冬小麦三因子二水平通用旋转组合设计方案

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临洮县南屏镇冬小麦三元二次施肥模型初探

临洮县南屏镇冬小麦三元二次施肥模型初探

临洮县南屏镇冬小麦三元二次施肥模型初探摘要:采用“3414”完全设计试验方案及spss13.0统计分析软件进行的临洮县南屏镇坪区冬小麦三元二次施肥模型结果表明,在不施用有机肥情况下,临洮县南屏镇靳家泉村理论最高单量5 692.37 kg/hm2,最大施肥量:N 3.07 kg,P2O5 3.37 kg,K2O 1.20 kg,N∶P∶K=1∶1.10∶0.39;亩最佳施肥单产量5 692.32 kg/hm2,最佳施肥量:N 3.06 kg,P2O5 3.36 kg,K2O 1.19 kg,N∶P∶K=1∶1.10∶0.39。

关键词:测土配方;3414;肥料模型;临洮县南屏镇是临洮县冬小麦主要良繁区,所繁育的冬小麦良种大量销往安定、渭源、临夏等周边市县,但由于施肥管理水平不同,导致冬小麦良种单位面积产量及千粒重差异显著,为进一步提高南屏镇冬小麦肥料利用效率,改善土壤肥力状况,提升临洮县冬小麦良繁水平,于2009年在南屏镇靳家泉村开展了冬小麦“3414”试验,通过试验建立了南屏镇靳家泉村冬小麦三元二次肥料模型,现将结果报道如下。

1试验材料与方法1.1 供试材料指示冬小麦品种为92362,临洮县良种繁育场提供。

供试尿素含N ≥46%,兰州化学工业总公司生产;普通过磷酸钙含P5O2 ≥ 12%,白银磷肥厂生产;硫酸钾含K2O ≥ 22%,甘肃省天水市青天化工有限责任公司生产。

1.2 试验方法试验采用“3414”完全设计试验方案,按照农业部测土配方施肥技术规范(试行)设置要求,即 3 因素(氮、磷、钾),4 水平(0、1、2、3),14 个处理。

小区面积21m2(3.50 m×6 m),随机区组排列,不设重复,试验因子水平编码及试验方案见表1。

试验地田间走道60 cm,四周设保护行,各处理均不施农家肥。

试验于2009年在临洮县南屏镇靳家坪村实施,试验地块土壤类型均为黑垆土,地势平坦、地块整齐、肥力均匀,各试验地块基本情况见表2。

几个栽培因子对冬小麦产量的影响及高产模型的建立

几个栽培因子对冬小麦产量的影响及高产模型的建立
( 聊城市农业科学研究院 , 山东 聊城 摘 22O ) 5O 0
要 : 用五元二 次旋转 回归设 计研究 了密度 、 采 秸秆 还 田量 、 施肥方 式等五 因素五水 平对冬 小麦 聊麦
1 9产量 的影响 , 以获得其最佳栽培模式 。结果表 明 , 产量影 响显著 的因子有 密度 、 秆还 田量、 对 秸 基施 尿素、
玉米 为 聊玉 2 2。
1 3 试验 设计 .
试验 采用 五元 二 次旋 转 回归 设计 , 五 因 素 有
即播 种密 度 、 秆还 田量 、 秸 缓控 释肥 、 基施尿 素 、 追 施尿 素 。播种 密 度 设 1 2万 、4万 、6万 、8万 、 1 1 l 2 O万 5个 水 平 , 秆 还 田量 设 0 3 0 6 0 9 0 秸 、 0 、0 、 0 、
山东农 业 科 学
2 1 ,4 7 :0— 2 0 2 4 ( )5 5
S a dn g c l rl cec s hn ogA r ut a S i e i u n
几 个 栽 培 因子对 冬 小 麦 产 量 的 影 响
及高产模 型的建立
冯盛烨 , 王光禄 , 王怀恩 , 闫树平 , 孙允超
中图分类号 :52 1 ¥ 1. 1
文献标 识号 : A
文章编号 :0 1 4 4 (0 2 0 0 5 0 10 — 9 2 2 1 )7—0 0- 3
以聊麦 1 9为试材 , 采用 五元二 次旋 转 回归设
计, 以密度 、 秸秆 还 田量 、 施肥 方式 等 为试 验 因子 ,
平 ( 1 。试 验结构 矩 阵及编 号见 表 2 表 ) 。
秆粉 碎 m 公
5 鼹 铝, 3 7 3 9 ” 0 7 7 采 根据 原始 数学 模型 3 用 “ 降维铝 固定 一个 法

