关于统计过程控制的研究现状及展望
统计过程控制在企业质量管理中的应用
统计过程控制在企业质量管理中的应用【摘要】统计过程控制在企业质量管理中扮演着重要的角色。
本文首先介绍了统计过程控制的概念及原理，接着讨论了其在生产过程和产品质量管理中的应用。
统计过程控制能够帮助企业监控生产过程中的变异性，及时发现问题并采取相应措施，从而提高产品质量和降低成本。
其优势包括提高生产效率、降低废品率等。
本文结论部分强调了统计过程控制在企业质量管理中的重要性和未来发展前景，同时指出了它在企业质量管理中的价值。
通过对统计过程控制的应用，企业能够实现持续改进，提升竞争力，为客户提供更优质的产品和服务。
【关键词】统计过程控制、企业质量管理、应用、概念、原理、生产过程、产品质量、优势、重要性、未来发展、价值1. 引言1.1 统计过程控制在企业质量管理中的应用统计过程控制在企业质量管理中的应用是指通过对生产过程进行实时监控和调整，以确保产品在符合规格要求的同时提高生产效率和降低成本。
在现代企业质量管理中，统计过程控制扮演着重要的角色，它能够帮助企业实现持续改进和优化生产过程，从而提高产品质量和客户满意度。
在全球竞争激烈的市场环境下，企业需要不断提升自身的竞争力，而统计过程控制正是帮助企业实现这一目标的有效工具之一。
通过使用统计过程控制，企业可以及时发现生产过程中的问题，及时采取措施进行调整，确保产品质量稳定可靠。
统计过程控制还可以帮助企业降低生产成本，提高生产效率，增强企业的市场竞争力。
统计过程控制在企业质量管理中的应用具有重要的意义和价值，它不仅可以提高产品质量和生产效率，还可以降低生产成本和提升企业竞争力。
未来随着科技的不断发展和企业对质量管理的重视程度的提高，统计过程控制在企业质量管理中的应用将会更加广泛和深入。
企业应该充分发挥统计过程控制的作用，不断完善和优化质量管理体系，提升核心竞争力，实现可持续发展。
2. 正文2.1 统计过程控制的概念统计过程控制（Statistical Process Control，SPC）是一种利用统计方法来监控生产过程并确保产品质量稳定的质量管理工具。
统计过程控制的研究现状及展望
中国石 油大学学报 （ 自然科学版 ）
Ｊ ｕｎ ｌｏ ｉａＵｎｖ ｒｉ Ｐ ｔ ｌｕ ｏ ｒａ ｆＣｈｎ ｉｅｓｔ ｏ ｅｒ ｅ ｍ ｙ ｏ
Ｖｏ ． ２ Ｎｏ． １３ ４ Ａｕ ． ００ ｇ２ ８
文 章 编 号 ：６ ３５ ０ （０ ８ ０ －１５０ １７ －０ ５ ２ ０ ）４０ ７ －６
离 散制 造业扩 展 到连续 过程 和 间歇过 程 。统计 过程 控 制 的研 究 和应 用领域 已涉 及石 油化 工 、 铁制 造 、 钢
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质量 和安全 是 生产 过 程 的命 脉 ， 是 倍 受 企业 也 和专 家学者 关 注 的重 要 研 究 课题 。随 着 传感 器 、 计
势。
算机和 自动化技术的发展 ， 大量的过程数据被采集 和保存 下来 。如 何从数 据 中提取 有用 信息 来保 证产
多变量统计过程控制的现状与展望
一
、
过 程监控 与故 障诊 断 的主 要方 法 …
就 是消除 、 避免异常波 动， 使过程处于正常波动状态 。
统 计 过 程 控 制 （ ｔ ｉｉａ ＰｏｅｓＣ ｎｗｌ Ｐ 是 一 Ｓａｓ ｃｌ ｒ ｓ ｏｔ ，Ｓ Ｃ） ｔｔ ｃ
单变量统计过程控制 只考虑单 一 变量 的变化 对单一 变量进行监控 ， 不涉 及多个变量之间的相互关系 。
