供应链库存决策模型
供应链管理中的需求预测与库存优化模型
供应链管理中的需求预测与库存优化模型需求预测与库存优化模型在供应链管理中扮演着重要的角色。
随着市场竞争的加剧和产品生命周期的缩短，准确预测需求和优化库存成为供应链管理的关键，这对于企业的运营效率和利润最大化至关重要。
本文将探讨需求预测与库存优化模型在供应链管理中的应用和优势。
需求预测模型是供应链管理中的关键组成部分。
通过预测需求，企业可以制定相应的生产计划和库存管理策略，以满足市场需求并减少库存成本。
需求预测模型可以利用历史销售数据、市场趋势、产品生命周期等信息来预测未来的需求情况。
准确的需求预测可以帮助企业减少积压库存和缺货，提高客户满意度，并且能够对供应链作出更加准确的决策。
在需求预测模型中，常用的方法包括时间序列分析、图像识别、神经网络和机器学习等。
时间序列分析方法可以通过对历史销售数据的统计分析来预测未来的需求情况。
图像识别方法可以通过对产品图片和销售渠道的分析，来预测产品的需求。
神经网络和机器学习方法可以通过对大量数据的学习和模式识别，来预测未来的需求。
不同方法的选择取决于企业的具体情况和需求，同时也需要考虑模型的准确性和可操作性。
库存优化模型是供应链管理中的另一个关键组成部分。
目标是通过优化库存水平和订单量，以减少库存持有成本和订单缺货风险。
库存优化模型考虑到多种因素，包括供应商可靠性、产品生命周期、市场需求波动性等，以制定最佳的库存管理策略。
常用的库存优化模型包括经典的EOQ模型（经济订货量模型）、ROP模型（再订货点模型）和VMI模型（供应商管理库存模型）等。
EOQ模型通过平衡库存持有成本和订货成本来确定最佳订货量，以实现库存成本的最小化。
ROP模型基于再订货点来触发补货，并考虑到供应链的不确定性和需求波动，以保证库存水平在合理范围内。
VMI模型则通过供应商和客户之间的紧密合作，实时共享销售和库存信息，以便供应商可以根据实际需求进行补货和库存管理。
需求预测和库存优化模型在供应链管理中的应用具有重要的优势。
供应链库存决策模型
供应链库存决策模型引言供应链是一个涉及到物流、采购、生产及销售等环节的复杂系统。
在供应链管理中，库存决策是一个重要且复杂的问题。
通过合理的库存决策，可以使得供应链系统运行更加高效，降低库存成本，并提高客户满意度。
本文将介绍供应链库存决策模型以及其中涉及的一些关键概念和方法。
供应链库存决策模型的基本概念库存库存是指供应链中存储的物料或产品的数量。
库存可以分为原材料库存、半成品库存和成品库存等不同类型。
库存量的大小直接影响着供应链的运作效率和成本。
需求需求是指客户对产品或服务的需求量。
需求的不确定性是库存管理中的重要因素，因为对需求量的准确预测可以帮助供应链管理者做出更加准确的库存决策。
订货点订货点是指当库存量下降到一定程度时，供应链管理者需要开始采购新的物料或产品的库存水平。
订货点的确定可以基于历史销售数据、预测模型或者经验知识等多种因素。
安全库存安全库存是为了应对不确定的需求和供应风险而额外储备的库存量。
安全库存可以帮助供应链系统应对需求波动和供应延误等不可预测的情况，从而保证供应链的可靠性。
订单周期订单周期是指从提出订单到订单交付完成的时间。
订单周期的长短直接影响着供应链的反应速度和灵活性。
供应链库存决策模型的方法定期订货模型定期订货模型是供应链库存管理中最常见的一种模型。
在这种模型中，供应链管理者根据固定的时间间隔来下订单，而无需关心实际的库存水平。
这种模型适用于需求相对稳定、销售季节性较弱的情况。
定量订货模型定量订货模型是一种基于固定订货量的库存管理模型。
在这种模型中，供应链管理者在库存量达到订货点时，根据预测的需求量以及一定的安全库存水平来确定订货量。
这种模型适用于需求波动较大、销售季节性较强的情况。
