数值分析作业答案(第6章part2 第7章)
《数值分析》第六章答案

习题61.求解初值问题y x y +=' )10(≤≤x 1)0(=y取步长2.0=h ,分别用Euler 公式与改进Euler 公式计算,并与准确解xe x y 21+-=相比较。
解: 1) 应用Euler 具体形式为 )(1i i i i y x h x y ++=+,其中i x i 2.0= 10=y 计算结果列于下表i i x i y )(i x y i i y x y -)( 1 0.2 1.200000 1.242806 0.042806 2 0.4 1.480000 1.583649 0.103649 3 0.6 1.856000 2.044238 0.188238 4 0.8 2.347200 2.651082 0.303882 5 1.0 2.976640 3.436564 0.4599242) 用改进的Euler 公式进行计算,具体形式如下: 10=y)()(1i i i D i y x h y y ++=+ )()(11)(1D i i i C i y x h y y +++++= )(21)(1)(11c i D i i y y y ++++= 4,3,2,1,0=i计算结果列表如下i i x i y )(1D i y + )(1c i y + i i y x y -)( 0 0.0 1.000000 1.200000 1.280000 0.000000 1 0.2 1.240000 1.528000 1.625600 0.002860 2 0.4 1.576800 1.972160 2.091232 0.006849 3 0.6 2.031696 2.558635 2.703303 0.012542 4 0.8 2.630669 3.316803 3.494030 0.020413 5 1.0 3.405417 0.0311473. 对初值问题1)0(=-='y y y)0(>x ,证明用梯形公式所求得的近似值为ii hh y ih y )22()(+-=≈ ),2,1,0( =i并证明当0→h 时,它收敛于准确解ix e y -=,其中ih x i =为固定点。
最新(完美版)第七章习题答案_数值分析

第七章习题解答2、试确定系数a ,b 的值使220[()cos ]ax b x dx p+-ò达到最小解:设220(,)[()cos ]I a b ax b x dx p=+-ò确定a ,b 使(,)I a b 达到最小,必须满足0,0I Ia b ¶¶==¶¶即3222222000022222000012[cos ]0cos 248212[cos ]0cos 82a b ax b x xdx a x dx b xdx xxdx a b ax b x dx a xdx b dx xdx p p p p p p p pp p p p p ììì+=-+-=+=ïïïïïïÞÞíííïïï+=+-=+=ïïïîîîòòòòòòòò解得:0.6644389, 1.1584689a b »-»5、试用Legendre 多项式构造()f x x =在[-1, 3]上的二次最佳平方逼近多项式 解:作变量代换,将区间[-1, 3]变为[-1, 1],令21x t =+,即12x t -=则()()(21)21(11)F t f x f t t t ==+=+-££对()F t 利用Legendre 多项式求其在}{21,,span t t上的最佳平方逼近多项式20()()j j j S t C P t ==å,其中11(,)21()()(0,1,2)(,)2j j j j j P f j C F t P t dt j P P -+===ò20121()=1,()=t,()=(31)2P t P t P t t - 则有:1121012112111212212121215[(21)(21)]24311[(21)(21)]285(31)(31)45[(21)(21)]22264C t dt t dt C t tdt t tdt t t C t dt t dt ---------=--++==--++=--=--++=òòòòòò 01251145()()()()4864S t P t P t P t \=++则()f x 在[-1, 3]上的最佳二次逼近多项式*01222151111451()()()()()()2428264251114511=()((3()1))4826422135+82243512x x x x S t S t S P P P x x x x ----===++--++-+=7、确定一条经过原点的二次曲线,使之拟合下列数据ix123iy0.2 0.5 1.0 1.2并求平方误差2d解:设2012()1,(),()x x x x x j j j ===由题,拟合函数须过原点 则令001122()()()()f x C x C x C x j j j =++,其中00C =,即212()f x C x C x =+ 12000.2110.5,,24 1.039 1.2Y f f æöæöæöç÷ç÷ç÷ç÷ç÷ç÷===ç÷ç÷ç÷ç÷ç÷ç÷èøèøèø 11122122(,)(,)1436(,)(,)3698G f f f f f f f f æöæö==ç÷ç÷èøèø 12(,) 6.1(,)15.3Y F Y f f æöæö==ç÷ç÷èøèø得法方程GC F = 121436 6.1369815.3C C æöæöæö=ç÷ç÷ç÷èøèøèø解方程得:120.61840.0711C C »»-2()0.61840.0711f x x x \=-误差222121(,) 2.730.6184(,)0.0711(,)0.04559j j j YC Y Y Y df f f ==-=-´+´=å8、已知一组数据ix1 2 3iy3 2 1.5试用拟合函数21()S x a bx =+拟合所给数据解:令2()f x a bx =+ 201()1,()x x x j j ==01()()()f x a x b x j j =+则123113111114,219213y A F y y æöæö÷ç÷çæöç÷ç÷ç÷ç÷===ç÷ç÷ç÷ç÷èøç÷ç÷ç÷ç÷èøèøT T a A A A F b æö\=ç÷èø,即331422514983a b æöç÷æöæö=ç÷ç÷ç÷ç÷èøèøç÷èø解方程组得0.3095,0.0408a b == 即210.30950.0408()x f x y=+=从而有21()0.30950.0408S x x =+补充题:用插值极小化法求()sin f x x =在[0, 1]上的二次插值多项式2()P x ,并估计误差 解:作变量替换1(1)2x t =+,将[0, 1]变换[-1, 1]取插值点11(21)cos 0,1,2222(1)K K x K n p+=+=+ 0120.933001270.50.0669873x x x ===利用这些点做插值商表i xi y一阶插商 二阶插商0.9330127 0.80341740.5 0.479425 0.74863250.0669873 0.0659372 0.9549092 -0.23818779则:20.9330127()0.80)0.2341740.743818779(0.9330127)(0.5)86325(x P x x x ---=+-同时误差213322()()()22(1)!3!24n n M M M R x f x P x n --+=-£==+其中(3)3max ()M f x = 由于1(1)2x t =+,即21t x =- 则(3)(3)3max (21)max sin (21)8max cos(21)8[0,1]M f x x x x =-=-=-=Î281()243R x \£=。
数值分析课后参考答案06

第六章习题解答1、设函数01(),(),,()n x x x φφφ 在[,]a b 上带权()x ρ正交,试证明{}()nj j x φ=是线性无关组。
证明:设0()nj jj l x φ==∑,两端与01()(,,,)kx k n φ= 作内积,由()jx φ的正交性可知,200(),()((),())((),())()()n n b k j j j k j k k k k k a j j x l x l x x l x x l x x dx φφφφφφρφ==⎛⎫==== ⎪⎝⎭∑∑⎰, 于是有001(,,,)k l k n == ,即{}()nj j x φ=是线性无关组。
2、试确定系数,a b 的值使22(()cos )ax b x dx π+-⎰达到最小。
解:定义02,[,]f g C π∈上的内积为20fgdx π⎰,取011(),()x x x ϕϕ==,()s x ax b =+,()cos f x x =,则法方程为0001010111(,)(,)(,)(,)(,)(,)f a f b ϕϕϕϕϕϕϕϕϕϕ⎛⎫⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 其中()2000112,dx ππϕϕ=⨯=⎰,()2201018,xdx ππϕϕ=⨯=⎰,()3211024,x xdx ππϕϕ=⨯=⎰,()2001,cos f xdx πϕ==⎰,()21012,cos f x xdx ππϕ==-⎰,于是方程组为22312812824a b πππππ⎛⎫⎛⎫ ⎪⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ ⎪⎝⎭,解之得1158506644.,.a b ==-。
