第四章 集中趋势测量法_社会统计学

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第四章 统计学(集中趋势 )

第四章 统计学(集中趋势 )

表4-1 资料
按零件数分组
组中值(
x)
i
频数(
f

i
x f
i
i
105~110 110~115 115~120 120~125 125~130 130~135 135~140 合计
107.5 112.5 117.5 122.5 127.5 132.5 137.5 —
3 5 8 14 10 6 4 50

(三)分位数

分位数一般用(Q)表示。中位数能够将 全部总体单位按标志值的大小等分为两 个部分。与中位数性质相似的还有四分 位数、八分位数、十分位数和百分位数 等。它们分别用3个点、7个点、9个点和 99个点将总体数据分为4等份、8等份、 10等份和100等份。这里介绍四分位数的 计算。

四分位数也称四分位点,它是总体数据排序后处 于25%、50%和75%位置上的数值。四分位数通 过3个点将总体数据等分为4个部分。其中,中间 位置的数值就是中位数,也称四分之二分位数, 通常用 Q 2 表示;处于25%位置上的数值称为下 四分位数,也称四分之一分位数,通常用 Q 1 表示; 处于75%位置上的数值称为上四分位数,也称为 Q3 四分之三分位数,通常用 表示。与中位数的 计算方法类似,四分位数的计算通常也需要考虑 未分组数据和分组数据两种情形。
算术平均数= 总体标志总量 总体单位总量

算术平均数按照计算方法的不同可分为 简单算术平均数和加权算术平均数两种。
1.简单算术平均数

根据未分组的数据,将总体各单位的标 志值简单加总形成总体标志总量,然后 除以总体单位总量,称为简单算术平均 法。计算公式为:
x x1 x 2 ....... x n n

社会统计学

社会统计学

社会统计学第一章导论一.社会统计学的产生与发展1.国势学派:(又称记录学派或历史学派)对国家显著事迹的记录和比较。

“有名无实”代表人物:阿享瓦尔(1719—1772)“统计学之父”、康令(1606—1681)2.政治算术学派:对国家事项首创数字对比、分析。

“有实无名”代表人物:威廉 配第(1623—1687)“政治经济学之父”、格朗特(1620—1674)3.数理统计学派:将法国古典概率论引入统计学,用纯数学的方法对社会现象进行研究。

代表人物:凯特勒(1796—1874)“现代统计学之父”4.社会统计学派:研究社会现象代表人物:克尼斯(1821—1898)、梅尔(1841—1925)、恩格尔(1821—1896)二.社会统计学的对象和特点社会统计学:用于统计的一般原理,对社会各种静态结构和动态趋势进行定量描述或推断的一种方法与技术。

研究对象概括而言是指社会现象的数量方面。

社会统计学特点:就研究对象而言,社会统计学主要是从研究和反映一定经济基础之上的上层建筑方面去认识社会;就研究内容而言,社会统计需要对人们的态度、观念、行为进行度量,测量这些社会现象目前还没有一个精确而统一的尺度,只能以近似估算或词语表达等方式来代替;就调查方法而言,社会统计中,由于其研究对象所具有的特征,抽样调查更为常用。

三.社会统计学的方法1.大量观察法:就总体中足够多的单位进行调查和综合分析,用以反映社会总体的数量特征。

2.大数定理:是随机现象出现的基本规律,一般意义为:观察过程中每次取得的结果可能不同(因为具有偶然性),但大量重复观察结果的平均值却几乎接近某个确定的数值。

3.综合指标法4.统计推断法四.社会统计学的几个基本概念1.总体与单位总体:作为统计研究对象的,由许多具有共性的单位构成的整体。

单位:构成整体的每一个个体。

2.标志与变量,标志:总体的每个单位都具有许多属性和特性,说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志。