JIT模型JIT（Just-In-Time）模型是一种以零库存为目标的库存管理模型。
在这种模型中，供应链管理者通过精确的需求预测和紧密的供应链协调来实现零库存运作。
JIT模型可以显著降低库存成本、提高产品的周转率，并能够最大化逐级生产的效益。
供应链库存控制模型
供应链库存控制模型1.引言1.1 概述概述部分的内容可以是对供应链库存控制模型的背景和相关情况进行介绍，以便读者对该主题有一个初步的了解。
以下是一个可能的概述内容：概述（Introduction）在当今全球化和信息化的背景下，供应链管理一直是企业管理中至关重要的一个方面。
供应链库存控制是供应链管理中的一个关键环节，涉及到对公司产品在供应链中各个节点的库存进行合理控制和管理。
随着供应链的不断演变和变革，传统的库存控制方法逐渐显露出一些不足之处，因此，建立一种科学有效的供应链库存控制模型变得至关重要。
供应链库存控制模型是指在供应链环境下，通过数学、统计和优化等方法，建立起来的一种描述和指导供应链中库存控制决策的模型。
它不仅考虑了供应链中各节点之间的相互关系和相互制约，还充分利用现代信息技术手段，对整个供应链的库存进行智能化管理。
本文将对供应链库存控制模型进行深入探讨和分析。
首先，我们将对供应链库存控制模型进行明确的定义，并介绍其基本概念和组成要素。
然后，我们将探讨供应链库存控制模型在供应链管理中的重要性，以及它对企业的运营效率和成本控制的影响。
最后，我们将对该模型的发展前景和研究方向进行展望。
通过对供应链库存控制模型的研究和应用，企业可以更好地管理和控制供应链中的库存，提高工作效率，降低成本，提供更好的客户服务，并在激烈的市场竞争中保持竞争优势。
因此，对供应链库存控制模型的深入理解和运用具有重要的理论和实践意义。
在接下来的内容中，我们将系统地介绍供应链库存控制模型的定义和重要性，以期为读者提供一个全面了解并应用该模型的基础。
1.2文章结构文章结构是指文章的框架和组织方式，它决定了文章的逻辑性和信息传递的清晰性。
文章结构的合理安排可以帮助读者更好地理解和吸收文章的内容。
本文将按照以下结构展开讨论供应链库存控制模型的相关内容：引言：本章将介绍供应链库存控制模型的概述、文章的结构以及研究目的。
首先，我们会简要介绍供应链库存控制模型的背景和基本概念，并引出本文的研究重点。
常见的几种供应链体系结构模型
常见的几种供应链体系结构模型供应链管理是现代企业中极为重要的一环，它涉及到物流、采购、生产、销售等多个环节，需要合理且高效地组织和管理。
为了满足企业对供应链管理的需求，出现了许多不同的供应链体系结构模型。
本文将介绍几种常见的供应链体系结构模型，以帮助读者更好地理解供应链管理的相关概念。
一、集中式供应链模型集中式供应链模型是指企业的物流、采购、生产和销售等环节都由总部统一管理和控制的供应链模式。
在这种模型下，企业拥有自己的生产基地和物流中心，通过集中统一的决策机构来实现各个环节的协调与管理。
这种模型的优点是能够实现资源的集中配置和统一管理，有利于提高生产效率和降低成本。
二、分散式供应链模型分散式供应链模型是指企业将物流、采购、生产和销售等环节分散到不同地区或不同子公司进行独立管理的供应链模式。
在这种模型下，各个子公司或地区拥有一定的自主权，可以根据当地市场情况进行独立决策和运营。
这种模型的优点是能够更好地适应不同地区的市场需求，增加企业的灵活性和响应速度。
三、虚拟式供应链模型虚拟式供应链模型是指企业通过与合作伙伴建立紧密的合作关系，通过合作进行资源共享和风险分担的供应链模式。
在这种模型下，企业不再局限于自身的资源和能力，而是与其他企业合作，在利益共享的基础上实现供应链的高效运作。
这种模型的优点是能够依靠合作伙伴的优势来实现资源的最优配置，提高企业的竞争力和市场地位。
