能得到标准误,需转化） 样本含量（两组）
例1 某研究者为分析某降血脂药物的疗效， 纳入了5个RCT，结果如下
研究 治疗组 nt xt 13 5.0 30 4.9 35 22.5 20 12.5 8 6.5 对照组 sd1 nc xc 4.7 13 6.5 1.7 50 6.1 3.4 25 24.9 1.47 20 12.3 0.76 8 7.38 sd2 3.8 2.3 10.7 1.66 1.41