高等数学A第6章多元函数微分学1-10(多元函数概念)讲解

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高等数学中的多元函数的基础概念详解

高等数学中的多元函数的基础概念详解

高等数学中的多元函数的基础概念详解在高等数学中,多元函数是一种非常重要的概念。

它是研究多变量之间关系的数学工具,广泛应用于自然科学、工程技术和经济管理等领域。

本文将从多元函数的定义、连续性、导数、微分、偏导数和泰勒展开等方面进行详细的讲解。

一、多元函数的定义多元函数是指在数学上,将多个自变量与一个或多个因变量联系起来的一种函数。

通常表示为$f(x_1,x_2,\dots,x_n)=y$,表示存在一种从输入向输出的映射关系。

例如,$f(x,y)=x^2+y^2$就是一个简单的多元函数,它将平面上的点$(x,y)$映射到一个实数值$z=x^2+y^2$上。

多元函数的定义域和值域分别是自变量的取值范围和因变量的取值范围。

二、多元函数的连续性多元函数的连续性是指当自变量发生微小变化时,函数值的变化也应该非常微小。

具体来说,如果在多元函数$f(x_1,x_2,\dots,x_n)$的某一点$(a_1,a_2,\dots,a_n)$附近,对于任意的$\epsilon>0$,都存在一个$\delta>0$,使得当$(x_1,x_2,\dots,x_n)$满足$|x_i-a_i|<\delta$时,有$|f(x_1,x_2,\dots,x_n)-f(a_1,a_2,\dots,a_n)|<\epsilon$,那么就称$f(x_1,x_2,\dots,x_n)$在点$(a_1,a_2,\dots,a_n)$处连续。

这与一元函数的连续性概念是类似的。

三、多元函数的导数多元函数的导数在概念上和一元函数的导数是类似的,它描述的是函数在某一点上的变化率。

但是多元函数的导数有一些特殊的性质,如方向导数、梯度等。

在二元函数的情况下,如果函数$f(x,y)$在点$(x_0,y_0)$处可导,则有:$$\frac{\partial f}{\partial x}(x_0,y_0)=\lim_{h\to0}\frac{f(x_0+h,y_0)-f(x_0,y_0)}{h}$$$$\frac{\partial f}{\partial y}(x_0,y_0)=\lim_{h\to0}\frac{f(x_0,y_0+h)-f(x_0,y_0)}{h}$$这两个导数称为函数$f(x,y)$在点$(x_0,y_0)$处的偏导数。

高等数学A第6章多元函数微分学1-10(多元函数概念)讲解

高等数学A第6章多元函数微分学1-10(多元函数概念)讲解

二元函数的的等值线/等高线
曲面z=f(x, y)与平面z=c的交线在xoy平面上的投影 称为二元函数zf(x, y)的等值线。
下图
回忆一元函数极限的概念
设 y f (x) x I, x0 为 I 的聚点.
若 0, 0, 当点 x Uˆ (x0, ) 时, f (x) U(a, ), 即 | f (x) a | , 则称
注意.
(1) 多元函数也有单值函数和多值函数,如
x2 y2 z2 a2
在讨论过程中通常将其拆成几个单值函数后 再分别加以讨论.
(2) 多元函数也有分段函数,如
xy
f
(
x,
y)


x2

y2
x2 y2 0
0
x2 y2 0
(3) 点函数u=f(P)能表示所有的函数.
Rn中点集的分类
(3) 开区域及闭区域
若点集 E 的点都是内点,则称 E 为开集;
E 的边界点的全体称为 E 的边界, 记作E ;
若点集 E E , 则称 E 为闭集;
若集 D 中任意两点都可用一完全属于 D 的折线相连 ,
则称 D 是连通的 ; 连通的开集称为开区域 ,简称区域 ; 开区域连同它的边界一起称为闭区域.
n
( x, y) xi yi i 1
例: x (1, 0, 1, 2), y (2, 1,3,1) 则(x, y) 2 0 (3) 2 1
Rn里的内积运算有如下性质 : (1)对称性 : ( x, y) ( y, x) (2)双线性性 : ( x y, z) (x, z) ( y, z)
Rn中每一个元素(x1, x2, , xn )可以看成是空间里 的一个点, 也可以认为是空间里的一个向量(以原点为 起始点,以(x1, x2, , xn )为终点的一个向量)