四、网络式供应链模型网络式供应链模型是指企业通过建立网络化的合作关系，将物流、采购、生产和销售等环节有效地连接起来的供应链模式。
在这种模型下，企业利用信息技术和互联网等手段，实现供应链各环节的信息共享和协同工作。
这种模型的优点是能够实现供应链各环节的实时监控和快速反应，提高交付速度和客户满意度。
综上所述，供应链管理是现代企业必须要重视和关注的重要环节，不同的供应链体系结构模型适用于不同的企业和市场环境。
企业需要根据自身的需求和特点选择合适的供应链模型，并灵活调整和优化，以实现供应链的高效运作和持续发展。
供应链库存决策模型
六、供应链库存决策模型
供应链模型
位置决策
运作参考模型
供应商
分销体系 运输决策
客户
生产车间 生产决策
零售商
库存决策
库存管理——销售预测
预测算法
按时间的经过将过去的业绩绘制出 来，以此感知未来的倾向。
经济订货批量决策模型
库存量
库存变化曲线
费用
总费用 存储费用
订货费用
经济订货批量
集成商 （IS）
用户 (企业)
集成供应商承担 全部的物流计划、 采购、储存、运 送、管理等责任
VMI的特点
–VMI不同于以往任何库存优化模型与方法。 以往的库存控制理论与方法都是站在使用者的 角度，始终没有跳出这个范围。而VMI是把库 存控制的决策权交给了供应商。因此，VMI对 供需双方都是一个挑战。
2、拟定一份粗略的存货品种和补充库存计划，讨论VMI包含 哪些存货品种，开始应该管理多少产品，何时增加新产品；
3、在哪里建立仓库，其仓储面积能否保证产品的进出和不断 增长的产品需求，供应商使用什么样的工具交货，等等 ；
4、谁将代表供应商管理存货，其管理能力、声誉、业务范围 和过去的经验、财务状况、人力资源等需要达到的标准；
•提高柔性的需要。VMI会令供应商更好地控制其生产经营 活动，使其更好地满足用户需求，从而提高整个供应链的 柔性。
• 资金限制。无论企业处于扩张期还是压缩期，大多数企 业用于投资的资金总是有限的。VMI会大大减少用户的存 货投资。
综合而言，VMI可以：
•降低存货； •加快项目实施进程； •通过集体采购降低采购单价； •通过需求合作关系的建立减少总采购量； •减少供应商的数目； •通过改进供应商之间、供应商与用户之间的流程节约采购 时间； •提高供应链的持续改进能力； •加强供应商的伙伴关系； •降低存货过期的风险； •与供应商合作改进产品性能，提高产品质量； •通过用户对供应商的授权，促进供应商与用户之间的交流； •降低采购订单、发票、付款、运输、收货等交易成本。
制造业供应链的优化与决策模型
制造业供应链的优化与决策模型随着全球化的发展和数字化技术的日益成熟，制造业供应链的优化和决策成为了企业竞争的关键。
从供应商到制造商再到分销商，整个供应链的良好运作是企业能否提供高质量、高效率的产品和服务的关键因素。
本文将探讨制造业供应链优化的方法和决策模型。
一、优化供应链的目标优化制造业供应链的目标是提高生产效率、降低成本、缩短交付周期和提高产品质量。
为实现这些目标，企业需要在供应链各个环节中精细管理，并加强各环节之间的协调与沟通。
对于制造企业来说，供应链的优化应侧重于以下几个要素：1. 供应商管理：选择合适的供应商、建立长期合作的伙伴关系，并进行供应商绩效指标的评估和监控，以确保持续稳定的供应。
2. 库存管理：通过合理的库存规划和控制，实现“减少库存、提高周转率”的目标，以减少资金占用和降低库存风险。
3. 生产计划：建立灵活的生产计划系统，能够对市场需求的波动做出迅速响应，并通过更高效的物料运输和生产流程，提高生产效率。
4. 物流管理：通过优化物流网络，选择合适的运输方式和物流服务商，实现供应链的高效运作，保证产品能够按时送达客户。