第四章 集中趋势和离中趋势 《统计学》 ppt课件

第四章 集中趋势和离中趋势 《统计学》 ppt课件

六种相对数指标的比较
不同时期
同一现象 比较
不同现象 比较
同一时期比较 同类现象比较
动态 相对数
不同总体 比较
强度
同一总体中
部分与部分 部分与总体实际与计划
相对数 比 较 比 较 比 较 比 较
比例 相对数
结 构 计划完成
相对数 相对数 相对数
五、计算和应用相对指标的原则
1、正确选择对比的基础(即分母) 2、保证分子、分母的可比性 3、注意相对指标与总量指标结合运用 4、多个相对指标结合运用
(xi x) 0
(xi x) f 0
(2)各个变量值与算术平均数的离差平方和为最 小值。
(xi x)2 min
II调和平均数(H)
与算术平均数没有本质区别,是算术平均数的变形。 是根据变量值x的倒数计算的,又称为倒数平均数。 1、简单调和平均数:未分组资料
步骤:(1) x1、x2、、xn
计量单位表现为两种形式:
一种是复名数,即双重计量单位。在计算这种强度相对指标时,由 于其分子与分母的计量单位在计算时无法约去,故计算后仍保留 对比双方的单位,如人口密度用“人/平方公里”表示,人均国 民生产总值用“元/人”表示;
另一种是无名数,即无计量单位。在计算这种强度 相对指标时,由于其分子与分母的计量单位相同, 在计算时已约去,故计算后其无单位,一般用千 分数、百分数表示,如:人口出生率用千分数来 表示。
(2) 1 、1 、 、1
x1 x2
xn
(3)
1 x
n
(4)
H
n
1 x
2、加权调和平均数:
各组变量值x 各组标志总量 m=xf
将算术平均数公式变形,得:
H

社会统计学公式总结及要点

社会统计学公式总结及要点
2.相关系数→第四章;定类、定序、定距→第四章;假设、推论→检定→第七、八章
3.一个变项,1个样本 :
①(n≥100):
②(n≤30): , df=b-1
4.1个变项,2个样本 1 2
n=n1+n2>100 →
五、归类总结之五:有关消减误差比例
1.
有消减误差比例意义,且对称
、G、Q拉系数、rs2、r2、rxy.12、、Ry.122= Ry.x1x22
2.有无自由度的表达
G、r、F、x2结果解释加上“其显著度水平达到或没有达到……水平”
3.有关r净相关系数
(两个定距变项)
r=rxy.1——引入第三个变项时对X、Y变项产生共同影响。
rx(y-1)——引入第三个变项时,只对Y产生影响,无消减误差意义。
ry(x-1)——引入第三个变项时,只对X产生影响,无消减误差意义。
Q= Q3- Q1
有单个数(n为偶数时会出现偏离)、区间之分。
(有几种Q,就有几种S计算法)
当为区间表格时(n/4)
①计算向上累加数cf;②Q1位置= ,Q3位置= ;
③Q1=L1+ W1,Q3= L3+ W3;④Q= Q3- Q1P57
5.标准差
①单个数:S= ,②区间:S= P60
对S的解释:如以均值来估计各个个案的数值,所犯的错误 平均是S。用均值作估计变项数值时所犯错误的大小。
社会统计学公式汇总及要点2011.09.09-09.10
(仅供参考,如不能显示公式,请安装Microsoft公式3.0)
一、归类总结之一
测量层次
特质
数学特质
单变项:X
定类变项
只分类
Mo、V
比例、比率、对比值、

卢淑华 《社会统计学》讲义

卢淑华 《社会统计学》讲义

社会统计学讲义第一章导论一、社会统计学1、社会统计学是运用统计的一般原理,对社会各种静态结构与动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法和技术。

研究对象:概括而言是指社会现象的数量方面。

2、选择统计分析方法的原则是根据研究目的和资料本身的特点选择。

3、统计分析的作用:(1)可对资料进行简化和描述;(2)可对变量间的关系进行描述和深入地分析(统计分析通过事后解释使得探讨变量间复杂的因果联系成为可能);(3)可通过样本资料推断总体(通过参数估计和假设检验,将样本推论到总体并指出这种推论的误差及做出这种推论的把握有多大)。

4、社会统计的基本程序(1)制定计划;(2)统计调查;(3)统计整理;(4)统计分析;(5)统计报告。

5、几个基本概念(1)总体与单位总体又称母体,是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体。

构成总体的每一个个体称为总体单位,简称单位或个体。

3个基本特征:大量性、同质性和变异性。

(2)标志与变量总体的每个单位都具有许多属性和特性,说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志,分为数量标志和品质标志。