多元函数微积分知识点

多元函数微积分知识点

多元函数微积分知识点多元函数微积分是微积分学中的一个重要分支,主要研究有多个自变量的函数的导数、偏导数、微分、积分等问题。

它是单变量函数微积分的拓展与推广,涉及涉及多元函数的极限、连续性、可微性、可导性、偏导数与全微分、多元复合函数的求导、隐函数的求导、多重积分等内容。

本文将从多元函数的定义与性质、偏导数与全微分、多元复合函数的求导、隐函数的求导、多重积分等几个方面介绍多元函数微积分的知识点。

1.多元函数的定义与性质多元函数是指有多个自变量的函数,一般形式为f(x1, x2, ..., xn),其中x1, x2, ..., xn是自变量,f是因变量。

多元函数的定义域是自变量可能取值的集合。

在多元函数中,可以分别将每个自变量视为其他自变量的常数,对应单变量函数的概念。

多元函数的性质包括定义域、值域、可视化、极值等。

2.偏导数与全微分偏导数是多元函数在其中一变量上的导数,其他变量视为常数。

偏导数的计算与单变量函数的导数计算类似,可以通过极限或者求偏导数的定义计算。

全微分是多元函数在特定点的一个线性逼近,可以用于计算函数值的近似值。

全微分的表示为df = (∂f/∂x1)dx1 + (∂f/∂x2)dx2 + ... + (∂f/∂xn)dxn,其中∂f/∂xi表示对变量xi的偏导数。

3.多元复合函数的求导多元复合函数是指多个函数通过复合而成的函数,其中一个函数的导数是另一个函数的自变量。

类似于链式法则,多元复合函数的求导需要使用偏导数和全导数的概念。

对于函数z = f(g(x, y)),链式法则可以表示为dz = (∂z/∂x)dx + (∂z/∂y)dy = (∂f/∂g)(dg/dx)dx +(∂f/∂g)(dg/dy)dy。

4.隐函数的求导5.多重积分多重积分是多元函数的积分形式,与单变量函数的定积分类似。

多重积分有二重积分、三重积分等,分别对应二元函数、三元函数等的积分。

多重积分可以用于计算函数在区域内的面积、体积等。

《多元函数微分学》课件

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第二章:多元函数的连续性
多元函数的连续性概念
解释多元函数连续性的定义和特 点。
多元函数的间断点
探讨多元函数可能出现的间断点 情况。
多元函数在点和区间上的 连续性
讲解多元函数在点和区间上连续 的条件和性质。
第三章:多元函数的偏导数与全微分
1
多元函数的偏导数
介绍多元函数的偏导数概念和计算方法。
偏导数的计算方法
3 二重积分与三重积分的转化
探讨二重积分与三重积分的相互转化和应用。
第五章:多元函数积分学
1
多元函数积分的概念
解释多元函数积分的定义和性质。
2
多元函数积分的性质
讨论多元函数积分的基本性质和计算方法。
3
多元函数积分的计算方法
探索多元函数积分的计算技巧和应用。
第六章:多元函数积分学应用
1 二重积分的应用
介绍二重积分在实际问题中的应用。
2 三重积分的应用
讲解三重积分在科学和工程领域的重要应用。
《多元函数微分学》PPT 课件
欢迎来到《多元函数微分学》PPT课件!本课程将深入讲解多元函数的各个方 面,帮助您全面掌握多元函数微分学的知识。
第一章:多元函数及其极限
多元函数的概念
介绍多元函数的基本概念和定义。
多元函数的极限
讨论多元函数的极限概念和计算方法。
多元函数极限的运算法则
探讨多元函数极限的运算法则和性质。
2
讨论多元函数偏导数的计算方法和应用。
3
多元函数的全微分及其计算方法
探索多ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ函数全微分的定义和计算方式。
第四章:多元函数的微分学应用
多元函数的极值及其判定方法
讲解多元函数极值的概念和判定方法。

