数据业务用户感知分析
关于移动数据业务产品体验问题的探讨
（ 二） 超出预期的才叫用户体验 。 什么叫形成体验？ 体验一定要超出 预期 的才叫体验，如果做 的跟别人产品一样 ，那是功能不叫体验 。如果
一
三、移动数据业务用户体验方法
（ 一） 用户访谈 。用户访谈是用来 了解用户所持有的对 于被设计的
个产品用户用完 了，感觉及格 良好 ， 用户不会形成真正的体验 。产品
（ 四） 体验都在细节 ，做用户体验要关 注细节 。细节决定成败 ， 很
多用户体验往往会毁在细节上 ， 也往往成在细节上。在激烈的市场竞争
息。（ 三） 焦点小组 。通常由一位专业主持人引导 ，围绕相关主题 ， 按事 前拟定 的座谈 提纲进行开放式的讨论。 每场座谈会一般邀请 ６ — ８ 位消费
（ 四） 可用性测试。邀请真实用户或潜在用户使用产 品或设计原型 ，对 其在使用过程 中的行为进行观察、记录、测量和访谈，进而了解用户对
产 品的要求 和需要 ， 并 以此作为改进产品设计的出发点 、提高产 品的可 用性 。 （ 五） 专家评估 。 专家评估又可称为启发式评估 ， 主要目标是识别 与用户界面设计 、交互流程有关的问题。该方法是在人机互动领域 内进 行可用性调查 的最不正式 的方法之一 。专家评估的简单性有利于早期设
组织参 与移动数据业务服务与应用设计的课题当中， 应注重 Ｕ Ｃ Ｄ理念的
贯彻 。
一
、
用户体验的关键问题
（ 一） 用户体验的核心是用户需求。 用户体验最基础的是用户需求 ， 如
果脱离了用户需求 ，一个设计再漂亮的产品 ， 是无法和用户共鸣 。当决 定参与策划做一个产品的时候 ，第一步想到的不应该是产品的外观 ，而
类 ，面对面的接触以及人与人之间有一定距离 的接触 ， 这两种体验都是 和员工密切相关 的， 所 以在设计顾客体验的篇 幅里 ，主要是讨论如何将 员工培训等加以设计 。
基于信令数据的客户感知评估与无线网络质量分析
注 ： 户 感 知 系 数 分 ｌ２ ３三 个 等 级 ， 级 为 ３ 用 ，， 等 的 项 目对 用 户 感 知 影 响 程 度 最 大 ， ２次 之 ， 等 级 对 ｌ 用 户 感 知 影 响 程 度 最 低 ，具 体 等 级 可 根 据 实 际 情 况
应 网络质 量 。 涛 、 丽珍 、 四 清 所撰 《 于信 令 数据 的客 户感知 评 估 与 无 线 网络 质量 分 析 》 文 朱 张 邵 基 一
介 绍 了 中 国 移 动 通 信 集 团杭 州 分 公 司在 省 公 司 的 大 力 支 持 与 帮 助 下 ， 分 利 用 中 创 信 测 科 技 股 份 充
・
４ ・ ８
中创 信 测 技 术 专 栏
《 电信 网技 术 ） ０ １年 ４月 第 ４期 口 ） １ ２
为 了更 直 观 的表 现 客 户 业 务 使 用 感 知 情 况 ， 客 对
１ 路 测 用 户 感 知 分 析
路 测 用 户 感 知 分 析 是 基 于 信 令 监 测 系 统 结 合 客
Ｏ
接 通率 ％ ｌ００ ０ ０ １００ ０ ０ １ ００ ０ ０
掉 话次数 掉 话率 ％ ０ Ｏ Ｏ Ｏ ０ ０ ０ ０ Ｏ ０ ０ ０
０ Ｏ ０
切 换 失 败 次 数 Ｏ ０ ０
１
切 换 失 寻 呼 无 寻 呼 成 疑 似单 通 疑 似单 通 来 电提 醒 串 话 次 数 串 话 率 ％ ０Ｏ Ｏ ２ １ ７ ７ ７１ Ｏ ００ ０ ｌ ０Ｏ Ｏ ２ ９ ０ ８０ Ｏ ＯＯ Ｏ ０ Ｏ０ ０ ０ １００ ０ Ｏ ０ ＯＯ ０ Ｏ
户 感 知 从 接 人 性 、 持 性 、 整 性 等 保 完 多维 度 进 行 分 析 。杭 州 分 公 司 从 ２ ０ ０８