多 变 量 统 计 过 程 控 制 （ ｌｖｒ ｔ Ｓａ ｓｃｌ ｒｃｓ Ｍｕｔａ ａ ｔｉ ｉ ｏｅｓ ｉ ｉ ｅ ｔｔ ａ Ｐ
Ｃ ｎｒｌ ＭＳ Ｃ 主要 采 用各 种 降维 方 法来 实现 。降 维方 ｏｔ ， Ｐ ） ｏ
１ 基 于 数 学 模 型 的 方 法 ．
该方法 建立在对模 型 的参数估 计 与过程 状态估 计 的 基础上对控 制系统的状态和参数进行重构 ， 并构成残差 序 列， 通过对残差序列 的统计 分析来监测故障的发生并进 行 故障的识别 。该方法 的优点是易 于分 析和诊断 ， 点是计 缺 算量大 ， 检 测 过 程 的 数学 模 型 必须 可 利 用 ， 且足 够 被 并
它 由人 、 机器 、 材料 、 方法和环境等基本 因素的波动影 响所 致 。波 动分正 常波动和 异常波 动两 种。过程 监控 的 目的
收稿 日期 ：０６—０ ０ ２０ ４— ４
作者简介 ： 许恒 （ ９ ８一） 男 ， １７ ， 浙江诸暨人 ， 江苏广播 电视大学信息 工程学 院助教 。
准确 。
２ 基 于 知 识 的 方 法 ．
《统计工作总结：成就、问题与展望》
《统计工作总结：成就、问题与展望》2023年已经过去了一个月，作为一名统计工作者，回顾过去一年的工作, 成就与问题并存，但更重要的是我们能够展望未来，将成就和问题转化为动力，为实现更高质量的统计工作而不断努力。
一、成就1.数据质量得到显著改善在过去一年，我们加强了数据质量的管理，从数据收集、存储、处理到分析，全面提升了质量控制的要求。
通过前期工作，我们建立了多条数据监控机制，确保数据质量达到了极高的水平。
2.数据交互实现了全面推进以前的数据交互工作比较单一，只有数据采集和交换，数据利用仅为一个方向。
现在我们通过改良传统方式和引入新的技术手段，使得数据交互更方便、更快捷、更高效。
同时，不仅可以执行数据库的读取与存储，也可以进行应用程序之间的通讯，更实现和外部系统的联动。
3.数据分析在业务决策中作用日益突出在整个统计工作的过程中，数据分析离不开，特别是在业务决策中发挥了举足轻重的作用。
我们注重对数据分析的全面管理，采用各种计算、统计、建模方法，并运用到各个领域，为决策层提供的精准信息支持决策的更高效、更精准、更有针对性。
二、问题1.人才短缺问题虽然我们在日常管理中不断探索人才培养、引进、留人等方面，但线上数据急需人才，尤其是大批量的业务场景分析需要高素质数据分析师的支持。
因此，未来应该加强人才储备，重视培养优秀的数据分析人才，使其能够适应现代化的统计工作环境。
2.数据技术立足于当前发展速度之下当今日新月异的数据技术让我们每时每刻都得跟上他的脚步，不然就会被淘汰。
但在实践过程中，我们面临着不断的技术“芯片效应”，频频的技术升级也会产生新的问题。
所以我们应该继续保持对新技术的关注，深入掌握技术，使数据技术在健康的发展轨道上。
3.数据安全问题在数据的管理、交互、存储和使用等各个环节，由于没有可靠的运行机制，数据可能遭到恶意攻击、泄露、篡改，会造成停滞、瘫痪，甚至是重大的财产损失和社会影响。
因此，我们需要加强对数据安全问题的管理和制定完备的数据安全措施。
质量管理中的质量控制与统计过程控制方法研究
质量管理中的质量控制与统计过程控制方法研究摘要：随着全球化和市场竞争的加剧，质量管理成为企业提高产品质量和竞争力的关键之一。
本论文通过研究质量控制与统计过程控制方法在不同行业中的应用，系统分析了其效果与可行性。
深入探讨了质量控制理论基础和统计过程控制方法，并通过案例研究验证了其实际效果。
最后总结出有效的方法供企业参考，以提升质量管理水平，实现持续改进。
