系统指数评价模型在股票投资中的应用
基于深度学习的股票指数LSTM预测模型与实证
2023-11-09CATALOGUE目录•引言•股票指数预测的相关研究•基于深度学习的股票指数LSTM预测模型•实证研究•结论与展望•参考文献01引言股票市场是经济发展的重要组成部分，对股票市场的预测有助于投资者做出更明智的投资决策，降低投资风险，提高投资收益。
深度学习技术，特别是长短期记忆网络（LSTM）在时间序列预测方面表现出色，为股票指数预测提供了新的解决方案。
研究背景反映了当前股票市场预测领域存在的一些问题，如缺乏准确、实时的预测方法，而深度学习可以为此提供有效的解决方案。
研究背景与意义研究目的与方法研究目的本研究旨在构建基于深度学习的股票指数预测模型，利用LSTM对股票指数进行短期预测，为投资者提供更准确、实时的投资决策依据。
研究方法首先，收集某只股票的历史交易数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等；然后，利用数据预处理技术对数据进行清洗和归一化处理；接着，构建LSTM模型，训练并测试模型性能；最后，对训练好的模型进行实证分析，比较预测结果与实际股票指数的差异。
02股票指数预测的相关研究股票指数股票指数是反映股票市场价格变动趋势的指标，通常由股票市场中的一组或几组股票价格加权平均计算得出。
预测对未来一段时间内的股票指数走势进行估计。
股票指数预测的概念基于基本面、技术面、市场情绪等因素进行分析，预测未来股票指数走势。
传统金融分析法利用历史数据建立统计模型，如ARIMA、GARCH等，对未来股票指数进行预测。
统计模型法利用机器学习算法，如神经网络、支持向量机、决策树等，对历史数据进行分析和学习，预测未来股票指数。
机器学习法010203股票指数预测的方法主观性强，容易受到市场情绪影响，但可以结合市场动态和宏观经济背景进行分析。
传统金融分析法依赖于历史数据，对市场变化反应较慢，但可以捕捉长期趋势和波动。
统计模型法能够自动学习和提取数据特征，但需要大量的训练数据和计算资源。
机器学习法现有方法的优缺点03基于深度学习的股票指数LSTM预测模型LSTM模型是一种循环神经网络（RNN）的变体，通过引入记忆单元来解决传统RNN在处理长时间序列时的梯度消失问题。
SWOT—EC权值评价法在股票投资中的应用
商 业
经
济
Ｎｏ２， ０ ９ ． ２０
Ｓ ＮＧ Ｉ Ｇ Ｉ ＨＡ ＹＥＪＮ Ｊ
Ｔｏａ ｔｌＮｏ３１ ． ９
【 章编 号】 １ ９ ６４（ ０ ） －０７ ０ 文 ０ －０３２ ９０ ０７— ３ ０ ０ ２
Ｓ ＯＴ—Ｅ Ｗ Ｃ权值 评 价 法 在股票投 资中的应用
是 指企业 自身存在 的不 利 于股票 价 值挖 掘 的微 观 、中观 息熵越大 ， 标明其指标值 的变异程度越小 ， 提供的信息量 和宏观因素，股票价值的机会 因素是指随着国家经济稳 越小， 在综合评价中所起的作用越小 ， 则该指标 的权重也
步发展所存在的新的有利于股票价值挖掘的新因素， 股 应越小。 所以， 可以根据各个指标值的变异程度， 利用信息 票价值的威胁因素是指随着国家经济稳步发展股票价值 熵这一工具， 计算各指标的权重 ， 为多准则综合评价提供
年代提出的战略分析框架 ， 也称为道斯矩阵， 是企业战略
管理的一个重要步骤。这里 Ｓ指企业的优势（ ｒ ｇ ） Ｓｅ ｔ ， ｔｎ ｈ Ｗ 指企业的劣势 （ ａｎｓ ， Ｗｅｋｅｓ ０指环境 向企业提供的机会 ） （ｐｏ ｕｉ） 指环境对企业造成的威胁Ｏ ｒ 。因而股 Ｏ ｐｒｎｔ， ｔ ｙＴ ＇ ￣Ｏ ｈ
投资面临的挑战。从而得到主观评价信息流 ０ｏ’ ｉ ２ ． 熵权系数法的基本原理
熵的概念源于热力学 ， 表示不能用来做功的热能 ， 为 热能的变化量除以温度所得的商， 后由申农（．． ａｎｎ ＣＥＳ ｎ ｏ） ｈ
场有效性等展开大量深入研究 ，而对股票价值这一基础 概念却关注不够。现实情况表明， 由于股票价值的虚拟特
数据矩阵 Ｒ （） 对于某个指标 ，有信息熵 Ｅ＝ ｋ ＝ ｋ ｊ一
投资价值评估模型的理论与方法分析
投资价值评估模型的理论与方法分析投资是一项风险与回报并存的活动，而投资者在做出决策时，需要对潜在的投资项目进行评估。