移动网用户感知提升方案
移动网用户感知提升方案目前移动通信网络都已经度过了自己的建设阶段,那么下一阶段网络优化工作的主要思路应该是经营网络。
所以下一步我们的工作将由之前的指标优化转移到提升用户感知。
用户感知的好坏最主要表现为投诉的少与多,所以提升用户感知主要工作是及时合理的处理用户投诉,解决网络服务死角，提升网络服务质量。
根据现网的投诉类型分析，得出用户感知主要有以下几点：1、用户视觉信号格数感知无线网络发展至今，我们一直在努力减少网络盲点的存在。
但由于自然环境和无线环境等原因，必然会存在一定的区域会有弱覆盖的现象，而这种情况在用户层面就会直观体现为信号格数不满，从而导致投诉。
那么针对这个现象我们要区分对待：a，信号一般，但是对用户通话,上网等业务影响不大的进行说服解释，现场演示公司业务，远期考虑建站（结合网络其他情况)为辅；b，信号差，且已经严重影响通话的通过以下途径解决:（1），通过增加小区功率增强整个小区的下行覆盖,从而改善用户所在处信号强度，使用户视觉感知手机信号格数,从而认为网络服务质量好，进而提升网络质量(已经有多则成功案例).(2)，通过调整小区天馈，改变原有天线覆盖不合理的现象，使网络覆盖连续，兼顾覆盖区域无线环境复杂地带(使天线覆盖主射信号传播困难区域），改善小区整体覆盖情况，使用户视觉感知手机信号格数，从而认为网络服务质量好，进而提升网络质量。
（已经有多则成功案例）（3）,当前两者不能解决时，则需要通过增加直放站，宏站，拉远站，室内分布系统等方式解决，郊区空旷地区因覆盖不连续造成的弱覆盖，或盲区需要建宏站进行覆盖衔接、盲区补覆盖；对应山区由于地形蜿蜒变化距离区域需要建设直放站或拉远站（RRU）进行阴影区域补覆盖,需要建设拉远站点的前提必须是周边地区有相应的站点；在市区高层出现的信号弱，或由于信号穿墙衰减过大造成的弱覆盖,通过建设室内分布系统增强室内覆盖，改善用户感知。
2呼叫成功感知部分用户在进行拨打电话时出现呼叫失败,多次拨打时而成功时而失败，因此使得用户感知恶化，进而进行投诉，造成该类投诉原因较多,主要有以下几个方面:（1)拥塞：调整参数、话务分担、扩容（2) 上下行功率不平衡：调整小区功率，调整导频增益、查找干扰(3)导频污染：处理导频污染(4)设备硬件或软件工作异常导致的呼叫失败:处理故障(5）弱覆盖导致:参考弱覆盖问题处理3、通话顺畅（话音质量）感知部分用户在通话过程中出现杂音比较大，或忽然听不到对方语音等问题，一般是因为干扰造成，造成干扰的问题比较多，频率干扰/导频污染是最为常见的原因，通过修改频率/扰码或者调整天馈解决；设备故障造成的干扰需要更换设备器件来解决，天馈故障需要对天馈系统进行处理等等，通过这些方式降干扰，进而改善话质,提升用户感知。
网速慢的用户客户感知度专题分析
网速慢的用户客户感知度专题分析杨锡慧;凌云志【摘要】简单说明了网络测速的必要性和原理,阐述了新装用户测速达标率与全网用户测速达标率的关系,重点分析了南京现网上测速用户不达标的用户群体特征,破析其测速不达标导致慢速慢的主要原因,并给出了切实可行的解决方案.【期刊名称】《江苏通信》【年(卷),期】2015(031)003【总页数】4页(P60-62,64)【关键词】网络测速;网速;测速达标率【作者】杨锡慧;凌云志【作者单位】中国电信股份有限公司南京分公司;中国电信股份有限公司南京分公司【正文语种】中文为了解决日益增多的用户报修网速慢问题，提高用户感知，针对网速慢进行了长期的故障跟踪和分析，提取用户报修的疑难问题，通过日常故障处理，和现网测试，查找用户报障网速慢得原因，根据长期的数据监控和分析，查找规律，寻找能提高用户感知的方案。
