数据模型决策06库存论
数据模型与决策概念简述
数据模型与决策概念简述数据模型与决策中理论主要有线性规划及其数学模型，线性规划的单纯行法，整数规划、运输问题、动态规划、网络计划技术、库存问题、预测与决策、博弈论等。
一、 线性规划与单纯形法确定影响决策问题的变量，进行分析，做具体方案，用线性函数进行表述。
确定目标函数最大或最小。
求解。
解决现实中实际问题，诸如合理下料问题、运输问题、生产的组织与计划问题、投资证券组合问题、分派问题、生产工艺优化问题。
解决问题是先建摸，设置决策变量，选择方案，确定目标函数，确定约束条件，约束条件一般为不等式或等式，最后确定决策变量的取值范围。
决策变量因为是现实中问题，一般不能为负，且是连续的，中间会有系数和等式约束值的限定。
问题的解决分为两类，一是在条件限定下，使得某一目标达到最大化，如何安排和计划，另一类是任务确定后，如何计划和安排，用最少的人力、物力和财力去实现任务，使成本最小。
函数表现式为：∑==nj j j X C Z 1max (min)),,2,1(0),,2,1(1n j X m i b X aj i n j j ij =≥=∑=≤=≥二维线性规划问题，图解法。
在平面直角坐标系上做图，将决策变量进行绘制，根绝约束条件找出可行域，进行平移，确定最优值。
变量都非负，所以图像在第一象限内。
求解过程中会有有可行解、无可行解的情况。
可行解中有最优解（有唯一最优解或无穷多最优解）或无最优解（无界解或无可行解）。
线性规划问题的标准形式分一般式、矩阵式、向量式、化标准形式。
化标准式，（1）目标函数，目标函数一般以最大值表示，当时求最小值时，转化为最大值，minz=max （-z ）（2）约束条件，将不等式变为等式，中间加入松弛变量，当不等式为小于等于时，左端加入非负松弛变量，当不等式为大于等于时，左端减去非负松弛变量。
（3）变量，变量无非负约束，对变量进行转换。
（4）右端项系数，右端项必须非负，在等式变换时进行变形。
数据模型决策
数据、模型与决策第一章数据的意义、分类和来源第一节数据、模型与决策的联系一、决策，是指从思维到作出决定的过程。
从管理学的角度说，决策可以表述为：为了达到某一预定目标，掌握充分、必要的数据的前提下，本着一定的价值评判标准，运用逻辑和数学推理方法，对几种可能采取的方案作出合理的选择。
在企业管理中，无论是上层、中层还是下层，无论是生产运作、营销，还是人力资源管理、财务管理，都需要决策。
诸如是否要推出一个新品种，是否要打进一个新市场，选择哪一套物流路线，如何对新招聘的员工进行培训，等等。
只不过不同层次、不同部门的决策机会或者决策权力有所不同，而且人们通常把一些决策不称为“决策”，而称为“决定”。
对有些决策问题决策者可以根据其经验和判断力作出决断，而许多管理决策问题需要决策者从描述决策目标有关联的事物和现象状态、规模、变化趋势的数值出发，按照一定的思维方式和思维方法找出方案的评价值，再进行方案的选择。
前一种情况是定性决策，后一种情况是定量决策。
本课程讲述的是进行定量决策的科学方法。
二、数据，是我们所研究的事物、现象的属性的具体描述。
这里所说的描述，包括定性的文字型描述和定量描述。
数据是决策所依据的数值，在企业管理决策中，它们表现为各种资料。
1、数据按存在空间分类：分为内部资料和外部资料。
2、数据按资料特征分类：分为数据型资料和文字型资料。
3、数据按时间属性分类：分为往期资料、当期资料和预测资料。
资料的准确性对于决策是至关重要的，从虚假的数据出发，很难作出正确的决策，“歪打正着”在复杂的决策中能够凑效的可能性几乎不存在。
三、模型，是真实事物的人为再现，它是真实世界中对应事物的概要复制。
它略去了次要枝节，突出主干，因而浓缩了问题的核心。
在管理决策中用到的模型属于图解模型和数学模型。
1、图解模型，是以图画形式浓缩决策所投入的要素之间的关系。
2、数学模型，是以数学公式刻画决策所投入的要素与决策评价值之间的关系。
两种模型在一定意义上是相通的。
供应链库存决策模型
供应链库存决策模型引言供应链是一个涉及到物流、采购、生产及销售等环节的复杂系统。