二、供应链优化的方法1. 数据驱动的决策在制造业供应链中，海量的数据被收集和生成。
通过对这些数据的分析，企业可以全面了解供应链的各环节，找到瓶颈和改进的空间。
例如，通过分析销售数据和生产数据，企业可以预测市场需求并调整生产计划，避免产能过剩或供应不足。
通过分析库存数据和运输数据，企业可以合理配置库存和调整物流策略，降低成本和提高交付速度。
2. 运用智能技术制造业供应链也可以通过运用智能技术来优化。
例如，人工智能可以在供应链中进行预测分析和优化决策，提升生产效率和准确性。
物联网技术可以实现对物料和产品的实时跟踪和监控，减少库存损耗和物流延误。
大数据分析技术可以挖掘供应链中的潜在问题和机会，帮助企业做出更明智的决策。
三、决策模型的应用决策模型是制造业供应链优化中的重要工具。
供应链决策优化模型与方法研究
供应链决策优化模型与方法研究近年来，随着全球化的深入发展和技术的不断创新，供应链管理在企业运营中扮演着越来越重要的角色。
有效的供应链决策优化模型和方法对于企业提高运营效率、降低成本、提升竞争力具有重要意义。
本文将从供应链的角度，探讨供应链决策优化模型与方法的研究现状和趋势。
一、供应链决策优化模型的分类供应链决策优化模型可以分为三类：规划模型、博弈模型和仿真模型。
1. 规划模型规划模型是一种基于数学规划理论的优化方法，主要解决从供应商到最终用户的全局优化问题。
它使用线性规划、整数规划、多目标规划等方法，对供应链中的各个环节进行决策。
规划模型能够考虑不同目标之间的平衡，使得供应链的效益最大化。
然而，由于实际供应链问题的复杂性，规划模型往往需要依赖大量的假设和参数，限制了其应用范围。
2. 博弈模型博弈模型是一种通过参与者之间的相互博弈来优化供应链决策的方法。
在供应链中，各个参与者之间存在着利益冲突和合作关系。
通过建立博弈模型，可以分析参与者的策略选择和影响因素，得到博弈结果，从而实现供应链决策的优化。
博弈模型能够较好地解决供应链中的合作与竞争问题，但对参与者的行为假设和信息共享等方面有一定要求。
3. 仿真模型仿真模型是一种通过模拟供应链运作过程，观察和分析系统的行为和性能的方法。
它能够模拟供应链中各个环节的动态变化，并通过实验和数据分析，得出不同决策对供应链的影响。
仿真模型能够具体考虑各种实际约束和局限性，为实际决策提供较为准确的参考。
二、供应链决策优化方法的研究进展供应链决策优化方法的研究在过去几十年中取得了显著进展。
以下是其中的几个重要方向。
1. 库存管理优化库存管理是供应链决策中的一个重要环节。
传统的基于经验的库存管理方法已经无法满足日益复杂的供应链需求。
因此，研究人员提出了各种库存管理的优化方法。
例如，基于需求预测的库存控制、基于供应链动态优化的库存分配等。
这些方法可以提高库存的周转率和满足更准确的需求，降低企业的库存成本。
以制造商为核心的供应链的优化决策模型
以制造商为核心的供应链的优化决策模型在制造商为核心的供应链的优化决策模型中，需要正确理解它的整体构建结构才能实现有效的决策框架和解决方案。
总体而言，以制造商为核心的供应链优化决策模型，可分为以下几个层面：一、环境分析：1、供应链与市场分析：分析市场需求趋势、最新技术和行业概况，以确定供应链优化解决方案。
2、供应链资源评估：根据供应链企业的资源（全员、技术、财务）进行实证分析，确定优化的可行性。
二、供应链组织优化1.供应链结构优化：根据供应链企业的特点，权衡各环节的正交关系，有效地进行供应链结构优化，并综合评估组织结构和流程间的内弯以满足管理需求。
2、仓库利用优化：系统性地分析运输和存储的成本，优化投入资源的部署，搭建仓储网络，实现服务效率和质量的可持续提升。
3、数据化信息系统建设：通过整合物流、财务、管理等信息，实现供应链决策系统的自动化计算，实现企业内部流程可控。
