《管理统计学》课程教学大纲
管理统计教学设计

管理统计教学设计一、背景介绍管理统计是管理学、经济学等专业中非常重要的一门课程。
它是现代管理科学的重要基础和决策依据。
在大数据时代,数据分析和数据挖掘等技术的应用成为了企业决策和管理的重要手段。
因此,管理统计的教学是非常必要的。
二、教学目标1.了解管理统计的基本概念和方法,掌握理论知识;2.掌握管理统计学在实际工作中的应用;3.培养数据分析和挖掘能力,提高学生的实际操作能力;4.提高学生的创新思维和解决问题的能力。
三、教学内容1. 管理统计学基础1.1 基本概念 1.2 数据类型 1.3 描述统计 1.4 概率统计基础 1.5 统计推断2. 数据分析和挖掘2.1 数据探索 2.2 数据清洗 2.3 数据可视化 2.4 数据挖掘方法 2.5 实践项目演示四、教学方法本教学设计采用以下教学方法:1. 理论讲授通过课件等形式,讲解管理统计学基础和数据分析等知识点。
2. 实践操作在课程中安排实践项目演示,让学生在实践中掌握数据分析和挖掘技术。
3. 讨论互动采用小组讨论、案例讲解等形式,加强学生的互动和交流,提高解决问题的能力。
五、教学评价方式本节课程采用以下教学评价方式:1. 作业考核每周安排作业,包括理论课程作业和实践项目作业。
2. 课程测试每学期安排一次课程测试,测试内容涵盖管理统计学基础和数据分析等知识点。
3. 实践项目安排实践项目,通过项目演示和报告来评价学生的成果和实践能力。
六、教材及参考书目1. 教材曾令发等著,《管理统计学》,中国人民大学出版社。
2. 参考书目胡剑锋,金行峙等著,《SPSS统计分析实战教程》,清华大学出版社。
郭宗明,徐峰等著,《数据挖掘:概念与技术》,机械工业出版社。
七、总结通过本教学设计,可以帮助学生全面掌握管理统计学基础和数据分析技术,提高学生的实践能力和解决问题的能力,为学生今后的工作和研究提供重要的支持和帮助。
同时,教学设计也需要不断进行调整和改善,以适应新时代和新形势的需要。
《管理统计学》课程纲要

《管理统计学》课程教学纲要一、课程概述(一)课程学时与学分开课信息管理与信息系统专业,信息管理与信息系统(电子商务)专业,第6学期开课。
信息管理与信息系统专业(二年制)第2学期开课。
课程总学时64学时,3.5学分。
课程总学时包括课堂讲授32学时、实验32学时。
(二)课程性质《管理统计学》课程是信息管理与信息系统本科专业必修的专业教学平台课程之一,是信息管理与信息系统本科专业专业基础课之一。
《管理统计学》是一门建立在数学、管理科学、信息科学与技术的基础上,涉及多个学科和多领域的综合性课程。
(三)教学目的通过本课程的教学,使学生能够在理论联系实际的基础上,比较系统地掌握管理统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法;掌握并能运用管理统计学的基本方法和技术进行初步统计设计、统计调查、统计整理和统计分析工作;同时为学习后续课程奠定数据分析的基础能力。
(四)本课程与其他课程的联系与分工本课程的前续课程为《高等数学》、《概率论与数理统计》,学生原则上须要在完成以上课程的学习后才能进行本课程的学习;本课程的后续课程是《数据管理与挖掘》和《信息资源管理》,本门课程可以为后续课程学习奠定一定的理论基础和应用依据。
二、课程教学的基本内容与要求(一)管理统计学概述教学内容:1.管理统计学的重要性及其作用。
2.管理统计学的概念、特点。
3.描述性统计与推断性统计。
4.管理统计学的主要内容。
教学要求:理解管理统计学的重要性及其作用;掌握管理统计学的概念、特点及描述性统计与推断性统计的区别;了解管理统计学的主要内容。
教学重点:描述性统计与推断性统计、管理统计学的主要内容。
教学难点:描述性统计与推断性统计。
授课学时:2学时。
(二)统计数据收集与整理教学内容:1.总体与样本。
2.数据的计量尺度与数据类型。
3.抽样调查方法。
4.调查方案的设计。
5.收集数据的质量。
6.常用的抽样方法简介。
教学要求:掌握总体与样本的概念;掌握数据的计量尺度与类型;了解常用的统计数据收集的方法及收集数据的质量要求;了解调查方案的设计基本思想;掌握抽样的基本方法。
管理统计学第三版课程设计