试验设计与分析2因子3因素因子设计

试验设计与分析2因子3因素因子设计
1 AB 即: 4n ab abc l c a b ac bc
可记为:
AB
对照AB
4n
对照AB ab abc l c a b ac bc
(对照)AB由两部分组成(图2.2.2) (1)4项为“+”,其中两项为ab,abc是A,B都在高水平,两 项为l,c是AB都在低水平; (2)4项为“-”,其中两项为a,ac是A在高水平,B在低水平, 两项为b,bc是A在低水平,B在高水平。
因子A 图2.2.2
a 1 高
0低
1 (ac c) n
(4)当B、C在高水平时
2 3 设计的因子水平组合
1 (abc bc) n
4项总平均效果为:
1 1 a l 1 ab b 1 ac c 1 abc bc 4 n n n n 1 a ab ac abc l b c bc 上式中小括号内的部分是8项构成 4n A
m m r 1 r 1
4n
定义2.2.1:若有线性组合 Cr yr 满足约束条件 Cr 0,则称这样的线性组合为对照,并记为(对照) Cr (对照) B B 4n
(对照) B b ab bc abc l a c ac
表2.2.7 例2.2.2方差分析表
平方和 36.00 20.35 12.25 2.25 0.25 1.00 1.00 5.00 78.00 自由度 1 1 1 1 1 1 1 8 15 均方 36.00 20.25 12.25 2.25 0.25 1.00 1.00 0.63 F 57.14 32.14 19.44 3.57 0.40 1.59 1.59
表2.2.5具有以下性质:

2因子3水平的全因子实验

2因子3水平的全因子实验

2因子3水平的全因子实验在进行实验设计时,全因子实验是一种常用的方法,它允许我们同时考虑和评估多个因素对实验结果的影响。

2因子3水平的全因子实验是其中的一种常见设计,它适用于独立评估两个因素和每个因素的三个水平。

本文将详细介绍2因子3水平的全因子实验的设计步骤、分析方法以及实际应用。

首先,我们需要明确实验的两个因素以及每个因素的三个水平。

假设我们要研究一些产品的两个因素,例如材料和加工温度,每个因素有三个水平:材料类型分别为A、B、C,加工温度分别为低、中、高。

接下来,根据这个设计,我们需要构建实验的试验方案,以确保每个因素的每个水平都被充分考虑和评估。

对于2因子3水平的实验设计,一种常见的方法是采用L18(2^1*3^2)的鲁宾设计。

L18设计是由18个试验组成的设计矩阵,每个试验都包含两个因素的一些水平组合。

通过这样的设计,我们可以在较小的试验数量下获得充分的信息。

设计矩阵如下:试验组合材料温度1 A低2 B高3 C中4 A高5 B低6 C高7 A中8 B中9 C低10 B 中11 A 低12 C 高13 A 高14 C 中15 B 高16 C 低17 A 中18 B 低接下来,我们需要在每个试验中记录和测量实验结果。

