数据库要求明细
中型数据库服务器配置标准

中型数据库服务器的配置标准需要考虑多个方面,以确保服务器能够满足企业的业务需求并保持高性能和稳定性。
以下是一些建议的配置标准:
1. 处理器(CPU):选择具有高性能的处理器,如多核处理器或多线程处理器,以支持数据库的高并发访问和处理。
2. 内存(RAM):根据数据库的大小和访问量,为服务器配置足够的内存,以确保数据库能够快速运行并处理请求。
3. 存储(Storage):选择高性能的存储设备,如SSD或SAS硬盘,以提供快速的读写速度和数据存储能力。
同时,考虑配置RAID阵列以提高存储的可靠性和性能。
4. 网络接口卡(NIC):选择支持高带宽和低延迟的网络接口卡,以确保服务器能够快速与外部网络进行通信。
5. 冗余和可用性:考虑配置冗余硬件组件,如冗余电源、冗余网卡等,以提高服务器的可用性和稳定性。
同时,可以考虑使用集群技术或备份技术来提高数据库的可用性和可靠性。
6. 散热和电源:选择具有良好散热性能的服务器和电源设备,以确保服务器能够在高温环境中稳定运行,并避免因电源故障而导致的停机。
7. 操作系统和数据库软件:选择适合企业业务需求的操作系统和数据库软件,并进行相应的配置和优化,以提高服务器的性能和稳定性。
需要注意的是,具体的配置标准还需根据企业的实际需求和预算来确定。
因此,建议在购买前与专业的IT顾问或服务器供应商进行咨询和评估。
数据库命名规范(表、字段名)

数据库命名规范(表、字段名)一. 实体和属性的命名1常用单词已经进行了缩写,在命名过程当中,根据语义拼凑缩写即可。
注意,由于ORCAL数据库会将字段名称统一成大写或者小写中的一种,所以要求加上下划线举例:定义的缩写Sales: Sal 销售;Order: Ord 订单;Detail: Dtl 明细;则销售订单名细表命名为:Sal_Ord_Dtl;2.如果表或者是字段的名称仅有一个单词,那么建议不使用缩写,而是用完整的单词。
举例:定义的缩写Material Ma 物品;物品表名为:Material, 而不是Ma.但是字段物品编码则是:Ma_ID;而不是Material」。
3.所有的存储值列表的表前面加上前缀Z目的是将这些值列表类排序在数据库最后。
4.所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X冗余类是为了提高数据库效率,非规范化数据库的时候加入的字段。
或者表5.关联类通过用下划线连接两个基本类之后,再加前缀R的方式命名,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写。
关联表用于保存多对多关系。
如果被关联的表名大于10个字母,必须将原来的表名的进行缩写。
如果没有其他原因,建议都使用缩写。
举例:表Object与自身存在多对多的关系,则保存多对多关系的表命名为:R_Object ;表Depart和Employee;存在多对多的关系;则关联表命名为R_Dept_Emp6.每一个表都将有一个自动ID作为主健,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义,如果是数据库自动生成的编码,统一命名为:ID;如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID” 的方法命名。
举例:销售订单的编号字段命名:Sal_Ord」D ;如果还存在一个数据库生成的自动编号,则命名为:ID。
7.所有的属性加上有关类型的后缀,类型后缀的缩写定义见文件《类型后缀缩写定义》,注意,如果还需要其它的后缀,都放在类型后缀之前。
二•关系的命名关系的命名基本上按照;如有特殊情况,可以灵活处理.[must/may/ca n/should][verb/verb+prep][a/ma ny/exatly nu m][or a/ma ny] 的结构命名三. 域的命名四. 触发器的命名五•有关于默认的几点说明1.严格依赖关系的主细表,主表的后缀Main可以不写。
(完整版)数据库维护明细

(完整版)数据库维护明细数据库维护明细 (完整版)一、背景为了确保数据库的稳定运行和数据的安全性,数据库的维护是非常重要的。
本文档旨在提供数据库维护的详细内容和步骤。
二、数据库维护内容数据库维护包括以下内容:1. 数据库备份:定期备份数据库文件,以防止数据丢失或损坏。
备份文件应存储在安全的存储设备或云服务平台中,以确保数据的可恢复性。