在这个过程中，投资价值评估模型成为了一个重要的工具。
本文将对投资价值评估模型的理论与方法进行分析。
一、投资价值评估模型的概述投资价值评估模型是一种量化的方法，用于评估投资项目的价值。
它基于一系列的假设和模型，通过对项目的现金流量、风险、市场情况等因素进行分析，来确定投资项目是否具有投资价值。
二、贴现现金流量模型贴现现金流量模型是最常用的投资价值评估模型之一。
它基于现金流量的时间价值，将未来的现金流量贴现到现在的价值，以确定投资项目的净现值。
这个模型的核心是确定适当的贴现率，以反映投资项目的风险。
三、股票估值模型股票估值模型是用于评估股票投资价值的模型。
其中最常用的是股票相对估值模型和股票绝对估值模型。
股票相对估值模型通过比较公司的市盈率、市净率等指标与同行业公司的平均值或行业指数的值，来评估股票的估值水平。
而股票绝对估值模型则是通过对公司的财务数据进行分析，来确定股票的内在价值。
四、实物资产估值模型实物资产估值模型主要用于评估实物资产（如房地产、土地等）的价值。
其中最常用的是收益法和成本法。
收益法基于资产的未来收益潜力来确定资产的价值，而成本法则是根据资产的成本来确定其价值。
五、投资组合理论投资组合理论是一种基于风险与回报之间的关系，来确定投资组合的最优配置的理论。
它通过将不同的资产按照一定的权重进行组合，以达到最大化投资回报或最小化投资风险的目标。
六、模糊综合评价模型模糊综合评价模型是一种用于处理不确定性问题的评估模型。
它基于模糊数学理论，将不确定的因素转化为模糊数，并通过对模糊数的运算和综合，来评估投资项目的价值。
七、实证研究与应用投资价值评估模型的理论与方法在实际中得到了广泛的应用。
许多学者和研究机构对不同的投资价值评估模型进行了实证研究，并提出了一系列改进和扩展的方法。
这些实证研究的结果为投资者提供了更多的参考和决策依据。
区间戈登模型在股票投资评价中的应用
区间戈登模型在股票投资评价中的应用区间戈登模型是一种股票投资评价模型。
该模型是由美国经济学家戈登于1962年提出的，主要用于评估公司股票的内在价值。
它基于以下假设：公司的内在价值是由其未来的现金流所决定的，而投资者需要按照预期的收益率来确定股票的价格。
区间戈登模型通过投资者对未来现金流量的预测，来估算公司的内在价值。
然后，将这一价值与当前股票的市场价格相比较，即可得出股票的投资价值和投资建议。
这个比较还可以提供股票当前的价格是否高估或低估的信息。
在股票投资中，区间戈登模型可以为投资者提供以下信息：
1.公司的内在价值：通过该模型计算得出的公司内在价值，使投资者有一个基于未来现金流的评估，而不是基于其他因素如市场动态的评估。
2.投资价值：比较内在价值与市场价格，可以得出股票的投资价值。
如果内在价值高于市场价格，该股票就被认为是低估的，此时投资者应该购买该股票。
如果内在价值低于市场价格，该股票就被认为是高估的，此时投资者应该卖出或者避免购买。
3.投资建议：基于内在价值和投资价值，可以提供股票的投资建议，如买入、持有或者卖出。
总而言之，区间戈登模型是一种比较可靠的股票投资评价模型，在股票选择和投资决策中有着广泛的应用。
吴晓求《证券投资学》(第3版)配套题库【课后习题】第7章~第9章 【圣才出品】
第7章公司价值分析一、概念题1．相对估值法答：相对估值法又称价格乘子法，是指股票价格与上市公司基础会计数据的比例关系。
如股价与每股收益的比例——市盈率。
最常用的相对估值法包括市盈率、市净率、市销率等，这些价格乘子分别从某个特定方面体现了上市公司股票的估值水平。
相对估值法是证券资产估值中广泛适用的方法，其特点是经济含义直观明了，参数使用较少，计算相对简便等。
在证券或市场波动性较大的时候，可以较敏感地调整估值水平。
2．绝对估值法答：绝对估值法是将上市公司可产生的未来预期现金流以合理贴现率进行贴现求现值，以估计上市公司价值的方法。
此处的未来现金流有多种理解，因而就产生了多种不同的绝对估值法。
常用的估值法包括自由现金流贴现（discounted free cash flow）模型、股利贴现（discounted dividend）模型、剩余收入贴现（discounted residual income）模型等。