3、已知函数11()(,)f x x =∈-,试用二类Chebyshev 多项式()n U x 构造此函数的二次最佳平方逼近元。
解:法一、取20121(),(),(),x x x x x ϕϕϕ===()()()00112222235,,,,,ϕϕϕϕϕϕ===,()()()011202203,,,,ϕϕϕϕϕϕ===,同时由二类Chebyshev 多项式的性质知 ()()()11101211028,,,,,f f f x ππϕϕϕ---======⎰⎰⎰于是可得法方程为0122203220003220835c c c ππ⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪ ⎪⎝⎭ ⎪⎝⎭,解之得0121.0308,0,0.7363c c c ===-, 于是()f x 的二次最佳逼近元是2001122() 1.03080.7363x c c c x ϕϕϕϕ=++=-法一、二类Chebyshev 多项式2012()1,()2,()41U x U x x U x x ===-,取内积权函数()()x f x ρ==,于是11200114(,)(1)3f U fU dx x dx ρ--==-=⎰⎰,1121111(,)2(1)0f U fU dx x x dx ρ--==-=⎰⎰,112222114(,)(41)(1)15f U fU dx x x dx ρ--==--=-⎰⎰ 由()n U x 正交性及(,)2n n U U π=可得0000(,)8(,)3f U c U U π==,1111(,)0(,)f U c U U ==,2222(,)8(,)15f U c U U π==-, 于是()f x 的二次最佳逼近元为001122()x c U c U c U ϕ=++=21632515x ππ- 4、设012{(),(),()}L x L x L x 是定义于[0,)+∞上关于权函数()xx eρ-=的首项系数为1的正交多项式组,若已知01()1,()1L x L x x ==-,试求出二次多项式2()L x 。
数值分析课后部分习题答案

习题一(P.14)1. 下列各近似值均有4个有效数字,300.2,521.13,001428.0***===z y x ,试指出它们的绝对误差和相对误差限.解*20.001428=0.142810x -=⨯有4个有效数,即4n =,2m =-由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为611101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101022n a ---⨯=⨯; *213.521=0.1352110y =⨯有4个有效数,即4n =,2m =由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为211101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101022n a ---⨯=⨯; *12.300=0.230010z =⨯有4个有效数,即4n =,1m =由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为311101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101024n a ---⨯=⨯.2.下列各近似值的绝对误差限都是31021-⨯,试指出它们各有几位有效数字.***2.00021,0.032,0.00052x y z ===解*12.000210.20002110x ==⨯,即1m =由有效数字与绝对误差的关系得 311101022m n --⨯=⨯, 即3m n -=-,所以,2n =;*10.0320.3210y ==⨯,即1m =由有效数字与绝对误差的关系得 311101022m n --⨯=⨯, 即3m n -=-,所以,4n =;*30.000520.5210z -==⨯,即3m =-由有效数字与绝对误差的关系得 311101022m n --⨯=⨯, 即3m n -=-,所以,0n =.4.设有近似数35.2,84.1,41.2***===z y x 且都有3位有效数字,试计算***z y x S +=,问S 有几位有效数字.解 方法一因*1*1*12.41=0.24110, 1.840.18410, 2.350.23510x y z =⨯==⨯==⨯都有3位有效数字,即3n =,1m =,则211|(*)|101022m n e x --≤⨯=⨯,211|(*)|101022m n e y --≤⨯=⨯,211|(*)|101022m n e z --≤⨯=⨯,|(**)||*(*)*(*)|*|(*)|*|(*)|e y z z e y y e z z e y y e z ≈+≤+222112.3510 1.8410 2.0951022---≤⨯⨯+⨯⨯=⨯,221|(***)||(*)(**)|10 2.095102e x y z e x e y z --+≈+≤⨯+⨯1110.259510102--=⨯≤⨯, 又1***=2.41 1.84 2.350.673410x y z ++⨯=⨯,此时1m =,1m n -=-,从而得2n =.方法一因*1*1*12.41=0.24110, 1.840.18410, 2.350.23510x y z =⨯==⨯==⨯都有3位有效数字,即3n =,1m =,则211|(*)|101022m n e x --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 2.41r e x e x x -⨯≤, 211|(*)|101022m n e y --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 1.84r e y e y y -⨯≤,211|(*)|101022m n e z --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 2.35r e z e z z -⨯≤|(**)||(*)(*)|r r r e y z e y e z ≈+,***|(***)||(*)(**)|******r r rx y z e x y z e x e y z x y z x y z +≈+++2.41 1.84 2.35|(*)||(*)+(*)|2.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35r rr e x e y e z ⨯≤++⨯+⨯22211110 1.8410 2.35102222.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35---⨯⨯⨯⨯⨯≤+++⨯+⨯+⨯20.385410-<⨯21102-<⨯,由有效数字与绝对误差的关系得2n =.5.序列{}n y 有递推公式),2,1(,1101 =-=-n y y n n若41.120≈=y (三位有效数字),问计算10y 的误差有多大,这个计算公式稳定吗?解 用0ε表示0y 的误差,由41.120≈=y ,得0=0.0042ε,由递推公式),2,1(,1101 =-=-n y y n n ,知计算10y 的误差为810=0.4210ε⨯,因为初始误差在计算的过程中被逐渐的放大,这个计算公式不稳定.习题2 ( P.84)3.证明()1nkk lx ==∑,对所有的x其中()k l x 为Lagrange 插值奇函数. 证明 令()1f x =,则()1i f x =, 从而 0()()()()nnn k k k k k L x l x f x l x ====∑∑,又(1)1()()()0(1)!n n n f R x x n ξω++==+,可得 ()()1n l x f x ==,从而()1nkk lx ==∑.4. 求出在=012x ,,和3处函数2()1f x x =+的插值多项式. 解 方法一 因为给出的节点个数为4,而2()1f x x =+从而余项(4)34()()()04!f R x x ξω==,于是233()()()()=+1L x f x R x f x x =-=(n 次插值多项式对次数小于或等于的多项式精确成立).方法二 因为(0)1(1)2(2)5(3)10f f f f ====,,,, 而0(1)(2)(3)1()=-(1)(2)(3)(01)(02)(03)6x x x l x x x x ---=------,1(2)(3)1()=(2)(3)(10)(12)(13)2x x x l x x x x --=-----,2(1)(3)1()=-(1)(3)(20)(21)(23)2x x x l x x x x --=-----,3(1)(2)1()=(1)(2)(30)(31)(32)6x x x l x x x x --=-----,从而30123()()(0)()(1)()(2)()(3)L x l x f l x f l x f l x f =+++2=+1x .5. 设2()[,]f x C a b ∈且()()0f a f b ==,求证21max |()|()max |()|8a x ba xb f x b a f x ≤≤≤≤''≤-.