可变的品质标志无法用数值表示,我们称之为变项;可变的数量标志能够用数值表示,我们称之为变量。

(3)指标与指标体系统计指标是反映总体(或样本总体)的数量特征的概念或范畴。

一个完整的统计指标由两部分构成:指标名称和指标数值。

在社会统计中,如要全面把握对象总体情况,就不能单凭一个指标,而要靠一组相互联系的并与之相适应的指标来完整地反映对象总体。

指标体系就是一系列有内在联系的统计指标的集合体。

二、社会调查研究的程序社会学研究之阶段与步骤(1)确定课题:来源与社会学理论、当前社会现实和要解决的实际问题;具有强烈的时代感、为国家现代化服务;(2)了解情况:查阅文献和向有经验、有知识的人了解,运用个案调查、典型调查进行探索性研究;(3)提出一定的想法和建立假设:差异式、函数式;(4)建立概念和测量方法:采用适当的术语和概念;操作化定义;概念的表现形式往往具有多值性;(5)设计问卷:内容包括事实、态度与看法、行为趋向、理由;方式有固定答题式和自由答题式;(6)试填问卷:发现不周或遗漏之处在试填阶段予以纠正;(7)调查实施(抽样调查):从局部推论到全体(8)校核与登录(9)统计分析与命题的检验:检验最初研究阶段的命题或假设是否得到证实或部分证实,在此基础上对研究内容提出建议和确定进一步的研究方案。

集中趋势测量法

集中趋势测量法

05 集中趋势测量法的案例分 析
案例一:算术平均数的应用
场景描述
某公司需要评估员工的薪资水 平,采用算术平均数作为测量
指标。
数据收集
收集公司所有员工的薪资数据 。
计算 数。
结果分析
通过比较算术平均数与市场薪 资水平,可以评估公司薪资水
平的竞争力和合理性。
在社会学中的应用
描述社会现象
01
集中趋势测量法可用于描述社会现象的中心趋势或典型情况,
如人口平均年龄、平均教育水平等。
分析社会差异
02
通过比较不同社会群体的集中趋势指标,可以分析社会差异和
不平等现象。
预测社会变迁
03
基于历史数据的集中趋势分析,可以对未来社会变迁进行预测
和研究,为社会规划和政策制定提供参考。
案例二:中位数的应用
场景描述
某市场研究机构需要分析某地区家庭 收入分布情况,采用中位数作为测量 指标。
数据收集
收集该地区所有家庭的收入数据。
计算方法
将家庭收入数据按照从小到大的顺序 排列,找到位于中间位置的数值,即 为中位数。
结果分析
通过比较中位数与平均数的大小,可 以判断家庭收入分布是否均衡,以及 是否存在极端值的影响。
03
特点
中位数不受极端值影响,对于偏态分布的数据较为适用。
众数
定义
众数是一组数据中出现次数最多的数。如果数据分布没有明显的集中趋势,则可能没有众 数;如果有两个或两个以上的数出现次数相同且最多,则这组数据有多个众数。
计算步骤
统计每个数据出现的次数,找到出现次数最多的数。
特点
众数反映了数据的集中趋势和分布情况,但可能受数据分组的影响。

社会统计学(第4章 数据的统计量描述)

社会统计学(第4章 数据的统计量描述)

三、离散性描述指标的比较
全距(四分位数) 全距(四分位数)
粗略、快捷,不稳定, 粗略、快捷,不稳定,不能用于有样本推论总体 用于定序、定距、 用于定序、定距、定比变量
标准差(方差) 标准差(方差)
精准、相对稳定, 精准、相对稳定,可以用于由样本推论总体 用于定距、 用于定距、定比变量
全距与标准差的关系
SS Σ(X − X ) 2 S = = N N
2
方差可以描述数值偏离平均值的程度。 方差可以描述数值偏离平均值的程度。 平方处理解决了绝对值的问题。 平方处理解决了绝对值的问题。 平方处理后对偏离均值的程度更加敏感。 平方处理后对偏离均值的程度更加敏感。
二、离散性的描述指标
4.标准差: 4.标准差:将方差开平方得到的数值 标准差
二、离散性的描述指标
5.分析下列4 5.分析下列4组数据的离散性 分析下列 6]、 a[6 6 6 6 6 6 6]、b[5 5 6 6 6 7 7 ] 9]、 c[3 3 4 6 8 9 9]、d[3 3 3 6 9 9 9 ]
全距=? 全距=? 四分位数=? 四分位数=? 平均离均差= 平均离均差=? 方差=? 方差=? 标准差=? 标准差=?
三、集中性描述指标的比较
1.描述不同测量等级的变量 1.描述不同测量等级的变量
定类、定序、定距、 众 数:定类、定序、定距、定比变量的描述 中位数:定序、定距、 中位数:定序、定距、定比变量的描述 平均数:定距、 平均数:定距、定比变量的描述
三、集中性描述指标的比较
2.数据的分布形状 2.数据的分布形状 中心重合
第二节 集中性的描述指标
一、数据分布的集中性 二、集中性的描述指标 三、集中性描述指标的比较
一、数据分布的集中性