在供应链管理中，库存决策是一个重要且复杂的问题。
通过合理的库存决策，可以使得供应链系统运行更加高效，降低库存成本，并提高客户满意度。
本文将介绍供应链库存决策模型以及其中涉及的一些关键概念和方法。
供应链库存决策模型的基本概念库存库存是指供应链中存储的物料或产品的数量。
库存可以分为原材料库存、半成品库存和成品库存等不同类型。
库存量的大小直接影响着供应链的运作效率和成本。
需求需求是指客户对产品或服务的需求量。
需求的不确定性是库存管理中的重要因素，因为对需求量的准确预测可以帮助供应链管理者做出更加准确的库存决策。
订货点订货点是指当库存量下降到一定程度时，供应链管理者需要开始采购新的物料或产品的库存水平。
订货点的确定可以基于历史销售数据、预测模型或者经验知识等多种因素。
安全库存安全库存是为了应对不确定的需求和供应风险而额外储备的库存量。
安全库存可以帮助供应链系统应对需求波动和供应延误等不可预测的情况，从而保证供应链的可靠性。
订单周期订单周期是指从提出订单到订单交付完成的时间。
订单周期的长短直接影响着供应链的反应速度和灵活性。
供应链库存决策模型的方法定期订货模型定期订货模型是供应链库存管理中最常见的一种模型。
在这种模型中，供应链管理者根据固定的时间间隔来下订单，而无需关心实际的库存水平。
这种模型适用于需求相对稳定、销售季节性较弱的情况。
定量订货模型定量订货模型是一种基于固定订货量的库存管理模型。
在这种模型中，供应链管理者在库存量达到订货点时，根据预测的需求量以及一定的安全库存水平来确定订货量。
这种模型适用于需求波动较大、销售季节性较强的情况。
JIT模型JIT（Just-In-Time）模型是一种以零库存为目标的库存管理模型。
在这种模型中，供应链管理者通过精确的需求预测和紧密的供应链协调来实现零库存运作。
JIT模型可以显著降低库存成本、提高产品的周转率，并能够最大化逐级生产的效益。
数据模型决策库存论
c1
63
在最优订货量下：
订货周期
一年的库存费
一年的订货费
D c3 * Q*
620* 500*12 343.6499
10824.97
一年的总费用
10824.97 10824.97 300*6000 1821650
再订购点 R D L 6000 9 216
250
12
经济生产批量模型
2
343.99
TC2( Q2 )min TC2(750 )
1 * 750* 63 6000 * 620 6000* 297 1810585
2
750
TC3( Q3 )min TC3( 1750 )
1 * 1750* 63 6000 * 620 6000* 294 1821250.71
1
第六章 库存论
• 库存论研究的基本问题是，对于特定的需求类型，讨 论用怎样的方式进行原料的供应、商品的订货或者产品的 生产，以求最好地实现库存的经济管理目标。因此，库存 论是研究如何根据生产或者销售活动的实际库存问题建立 起数学模型，然后通过费用分析求出原料、产品、商品的 最佳供应量（对库存系统）和供应周期这些数量指标。 • 库存模型分为确定性和随机性两大类，供需完全可以 预测的模型称为确定型模型，否则就是随机型模型。
例2:一家制造电视机的公司,自己生产扬声器安装在电视机产品
中,为保证电视机的生产计划,这家公司每天需要1000个可以安装的
扬声器,每次需要更多的扬声器时就会以每天3000个的速度生产,直
到满足订单需要.然后生产设备就会用于生产其他产品,直到再一次
需要生产扬声器.扬声器的生产速度是需求速度的三倍,故只有三分
2
1750
供应链库存决策模型
六、供应链库存决策模型
供应链模型
位置决策
运作参考模型
供应商
分销体系 运输决策
客户
生产车间 生产决策
零售商
库存决策
库存管理——销售预测
预测算法
按时间的经过将过去的业绩绘制出 来，以此感知未来的倾向。
经济订货批量决策模型
库存量
库存变化曲线
费用
总费用 存储费用
订货费用
经济订货批量
集成商 （IS）
用户 (企业)
集成供应商承担 全部的物流计划、 采购、储存、运 送、管理等责任
VMI的特点