证明 因()()0f a f b ==,则1()0L x =, 从而1()()()()()2!f f x R x x a x b ξ''==--,由极值知识得 21max |()|()max |()|8a x ba xb f x b a f x ≤≤≤≤''≤-6. 证明 (()())()()()(+)f x g x f x g x f x g x h ∆=⋅∆+∆⋅. 证明 由差分的定义(()())(+)()()()f xg x f xh g x h f x g x ∆=+-[(+)()()(+)][()()()()]f x h g x h f x g x h f x g x h f x g x =+-++-()()()(+)f x g x f x g x h =⋅∆+∆⋅或着 (()())(+)()()()f x g x f x h g x h f x g x ∆=+-[(+)()()()][()()()()]f x hg xh f x h g x f x h g x f x g x =+-+++- ()()()()f x h g x f x g x =+⋅∆+∆⋅7. 证明 n 阶差商有下列性质(a ) 如果()()F x cf x =,则0101[,,,][,,,]n n F x x x cf x x x =. (b ) 如果()()()F x f x g x =+,则010101[,,,][,,,][,,,]n n n F x x x f x x x g x x x =+.证明 由差商的定义 (a ) 如果()()F x cf x =,则12011010[,,,]-[,,,][,,,]n n n n F x x x F x x x F x x x x x -=-120110[,,,]-[,,,]n n n cf x x x cf x x x x x -=-120110[,,,]-[,,,]n n n f x x x f x x x c x x -=⋅-01[,,,]n cf x x x =.(b ) 如果()()()F x f x g x =+,则12011010[,,,]-[,,,][,,,]n n n n F x x x F x x x F x x x x x -=-12120110110[[,,,][,,,]]-[[,,,][,,,]]n n n n n f x x x g x x x f x x x g x x x x x --++=-12011120110,,,]-[,,,][,,,][,,,]+n n n n n n f x x x f x x x g x x x g x x x x x x x ---=--[ 0101[,,,][,,,]n n f x x x g x x x =+8. 设74()3431f x x x x =+++,求0172,2,,2]f [,0182,2,,2]f [.解 由P.35定理7的结论(2),得7阶差商0172,2,,2]=3f [(()f x 的最高次方项的系数),8阶差商0182,2,,2]=0f [(8阶以上的差商均等与0).9. 求一个次数不超过4次的多项式()P x ,使它满足:(0)(0)0P P '==,(1)(1)1P P '==,(2)1P =.解 方法一 先求满足插值条件(0)0P =,(1)=1P ,(2)1P =的二次插值多项式2()P x 213=22x -+(L-插值基函数或待定系数法), 设()P x 22=()(1)(2)(1)(2)P x Ax x x Bx x x +--+--213=22x x -+2+(1)(2)(1)(2)Ax x x Bx x x --+-- 从而()P x '323=4B +(39)(641)(2)2x A B x A B x A -+-+-++,再由插值条件(0)0P '=,(1)1P '=,得3=,4A -1=,4B所以 ()P x 213=22x x -+231(1)(2)(1)(2)44x x x x x x ---+--, 即 ()P x 41=4x 332x -29+4x .方法二 设()P x 23401234=a a x a x a x a x ++++, 则 ()P x '231234=234a a x a x a x +++由插值条件(0)(0)0P P '==,(1)(1)1P P '==,(2)1P =,得010********0123400++++1+2+3+41+2+4+8+161a a a a a a a a a a a a a a a a =⎧⎪=⎪⎪=⎨⎪=⎪=⎪⎩ 解得 234931=,=-,=424a a a , 从而()P x 41=4x 332x -29+4x . 方法三 利用埃尔米特插值基函数方法构造. 10. 下述函数()S x 在[1,3]上是3次样条函数吗?3232321,12()=92217,23x x x x S x x x x x ⎧-++≤≤⎨-+-+≤≤⎩ 解 因为22362,12()=31822,23x x x S x x x x ⎧-+≤≤'⎨-+-≤≤⎩, 66,12()=618,23x x S x x x -≤≤⎧''⎨-+≤≤⎩而12(2)=1=(2)S S ,12(2)=2=(2)S S '',12(2)=6=(2)S S '''', 又()S x 是三次函数,所以函数()S x 在[1,3]上是3次样条函数.补 设f (x )=x 4,试利用L-余项定理写出以-1,0,1,2为插值节点的三次插值多项式.解 因为 (4)34()()()(+1)(1)(2)4!f R x x x x x x ξω==--,从而3233()()()22L x f x R x x x x =-=+-习题3 ( P.159)1.设n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组且)(x k ϕ为首项系数为1的k 次的多项式,则n k k x 0)}({=ϕ于],[b a 线性无关.解 方法一 因为n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组,则其Gram 行列式不等于零,采用反证法:若{}n ϕϕϕ,,,10 于],[b a 线性相关,于是,存在不全为零,,,,10n c c c 使0011()()()0,[,]n n c x c x c x x a b ϕϕϕ+++=∈上式两边与i ϕ作内积得到0011(,)(,)(,)0(0,1,,)i i n i n c c c i n ϕϕϕϕϕϕ+++==,由于{}i c 不全为零,说明以上的齐次方程组有非零解),,,,(10n c c c 故系数矩阵的行列式为零,即{}0,,,10=n G ϕϕϕ 与假设矛盾.方法二 因为n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组,则其Gram 行列式不等于零,由( P.95)定理2得n k k x 0)}({=ϕ于],[b a 线性无关.2.选择α,使下述积分取得最小值1221()[],a x x dx α--⎰120()()x b e x dx α-⎰解1221()[]a x x dx αα-∂-∂⎰1221=[]x x dx αα-∂-∂⎰1221=2[]()x x x dx α--⋅-⎰5112=5x α-4=5α,令1221[]=0x x dx αα-∂-∂⎰,得=0α. 12()()x b e x dx αα∂-∂⎰120=()xe x dx αα∂-∂⎰1=2()()x e x x dx α-⋅-⎰2=23α- 令120()=0x e x dx αα∂-∂⎰,得=3α.3.设],3,1[,1)(∈=x xx f 试用},1{1x H 求)(x f 一次最佳平方逼近多项式.解 取权函数为()x x ω=(为了计算简便),则32311(1,1)42x xdx ===⎰,33321126(1,)(,1)33x x x x dx ====⎰, 343311(,)204x x x x dx ===⎰,33111((),1)2f x xdx x x=⋅==⎰,3232111((),)42x f x x x dx x =⋅==⎰, 得法方程0126423264203a a ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦,解得011211311a a ⎧=⎪⎪⎨⎪=-⎪⎩, 所以)(x f 的一次最佳平方逼近多项式1123()1111P x x =-. 8.什么常数C 能使得以下表达式最小? ∑=-ni x i iCe x f 12))((解21(())i n x i i f x Ce C =∂-∂∑1=2(())()i i nx x i i f x Ce e =-⋅-∑, 令21(())=0i nx i i f x Ce C =∂-∂∑,得121()(),iinx x ii nx xx i f x ef x e C e e e=-=⋅==∑∑()(,). 14.用最小二乘法求解矛盾方程组2+314921x y x y x y =⎧⎪-=-⎨⎪-=-⎩. 解 方法一方程组可变形为31+22491122x y x y x y ⎧=⎪⎪-=-⎨⎪⎪-=-⎩,原问题转化成在已知三组离散数据3142211()922t f t ----下求一次最小二乘逼近函数1()P x x yt =+(x 与y 为一次函数的系数,t 为自变量),取1H 基{}1,t ,求解法方程331133321113()()i i i i i i i i i i i x t f x t t t f x y =====⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦∑∑∑∑∑, 即3-3-93737-32x y ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦,得到矛盾方程组的解为37=-3156=31x y ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩. 