互联网络包括接入网、城域网、骨干网和Internet等部分，根据网站服务器所处位置的不同，用户访问网站时信息流在网络各部分传递的途径也有所不同，用户上网体验受到网站位置、接入速率、网络流量、互联互通等多种因素的影响。
由用户通过浏览器，打开测速页面或者使用测速客户端软件主动发起请求，通过HTTP（超文本传送协议）从宽带接入速率测试平台进行文件下载，并根据发送的文件大小和所用时间计算用户的宽带接入速率，如图1所示。
宽带接入速率包括普通网页测速、控件网页测速和客户端测速3种方法。
方法一：普通网页测速。
用户直接通过浏览器进入测速页面进行测速。
这种方式优点在于对用户终端环境的兼容性要求低，使用各种操作系统和浏览器的用户均可进行测速；缺点是只能实现最普通的测速功能，且只能进行单线程测速，在用户线路速率较高的情况下，可能会造成测试结果偏低。
方法二：控件网页测速。
在互联网业务中嵌入一定的测试代码，当用户使用互联网业务时，由用户终端执行该测试代码并将执行结果向业务提供商的服务器汇报，或者由业务/内容服务提供商在城域网处设置用户流量监测统计设施来统计用户的业务使用情况。
农业数据智能感知与分析关键技术
数据备份
定期对数据进行备份， 确保数据安全性和完整 性。
数据归档
对历史数据进行归档和 归档，节省存储空间， 方便查询和分析。
数据安全与隐私保护
数据加密
采用加密算法对敏感数据进行加密处理，确保数据在 传输和存储过程中的安全性。
访问控制
通过身份认证和权限控制，防止未经授权的访问和操 作。
隐私保护
采用差分隐私、数据脱敏等技术手段，保护用户隐私 信息。
案例二：智能农田病虫害识别系统
总结词
详细描述
智能农田病虫害识别系统利用图像处理和深 度学习技术，实现对农田病虫害的自动识别 和预警。
智能农田病虫害识别系统通过安装在农田现 场的高清摄像头，实时采集农田作物的图像 和视频数据，并利用图像处理和深度学习技 术对采集的数据进行分析。系统能够自动识 别出作物的病虫害类型、程度和危害范围， 并生成相应的预警信息，及时通知农户采取
数据采集与处理
数据源
通过多种传感器、摄像头等设备采集农田环境数据、作物生长数 据等信息。
数据清洗
对采集到的数据进行清洗和预处理，去除异常值、缺失值和重复 值。
数据转换
将不同来源的数据进行格式转换和标准化处理，便于后续数据分 析。
数据存储与备份
数据存储
采用分布式数据库和文 件系统，实现对海量农 业数据的存储和管理。
循环神经网络（RNN）
适用于处理序列数据，能够捕捉时间序列数据中 的时间依赖性。
3
长短期记忆网络（LSTM）
解决了RNN在处理长序列时的梯度消失问题，能 够更好地捕捉长期依赖关系。
数据挖掘技术
关联规则挖掘
从大量数据中挖掘出有趣的关联关系，如购物篮分析中的啤酒与 尿布的关联。
4G优化案例：LTE数据业务感知时延异常根因分析案例
数据业务感知时延异常根因分析案例【摘要】造成现有数据网络感知时延有很多因素，如果所有因素全部平行排列评估很难找到主因，需要找到一个算法对现有问题进行逐层分析。
XX电信创新引入交叉关联法进行数据业务感知时延异常根因定位，并在福州进行试点应用，取得良好效果。
交叉关联法引用两个相关性最低的因子，结合聚类法进行主因判决，并利用增维法，逐步对问题进行剖析，最终定出影响感知时延最大的因素并进行解决。