关键词：质量管理；质量控制；统计过程控制引言质量控制是质量管理的重要环节，它通过对生产过程中的各项指标进行监测和调控，保证产品的质量符合规定的标准。
统计过程控制方法则是质量控制的重要手段之一，其通过收集并分析数据，检测过程中的变异，并采取适当的措施来控制和优化质量。
本文将从理论与实践相结合的角度，探究质量控制与统计过程控制方法的研究现状、应用案例以及效果评估，并总结出有效的方法供企业参考，提高产品质量和竞争力。
1.质量控制方法的理论基础1.1质量控制概述质量控制是指在产品或服务生命周期中，通过使用特定的方法和工具，以确保产品或服务符合规定的质量标准和要求。
其目标是减少缺陷、提高一致性和客户满意度，并最大化资源利用效率。
质量控制包含从开始到结束的整个过程，包括确定质量目标、制定质量计划、执行质量管理活动、收集数据和进行分析、采取纠正措施以及持续改进。
1.2统计过程控制理论统计过程控制理论是一种基于统计技术和方法的质量管理方法，其目标是监控和控制生产过程中的变异性，确保产品或服务的质量在可接受的范围内。
统计过程控制依靠收集数据、测量和分析过程的变异性，通过建立控制图、计算过程能力指标等方式来判断过程是否稳定，并及时采取纠正措施进行调整。
通过统计过程控制，企业可以实现过程的稳定性和预测性，提高产品的一致性和可靠性，降低缺陷率。
2.质量控制与统计过程控制方法的应用实践2.1案例研究1：食品行业中的实践与效果评估本案例研究以食品加工行业为背景，探讨了质量控制与统计过程控制方法的实践与效果评估。
中国经济统计学的现状与展望
中国经济统计学的现状与展望中国经济统计学作为一门重要的学科，对于国家经济发展的监测、分析和预测起着至关重要的作用。
本文将从目前的现状出发，探讨中国经济统计学的发展趋势和未来的展望。
一、现状分析中国经济统计学在过去几十年中取得了长足的发展。
我国的统计体系日益完善，统计数据的质量和覆盖面不断提高。
从国民经济核算到行业统计，从人口统计到科技创新统计，各个领域的统计数据不断丰富，为经济研究和政策制定提供了有力的支持。
然而，中国经济统计学仍面临一些挑战。
首先，统计数据的真实性和准确性仍然存在一定的问题。
由于统计数据对于地方政府绩效考核和官员晋升具有重要影响，一些地方政府可能存在数据篡改和造假的情况，导致统计数据的可信度受到质疑。
其次，中国经济的快速发展和结构转型给统计工作带来了新的难题。
传统的统计方法和指标可能无法准确反映新兴产业和新经济形态的发展状况，需要不断创新和改进统计方法。
二、发展趋势为了应对上述挑战，中国经济统计学将朝着以下几个方向发展。
首先，加强统计法律法规的建设和实施。
完善统计法律法规体系，加强对统计违法行为的打击力度，提高统计数据的真实性和准确性。
同时，加强统计监督和审计，对统计数据进行全面、客观、公正的评估，确保统计数据的可信度。
其次，推动统计方法和指标的创新。
随着经济的发展和变化，传统的统计方法和指标已经不能完全满足对经济状况的准确描述和分析需求。
因此，需要加强对新兴产业和新经济形态的统计研究，提出适应新经济发展的统计方法和指标体系，为政府决策和企业经营提供更准确的数据支持。
再次，加强统计人才培养和队伍建设。
统计工作需要专业的统计人才，他们具备扎实的统计理论基础和丰富的实践经验。
因此，要加强统计学科的教育培养，提高统计人才的质量和数量，建立健全的统计人才队伍。
最后，加强国际交流与合作。
中国经济与世界经济紧密相连，需要与国际接轨，借鉴国际先进经验和方法。
加强与国际统计组织的合作，参与国际统计标准的制定和修订，提高中国统计学在国际上的影响力和地位。
统计过程控制在烟草生产质量控制的研究
