中文信息处理技术原理与应用(5)
中文信息处理技术的现状与未来

中文信息处理技术的现状与未来中文信息处理技术从一开始的笨拙到现在的高效,经历了数十年的发展,已经成为大家生活和工作中不可或缺的一部分。
中文信息处理技术与各个行业息息相关,慢慢地已经成为生产力的一部分。
然而,现在的中文信息处理技术还有许多需要变革和创新的地方,未来的发展还有很大的空间。
本文延续这一主题,分别从中文信息处理技术的现状及其问题、中文信息处理技术的未来趋势及其应用做出详细探讨。
中文信息处理技术的现状及其问题目前中文信息处理技术的发展可以分成三个阶段:第一阶段是电子化处理,主要以文本为主,制作纯文本文档较为常见,但存在着中文信息与英文等其他语言无法交融的问题。
第二阶段是信息化处理,分别从单个处理、应用程序集成等方面加强对中文信息处理的能力,并形成了一些规范格式,例如XML、SGML等,确保对各类格式文件具有较强的处理兼容性。
第三阶段是人工智能信息处理,通过文本挖掘、自然语言处理、机器学习等技术确保对中文信息的处理效率和质量的提升。
但是这些技术的发展仍面临以下问题:首先,中文与英文等其他语言的共存是一个棘手问题,中文信息无法与英文及其他语言的信息无缝连接和交融。
因为中文文字的组字、音形转换和语法规则等特点,会导致许多现有的处理技术在中文方面的处理效果并不尽如人意。
比如在搜索引擎中,输入的英文关键字可以很好地匹配搜索的目的,但是中文可能会出现语义解析的问题,难以准确匹配相关信息。
其次,中文分词是中文信息处理技术中的一个关键问题,具体来说,就是将一个没有空格分割符的中文字符串切分成多个词语。
这个过程涉及到语法复杂度和数据量密度等许多问题,因此,现有的中文分词算法的准确率并不高。
再次,在机器翻译领域,中英文的语言差异严重,很难通过传统的机器翻译算法实现准确的翻译。
现有的机器翻译系统工作效率不高,而且翻译质量不一,严重限制了中文信息处理技术的发展。
中文信息处理技术的未来趋势及其应用中文信息处理技术的未来趋势,主要是以智能化方向发展。
中文信息处理重点题目及解答

中文信息处理①信息:是物质世界存在的形式、状态及各种关系,是与物质、能量共同构成世界的三大要素之一。
具有主观和客观双重属性。
中文信息,是特指以汉语言文字为载体形式的信息。
从宏观角度看,一类是自然性信息,一类是社会性信息。
②信息处理:就是用计算机对各种信息符号进行输入、转换、存储、传输、分类、排序、统计、分析、重组等加工过程。
③中文信息处理:是利用计算机对中文(包括口语和书面语)进行输入、转换、传输、存储、分析、加工的科学。
中文信息处理技术已到社会生活的各个方面,汉字/汉语信息处理。
④代码:汉字的代码有:汉字输入码、汉字内部码、汉字交换码、汉字地址码、汉字字形码和汉字控制功能码。
从汉字代码的角度看,一个汉字信息处理系统,就是一个进行汉字代码转换的过程。
中文代码包括内部码和外部码两大类,内部码是中文在计算机系统内部进行处理和传输的代码,外部码作为人机接口由用户给计算机输入信息时使用的代码。
*中文计算机操作系统使用的代码系列一共三种,七位代码系列,八位代码系列和双八位代码系列。
中文信息内部处理代码包括存储码、运算码、传输码。
(是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件,是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。
)⑤编码:是以固定的顺序排列字符,并以此做记录、存贮、传递、交换的统一内部特征,这个字符排列顺序被称为“编码”。
A.计算机通讯技术领域对所处理信息的字符集序号序列的排序原则和代码赋值方式,也是“机内码”的编码。
B.专指计算机键盘输入汉字的代码设计与实现,简称外码或人机界面编码。
汉字编码:广义的汉字编码就是汉字排检法,即确定一个排序规则使全部汉字成为有序的集合,以便能按照排序规则检索到所需要的汉字。
狭义的汉字编码特指采用通用键盘上的字母数字为汉字编制代码,以便实现汉字的计算机输入。
*静态编码:指把汉字作为等概率的离散字符进行的编码,不考虑汉字的使用频率。