第四章集中趋势测量法

第四章集中趋势测量法

第四章 集中趋势测量法统计资料经分类整理后,已经使杂乱无章的资料成为有系统有条理的资料。

为从中获取有用信息,寻求一简单数值以代表总体(或样本)是最起码的,这就提出了平均指标的计算问题。

平均指标的功用是表明现象总体在一定条件下某一数量标志所达到的一般水平。

第一节 算术平均数在社会统计学中.算术平均数是反映集中趋势最常用、最基本的平均指标。

由于统计总体的标志总量通常都是各总体单位标志值之和,而且是与其总体单位数相对应的,因此用总体标志总量除以总体单位数即得算术平均数。

算术平均数一般用X 表示,它在推论统计中被称为均值。

算术平均数表示某一总体之总体单位平均所得的标志值的水平。

在实际工作中,由于统计资料整理的情况不尽相同,我们在运用定义计算算术平均数时,要视资料有没有分组加以区别对待。

在形式上,分组资料的计算式与未分组资料的计算式是有区别的,尽管它们在本质上并没有什么不同。

以后我们将看到,其他平均和变异指标的计算也同样如此。

1.对于未分组资料对于未分组资料,计算算术平均数要用原始式。

2.对于分组资料对于分组资料,计算算术平均数要用加权式。

对于单项数列,很显然,算术平均数X 不仅受各变量值(i X )大小的影响,而且受各组单位数(频数)的影响。

由于i X 对于总体的影响要由频数(i f )大小所决定,所以i f 也被称为权数。

值得注意的是,在统计计算中,权数不仅用来衡量总体中各标志值在总体中作用,同时反映了指标的结构,所以它有两种表现形式:绝对数(频数)和相对数(频率)。

这样一来,在统计学中,凡对应于分组资料的计算式,都被称为加权式。

对于组距数列,由于每一组变量值不止一个,因此先要用每一组的组中值权充该组统一的变量值,然后再计算给定数列的算术平均数。

3.算术平均数的性质(1) 各变量值与算术平均数的离差之和等于0。

(2)各变量值对算术平均数的离差的平方和,小于它们对任何其他数(X ’)偏差的平方和。

也就是说,各变量值与算术平均数的离差的平方和为最小值。

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12
2. 对于分组资料
fX X PX f
注意:对求和符号,此时流动脚标的变动范围是1,2,3 … ,n, n是组数,而不是总体单位数。
很显然,算术平均数不仅受各变量值(X)大小的影 响,而且受各组单位数(频数)的影响。由于对于总体的影 响要由频数( f )大小所决定,所以 f 也被称为权数。值得 注意的是,在统计计算中,权数不仅用来衡量总体中各标 志值在总体中作用,同时反映了指标的结构,所以它有两 种表现形式:绝对数(频数)和相对数(频率)。这样一 来,在统计学中,凡对应于分组资料的计算式,都被称为 加权式。
17
1. 对未分组资料
(1)、先把所有数据按大小顺序排 列,如果总体单位数为奇数,则取 第(N+1)/2 位上的变量值为中位 数; (2)、如果总体单位数为偶数。 因为居中的数值不存在,按惯例, 取第 N/2位和第(N+1)/2 位上的 两个变量值的平均作为中位数。
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例 求54,65,78,66,43这些数字的中位 数。 例、求54,65,78,66,43,38 这些数字的 中位数。
fX X f
间距
148―152 152―156 156―160 160―164 164―168 168―172 172―176 176―180 180―184 184―188 188―192 192―196
合计
频数(f)
1 2 5 10 19 25 17 12 5 3 0 1
100
组中值(X)
150 154 158 162 166 170 174 178 182 186 190 194
——
15
3. 算术平均数的性质
各变量值与算术平均数的离差之和等于0。 各变量值对算术平均数的平方和,小于它们对任 何他数偏差的平方和 算术平均数受抽样变动影响较小。 受极端值影响较大。
分组资料如遇有开放组距时,不经特殊处理 不能进行算术平均数的计算。
16
