计量经济学人民币和汇率的实证分析
人民币跨境流通的理论与实证分析
小学“道德讲堂”建设实施方案清晨的阳光透过窗子洒在桌面上，我拿起笔，思绪开始流转。
对于这个小学“道德讲堂”建设实施方案，我早已构思多时，现在就让我将这十年的经验汇聚成文字，与大家分享。
一、项目背景随着我国社会经济的快速发展，道德建设越来越受到重视。
小学阶段是孩子们价值观形成的关键时期，因此，在小学阶段开展道德讲堂活动，对于培养孩子们的道德素质具有重要意义。
二、项目目标2.提高学生的人际交往能力，增强团队协作意识。
3.培养学生的自律意识，养成自觉遵守社会公德的习惯。
三、实施方案1.成立道德讲堂领导小组组长：校长副组长：副校长、德育主任成员：各班主任、少先队辅导员、心理健康教师2.制定道德讲堂活动计划（1）每月开展一次主题讲座，邀请道德模范、优秀班主任、家长代表等担任主讲人。
（2）每周组织一次道德主题班会，由班主任组织学生学习道德知识，分享道德故事，进行道德讨论。
（3）开展道德实践活动，如志愿服务、爱心捐款、环保行动等，让学生在实践中体验道德的价值。
3.完善道德评价体系（1）设立道德星级评价制度，对学生的道德表现进行量化评价。
（2）定期开展道德评价活动，鼓励学生自我评价，互相评价，共同提高。
4.加强道德教育队伍建设（1）组织班主任、德育教师参加道德教育培训，提高道德教育水平。
（2）开展德育课题研究，探讨道德教育的新方法、新途径。
（1）利用校园广播、橱窗、板报等宣传道德知识，弘扬道德精神。
（2）开展道德主题文化活动，如诗歌朗诵、演讲比赛、戏剧表演等，丰富学生的道德文化生活。
四、项目保障1.加强组织领导，确保道德讲堂活动的顺利进行。
2.落实活动经费，保障道德讲堂活动的开展。
3.完善激励机制，鼓励教师积极参与道德教育工作。
4.加强与家长的沟通，共同关注学生的道德成长。
五、项目评估2.开展学生道德素质监测，评估道德讲堂活动的效果。
3.根据评估结果，不断完善道德讲堂活动，提高道德教育质量。
十年树木，百年树人。
人民币实际有效汇率若干影响因素的实证分析
人民币实际有效汇率若干影响因素的实证分析作者：周赞文来源：《开放导报》2008年第02期[摘要]本文采用协整研究和冲击分解的计量经济学方法，就货币供应量、实际利率和外汇储备对人民币实际有效汇率长期走势影响进行实证分析。
检验结果表明，从长期看，上述因素与人民币实际有效汇率之间存在着稳定的均衡关系，且均对人民币实际有效汇率产生一定的影响。
总体上看，货币供应量、实际利率和外汇储备对人民币实际有效汇率的影响并不是十分明显，要使人民币实际有效汇率真正反映我国的均衡汇率水平，需要从货币政策多方面的协调管理着手。
[关键词]人民币实际有效汇率货币供应量实际利率协整检验冲击分解[中图分类号]F832 [文献标识码]A [文章编号]1004-6623（2008）02-0105-04[作者简介]周赞文（1972—），广东梅州人，中国人民银行深圳市中心支行会计师，南开大学经济学院博士研究生。
研究方向：世界经济、货币政策。
一、引言近年来，我国学者选用不同的方法，对人民币实际有效汇率影响因素进行了大量研究。
魏巍贤(1999)采用Engle-Granger方法得到了人民币汇率与外汇储备、进出口以及美元对日元的汇率这些变量之间所存在的长期关系。
金中夏(2000)也采用同样方法得到人民币实际有效汇率与中国外汇储备之间的长期均衡关系。
奚君羊、谭文(2004)以我国外汇储备的变化作为反映人民币实际汇率变化的指标，认为从长期看货币供应量的增加会导致人民币汇率的下浮，且影响极为显著，而国内生产总值和实际利率的上升则会引起人民币汇率的上浮，但影响程度较弱。
储幼阳(2004) 在Edwards发展中国家均衡汇率模型的基础上，指出近似替代货币政策的变量在模型中对实际有效汇率的影响不显著。
张霖(2005)通过实证分析发现，我国的外汇储备增加只会在长期影响我国实际有效汇率，在短期的影响则很微弱。
巴曙松、朱元倩(2007)结合2006年我国外汇储备情况，指出人民币有效汇率的贬值是外汇储备增加的原因之一。