动态编码:是根据汉字的使用频率进行信息编码,如传输码、处理吗都采用动态编码。
中文分词与词性标注技术研究与应用

中文分词与词性标注技术研究与应用中文分词和词性标注是自然语言处理中常用的技术方法,它们对于理解和处理中文文本具有重要的作用。
本文将对中文分词和词性标注的技术原理、研究进展以及在实际应用中的应用场景进行综述。
一、中文分词技术研究与应用中文分词是将连续的中文文本切割成具有一定语义的词语序列的过程。
中文具有词汇没有明确的边界,因此分词是中文自然语言处理的基础工作。
中文分词技术主要有基于规则的方法、基于词典的方法和基于机器学习的方法。
1.基于规则的方法基于规则的中文分词方法是根据语法规则和语言学知识设计规则,进行分词操作。
例如,按照《现代汉语词典》等标准词典进行分词,但这种方法无法处理新词、歧义和未登录词的问题,因此应用受到一定的限制。
2.基于词典的方法基于词典的中文分词方法是利用已有的大规模词典进行切分,通过查找词典中的词语来确定分词的边界。
这种方法可以处理新词的问题,但对未登录词的处理能力有所限制。
3.基于机器学习的方法基于机器学习的中文分词方法是利用机器学习算法来自动学习分词模型,将分词任务转化为一个分类问题。
常用的机器学习算法有最大熵模型、条件随机场和神经网络等。
这种方法具有较好的泛化能力,能够处理未登录词和歧义问题。
中文分词技术在很多自然语言处理任务中都起到了重要的作用。
例如,在机器翻译中,分词可以提高对齐和翻译的质量;在文本挖掘中,分词可以提取关键词和构建文本特征;在信息检索中,分词可以改善检索效果。
二、词性标注技术研究与应用词性标注是给分好词的文本中的每个词语确定一个词性的过程。
中文的词性标注涉及到名词、动词、形容词、副词等多个词性类别。
词性标注的目标是为后续的自然语言处理任务提供更精确的上下文信息。
1.基于规则的方法基于规则的词性标注方法是根据语法规则和语境信息,确定每个词语的词性。
例如,根据词语周围的上下文信息和词语的词义来判断词性。
这种方法需要大量的人工制定规则,并且对于新词的处理能力较差。
5_语料库的构建

汉语语料库(续1)
宾州(Pennsylvania)大学语料库(UPenn Tree Bank)
/~treebank/home.html )
美国宾州大学计算机系M.Marcus 教授主持 2000年完成第一版中文树库,约10万词次,4185个句 子 例子: 原始句子:他还提出一系列具体措施的政策要点。 词性标注:他/ PN 还/ AD 提出/ VV 一/ CD 系列/ M 具体/ JJ 措施/ NN 和/ CC 政策/ NN 要点/ NN 。/PU
语料库分类
按来源分类
口语语料库/书面语语料库
按语言分类
单语语料库/双语语料库
按加工方式分
– 单语
原始语料库/切分标注语料库/句法树库/语义标注 语料库/…
– 双语
篇章对齐语料库/句子对齐语料库/词语对齐语料/ 库/结构对齐语料库
中文文本信息处理的原理与应用
语料库收集、整理和应用
中文文本信息处理的原理与应用
C/C++ Java
PerlBiblioteka /Python在该语言中用正则表达 式没有在Perl里面用起 来容易
Prolog
内置的数据库功能和能够方便地处理 缺少Perl的方便处理正 复杂的数据结构的特点,使得Prolog 则表达式的功能 在某些方面表现得相当优秀 中文文本信息处理的原理与应用
语料库语言学中常用技术(续2)
宾州大学树 库
美国 Pennsylvania大 学1980年代末 开始发起
中文文本信息处理的原理与应用
关于语料库
语料库基本概念 国外语料库概况 汉语语料库建设情况
中文文本信息处理的原理与应用
汉语语料库
中文文本的信息处理原理yu应用

中文文本的信息处理原理与应用1. 简介中文文本是汉字的组合形成的表达方式,作为世界上最古老的文字之一,中文文本的信息处理具有其独特的原理和应用。
本文将介绍中文文本信息处理的基本原理以及其在现代社会中的应用。
2. 中文文本的基本原理中文文本的信息处理基于汉字的组合和语义理解。