管理统计学第三版课程设计课程概述管理统计学是一门以数据分析为基础的管理科学课程,主要关注如何运用统计学方法和技术解决问题。
本课程旨在帮助学生学习和掌握基本的统计学概念和理论,并通过实际案例和数据分析工具,教授如何应用这些概念解决管理问题。
本次课程设计将针对商业案例进行分析,学生需要自行选择公司进行研究,分析其销售、财务和运营数据,运用所学知识和技能,提出相应的管理问题和解决方案,最后撰写一份完整的报告。
课程目标•掌握基本的统计学概念和理论;•熟悉常用的数据分析工具和方法;•能够对现实生活中的商业问题进行分析和解决;•培养学生的团队合作和沟通能力;•提高学生的写作和报告能力。
课程安排第一部分:理论授课(2周)本部分将主要介绍统计学的基本概念和原理,包括统计学的定义、样本与总体、参数与统计量、抽样方法、假设检验等。
第二部分:数据分析工具和方法(2周)本部分将主要介绍数据的收集和处理方法、数据可视化、基本统计分析方法和适用于商业问题的数据分析工具。
第三部分:案例分析和报告撰写(5周)本部分将以团队为单位,选定一家公司进行研究,对其销售、财务和运营数据进行分析。
学生需要共同协作,确定分析范围、搜集数据、运用所学方法进行分析,提出相应的管理问题和解决方案,并撰写一份完整的报告。
第四部分:报告展示和分享(1周)本部分将组织学生进行报告汇报,展示分析过程和结果,并与其它团队进行分享和交流,提高学生的表达和沟通能力,同时也可以从其他团队中学习到更多的分析方法和经验。
课程要求•学生需要自组成3-5人的团队,自行选择研究公司和问题;•团队需要在课程第三周前提交研究报告提纲,报告的内容需要包括研究问题、数据来源和分析方法;•团队需要在课程第八周前提交最终报告,报告的内容需要包括研究问题、数据来源、分析方法、实证结果和管理建议;•报告撰写需采用学校规定的格式和标准,并在校内网上上传报告电子版;•学生需要参加报告汇报和分享环节,并积极参与讨论和互动;•学生需要认真完成课堂作业和所分配的任务,并按时提交。
《管理统计学》课件

本课件介绍了《管理统计学》的课程内容。通过数据整理、图表绘制、假设 检验等学习统计学在管理中的应用,帮助学生提升决策能力和数据分析技巧。
课程介绍
1 课程目标
学习如何应用统计学方法进行数据分析和决策。
2 课程大纲
包括数据整理与图表绘制、描述统计学、概率与概率分布等内容。
数据整理与图表绘制
概率与概率分布
概率的概念及其计算
学习概率的基本概念和计算方法。
离散型随机变量及其概率分布
了解离散型随机变量及其概率分布的特点。
连续型随机变量及其概率分布
掌握连续型随机变量及其概率分布的应用。
假设检验
1
假设检验的概念与原理
了解假设检验的基本概念和原理。
2
单样本均值检验
学会使用单样本均值检验进行假设检验。
3
两样本均值差检验
ห้องสมุดไป่ตู้
掌握使用两样本均值差检验进行假设检验。
回归与相关分析
简单线性回归分析
学习如何进行简单线性回归分 析。
多元线性回归分析
了解多元线性回归分析的应用。
相关分析
掌握如何进行相关分析以评估 变量之间的关系。
质量管理统计方法
1
极差图与控制图的制作
2
了解如何制作极差图和控制图来评估过
程的稳定性。
总结与展望
课程主要内容回顾
回顾课程的主要内容和学到的知识点。
管理统计学的前景展望
展望管理统计学在未来的应用和发展。
1
数据的收集和整理
了解如何收集和整理数据以进行分析。
2
填充空缺数据的方法
学习如何处理数据中的缺失值。
3
用Excel制作图表
管理统计学基础课程设计

管理统计学基础课程设计1. 课程背景管理统计学指的是将统计的方法和技术应用于企业管理领域。
在当今激烈的市场竞争环境中,管理统计学已逐渐成为了企业管理中必不可少的一项技能。
本课程旨在为学生提供管理统计学的基础知识和技能,并通过实际案例来帮助学生理解并应用这些知识和技能。
2. 教学目标本课程旨在:1.帮助学生了解统计学的基本概念和方法;2.帮助学生理解统计学在企业管理中的应用;3.帮助学生掌握常用的统计学分析方法,如假设检验、回归分析等;4.培养学生的数据分析和决策能力;5.培养学生的团队合作和沟通能力。
