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线性代数-向量组的线性相关性-文档资料

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[1,2,1], [2,4,0]线性无关。
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21
性质 3 含有零向量的向量组一定线性相关。
证明: 设1,2 ,,m 是向量组, i 0 (i {1,2,, m})
则: 01 02 0i1 1i 0i1 m 0
]
3
1
,
2
,
线性无关.
3
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17
三、有关向量组线性相关性的若干性质
性质 1
只含一个向量的向量组线性相关的充分必要条 件是它为零向量,
即只含一个向量的向量组线性无关的充分必要 条件是它为非零向量。
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18
性质 2
仅含两个向量的向量组线性相关的 充分必要条件是其对应分量成比例。
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5
【例 1】设 1 2 3 0T ,1 1 2 1 0T , 2 3 0 1 1T 。问 能否由1,2线性表示?
1 3 1
解:设
x11
x22,则 x1
2
1
x2
0 1
2 ,即 3
0
1
0
1 3
1
2
1
0 1
x1 x2
2
,此方程组无解,所以
3
不能由1 , 2
19
证明:
设 [a1,a2 ,,an ], [b1,b2 ,,bn ],则
, 线性相关
存在不全为零的常数k1, k2,使k1 k2 0
k1ai k2bi 0,i 1,2,,n,(不妨设k1 0)
ai
k2 k1
bi
,i
1,2 , , n
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20
例1
[1,2,0], [2,4,0]线性相关;

线性代数课件4-2向量组的线性相关性-PPT文档资料

线性代数课件4-2向量组的线性相关性-PPT文档资料
§2 向量组的线性相关性
目的要求
(1)掌握向量组线性相关性的定义; (2)掌握判断向量组线性相关性的两种方法; (3)掌握向量组线性相关性的相关结论.
2019年3月13日6时54分
§2 向量组的线性相关性
1 3 例 1 1 2, 2 6 3 9
r2 2 r1 a1, a2, a3 2 1 7 2 1 3 0 r 3 r 2 3 知 R( a1 , a2 , a3 ) = 2 < 3,
所以向量组 a1 , a2 , a3 线性相关.
2019年3月13日6时54分
练习: 讨论下列向量组的线性相关性.
解齐次线性方程组
x x L x 0 ( 1 ) 1 1 2 2 m m


, L , 判定向量组 1 2, m线性无关
若(1)只有唯一零解,
若(1)有非零解
线性相关 , L , 判定向量组 1 2, m
2019年3月13日6时54分
例3
讨论 解:
1 1 1 , a 2 , a 2 a1 0 2 3 1 2 4
因为R (A ) = 3 , 向量组 a1 , a2 , a3是线性无关的.
2019年3月13日6时54分
例 6 讨论向量组
1 1 2 a1 2, a2 1, a3 7 的线性相关性. 1 3 0 解: 1 1 2 r 3 r1
所以向 a 量 ,a ,a 组 1 2 3线 性 相 关
例4
1 0 0 讨论 E: e1 0, e2 1, e3 0 的线性相关性. 0 0 1 解:

《向量组线性相关性》课件

《向量组线性相关性》课件
ldots + k_n mathbf{a}_n$,则称向量 $mathbf{b}$被向量组$mathbf{a}_1, mathbf{a}_2, ldots, mathbf{a}_n$线性表
示。
向量组线性相关性的定义
向量组线性相关性
如果存在不全为零的标量$k_1, k_2, ldots, k_n$,使得$sum_{i=1}^{n} k_i mathbf{a}_i = mathbf{0}$,则称向量组$mathbf{a}_1, mathbf{a}_2, ldots, mathbf{a}_n$线性相关。
详细描述:利用向量组线性相关性,可以对矩阵进行分 解,如奇异值分解、QR分解等,为解决实际问题提供 有效工具。
详细描述:通过向量组线性相关性,可以进一步研究矩 阵的特征值和特征向量,从而深入了解矩阵的性质。
向量组线性相关性在优化理论中的应用
总结词
约束优化问题
详细描述
在优化理论中,向量组线性相关性可以用于描述和解决 一系列约束优化问题,如线性规划、二次规划等。
THANKS
[ 感谢观看 ]
判定定理
如果存在不全为零的标量$k_1, k_2, ldots, k_n$,使得 $sum_{i=1}^{n} k_i mathbf{a}_i = mathbf{0}$,则向量组 $mathbf{a}_1, mathbf{a}_2, ldots, mathbf{a}_n$线性相关 。
反例
如果对于任何不全为零的标量$k_1, k_2, ldots, k_n$,都有 $sum_{i=1}^{n} k_i mathbf{a}_i neq mathbf{0}$,则向量 组$mathbf{a}_1, mathbf{a}_2, ldots, mathbf{a}_n$线性无 关。