【关键字】交叉关联分析法感知优化时延【业务类别】移动网一、背景伴随LTE 基站建设逐步进入后期，LTE 用户逐渐增多，网络优化工作的主要思路是如何更好的经营网络，工作重心也从指标优化转移到提升用户感知，特别是提升用户的上网感知，因此需要进一步挖掘网络潜力，优化现有网络配置，降低用户的网页浏览时延，从而提高用户的体验感知。
造成现有数据网络感知时延有很多因素，如果所有因素全部平行排列评估很难找到主因，需要找到一个算法对现有问题进行逐层分析。
XX电信创新引入交叉关联法进行数据业务感知时延异常根因定位，并在福州进行试点应用，取得良好效果。
该方法通过引用两个相关性最低的因子，结合聚类法进行主因判决，并利用增维法，逐步对问题进行剖析，最终定出影响感知时延最大的因素并进行解决。
二、交叉关联分析法基本原理2.1．交叉关联分析法基本原理交叉关联分析法又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，多角度结合分析的方法，弥补了独立维度分析方法带来的偏差。
交叉关联分析涉及多维度的组合，表格比较容易把多个维度的交叉关系展现出来，因此在交叉分析中通常以表格为主。
我们平常看的表格通常叫做二维表，第一列设置为一个维度（如日期），表头罗列各类指标（把所有指标认为是一个维度—指标维），这样行列的两个维就组成了常见的二维表。
对二维表进行扩展，展现更加丰富的维度,在行列分层次放置多个维度，如下图所示：根据以上理论，我们针对目前高端到端时延小区进行交叉关联分析法进行定位，再通过不断增维层层分析定位问题小区的核心问题，最终通过相应优化方案调整解决。
基于用户行为感知的宽带业务质量分析优化方法研究
67·东方有线专栏·《有线电视技术》 2019年第5期 总第353期摘要：基于多年的宽带维护经验，本文提出了基于用户行为感知的宽带业务质量分析和优化方法，主要是通过网络的核心层、汇聚层和接入层，部署不同的用户行为分析探针，进行用户行为的模拟拨测和全业务的实时监测，通过此方法成功实现了基于用户感知模式的网络质量监测功能，达成了主动发现并解决业务存在问题及隐患的目标。
关键词：宽带网络 质量监测 视频拨测分析 系统优化1 前言随着移动互联网的飞速发展，家庭宽带已经融入百姓的日常生活。
目前市场趋于饱和，各运营商在宽带领域的市场竞争日趋激烈，价格战不再是唯一的竞争手段，用户的实际体验和宽带质量已经成为决定市场竞争力的关键因素。
为此，在宽带业务日常运行的过程中，运维部门需要对关键业务支撑系统做到实时监测，快速定位问题，了解各个业务的健康度，针对存在的问题进行深度分析优化，最终改善用户感知，提升服务质量。
所以就需要建立一套完善的基于用户上网行为感知的家庭宽带业务质量检测分析和优化系统，采用主动预防模式，增强对网络质量、关键业务应用的实时监测，实时掌握业务的可用性和运行性，及时发现网络薄弱环节和优化提升方向，为宽带业务质量进行整体把脉，进而为优化提升宽带业务质量、改善终端体验提供数据支撑和指导。
2 目前宽带保障机制存在的不足之处目前东方有线的家庭宽带业务在网络质量保障方面，还采用传统的维护方法，在及时性、有效性、前瞻性等方面有所不足。
（1）对于用户投诉的宽带问题，如时断时续、访问速度较慢等，无法及时找到具体的原因，更缺乏有效的排障解决手段。
（2）无法全面地、多维度地评估宽带业务质量状况，确定网络的薄弱环节，指导网络的优化。
（3）后端技术部门提供的质量数据仅限于本网数据，缺乏对友商（如电信宽带、联通带宽、移动宽带等）的质量对比。
3 基于用户行为感知实现网络质量检测根据我们的宽带网络运维经验，和对友商的相关调研，我们提出基于用户行为感知的模式，即通过模拟用户上网行为进行宽带网络的端到端的实时动态监控和质量分析，进而实时评估影响宽带业务质量的通道、业务、视频指标，及时发现网络运行的薄弱环节和优化方向。