3. 教学内容本课程的教学内容包括:1.统计学基础;2.数据的收集和整理;3.概率分布和统计推断;4.假设检验;5.方差分析;6.回归分析;7.质量管理;8.风险管理。
4. 教学方法本课程采用以下教学方法:1.授课:通过讲解和讨论让学生了解和掌握课程知识;2.实践:通过案例分析和实际操作让学生应用课程知识;3.协作学习:通过小组讨论和项目合作培养学生的团队合作和沟通能力。
5. 评估标准本课程的评估标准包括:1.期中考试(占总成绩40%):主要考察学生对课程知识的掌握程度;2.期末考试(占总成绩60%):主要考察学生对课程知识的综合应用能力;3.课堂表现(修正系数,占总成绩10%):包括出勤率、课堂参与度、作业完成情况等。
6. 教学资源本课程的教学资源包括:1.课件:包括教学PPT、案例分析等;2.教材:参考教材为《管理统计学》;3.软件:使用Excel等统计分析软件进行数据分析;4.网络资源:引导学生利用互联网资源,获取实际案例和数据。
7. 参考文献1.Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2014). Appliedstatistics and probability for engineers (6th ed.). John Wiley & Sons.2.Hill, T., & Hill, A. (2012). Essential of operationsmanagement (2nd ed.). Palgrave Macmillan.3.宋文华. (2015). 统计学概论. 北京大学出版社.4.罗斯.塔布林格. (2011). 商业统计分析. 机械工业出版社。
管理统计学课程大纲

中国海洋大学本科生课程大纲一、课程介绍1.课程描述:管理统计学是统计学在管理领域的运用和发展,通过数据收集、整理、分析等手段为管理者提供定量决策依据,以实现科学有效的管理。
本课程针对中高年级管理类专业学生开设,课程包括管理统计学的基本内容:描述统计法、假没检验、方差分析、回归分析、非参数统计方法、时间序列分析和决策分析等。
通过课程学习,要求学生掌握管理统计学的若干基本理论和方法,能够利用这些理论方法并借助计算机软件对实际问题进行分析,进而提升对管理决策的理解。
Management statistics is the application and development of statistics in the field of management. It provides quantitative decision-making basis for managers by means of data collection, collation and analysis, so as to realize scientific and effective management. This course is designed for middle and senior management students. The course includes the basic contents of management statistics: descriptive statistics, analysis of variance, regression analysis, nonparametric statistical method, time series analysis and decision analysis. Through the course study, students are required to master some basic theories and methods of management statistics, and be able to use these theories and methods to analyze practical- 1 -problems with the help of computer software, so as to improve their understanding of management decision-making.2.设计思路:本课程以管理中的数据收集、分析、解释、运用为主线,结合运营、营销、财务等管理领域具体运用场景,通过统计学方法在实例中的运用,引导学生探讨和理解基于数据的管理决策,进而掌握相应技能。