向量组的线性相关性ppt课件

向量组的线性相关性ppt课件
第 三 节 向量组的线性相关性
主要内容
向量组等价 向量组的线性相关性 用定义判别线性相关性 线性相关性的判别定理 极大线性无关组 方程组与向量组的关系的进一步研究
一、向量组等价
以下我们总是在一固定的数域 P 上的 n 维
量空向间中进行,不再每次说明了.
1. 线性表
出定义 10
向量 称为向量组 1, 2, …,
定义 13 一向量组1 , 2 , … , s (s
性相关 ,1)即不没线有不全为零的数 k1 , k2 , … ,
ks , 使
k11 + k22 + ... +kss
= 0.
就称为线性无关;或者说,一向量组 1 ,
s 称为线性无关,如2果,由…,
可以推出
k11 + k22 + ... +kss
则方程组所对应的向量组为
1 (2,1,3,1), 2 (4,2,5,4), 3 (2,1,4,1)
因为 3 =31 - 2 ,则方程组的第三个方程是多
余的,去掉它也不影响方程组的解. 事实上,第三个
方程等于第一个方程的 3 倍减去第二个方程,所
以满足第一、第二个方程的解一定满足第三个方程
1, 2, …, s 线性表则在由向量组 ,1,
出,
s
所确定的线性方程组2中, ,…,
所对应的方程可由
其他方程线性表出,这时 所对应的方程在决定方
程组的解的过程中不起作用,因此它是多余的方
程.
例如,设有方程组
42xx112xx2235xx33
1, 4,
2x1 x2 4x3 1
从定义可以看出,任意一个包含零向量的向量

第四章向量组的线性相关性ppt课件

第四章向量组的线性相关性ppt课件
如果使 k11 k2 2 ... km m o 成立的数,
只有 k1 0, k2 0,...,km 0 , 则称向量组 A: 1 , 2 , ..., m 线性无关.
注: 判 , , ..., 断 否 线 性 相 关 , 只 要 1 2 s是 k k ... k 0 令 , 1 1 2 2 s s k , k , ...,k 求 解 1 2 s, k , , ..., 如 果 全 为 零 , 则 性 相 关 。 i不 1 2 s线 k , , ..., 如 果 为 零 ,则 性 无 关 。 i全 1 2 s线
101 即B AK ( b ,b ,b ) ( , , ) 1 1 0 1 2 3 1 2 3 0 1 1
故 因
a m)
, , , , 1 这m 个数不全为0,
12 m 1

a m 1 1 2 2 m 1 m 1
1 1 2 2

1 a 0 m 1 m 1 m故Biblioteka , , , 线性相关.
第四章向量组的线性相关性
一、线性相关与线性无关
定义 对于已给向量组 A: 1 , 2 , ..., m ,如果存在 一组不全为零的数 k1 , k2 , ..., km ,使关系式
k k ... k o 成立, 1 1 2 2 m m


则称向量组 A: 1 , 2 , ..., m 线性相关;
(上章定理4):n 元齐次线性方程组 AX = 0 有非零解
的充分必要条件是 R(A) < n .
定理4 n 维列向量组 线性相关

最新-线性代数-向量组的线性相关性-PPT文档资料

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5
【例 1】设 1 2 3 0T ,1 1 2 1 0T , 2 3 0 1 1T 。问 能否由1,2线性表示?
1 3 1
解:设


x11

x22,则 x1
2 来自1x2
0 1


2
,即
3

i k 1 1 k 2 2 k i 1 i 1 k i 1 i 1 k m m

k 1 1 k 2 2 k i 1 i 1 ( 1 ) i k i 1 i 1 k m m 0
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2
定义 2:
设1 ,2 ,,m是向量组,若其中至少有一个向量可以 由其余向量线性表出,则称此向量组线性相关,否 则称为线性无关。
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3
方程组的向量表示形式
=x11 x22
b1 a11
a12

xm m


b2




§2 向量组的线性相关性
本节主要内容: 向量组的线性相关性 向量组线性相关性的判定
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1
一 向量组线性相关的概念
定义 1:
1)一组同维的列(行)向量组称为向量组。
2)若向量 k11 k22 ks s , 则称向量 可由向量1 ,2 ,, s线性表示, 其中k1 ,k2 ,,ks是数, k11 k22 ks s称为1 ,2 ,, s的线性组合。
k i 1 k i 1 k i i 1 k i i 1
k m k i m
所以至少有一个向量可由其余m 1个向量线性表示。

【优质】第四章 向量组的线性相关性.PPT资料

k 11 k 22 k mm 0
则称向量组A是线性相关的,否则称它线性无关。
向量组A:a1,a2, ,am (m2) 线性相关,也就是在向量组 A中至少有一个向量能由其余m-1个向量线性表示。这是 因为:
如果向量组A线性相关,则有不全为0的数 k1,k2,,km使
k 11 k 22 k mm 0 。因 k1,k2,,km不全为0, 不妨设
12
m