基于泰勒规则的人民币汇率实证分析
基于泰勒规则的人民币汇率实证分析运用基于泰勒规则的汇率决定模型，利用中美两国相关宏观经济指标，运用实证方法分析了中美两国宏观经济波动对人民币对美元汇率的影响。
研究结果显示，基于泰勒规则的汇率决定模型能够较好地解释人民币兑美元汇率的波动，利率、产出缺口以及上一季度的实际汇率是影响汇率的重要因素。
因此，在对外经济交往和制定相关政策过程中，必须关注宏观经济因素对汇率的影响。
标签：人民币汇率；泰勒规则；宏观经济指标doi：10.19311/ki.16723198.2017.11.0371引言近年来，随着我国经济进入新常态，经济增长速度有所下降，经济转型速度加快。
在此背景下，人民币汇率走势发生了很大改变。
2014年以来，人民币一改过去十多年间的单边升值趋势，对美元持续贬值。
截止2016年底，人民币对美元汇率已经从1∶6.10贬值到1∶6.9左右。
人民币汇率走势的急剧变动在一定程度上不利于我国对外经济交往的顺利进行，对我国经济发展产生了一定的影响。
在这种情况下，有必要研究国内外宏观经济变动对人民币汇率的影响机制，为做好人民币汇率预测，及早制定应对措施提供参考。
近年来，部分学者把货币政策理论和汇率理论结合起来，利用泰勒规则和利率平价理论构建基于泰勒规则的汇率模型，解释宏观经济因素对汇率的影响。
现有研究证明，相对于其他基于宏观指标的汇率模型，基于泰勒规则的汇率模型的解释力最强（Ince，Molodtsova 和Papell，2016）。
陈平和李凯（2010）、邓贵川和李艳丽（2016）对人民币汇率的研究也证明了这一点，但是，他们的研究着重比较了各种模型的预测效果，没有分析主要宏观经济指标对人民币汇率的影响。
因此，本文将运用基于泰勒规则的汇率模型，分析我国宏观经济变动对人民币与美元汇率的影响。
2研究设计Engel和West（2006）最早将泰勒规则和利率平价理论结合起来，分析宏观经济变量对汇率的决定。
Molodtsova和Papell（2009）对泰勒规则加以修正，并证明了修正后的模型预测效果比其他模型更强。
人民币均衡汇率的实证分析
中允许代表长期均衡的约束条件 ，使得Ｐ Ｐ Ｐ 的 实证分析更贴近国别间汇率的实际。但Ｐ Ｐ Ｐ 理 论在我国却受到了极大的挑战。张晓朴 （９ ９ １９ ）
础的购买力平价框架下两 国间货币 的汇率应
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指 出…： 由于 平价 理论 的假 设 条件 较 为严 格 ． 在
８ 年代主流的实证研究方法 。 Ｏ 并且随着计量经 济学的发展 ． 许多实证方法也不断融入购买力 评价理论 ， 如单位根检验 、 协整检验 、 方差 比例 检验等等 。 ｎｌ ｒ ｇｒ１８ ） Ｅ ｇ 和Ｇａ ｅ（９ ７提出协整理论 ｅ ｎ 及 其 两 步 检 验 法 ：ｏａｓｎ １９ ） 出 了 协 整 Ｊｈｎｅ （９ １ 提 步完 全 信息 的极 大似 然 估 计 法 ， 破 了两 步 突 检 验 法 只适 用 于 两 变量 的 限制 ， 以检 验 多变 可 量 多 重 协整 关 系 ； ｏｖｔ和Ｗａｔｎ １９ ） 一 Ｈ ｒａｈ ｓ （９ ３进 ｏ 步 拓 展 了Ｊｈｎｅ 的方法 ，提 出 了在 协 整 检验 ｏａｓｎ
维普资讯
渤 海 大学
錾
学 版
人 民币均衡汇率的实证分析
刘 晓 星 吴 凤 霞 （ 广东商学院 金融系 ， 广东 广州 ５ ０２ １３０）
摘
要 ： 用Ｅ Ｅ 模 型 ， 汇 改 为 分 界 点 分 两 个 区 间段 对 我 国１ ９ 年 ～ ０ ６ 间 的人 民 币均 利 Ｒ Ｒ 以 ９７ ２０ 年
管理 研 究。
随着我国经济２ 多年 的高速增长 。 Ｏ 经济基 本 面 已经发 生 了革 命 性 的变 化 ． 民币 面 临前 人 所未有 的升值压力。作为我国经济增长的客观 反映 ， 民币的升值 已是必然 ． 人 但升值 幅度 和 升值频率如何把握 ， 如何通过科学合理的经 济 分析准确测算实际的均衡汇率水平 ， 使人民币 的升值与经济增长相适应 ， 这些问题已经成为 当前 我 国国际 金融研 究领 域 的热点 问题 。