以下是中文文本处理的基本原理:•汉字编码–汉字编码是将每个汉字映射到一个独一无二的数字表示的过程。
最常用的汉字编码系统是Unicode,它将每个汉字映射到一个唯一的代码点。
–汉字编码方案有多种,例如GB2312、GBK、Big5等,它们在不同的地区和场景中使用不同的编码方式。
•分词–中文文本通常没有明显的词语分隔符号,因此在进行自然语言处理时需要进行分词处理。
中文分词是将连续的汉字序列划分为具有一定语义的词语。
•语义理解–中文文本的语义理解是指对文本进行语义分析,包括词义消歧、词性标注、实体识别等。
这些过程可以帮助计算机理解文本的含义。
3. 中文文本处理的应用中文文本处理在许多领域都有广泛的应用。
以下是几个常见的应用场景:•机器翻译–中文文本处理在机器翻译中扮演着重要的角色。
通过对源语言中文文本进行分词和语义理解,然后转换为目标语言的文本表示,可以实现自动翻译。
•舆情分析–中文文本处理可以帮助进行舆情分析。
通过对大量中文文本进行情感分析、主题提取等处理,可以了解社会舆论和用户态度,用于舆情分析和舆论引导。
•智能搜索–中文文本处理可以提高搜索引擎的智能程度。
通过对搜索关键词进行分词和语义理解,搜索引擎可以更准确地理解用户的搜索意图,并提供更相关的搜索结果。
•自然语言处理助手–中文文本处理还可以用于开发自然语言处理助手。
通过对中文文本的处理和理解,可以实现智能对话、语音识别等功能,为用户提供更加智能化的服务。
4. 结论中文文本的信息处理原理与应用具有重要意义。
通过汉字编码、分词和语义理解等处理方式,可以实现对中文文本的处理与理解。
中英文混合文本处理技术的研究与应用

中英文混合文本处理技术的研究与应用随着全球化的推进,中英文混合文本的出现越来越频繁,如何对这样的文本进行处理成为了广大科学家和工程师的研究方向之一。
本文将就中英文混合文本处理技术的研究与应用进行探讨。
一、中英文分词技术中英文分词技术是中英文混合文本处理技术中不可忽视的一部分。
在中文语言中,每个字都代表一个独立的含义,因此需要进行分词处理。
在英文语言中,单词是基本的组成单位。
因此对于中英文混合文本的处理,一般需要分别对中文和英文进行分词,再进行合并处理。
目前,常用的中英文分词技术有两种,分别是基于词典的分词技术和基于机器学习的分词技术。
基于词典的中英文分词技术是常用的分词技术。
它通过建立词典,将中文和英文进行分开处理。
词典中包括了中文和英文的单词,可以实现对文本的较好分词。
另一种分词技术是基于机器学习的分词技术,它是利用一些已知的语言规则和例子,从训练数据中学习到分词模型。
基于机器学习的分词技术可以提高分词的准确性,但需要大量的训练数据。
二、中英文命名实体识别技术命名实体是指具有特定含义并代表现实世界中某个独立个体的词汇,比如人名、地名、机构名等。
在中英文混合文本中,往往存在大量的命名实体,因此对命名实体进行识别是中英文混合文本处理的重要一步。
中英文命名实体识别技术可分为两类,一类是基于规则的命名实体识别技术,一类是基于机器学习的命名实体识别技术。
基于规则的命名实体识别技术对命名实体的识别采用一定的规则来进行操作,通常需要人工制定一些规则来保证识别的准确性。
基于规则的命名实体识别技术的识别准确性较高,但由于需要大量的人工制定规则,不具备较好的通用性。
基于机器学习的命名实体识别技术利用统计分析方法,通过对大量标注好的语料库进行训练,得到命名实体的模型。
机器学习技术具有自我学习和调整能力,因此通常能够得到较好的识别效果。
三、中英文信息抽取技术中英文混合文本的信息抽取技术是一种从文本中提取出有用的信息的技术。
中文信息处理课件

THANK YOU
汇报人:
基于知识图谱的方法:通过构建知识图谱,分析文本中的实体和关系,进行情感分类
中文情感分析技术应用场景
电商评论情感分析:帮助商家了解消费者对产品的评价和满意度
社交媒体情感分析:帮助企业了解消费者对品牌的态度和口碑
客户服务情感分析:帮助企业了解客户对服务的满意度和需求 情感机器人:通过情感分析技术,让机器人更好地理解和回应人类的情 感需求
义的词组