统计过程控制在烟草生产质量控制的研究摘要：SPC是一种借助数理统计方法对生产过程进行控制的工具，通过对整个生产过程进行分析和评价，收集反馈信息，并对其进行分析，以预测系统性因素，并提前采取措施消除其影响，因而能够使整个过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制生产质量的目的。
SPC，统计过程控制)自创立以来，在工业、服务等行业很快得到广泛的推广应用，对提高产品质量起到了至关重要的作用。
鉴于此，本文对统计过程控制在烟草生产质量控制进行分析，以供参考。
关键词：迭代；统计分析；统计过程控制引言工艺质量对产品质量起到决定性作用，在烟草生产经营过程中，需要加强对生产工艺质量的控制管理工作，加大每个生产环节、操作步骤、工艺流程的管理，建立科学、完善的工艺质量控制体系，优化生产流程，提高烟草产品质量，促进烟草行业的健康、稳步发展。
1提高烟草工艺质量管理的必要性烟草行业隶属于制造业，烟草的生产要经过多道生产工序，整个生产链所涉及的工艺流程及技术参数高达300多种，如果其中任何环节出现失误都会影响整体烟草的质量。
因此，在生产过程中，要加强对烟草生产工艺质量的监督管理工作，以此提升工艺水平，保证产品质量。
在生产时对烟草原材料进行科学、合理的配比，控制工艺流程，同时对烟草生产质量具有加大影响的生产环节及工艺操作进行有效识别，从而有效保证烟草各项质量控制工作得以落实执行。
要加强对其生产环节及工艺流程的质量控制力度，学习国外先进的制造工艺并充分结合各企业的实际运营情况，对工艺流程进行全面梳理，制定出适合企业发展的高质量、高效率、操作性强的生产工序及工艺参数等，进而提高整个烟草行业的质量控制管理工作。
2针对烟草企业的统计过程控制架构2.1生产加工过程中的环境因素管控温度、湿度等因素的波动会对卷烟质量产生直接影响。
因此对温度、湿度等环境因素，建立数据采集和监控，通过采取SPC(StatisticalProcessCon?trol，统计过程控制)对整个生产过程中的数据进行分析，建立辅助决策机制，来预防和消除这种波动所造成的影响。
统计过程控制作业指导书
统计过程控制作业指导书一、引言统计过程控制（SPC）是一种利用统计技术对生产过程进行监控和管理的工具，旨在提高产品质量、降低生产成本并减少不良率。
本作业指导书旨在为实施统计过程控制的工作人员提供一套标准化操作流程和实施方法。
二、目的本作业指导书的主要目的是确保统计过程控制在生产过程中的有效实施，提高产品质量和生产效率，同时降低生产成本和不良率。
三、适用范围本作业指导书适用于所有需要进行统计过程控制的行业和公司，包括但不限于制造业、服务业、医疗行业等。
四、职责质量管理部门负责制定和实施本作业指导书，确保所有工作人员了解并遵守本指导书。
所有参与统计过程控制的工作人员应接受相关培训，并能够理解和执行本指导书。
五、操作流程1、确定控制对象：在实施统计过程控制前，需要明确控制对象，包括产品、过程参数等。
2、数据收集：收集与控制对象相关的数据，确保数据准确、完整。
3、数据整理：对收集到的数据进行整理和分析，包括数据清洗、异常值处理等。
4、绘制控制图：根据整理后的数据，绘制控制图，包括均值-极差图、均值图等。
5、过程分析：分析控制图，查找异常原因，采取改进措施。
6、持续监控：对改进后的过程进行持续监控，确保过程稳定。
六、实施方法1、培训：对参与统计过程控制的工作人员进行培训，确保他们了解并掌握相关知识和技能。
2、制定计划：制定详细的实施计划，包括实施时间、人员分工等。
3、实施：按照实施计划进行统计过程控制的实施。