方法二方程组可变形为31+22491122x y x y x y ⎧=⎪⎪-=-⎨⎪⎪-=-⎩,令(,)I x y 2223111=+-+4+9++2222x y x y x y --()()()(,)I x y x ∂∂3111=2+-+24+9+2+2222x y x y x y ⨯⨯-⨯-()()()=6618x y -+,(,)I x y y ∂∂331111=+44+9+222222x y x y x y ⨯--⨯--⨯-()()() 37=3372x y -+- 令(,)0(,)0I x y x I x y y∂⎧=⎪∂⎪⎨∂⎪=⎪∂⎩, 得3373372x y x y -=-⎧⎪⎨-+-⎪⎩, 解之得矛盾方程组的解为37315631x y ⎧=-⎪⎪⎨⎪=⎪⎩. 习题47. 对列表函数 124810()0152127x f x求(5)(5).f f ''',解 一阶微商用两点公式(中点公式),得(8)(2)10(5),63f f f -'≈= 二阶微商用三点公式(中点公式),首先用插值法求(5)f , 由(4)5,(8)21,f f ==得一次插值函数1()411,L x x =-从而 1(5)(5)9f L ≈=,于是,2(2)2(5)(8)4(5).39f f f f -+''≈= 8. 导出数值数分公式)]23()2(3)2(3)23([1)(3)3(h x f h x f h x f h x f h x f ---++-+≈并给出余项级数展开的主部.解 由二阶微商的三点公式(中点公式),得213()[()2()()]2222h h h f x f x f x f x h h ''-≈+--+-,213()[()2()()]2222h h h hf x f x f x f x h ''+≈+-++-从而 (3)()()22()h h f x f x f x h''''+--≈3133=[()3()3()()]2222h h f x h f x f x f x h h +-++--- 将33()()()()2222h h f x h f x f x f x h ++--,,,分别在x 处展开,得2(3)3(4)4(5)55331313()=()()()()()()222!23!21313()()()()+()(1)4!25!2f x h f x f x h f x h f x h f x h f x h O h '''++⋅+⋅+⋅+⋅+⋅2(3)3(4)4(5)5511()=()()()()()()222!23!211()()()()()(2)4!25!2h h h h f x f x f x f x f x h h f x f x O h '''++⋅+⋅+⋅+⋅+⋅+2(3)3(4)4(5)5511()=()()()()()()()222!23!211()()()()()(3)4!25!2h h h h f x f x f x f x f x h h f x f x O h '''-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+2(3)3(4)4(5)55331313()=()()()()()()()222!23!21313()()()()()(4)4!25!2f x h f x f x h f x h f x h f x h f x h O h '''-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+(1)-(2)×3 +(3)×3-(4), 得(5)222131()[()2()()]()()22228h h h f x f x f x f x h f x h O h h ''--+--+-=-+,即余项主部为(5)21()8f x h -习 题 5 (P. 299)3. 设n n R A ⨯∈为对称矩阵,且011≠a ,经高斯消去法一步后,A约化为11120T a a A ⎡⎤⎢⎥⎣⎦,试证明2A 亦是对称矩阵. 证明设1111()=T ij aa A a A α⎛⎫= ⎪⎝⎭,其中 21311=n a a a α⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,121311=n a a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,22232123=n n n nn a a a a a a a ⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭, 则经高斯消去法一步后,A 约化为111111110TT a a A a a α⎡⎤⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎣⎦, 因而211111T A A a a α=-,若n n R A ⨯∈为对称矩阵,则1A 为对称矩阵,且1=a α,易知211111T A A a a α=-为对称矩阵. 13. 设⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A(1) 计算2||||,||||A A ∞; (2) 计算∞)(A Cond ,及2)(A Cond . 解 (1) 计算||||=199A ∞,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A,其特征值为1,299λ=,又⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A 为对称矩阵,则2=T A A A 的特征值为221,2(99λ=±,因此2||||99A ===+;(2)1989999100A --⎡⎤=-⎢⎥-⎣⎦,1||||=199A -∞, 所以1()=||||||||=9801Cond A A A -∞∞∞⋅,1989999100A --⎡⎤=-⎢⎥-⎣⎦为对称矩阵,其特征值为1,299λ=-± 则1112()=()T A A A ---的特征值为221,2(99λ=,因此12||||99A -===+所以1222()=||||||||Cond A A A -⋅2(99=+15. 设,n n n A R x R ⨯∈∈,求证 (1)1xx n x ∞∞≤≤; (2)∞∞≤≤An A A n11.证明 (2) 由(1)1x x n x∞∞≤≤,得1AxAx n Ax∞∞≤≤,则 11Ax Ax n Ax n x xx∞∞∞∞≤≤,从而11max max max nnnx Rx Rx RAxAx n Ax n xxx∞∞∀∈∀∈∀∈∞∞≤≤,由算子范数的定义max nx RAx Ax∞∞∀∈∞=,111max nx RAx A x∀∈=,得∞∞≤≤An A A n11.17. 设n n R W ⨯∈为非奇异阵,又设x为n R 上一向量范数,定义WxWx=,求证:Wx是nR 上向量的一种范数(称为向量的W 一范数).证明 ①正定性,因Wx为一向量,0WxWx =≥,下证=0=0Wxx ⇔,⇒“”若=0Wx 即=0Wx ,由向量范数的正定性得=0Wx ,n n R W ⨯∈为非奇异阵,所以=0x ;⇐“”若=0x ,则=0Wx ,由向量范数的正定性得=0Wx 即=0Wx.②齐次性,任意实数α有=Wx W x Wxααα=,由向量范数的齐次性,得=WWxW x Wx Wx xααααα===;③ 三角不等式,任意实数,n n x R y R ∈∈,有+(+)=+Wx yW x y Wx Wy=,再由向量范数的三角不等式,得+(+)=+WWWx yW x y Wx Wy Wx Wy xy=≤+=+.习 题 6 (P.347)1. 设有方程组(b )1231231232211221x x x x x x x x x +-=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,考查用Jacobi迭代法,G-S 迭代法解此方程组的收敛性.解 系数矩阵分裂如下,122111221A -⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭D L U =--10022110112200-⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=---- ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭ Jacobi迭代矩阵为1()J D L U -=+=02211220-⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭, J 的特征方程为2211022λλλ-=,展开得 30λ=,即01λ=<,所以用Jacobi 迭代法解此方程组是收敛的.G-S 迭代矩阵为1()G D L U -=-11022=11012210--⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⋅- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭100022=110010210-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-⋅- ⎪⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭122=023002-⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭, G 的特征方程为12221002λλλ---=-, 展开得 (1)(2)(2)0λλλ---=,即1λ=或2λ=,由迭代基本定理得用G-S 迭代法解此方程组是不收敛的.4. 