常见的中文分 词方法有基于 词典的分词、 基于统计的分 词和基于深度
学习的分词
中文分词技术 在搜索引擎、 机器翻译、情 感分析等领域 有着广泛的应
用
中文分词算法分类
基于词典的分词算法
基于统计的分词算法
基于规则的分词算法
基于深度学习的分词算 法
中文分词技术应用场景
搜索引擎:提高搜索结果的准确性和效率 自然语言处理:用于文本分析、情感分析、机器翻译等 社交媒体:用于文本分析、情感分析、用户画像等 电子商务:用于商品推荐、用户行为分析等
05
中文句法分析技术
中文句法分析技术简介
什么是中文句法分析:对中文 句子进行结构分析,提取句子 中的语法成分和结构关系
句法分析的方法:基于规则的 句法分析、基于统计的句法分 析、基于深度学习的句法分析
添加标题
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句法分析的作用:帮助理解句 子的含义,提高自然语言处理 系统的性能
句法分析的应用:机器翻译、 信息检索、问答系统、情感分 析等
中文句法分析算法分类
基于规则的句法分析算法:通过定义规则来识别句子结构 基于统计的句法分析算法:通过统计方法学习句子结构 基于深度学习的句法分析算法:使用深度学习技术识别句子结构 基于语法树的句法分析算法:通过构建语法树来识别句子结构
Python中文自然语言处理基础与实战教学教案(全)

Python中文自然语言处理基础与实战教学教案(全)第一章:Python中文自然语言处理简介1.1 自然语言处理的概念1.2 Python在自然语言处理中的应用1.3 中文自然语言处理的基本流程1.4 中文分词与词性标注1.5 中文命名实体识别第二章:Python中文文本处理基础2.1 文本预处理2.2 中文停用词去除2.3 词干提取与词形还原2.4 中文分词算法介绍2.5 Python库在中国分词中的应用第三章:Python中文词性标注3.1 词性标注的概念与作用3.2 基于规则的词性标注方法3.3 基于机器学习的词性标注方法3.4 Python词性标注库介绍3.5 词性标注的实战应用第四章:Python中文命名实体识别4.1 命名实体识别的概念与作用4.2 基于规则的命名实体识别方法4.3 基于机器学习的命名实体识别方法4.4 Python命名实体识别库介绍4.5 命名实体识别的实战应用第五章:Python中文情感分析5.1 情感分析的概念与作用5.2 基于词典的情感分析方法5.3 基于机器学习的情感分析方法5.4 Python情感分析库介绍5.5 情感分析的实战应用本教案将为您提供Python中文自然语言处理的基础知识与实战应用。
通过学习,您将掌握Python在中文自然语言处理中的应用,包括文本预处理、中文分词、词性标注、命名实体识别和情感分析等方面。
每个章节都包含相关概念、方法、库介绍和实战应用,帮助您深入了解并实践中文自然语言处理。
希望本教案能为您在学习Python 中文自然语言处理方面提供帮助。
第六章:Python中文文本分类6.1 文本分类的概念与作用6.2 特征提取与降维6.3 常用的文本分类算法6.4 Python文本分类库介绍6.5 中文文本分类的实战应用第七章:Python中文信息抽取7.1 信息抽取的概念与作用7.2 实体抽取与关系抽取7.3 事件抽取与意见抽取7.4 Python信息抽取库介绍7.5 中文信息抽取的实战应用第八章:Python中文文本8.1 文本的概念与作用8.2 模型与判别模型8.3 循环神经网络(RNN)与长短时记忆网络(LSTM)8.4 Python文本库介绍8.5 中文文本的实战应用第九章:Python中文对话系统9.1 对话系统的概念与作用9.2 对话系统的类型与架构9.3 式对话模型与检索式对话模型9.4 Python对话系统库介绍9.5 中文对话系统的实战应用第十章:Python中文语音识别与合成10.1 语音识别与合成的概念与作用10.2 基于深度学习的语音识别与合成方法10.3 Python语音识别与合成库介绍10.4 中文语音识别与合成的实战应用10.5 语音识别与合成的综合实战项目第十一章:Python中文语义理解11.1 