这可能涉及到一些定量测量或者主观评价,具体的测量指标取决于我们正在研究的领域和目标。

当我们完成所有试验并收集到实验结果后,我们可以开始进行数据分析。

首先,我们需要计算每个试验组合的平均值。

然后,我们可以使用多元方差分析(ANOVA)来分析两个因素以及它们之间的交互作用对实验结果的影响。

对于每个因素,我们可以通过计算平均值之间的差异来确定它们的主要影响。

而对于因素之间的交互作用,我们可以通过比较不同试验组合的平均值来确定它们是否存在或者对结果有何影响。

最后,我们可以使用统计软件工具(如SPSS或R)来进行数据分析和生成相关图表以展示实验结果和统计结论。

2因子3水平的全因子实验设计可以应用于多个领域和研究问题。

转杯纺加工Lyocell纤维纱的工艺研究

转杯纺加工Lyocell纤维纱的工艺研究

第25卷第1期2006年2月天津工业大学学报JoURNALoF11ANJlNPoLYTECHNICI"ⅡVERSITYV01.25No.1Febmary2006转杯纺加工Lyocell纤维纱的工艺研究朱军1,张红梅2(1.南通大学纺织服装学院,江苏南通226007;2.江苏大生集团,江苏南通226007)摘要:Lyoceu纤维具有优良的物理机械性能,其面料在手感和外观等方面的多功能性使其开发应用前景非常广阔.采用转杯纺纱技术加工LyoceU纤维纱,通过二次通用旋转组合设计安排试验方案,经过各方案的试纺,建立了转杯速度、分梳辊速度、捻系数等转杯纺主要工艺参数与成纱质量之间的数学模型,采用MAT—LAB7.0软件,绘制三维立体曲面图,探讨了主要工艺参数与成纱质量关系,为合理选择工艺参数,提高LyoceⅡ转杯纱的成纱质量提供了参考.关键词:转杯纺;Lyocell纤维;工艺参数;成纱质量中图分类号:髑154.7文献标识码:A文章编号:1671一024x(2006)0l一0022-05StudyonprocessingtechnologyofrotorspunyarnofLyoceUfibreZHUJunl,ZHANGHong.mei2(1.SchoolofTextile锄dClothing,NantongUniversit)r,Natong226007,China;2.JiangsuProvinceDashengCoLtd,Nan—tong226007,china)Akitract:LyoceUisakindofexcellencemechanicalfunctionfiber,whichshowspmmiseforthefieldsofexploitationand印plicationbecauseofthe铀ricmulti—functiononhandingand印pe锄nceetc.7Ihey枷ofLyocell6breispr0一cessedbyrotorspinning,itsexperimentprojecti8designedbytIlecombinationdesignmethod诵tllcuⅡentandrev01vingc印abilit)rfortwotimesfunction.Throughexperiments,themathem砒icalmodelsaree8tablishedfortherelationshipbetweencombingmllerspeeds,mtorspeeds,t访stfactorsandy唧quality.ThecurvediagramsoftllreedimensionsaredrawedbyMATL~B7.0software,therelationshipbetweenpIDcessingp籼eterandy锄qualityisresearched.Reasonablechoicefortechnicalparametersofrotorspinningisprovidedtoincreasethequalityofrotorspuny锄ofI巧oceUfibre.1【eywortls:rotorspinning;lyoceUfibre;technicalparallleter;y唧qualityLyoceu纤维以其优良、独特的物理机械性能以及可生物降解性能,可与各种天然纤维、合成纤维混纺或交织,制成仿棉、仿毛、仿丝等高档服装面料,受到国内外纺织界的关注.其织物集棉织物的柔软性、粘胶的吸湿悬垂性、涤纶的强力和真丝般的光泽、手感于一身,尤其适宜制做高档内衣、时装类产品等.目前,我国主要是采用环锭纺纱技术开发LyoceⅡ机织品和针织品,包括Lyocell的纯纺及其与棉、毛、麻、丝、化纤等的混纺交织产品.棉型产品有卡其、斜纹、色织、牛仔布、牛津纺、提花类;毛型产品有精纺呢绒、LyocelL/羊毛混纺产品;麻型产品有亚麻/Lyocell混纺交织产品;丝型产品有LyocelL/绢丝混纺针织产品.转杯纱具有条干均匀以及良好的耐磨性、透气性、保温性、吸湿性和染色性等特点.国内已有一些厂家利用转杯纱的这些特点,开发了转杯纺Lyoceu纯纺及其混纺产品,但在研究Lyocell转杯纺纱工艺与成纱质量之间关系方面还不够系统和全面.本文主要探讨了转杯纺加工Lyocell的纺纱工艺与成纱质量之间的关系,以期能对进一步开发转杯纺Lyoceu产品有一定的参考价值.1原料性能和加工条件原料性能:Lyocell纤维长度38mm,线密度1.67dtex,干强度4.2~4.4cN/dtex,干态伸长率14%~16%,湿强度3.7~4.1cN/dtex,湿态伸长率16%~18%,回潮率11.5%.收稿日期:2005一07一ll作者简介:朱军(19“一),男,江苏省南通市人,副教授第1期朱军等:转杯纺加工LyoceU纤维纱的工艺研究加工条件:采用BD200SN型转杯纺纱机加工36.9tex纱线,选用中66转杯,OI(37型锯齿分梳辊和螺旋陶瓷假捻盘,条子定量为14.39驴m,温度为24℃,相对湿度为80%.2纺纱方案设计、加工和性能测试采用二次通用旋转组合设计来安排试验方案.该方法相对于传统的正交试验而言,具有试验次数少、计算简便的优点,排除了误差干扰,通过建立的二次回归方程预测和推算非试验点的结果,预测值更能反映客观情况.旋转组合设计因子编码表,见表1.根据三因子二次通用旋转组合设计表得到20套试验方案.试验方案的实施次序贯彻随机的原则,目的表1因子编码表fy=1.碣2》Tab.1Factorcodingtable(y=1.勰2)项目繁警j1慧娑j捻系龇+1,800045000450+l75954216241407Ooo38Ooo360一1640533838306一.v600031ooO270是消除系统误差.经过纺纱与纱线性能测试,采用数理统计方法中的极值偏差法对纱线性能数据进行异常值检验,剔除异常数据.试纺方案及纱线性能数据如表2所示.表2试纺方案与纱线质量指标T铀.2Proj∞tsofspinni】呜如dy枷q珊山tyind甑es…号炙慧考/零尝,…条四率晨挈,,断笏率臀/繁笺175954216241411.8419.89.42182.69.78275954216230611。