《管理统计学》教案B1601

《管理统计学》教案2018-2019学年度第一学期
授课教师:毕德春
授课对象:信息工程学院B1601
授课学时:32学时
授课专业:信息管理与信息系统
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制
辽东学院信息工程学院制。
《管理统计学》-实验教学大纲

《管理统计学》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码:16225004课程名称:管理统计学英文名称: Statistics for Management实验总学时:24适用专业:信管专业课程类别:学科基础课先修课程:线性代数,微积分,概率论与数理统计二、实验教学的总体目的和要求1、对学生的要求:了解统计学、数据分析技术对世界、企业的作用及全球化过程中我国快速发展的伟大成就;让学生掌握课程中的基本原理和理论方法;能将实验过程、求解方法及在实验过程中的收获和发现的问题正确地表达出来,并以实验报告的形式总结出来。
2、对教师的要求:授课教师实验前在课堂上简单讲解实验流程,实验中解答学生的疑问。
3、对实验条件的要求:SPSS,Office软件以及网络开发环境。
实验教学内容实验项目一实验名称:界面介绍和基础操作介绍实验内容:1.了解SPSS软件界面:菜单栏;工具栏;数据窗口;数据视图与变量视图切换.2.SPSS数据结构1)变量名是变量存取的唯一标志。
起名规则:不多于8个字符组成;不区分大小写;允许汉字作为变量名;默认变量名为VARn,如:var00001。
2)变量的类型(type)和显示宽度(width)3)变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明,增强分析结果的可视性。
可以省略。
4)变量名标签(Variable label) :对变量名的一些解释说明,增强分析结果的可视性。
可以省略。
5)变量列格式(Column Format):对齐方式(Text Alignment):左对齐(Left):字符型默认,右对齐(Right):数值型默认居中对齐(Center);列宽度:默认值为变量的总长度。
6)缺失值(Missing Values):对缺失值的一般处理包括事先指定和其他处理方法。
3.变量度量(Measurement):scale: 定距数据,一般为数值型数据。
如:收入、人数。
ordinal:有固有顺序的顺序水准的数值型或字符型数据。
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《管理统计学》课程教学大纲Statistics for Management课程代码:52105530 课程性质:专业基础理论课,选修适用专业:管理科学与工程,工商管理总学分数:3.0总学时数:48 修订年月:2010年11月编写年月:2009年9月执笔:谢湘生课程简介(中文):管理统计学是管理科学与工程学科的核心课程,其内容包括统计数据的搜集与整理、统计数据的描述、抽样与参数估计、假设检验、分类资料的假设检验、方差分析、相关分析与回归分析等,本课程将管理统计学基本原理、实际管理问题和SPSS软件应用结合起来。
课程简介(英文):The course of statistics for management is a core curriculum ofmanagement science and engineering. The content of the course includes gathering and sorting out statistic data, describing statistic data, sampling and parameter evaluating, hypothesis testing, hypothesis testing for classified data, variation analysis, correlation analysis and regression analysis, etc. This course integrates the basic principles of statistics for management, practical problems in management and SPSS application into a whole.一、课程目的本课程所提供的统计分析方法是管理学、社会学领域,应用最为广泛的数量方法。