客户感知价值
客户感知价值及其在用户行为研究中的应用20世纪70年代以来，客户满意度受到了空前的重视，相关研究层出不穷，企业也将满意度作为重要的衡量指标，这表明企业之间的竞争重心发生了转移，不再单纯的以产品为中心，关注产品质量，企业也开始强调“客户导向”，关注客户满意度和忠诚度。
随着研究的开展，研究者们开始思考如何将“客户导向”的重要性体现到具体的应用中，如何实现“客户导向”？如何分析和理解客户的需要？如何将客户的需要转化为相应的产品和服务？基于这些问题，逐渐形成了一个新的研究领域：客户感知价值。
Michael E. Porter曾在《竞争优势》一书中提出（1985年），竞争优势归根结底产生于企业能为客户创造的价值。
Zeithaml与1990年正式提出了客户感知价值的概念，之后有越来越多的研究者对此展开研究，客户感知价值的概念也在逐渐完善。
客户感知价值的核心观点是客户对感知利得和感知利失进行权衡，对产品做出一个综合评价，强调的是利益和成本的比较。
整个概念中强调的是“感知”，强调客户的主动性，认为价值是由客户决定的，而不是供应商。
客户感知价值的概念能说明很多用满意度所无法解释的问题。
举个例子，美国商用航空的客户服务一直以来都不好，满意度指数一直都非常低。
9.11事件之后，研究者们预测人们更有理由不选择乘坐飞机了。
然而乘客的数量仅仅在最初的几个礼拜有轻微的减少，不久之后人们又开始纷纷乘坐飞机。
如果从满意度的角度来看，这一现象很难解释，为什么人们对航空服务极不满意，但还要选择乘坐飞机呢？从客户感知价值的角度来看，人们认为坐飞机能带来节省时间、提高效率等利益，同时也需要付出一些成本，如忍受不好的服务、甚至有对安全有担心等，但两相比较，人们认为坐飞机带来的利益要高于所付出的成本，因此人们即便不满意，也仍然选择坐飞机。
从这个案例中可以看到，客户满意度是一个相对概念,是指客户的期望值与最终获得值之间的匹配程度。
客户满意度调查成果可使企业懂得客户对于产品和服务的认知，并为改良和提升的方向供给参考。
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HTTP 平均速率
ACK
4
现象：页面是否完全显示、从 打开页面到完全显示花了多久 KQI ：页面响应成功率、页面 响应时延
KQI算法/考核方法：网页浏览
● 在业务归类上基于HTTP协议的“网页浏览”与前面的“浏览下载”属于同类业务， 但是为了更加直观体现网页浏览的感知，我们单独对这个分支进行了感知评估和 权重分配
软件平台分析能力
网络优化
网络信令分析 网元指标查询 端到端接入分 析 网络KPI实时 监控 原始数据追溯
投诉支持
用户投诉辅助分 析 投诉查询（单用 户控制面业务面 关联回溯） 话单查询（流量 澄清、提高退费 拦截率）
专题分析 接入分析 网络质量分析 业务质量分析 接口流量分析 终端分析 用户记录实时 跟踪
下行包字节数
视频码率
30
视频下载速率
下行包字节务播放过程中视频缓冲 （最后一个视频包与第一个视频包的时 时长与正常播放时长占比 间差）/ 播放时长
视频下载时间
5
视频感知分析案例：视频信息
视频源信息： 码率：551Kbps 时长：01：44 类型：高清
视频感知分析案例：码流信息
目录
背景 数据分析优势 用户感知评价体系模型构建 即时通信类业务对网络资源的占用
数据业务用户感知评价分析与优化 交流材料
背景-现状
投诉原因描述不清
1
什么是用户感知，琢磨不透用户 对网络使用中的真实感知，网络不 好用还是用户不会用。