三、风险管控1、采购风险管控：建立适当的采购管理流程，从而控制因供应商合同不履行等而形成的质量和交付有关的风险。
2、库存风险管控：实施合理的库存管理，减少库存周转时间，从而降低成本和避免潜在的破坏。
3、成本风险管控：通过科学的方法，合理分配各链条成本，有效的企业效益。
四、决策模型1、决策模型建模：运用数学建模的方式，研究供应链决策的分析模型，确定最优解。
2、决策支撑系统：建立符合供应链业务规则的决策支撑系统，让专业的决策数据支持者依据规范的决策流程实施真实的决策计划运行。
五、项目评估1、决策模型验证：模拟实际情况，定量模型，准确估算改进后各变量的变化幅度，采用评级分析和综合评估的方法。
2、项目投资回报：安排项目的重要投资，既要考虑投资回报，也要考虑供应链的长期发展。
3、风险评估：利用危险因素识别，得出各种可能失败原因，结合概率和重要程度，形成危险度视图，实现获得最大投资收益。
以上内容就是在应用以制造商为核心的供应链优化决策模型时，采取的基本步骤及内容，为了帮助制造商以及供应链组织提高竞争力,提供有效的决策框架和解决方案。
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供应链企业间合作要达到的目 1）对于制造商/买主 标
降低成本（降低合同成本） – 实现数量折扣、稳定而有竞争力的价格 – 提高产品质量和降低库存水平 – 改善时间管理 – 交货提前期的缩短和可靠性的提高 – 提高面向工艺的企业规划 – 更好的产品设计和更快的对产品变化的反应速度 – 强化数据信息的获取和管理控制
供应链管理库存控制策略
VMI(Vendor Managed Inventory)管理系统 VMI是一种在用户和供应商之间的合作性策 略，以对双方来说都是最低的成本优化产品 的可获性，在一个相互同意的目标框架下由 供应商管理库存，并且经常性监督和修正该 目标框架以形成一种连续改进的环境 。
VMI管理系统的原则
2 一体化供应链设计
六、供应链库存决策模型
经济订货批量决策模型
库存量 库存变化曲线
时间 费用 总费用 存储费用 经济订货批量计算公式： 订货费用
Q=
2 × 年需求量 × 订货费用 单位产品年存储费用
经济订货批量
订货批量
仓库的形式选择依据
任何仓库都有其优点和缺点，它们的优点只有在 一定的使用条件下才能充分发挥，它们的缺点在 某种条件下也可能完全的或部分的避开。
完成定单性能 生产的柔性 资金周转时间 定单完成提前期 供应链管理成本 存货供应天数
发运速度：成品库接到定单24 小时内发运的比率
全部定单完成率 增值生产率 资金周转次数 供应链响应时间 保修返修成本
企业不可能在上述所有供应链性能指标上达到最优，因 此，合理地选择那些对企业的成功最为重要的指标来评测 其供应链性能极为重要。
实施VMI的基础
–零售商和供应商共同建立VMI执行协议 框架和运作规程，建立起对双方都利的 库存控制系统； –库存信息的管理在VMI中具有重要意 义，仅靠传统的人工管理方式已无法适 应其要求，必须依靠先进的信息技术， 建立起先进的VMI运行平台。 –VMI的实施改变了一般管理模式，也要 求新的计算机软件的支持。
仓库设计时的基本数据包括： 1、库存品种（I）； 2、库存数量（Q）； 3、入出库频率（ ）； 4、定单数量（E）
供应链管理对库存控制提出的新要求
订货费用 供 应 商 存储费用
原材料 产成品
订货 接收
领用
制造
用 户
•传统库存控制的特点与局限性 –特点 •单个企业的库存管理 •单级库存管理 •以单纯降低库存成本为主要目标 •由使用者管理库存
集成化供应（I/S:Integrated Supply）模 式
多个供应商服务于单个用户，起源于九十年 代初期。多见于企业维修、运作采购等。