设有方程组Ax b =,其中A 为对称正定阵,且有迭代公式(1)()()()k k k x x b Ax ω+=+- (0,1,k =),试证明当20ωβ<<时,上述迭代法收敛(其中A 的特征值满足0()A αλβ<≤≤).证明 A 为对称正定阵, A 的特征值满足0()A αλβ<≤≤,且20ωβ<<,则0()2A ωλ<<又迭代公式可变形为(1)()()k k x I A x bωω+=-+ (0,1,k =),从而迭代矩阵 B I A ω=-,迭代矩阵的特征值为1()A ωλ-,且满足11()1A ωλ-<-<,即 |()|1B λ<,由迭代基本定理得该迭代法是收敛的.5. 设111a a A aa a a⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,其中a 为实数,试确定a 满足什么条件时,解Ax b =的Jacobi 迭代法收敛.解 系数矩阵分裂如下,111a a A aa a a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭D L U =--1001100a a aa aa--⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪=---- ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭Jacobi迭代矩阵为1()J D L U -=+=000a a aa a a--⎛⎫⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭,J 的特征方程为0a aa a aaλλλ=,展开得 323320a a λλ--=,即a λ=-或2a λ=-,()max{||,|2|}J a a ρ=--()1J ρ<当且仅当1122a -<<,所以当1122a -<<时,解Ax b=的Jacobi 迭代法收敛.。
数值分析第7章答案

第七章非线性方程求根一、重点内容提要 (一)问题简介 求单变量函数方程(7.1) 的根是指求(实数或复数),使得.称为方程(7.1)的根,也称为函数的零点.若可以分解为其中m 为正整数,满足,则是方程(7.1)的根.当m=1时,称为单根;当m>1时,称为m 重根.若充分光滑,是方程(7.1)的m 重根,则有(1)()(*)'(*)...(*)0,(*)0m m f x f x f x f x -====≠ 若在[a,b]上连续且,则方程(7.1)在(a,b)内至少有一个实根,称[a,b]为方程(7.1)的有根区间.有根区间可通过函数作图法或逐次搜索法求得. (二)方程求根的几种常用方法 1.二分法设在[a,b]上连续,,则在(a,b)内有根.再设在(a,b)内仅有一个根.令,计算和.若则,结束计算;若,则令,得新的有根区间;若,则令,得新的有根区间.,.再令计算,同上法得出新的有根区间,如此反复进行,可得一有根区间套且110011*,0,1,2,...,()...()22n n n n n n a x b n b a b a b a --<<=-=-==-.故因此,可作为的近似根,且有误差估计 (7.2) 2.迭代法将方程式(7.1)等价变形为 (7.3)若要求满足则;反之亦然.称为函数的一个不动点.求方程(7.1)的根等价于求的不动点由式(7.3)产生的不动点迭代关系式(也称简单迭代法)为 (7.4)函数称为迭代函数.如果对任意,由式(7.4)产生的序列有极限 则称不动点迭代法(7.4)收敛.定理7.1(不动点存在性定理)设满足以下两个条件: 1.对任意有2.存在正常数,使对任意,都有 (7.5) 则在上存在惟一的不动点.定理7.2(不动点迭代法的全局收敛性定理)设满足定理7.1中的两个条件,则对任意,由(7.4)式得到的迭代序列收敛.到的不动点,并有误差估计式 (7.6) 和 (7.7)定理7.3(不动点迭代法的局部收敛性定理)设为的不动点,在的某个邻域连续,且,则迭代法(7.4)局部收敛.收敛阶的概念 设迭代过程(7.4)收敛于方程的根,如果迭代误差当时成产下列渐近关系式(7.8)则称该迭代过程是p 阶收敛的.特别地,p=1时称线性收敛,p>1时称超线性收敛,p=2时称平方收敛.定理7.4(收敛阶定理)对于迭代过程(7.4),如果在所求根的邻近连续,并且 (7.9)则该迭代过程在点的邻近是收敛的,并有(7.10)斯蒂芬森(Steffensen)迭代法 当不动点迭代法(7.4)只有线性收敛阶,甚至于不收敛时,可用斯蒂芬森迭代法进行加速.具体公式为 (7.11) 此法也可写成如下不动点迭代式(7.12)定理7.5(斯蒂芬森迭代收敛定理) 设为式(7.12)中的不动点,则是的不动点;设存在,,则是的不动点,则斯蒂芬森迭代法(7.11)是2阶收敛的. 3.牛顿迭代法牛顿迭代法是一种特殊的不动点迭代法,其计算公式为 其迭代函数为 (7.13)牛顿迭代法的收敛速度 当时,容易证明,,,由定理7.4知,牛顿迭代法是平方收敛的,且(7.14)重根情形的牛顿迭代法 当是的m 重根时,迭代函数在处的导数,且.所以牛顿迭代法求重根只是线性收敛.若的重数m 知道,则迭代式 (7.15)求重根二阶收敛.当m 未知时,一定是函数的单重零点,此时迭代式1()()'()'()['()]()''()0,1,2,...k k k k k k k k k k x f x f x x x x x f x f x f x k μμ+=-=--= (7.16)也是二阶收敛的.简化牛顿法 如下迭代法 称为简化牛顿法或平行弦法.牛顿下山法 为防止迭代不收敛,可采用牛顿下山法.具体方法见教材. 4.弦截法将牛顿迭代法(7.13)中的用在,处的一阶差商来代替,即可得弦截法 (7.17)定理7.6假设在其零点的邻域内具有二阶连续导数,且对任意有,又初值,,则当邻域充分小时,弦截法(7.17)将按阶收敛到.这里p 是方程的正根. 5.抛物线法弦截法可以理解为用过两点的直线方程的根近似替的根.若已知的三个近似根,,用过的抛物线方程的根近似代替的根,所得的迭代法称为抛物线法,也称密勒(Muller)法.当在的邻近有三阶连续导数,,则抛物线法局部收敛,且收敛阶为.二、知识结构图10[1,2]1x x --=≤≤--∈3-3-6k k 32三、常考题型及典型题精解例7-1 证明方程x 在上有一个实根x*,并用二分法求这个根,要求|x -x*|10.若要求|x -x*|10,需二分区间[1,2]多少次?解 设f(x)=x ,则f(1)=-1<0,f(2)=5>0,故方程f(x)=0在[1,2]上有根x*.又因f'(x)=3x -1,所以当x [1,2]时,f'(x)>0,即f (x)=0在[1,2]上有惟一实根x*.用二分法计算结果如表7-1所示.k 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 1.25 1.25 1.3125 1.3125 1.3125 1.3204 1.3243 1.3243 2 1.5 1.5 1.375 1.375 1.13438 1.3282 1.3282 1.3282 1.32631.5 1.25 1.375 1.3125 1.3438 1.3282 1.3204 1.3243 1.3263 1.3253+ - + - + + - - + +610x e -≤≤⨯≤≤≤≤≥∈-3-39910-6k k k+101此时x =1.3253满足|x -x*|0.9771010,可以作为x*的近2似值.1若要求|x -x*|,只需|x -x*|10即可,解得k+119.932,2即只需把[1,2]二分20次就能满足精度要求.例7-2 已知函数方程(x-2)=1,(1)确定有根区间[a,b];(2)构造不动点迭代公式使之对任意初始近似x [a,b],31|10.k x ---<k 迭代方法均收敛;(3)用所构造的公式计算根的近似值,要求|x1lim lim x x x x x e e e e →+∞→-∞∞∞∞∈解 (1)令f(x)=(x-2)-1,由于f(2)=-1<0,f(3)=-1>0,因此区间[2,3]是方程f(x)=0的一个有根区间.又因f'(x)=(x-1),f(x)=+,f(x)=-1,f'(1)=--1<0,当x>1时f(x)单增,x<1时f(x)单减,故f(x)=0在(-,+)内有且仅有一根x*,即x*[2,3].2'k k x x x x x x e e e e e e e ϕϕϕ-----∈∈≤≤≤∀∈k+100k+1(2)将(x-2)=1等价变形为x=2+,x [2,3].则(x)=2+.由于当x [2,3]时2(x)3,|(x)|=|-|<1故不动点迭代法x =2+,k=0,1,2,...,对x [2,3]均收敛.(3)取x =2.5,利用x =2+进行迭代计算,结果如表7-2所示.473cos 3120cos c k x x x ϕ--+=∈≤4k+10-30k+1k+1k 例 考虑求解方程2的迭代公式2x =4+,k=0,1,2,...3(1)试证:对任意初始近似x R,该方法收敛;(2)取x =4,求根的近似值x ,要求|x -x |10;(3)所给方法的收敛阶是多少?2解 (1)由迭代公式知,迭代函数(x)=4+3{}os ,(,).|'sin |1(,)x x x ϕϕϕ∈-∞+∞≤<-∞+∞∀∈0k 022由于(x)的值域介于(4-)与(4+)之间,且3322(x)|=|-33故根据定理7.1,7.2知,(x)在内存在惟一的不动点x*,且对x R,迭代公式得到的序列x 收敛于x*.(2) 取x =4,迭代计算结果如表7-3所示.此时已满足误差要求,即(3)由于,故根据定理7 .4知方法是线性收敛的,并且有。