正确掌握和应用管理统计学方法,对解决大多数管理问题和社会问题及其相应的研究,都是重要的。
本课程不仅为学生的后续学习奠定坚实的理论基础,同时还要为学生能够灵活运用该课程所提供的基本理论与方法解决实际问题提供必要的理论上、方法上、思路上和工具上的帮助和指导。
二、课程教学内容及学时分配第一章绪论(3学时)理解管理统计学的重要性及其作用;掌握管理统计学的概念、特点、及描述性统计与推断性统计意义;了解管理统计学的主要内容;了解管理统计学的产生与发展过程。
主要内容:管理现实中的统计应用;管理统计学的含义、特点与主要内容;管理统计学的产生与发展。
第二章统计数据收集与整理(8学时)掌握总体与样本的概念;掌握数据的计量尺度与类型;了解常用的统计数据收集的方法及收集数据的质量要求;了解调查方案的设计基本思想;理解抽样调查的有关基本概念。
主要内容:总体与样本;数据的计量尺度与数据类型;获取数据的抽样调查方法;调查方案的设计;收集数据的质量要求——信度与效度的概念;常用的抽样方法简介。
第三章统计数据的概括性描述(5学时)掌握样本数据的图形与表格表示的基本方法;掌握样本数据的集中趋势测度与离散测度的概念与方法;理解样本数据特征表示的综合图形方法-箱形图;了解样本数据集合的峰度与斜度的概念。
主要内容:样本数据的整理与展示;样本数据集的集中测度;样本数据集合的离散特征;箱形图;样本数据集合的峰度与斜度。
自学:用Excel或SPSS绘制条形图、饼图、直方图、茎叶图、箱形图;及用Excel或SPSS进行描述性统计的方法。
第四章抽样与参数估计(8学时)理解抽样分布的基本概念;掌握正态分布的概念与特征及掌握2分布、t分布、F分布的基本概念与特征;理解样本均值的抽样分布与样本比例的抽样分布;理解参数估计量与估计值的概念;理解点估计的矩估计法与极大似然估计法并掌握总体均值与方差的矩估计量与极大似然估计量的计算;理解评估点估计量优良性准则;理解参数区间估计的概念;掌握正态总体或大样本下总体特征及总体比例的区间估计方法并能应用于参数样本容量的确定。
主要内容:抽样与抽样分布;参数估计的基本概念;点估计与区间估计;点估计的简单应用与利用区间估计确定样本容量。
其中有关计算与应用应尽量采用案例教学的方式并展开适当的案例分析讨论。
第五章假设检验(6学时)理解假设检验的基本思想与原理;掌握假设检验的基本概念;掌握单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验的方法;掌握总体比例的假设检验方法;掌握两个正态总体或大样本下两个一般总体均值比较的假设检验方法;掌握用Excel或SPSS进行单个总体或两个总体均值的假设检验的方法。
主要内容:假设检验的基本原理;单个正态总体与大样本下一般总体均值与方差的假设检验;总体比例的假设检验;两个正态总体或大样本下两个总体均值是否相等的假设检验;利用SPSS(或Excel)进行假设检验。
结合案例教学来帮助学生理解假设检验的基本思想,学习有关假设检验的方法并理解如何应用参数假设检验解决实际管理问题。
第六章方差分析(6学时)理解方差分析的有关概念与基本思想;理解单因素方差分析、无重复实验的双因素方差分析及*重复实验的双因素方差分析原理;掌握借助于SPSS统计软件进行上述方差分析的基本方法。
主要内容:方差分析的概念与基本思想;单因素的方差分析的原理与计算;无重复实验的双因素方差分析原理与计算;*重复实验的方差分析原理与计算;用SPSS(或Excel)进行方差分析。
结合案例教学与讨论来帮助学生理解方差分析的原理、学习用SPSS(或Excel)进行方差分析并理解用方差分析解决实际问题。