语义理解的概念与作用11.2 词嵌入与语义表示11.3 语义分析与语义相似度计算11.4 Python语义理解库介绍11.5 中文语义理解的实战应用第十二章:Python中文问答系统12.1 问答系统的概念与作用12.2 基于知识图谱的问答方法12.3 基于机器学习的问答方法12.4 Python问答系统库介绍12.5 中文问答系统的实战应用第十三章:Python中文文本摘要13.1 文本摘要的概念与作用13.2 提取式摘要与式摘要13.3 文本摘要的评价指标13.4 Python文本摘要库介绍13.5 中文文本摘要的实战应用第十五章:Python中文自然语言处理综合实战15.1 自然语言处理综合实战项目介绍15.2 项目需求分析与设计15.3 项目实施与技术选型15.4 项目测试与优化15.5 项目总结与展望重点和难点解析重点:Python在中文自然语言处理中的应用场景。
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中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
中西文兼容处理的概念
目前计算机信息处理主要是数据处理,知识处理能力还 不强。数据表示是利用字符来实现的。比如GB2312不强。数据表示是利用字符来实现的。比如GB231280规定的682个图形字符和6763个汉字等,汉字也是一 80规定的682个图形字符和6763个汉字等,汉字也是一 种字符。 电子计算机诞生于西方,因此无论从体系结构、组织配 置的硬件设计,还是从系统软件和应用软件的设计,都 适合于西文处理。 我们要利用计算机来处理中文(如信息)。可是由于汉 字字数多,字形复杂,不能直接利用现有的西文计算机 来处理汉字。 在实际应用中,经常既需要汉字,也需要西文字符。客 观上要求一个信息处理系统,同时具有处理汉字和处理 西文的能力。
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中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
2. 微型机级
中文微型机和西文微型机应向上兼容, 中文微型机和西文微型机应向上兼容 , 不必搞出一种只能处理中文信息而不能 处理西文信息的纯中文微型机。 处理西文信息的纯中文微型机 。 它与终 端的差别在于: 系统结构 软件系统 应用功能
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电脑中的一个字符大都是用一个八位数的二进制数字 表示。这样每一字符便可能有256个不同的数值。由于美标 表示。这样每一字符便可能有256个不同的数值。由于美标 只规定了128个编码,剩下的另外128个数码没有规范,各 只规定了128个编码,剩下的另外128个数码没有规范,各 家用法不一。另外美标中的33个控制码,各厂家用法也不尽 家用法不一。另外美标中的33个控制码,各厂家用法也不尽 一致。这样我们在不同电脑间交换文件的时候,就有必要区 分两类不同的文件。 第一类文件中每一个字都是美标形象码或空格码。这类 文件称为“美标文本文件” 文件称为“美标文本文件”(ASCII Text Files),或略为“文 Files),或略为“ 本文件” 本文件”,通常可在不同电脑系统间直接交换。 第二类文件,也就是含有控制码或非美标码的文件,通 常不能在不同电脑系统间直接交换。这类文件有一个通称, 二进制文件” Files)。 叫“二进制文件”(Binary Files)。
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2.国标、区位、“准国标”