多元函数的微分知识点介绍 整理人王浩

多元函数的微分知识点介绍 整理人王浩

多元函数的微分知识点介绍整理人王浩多元函数的微分是求解多元函数的局部变化率的方法。

在微分学中,多元函数的微分包括偏导数和全微分两个概念。

偏导数是指某一变量在其他变量不变的情况下所产生的变化率,而全微分则是指所有变量同时改变时函数值的变化率。

1. 偏导数偏导数是导数概念在多元函数中的应用。

对于一个多元函数f(x,y),它的偏导数df/dx和df/dy表示当变量x或y分别增加一个微小的量时,函数f的局部变化率。

它们的定义如下:df/dx = lim(f(x+Δx,y)-f(x,y))/Δx (当Δy=0时)其中,Δx和Δy分别表示x和y的增量。

需要注意的是,偏导数只对某一变量求导,其他变量视作常数,可以将其视为单变量函数的导数。

2. 全微分全微分是将多元函数视为一个整体来求解其局部变化率的方法。

如果函数f(x,y)在某一点(x0,y0)处可微分,那么它的全微分df可以表示为:df = ∂f/∂x * dx + ∂f/∂y * dy其中,dx和dy分别表示x和y的增量,∂f/∂x和∂f/∂y分别表示函数f在(x0,y0)处的偏导数。

需要注意的是,全微分只适用于可微分的函数。

如果函数在某些点处不可微分,那么全微分也不存在。

3. 链式法则在多元函数求导中,链式法则是一种常用的方法。

它用于求解由多个函数复合而成的函数的导数。

如果h(x)是一个由f(u)和g(v)复合而成的函数,且u=u(x)和v=v(x)是关于x的函数,那么h(x)在x处的导数可以表示为:4. 梯度梯度是多元函数中的一种重要概念,它表示函数在某一点的最大变化方向。

对于一个多元函数f(x,y),它在某一点(x0,y0)的梯度grad(f)(x0,y0)可以表示为:可以看出,梯度是一个向量,它的方向是函数在某一点的最大变化方向,大小则表示变化率的大小。

总之,多元函数的微分是一个重要的数学工具,它可以帮助我们研究各种复杂的自然现象和社会现象,如气象学、地质学、金融学等。

多元函数微分知识点总结

多元函数微分知识点总结

多元函数微分知识点总结一、多元函数的梯度在多元函数微分学中,梯度是一个非常重要的概念。

梯度是一个向量,表示函数在某一点的变化率最快的方向。

对于一个二元函数f(x, y),梯度可以表示为:∇f = (∂f/∂x, ∂f/∂y)其中,∂f/∂x和∂f/∂y分别表示函数f对x和y的偏导数。

梯度的方向即为函数在该点变化率最快的方向,而梯度的模即为函数在该点的变化率。

因此,梯度可以帮助我们确定函数在某一点的最大变化率和变化的方向。

在实际应用中,梯度可以帮助我们求解多元函数的最值问题。

通过求解梯度为0的点,可以找到函数的极值点。

梯度的方向还可以告诉我们函数在某一点的最快下降方向,从而帮助我们优化函数的取值。

二、多元函数的链式法则链式法则是多元函数微分学中的一个重要概念。

链式法则是用来计算复合函数的导数的方法。

对于一个复合函数f(g(x)), 链式法则可以表示为:(d(f(g))/dx) = (dg/dx)*(df/dg)链式法则的应用十分广泛。

在实际问题中,我们经常会遇到复合函数,通过链式法则,我们可以求解复合函数的导数,从而解决实际问题。

三、多元函数的偏导数多元函数的偏导数是多元函数微分学中的一个基本概念。

对于一个二元函数f(x, y),其关于变量x的偏导数可以表示为∂f/∂x,而关于变量y的偏导数可以表示为∂f/∂y。

偏导数表示了函数在某一点的变化率。

通过偏导数,我们可以确定函数在某一点的变化率和变化的方向,从而帮助我们解决实际问题。

四、多元函数的泰勒展开泰勒展开是多元函数微分学中的一个重要概念。

泰勒展开可以将一个函数在某一点处展开为一个无穷级数。

对于一个n次可导的函数f(x),它在点a处的泰勒展开可以表示为:f(x) = f(a) + f'(a)*(x-a) + f''(a)*(x-a)^2/2! + ... + f^(n)(a)*(x-a)^n/n!泰勒展开的应用非常广泛。

