基于DEA 的我国高校财务绩效评价研究
基于DEA评价的高校科技经费绩效研究

基于DEA评价的高校科技经费绩效研究【摘要】本文基于DEA评价方法,研究了高校科技经费的绩效评价问题。
在介绍了研究的背景和意义,以及研究的目的。
在正文中,详细介绍了DEA评价方法及其在高校科技经费绩效评价中的应用,并构建了相应的评价体系。
通过实证研究和案例分析,揭示了高校科技经费绩效的特点和问题。
结论部分总结了本文的主要发现,并提出了提升高校科技经费绩效的建议,同时展望了未来研究方向。
通过本文的研究,可以为高校科技经费管理提供参考和借鉴。
【关键词】高校科技经费、绩效评价、DEA评价、研究、体系构建、应用、实证研究、案例分析、发现、建议、未来研究方向1. 引言1.1 背景介绍高校科技经费一直是高校管理中的重要议题之一。
随着科技进步的加快和科研活动的不断增加,高校科技经费的规模和管理难度也在不断增加。
高校科技经费在促进科研创新、提升人才培养质量、推动科技成果转化等方面发挥着重要作用。
如何科学合理地评价高校科技经费的绩效,成为了高校管理者和研究者关注的焦点。
在当前严格的财政预算约束和绩效评价要求下,高校科技经费的投入和使用必须更加有效和高效。
通过DEA(Data Envelopment Analysis)这一有效的评价方法来研究高校科技经费的绩效,对于推动高校科技管理的科学化、规范化具有重要意义。
DEA评价方法能够量化评价高校科技经费的绩效水平,挖掘潜在的管理改进空间,为高校科技经费的有效管理和利用提供参考依据。
开展基于DEA评价的高校科技经费绩效研究,对于提升高校科技管理水平、推动科技创新与发展具有重要的现实意义。
1.2 研究意义高校科技经费在学术研究和科研项目中扮演着至关重要的角色,直接关系到高校科研水平和影响力。
对高校科技经费绩效进行评价研究具有重要的意义。
通过对高校科技经费绩效进行评价,可以全面了解高校的科研实力和科技创新能力,帮助高校更好地制定科研发展战略和合理分配科技经费。
科技经费绩效评价可以促进高校科研管理的现代化和规范化,推动科研成果的转化和应用,提高科研资源的利用效率和经济效益。
基于dea方法的企业财务绩效综合评价研究

基于dea方法的企业财务绩效综合评价研究摘要:本文以数据包络分析(DEA)方法为基础,对企业的财务绩效进行综合评价。
首先介绍了DEA方法的基本原理和模型构建方法,然后通过一个实例分析了DEA方法在企业财务绩效评价中的应用,最后对DEA方法的优点和局限性进行了分析,并提出了未来研究的方向。
关键词:数据包络分析(DEA),企业财务绩效,综合评价1. 引言企业财务绩效是企业经营管理的核心内容之一,对于企业的发展和竞争力具有重要意义。
而为了科学、准确地评价企业的财务绩效,研究者们提出了各种评价方法。
数据包络分析(DEA)方法作为一种多指标综合评价方法,被广泛应用于企业财务绩效评价中。
本文将以DEA方法为基础,对企业的财务绩效进行综合评价,并分析其优点和局限性。
2. DEA方法的基本原理和模型构建方法2.1 DEA方法的基本原理数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是一种非参数的线性规划技术,旨在通过计算相对效率来评估DMUs(Decision Making Units)的效率水平。
其基本原理是将DMUs的输入和输出指标进行线性组合,通过构造评价函数来计算相对效率,将相对效率归一化到0-1之间。
2.2 DEA方法的模型构建方法DEA方法的模型构建方法可以分为效率评价模型和效率前沿模型两种。
效率评价模型主要用于计算各个DMU的相对效率,而效率前沿模型则用于找出最优的DMU,并计算其相对效率。
其中,常用的效率评价模型有CCR模型和BCC模型,效率前沿模型有CCR和Additive模型、BCC和Additive模型等。
3. DEA方法在企业财务绩效评价中的应用DEA方法在企业财务绩效评价中具有广泛的应用价值。
通过构建合理的输入和输出指标体系,可以综合评价企业的财务绩效,并对不同的DMUs进行排序和比较。
同时,DEA方法还可以通过计算相对效率,找出财务绩效较优的企业,为其他企业提供参考和改进方向。
基于DEA模型的高校财力资源配置效率评价研究