4、检查与调整：在实施过程中，定期检查统计过程控制的效果，根据检查结果进行调整。
5、总结与反馈：完成实施后，对实施效果进行总结，将结果反馈给相关部门和人员。
七、注意事项1、严格遵守本作业指导书的操作流程和实施方法。
2、对所有参与统计过程控制的工作人员进行定期培训和考核。
3、确保数据的准确性和完整性，避免因数据问题导致误判。
4、在实施过程中保持耐心和细心，遵循科学方法和规范操作。
5、对实施效果进行定期评估，及时调整实施方案。
统计工作现存的问题与改进策略
统计工作现存的问题与改进策略统计工作是现代社会中非常重要的工作之一，它不仅是科学研究、政策制定的重要基础，也是企业和机构决策的重要参考依据。
统计工作在实践中也存在着一些问题，如数据质量不高、统计方法不合理、政策需求不匹配等。
为了解决这些问题，需要从多个方面进行改进，包括提高数据质量、优化统计方法、加强政策导向等方面的改进策略。
当前统计工作存在的一个问题是数据质量不高。
由于数据来源的多样性和复杂性，导致统计数据的准确性和完整性无法得到保障。
在数据采集、整理过程中可能存在各种错误和瑕疵，这影响了统计结果的真实性和可靠性。
为了解决这一问题，需要加强数据审查和验证的工作，建立健全的质量控制体系，确保统计数据的准确性和可靠性。
还需要加强对数据来源的管理和监督，确保数据的真实性和完整性。
当前统计工作存在的另一个问题是统计方法不合理。
随着统计学理论和技术的不断发展，统计方法也在不断更新和完善，但在实际工作中，仍然存在着一些统计方法不合理的情况。
在某些场景下使用的统计方法可能并不适用，导致统计结果的失真。
为了解决这一问题，需要加强对统计方法的研究和应用，及时更新和完善统计方法，确保统计结果的科学性和准确性。
还需要加强对统计方法的培训和普及，提高从业人员的统计素养，确保统计方法的正确应用。
当前统计工作还存在着政策需求不匹配的问题。
在现实工作中，统计工作往往受到政策的指导和约束，但有时政策需求与实际情况并不匹配，导致统计工作无法有效开展。
为了解决这一问题，需要加强政策与统计工作的衔接，确保政策需求与统计工作相适应。
还需要加强对政策的评估和反馈，及时调整和完善政策，确保政策的科学性和有效性。
针对以上问题，提出以下改进策略：加强数据质量管理。
建立健全的数据质量管理体系，包括数据采集、整理、审查、验证等环节，确保统计数据的准确性和可靠性。
加强对数据来源的管理和监督，确保数据的真实性和完整性。
推进统计方法的创新与应用。
加强对统计方法的研究和应用，及时更新和完善统计方法，确保统计结果的科学性和准确性。
企业统计管理工作现状及发展分析
企业统计管理工作现状及发展分析甘肃省兰州市窑街煤电集团有限公司煤炭运销公司甘肃730084企业管理体制、组织结构、经营方式等决定着企业的正常运营，但是没有科学规范的统计管理，企业就缺少高质量的基础数据，企业领导就失去了决策依据，就会造成各项管理工作成了空中楼阁。
因此，加强和改进企业的统计管理工作，对企业的生存、发展和盈利都具有重要意义。
标签：企业;统计管理;措施引言对于企业管理人们首先想到的是企业管理体制、经营方式、组织形式、运行机制等，而统计的重要性往往被企业管理者所忽视。
没有科学的统计依据，在管理过程中就不能很好地找到切入点。
从政府宏观调控来说，也难很好地找到着力点。
强化企业统计，无论是对企业的经营，还是对政府的宏观调控同样具有重要意义。
一、统计在企业管理中的作用统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。