通过泰勒展开,我们可以将一个函数在某一点处近似为一个多项式,从而方便我们进行数值计算和求解。

多元函数微分学知识点

多元函数微分学知识点多元函数微分学是微积分的重要内容,它研究的是在多变量条件下函数的导数和微分的性质。

在实际应用中,多元函数微分学为我们解决各种问题时提供了有效的数学工具。

本文将介绍一些多元函数微分学的基本知识点,包括偏导数、全微分和梯度。

多元函数微分学的第一个知识点是偏导数。

在一元函数中,导数表示函数在某一点上的变化率。

而在多元函数中,我们需要引入偏导数的概念。

偏导数表示函数在某一点上沿着一个坐标轴的变化率。

对于一个两个自变量的函数f(x, y),偏导数可以用∂f/∂x和∂f/∂y表示。

它们分别表示函数沿x轴和y轴的变化率。

偏导数可以帮助我们理解函数的局部变化情况,并在解决最优化问题时提供重要的线索。

第二个知识点是全微分。

全微分是多元函数微分学中的一个重要概念,它表示函数在某一点上的微小变化量。

全微分可以用df表示,其中df = ∂f/∂x*dx + ∂f/∂y*dy。

全微分可以帮助我们推导函数的逼近值和误差,从而得出函数在某一点的性质和特点。

例如,在工程学中,通过对一个物理过程的全微分分析,我们可以推导出近似解,并估计误差。

最后一个知识点是梯度。

梯度是多元函数微分学中的一个重要工具,它表示函数在某一点的最大变化方向。

对于一个函数f(x, y),梯度可以用∇f = (∂f/∂x, ∂f/∂y)表示。

梯度的方向是函数变化最快的方向,它的模长表示函数的变化速率。

通过研究梯度,我们可以找到函数的极大值、极小值和鞍点,并解决最优化问题。

多元函数微分学是高级数学中的一个重要分支,它在各个学科领域都有广泛的应用。

在物理学中,我们可以通过多元函数微分学的方法推导出物理方程,并解决各种动力学问题。

在经济学中,多元函数微分学可以帮助我们分析供求关系,推导出边际效应,并解决最优决策问题。

在金融学中,多元函数微分学可以帮助我们研究金融风险和资产定价。

综上所述,多元函数微分学是微积分的重要内容之一,它研究的是多变量条件下函数的导数和微分的性质。

《多元函数的微积分》课件

最优化问题
在资源分配和生产计划中,多元函数微积分可以用于求解最优化问 题,例如最大化利润或最小化成本等。
风险评估
在金融学中,多元函数微积分可以用于评估投资风险和回报,以及 制定风险管理策略。
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多元函数的定义域
函数中各个自变量可以取值的范围。例如,对于函数z = f(x, y),其定义域是x和y的所有可能取值的集合。
多元函数的值域
函数中因变量可以取值的范围。例如,对于函数z = f(x, y) ,其值域是z的所有可能取值的集合。
多元函数的几何意义
平面上的曲线
对于二元函数z = f(x, y),其图像 在二维平面上表现为一条曲线。 例如,函数z = x^2 + y^2表示 一个圆。
体积计算
通过多元函数微积分,可以计算出由曲面围成的三维空间的体积 ,这在工程和科学领域中具有广泛的应用。
曲线积分
在几何学中,曲线积分是计算曲线长度的一种方法,而多元函数 微积分可以提供更精确和更高效的计算方法。
多元函数微积分在物理上的应用
力学分析
在分析力学中,多元函数微积分 被广泛应用于解决质点和刚体的 运动问题,例如计算物体的速度 、加速度和力矩等。
三维空间中的曲面
对于三元函数z = f(x, y, z),其图 像在三维空间中表现为一个曲面 。例如,函数z = x^2 + y^2表 示一个球面。
多元函数的极限与连续性
多元函数的极限
当自变量趋近于某个值时,函数值的趋近值。例如,lim (x, y) → (0, 0) (x^2 + y^2) = 0,表示当(x, y)趋近于(0, 0)时,函数x^2 + y^2的值趋近于0。
《多元函数的微积分》 ppt课件