–VMI不同于以往任何库存优化模型与方法。 以往的库存控制理论与方法都是站在使用者的 角度，始终没有跳出这个范围。而VMI是把库 存控制的决策权交给了供应商。因此，VMI对 供需双方都是一个挑战。
2、拟定一份粗略的存货品种和补充库存计划，讨论VMI包含 哪些存货品种，开始应该管理多少产品，何时增加新产品；
3、在哪里建立仓库，其仓储面积能否保证产品的进出和不断 增长的产品需求，供应商使用什么样的工具交货，等等 ；
4、谁将代表供应商管理存货，其管理能力、声誉、业务范围 和过去的经验、财务状况、人力资源等需要达到的标准；
•提高柔性的需要。VMI会令供应商更好地控制其生产经营 活动，使其更好地满足用户需求，从而提高整个供应链的 柔性。
• 资金限制。无论企业处于扩张期还是压缩期，大多数企 业用于投资的资金总是有限的。VMI会大大减少用户的存 货投资。
综合而言，VMI可以：
•降低存货； •加快项目实施进程； •通过集体采购降低采购单价； •通过需求合作关系的建立减少总采购量； •减少供应商的数目； •通过改进供应商之间、供应商与用户之间的流程节约采购 时间； •提高供应链的持续改进能力； •加强供应商的伙伴关系； •降低存货过期的风险； •与供应商合作改进产品性能，提高产品质量； •通过用户对供应商的授权，促进供应商与用户之间的交流； •降低采购订单、发票、付款、运输、收货等交易成本。
第六章库存管理模型
T0
25 0.4R
0.40.150.96(月 ) 0.15
S0
25100 0.4
0.15 ＝ 0.26(件 ) 0.40.15
C (T 0 ,S 0 )2 0 .4 5 1 0 00 .4 0 + .1 0 5 .1 5 = 1 0 .4 6 (元 )
300 0.88(月 ) 300200
企业的最小费用 为182.18元。
C ( T 0 ,S 0 )2 4 8 0 2 0 04 1 4 1 43 0 0 3 0 0 2 0 0 1 8 2 .1 8 ( 元 )
30.04.2021
西安交通大学 李鹏翔
14
讨论：
（1）也可以用下面的公式计算：
Q0
2C3R C1
T0
2C 3 C1R
注意：时间单位是年（365天）
（2）如果全年材料消费量为原来的4倍，D1＝4D，那么
Q0
2C3D C1
T0
2C 3 C 1D
订货量将增加一倍
订货周期缩短一半
30.04.2021
C
(T
)
2 C 1C 3 R
30.04.2021
逐渐补充，不许缺货
W hen P , P 1
PR
西安交通大学 李鹏翔
T0
2C3 C1R
P PR
Q
0
R T0
2C3R P C1 P R
C (T )
2 C 1C 3R
PR P
19
例6-2 某电视机厂自行生产扬声器用来装配本厂生产的电视
西安交通大学 李鹏翔
15
库存管理数据化数学模型分析
库存管理数据化数学模型分析一、标题：库存管理的重要性及挑战随着企业规模的扩大和业务的多元化，现代企业面临着大量的库存管理问题。
库存优化管理可以帮助企业提高产品的生产效率和销售效率，同时也可以降低企业的库存损失和资金的占用率。
然而库存管理也存在着比较大的挑战，如预测销售额的不确定性，产品过多导致错货率高，以及供应链管理等方面的问题。
基于此，本篇论文将以数学模型的方法，分析库存管理的重要性和挑战。
在此，笔者主要是从库存管理的基本概念、常见问题、优化指标等方面展开分析。
首先，笔者介绍了库存管理的基本概念，如库存、安全库存、服务水平等。
在此基础上，笔者分析了常见的库存问题，如盘点不准、过多库存、缺货等问题。
其次，笔者探讨了库存优化的指标，如库存周转率、滞销率、平均库龄等指标，并通过对比研究，提出了适合企业的优化管理方案。
最后，结合实际情况，本人结合数学模型，对库存问题进行分析和优化。
二、标题：库存控制方法的应用分析库存控制方法是实现库存优化管理的关键。
本篇论文的目的是通过对库存控制方法的应用分析，提高企业库存管理的效率和质量，并保证企业的商业利益。
文章将从库存控制方法的分类、特点、优缺点等方面展开分析，以找到最适合企业的库存控制方法。
在此，笔者首先介绍了常见的库存控制方法，如ABC分类法、优胜劣汰法、动态安全库存法以及定期盘点法等。