客户投诉问题追溯困难
无法快速定位网络问题
2
用户感知不能有效分解到KPI 指标上体现，指标看起来很美，但
1
SYN
DNS 响应时长
TCP建链 成功 率
SYN ACK
ACK
TCP建链 时长
GET request
响应 时延
Data.2
2
3
HTTP 成功率
总时 延
ACK Data.n Data.最后一个数据包
TCP上行 重传 率 TCP下行 重传 率 IP上行 分片 率 IP下行 分片 率
HTTP 平均速率
ACK
不稳定（完整性）
即时通信时断时续
页面只显示部分内容 下载中断
无2&3G信号
感知现 象细分
有信号但无法连接 连接超时失败
KQI类 指标关 联
HTTP GET&POST请求成功率
Connect 成功率 DNS查询成功率 PDP激活成功率
GSM网络的下载速率 3G网络下载速率 HTTP GET&POST请求响应时延 Connet时延
KPI
Key Performance Indicator=关键绩效指标。 主要为网络级各类指标
KPI指标的网元级量化因子。 可根据量化影响程度，指导优化
Factor
QOE至KQI结构分解
2&3G流量用户QOE
评估数 据源
用户满意度调查
用户投诉
客户感 知现象
无法上网（接入性）
速率慢（保持性）
页面打开速度慢 下载速率低 播放视频频繁卡顿
用户分析
用户定位分析 用户跟踪分析 区域用户分析 VIP用户感知保障
应用
呼叫实时跟踪
自定义报表
接口关联引擎 用户分组引擎 数据挖掘引擎 用户跟踪引擎 报表统计引擎
系 统 自 管 理
预处理
数据库引擎
CDR合成
数据
用户 终端 时间
统计报表
业务
应用 网站 访问次数 流量 质量 。。。
网元/位置
业务识别能力
Attach 建立 时长
Activate PDP Context Req
Create PDP Context Req
PDP 激活 成功 率
Create PDP Context Res Activate PDP Res
PDP 激活 时延
现象：页面是否打开、开始显 示花了多长时间 KQI ：页面响应成功率、页面 响应时延
算法
页面响应成功次数 页面建立尝试次数
权重
页面响应成功率
页面响应成功率
* 100%
20
页面响应时延
页面响应时延=页面响应成功(Time)-页面建立尝试(Time)
10
页面显示成功率
页面显示时延 页面下载速率
网页页面连接成功后，用户端的网页浏览器会解 释服务器返回的页面内容，根据页面内容自动发 起GET连接请求，向服务器请求下载页面内容， 页面内容成功下载次数 页面显示成功率 直到页面内容完整下载。每个GET请求，下载不 页面内容下载请求次数 同的网页页面内容，如果GET请求得不到服务器 的回应，或者回应信息不完整，将会导致部分网 页内容不能正常显示，影响用户感受 网页页面连接成功后，用户端的网页浏览器会解 释服务器返回的页面内容，根据页面内容自动发 起GET连接请求，向服务器请求下载页面内容， 页面显示时延=页面内容下载成功(Time)-页面内容下载请求(Time) 直到页面内容完整下载。用户能够直接感受到页 面内容下载时延，另外下载时延与网页大小相关 页面显示下载数据量 本指标表示页面显示下载的平均速率，反映网络 页面下载速率 页面内容下载成功(Time )页面响应成功(Time) 的传输能力
社 会 科 学
难点1：感知关联
QOE
QOE=Quality of Experience=用户感觉到的“质量”或“性能”或“舒适度”。 主要来源于客户的主观感知。
KQI