多元函数的基本概念课件

曲线积分的计算公式为:∫L f(x,y,z) ds, 其中L是积分曲线。
曲面积分是计算曲面上的函数值累积的 数学工具,分为第一类曲面积分和第二 类曲面积分。
曲线积分和曲面积分在物理、工程等领 域有广泛应用,如计算力矩、功等物理 量。
06 多元函数的应用
在物理中的应用
热力学
多元函数可以用来描述热力学中的状态方程,如压力、温度和体 积之间的关系。
多元函数的基本概念课件
目录
• 多元函数的定义与表示 • 多元函数的极限与连续性 • 多元函数的导数与微分 • 多元函数的极值与最值 • 多元函数的积分 • 多元函数的应用
01 多元函数的定义与表示
定义与性质
定义
多元函数是指定义在两个或更多 个变量上的数学函数。例如,三 维空间中的函数f(x, y, z)定义了x 、y和z的每一个值对。
多元函数的最值
定义
多元函数的最值是指函数在某个 区域内的最大值和最小值。
求解方法
通过求导数找到可能的极值点, 然后通过比较这些点的函数值来
找到最大值和最小值。
应用
在优化问题中,最值的概念被用 来确定某个目标函数的最大或最
小值。
条件极值与无约束最值问题
定义
条件极值是指在满足某些约束条件下求函数的极值;无约束最值问 题则没有约束条件。
02
二重积分的计算通常通 过直角坐标系或极坐标 系进行。
03
04
二重积分可以应用于面 积、体积、质量等的计 算。
二重积分的计算公式为: ∫∫D f(x,y) dxdy,其中 D是积分区域。
三重积分
01
02
03
04
三重积分是计算三维空间区域 上的函数值累积的数学工具。

多元函数微分学

解 自变量x, y 所取的值必须满足不等式x y 0 , 即定义域为
D (x, y) | x y 0.
点集D 在 xOy 面上表示一个在直线上方的半平面(不 包含边界x y 0),如下图所示,此时 D 为无界开区域.
y
O
x
例 6 求二元函数 z ln(9 x2 y2 ) x2 y2 1的定
如果一个区域D 内任意两点之间的距离都不超过某 一常数M ,则称D 为有界区域,否则称 D 为无界区域.
常见区域有矩形域:a x b,c y d ,
圆域:(x x0 )2 ( y y0 )2 2 ( 0).
圆域 (x, y) | (x x0 )2 ( y y0 )2 2 一般称为平面
上点P0 (x0 , y0 )的 邻域,而称不包含点 P0的邻域为无 心邻域.
二元函数的定义域通常是由平面上一条或几条光滑 曲线所围成平面区域 .二元函数定义域的求法与一元函 数类似,就是找使函数有意义的自变量的范围,其定义 域的图形一般由平面曲线围成.
例 4 求二元函数 z a2 x2 y2 的定义域.
过 D 域中的任一点M (x, y) 作垂直于xOy 平面的有向线段
MP,使P 点的竖坐标为与(x, y)对应的函数值 z.当 M 点在
D中变动时,对应的 P 点的轨迹就是函数z f (x, y) 的几何
图形,它通常是一张曲面,而其定义域 D 就是此曲面在
xOy 平面上的投影.
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
z
O X
x
P
Y
y
MD
解 由根式函数的定义容易知道,该函数的定义域 为满足 x2 y2 a2的x, y, 即定义域为
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6. 多元函数有加减乘除数乘及复合运算(略)
多元复合函数比一元复合函数复杂,需要认清其复合 关系-----可借助链式图(分枝图).
z sin 1 ,是由z sin u,u 1 , v x2 y2 1
x2 y2 1
v
复合而成的二元函数;
u f (x y, xy, x2 y2 ),是由u f (v1, v2, v3), v1 x y, v2 xy, v3 x2 y2复合而成的二元函数;
注意.
(1) 多元函数也有单值函数和多值函数,如
x2 y2 z2 a2
在讨论过程中通常将其拆成几个单值函数后 再分别加以讨论.
(2) 多元函数也有分段函数,如
xy
f
(
x,
y)