第二节 中位数按大小 顺序排列,位于正中处的变量值,即为中位数, 用Md表示。 Md可用于定序、定距、定比资料。
合计
50
1.00
31
求下表中的众数
32
3. 众数的性质
(1) 众数仅受上下相邻两组频数大小的影响,不受极 端值影响,对开口组仍可计算众数; (2) 受抽样变动影响大; (3) 众数不唯一确定。 (4) 众数标示为其峰值所对应的变量值,能很容易区 分出单峰、多峰。因而具有明显偏态集中趋势的频数分 布,用众数最合适。
48
49


在上述计算平均价格的过程中,早、中、 晚三个时段购买蔬菜所花费的现金是计算 平均价格的权数,这种方法我们称为加权 调和平均法。 由以上分析过程得出调和平均数的定义:
调和平均数是各个变量值倒数的算术平均 数的倒数,习惯上用(H)表示。
50
51
3. 各种平均数的关系
(1) 当总体呈正态分布时: (2)当总体呈偏态分布时:中位数总在均数和众数之间 正偏: 负偏: (注: 和 合称位置平均数) (3) 皮尔逊发现 ,在钟形分布的偏态不大显著时, 、
13
[例] 求下表(单项数列)所示数据的算术平 均数 。
人口数(X)
2 3 4 5 6 7 8
户数(f)
5 8 16 10 6 4 1
频率(P)
0.10 0.16 0.32 0.20 0.12 0.08 0.02
合计
50
1.00
14
对于组距数列,要用每一组的组中值权充该 组统一的变量值。 [例] 求下表所示数据的的算术平均数
你会吗?

19
2. 对于分组资料 (1)单项数列
根据N/2在累计频数分布中找到中位数所在组, 该组变量值就是Md 。
中 位 数
20
(2)组距数列
当根据组距数列求中位数时,要采用所谓的比 例插值法:先根据N/2在累计频数分布中找到中位 数所在组,然后假定该组中各变量值是均匀分布的, 再用以下任何一种方法求出中位数(注意:此处用 的是向上累计)。 按中位数所在组的下限:
25
请从下表中指出第一四分位数和第三四分 位数
26
求出下表中的第一四分位数和第三四分数
27
第三节 众数(Mode)
众数是在一组资料中,出现次数(或频 数)呈现出“峰”值的那些变量值,用Mo表示。 众数只与次数有关,可以用于定类、定序、 定距、定比资料。
28
1. 对于未分组资料 直接观察 首先,将所有数据顺序排列;然后,只要 观察到某些变量值(与相邻变量值相比较)出现 的次数(或频数)呈现“峰”值,这些变量值就 是 众数。
8


萨姆:每周100元又是怎么回事呢? 吉斯莫:那称为众数,是大多数人挣 的工资。 吉斯莫:老弟,你的问题是出在你不 懂平均数、中位数和众数之间的区别。 萨姆:好,现在我可懂了。我……我 辞职!
9
第一节 算术平均数(MEAN)
用总体标志总量除以总体单位数即得 算术平均数(Arithematic mean)。
33
第四节 几何平均数、调和平均数(了解)
1. 几何平均数Mg (geometric mean )
N个变量值连乘积的N次方根。(不能有变量值为
0)。适用于:(1) 计算某种比率的平均数;(2) 计算大 致具有几何级数关系的一组数字的平均数,如经济指标 的平均发展速度。 (1)简单几何平均数
对数式:
29
2. 对于分组资料
单项式:观察频数分布 (或频率分布 )
组距式:
Lo为众数组下限; Δ1为众数组频数与前一组频数之差; Δ2为众数组频数与后一组频数之差; ho为众数组组距。
30
求下表中的众数
人口数(X) 众 数
2 3 4 5 6 7 8
户数(f)
5 8 16 10 6 4 1
频率(P)
0.10 0.16 0.32 0.20 0.12 0.08 0.02
11
1. 对于未分组资料
X X N
注意:对求和符号,此时流动脚标的变动范围是1, 2, 3, … ,N ,
N是总体单位数。
[例] 求74、85、69、9l、87、74、69这些数字的 算术平均数。 [解]
X X = N
74 85 69 91 87 74 69 =78.4 7
萨姆;你欺骗我!我已经找其他工人核 对过了,没有一个人的工资超过每周100 元。平均工资怎么可能是一周300元呢? 吉斯莫:啊,萨姆,不要激动。平均工 资是300元。我要向你证明这一点。
7