基于MATLAB的二次通用旋转组合设计方法在化工中应用的仿真设计

基于MATLAB的二次通用旋转组合设计方法在化工中应用的仿真设计

摘要 : 化工 生产过程影响 因素多 , 用机理 复杂 , 难得 到影 响 因子与 目标值 的 函数关 系方程 . 文通 作 很 本 过实例介绍了二次通用旋转组合设计 方法 在化 工中的应用 , 预测 回归方程可 以较好预测 各 因素在 不同
条件下对 目标值的影响效果 , 很好地用于指导实践操作. 关 键 词 : T A 回归分析 ; MA L B; 旋转 回归
H 0=2 gmm ( ¥F+( 一) N a a4 N P 1
me P : E E1 . l :
K 0=2 gm ^ a ma 4%( F+( 一) m ) n P1 c / o F 0=( F+( - ) N m 一 P 1 E N P2 e ( 一 )
4 回归方程 的显著性检验
3 回归系数 的计算
4 1 对 回归方 程进 行失拟 性 和显著 性检 验 .
为 了 以较 少 的实 验 次 数 而得 到 大 量 的信 息 , 本 实验采 用二 次数 学模 型 , 就是用 二次 多项 式 , 也
二 次模 型如 下 :
P <, p
F =
Sl s g A

式 中 : , 失拟平 方 和及 自由度 , s 为 J s 平 方 和及 自由度.

为误 差
Y b+ +∑ ・ +∑b・j = 。 x i x+∑b。
3 1 二次通 用 旋转 组 合设 计 中 回 归 系数 的参 数 .
E F K 、 0 E 、 0计算 、 、0 F 、0 G
3 2 回归 系数 b 、j m)b ( n 的计算 . 0 b ( 、 m, ) j
Y=[ .4 0 9 780 9 040 9 220 9 09 0 9 2 .2 .2 .0 .5 6

1个3水平因子和3个2水平因子试验设计

1个3水平因子和3个2水平因子试验设计

1个3水平因子和3个2水平因子试验设计【实用版】目录1.试验设计的概述2.3 水平因子的试验设计3.2 水平因子的试验设计4.3 个 2 水平因子的试验设计5.总结正文一、试验设计的概述在科学研究中,试验设计是一种系统地安排和控制实验的因素和条件的方法,以确定各因素对实验结果的影响程度。

试验设计主要包括水平因子和因素的选取、试验方案的制定以及数据分析等步骤。

通过合理的试验设计,可以有效地提高实验效率,减少实验误差,并为后续的数据分析和结论推断提供有力支持。

二、3 水平因子的试验设计3 水平因子试验设计是指在实验中,某个因素具有 3 个不同的水平,通过对这 3 个水平的实验结果进行比较,以评估该因素对实验结果的影响。

例如,在研究不同肥料对农作物产量的影响时,肥料的类型可以作为3 水平因子,分别设置为对照组、低浓度组和高浓度组。

三、2 水平因子的试验设计2 水平因子试验设计是指在实验中,某个因素具有 2 个不同的水平,通过对这 2 个水平的实验结果进行比较,以评估该因素对实验结果的影响。