“国标”是“中华人民共和国国家标准信息交换用汉字编码” 的简称。国标表(基本表)把七千余汉字、以及标点符号、外文 字母等,排成一个94行、94列的方阵。方阵中每一横行叫一个 字母等,排成一个94行、94列的方阵。方阵中每一横行叫一个 “区”,每个区有九十四个“位”。一个汉字在方阵中的坐标, 称为该字的“区位码”。例如“中”字在方阵中处于第54区第 48位,它的区位码就是5448。 48位,它的区位码就是5448。 其实94这个数字。它是美标中形象码的总数。国标表沿用这个 其实94这个数字。它是美标中形象码的总数。国标表沿用这个 数字,本意大概是要用两个美标形象符代表一个汉字。由于美标 形象符的编码是从33到126,汉字区、位码如果各加上32,就会 形象符的编码是从33到126,汉字区、位码如果各加上32,就会 与美标形象码的范围重合。如上例“ 与美标形象码的范围重合。如上例“中”字区、位码加上32后, 字区、位码加上32后, 得86,80。这两个数字的十六进制放在一起得5650,称为该字的 86,80。这两个数字的十六进制放在一起得5650,称为该字的 “国标码”,而与其相对应的两个美标符号,VP,也就是“中” 国标码”,而与其相对应的两个美标符号,VP,也就是“ 字的“国标符” 字的“国标符”了。
1.简易汉字终端
此类汉字终端不提供执行用户程序的功能,其处理部分由主机完成。 此类终端具有下述功能: l)能输入输出汉字、字符和图形符号。 2)保持西文哑吧型终端的显示属性。 3)具有基本屏幕编辑功能。 4)能接受二种以上汉字输入编码方法。 5)在主机控制下,依靠主机资源,实现某些汉字信息处理动能,并 保持同类西文终端的全部功能。 6)适用于工业控制领域的简易汉字终端,还能实现工业过程显示, 如流程显示、极值显示、误差分析和分数比较等。 7)具有自检功能 此类终端主要用作电报终端和电传机。可选配汉字印字机或其它输 出设备,并配有:国家标准汉字交换码和国家标准15×16或 出设备,并配有:国家标准汉字交换码和国家标准15×16或 24×24字模点阵汉字字形库。 24×24字模点阵汉字字形库。
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中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
设计一种中文计算机系统并在其上增加 西文处理能力具备了必要性,但缺乏可 能性,完备性和现实性。 在现有计算机系统基础上,增加中文信 息处理能力具备了必要性,可能性和现 实性,但缺乏完备性。目前多采用该种 方法。
中文信息处理技术原理与应用
清华大学出版社
中文信息处理技术原理与应用 (五)
北京信息工程学院计算机系 李宝安
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中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
第五章 中西文兼容处理技术
中西文兼容处理的概念 中文信息处理系统结构 汉字的编码体系 系统级兼容处理方法 应用级兼容处理方法 终端级兼容处理方法 UNIX操作系统的中文化与国际化 UNIX操作系统的中文化与国际化 开放式中西文兼容操作系统设计 中文操作系统的现状与发展
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关于汉字终端
1.汉字终端是人机接口的界面 2.汉字终端是中文信息处理系统的基础设 备之一 3.汉字终端是一种综合性很强的基本设备
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中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
一. 汉字终端系列的构成
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汉字的编码体系
各种编码的辨析与比较 常用编码方式的转换
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各种编码的辨析与比较