基于DEA模型的高校财力资源配置效率评价研究
孟欣;宋佳
【期刊名称】《中国高校科技》
【年(卷),期】2024()3
【摘要】文章从财务维度和管理会计工具平衡计分卡视角出发,以财力资源配置效率为主线,构建符合高校特点的财力资源配置和高校产出综合绩效评价指标体系,在此基础上通过数据包络分析方法(DEA)构建教育部直属高校财力资源配置效率评价模型进行实证研究,找出技术有效和规模有效的教育部直属高校,对不同经济区域教育部直属高校的财力资源配置效率进行评价分析,指出非DEA有效高校非有效的程度及投入规模是否恰当等,并提出了相关政策建议。
【总页数】7页(P65-71)
【作者】孟欣;宋佳
【作者单位】大连理工大学会计核算中心
【正文语种】中文
【中图分类】G640
【相关文献】
1.基于DEA-Tobit模型的陕西省公共体育资源配置效率评价与影响因素研究
2.基于DEA-Malmquist模型的我国公共医疗卫生资源配置效率评价研究——以我国30个省市地区的数据为例
3.基于DEA-Tobit模型的重庆市妇幼保健机构卫生资源配置效率评价及影响因素研究
4.我国研究生教育资源配置效率评价研究——基于
DEA-Malmquist模型的实证分析5.中医药振兴发展视域下基于DEA模型的陕西省中医药卫生资源配置及利用效率评价的实证研究
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高校办学效益DEA评价指标体系研究论文

高校办学效益DEA评价指标体系研究论文•相关推荐高校办学效益DEA评价指标体系研究论文[摘要]高校办学效益是目前社会和高校管理者日益关注的问题。
在对高校投入产出进行全面分析的基础上,结合DEA方法对评价指标体系的要求,对高校办学效益DEA评价指标体系的建立进行了探讨。
[关键词]高等院校;办学效益;DEA;评价指标体系作为一个多输人多输出系统,高校输入输出间的组合关系非常复杂,这种复杂关系不仅难以表达,而且由于各个指标间的可公度性较差,人们难以采用统一的度量单位来衡量各种输入和输出的大小。
这些特点使得基于指标相互之间具有较好可比性和可公度性的传统的成本效率分析法在分析高校办学效益时遇到了很大困难。
面对这些困难,对指标具有较好包容性、无须了解输入输出函数关系、能够较好避免主观因素影响的数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)方法在处理高校这种多输人多输出机构的效益评价问题上显现出特别的优势。
针对当前高校办学效益DEA评价主要偏重于方法应用和数学形式改进方面的现状,本文对高校办学效益DEA评价指标体系的建立进行了探讨。
一、高校的投入产出分析决策单元的投入产出分析是建立评价指标体系的基础和依据。
1.高校的投入从广义而言,投入是指系统运转所需的各种资源和要素。
对于高等学校系统,这种投入是极其广泛的,既包括学生方面的投入、学校方面的投入,也包括其它方面的投入。
其中,学生方面的投入包括个人在进入高校之前所具有的生理、心理、智力等各方面的素质,以及个人在进入高校之后的努力程度等。
学校方面的投入包括从学校方面投入的人力和资金,一般有人、财、物三种形式,每种形式又可分为多个种类。
学校除了以人、财、物等有形实物投入教育外,还有无形资产的投入。
无形资产是一种以非实物形态存在,对高校的整体运行过程有显著影响的资源投入,如学校的知名度、学术声誉等等。
其它方面的投入主要是指学生所处的社会环境和家庭环境的一般特征,范围极其广泛,如同伴的影响、学生父母的社会经济背景等等。
基于DEA方法的企业财务绩效综合评价研究

基于DEA方法的企业财务绩效综合评价研究基于DEA方法的企业财务绩效综合评价研究一、导言企业财务绩效评价是对企业经营状况和财务健康度的综合评估,对于企业的发展具有重要意义。
近年来,随着经济全球化进程的加速和市场竞争的不断加剧,企业财务绩效评价的精度和科学性成为了学术界和实际应用中一个热门的研究领域。
本文旨在探讨并应用基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法的企业财务绩效综合评价,为企业提供评估财务状况和管理决策的参考。
二、文献综述DEA方法是经济学和管理学领域广泛应用的一种多输入多输出的效率评价方法,它可以评估各个决策单元(DMU)在使用资源上的效率和绩效水平。
DEA方法不依赖于具体的效用函数形式和数据分布假设,具有很好的灵活性和适应性,因此在企业绩效评价中有着广泛的应用前景。
三、方法概述本文基于DEA方法,通过构建一个输入产出数据矩阵,将企业财务数据转换为可计算的相对效率,对企业进行综合评价。
具体步骤如下:1. 确定输入和产出指标。
企业的财务绩效受到多个因素的影响,包括资产规模、利润水平、营业收入等。
因此,需要在评价指标中选择适当的输入和产出变量。
2. 收集企业财务数据。
收集所需的企业财务数据,包括资产负债表、利润表、现金流量表等。
确保数据的准确性和完整性。
3. 构建输入产出数据矩阵。
将收集到的财务数据转化为输入产出数据矩阵,行代表企业,列代表变量。
4. 计算相对效率。
利用DEA方法,计算每个企业的相对效率,即衡量企业在利用资源方面的绩效水平。
5. 绩效评价和排序。
根据计算得出的相对效率得分,对企业进行排名和绩效评价。
四、案例应用为了验证本文提出的方法的可行性和有效性,我们选择了某行业的十家企业作为样本进行实证研究。
收集了这十家企业的财务数据,并按照上述步骤进行了相对效率计算和绩效评价。
根据计算结果,得出了各个企业的相对效率分数,并与其他企业进行对比分析。
基于dea的高校科研绩效评价指标体系研究