数值分析课后部分习题答案

习题一(P.14)1. 下列各近似值均有4个有效数字,300.2,521.13,001428.0***===z y x ,试指出它们的绝对误差和相对误差限.解*20.001428=0.142810x -=⨯有4个有效数,即4n =,2m =- 由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为611101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101022n a ---⨯=⨯; *213.521=0.1352110y =⨯有4个有效数,即4n =,2m =由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为211101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101022n a ---⨯=⨯; *12.300=0.230010z =⨯有4个有效数,即4n =,1m =由有效数字与绝对误差的关系得绝对误差限为311101022m n --⨯=⨯, 由有效数字与相对误差的关系得相对误差限为(1)3111101024n a ---⨯=⨯.2.下列各近似值的绝对误差限都是31021-⨯,试指出它们各有几位有效数字.***2.00021,0.032,0.00052x y z ===解*12.000210.20002110x ==⨯,即1m =由有效数字与绝对误差的关系得311101022m n --⨯=⨯,即 3m n -=-,所以,2n =;*10.0320.3210y ==⨯,即1m =由有效数字与绝对误差的关系得 311101022m n --⨯=⨯, 即3m n -=-,所以,4n =;*30.000520.5210z -==⨯,即3m =-由有效数字与绝对误差的关系得 311101022m n --⨯=⨯, 即3m n -=-,所以,0n =.4.设有近似数35.2,84.1,41.2***===z y x 且都有3位有效数字,试计算***z y x S +=,问S 有几位有效数字.解 方法一因*1*1*12.41=0.24110, 1.840.18410, 2.350.23510x y z =⨯==⨯==⨯都有3位有效数字,即3n =,1m =,则211|(*)|101022m n e x --≤⨯=⨯,211|(*)|101022m n e y --≤⨯=⨯,211|(*)|101022m n e z --≤⨯=⨯,|(**)||*(*)*(*)|*|(*)|*|(*)|e y z z e y y e z z e y y e z ≈+≤+222112.3510 1.8410 2.0951022---≤⨯⨯+⨯⨯=⨯,221|(***)||(*)(**)|10 2.095102e x y z e x e y z --+≈+≤⨯+⨯1110.259510102--=⨯≤⨯, 又1***=2.41 1.84 2.350.673410x y z ++⨯=⨯,此时1m =,1m n -=-,从而得2n =.方法一因*1*1*12.41=0.24110, 1.840.18410, 2.350.23510x y z =⨯==⨯==⨯都有3位有效数字,即3n =,1m =,则211|(*)|101022m n e x --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 2.41r e x e x x -⨯≤, 211|(*)|101022m n e y --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 1.84r e y e y y -⨯≤,211|(*)|101022m n e z --≤⨯=⨯,2110(*)2|(*)|=||* 2.35r e z e z z -⨯≤|(**)||(*)(*)|r r r e y z e y e z ≈+,***|(***)||(*)(**)|******r r rx y z e x y z e x e y z x y z x y z +≈+++2.41 1.84 2.35|(*)||(*)+(*)|2.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35r rr e x e y e z ⨯≤++⨯+⨯22211110 1.8410 2.35102222.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35 2.41 1.84 2.35---⨯⨯⨯⨯⨯≤+++⨯+⨯+⨯20.385410-<⨯21102-<⨯,由有效数字与绝对误差的关系得2n =.5.序列{}n y 有递推公式),2,1(,1101 =-=-n y y n n若41.120≈=y (三位有效数字),问计算10y 的误差有多大,这个计算公式稳定吗?解 用0ε表示0y 的误差,由41.120≈=y ,得0=0.0042ε,由递推公式),2,1(,1101 =-=-n y y n n ,知计算10y 的误差为810=0.4210ε⨯,因为初始误差在计算的过程中被逐渐的放大,这个计算公式不稳定.习题2 ( P.84)3.证明()1nkk lx ==∑,对所有的x其中()k l x 为Lagrange 插值奇函数. 证明 令()1f x =,则()1i f x =, 从而 0()()()()nnn k k k k k L x l x f x l x ====∑∑,又(1)1()()()0(1)!n n n f R x x n ξω++==+,可得 ()()1n l x f x ==,从而()1nkk lx ==∑.4. 求出在=012x ,,和3处函数2()1f x x =+的插值多项式. 解方法一 因为给出的节点个数为4,而2()1f x x =+从而余项(4)34()()()04!f R x x ξω==,于是233()()()()=+1L x f x R x f x x =-=(n 次插值多项式对次数小于或等于的多项式精确成立).方法二 因为(0)1(1)2(2)5(3)10f f f f ====,,,, 而0(1)(2)(3)1()=-(1)(2)(3)(01)(02)(03)6x x x l x x x x ---=------,1(2)(3)1()=(2)(3)(10)(12)(13)2x x x l x x x x --=-----,2(1)(3)1()=-(1)(3)(20)(21)(23)2x x x l x x x x --=-----,3(1)(2)1()=(1)(2)(30)(31)(32)6x x x l x x x x --=-----,从而30123()()(0)()(1)()(2)()(3)L x l x f l x f l x f l x f =+++2=+1x .5. 设2()[,]f x C a b ∈且()()0f a f b ==,求证21max |()|()max |()|8a x ba xb f x b a f x ≤≤≤≤''≤-.证明 因()()0f a f b ==,则1()0L x =, 从而1()()()()()2!f f x R x x a x b ξ''==--,由极值知识得 21max |()|()max |()|8a x ba xb f x b a f x ≤≤≤≤''≤-6. 证明 (()())()()()(+)f x g x f x g x f x g x h ∆=⋅∆+∆⋅. 证明 由差分的定义(()())(+)()()()f xg x f xh g x h f x g x ∆=+-[(+)()()(+)][()()()()]f x h g x h f x g x h f x g x h f x g x =+-++-()()()(+)f x g x f x g x h =⋅∆+∆⋅或着 (()())(+)()()()f x g x f x h g x h f x g x ∆=+-[(+)()()()][()()()()]f x hg xh f x h g x f x h g x f x g x =+-+++-()()()()f x h g x f x g x =+⋅∆+∆⋅7. 证明 n 阶差商有下列性质(a ) 如果()()F x cf x =,则0101[,,,][,,,]n n F x x x cf x x x =. (b ) 如果()()()F x f x g x =+,则010101[,,,][,,,][,,,]n n n F x x x f x x x g x x x =+.