Key Quality Indicators=关键质量指标。 主要针对业务提出的贴近用户感受的业务质量参数。
自 然 科 学
难点2：指标分解
下行包字节数 视频码率
视频卡顿次数
30
卡顿时长定义： 视频卡顿时长
在进行视频过程中由于网络传输 （（视频码率*统计时间段秒数）- （统 与用户终端实时播放需求不一致 计时间段内下行包字节数 * 8））/ 视频 码率 而造成缓冲加载时间 （注：卡顿时长累加） 在视频业务过程网络平均每秒传 所有视频流连接下行流量之和 / （最后 输视频数据大小 一个视频包与第一个视频包的时间差）
DNS 响应时长
信令面 数据面
DNS 成功 率
DNS Req（ Host ）
1
SYN
TCP建链 成功 率
SYN ACK
ACK
TCP建链 时长
GET request
响应 时延
Data.2
2
3
HTTP 成功率
总时 延
ACK Data.n Data.最后一个数据包
TCP上行 重传 率 TCP下行 重传 率 IP上行 分片 率 IP下行 分片 率
* 100%
20
10
40
KQI体系建立基础：视频业务示例
● 视频业务用户感知受视频播放源信息、用户使用终端、用户移动性等多方面影响
Iub MS
RNC/BSC Gb/Iu_PS Gn Gi
SGSN
GGSN
DNS
SP
Attach 建立 成功 率
Attach Req
Attach Accept
Attach 建立 时长
基于业务包的五元组、偏移量、流失匹配和多会话关联DPI识别技术，进行业务关联识别， 目前已可支持识别550余种子类业务，并按照18大类进行归类，处于行业领先地位。
浏览 即时 通信 视频 阅读
基于五元组 基于偏移量 基于流式匹配
基于多session关联
多维度业务解析
彩信
VOIP 业务
其他 财经
下载
业务 大类
完整性
TCP数据包重传率 TCP数据包分片率 TCP数据包乱序率
业务管理层 (KQI)
主要指标
网络管理层 (KPI)
主要指标
数据业务低接入小区占比 PS无线接通率 。。。。。。
数据业务低速率小区占比 。。。。。
数据业务高掉线小区占比 PS无线掉线率 。。。。。。
网元管理层 (Factor)
指标由地市公司分解
用户投诉依然越来越多。
网络KPI指标连年 高分，客户满意度 却逐年下降
3
省公司指导地市优化工作时缺乏 行之有效的数据业务分析支撑手段。
地市优化工作缺乏指导
背景-危害
持续投诉
满意度下降
忠诚度下降
用户流失
背景-思考
•主流业务和应用是什么？ •网络中的主流终端是什么？ •热点上网区域和投诉区域在哪里？
Activate PDP Context Req
Create PDP Context Req
PDP 激活 成功 率
Create PDP Context Res Activate PDP Res
PDP 激活 时延
现象：视频能否正常打开 KQI ：视频播放状态
信令面 数据面
DNS 成功 率
DNS Req（ Host ）
应用/ 内容
…… ……
高校区 商务区
终端
•用户上网的时间规律是怎样的？
居民区
•用户实际的网络质量感知如何，对哪方面业务感知不好？如何界定？ 如何进行快速有效的上网投诉原因定位？
背景-应对
基于传统KPI指标的网络质量考核体系已无法准确反映用户实际的网络感知， 如何构建一套科学合理的数据业务质量评价体系（QOE)，助力网络优化，势 在必行！
IMEI库信息更新流程图
原始 数据
Gn、Mc口 IMEI数据
业支IMEI库
GSMA库
集团文件
数据采集
数据建模
人工验证
否
是否可通过第 三方平台验证
是
数据比对是否 冲突