中对所评价的指标体系有一定的要求,现有的高校科 研绩效评价指标体系不一定满足条件。科技成果转化 率低是现阶段高校科研评价体系研究中存在的共性 问题,其中最主要的原因就是高校科研成果的评价指 标体系不够完善。大量的量化管理方法运用到科研成 果的管理中,呈现了简单化、单一化的趋势,因此导致 对科研成果的评价大多与数量有关,使得一些急功近 利、片面追求成果的科研人员过度要求数量而不注重 科研成果的质量。这样的管理方式不利于我国科技创 新的发展,因此建立一套完整的高校科研绩效评价指 标体系是一项重要的任务,而建立一套基于 DEA 方法 的高校科研绩效评价指标体系更是刻不容缓[2-3]。 1 我国高校科研绩效评价指标体系的初步界定
研评价中比较复杂,工作量也会增多,且有些指标中 子指标具有一定的相关性。因此,只有辨别出哪些指 标间具有较强的相关性,才能对这些指标进行简化和 筛选,实际的操作才能做到经济性,给科研管理人员 带来方便。 2 基于综合 DEA 评价的高校科研绩效评价指标体 系的构建
科研绩效评价考察了科研产出与科研投入之间 的关系,本文选取 DEA[9]方法来进行科研绩效的测 度。高校科研绩效评价体系是一系列多层次多角 度、相互独立但相互补充的指标的有机复合,首先对 上文初步界定的科研投入产出指标进行相关性检 验 和筛选,得到适用于 DEA 方法的我国高校科研 绩效评价指标体系。本文选择典型相关分析(Canoical Correlation Analysis,CCA)方法对初步界定的指标体 系进行检验和筛选。
第 36 期 2019 年 12 月
基于DEA方法的高校固定资产管理绩效评价探讨