证明 由差商的定义 (a ) 如果()()F x cf x =,则12011010[,,,]-[,,,][,,,]n n n n F x x x F x x x F x x x x x -=-120110[,,,]-[,,,]n n n cf x x x cf x x x x x -=-120110[,,,]-[,,,]n n n f x x x f x x x c x x -=⋅-01[,,,]n cf x x x =.(b ) 如果()()()F x f x g x =+,则12011010[,,,]-[,,,][,,,]n n n n F x x x F x x x F x x x x x -=-12120110110[[,,,][,,,]]-[[,,,][,,,]]n n n n n f x x x g x x x f x x x g x x x x x --++=-12011120110,,,]-[,,,][,,,][,,,]+n n n n n n f x x x f x x x g x x x g x x x x x x x ---=--[0101[,,,][,,,]n n f x x x g x x x =+8. 设74()3431f x x x x =+++,求0172,2,,2]f [,0182,2,,2]f [.解 由P.35定理7的结论(2),得7阶差商0172,2,,2]=3f [(()f x 的最高次方项的系数),8阶差商0182,2,,2]=0f [(8阶以上的差商均等与0).9. 求一个次数不超过4次的多项式()P x ,使它满足:(0)(0)0P P '==,(1)(1)1P P '==,(2)1P =.解 方法一 先求满足插值条件(0)0P =,(1)=1P ,(2)1P =的二次插值多项式2()P x 213=22x -+(L-插值基函数或待定系数法), 设()P x 22=()(1)(2)(1)(2)P x Ax x x Bx x x +--+--213=22x x -+2+(1)(2)(1)(2)Ax x x Bx x x --+-- 从而()P x '323=4B +(39)(641)(2)2x A B x A B x A -+-+-++,再由插值条件(0)0P '=,(1)1P '=,得3=,4A -1=,4B所以 ()P x 213=22x x -+231(1)(2)(1)(2)44x x x x x x ---+--, 即 ()P x 41=4x 332x -29+4x .方法二 设()P x 23401234=a a x a x a x a x ++++, 则 ()P x '231234=234a a x a x a x +++由插值条件(0)(0)0P P '==,(1)(1)1P P '==,(2)1P =,得010********0123400++++1+2+3+41+2+4+8+161a a a a a a a a a a a a a a a a =⎧⎪=⎪⎪=⎨⎪=⎪=⎪⎩ 解得 234931=,=-,=424a a a , 从而()P x 41=4x 332x -29+4x . 方法三 利用埃尔米特插值基函数方法构造. 10. 下述函数()S x 在[1,3]上是3次样条函数吗?3232321,12()=92217,23x x x x S x x x x x ⎧-++≤≤⎨-+-+≤≤⎩ 解因为22362,12()=31822,23x x x S x x x x ⎧-+≤≤'⎨-+-≤≤⎩, 66,12()=618,23x x S x x x -≤≤⎧''⎨-+≤≤⎩而12(2)=1=(2)S S ,12(2)=2=(2)S S '',12(2)=6=(2)S S '''', 又()S x 是三次函数,所以函数()S x 在[1,3]上是3次样条函数.补 设f (x )=x 4,试利用L-余项定理写出以-1,0,1,2为插值节点的三次插值多项式.解因为 (4)34()()()(+1)(1)(2)4!f R x x x x x x ξω==--,从而3233()()()22L x f x R x x x x =-=+-习题3 ( P.159)1.设n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组且)(x k ϕ为首项系数为1的k 次的多项式,则n k k x 0)}({=ϕ于],[b a 线性无关.解 方法一 因为n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组,则其Gram 行列式不等于零,采用反证法:若{}n ϕϕϕ,,,10 于],[b a 线性相关,于是,存在不全为零,,,,10n c c c 使0011()()()0,[,]n n c x c x c x x a b ϕϕϕ+++=∈上式两边与i ϕ作内积得到0011(,)(,)(,)0(0,1,,)i i n i n c c c i n ϕϕϕϕϕϕ+++==,由于{}i c 不全为零,说明以上的齐次方程组有非零解),,,,(10n c c c 故系数矩阵的行列式为零,即{}0,,,10=n G ϕϕϕ 与假设矛盾.方法二 因为n k k x 0)}({=ϕ为],[b a 上具有权函数0)(≥x ω的正交多项式组,则其Gram 行列式不等于零,由( P.95)定理2得n k k x 0)}({=ϕ于],[b a 线性无关.2.选择α,使下述积分取得最小值1221()[],a x x dx α--⎰120()()x b e x dx α-⎰解1221()[]a x x dx αα-∂-∂⎰1221=[]x x dx αα-∂-∂⎰1221=2[]()x x x dx α--⋅-⎰5112=5x α-4=5α,令1221[]=0x x dx αα-∂-∂⎰,得=0α. 12()()x b e x dx αα∂-∂⎰120=()xe x dx αα∂-∂⎰1=2()()x e x x dx α-⋅-⎰2=23α- 令120()=0x e x dx αα∂-∂⎰,得=3α.3.设],3,1[,1)(∈=x xx f 试用},1{1x H 求)(x f 一次最佳平方逼近多项式.解 取权函数为()x x ω=(为了计算简便),则32311(1,1)42x xdx ===⎰,33321126(1,)(,1)33x x x x dx ====⎰, 343311(,)204x x x x dx ===⎰,33111((),1)2f x xdx x x=⋅==⎰,3232111((),)42x f x x x dx x =⋅==⎰, 得法方程0126423264203a a ⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎡⎤=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦⎢⎥⎣⎦,解得011211311a a ⎧=⎪⎪⎨⎪=-⎪⎩, 所以)(x f 的一次最佳平方逼近多项式1123()1111P x x =-. 8.什么常数C 能使得以下表达式最小?∑=-ni x iiCex f 12))((解21(())i n x i i f x Ce C =∂-∂∑1=2(())()i i nx x i i f x Ce e =-⋅-∑, 令21(())=0i nx i i f x Ce C =∂-∂∑,得121()(),iinx x ii nx xx i f x ef x e C e e e=-=⋅==∑∑()(,). 14.用最小二乘法求解矛盾方程组2+314921x y x y x y =⎧⎪-=-⎨⎪-=-⎩. 解 方法一方程组可变形为31+22491122x y x y x y ⎧=⎪⎪-=-⎨⎪⎪-=-⎩,原问题转化成在已知三组离散数据3142211()922t f t ----下求一次最小二乘逼近函数1()P x x yt =+(x 与y 为一次函数的系数,t 为自变量),取1H 基{}1,t ,求解法方程331133321113()()i i i i i i i i i i i x t f x t t t f x y =====⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦∑∑∑∑∑, 即3-3-93737-32x y ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦,得到矛盾方程组的解为37=-3156=31x y ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩. 方法二方程组可变形为31+22491122x y x y x y ⎧=⎪⎪-=-⎨⎪⎪-=-⎩,令(,)I x y 2223111=+-+4+9++2222x y x y x y --()()()(,)I x y x ∂∂3111=2+-+24+9+2+2222x y x y x y ⨯⨯-⨯-()()()=6618x y -+,(,)I x y y ∂∂331111=+44+9+222222x y x y x y ⨯--⨯--⨯-()()() 37=3372x y -+- 令(,)0(,)0I x y x I x y y∂⎧=⎪∂⎪⎨∂⎪=⎪∂⎩, 得3373372x y x y -=-⎧⎪⎨-+-⎪⎩, 解之得矛盾方程组的解为37315631x y ⎧=-⎪⎪⎨⎪=⎪⎩. 习题47. 