2. 数据库优化:通过优化数据库结构和查询语句,提高数据库的性能和响应速度。
常见的优化方式包括索引优化、查询缓存和表分区等。
3. 数据完整性检查:通过执行数据完整性检查的工具或脚本,确保数据库中的数据完整、一致性和准确性。
发现异常数据时,需要及时进行修复或删除。
4. 数据库安全性措施:实施严格的数据库访问控制策略,限制只有授权用户才能访问和修改数据库。
定期检查数据库账户和权限,并确保采用强密码策略。
5. 数据库性能监控:使用数据库性能监控工具,实时监测数据库的性能指标,如CPU利用率、内存使用情况和查询响应时间等。
根据监控结果,及时识别和解决性能问题。
6. 数据库版本升级:定期升级数据库版本,以获取最新的功能和安全补丁。
在进行升级前,需要进行测试和备份操作,以避免升级过程中的数据丢失或不兼容问题。
7. 日志管理:开启数据库日志功能,记录数据库操作和异常事件。
定期审查数据库日志,以便及时发现安全事件和异常操作,并采取相应的应对措施。
三、数据库维护步骤数据库维护的一般步骤如下:1. 制定维护计划:根据实际情况,制定数据库维护的计划和周期。
考虑到业务需求和用户访问情况,合理安排维护时间,以减少对正常业务的影响。
2. 执行备份操作:按照预定的备份策略,执行数据库备份操作。
确保备份文件的完整性和可恢复性,并妥善保存备份文件。
3. 进行优化操作:根据数据库性能监控结果和用户反馈,进行数据库优化操作,包括索引优化、查询优化和性能调整等。
4. 执行完整性检查:使用合适的工具或脚本,执行数据库完整性检查操作。
系统数据库设计说明书

XXXXX工作平台数据库设计说明书XXXXXX有限公司2015年7月1引言 (1)1.1编写目的 (1)1.2背景 (1)1.3定义 (1)1.4参考资料 (1)2外部设计 (2)2.1标识符和状态 (2)2.2使用它的程序 (2)2.3约定 (2)2.4专门指导 (2)2.5支持软件 (3)3结构设计 (3)3.1概念结构设计 (3)3.2逻辑结构设计 (13)3.3物理结构设计 (14)4运用设计 (15)4.1数据字典设计 (15)4.2安全保密设计 (15)1引言1.1编写目的本文档说明了此平台的数据库的设计,以作为系统开发实现的依据。
本文主要阅读对象为业主方、承建方相关技术人员和项目责任人。
1.2背景>开发者:XXXXX有限公司>用户:XXXXXX>运行该程序系统的计算中心:本系统将使用mysql最新版(5.6)作为数据库存储系统1.3定义1.4参考资料>《软件开发管理规范》> 《ISO 9001:2000》2外部设计2.1标识符和状态数据库软件:MySQL Server 5.6系统要求建立的数据库名称:fireControl;2.2使用它的程序可能使用的该数据库的应用程序包括:1、XXXXX工作平台2015年5月;2.3约定1、新建表时以t_起始,如用户表t_user。
2.4专门指导系统使用JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)实现与数据库的接口,JDBC是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。
JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序,同时,JDBC也是个商标名。
有了JDBC,向各种关系数据发送SQL语句就是一件很容易的事。
换言之,有了JDBC API,就不必为访问Sybase数据库专门写一个程序,为访问Oracle数据库又专门写一个程序,或为访问Informix数据库又编写另一个程序等等,程序员只需用JDBC API写一个程序就够了,它可向相应数据库发送SQL调用。
(完整版)数据维护明细

(完整版)数据维护明细数据维护明细概述本文档详细介绍了数据维护的各个方面,包括数据收集、数据清洗和数据存档,以确保数据的完整性和准确性。
数据收集数据收集是指获取原始数据的过程。
以下是数据收集的主要步骤:1. 确定数据需求:根据项目或业务需求明确需要收集哪些数据。
2. 选择合适的数据源:选择与需求匹配的数据源,如数据库、日志文件、调查问卷等。
3. 设计数据收集方法:确定收集数据的具体方法,如使用API接口、数据抓取工具等。
4. 进行数据采集:按照设计的方法采集相应的数据。
数据清洗数据清洗是指对原始数据进行预处理以消除噪声、矫正错误和填补缺失值的过程。
以下是数据清洗的主要步骤:1. 数据验证:对数据进行验证,确保数据符合预期的格式和范围。