人民币汇率影响因素的实证分析
１背景分析 目前 ，影响人民币汇率 的几个 主要 因素如下 ：经济增长 ，国际收支 状况和外汇储备情况 ， 货 币供应量 ，中外利率差 ，通货膨胀。 ２研 究 目的
根据我 国从 １ ９ ８ ５ 年到 ２ ０ ０ ９年这 ２ ５ 年的汇率 、Ｇ Ｄ Ｐ 、通货膨胀 率以 及外汇储备 的数据 ，建立了经济模型 ，由此对我 国汇率产 生影响的 因素 运用计量方法进行 了分析 ，并提出相应 的问题 和对策 。
人 民币 汇 率 影 响 因素 的 实证 分 析
赵 婧
摘 要：近 几年 来，人 民币汇率 问 题 成为世界各 国关注的问题。本文采用 １ ９ ８ ５ 年至 ２ ０ ０ ９ 年 的统计数据 ，通过建立 多元线性回归模 型 运用最小二乘法，研 究影响人 民币汇率的相关 因素 ， 从 而为汇率政策 的制定提供一些政策建议。 关键词 ：人 民 币汇率；最小二乘 法；汇率制度
３计量模型的构建 ３ ．１变量 的 选 择
４ ．３计量 经济学检验 （ １ ）异方差检验 采用 Ｗ ｈ ｉ ｔ ｅ 检验法 ，根 据 Ｆ 统计 量的 Ｐ 值 可以判断 ，在 ５ ％ 的显著 性水平下 ，模型不存在异方差 。 （ ２ ）自 相关检验 Ｄ Ｗ ＝１ ． ３ ０ ７ １ ２ ６ ，在 ａ ＝ ０ ． ０ ５水平下 ，由于 ｎ ＝ ２ ５ ，ｋ＝ ４ ，查 表得 ｄ Ｌ＝ １ ． １ ２ ， ｄ Ｕ＝ １ ． ６ ６ ，所 以 ｄ Ｌ＜ Ｄ Ｗ ＜ｄ ｕ，处于无法判断 区。继续进行
Ｐ ｒ ｏ ｂ（ Ｇ Ｄ Ｐ ）＝ ０ ． ０ ０ ０ ０＜ ０ ． ０ ５，通过 ｔ 检验 。Ｐ ｒ ｏ ｂ（ Ｒ） ＝ ０ ． ０ ０ ０ ０＜ ０ ． ０ ５ ，通过 ｔ 检验 Ｐ ｒ ｏ ｂ （Ｌ Ｏ Ｇ（ Ｘ） ）＝ ０ ． ｏ ｏ ｏ ｏ＜ ０ ． ０ ５ ，通 过 ｔ 检 验。 Ｐ ｒ ｏ ｂ（ Ｚ） ＝ ０ ． ６ ９ ４ ８＞０ ． ０ ５，未通过 ｔ 检验 。 考虑剔 除掉 ｚ ，保留变量 Ｇ Ｄ Ｐ ，Ｒ和 ｘ，再做 Ｏ Ｌ Ｓ估计 ，得 到结果
人民币汇率影响因素实证分析
人民币汇率影响因素实证分析人民币汇率一直都是国内外关注的焦点之一，它不仅直接关系到国际贸易和投资，还影响着中国经济的稳定和发展。
在国际金融市场上，人民币兑美元的汇率一直备受关注，其波动不仅关系到中国的进出口贸易，还会对全球金融市场产生重大影响。
人民币汇率的变动是由多种因素综合作用而成，其中既包括国内经济政策的调整，也包括国际外部环境的变化。
一、宏观经济因素宏观经济因素是影响人民币汇率波动的重要因素之一。
特别是国家的物价水平、经济增长水平和国际收支状况。
中国的经济增长速度一直是国际社会关注的焦点，它直接关系到人民币汇率的稳定性。
如果国内经济增速过快，可能会导致国内物价上涨，进而使得人民币汇率走强；同理，如果国内经济增速过慢，可能会导致人民币汇率走弱。
国际收支状况也是影响人民币汇率的重要因素，如果中国的国际收支出现逆差，可能会导致人民币走弱，反之则可能导致人民币走强。
二、外部环境因素三、政策因素政策因素是影响人民币汇率的重要因素之一。
特别是中国政府的货币政策和外汇政策。
中国政府通过调整货币政策和外汇政策，可以对人民币汇率产生直接影响。
如果中国政府实施宽松货币政策，可能会导致人民币汇率走强；反之，如果中国政府实施紧缩货币政策，则可能会导致人民币汇率走弱。
中国政府还可以通过干预外汇市场来影响人民币汇率，通过买卖外汇来调节人民币汇率的波动。
通过以上分析可知，人民币汇率的波动是由多种因素综合作用而成的，其中宏观经济因素、外部环境因素和政策因素是最为重要的。
要稳定人民币汇率，需要不断优化宏观经济政策，保持经济增长的合理速度，稳定物价水平，加强国际收支调节，同时密切关注国际外部环境的变化，灵活调整货币政策和外汇政策，力求使人民币汇率走向平稳。