这些模型的共同特点是，虽然它们基于不同的现金流预期，但均使用相同的贴现率，即与股权资本相对应的必要收益率。
3．市盈率答：市盈率（price-earnings ratio model，简称P/E）是指股票理论价值和每股收益的比例。
当每股收益为过去一年的收益数据时，称为静态市盈率（trailing P／E）；当每股收益为未来一年的预测收益数据时，称为动态市盈率（1eading P／E）。
其计算公式为：市盈率反映了股票每一单位的收益须付出多大的成本，该模型是股票投资分析中的重要指标，通过该指标可以看出在考察期股票价格的相对高低以及在此价格上交易的相对风险。
市盈率越高，表明其风险越高，反之亦反。
但是该模型并不指出市盈率指标越低越好，也不指出该指标的最佳数值。
在西方发达国家的股市中，市场中的平均市盈率指标通常在15～25倍之间，而在一个新兴的证券市场或经济成长较快的环境中，市盈率指标较高，也是正常的。
市盈率指标也具有以下缺点：（1）对于收益为负值的上市公司，市盈率也为负值，不具有经济含义。
股票投资价值灰色系统模型及应用
股票投资价值灰色系统模型及应用【摘要】本文旨在探讨股票投资价值灰色系统模型及其应用。
首先介绍了灰色系统理论的基本概念，然后详细解析了股票投资价值分析方法。
接着分析了灰色系统在股票投资中的应用，并提出了股票投资价值灰色系统模型。
通过实证分析和结果讨论，验证了该模型的有效性。
总结了股票投资价值灰色系统模型的有效性，探讨了未来的发展方向，并对研究结论进行了总结。
本文旨在为股票投资者提供一种新的分析方法，帮助他们更准确地评估股票的价值，提高投资的成功率和效益。
【关键词】股票投资、灰色系统、模型、应用、价值分析、理论、实证分析、结果讨论、有效性、未来发展方向、结论总结1. 引言1.1 股票投资价值灰色系统模型及应用本文通过对灰色系统理论的概述，股票投资价值分析方法的介绍，以及灰色系统在股票投资中的具体应用等内容的探讨，将展示股票投资价值灰色系统模型的构建过程和实际运用情况。
通过实证分析与结果讨论，我们将评价该模型的有效性，并在结尾部分探讨未来发展方向。
通过对股票投资价值灰色系统模型及应用的研究，我们希望为投资者提供更科学、更准确的投资决策方法，同时也推动灰色系统理论在股票投资领域的深入应用和发展。
2. 正文2.1 灰色系统理论概述灰色系统理论是由中国科学家梁元河教授于1982年首次提出的一种非确定性系统理论。
灰色系统理论是研究不确定性和部分信息的系统理论，它适用于数据不完备和不确定性分布不均的情况下的建模和预测。
灰色系统理论的主要特点是能够处理非线性、非稳定、非均匀和非完备的信息，使得原本难以分析的问题得以有效处理。
在灰色系统理论中，将数据分为已知和未知两部分，已知部分称为白色数据，未知部分称为灰色数据。
通过对灰色数据进行处理和建模，可以揭示数据的内在规律和趋势，从而实现对未知信息的预测和分析。
灰色系统理论已被广泛应用于各个领域，包括经济管理、环境保护、医学科研等。
在股票投资领域，灰色系统理论也具有重要的应用价值。
股票定价相关模型分析及应用
股票定价相关模型分析及应用赵雪枝(湖南科技大学,湘潭 411201)〔摘 要〕 本文主要研究了两种股票定价模型:股息贴现模型和市盈率估价模型。
选用2006年上海股票交易所的中石化股票作为研究对象,以中国石化股票价值分析为例,重点分析了股息贴现模型和市盈率模型在实际中的应用,运用股息贴现模型和市盈率模型估计出中石化股票合理的市场价格,并对结果和市场价格进行了实证对比,以确定所讨论的模型和方法的效果。
〔关键词〕 股息贴现定价模型 市盈率定价模型 中国石化〔中图分类号〕F830191 〔文献标识码〕A 收稿日期:2008—12—30 基金项目:湖南省重点学科建设项目资助 股票已经成为了一种重要的投资手段,股票市场的价格波动既是市场经济的晴雨表,也时时影响大众的财富变化,牵动着很多人的神经。
股市风云变化莫测,从2007年10月到2008年8月,只有短短的多半年时间,上证指数从6000多点跌到2000多点,同时受华尔街金融风暴的影响,外围的暴跌再度将A 股拖入深渊,无数人的财富梦想化为泡影。