的秩,利用定理2即可得到结论。
,, ,,线性相关,则向量 必能由向量组A线 类似地可证:若
,则
, 因此
例我8们3可维以向用量有的向全线体段1R3形,就象2是地一表个示向3维量向空m量间,,从因而为向任量意空两间个R3维3可向形量象之地和看仍作然以是坐3标维原向点量为,起数点乘的3维有向向量线也段仍的然全是体3。维向量,它们都属于R3,
分别称为行向量和列向量,也就是行矩阵和列矩阵,并规
定行向量与列向量都按矩阵的运算规则进行运算。因此,n
1
维列向量
2
与n维行向量T1 2
n总看作是
n
两个不同的向量(按定义1, 与 T 应是同一个向量)。
§4.5 向量组的相关性
定义4 给定向量组A:1,2, ,m,如果存在不全为零的 数 k1,k2,,km,使
( x 1 x 3 )1 ( x 1 x 2 )2 ( x 2 x 3 )3 0
因1,2,3线性无关,故有
x x
1 1
x3 x2
0 0
x 2 x 3 0
由于此方程组的系数行列式
10
11
故方程组只有零解 x1x2 x30 0 1 所以向量组1, 2, 3 线性无关。
1 0 20 1
例2 已知
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则存在不全为零的常数 k1 , k2 , , km 使
k k k 0 1 1 2 2 m m

k k i 1 i 1 k 1k 1 i i i i

k 1 i k i1 k m k i m
设 ki 0 ,则
其中至少有一个向量可由其余 m 1个向量
线性表示。
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9
证明 充分性:
设 1 , 2 , , m 中至少有一个向量 i 可由其余 m 1 个 向量线性表示,则

i
k k k k k 1 1 2 2 i 1 i 1 i 1 i 1 m m
a1m xm b1 a2 m xm b2 anm xm bn
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a1m a 2m x m a nm
a11 x1 a12 x2 a x a x 22 2 21 1 an1 x1 an 2 x2
1 T T T 线性相关性相同,且 r[ 1 2 m ] r 2 , m 1 所以记 A 2 定理依然成立。 m
向量组 1 , 2 , , m 是向线性无关的充分必要条件是
方程组 k 11 k 22 k m m 0只有零解。
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8
定理 1
设 1 , 2 , , m 是向量组,则存在不全为零的常数
k , k , , k 1 2 m
使得 k11 k2 2 km m 0
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3
方程组的向量表示形式
=x11 x2 2
b1 a11 a12 b a a xm m 2 21 x1 22 x2 b a n n1 an 2 a1m xm a2 m xm anm xm
§2 向量组的线性相关性
本节主要内容: 向量组的线性相关性 向量组线性相关性的判定
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1
一 向量组线性相关的概念
定义 1:
1)一组同维的列(行)向量组称为向量组。
2)若向量 k11 k2 2 ks s ,
则称向量 可由向量 1 , 2 , , s 线性表示,
a11 x1 a12 x2 a21 x1 a22 x2 an1 x1 an 2 x2
Anm X
4
1 2
x1 b1 x b 2 2 m xm bn
{PAGE} 6
定义 2’:
设 1 , 2 , , m 是向量组,如果存在不全为零的常数
k , k , , k 1 2 m
使得 k11 k2 2 km m 0
则称向量组 1 , 2 , , m 线性相关,否则称为线性无关。
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12
证明:
向量组 1 , 2 , , m 线性无关
方程 x1 1 x2 2 xm m 0只有零解
Ax 0只有零解
r ( A) m 。
{PAGE}
13

在上述定理中,若 1 , 2 , , m 为行向量组,
T T T 因为 1 , 2 , , m 的线性相关性与1 的 , 2 , , m
其中 k1 , k2 , , ks 是数,
k1 1 k2 2 ks s 称为 1 , 2 , , s 的线性组合。
{PAGE}
2
定义 2:
设 1 , 2 , , m 是向量组,若其中至少有一个向量可以 由其余向量线性表出,则称此向量组线性相关,否 则称为线性无关。
xm m 对应线性方程组
【注】 =x11 x2 2
Anm X , Anm X 的解与此表达式中系数对应。即
无穷解、 无解 可由 i 们唯一表示、 Anm X 有唯一解、 多种不同方法表示、不能表示。
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5
2 3 0 1 1 。问 能否由1 , 2 线性表示?
k k k ( 1 ) k k 0 1 1 2 2 i 1 i 1 i i 1 i 1 m m
所以 1 , 2 , , m 线性相关。


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必要性:设 1 , 2 , , m 线性相关,
T
【例 1】 设 1 2 3 0 , 1 1 2 1 0 ,
T T
1 3 1 2 0 2 解:设 x11 x2 2 ,则 x1 x2 ,即 1 1 3 0 1 0 1 3 1 2 0 x 2 1 , 此方程组无解, 所以 不能由1 , 2 1 1 x2 3 0 1 0 线性表示。
所以至少有一个向量可由其余 m 1个向量线性表示。
其中 i 1,2,, m。
{PAGE} 11
二、线性相关性的判定
定理 1
设 1 , 2 , , m 为列向量组,记 A [1 2 m ],
则 1 , 2 , , m 线性无关 r ( A) m 。
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