吉斯莫:这是我每周付出的酬金。我得 2400元,我弟弟得1000元,我的六个亲 戚每人得250元,五个领工每人得200元, 10个工人每人100元。总共是每周6900元, 付给23个人,对吧? 萨姆:对,对,对!你是对的,平均工 资是每周300元。可你还是蒙骗了我。 吉斯莫;我不同意!你实在是不明白。 我已经把工资列了个表,并告诉了你, 工资的中位数是200元,可这不是平均工 资,而是中等工资。
我们有三种方法选择集中趋势: (1)根据频数:哪个变量值出现次数越 多,就选择哪个变量值,比如民主决策的表决 机制。 (2)根据居中:比如一个城镇居民的生活 水平,居中的是小康家庭,那么就用小康家庭 来代表该城镇的生活水平。 (3)根据平均:用平均数来代表变量的 平均水平。
5
关于集中趋势的一个故事
43
44
45

第三种买法:早、中、晚各买一元
在这种情况下,计算蔬菜平均价格比上述 两种方法稍微复杂一些,我们得先计算出 一元钱所购买蔬菜的数量,然后再计算蔬 菜的平均价格。 要计算蔬菜的平均价格,首先应该计算出 早、中、晚各花费1元钱所购买蔬菜的数量:

46
47

这种计算平均指标的方法同算术平均法有 很大的不同,由于资料中缺乏总体单位总 量,所以,就不可能直接用算术平均的方 法计算平均指标。为了达到计算目的,首 先要用变量值的倒数计算出总体单位总量 来,然后再计算平均指标,调和平均数法 因此而得名,也正是由于这个原因,调和 平均数又称为倒数平均数。
37
38

[例] 某地区GDP 1991~1995年平均发展速度 为107.2%,1996~1998年平均发展速度为 108.7%,1999~2000年平均发展速度为110%, 求该地区1991~2000年间的平均发展速度。
39
40
2. 调和平均数Mh ( harmonic mean)
N个变量值倒数算术平均数的倒数, 也称倒数平均数。适用于:掌握的情况 是总体标志总量而缺少总体单位数的资 料时。
24
4. 四分位数
中位数所有单位被等分为两部分,因而被称为二分 位数。类似于求中位数,我们还可求出四分位数、十分 位数、百分位数。 将总体中的各单位分割成相等的四部分,则这三个 分割的变量值就是四分位数。若以Q1、Q2、Q3分别代表 第一、第二、第三四分位数。Q2 即中位数,Q1、Q3的算 法分别是

三者大致构成一个比较固定的关系:
(4) 、 和 合称数值平均数
52
53
54
55
第四章 集中趋势测量法
算术平均数
主 要 内 容
中位数 众数 几何平均数和调和平均数
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统计分析首先要解决的问题,就是寻求 一个简单数值以代表搜集所得的资料。 平均指标就是表明同质总体在一定条件 下某一数量标志所达到的一般水平。 平均指标把总体各单位之间的差异加以 抽象概括,其中个别标志值的偶然性被 相互抵消,从而反映出总体分布的集中 趋势。


吉斯莫先生有一个小工厂,生产超级小 玩意儿。 管理人员由吉斯莫先生、他的弟弟、六 个亲戚组成。工作人员由5个领工和10个 工人组成。工厂经营得很顺利,现在需 要一个新工人。 现在吉斯莫先生正在接见萨姆,谈工作 问题。
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