教育研究方法基础概论

学校类型
本科以上教师数 占教师总数的比例
完全中学 初级中学 职业中学 小学 合计
1056 1582
862 1578 5078
87% 62% 75% 34% 53%
按学校类型统计本科以上学历教师人数占全体教师的比例。
年份
1992 1993 1994 1995 1996 1997
表7-2 全国毕业生升学率（%）
第一节 变量与变量的种类
二、变量 • 变量：指研究对象的个体之间在性质和数量上
可以变化并可以测量的条件、现象或特征。 • 变量类型:
①定类变量 ②定序变量 ③定距变量 ④定比变量
第一节 变量与变量的种类
二、变量 1．定类变量 • 定义：是用数字表示个体在属性上的特征或类
别上的不同的变量，也称类别变量。 • 特征：没有绝对零点，没有测量单位，四则运
算无意义
例如： 性别（男，编号为“1”；女，编号为“0”）
第一节 变量与变量的种类
二、变量 2．定序变量 • 定义：用数字表示个体在某个有序状态中所处
的位置（层次、水平）的变量，也称等 级变量。 • 特征：没有绝对零点，没有测量单位；可比较 次序，四则运算无意义
例如，学生品德（Y） Y=1（优秀）Y=2（良好）Y=3（一般） Y=4（差）
82 80 78 76 74 72 70 68 66
男 平均值
女 平均值
总计平均值
年龄 语文 数学 英语
图1
第二节 描述统计
二、统计图 2．饼图：用圆形中扇形面积来表示事物的百分
比构成的一种统计图，又叫圆形图，如图3
年龄
27% 33%
40%
图2
15 计数 16 计数 17 计数
第二节 描述统计 二、统计图 3． 次数直方图：一种特殊的条形图，用于表示
定义：将变量值从小到大排列，如果样品数是 奇数，位于正中的那个称为中位数，如果样品 数是偶数，位于正中的两个取值的平均值为中 位数。
例:
① 2，3，4，5，6 中位数是4
② 2，3，4，5
中位数是(3＋4)/2=3.5
第二节 描述统计
三、样本的数字特征
3．众数（mode）
教育研究方法基础
温忠麟 主编
目录
第一章 教育研究概述 第二章 教育研究选题与设计 第三章 文献检索与综述 第四章 教育经验总结 第五章 教育研究方法 第六章 个案研究 第七章 教育统计与教育测验 第八章 教育实验研究 第九章 教育叙事研究 第十章 教育行动研究 第十一章 教育研究成果表述
第七章 教育统计与教育测验
最常用的数字特征是均值和方差。
第二节 描述统计
三、样本的数字特征
1．平均值（简称均值，average）
定义：设变量X的观测值为X1 , X2 , … Xn ,则X
的样本平均值为：
X
1 n
n i 1
Xi
n
其中 X i =X1+X2+ … +Xn
i 1
第二节 描述统计
三、样本的数字特征
2．中位数（median）
第一节 变量与变量的种类
二、变量 3．定距变量 • 定义：取值具有“距离”（间距）特征的变量，
也称间距变量。 • 特征：有测量单位，无绝对零点；可比较大
小，进行加、减运算，但乘、除无意 义
例如：考试成绩，温度
第一节 变量与变量的种类 二、变量 4．定比变量 • 定义：既有测量单位又有绝对零点的变量。 • 特征：有测量单位和绝对零点；可比较大小，
或一段数值内数据出现的次数。用于了解该 组数据பைடு நூலகம்分布情况。 次数分布表绘制的步骤:
①求全距； ②确定组距和组数； ③决定组限； ④分组登记次数。
第二节 描述统计
一、统计表 4．编制统计表的注意事项：
①内容简明，重点突出； ②分项和标目安排要恰当； ③数据准确，书写清楚； ④对表中不能自明的地方，应当用表注说
第一节 变量与变量种类 第二节 描述统计 第三节 推断统计 第四节 分数的转换与解释 第五节 测验信度 第六节 测验效度 第七节 题目的难度和区分度
第一节 变量与变量的种类
一、总体与样本 • 总体－－统计研究对象的全体(总体可以分为
有限总体和无限总体) • 个体－－组成总体的基本单位 • 样品－－被抽到的个体 • 样本－－样品的全体 • 样本容量－－样本个数，通常用n(或N)表示
小学升初中 初中升高级中学 高中升高等教育
79.7
43.6
34.9
81.8
44.1
43.3
86.6
47.8
46.7
90.8
50.3
49.9
92.6
49.8
51.0
93.7
51.5
48.6
上表是按年份和升学类型两个变量进行分类的一个统计表。
第二节 描述统计
一、统计表 3．次数分布表:用来描述一组数据中每一数值
能进行四则混合运算
例如：人数、身高、速度
第一节 变量与变量种类
• 定比变量的级别最高，定类变量的级别最低; • 定类变量属于定性型；定距和定比变量属于定
量型；定序变量可以看成是定性型，也可以看 成是定量型。
第二节 描述统计
• 描述统计在数据整理的基础上用统计图或表呈 现结果，或者计算变量的数字特征，以反映研 究对象的规模、水平、比例、集中趋势或离散 程度等。
在某个范围内连续取值的变量在各组中的次数 分布 ，如图3 。
图3
第二节 描述统计 二、统计图 4．次数多边图 ：取各长方形上边中点用折线连
起来，并抹去原来的直方图，如图4。
图4
第二节 描述统计 三、样本的数字特征 集中量数：反映了变量取值的集中趋势，主要
包括平均值、中位数、众数。
差异量数：反映了变量取值的离散程度，主要 包括方差、标准差。
第二节 描述统计
一、统计表 特点：用表格形式呈现数据；简明清晰、条理
清楚、便于比较。 几种常见的统计表
①单项表 ②多项表 ③次数分布表
第二节 描述统计
一、统计表 1．单项表：只根据一个变量进行分类的统计
表。如表7－1 2．多项表：是根据两个或两个以上变量进行分
类的统计表。如表7－2
表7-1 某区中小学本科以上学历教师人数统计表
明。
第二节 描述统计
二、统计图 • 特点：用点、线、面以及色彩的描绘而制成的
描述数据间的关系及其变化情况；直观形象、 易于理解；不够精确。 • 几种常见的统计图：
①条形图 ②饼图 ③次数直方图 ④次数多边图
第二节 描述统计
二、统计图
1．条形图：用宽度相同的直条（长方形）的长 度（高度）来表示事物的数量或百分比的大小 的一种统计图（如图1）。