1.ASCII与Binary ASCII与 我们日常接触到的文件分ASCII和Binary两 我们日常接触到的文件分ASCII和Binary两 种。ASCII是 美国信息交换标准编码” 种。ASCII是“美国信息交换标准编码”的英 文字头缩写,可称之为“美标” 文字头缩写,可称之为“美标”。美标规定了 用从0 127的128个数字来代表信息的规范编 用从0到127的128个数字来代表信息的规范编 码,其中包括33个控制码,一个空格码,和94 码,其中包括33个控制码,一个空格码,和94 个形象码。形象码中包括了英文大小写字母, 阿拉伯数字,标点符号等。美标是国际上大部 分大小电脑的通用编码。
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两个计算机系统兼容程度
表5-1 11级兼容系列
兼容级 别 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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说
明
两个系统完全不兼容 应用程序级兼容 程序设计语言级兼容 输入/输出接口级兼容 操作系统级兼容 体系结构和代码体系级兼 容 微程序和微指令级兼容 逻辑设计级兼容 对标和电路级兼容 系统装配级兼容 系统体自身
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中文信息处理系统结构
从系统功能配置角度,可以将中文信息处 理系统结构划分成三级。即终端级、微型 机级和计算机级。
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中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
图5-1 中文信息处理系统三级结构示意图
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如何在同一个信息系统中来实现中文和西文处理呢? 是在现有的西文计算机系统上增加中文信息处理功能 呢,还是设计一种中文计算机系统,并在其上增加西 文信息处理呢?或者是重新设计一种计算机系统,无 论是软件系统,还是硬件系统,都能满足世界各种语 言文字处理的要求呢? 设计世界各种语言文字通用计算机信息处理系统具备 了必要性、完备性和可能性,但缺乏现ห้องสมุดไป่ตู้性。 有关ISO/IEC 10646.1-1993或 有关ISO/IEC 10646.1-1993或GB 13000.1-93《信息 13000.1-93《 技术 通用多八位编码字符集 第一部分:体系结构与基 本多文种平面多文种信息处理》 本多文种平面多文种信息处理》就是面向这个目标的。
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3.计算机级
计算机级分为小型机、中型机、大型机和巨型 机四大类。相应地构成小、中、大、巨四个系 统。 中文信息处理系统的研究与开发,必须充分注 意现有计算机系统软硬件资源的特点。
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3.智能汉字终端
这类汉字终端可提供执行用户程序的能力。在主机控制或自身管理程序支持 下,实现较强的汉字和字符信息加工能力。智能汉字终端应具有下述功 能: 1)具有较强的汉字、字符处理能力。 2)保持西文智能型终端的显示属性。 3)具有全屏幕编辑功能。 4)能接受多种汉字输入编码方法。 5)有一定的脱机汉字信息处理能力。 6)配有可选的标准串行和并行接口。 7)对主机有较强的中西文兼容脱机通信能力,选用调制解调器等通信设备, 可适应于远程终端等多种应用场合。对于同一通道上的几条输入输出数 据流进行多路复用与识别。 8)配有二种程序设计语言和丰富应用程序。 9)具有自检功能。 10)通过更换功能模块(固化软件模块或硬件模块)来扩充功能,变为各种 10)通过更换功能模块(固化软件模块或硬件模块)来扩充功能,变为各种 专用汉字终端。 11)提供辅助存储能力。 11)提供辅助存储能力。