其次，笔者深入分析了这些库存控制方法的特点，包括此法的优点以及适用条件。
然后，笔者根据优缺点，结合实际情况，认为某种库存控制方法是最适合企业的方案。
最后，本人通过建立数学模型，进行控制模拟分析，验证所提出的库存控制方法的效果。
三、标题：基于需求预测的库存管理方法研究需求预测是库存管理的重要方面之一。
对需求量的精准预测可以帮助企业做出恰当的库存决策，避免过多库存和缺货的问题。
但是，对于库存管理者来说，如何对需求量进行精准的预测是一项难题。
本篇论文主要是通过研究基于需求预测的库存管理方法，提高预测准确度和库存运营效率，同时提高企业的竞争力。
库存管理数据化数学模型分析论文
库存管理数据化数学模型分析论文一、传统的供应需求关系分析从企业生产环节来看，由订单决定的拉动式库存生产是当前企业运营的主流模式，从纯粹的逻辑关系来看，通过客户提供需求计划到企业，企业按照需求进行生产，供应链可以保证顺畅。
但实际情况却很难做到供应顺畅，对于不直接面对终端消费者的供应情况将更为复杂。
因为从整个SIPOC模型来看，客户需求是所有过程的开始，过程越多，不确定性将被成倍放大。
从客户需求开始逆序向前，交互作用持续贯穿整个过程，客户的任何不确定性，必然引起整个供应链的调整，符合概率统计研究的随机性事件范畴。
为此，可以借用概率统计的数学模型，对客户的需求行为进行研究，为生产库存管理提供依据。
1.客户出库行为数据分析通过对产品日出库数据的收集整理，观察客户行为习惯，数据采用产品的历史日出库数据作为分析对象，对所属企业产品日出库数据进行分析，其数据散点分布如图1和图2所示。
通过图1可以看到，尽管日出库数据分布范围较广，但是存在明显的聚集区，同时在不同的时间段，其数据的分散情况也存在一定差异；再通过聚类分析对其进行直方图排列，见图2所示，其日出库行为存在两个特点。
①出库存在明显的偏态分布②日出库大值出现的次数较少，日出库以少量多批次进行。
对日出库进行进一步的统计学计算，可得出整体日出库数据汇总描述。
2.对客户出库行为的数学建模为对客户日出库行为进行预测，掌握日出库概率统计规律，采用SAS统计学软件对其进行统计模型分布探索，得到日出库是以尺度参数α＝44.3，形状参数β＝1.27的weibull概率分布，拟合曲线见图3所示。
通过以上分析，使日出库规律在数学模型上有了一定的初步认识，为后续的库存目标设置提供了一定基础。
要满足客户的需求，日库存必须大于或等于客户需求量。
另外从大量不同产品的客户日出库数据模型可以看出，不同的产品、渠道、价格、促销对客户的消费行为都直接造成需求的不确定性，而库存的变化规律也将直接反映出某一产品的客户消费行为的变化，这种变化是多样性的，除了营销策略的影响，还涉及到政治、经济、文化和技术。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
5
经济订购批量模型
计算库存费：每单位轮胎库存费由两部分组成，第一部分是购 买轮胎所占用资金的利息，如果资金是从银行贷款，则贷款利息就 是第一部分的成本；如果资金是自己的，则由于库存轮胎而不能把 资金用于其他的投资，我们把此资金的利息称为机会成本，第一部 分的成本也应该等于同期的银行贷款利息。每单位轮胎300元，而 银行贷款年利息为15%，所以每单位轮胎库存一年要支付的利息款 为45元。第二部分由贮存仓库的租用费用、保险费用、损耗费用、 管理费用等构成，经估计每单位轮胎贮存一年要支付的费用占轮胎 进价300元的6%，这个费用为18元。把这两部分相加，可知每单位 轮胎库存一年的库存费为63元，即c1=63元/年·个。
库存量 Q
7
经济订购批量模型
单位时间内总费用=单位时间内的库存费用+单位时间内 的订货费用 +进价成本
单位时间内的库存费用=单位时间内购买货物所占用资金的 利息+贮存仓库的费用+保险费用+损耗费用+管理费用等
设每次的订货量为Q，由于补充的货物瞬间全部同时到位， 故0时刻的库存量为Q。到T1时刻库存量为0，则0到T1时间内的 平均库存量为Q/2。又设单位时间内的总需求量为D，(单位货 物的进价成本即货物单价为c)，则
之一的时间生产扬声器,试问:应如何评价公司管理扬声器库存策略?