x2

y2
x2 y2 0
0
x2 y2 0
(3) 点函数u=f(P)能表示所有的函数.
例 5 作二元函数 z 1 x y 的图形.
解 二元函数 z 1 x y 的图形是空间一平面,其图形 如下图所示.
z z=1-x-y
O y
x
例 6 作二元函数 z x2 y2 的图形.
解 此函数的定义域为 xOy 面上任意点且 z 0 ,即 曲面上的点都在面 xOy 上方.其图形为旋转抛物面, 如下图所示.
二元函数的的等值线/等高线
曲面z=f(x, y)与平面z=c的交线在xoy平面上的投影 称为二元函数zf(x, y)的等值线。
下图
回忆一元函数极限的概念
设 y f (x) x I, x0 为 I 的聚点.
若 0, 0, 当点 x Uˆ (x0, ) 时, f (x) U(a, ), 即 | f (x) a | , 则称
z
z x2 y2
O
y
x
例 7 作二元函数z R2 x2 y2 (R 0) 的图 形解.此二元函数的定义域为 x2 y2 R2 ,即 坐标面 xOy
上的以 O 为圆心,R 为半径的圆,且 0 z R .其图形为 上半圆周,如下图所示.
z R
O
Ry
R
x
5. 多元函数的定义 设有n维空间内的点集 D, 如果对于每一个点 P( x1,, xn ) D, 变量u按照一定法则总有确定 的值和它对应,则称u为x1,, xn的n元函数.记为
r h
ba c
2. 二元函数的定义 设 D 是平面上的一个点集,如果对于每个点
P( x, y) D,变量 z 按照一定的法则总有确定的值 和它对应,则称 z 是变量x, y 的二元函数,记为 z f ( x, y)(或记为z f (P)).
3. 二元函数的定义域 (1) 使得算式有意义的x,y的变化范围所确定的点集. (2) 使得实际问题有意义的x,y的变化范围所确定的点集. (3) 二元函数的定义域一般来说是平面上的区域.
Rn中点集的分类
(3) 开区域及闭区域
若点集 E 的点都是内点,则称 E 为开集;
E 的边界点的全体称为 E 的边界, 记作E ;
若点集 E E , 则称 E 为闭集;
若集 D 中任意两点都可用一完全属于 D 的折线相连 ,
则称 D 是连通的 ; 连通的开集称为开区域 ,简称区域 ; 开区域连同它的边界一起称为闭区域.
E的边界点的全体 称为E的边界 记作E
显然, E 的内点必属于 E , E 的外点必不属于 E , E 的 边界点可能属于 E, 也可能不属于 E . 提问 E的内点、外点、边界点是否都必属于E?
Rn中点的分类(按性质)
(2) 聚点
若对任意给定的 ,点P 的去心
E
邻域
内总有E 中的点 , 则
n
( x, y) xi yi i 1
例: x (1, 0, 1, 2), y (2, 1,3,1) 则(x, y) 2 0 (3) 2 1
Rn里的内积运算有如下性质 : (1)对称性 : ( x, y) ( y, x) (2)双线性性 : ( x y, z) (x, z) ( y, z)
(圆邻域)

(球邻域)
说明:若不需要强调邻域半径 ,也可写成 U ( P0 ).
点 P0 的去心邻域记为
0 PP0 δ
在讨论实际问题中也常使用方邻域, 因为方邻域与圆 邻域可以互相包含.