要加强对外汇市场的监管，防范投机行为，确保外汇市场的稳定运行。
只有这样，才能够保持人民币汇率的稳定，为中国的经济发展提供良好的外部环境。
值得注意的是，尽管这些因素都会影响人民币汇率的波动，但是在国际金融市场上，人民币汇率的波动也会受到投机情绪的影响。
人民币汇率波动对中韩贸易影响的实证分析
人民币汇率波动对中韩贸易影响的实证分析引言人民币汇率作为国际贸易中的重要变量，对于中韩两国之间的贸易关系具有重要的影响。
对人民币汇率波动对中韩贸易影响的实证分析具有重要的理论和现实意义。
本文将以此为主题，对人民币汇率波动对中韩贸易的影响进行深入分析，希望能够为中韩贸易的发展提供一定的参考价值。
一、理论分析1.1 汇率对贸易的影响汇率是一种货币与另一种货币的兑换比率。
由于不同国家的货币价值不同，因此汇率对于国际贸易具有重要的影响。
一国货币贬值，意味着该国的商品在国际市场上会更具竞争力，从而促进出口；反之，如果一国货币升值，意味着该国的商品在国际市场上的竞争力会减弱，从而影响出口。
汇率波动对于贸易具有非常重要的影响。
1.2 人民币汇率波动的影响人民币作为中国的货币，其汇率波动对中国与其他国家的贸易具有重要的影响。
由于人民币的汇率受到政府的管理和干预，因此其汇率波动会对中国与其他国家的贸易产生直接影响。
尤其是对于中韩两国之间的贸易，人民币汇率波动可能会影响贸易规模、贸易结构以及双边贸易的稳定性。
1.3 中韩贸易的特点中国和韩国作为东亚地区的两个重要经济体，两国之间的贸易关系日益密切。
中韩两国之间的贸易具有规模大、种类多、结构复杂等特点。
受益于双边自由贸易协定的签署，中韩两国之间的贸易规模不断扩大，贸易品种不断增加，贸易结构逐渐优化。
二、实证分析2.1 数据来源本文将以中国和韩国之间的双边贸易数据为基础，分析人民币汇率波动对中韩贸易的影响。
具体数据主要来源于中国海关总署和韩国经济部，从2010年至2020年的双边贸易数据为样本，分别考察人民币对韩元的汇率变动与中韩贸易的关系。
2.2 模型设定本文将利用计量经济学的方法，构建适当的模型来分析人民币汇率波动对中韩贸易的影响。
具体而言，可以构建双边贸易模型，以人民币对韩元的汇率变动作为自变量，以中韩贸易总额、贸易结构、出口和进口等指标作为因变量，从而来分析人民币汇率波动对中韩贸易的影响。
人民币汇率影响因素实证研究
人民币汇率影响因素的实证研究摘要：自人民币汇率改革以来，人民币一路升值。
而影响人民币汇率变动的因素，也成为人们研究的热点。
本文首先介绍了一些学者关于人民币汇率影响因素的研究成果，然后利用计量经济学软件，结合相关数据对人民币汇率影响因素进行了实证研究，得出了相应结论并进行了简要分析，最后对人民币汇率走势进行了展望。
关键词：人民币汇率；影响因素；实证研究一、相关研究人民币汇率问题一直是国内学者研究的焦点之一，与之相关的文献成果也有很多。
周新辉、李明亮（1998）认为，经济增长率、通货膨胀、货币供应量和国际收支影响人民币的汇率。
赫国胜、于爽（2006）认为人民币实际有效汇率和货币供应量、利率及进出口比值间存在长期均衡关系。
左相国、唐彬文（2007）提出，人民币汇率与我国gdp增长率、通货膨胀率、中美利差以及进出口差额的增长率有关。
杨晓龙、时光（2009）通过协整分析，得出人民币汇率与国际贸易顺差、实际利率、通货膨胀和外汇储备具有长期稳定关系的结论。
国内学者对人民币汇率影响因素的研究还有很多，在此不逐一论述。
二、实证研究在借鉴了相关研究成果的基础上，本文结合当前的实际情况，初步认定人民币汇率和通货膨胀水平、外汇储备、国内生产总值、进口总额相关。
经过筛选，本文最终选取了人民币对欧元加权平均汇率用以衡量人民币汇率；以居民消费物价指数cpi来衡量通货膨胀水平；因为采用的是月度数据，故以工业总产值替代gdp来衡量国内生产总值；进口总额则为月度进口额。
本文所用数据的时间跨度是从2007年1月起至2011年12月止。
构建函数：e= a1p+a2s +a3y+a4m+c（其中，e代表人民币汇率，p代表通货膨胀水平，s代表外汇储备，y代表国内生产总值，m代表进口总额，c为随机干扰项。