供应商1 供应商2 供应商3 供应商4 供应商5
集成供应商承担全 部的物流计划、采 购、储存、运送、 管理等责任
集成商 （IS）
用户 (企业)
VMI的特点
–VMI不同于以往任何库存优化模型与方法。 以往的库存控制理论与方法都是站在使用者的 角度，始终没有跳出这个范围。而VMI是把库 存控制的决策权交给了供应商。因此，VMI对 供需双方都是一个挑战。 –VMI要求零售商向供应商提供足够透明的库 存变化信息，以便供应商能及时、准确作出补 充库存的决定。但是，这对零售商来讲是非常 困难的决策。 –要解决上述问题，零售商和供应商要建立起 相互信任的战略伙伴关系，这是实施VMI的基 础。没有这个基础，VMI是不可能实施成功 的。
序 号
1 2 3 4 5 6 7 8 9
评价 因素 进货时间短 进货期回复 时间指定
断货事先通知 多品种少量配 送 低 1 2 3 4
评价指数
5 6 7 8 9 高
A企业 B企业
次品减少 无损坏配送 多频道配送
配送时间带的 安排
合作伙伴选择方法——层次分析法
在供应链绩效评价指标因素中，有些因素是可以定 量化的，如成本等。但有些因素是不能简单地用数 量来表示的，如合作信誉、质量等，它们一般是用 较好、一般、差等定性的概念来表示。为此，对于 供应链绩效评价问题需要一种能将定性和定量相结 合的综合评价决策的方法。 由Satty教授提出的层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）正是这样一种多因素综合评价 决策方法，它较好地对决策思维中的定性问题进行 了定量化的描述，因而在政治、经济、技术等领域 获得了广泛应用。
•协作能力
–支持环境有效性 –资源动态调配和作业流程的重组能力 –适应网上合作的管理协调机制
合作伙伴选择与评价步骤
1:分析市场竞争环境（需求、必要性） 2:建立合作伙伴选择目标
3:建立合作伙伴评价标准
比较新旧 合作伙伴
4:成立评价小组 反馈 5: 合作伙伴参与 6:评价合作伙伴 选择 7:实施供应链合作关系
修改评价 标准 反馈
工具 技术
合作伙伴分类矩阵
增 值 率 高 有影响力 的合作伙伴 战略性合作伙伴
普通合作伙伴 低
竞争性/技术性 合作伙伴
低
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
高
竞争力
合作伙伴的选择方法
1）直观判断法 2）招标法 3）协商选择法 4）采购成本比较法 5）ABC成本法 6）层次分析法 7）合作伙伴选择的神经网络算法
“之”字图评价选择法
实施VMI的好处
•在20世纪80年代以后，全球性市场竞争日趋激烈，企业为了 提高竞争力，不断寻求各种措施提高企业对市场需求的响应 速度。VMI便是其中一种。 •相对于RMI(Retailer Managed Inventory)而言，VMI可以大 大缩短供需双方的交易时间。 •供应链管理强调企业的核心竞争力，强调企业间建立长期合 作伙伴关系，同时减少供应商的数量，用户选择VMI是适应 供应链管理的一种必然趋势。 •用户自身的技术和信息系统的局限。当用户的核心业务迅猛 发展时，也需要用户的包括库存管理在内的后勤管理跟上， 但这时企业原来的自营库存管理系统往往因为技术和信息系 统的局限而滞后。
–
2）对于供应商/卖主
– 保证有稳定的市场需求
– 对用户需求更好的了解/理解 – 提高运作质量
供应链企业间合作要达到的目标
–提高零部件生产质量 –降低生产成本 –提高对买主交货期改变的反应速度和柔性 –获得更高的利润（比非战略合作关系的供应商） 3）对于双方 – 改善相互之间的交流 – 实现共同的期望和目标 – 共担风险和共享利益 – 共同参与产品和工艺开发，实现相互之间的工艺集成、技 术和物理集成 –减少外在因素的影响及其造成的风险 –降低投机思想和投机几率增强矛盾冲突解决能力 –规模效益，订单、生产、运输上实现规模效益以降低成本 –减少管理成本 –提高资产利用率