2. 缺失值处理:对缺失值进行处理,可以选择删除包含缺失值的数据记录或填补缺失值。
3. 数据去重:去除重复的数据记录,保证数据的唯一性。
4. 错误纠正:纠正数据中的错误或异常值,以提高数据的准确性。
数据存档数据存档是指将处理后的数据保存在适当的位置,以备后续使用或备份的过程。
以下是数据存档的主要步骤:1. 数据存储:选择合适的数据存储方案,如数据库、云存储等。
2. 数据备份:定期进行数据备份,以防止数据丢失或损坏。
3. 数据权限管理:设置适当的数据权限,确保只有授权人员可以访问和修改数据。
4. 数据文档化:记录数据的详细信息,包括数据来源、处理方法等,以便日后查阅和理解数据。
以上是数据维护的完整流程,通过仔细执行这些步骤,可以确保数据的完整性和准确性,并为后续的数据分析和决策提供可靠的基础。
请注意,数据维护的过程中应遵守相关的法律法规,尤其是个人隐私保护方面的要求。
数据库设计规范

概述目的软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范,详细描述了数据库设计过程及结果,用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。
适用范围术语定义DBMS:数据库管理系统,常用的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。
数据库设计:数据库设计是在给定的应用场景下,构造适用的数据库模式,建立数据库及其应用系统,有效存储数据,满足用户信息要求和处理要求。
概念数据模型:概念数据模型以实体-关系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础,并对这一理论进行了扩充。
它从用户的观点出发对信息进行建模,主要用于数据库概念级别的设计,独立于机器和各DBMS产品。
可以用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型(CDM)。
逻辑数据模型:将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式。
可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型(LDM),或者通过CDM转换得到。
物理数据模型:在逻辑数据模型基础上,根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,设计索引,形成数据库内模式。
可以用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型(PDM),或者通过CDM / LDM转换得到。
数据库设计原则按阶段实施并形成该阶段的成果物一般符合3NF范式要求;兼顾规范与效率使用公司规定的数据库设计软件工具命名符合公司标准和项目标准数据库设计目标规范性:一般符合3NF范式要求,减少冗余数据。
高效率:兼顾规范与效率,适当进行反范式化,满足应用系统的性能要求。
紧凑性:例如能用char(10)的就不要用char(20),提高存储的利用率和系统性能,但同时也要兼顾扩展性和可移植性。
易用性:数据库设计清晰易用,用户和开发人员均能容易地理解。
设计过程规范数据库设计过程包括如下阶段:数据分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施与运行维护。
网络数据安全相关标准项目明细表

15.
《信息安全技术 信息系统安全审计产品技术要求和测试评价方法》
GB/T 20945-2013
SAC/TC260
已发布
16.
《信息安全技术 网络存储安全技术要求》
SAC/TC260
报批稿
17.
《信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求》
SAC/TC260
报批稿
18.
《通信存储介质(SSD)加密安全技术要求》
已发布
33.
《信息安全技术 个人信息安全规范》
GB/T 35273-2017
SAC/TC260
报批稿
34.
《信息安全技术 个人信息工程指南》
SAC/TC260
征求意见稿
35.
《信息安全技术 个人信息告知同意指南》
SAC/TC260
征求意见稿
36.
《信息安全技术 数据安全基本要求》
SAC/TC260
征求意见稿
CCSA
拟制定
数据处理
23.