企业的发展战略是一个企业的长远发展方向，制定发展战略一方面需要及时了解和把握整个宏观经济的状况及发展变化趋势，了解市场的变化;另一方面还要对企业进行合理的市场定位，把握企业自身的优势和劣势。
所有这些都离不开统计，需要统计提供可靠的数据，利用统计方法对数据进行科学的分析和预测，利用统计信息，对事物本身进行定量定性分析，可以对不同事物进行综合性分析，既可横向对比，也可总结和预测。
统计在企业管理中的作用主要表现为以下几个方面：1、能够及时反映企业运营现状，能够提供某一阶段、某一时期、某一天的企业态势。
从具体现实状况看，统计可以有效地反映企业当前的社会与自然属性，能够反映出企业的内部机构、人员分配、资产状况、负债详情等。
从发展的观点来看，统汁可以反映企业的生产运营情况，像产品质量、售后服务、销售管理、财务收支等具体情况，并且还可以有效地对未来企业的发展进行详细预测。
2、能够反映出企业整体结构和运行规模。
从结构上来说，企业的产业结构、人员结构、技术结构、营销结构等，统计都可以将其完美的呈现。
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在整体的生产过程中很多的质量测量很难通过实际 的测量 来实现， 没 有办法实现闭环的控制 。 将统计 回归作为最主要 的软测量技术能实现质量 的直接性的控制，这个方法能够大量的提取质量数据之 间的相 关的信息 ， 能够建立变量和 质量之 间的数 学模型ｍ ， 进 行对质量 的变量实现一 定的变 量 上 的控 制 。
科 学进 步
关 于统计 过程控制 的研 究现状及展望
杨 磊
河南神马尼龙化工有限责任 公司 ４ ６ ７ ０ １ ３ 摘 要： 回顾整个统计 的过程控制 的发展历程 ， 了解统计过程控制 的基本上的概念 ， 将统计过程控制分 为质量控 制和性能控制， 对于统计的质量控 制 包括单变量 的控制和统计 回归夫人测量技术 ， 对于统计性能 的控制 方法包括主元分析 以及独立元件分析 ， 最 后指 出具有 的高斯的过程以及近 期的主要研 究 的发展趋势 。 关键词 ： 统计过程控制 、 统 计质量控制 、 统计性能控制 、 研究展望
变量控制 统 计 回 归 统计 过 程 ７ ６ ． １ １ １ ２． ７ ９ ９ ． ２ ７ １ ． ４ ６ ７Ｉ ３ ８ ６－ ３
８ ９ ． ８
８ ８ ． ６
７ ６ ． ７
数值就是集中在 以数值作为主要的生产区域 ， 边缘 的数值越 少［ ２ １ ， 对样本 的 设计控制越有 限， 当数值 出现在控制 以外的时候 ， 就 认为整个过 程失去控 制。 对 于单变量 的统计过程 ， 最 主要 的方法就是他 的改进 的方法 ， 使用这些 有效的方法就能够将基本的数据 以及样本描述的非 常的清 晰， 在图 中的已 经制造的的推广性的应用， 并且取得了 比较客观 的经济利益 。单变量 的统 计过程就是为 了将变量控制考虑在 内，当整体的系统发 生变化 的时候 ， 实
施就变得非常的困难， 我 们 所 能 够 获 得 的 数 据 的 相 关 性 的研 究 成 为 了整 个
四、 统计过程控制研究的发展趋势 这些年来， 统计过程取得 了很大 的发展 ， 随着测量技术 的不 断的提高 ， 对于统计的过程一定会 引起学术界和整个工业界 的认识 ， 对于统计 的过程 还需要面临一些需要解 决的问题 ， 这些 问题都是 能够引导统计过程控制 的 整体的发展的方向。首先是非 高斯的过程 ， 目前存在 的大部分 的方法都属 于高斯分布， 对于变量 不服从 高斯分布的过程， 还不能进～步进行研究。 其 次， 就是故障 的预报 警， 目前 的研 究是当故障达到 一定程 度以后再进行报 警［ ６ １ ， 未来的故障能够在 故障萌芽期就进行报警 ， 并且根据故障 的大小或者 类型进行具体的分类 。最后就是故障诊断 ， 将单一 的模型改为 自适应 的算 法， 这对整体的研 究有着非常重要的意义。 结语： 统计过程控 制是监控和诊 断的最有效的方法 ， 在进 行统计的过 程中， 包括一些 传统 的方法 ， 当然也有很多创新 的方法， 主要研究现状和未 来的发展的状况 ， 希望 能够有更大的发展。■