P0
平面上的方邻域为
U(P0,δ ) (x, y)

Rn中点的分类 (按位置)
任意一点PR2与任意一个点集ER2之间必有以下三种 关系中的一种
如{( x, y) | 0 x2 y2 1} (0,0)既是边界点也是聚点. (3) 点集E的聚点可以属于E,也可以不属于E.
如{( x, y) | 0 x2 y2 1} (0,0) 是聚点但不属于集合. 如{( x, y) | x2 y2 1}
边界上的点都是聚点也都属于集合.
(x, y z) (x, y) (x, z)
R n 中的点 x (x1, x2 ,, xn ) 与点 y ( y1, y2 ,, yn )
的距离记作
规定为
R n 中的点 x (x1, x2 ,, xn )与零元 O 的距离为 x x12 x22 xn2
称 P 是 E 的聚点. 聚点可以属于 E , 也可以不属于 E (因为聚点可以为
E 的边界点 ) 所有聚点所成的点集成为 E 的导集 .
孤立点 (isolated point )
若点 X 0 E,但存在 Uˆ ( X 0 ),其内不含集合 E 的点, 则称 X0 为集合E 的孤立点。
注意: (1) 内点一定是聚点; (2) 边界点可能是聚点;
D 。。
例如,在平面上
(x, y) x y 0
开区域
(x, y) 1 x2 y2 4
(x, y) x y 0
闭区域
(x, y) 1 x2 y2 4
y
y
o
x
o 1 2x
y
o
x
y
o 1 2x
整个平面 是最大的开域 , 也是最大的闭域;

多元函数的定义
微 分 学 的 基 本
多元函数极限
6.1.2 二元函数 极限及连续性
二元函数的极限定义例8 二元函数极限的计算习例9-12 确定极限不存在的方法 例13-16 累次极限例17-19 多元函数的极限
概 念 小结
多元函数连续性 连续性定义
闭区域上连续函数的性质例20-25
一、预备知识
1. n 维空间
(4) 二元函数的两要素是定义域和对应法则.
例1 求f (x, y) arcsin(3 x2 y2 ) 的定义域,并作图. x y2
例2 求u z x2 y2 4 x2 y2 z2的定义域并作图.
例3 z ln[x(x y)]与z ln x ln(x y)是同一函数吗? 例4 设f (x y, x ) x2 y2, 求f (x, y).
一般曲面
曲面上点M (x, y, z) 由平面区域D上点P(x, y) 通过z f (x, y)决定.
如图所示
例 5 作二元函数 z 1 x y 的图形. 例 6 作二元函数 z x2 y2 的图形.
例 7 作二元函数z R2 x2 y2 (R 0) 的图 形.
例3 z ln[x(x y)]与z ln x ln(x y)是同一函数吗?

z ln[ x( x y)]的定义域为 x( x y) 0,
z

ln
x

ln( x

y)的定义域为
x x

0 y

, 0
z ln[ x( x y)]与z ln x ln( x y)不是同一函数
高等数学A
第6章 多元函数微分学
6.1 多元函数微分的基本概念
6.1.1 点集与多元函数的概念 6.1.2 二元函数的极限及连续性
中南大学开放式精品示范课堂高等数学建设组
6.1 多元函数微分的基本概念
预备知识 邻域 区域 聚点
多 6.1.1 一般概念
n 维空间 引例
元 函
多元函数概念
二元函数的定义 习例1-4 二元函数的几何意义 习例5-7
例4 设f (x y, x ) x2 y2, 求f (x, y). y

f ( x y, x) ( x y)(x y)
y
x y (x y)2 x y x 1
y (x y)2, x 1 y
f (x, y) y 1 x2. y1
4. 二元函数的几何意义 z f ( x, y) z f ( x, y) 0 F( x, y, z) 0
y
例1 求f (x, y) arcsin(3 x2 y2 ) 的定义域,并作图. x y2

3 x2 y2 1

x y2 0
2 x2 y2 4

x

y2
所求定义域为 D {(x, y) | 2 x2 y2 4, x y2}. 注意: 平面区域通常用字母D表示.
u f ( x1, x2 ,, xn ) 一元函数 : y f ( x), 一个自变量. 二元函数 : z f ( x, y), 两个自变量. 三元函数 : u f ( x, y, z), 三个自变量. n元函数 : u f ( x1,, xn ), n个自变量. n元函数在几何上表示n+1维空间上的一般曲面.
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