《信息安全技术 个人信息去标识化指南》
GB/T 37964-2019
SAC/TC260
报批稿
24.
《电信大数据平台数据脱敏实施方法》
2019-0215T-YD
CCSA
报批稿
25.
《面向互联网应用的健康医疗数据应用脱敏技术要求》
2019-0302T-YD
CCSA
报批稿
数据交换
26.
《信息安全技术 数据交易服务安全要求》
GB/T 37932-2019
SAC/TC260
报批稿
27.
《信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求》
SAC/TC260
数据库设计文档

数据库设计文档应用系统: ___________________ 供应商: _____________________.引言 (3)1.l编写目的 (3)1.2术语表 (3)1.3参考资料 (3)2.数据库环境说明 (3)3.数据库命名规范 (4)4.数据模型设计 (5)5.物理设计 (5)5.2表汇总 (5)5.3表XXX:XXX表(例如表S_USER:系统用户表) (5)6.视图设计 (6)6.2视图汇总 (6)6.3视图XXX:XXX信息(例如视图PROJEcT.MEMBER:项目成员关联信息) (6)7.存储过程设计 (6)8.触发器设计 (6)9.安全性设计 (7)9.2防止用户直接操作数据库 (7)9.3用户帐号密码加密 (7)9.4用户与权限 (7)9.5备份与容灾 (7)10.性能优化 (8)11.数据库管理与维护 (8)1.引言1.1编写目的本文档是XX系统实现的组成部分,编写数据库设计文档的目的是:明确数据库的表名、字段名等数据信息,用来指导后期的数据库脚本的开发,本文档遵循信息系统建设相关规范。
本文档的读者对象是需求人员、系统设计人员、开发人员、测试人员。
1.2术语表本系统涉及的重要术语说明如下:1.3参考资料在本系统数据库设计实现过程中涉及的参考资料明细如下:2.数据库环境说明本系统数据库环境信息如下:3.数据库命名规范本系统数据库命名规范约定如下。
A.数据库、表、字段等所有名称的可用字符范围为:A-乙a-z,0・9和一下划线,除此外不允许使用其它字符作为名称。
数据库及表名均不允许出现数字,字段名除非特殊情况不允许出现数字。
B.数据库、表、字段等所有名称使用英文单词或英文短语或相应缩写,禁止使用汉语拼音,且均使用单数名,例如:对存储客户信息的表命名为CUStOmer而不是CustomerSo名称应该清晰明了,能够准确表达事物的含义,遵循见名知意的原则。
建议:OraCIe表、字段等名称统一使用大写,单词间用_下划线分隔;SQLSerVer数据库、表等名称采用Pascal命名法,字段名称采用骆驼式命名法,大小写字母混排;MySQL数据库、表、字段等名称统一使用小写,单词间用一下划线分隔。
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(1) 基本要求:
1) 支持事务的多版本读一致性与回滚段机制。
2) DML操作只能有行级锁,任何情况下不允许有锁定过多资源的锁升级,以降低死锁的可能性,若出现死锁,能自动解锁。
3) 多个用户操作同一条记录时,任何情况下读、写互不影响,并且不能有读取其他用户未提交数据的脏读。
4) 支持对非结构化数据采用统一数据类型进行管理,可以应用统一的管理策略如智能压缩、透明加密等功能。
5) 必须支持数据库闪回技术,能保障数据库准确恢复到以前的某个时间点,支持库级、表级、行级的回滚技术。
6) 对数据库伸缩性的支持具有从单服务器到多服务器的扩充能力,必须支持基于共享存储的真正应用集群系统。
7) 支持数据分区优化的大数据量处理功能;要求支持范围、列表、哈希、组合、引用、间隔等多种表分区方式;支持分区向导功能。
8) 应具有强的容错能力、错误恢复能力、错误记录及预警能力,能在不影响数据库运行的条件下快速恢复已提交的修改。