模型的假定：(P>D)
两次订货间隔时间
T0
D
1 / Q
9
经济订购批量模型
Ｌ—— 订货提前期（在下订单和收到货物之间的时间间隔）
D—— 单位时间的需求量
Ｒ—— 下订单时的库存水平，称为再订购点
RDL
Q
D R
L
t
10
经济订购批量模型
一年的库存费 每个轮胎一年的库存费 平均库存量 63*Q / 2 31.5Q
11
最优订货量Q* 2Dc3 2*6000*620 343.6499
• 补充（供给）的形式可以由经营单位向外订货或者自身 安排生产活动。
3
第六章 库存论
库存控制策略 • 在库存控制中，需求是服务的对象，补充是控制的对象。 因此，根据对库存货物补充控制的不同方法，形成库存模型 不同的控制策略。最常见的存储策略有以下三种。 • t循环策略 每经过一个循环时间t就补充库存量 。这一方 法也称为经济批量法。
c1
63
在最优订货量下：
订货周期
一年的库存费
一年的订货费
D c3 * Q*
620* 500*12 343.6499
10824.97
一年的总费用
10824.97 10824.97 300*6000 1821650
再订购点 R D L 6000 9 216
250
12
经济生产批量模型
第六章 库存论
人们在生产经营和商品销售的活动中，常常需要把购 买的原料、生产的产品和销售的商品库存起来，以备使用 和销售。但是，由于种种原因，需求与供应之间存在着不 协调性，其结果将会产生两种情况： • 供过于求 • 供不应求
为了使经营活动的经济损失达到最小或者收益实现 最大，于是人们在供应和需求之间对于库存这个环节，开 始研究如何寻求原料、产品或者商品合理的库存量以及它 们合适的库存时间，来协调供应和需求的关系。
例2:一家制造电视机的公司,自己生产扬声器安装在电视机产品
中,为保证电视机的生产计划,这家公司每天需要1000个可以安装的
扬声器,每次需要更多的扬声器时就会以每天3000个的速度生产,直
到满足订单需要.然后生产设备就会用于生产其他产品,直到再一次
需要生产扬声器.扬声器的生产速度是需求速度的三倍,故只有三分
计算订货费：订货费指订一次货所支付的手续费、电话费、交 通费、采购人员的劳务费等，订货费与所订货的数量无关。这里估 计的每次的订货费为c3=620元/次。
6
经济订购批量模型
模型的假定： 1.需求率固定，为常数； 2.无限供货率； 3.单位货物单位时间的库存费 c1 ； 4.每次的订货费 c3 ； 5.不允许缺货； 6.每期初进行补充，即期初库存量为Q 。
• (s，S)策略 每隔一定时间检查库存量Y，当库存量Y低于某
一规定的最低库存量s时就补充库存量S-Y，从而把库存量提 高到S，反之，就不作补充。
• (q，Q)策略 对库存进行连续性检查，当库存量减少到订购
点水平q以下，就即刻订货，且每次的订货批量都为 Q 。
4
经济订购批量模型
例1： 某轮胎公司作为一地区的分销商，它为附近1750家零售 店和汽车服务站提供10种不同尺寸的车用轮胎，必须为每一品 种保持一定量的库存。公司负责人为了减少库存的成本，他选 择了某种型号的轮胎进行调查研究，制定正确的库存策略。
8
经济订购批量存贮模型
单位时间内的总费用
TC(
Q
)
1 2
Qc1
D Q
c3
(
Dc
)
求极值得使总费用最小的订购批量为 Q 2Dc3 c1
这是库存论中著名的经济订购批量公式，在最优订货量下：
单位时间内的库存费用= Dc3c1 2
单位时间内的订货费用= Dc3c1 2
单位时间内的总费用= 2Dc3c1 Dc
2
第六章 库存论
库存系统结构
• 一般库存系统的结构模式可以表示为如下图形式。由于 生产或销售的需求，从库存点取出一定数量的库存货物，
这就是库存系统的输出。由于库存货物的不断输出而减少
，则必须及时作必要的补充，这就是库存系统的输入。
补充
库存
输出
• 需求（输出）的方式可以是均勺连续的或间断批量的， 需求的数量可以是确定性的或是随机性的。
1
第六章 库存论
• 库存论研究的基本问题是，对于特定的需求类型，讨 论用怎样的方式进行原料的供应、商品的订货或者产品的 生产，以求最好地实现库存的经济管理目标。因此，库存 论是研究如何根据生产或者销售活动的实际库存问题建立 起数学模型，然后通过费用分析求出原料、产品、商品的 最佳供应量（对库存系统）和供应周期这些数量指标。 • 库存模型分为确定性和随机性两大类，供需完全可以 预测的模型称为确定型模型，否则就是随机型模型。