）首先进行平稳性检验。
一个有单位根的时间序列是随机游走序列，而随机游走序列是非平稳的。
序列不平稳，会使回归分析中出现伪回归问题。
因此，进行实证分析的第一步就是要判断时间序列平稳与否。
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我国外汇储备与人民币汇率关系的实证分析
---以美元与人民币为例摘要：自2007年以来我国人民币的汇率长期处于上升状态，以前人民币对美元的汇率还维持在8:1的水平，而如今却已经超过6:1。
此中原因有很多，本文从我国的外汇储备与人民币汇率（美元兑人民币）的关系这一角度运用计量经济学的方法进行实证分析。
关键词：计量经济学外汇储备人民币汇率
一、问题的提出
外汇储备是指一国政府所持有的国际储备资产中的外汇部分，即一国政府保有的以外币表示的债权。
是一个国家货币当局持有并可以随时兑换外国货币的资产。
外汇储备是一个国家国际清偿力的重要组成部分，同时对于平衡国际收支、稳定汇率有重要的影响。
根据国家统计局公布的统计数据, 伴随国际收支双顺差发展，我国经济进入了快速发展的轨道，由于进出口贸易额的快速增长、国际收支中经常项目与资本和金融项目持续双顺差、人民币升值预期以及国际热钱流入等诸多因素的影响，我国外汇储备规模增长迅速。
回顾我国外汇储备的发展变化：1996 年底，我国外汇储备首次突破1000 亿美元大关，此后四年，储备增加速度基本平稳。
从2000 年开始，我国外汇储备开始呈现快速增长趋势。
2005 年末增至8188.72 亿美
元，居全球第二位。
2006 年2 月底，中国外汇储备总体规模赶超日本，一跃成为世界第一大外汇储备国。
根据最新数据，截至2014年9月31日，我国的外汇储备规模达到了38877亿美元。
那么到底我国的外汇储备对人民币汇率的影响到底有多大呢？
二、数据的收集
表一
数据来源：中华人民共和国国家统计局网站
三、模型的建立
图一
通过对数据的观察，根据搜集的2012年1月份到2014年8月份的统计数据建立模型。
模型表达式为：
y t=β0+β1x t+μi
其中，y t代表外汇储备，x t代表是一美元折合为人民币的汇率，β0代表常数项，β1代表汇率变化的权数，μi表示随机误差项。
四、参数估计
Dependent Variable: RATE
Method: Least Squares
Date: 12/20/14 Time: 12:45
Sample: 2012:01 2014:08
C 7.146736 0.078935 90.53975 0.0000
R-squared
0.820066 Mean dependent var 6.226538 Adjusted R-squared 0.814068 S.D. dependent var 0.080469 S.E. of regression 0.034698 Akaike info criterion -3.823807 Sum squared resid 0.036119 Schwarz criterion -3.732198 Log likelihood 63.18091 F-statistic 136.7277 Durbin-Watson stat
0.272129 Prob(F-statistic)
0.000000
Estimation Command:
===================== LS RATE C EXCHANGE
Estimation Equation:
=====================
RATE = C(1) + C(2)*EXCHANGE
Substituted Coefficients: =====================
RATE = 7.14673585 - 2.58681694e-05*EXCHANGE
根据估计结果可以得出模型方程式为：