股票价格的大幅度变化给投资者提出了严峻的问题,这些问题包括:股票的价格是怎样确定的?今后股价将如何发展?到底该怎样来分析和判断上市公司的股票价值?对于投资者,可能时时都在寻找着这些问题的答案。
由于经济活动的错综复杂,决定了认识和评估股票证券的价值变得极其困难,如何科学、客观的评价股票的价值一直是人们关注的问题,人们总是希望能够找到一种有效的模型去合理的估计股票的价值,以便能够在投资时作出正确的选择。
股票的定价模型有很多种,本文主要介绍两种:股息贴现模型和市盈率定价模型。
并以中国石化股票价值分析为例,重点分析股息贴现模型和市盈率模型在实际中的应用。
1 股票定价相关模型111 股息贴现定价模型11111 股息贴现模型介绍股息贴现模型是对股权资本进行估价的基本模式,它主张股票的价值是预期股息的现值。
该模型的基本原理就是现值原理:资产的价值就是预期的系列现金流量的现值总和,通常根据现金流量的风险程度确定贴现率进行折现,它假设普通股的每股价值是其未来股息收入的现值,股权投资者的预期报酬受到预计持股期间分得的股息和未来出售股票时售价的影响,而股票出售时的售价也是由股票的未来预期股息收入决定的。
CAPM模型及其应用
数学与应用数学专业学年论文题目CAPM模型及其应用姓名学号班级指导教师教师评语论文成绩指导教师签名摘要：资本资产定价模型对于了解资本的收益和风险间的本质关系，指导投资有着极其重要的意义。
因而在项目风险管理中引入CAPM 模型, 结合净现值来计算比较, ，可以使项目实现过程中的风险和干扰因素减小到最低点，为项目风险的计量和管理提供了一个很好的工具。
分析了CAPM 模型应用的前提条件, 并对模型中的无风险投资收益率、资本市场平均投资收益率、风险校正系数β等参数进行分析确定, 探讨了该模型适用的修正条件及其实际运用价值。
CAPM 理论是现代金融理论的核心内容，他的作用主要在于：通过预测证券的期望收益率和标准差的定量关系来考虑已经上市的不同证券价格的“合理性”；可以帮助确定准备上市证券的价格；能够估计各种宏观和宏观经济变化对证券价格的影响。
充分利用CAPM 较强的逻辑性、实用性，通过对市场的实证分析和理论研究，有利于发现问题，推动我国股市的发展。
关键词: CAPM 模型； 项目风险管理； 无风险收益率1．引言资本资产定价模型(Capital Asset Price Model ，简称CAPM ）是以投资组合理论（Portfolio Theory ）为基础发展而成的，是由美国经济学家William F. Sharp 和John Lintner ，Jack Treynor 分别独自提出的。
该模型是资本市场理论的核心内容，对于了解资本的收益和风险间的本质关系，指导投资有着极其重要的意义。
由于其简捷性和可操作性, 在诸如资本成本核算、股票收益预测、证券组合定价以及项目风险事件研究分析等方面, 都得到了广泛的应用。
CAPM 已被广泛应用于解决投资决策中的一般性问题，尤其是在西方发达国家，它的特点便在于对风险收益关系有关的重大问题作出了简明的回答。
将CAPM 模型引入到投资项目的价值及风险的定量分析评估中可以使项目实现过程中的风险和干扰因素减小到最低点。
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设为 G(j=1,2, ... ,6) ， 各股票相对各项指标的原
始 数据 为从0=1,2, …} L;J=1,2,"'6) 。
上述六项评价指标中，系统风险指数及企业 负债比率属成本属性值， 是逆指标类指数， 需采用
k
公 式 气= My , ;其 它 四 项 评 价 指 标 是 正 指 标 ， 采
4综 合 系 统 指 数 ， f 脚
作者简介 : 陈雄文 ( 1975- ) ， 女， 湖南邵阳人 ， 广州地铁总公 司工作。
"43 "
专 业研 究与 实践
陈雄文: 系统指数评价模型在股票投资中的应用
2003 年第 1 期
持有者就可以获得红利。 第二， 股票可以在将来以 高于买价的价格卖出， 从而投资者获得资本收益， 否则， 他们就不会购买股票。 所以在股票选择问题 上， 投资者往往会尽量选择那些效益好， 增值快又
价指标对于评价 目标的评价标准值.