三、 统计 性能监 控 １ ． 多变量投影 首先就是进 行主元分析， 就是通过使用最大的方差对各个数据进 行过 程 信息进行描述 ， 和 满足性质没 有很大 的关 系， 能够有 效的消除各个 变量 之 间的相 关的性能， 主元分析就是使用较 少数据 来对大部分 的数据进 行描 述， 是一种能够广泛 使用在故障 检测的工具 。其次 ， 就 是 使 用 独 立 元 的 分 析， 独立元分析就是将 观察到 的数据进行分解 ， 从整体 的信 号里恢 复出我 们 需 要 的 信 号 当我 们 需 要 的数 据 与 假 定 的数 据 库 不 相 符 的 时 候 主 元 就 不 满足相关性 ， 对 于数据 的研 究还需要进一 步的深 入。当整体 的测量变 量不 满足 分布的时候 ， 需要将 整体 的数 据进行深入 的研 究 ， 进 一步使用信 号分 离 的方法 ， 应用 于整个 过程之 中。 ２ ． 多变 量 统 计 控 制 首先 是隐含 的变 量 ，主要是将 观测的数据进 行数据 的提 取和变量特 征， 对 于隐含的数据变量 用来观测 新的变量 的波动 ， 进而能够 反映新 的变
量 的图形 的分布情况 。 其 次是状态变量 图。 根据本跟 踪变化 图， 能够及时的 对 原有 的故障进行报警 ， 但是不管怎么样都能够计算出原有的变量情况以 及监控 的方法 。 变量投 影 ４ ８ ． ５ ５ ６ ． ８
９ １ ． ２
数据收集 数 据 处 理
数 据 使 用
进行 比较 ， 进而判断是否有故障发生 。 第三 ， 如果产生 了故障没就业分析故 障产生 的原因 ， 诊断故障的来源 ， 确定故障的原因 。 二、 统计质量控制 １ ． 单一变量的统计过程控制 对于单一的变量过程控制 的最重要的指标就是 能够绘 制统一 的图片 ，
监 控 的 质 量 指 标 的波 动 的情 况 。当 整 体 的 过 程 受 到 控 制 的 时 候 ， 大 部 分 的
一
、
统 计 过程 控 制 的概 念
统 计 过 程 控 制 就 是 指 的 是 应 用 统 计 学 的一 些 理 论 对 整 个 生 产 过 程 进
行监控 ，能够科学的分析 出生产的过程之 中随机 的特性 以及异常 的特 性， 进而能够对整体 的生产过程 的变化进行提醒 ， 便 于管 理人员能够采取相应 的措施 ， 恢复到整个过程 的稳定性 ， 进而能够提高和控制产品的质量 。 在质 量控制 的角度 上来看 ， 统 计过程 的控 制又称作 是统计质量 的控 制 ， 最 主要 的任务就是检测是否符合质量指标 。 比如说， 如果 出现 了不合理 的因素 ， 采 取 了一系列的修复的过程 以及优化的设计 ， 从各个性 能的角度来看ｌ 】 １ ， 统计 过程控制又被称为性能控制 。 统计 过程控 制过程 可以分 为以下几个 主要的 步骤 。首先 ， 就是建立模型 ， 选取一定 的变量 ， 采集在 正常情况之下 的数据 变量， 通过提取相应 的统计特征 ， 应用一定 的统计模 型进 行建模 。其次 ， 就 是要检测 是否出现 了故 障， 对于测试 的数据进行系 统的分析 ， 并且和模型