供应商作为伙伴和作为对手的对比
考虑因素
供应商数量 关系维持时间 低价格 可靠性 公开程度 质量 业务量 位置 柔性
伙伴
一个或几个 长期 适度重要 高 高 确保供应源，供应商认证 大 由于生产周期与服务而靠近 比较高
对手
许多，使它们互相争斗 短暂 主要考虑因素 可能不高 低 买方观点 也许小，供应商多 非常分散 比较低
（1）合作精神（合作性原则） 在实施该策略中，相互信任与信息透明是很重要的，供应 商和用户（零售商）都要有较好的合作精神，才能够相互 保持较好的合作。 （2）使双方成本最小（互惠原则） VMI不是关于成本如何分配或谁来支付的问题，而是关于 减少成本的问题。通过该策略使双方的成本都获得减少。 （3）框架协议（目标一致性原则） 双方都明白各自的责任，观念上达成一致的目标。如库存 放在哪里，什么时候支付，是否要管理费，要化费多少等 问题都要回答，并且体现在框架协议中。 （4）连续改进原则 使供需双方能共享利益和消除浪费。
业务流程参考模型包含内容及作用
标准业务流程的标准描述 标准业务流程之间的关系框架 评测业务流程性能的标准尺度 产生最佳性能的管理措施 软件特性和功能的界定标准 明确无误地描述和沟通 评测、管理和控制 反复调校到特定的效果
供应链运作性能指标
企业通过对第一层SCOR模型的分析，可根据下列供应链 运作性能指标作出基本的战略决策： 交付性能：按时或提前完成定 单/计划的比率
每个需求点的需求量可以是时变的。
1 0 9 8 9 2 1 2 1 3 1 1
7 1 3 1 4
0
1 5 5 2 1 1 6 4 1 7 1 9 1 8
单级配送
2 0
双级配送
2 一体化供应链设计
八、供应链运作参考模型
业务流程参考模型 的概念
业务流程参考模型把业务流程重组、“标杆比较”和流程 评测等著名理念集成到一个跨功能框架之中，从而： 把握业务流程的现状（“AS-IS”），进而求得未 来的期望状态（“TO-BE”）。 量化同类企业的运作性能，进而建立基于最佳性 能（best-in-class）的内部目标。 描述获得最佳性能的管理措施和软件解决方案。
2 一体化供应链设计
七、供应链运输决策模型
运输决策（配送路线优化）模型
定位—配给问题（Location Allocation Problems，简称LAP）
最传统的模型，配送中心与 每个需求点之间是往复运 输，没有路线的优化。
定位—车辆运输路线安排问题（Location-routing Problems， 简称LRP）
合作伙伴评价、选择的影响因素
•优势能力
–组织管理能力 –设计能力 –创新能力 –生产能力 –营销能力 –服务能力 –研究开发能力
•信任度
–合同履约 –用户信誉度 –信用度 –价值观差异 –上下游伙伴满意度
合作伙伴评价、选择的影响因素
•投入强度
–技术设备投入强度 –资金投入强度 –知识资源投入强度 –人力资源投入强度 –参与合作动机
基于AHP的供应链选择评价方法
以核心企业评价、选择供应商为例说明。 1、评价因素与层次分析模型的构造 首先将决策问题条理化和层次化，根据问题的性质和要达到 的总目标确定评价因素集，按照因素之间的相互关联影响以 及隶属关系对这些评价因素进行分层组织，形成准则层。 将系统分析归结为根据最低层（称为方案层，这里是侯选供 应商）相对于最高层（称为目标层，这里是选择最佳的供应 商）的相对重要性权值，来进行问题的决策。 这里着重考虑制造能力、制造成本、质量、交货期和合作信 誉5个影响因素。为说明方便，没有对上述因素进行进一步 的细分（即准则层仅有一层）。