然后可首先分别求出正指标、逆指标和适中 指标三类指标的类指数， 再将各个类指数加总求 出系统综合指数。 系统综合指数值越大， 股票的收 益与风险状况就越好。具体计算公式如下 :
1、 正 指 标 类 指 数:f1 = i= EaiX ` 1 Yi
2、 逆指标类指数 :f2
同 努力， 历时299 天， 于2003 年 1 月22 日 晚 11 时30 分主体框架施工全面封 顶。 华志丰院 长、 李小 兵处长， 院 基建办的 其他同
志以 及市建公司刘保林总工、 张龙科长和施工单位、 监理单位的领导和代表参加了封顶仪式， 共志祝贺。 目 前， 大楼的内外装修 后续工程进展顺利， 各项工作都在有条不紊地抓紧进行， 预计工程将于今年 7 月底竣工， 并交付使用。
多的企业的股票。在对股票进行选择评价时应遵 循以下原则及指标 :
根据专家咨询调查的结果， 进行综合平衡后，
可以得出 判断矩阵A- B,B,- C,,BZ - CZ和B3 - C3 o
然后依据 Aபைடு நூலகம்P 原理求解计算， 最后可以得出六大
指 标的 综 合 权重， 假 设为C;(j=1,2-二 ， 6)0
三、 股票投资综合评价 设有 L 支股票参加评选，有 6 个定量的评价 指标， 各指标的综合权重通过 AHP 法计算求得，
1+ 1,1十 2， …， k 时表示逆指标， i=k+1,k+2," ' ,n 时表
收稿 日期 : 2002 - 12- 13
二、 股票指标的综合权重 运用系统指数评价模型开展评价， 关键问题 在于确定各评价指标对于评价 目标的综合权重。 本文利用层次分析法确定和评价股票收益与风险 状况六大指标的综合权重。 对投资者来说， 股票作为一种投资工具， 是一 张具有以下两个特征的有价证卷 : 第一， 股票给予 股票持有者以获得红利的权利，如果企业有足够 的利润支付红利， 并作出支付红利的决策时， 股票
用公式 f,= .艺a ;粤 。最后通过公式 f= 艺巧可求出
1= 1 Y : j =1 1 ， 3
3、 收益稳定性原则及指标 稳定的收人是投资股票最可靠的收益。因此 在进行投资决策时，收益稳定性也是必然要考虑 的原则。 反映收益稳定性的指标包括两个 : 股息盈 利率和股利支付率。 以上指标值基本上可以从企业提供给的财务
. 、
目 标的决策问题。考虑采用层次分析法(AHP) 进
行权重计算。层次分析图如下 :
投 资 效 益 (A)
参 考 文 献
[1] 陆凤山、 周毅. 管理经济学[M ]. 广州: 广东经济出版
社， 1998.
[2l( 美) 威廉 夏普.证卷投资理论与资本市场[Ml. 北京: 中国经济出 版社， 1994.