可以在秒级别将整个数据库、表、表中的记录或是事务恢复到指定时间点。
9) 支持存储关系型数据和对象型数据
10) 支持网格计算和资源的虚拟化
11) 支持主流的网络协议,(如:TCP/IP、IPX/SPX、NETbios 及混合协议)
12) 支持同构、异构数据源的访问,包括文件数据源;能和异构数据库互相复制
13) 支持存储过程、触发器。
触发器支持语句执行前、执行后和可替换型三种方式。
支持行级触发器。
触发器的触发操作和事件包括DML、DDL、数据库启停、错误信息、登录/注销
14) 支持在一台机器的浏览器界面中统一管理不同平台的多个数据库
★15) 能够将原有异种数据库向本数据库无损失移植
16) 内嵌支持存储、管理、查询和提取半结构化的数据,如XML文档,支持XML 数据类型,直接把XML存储于数据库中
17) 支持不依赖于第三方软件和存储的异地双机和多机热备
18) 支持大规模数据加载和更新,数据库的数据文件能跨平台互相交换
19) 支持用户对数据库内存管理(如,将用户指定的数据库对象常驻内存),支持SSD作为数据库的二级缓存
20)需购买厂家1CPU授权
(2) 成熟度要求:
1) 支持当前最流行的数据库技术标准;
2) 完全支持中文国家标准中文字符的存储处理,支持UNICODE通用编码格式;
3) 支持ANSI/ISO SQL:2003标准
4) 数据库厂商能够提供集群文件系统,可用于数据库文件和操作系统文件统一管理的文件系统
(3) 高效性要求:
1) 支持大到TB级数据量的存储管理;
★2) 提供并发控制机制, 必须支持数据库多版本读写一致性及自动的死锁处理能力。
支持行级锁,而且行级锁不升级
★3) 具有支持并行操作所需的技术,包括多CPU并行和多服务器并行、事物处理的完整性控制技术等,支持并行查询/DML、备份/恢复、导入/导出、索引创建
4) 支持数据分区优化的大数据量处理功能;要求支持范围、列表、哈希、组合、引用、间隔等多种表分区方式;支持分区向导功能。
5) 支持多CPU SMP平台
(4) 可靠性要求:
1) 支持在线备份与恢复,支持多级增量备份,应能支持基于磁盘的备份,支持多种数据复制方式。
★2) 支持不依赖于第三方软件的异地容灾方案,且容灾数据库可打开用于查询、备份等操作。
3) 必须支持数据库闪回技术,能保障数据库准确恢复到以前的某个时间点,支持库级、表级、行级的回滚技术
4) 对数据库伸缩性的支持具有从单服务器到多服务器的扩充能力,必须支持基于共享存储的真正应用集群系统,
5) 应具有强的容错能力、错误恢复能力、错误记录及预警能力,能在不影响数据库运行的条件下快速恢复已提交的修改。
可以在秒级别将整个数据库、表、表中的记录或是事务恢复到指定时间点
6) 数据库、表大小等参数可在线设置,支持在线重建索引
(5) 安全性要求:
1) 支持C2级安全标准,多级安全控制;
2) 支持数据库存储加密、数据传输通道加密及相应冗余控制;
3) 支持数据库细粒度审计、透明数据加密、标签安全等数据库安全特性;(6) 开放性要求:
★1)支持Windows、Linux、Unix等操作系统;
2) 支持网络通信协议,应包括:TCP/IP等;
3) 支持HTTP2.0、SSL等。
4) 支持易用并具有广泛适应性的开发语言和工具,如VC、VB、PB、JAVA、XML、WEB应用工具等等;
5) 支持当前流行的应用拓扑结构,如终端/服务器、客户机/服务器、浏览器/应用服务器/数据库服务器处理模式等;
6) 支持JDBC、Pro*C和OCI等多种驱动连接方式。
支持SQL及SQLJ开发存储过程,内嵌Java虚拟机,支持JDK1.5标准。
(7) 易管理性要求:提供BS模式管理控制台,
要求数据库提供自我管理功能,实现数据库自我诊断、自我调优。
(8)其他:(1)为保证与国网数据库稳定集成,采购Oracle企业版11G以上(含11G)版本数据库软件。