=7.14673585 - 2.58681694e-05x t
（90.54） （-11.69） R 2=0.82 F=136.73
S.E=0.035
五、模型检验
（一）、本题目中一次项系数为- 2.58681694e-05符合经济的一般规律，表明外汇储备增加一个单位，人民币汇率平均可增加- 2.58681694e-05个单位。
（二）t 值为-11.69，对于给定的显著性水平α=0.05，t
=-11.69<t 0.025（32）=2.042，所以接受原假设H 0：=0拒绝备择假设。
说明外汇储备与人民币汇率无显著影响，线性方程不可靠。
t y ˆ1
ˆβ1ˆ
β
（三）、
图二
R 2=0.82表明样本回归直线的解释能力为82%。
由残差图也可以看出，大部分数据还是落在正、负标准差之间。
模型拟合优度较高，说明外汇储备与人民币汇率存在线性相关关系。
（四）、P{t –α/2 ≤t ≤t α/2}=1-α即P{-t σ≤β1≤+ t σ}=1-α。
则有P{-2.58681694e-05+11.69*（- 2.58681694e-05）*2.21E-06≤β1≤- 2.58681694e-05-11.69*（- 2.58681694e-05）*2.21E-06}=1-0.05.计算得
P{-2.58688E-05≤β
1
≤
-2.58675E-05}=95%。
分析得在给定显著水平α=0.05时，表明有
95%
1ˆβ1ˆβ1ˆβ1ˆβ1ˆ
β1ˆβ1ˆ
β
的把握，β1在（-2.58688E-05，-2.58675E-05）之间。
（五）、给定置信水平α=0.5时，的置信区间为±t 0.025（32）σ=-2.58681694e-05±2.042*2.21E-06。
F=136.7277，查找F 分布表，
F 0.05（1,30）=4.17。
F>F 0.05（1,30）所以拒绝原假设H 0,接受备择假设
H 1。
说明x 对y 影响显著样本回归方程估计可靠。
五、预测
已知2014年9月外汇储备为38877亿美元，即X 2014.09=38877，预测Y 2014.09的值。
图三
y
ˆ
2014。
09
=7.14673585 - 2.58681694e-05*38877=6.1411
得到2014年9月份人民币汇率为6.1411。
对其进行可靠性和精确性检验即t 检验和区间估计。
可靠性检验：t
f
=
f
/√σ
2
[1+1/n+]=6.1411/√
8199989.356*[1+1/32+(38877-35572.61 )^2/245999635.31 ]=
1
ˆβ1
ˆβ1
ˆ
βy
ˆy
ˆt u
ˆ∑--2
2
)()(x x x x F
6.1411/2969.883015=0.00206779。
置信水平α=5%，自由度F=（n-2）=30 查t 值分布表 t α/2(n-2)=2.042。
因为0.00206779<2.262,所
以f 的可靠性不显著。
精确性检验：根据题意：
{∣
f /√σ2[1+1/n+]∣}≤t(α/2,n-2）=1-α
代入整理得：P{-6058.360017≤y f ≤6070.642217}=95%。
表示有95%的把握y f 在（-6058.360017，6070.64221）之间。
六、总结
实际上，2014年9月份人民币汇率为6.1528，利用模型预测结果是6.1411.可以看出预测精度较高。
所以我国的外汇储备与人民币汇率之间存在着弱负线性相关关系。
但外汇储备不是影响人民币汇率的主要因素。
七、建议
根据本文的研究和探讨，为保证我国经济的平稳运行，为国际贸易提供良好的环境，保证汇率稳定是必不可少的。
美元对人民币的价格与我国的外汇储备规模存在负的线性相关关系，外汇储备的不断增长会导致人民币升值压力增大。
需注意外汇储备对人民币汇率的影响。
我国政府应当通过调整人民币汇率形成机制，加大海外直接投资力度和提升产业结构等措施抑制外汇储备规模快速增长，进而缓解人民币升值压力。
y
ˆy
ˆt u ˆ∑--22
)()(x x x x F。