(广州市地下铁路总公司运营事业总部， 广东 广州 510380)
摘 要 : 投资股票的 目的是为了获取收益， 而影响股票未来收益的不确定性因素是普连存在的。为了 使投资者能够对股票的各种指标进行详细的分析和准确的判断， 从而作出正确的投资决策， 本文引入 AHP 和系统指数评价模型对股票投资进行 了综合评价。 关铭词 : 系统指数 ; 评价模型 ;AHP ; 指标 ; 股票投资 中图分类号 : F830. 91 文献标识码 : C 文章编号 : 1671- 5993 ( 2003) 01- 0043- 02
-44 -
示适中指标.另设 A钊al,a2... ,al,al+ ,,al+ 2 ,... ,ak ,ak+ l, ak + 2 ,...,an)为各评价指标对于评价目 标的 综合权重; Y- {Y 1,Y 2* * *,Y l,Y l+ I,y1 + 2 ,'" ,yk ,yk+ l,Y k + 2 ,- ,Y n}为各评
[3]黄良文.投资学 [M ].北京: 中国对外经济贾易出 版社，
投 资 安 全 性 (B J 经 济 效 益 (几 )
收 益 息 定 性 (a,) 1999 .
系 统 风 险 指 致
负 值 比 率 (W
\
净 值 报 酬 率 阳
/ \
[4]许晓峰.筹资与投资分析[M ]. 北京 : 社会科学文故出
版社 ， 1998.
指标。
3、 适中指标类指数:f3 艺 ai(13 i=k+1
据此分类 ， 可将评价指标集调整为 :
X =(X 1,X 2 ..' ,X l,X i+ 1 ,X 1 + 2 ,... ,X k ,X k + 1 ,X k + 2 ,...,X .) 其中n>k>1， 且 i=1,2,... l 时， 表示正指标， i=
k 艺 l
i = l+ 1 天
l
设X ={X I,X 2... ,X n}为股票的综合评价指标集， X , 为第 i 个评价指标的实际值(i=1,2...n).
根据评价指标的经济含义，将评价指标集中 的分成以下三大类 :第一类是正指标， 即对评价目 标来说，指标值越大越好的指标 ; 第二类是逆指 标，即指标值越小越好的指标 ; 第三类是适中指 标，即指标值保持在某一适中值水平上为最好的
2003 年 3 月 第二卷第 1 期
滁 州 职 业 技 术 学 院学 报
JO U RN A L OF CHU ZH O UV O C A TIO N A L & TECHN ICA L COL L EGE
Mar .2 0 0 3 Vol .2 No. l
系统指数评价模型在股票投资 中的应用
陈雄 文
报表中获得。 从以上评价指标体系可以看出，这是一个多
据此， 可以得出各股票的最 各股票综合系统指数 。 终评价结果。 运用系统指数评价模型，不仅可以对股票 的收益与风状况进行评价 ，同时还能对各股票 进行更深层次的分析和评价 ，找出影响股票行 情的各种因素和指标 ，从而正确把握股票市场 今后的发展变化趋势 ，做出利益最大化的股票 投资决策 。
投资者进行股票投资的主要 目的是为了在未 来能够获取收益， 而在所有投资工具中， 普通股票 是一种最有挑战性和最难把握的证券，其价格变 幻莫测， 难以预料。 影响股票未来收益的不确定性 和风险因素是普遍存在的。股票投资的收益与风 险同在， 收益是风险的补偿， 风险是收益的代价。 投资者在投资之前 ，需要对影响股票行情的各项 指标进行详细的分析和准确的判断，从而作出正 确的投资决策。 本文引人系统指数评价模型， 对股 票投资决策过程进行全面客观的分析和评价。 一、 系统指数评价模型的基本原理
1、 投资安全性原则及指标 ‘ 股票投资首先要保证本金的安全，其次要保 证系统风险不能过大。 为此， 主要应从两个方面衡 量 : 即， 系统风险指数 B 和非系统风险包括企业负 债比率和营业杠杆率。 2、 经济效益原则及指标 投资者投资股票后最大的愿望就是手中的股票 迅速升值。因此股票获利能力对投资者来说至关重 要， 也是投资者投资时考察的重点。 反映股票经济效
投 资 报 酬 率 (C } 殷 息 盈 利 率 (W 殷 利 支 付 率 (W
我院教 学实训综合大楼工程全面封顶
(本刊讯)我院教学实训综合大楼是学院组建以来启动的一项浩大工程， 是我院的标志性建筑。 它建筑面积 2. 08 万平 米， 共有七层， 单体体量是目 前滁州市最大的一座建筑。这项工程自2002 年 3 月 29 日 正式开工建设以来， 经过参建单位的共