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基于改进DEA方法的高校财务绩效评价研究

基于改进DEA方法的高校财务绩效评价研究[摘要]本文将一种改进的DEA方法应用到对高校财务绩效评价上,以广西地区的6所本科院校为研究对象,并对其财务绩效作了排序,从而确定该地区财务绩效最佳的院校,并以该院校为标杆单元,对广西地区内其他各院校在财务绩效上存在的不足给出了针对性的管理建议。
[关键词]DEA;财务绩效;高校;标杆单元0 引言传统的高校财务绩效研究大多集中在测评指标的选取上,且评价方法比较单一,未能将定量与定性方法有效地结合起来对高校的财务绩效进行科学的评价。
数据包络分析(DEA,Data Envelopment Analysis)是以相对效率概念为基础,对多指标投入、多指标产出的相同类型部门的相对有效性进行评价的一种方法。
该方法使用数学规划模型比较决策单元(DMU)之间的相对效率,从而对决策单元的绩效作出评价。
自数据包络分析方法提出以后,就广泛应用在各个行业的有效性评价上。
但是DEA方法也存在缺陷,由于这种方法将大量决策单元分为有效和非有效两大类,在用这种方法进行有效性分析时容易出现大量的甚至全部决策单元都为有效的情形。
本文采用文献[5]的DEA改进方法,在传统DEA方法的基础上引入一个虚拟的理想决策单元,从而可以对DEA有效的决策单元进行排序,克服了该方法本身“相对有效性”的缺陷。
然后将该改进方法运用到对高校财务绩效评价中,通过对广西地区6所本科院校财务绩效的实证研究,对DEA方法在高校财务绩效评价中的应用进行了有益的探索。
1 DEA模型设有n个企业或高校,称为n个决策单元,每个决策单元都有m种投入和p 种产出,分别用不同的经济指标表示。
这样,我们可以得到一个由n个决策单元构成的多指标投入和多指标产出的评价系统,如图1所示。
图1中:xij和yrj分别表示第j个决策单元第i种投入指标的投入量和第r种产出指标的产出量,且xij,yrj>0;vi和ur分别表示第i种投入指标和第r种产出指标的权系数,且vi,ur≥0。
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基于DEA 的我国高校财务绩效评价研究
发表时间:2014-12-17T11:12:39.420Z 来源:《价值工程》2014年第7月下旬供稿作者:王维军
[导读] 经此模型运算的结果完全符合2013 年10 所高校公布的统计年鉴及发展规划,符合学校的实际情况与统计结论。
Research of Financial Performance Evaluation in China's Colleges and Universities Based on DEA
王维军WANG Wei-jun曰马英敏MA Ying-min(华北电力大学经济与管理学院,保定071003)(Department of Economics and Management,North China Electric Power University,Baoding 071003,China)
摘要院财务绩效是指企业策略的实施和执行为最终的经营业绩做出的贡献。
随着国家对于教育行业的大力的财政支持,对于高校的财务绩效评价也提上日程。
利用DEA 模型,同时考虑了教育行业特点,建立高校财务绩效评价模型。
通过计算高校的投入冗余率和产出不足率,得出待测高校财务绩效的合理性与否,为以后高校的财务绩效评价提供参考方法。
Abstract: Financial performance refers to the implementation of enterprise strategy and execution as the ultimate contribution tobusiness performance. With The country's financial support for Education industry, for the evaluation of university financial performance isalso on the agenda. Use the DEA model and taking into account the characteristics of the education industry at the same time, theestablishment of financial performance evaluation model of colleges. By calculating the rate of university inputs and Output rates, It isconcluded that the rationality of the financial performance of colleges and universities under test or not, providing the reference for the latercollege financial performance evaluation methods.
关键词院财务绩效;高校;数据包络分析方法Key words: financial performance;colleges and universities;data envelopment analysis method中图分类号院G431 文献标识码院A 文章编号院1006-4311(2014)21-0180-021
高校财务绩效评价指标体系的构建随着国家对于教育行业的大力财政资金支持,对于高校财务绩效的评价也日益关注,为客观评价我国高校的财务运行状况,以及运用效率,我们采用数据包络的分析方法进行高校的财务绩效评价研究。
本文应用DEA,在考虑教育行业特点的基础上,对高校财务绩效进行评价研究,为高校未来发展提供了方向。
为了测评结果全面、客观,文章在选取评价指标时,遵循系统性、科学性、通用可比性、实用性以及目标导向性五个基本原则,选取可比性强、易于操作的因素作为评价指标,指标体系如下:淤投入指标:生均预算内教育经费支出;专任教师数;总资产。
生均预算内教育经费支出是指在预算范围内平均花在每个学生上的教育经费支出;专任教师数是指具有教师资格,专门从事教学工作的人员;总资产是指学校资产,整体规模。
于产出指标:在校生数;净利润。
在校生数是指本学年年初,具有学籍的注册学生总数;净利润是指高校财务净利润,反映了高校财务绩效率和竞争能力。
2 高校财务绩效评价模型数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)是由著名运筹学家A援Charnes 和W援Cooper 以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法,其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据。
DEA 方法并不直接对数据进行综合,因此决策单元无需量纲化。
DEA 方法假定每个输入都关联到一个或者多个输出,且输入输出之间确实存在某种联系。
如以第j0 个决策单元的效率指数为目标,以所有决策单元的效率指数为约束。
对于CCR 模型可以用规划P 表达,而线性规划一个重要的有效理论是对偶理论,通过建立对偶模型,就构造了如下的CCR 模型:
从表2 中可以看出E、G、I 和J 高校兹的值为1,也就是说,该四所高校财务绩效相对其他高校合理有效。
因A高校在1995 年刚刚完成整合组建,兹值最低为0.63,即投入未获得最大产出。
主要表现为教育经费未能充分利用(冗余率26.37%,目标值为3084),专职教师人数过多(冗余率6.51%,目标值为614)。
经此模型运算的结果完全符合2013 年10 所高校公布的统计年鉴及发展规划,符合学校的实际情
况与统计结论。
4 结束语文章运用DEA 模型对这10 所211 院校的高校财务绩效数据进行了评价,从评价结果可以看出,该学校的财务绩效评价结果基本符合该学校的实际状况。
由此可得出该评价模型可以用于对高校财务绩效的评价,评价结果基本准确,有模型求解可以对下一年的发展目标提供方向。
参考文献院[1]魏权龄. 数据包络分析[M].北京:科学出版社,2004.[2]苏娜,陈士俊.我国区域高等教育资源配置能力分析[J].内蒙古师范大学学报,2010,23(1):23-25.[3]Bankerr, Charnesa, Cooperw. Some models fo restimatingtechnical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J].Management Science,2007(30):1078-1092.[4]燕安,黄武俊.基于DEA 与VAR 的实证分析[J].财经科学,2010,2(3):92-98.[5]严菲,柏慧,谭忠富.基于DEA 方法的内蒙古全要素能源效率分析[J].电力需求侧管理,2010,13(1):26-28.作者简介院王维军(1971-),男,河北保定人,副教授,研究方向为技术经济及管理、工程项目管理;马英敏(1989-),女,河北保定人,硕士研究生,研究方向为会计、财务管理。