第七章相关分析(4学时)理解变量的相关关系的概念;掌握简单相关系数的计算;理解相关系数的假设检验原理;掌握用SPSS(或Excel)计算简单相关系数并对其进行假设检验的方法。
主要内容:两个变量间的相关关系;简单相关系数的定义及计算;相关系数异于零的假设检验;用SPSS(或Excel)进行相关分析。
第八章回归分析(8学时)理解回归分析的概念;理解一元线性回归模型的构成与基本假设;理解一元线性回归模型的估计最小二乘法;理解对一元线性回归模型进行统计检验的方法;掌握用SPSS(或Excel)对一元线性回归模型进行分析的方法并能应用于简单的管理实际问题;了解将一元非线性模型化为线性模型的方法;*了解多元线性回归模型的有关概念与估计方法;理解用SPSS(或Excel)进行多元回归分析的基本方法。
主要内容:一元线性回归模型及有关基本假设;一元线性回归模型估计的最小二乘法;一元线性回归方程的判定系数;F检验、t检验;用SPSS(或Excel)进行一元回归分析;*多元线性回归模型及用SPSS(或Excel)进行多元回归分析的基本方法。
上面标注*号的内容可根据不同专业的教学要求进行调整.三、课程教学的基本要求随着计算机技术的不断发展与计算机的日益普及,深刻理解统计学课程的基础理论与基本内涵,并能够灵活运用描述性统计学与推断性统计学方法解决社会经济生活中的实际问题成为统计学发展的趋势。
在这样的趋势下,要求我们的管理统计学教学必须从实际出发,首先阐述清楚管理统计学各种方法的实际应用背景与其所解决问题的定位与对象,在此基础上强化基础统计理论与方法的学习,并选择相应案例运用统计软件进行计算与分析。
使学生能够深刻理解统计学思想,以及统计方法所能够解决的问题以及解决问题的思路、方法与工具,并能够综合运用统计理论与其他经济、管理理论进行分析与解决实际问题。
教学的基本方式是:讲清数理统计的基本原理和思路(舍弃证明过程的讲解与讨论)、主要用途和特点,通过例题讲明相应统计知识的应用,通过课堂演示和课后练习,使学生不仅有正确运用统计知识的能力,而且有运用成熟统计软件处理数据、寻找本专业问题规律的能力。
管理统计将着重采取案例研究、课程作业、小组讨论、计算机分析演示与课后上机练习等多种实践教学方式,来培养学生运用统计分析的能力,及提高学生(按照国际规范)分析与研究管理问题的能力。
第4章开始每章应采用一个综合性的案例来介绍有关的统计思想与相应统计方法解决问题的思路,以及演示SPSS(或Excel)进行统计分析的过程。
并且建议各种统计方法都采用案例的方式引入。
进行案例讨论之前,教师事先对案例讨论的具体过程进行充分的设计,考虑可能发生的各种情况,并向学生下发或详细介绍有关案例;案例讨论中,教师应把握讨论的进度及方向,进行必要的提示,引导学生运用所学管理统计学知识,分析、解决实际问题;案例讨论后,教师应及时进行总结。
由于使用通用的电子表格软件或成熟的统计软件,因此并没有安排专门的实验课,但课堂教学中应强化运用软件进行统计分析的演示,并每种统计分析方法布置运用统计软件进行分析的作业。
此外在课程结束之前也可安排一次集中上机检查课的环节。
考试可采用闭卷方式也可采用开卷的方式,考试范围应涵盖所有讲授及自学的内容,考试内容应能客观反映出学生对本门课程主要概念、方法的理解、掌握程度,对有关理论与方法的理解、掌握及综合运用能力。
考试题型应尽量多样化。
总评成绩:平时作业及案例讨论30%,考试占70%。
四、本课程与其它课程的联系与分工先修课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计。
后续课程:五、建议教材及教学参考书建议使用教材:胡培、王建琼,《管理统计学》,高等教育出版社,2007教学参考书:[1]马庆国,《应用统计学:数理统计方法、数据获取与SPSS应用》,科学出版社,2005[2]李金昌、苏为华,《统计学(修订版)》,机械工业出版社,2009[3]刘金兰,《管理统计学》,天津大学出版社,2007[4]李金林,赵中秋主编,《管理统计学》,清华大学出版社,2006年10月。
[5](美)格罗布纳等,《商务统计》,机械工业出版社,2008注:1、“课程代码”由教务处教研科统一填写;2、“课程性质”按培养方案的“课程性质”及“必/选修”两栏填写;3、“适用专业”按招生简章填写。