例如,在研究不同光照时间对植物生长的影响时,光照时间可以作为2 水平因子,分别设置为短光照组和长光照组。

四、3 个 2 水平因子的试验设计在实验中,有时需要研究多个因素对实验结果的影响。

此时,可以将这些因素设置为 2 水平因子,并同时考虑它们之间的交互作用。

例如,在研究不同肥料类型、光照时间和温度对农作物产量的影响时,可以将肥料类型、光照时间和温度分别设置为 2 水平因子,进行 3 因素 2 水平的试验设计。

五、总结试验设计是科学研究中不可或缺的环节,合理的试验设计有助于提高实验的有效性和可靠性。

二次回归通用旋转组合设计酶解法制备大豆肽的研究

二次回归通用旋转组合设计酶解法制备大豆肽的研究
1.3.2 大豆分离蛋白制备大豆肽的工艺 大豆分离蛋白→酶分解→灭活→分离→精制→大豆肽
1.3.3 大豆蛋白的酶解反应 准确称取大豆分离蛋白,用缓冲液配成一定浓度的
蛋白液,经处理,加入一定量的 2 7 0 9 碱性蛋白酶,以 10% NaOH 调至一定 pH 值,精确反应一定时间(pH 变动 范围是± 0.1),到达时间后,调节溶液 pH 值到 4.0,并 在 85℃水浴中维持 20min,对酶进行灭活,然后迅速冷 却至室温,在 4000r/min 下离心 20min,倾倒出上清液, 记录总体积,取一部分上清液测蛋白质含量。
DH% 和 NSI(%) DH(%)和 NSI(%)
量,引起维持酶分子结构的次级键解体,导致解体, 导致变性,因而使酶活性减弱甚至丧失催化能力。 2.1.2 p H 值对水解的影响
75
DH
70
NS1
65
60
55 8
8.5 9 9.5 10
pH
图 2 pH 对水解液 DH 和 NSI 的影响
Fig.2 Effects of pH on DH and NSI of hydrolysate
1.3.5 酶解条件的优化 依据单因素试验初步确定的酶解条件,选择温度
(A)、pH 值(B)、底物浓度(C)、酶质量分数(D)作为试 验因素,以 D H 为指标,拟通过二次回归通用旋转组合 设计试验来进行条件优化(表 1)。样品处理同 1.3.3 中的 操作,水解 1 . 0 h 。
1.3.6 水解时间的确定 样品处理同 1.3.3。按正交试验所确定的最佳水解
1.3.4.2 p H 值对水解反应的影响 精确称取 1g 大豆分离蛋白,溶于 20ml pH 值为 8.0、
8.5、9.0、9.5、10.0 的缓冲液中,各加入 0.05g 碱性 蛋白酶,50℃水解 1.0h,DH 和 NSI 含量为指标研究 pH 对水解的影响。
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冬小麦三因子二次通用旋转组合设计方案
一、试验目的
为研究项目区冬小麦丰产栽培的肥料最佳用量和密度及其之间的关系,实现良种良法配套,特制订本试验方案。

二、试验方案及要求
1、试验设计试验设计方案为氮(X1)、磷(X2)、密度(X3)三因子二次通用旋转组合设计。

试验因子水平及设计分别见表1、表2。

试验小区面积12平方米,田间排列次序见表3。

表1 因子水平及编码
2、试验地选择:试验地选择在温泉乡八里庙村下卡组李常青家承包地里,交通便利,地势平整,土质、前茬小麦,地力均匀,中上等肥力水平,田间无蔽荫,以连作不超过3年以上的正茬伏耕地里进行。

表2 二次通用旋转组合设计表
3、施肥及密度:要求亩施优质农家肥5000公斤,化肥施用量和密度严格按照方案要求进行。

化肥必须使用单质肥料,氮肥要求用尿素,磷肥要求用过磷酸钙。

每小区化肥施用量及密度见表3,实物用量按下式计算:
尿素(g)=X1÷46%(1/2用于基肥,1/2用于追肥);
过磷酸钙(g)= X2÷P2O5%(用于基肥);
播量(g)= 千粒重×X3÷1000。

播前要求各承试单位计算出每小区的过磷酸钙和种子
实物用量,并填写表4,以便于播种和田间管理时参考。

表3 各小区化肥施用量(g)及密度(株)
4、播期及品种:9月中旬适时播种,试验排列方式按各地情况具体确定,尽量减少误差。

小区基肥用量按方案要求,每小区严格称量基施;小区播量根据品种千粒重和各小区处
理计算,播种要求人工开沟溜种,行距15cm,每小区按行分种溜播,播深5~6cm,应做到行直下籽均匀,小区地头两端要种到;为减少不同处理之间肥料的相互影响,保护行至少在80cm以上;试验应在同一天完成,播后进行镇耱。

表4 各小区化肥实物用量及种子播量(g)
5、田间管理:田间管理应高于当地生产水平,要求及时、准确,同一项田间管理或测定应在同一天内完成,如遇特殊天气,至少同一重复必须在同一天内完成。

6、观察记录项目与标准:见附表,要求按时进行观察记载,记载项目完整,数据准确可靠,总结报告表格不得留空项。

三、试验总结
试验结束后,示范点要及时考种总结,进行统行分析,每个试验要有总结报告。

对试验结果提出试验意见,于10月底前上报市农技中心。

西峰区农技中心
二〇〇六年八月二十六日。

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