对列表函数124810()152127x f x求(5)(5).f f ''',解 一阶微商用两点公式(中点公式),得(8)(2)10(5),63f f f -'≈= 二阶微商用三点公式(中点公式),首先用插值法求(5)f , 由(4)5,(8)21,f f ==得一次插值函数1()411,L x x =-从而1(5)(5)9f L ≈=,于是,2(2)2(5)(8)4(5).39f f f f -+''≈= 8. 导出数值数分公式)]23()2(3)2(3)23([1)(3)3(h x f h x f h x f h x f h x f ---++-+≈并给出余项级数展开的主部.解 由二阶微商的三点公式(中点公式),得213()[()2()()]2222h h h f x f x f x f x h h ''-≈+--+-,213()[()2()()]2222h h h hf x f x f x f x h ''+≈+-++-从而 (3)()()22()h h f x f x f x h''''+--≈3133=[()3()3()()]2222h h f x h f x f x f x h h +-++--- 将33()()()()2222h h f x h f x f x f x h ++--,,,分别在x 处展开,得2(3)3(4)4(5)55331313()=()()()()()()222!23!21313()()()()+()(1)4!25!2f x h f x f x h f x h f x h f x h f x h O h '''++⋅+⋅+⋅+⋅+⋅2(3)3(4)4(5)5511()=()()()()()()222!23!211()()()()()(2)4!25!2h h h h f x f x f x f x f x h h f x f x O h '''++⋅+⋅+⋅+⋅+⋅+2(3)3(4)4(5)5511()=()()()()()()()222!23!211()()()()()(3)4!25!2h h h h f x f x f x f x f x h h f x f x O h '''-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+2(3)3(4)4(5)55331313()=()()()()()()()222!23!21313()()()()()(4)4!25!2f x h f x f x h f x h f x h f x h f x h O h '''-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+⋅-+(1)-(2)×3 +(3)×3-(4), 得(5)222131()[()2()()]()()22228h h h f x f x f x f x h f x h O h h ''--+--+-=-+,即余项主部为(5)21()8f x h -习 题 5 (P. 299)3. 设n n R A ⨯∈为对称矩阵,且011≠a ,经高斯消去法一步后,A约化为11120T a a A ⎡⎤⎢⎥⎣⎦,试证明2A 亦是对称矩阵. 证明设1111()=T ij aa A a A α⎛⎫= ⎪⎝⎭,其中 21311=n a a a α⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,121311=n a a a a ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,22232123=n n n nn a a a a a a a ⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭, 则经高斯消去法一步后,A 约化为111111110TT a a A a a α⎡⎤⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎣⎦, 因而211111T A A a a α=-,若n n R A ⨯∈为对称矩阵,则1A 为对称矩阵,且1=a α,易知211111T A A a a α=-为对称矩阵. 13. 设⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A(1)计算2||||,||||A A ∞;(2) 计算∞)(A Cond ,及2)(A Cond . 解(1)计算||||=199A ∞,⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A,其特征值为1,299λ=,又⎥⎦⎤⎢⎣⎡=989999100A 为对称矩阵,则2=T A A A 的特征值为221,2(99λ=±,因此2||||99A ===+;(2)1989999100A --⎡⎤=-⎢⎥-⎣⎦,1||||=199A -∞, 所以1()=||||||||=9801Cond A A A -∞∞∞⋅,1989999100A --⎡⎤=-⎢⎥-⎣⎦为对称矩阵,其特征值为1,299λ=-± 则1112()=()T A A A ---的特征值为221,2(99λ=,因此12||||99A -===+所以1222()=||||||||Cond A A A -⋅2(99=+15. 设,n n n A R x R ⨯∈∈,求证 (1)1x x n x ∞∞≤≤;(2)∞∞≤≤An A An11.证明 (2)由(1)1xx n x∞∞≤≤,得1AxAx n Ax∞∞≤≤,则 11Ax Ax n Ax n x xx∞∞∞∞≤≤,从而11max max max nnnx Rx Rx RAxAx n Ax n xxx∞∞∀∈∀∈∀∈∞∞≤≤,由算子范数的定义max nx RAx Ax∞∞∀∈∞=,111max nx RAx A x∀∈=,得∞∞≤≤An A A n11.17. 设n n R W ⨯∈为非奇异阵,又设x为n R 上一向量范数,定义WxWx=,求证:Wx是nR 上向量的一种范数(称为向量的W 一范数).证明 ①正定性,因Wx为一向量,0WxWx =≥,下证=0=0Wxx ⇔,⇒“”若=0Wx 即=0Wx ,由向量范数的正定性得=0Wx ,n n R W ⨯∈为非奇异阵,所以=0x ;⇐“”若=0x ,则=0Wx ,由向量范数的正定性得=0Wx 即=0Wx.②齐次性,任意实数α有=Wx W x Wxααα=,由向量范数的齐次性,得=WWxW x Wx Wx xααααα===;③三角不等式,任意实数,n n x R y R ∈∈,有+(+)=+Wx yW x y Wx Wy=,再由向量范数的三角不等式,得+(+)=+WWWx yW x y Wx Wy Wx Wy xy=≤+=+.习 题 6 (P.347)1.设有方程组(b )1231231232211221x x x x x x x x x +-=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩,考查用Jacobi 迭代法,G-S 迭代法解此方程组的收敛性.解 系数矩阵分裂如下,122111221A -⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭D L U =--10022110112200-⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪=---- ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭ Jacobi迭代矩阵为1()J D L U -=+=02211220-⎛⎫⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭, J 的特征方程为2211022λλλ-=,展开得 30λ=,即01λ=<,所以用Jacobi 迭代法解此方程组是收敛的.G-S 迭代矩阵为1()G D L U -=-11022=11012210--⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪⋅- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭100022=110010210-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-⋅- ⎪⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭122=023002-⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪⎝⎭, G 的特征方程为12221002λλλ---=-, 展开得 (1)(2)(2)0λλλ---=,即1λ=或2λ=,由迭代基本定理得用G-S 迭代法解此方程组是不收敛的.4.设有方程组Ax b =,其中A 为对称正定阵,且有迭代公式(1)()()()k k k x x b Ax ω+=+- (0,1,k =),试证明当20ωβ<<时,上述迭代法收敛(其中A 的特征值满足0()A αλβ<≤≤).证明A 为对称正定阵,A 的特征值满足0()A αλβ<≤≤,且20ωβ<<,则0()2A ωλ<<又迭代公式可变形为(1)()()k k x I A x bωω+=-+ (0,1,k =),从而迭代矩阵B I A ω=-,迭代矩阵的特征值为1()A ωλ-,且满足11()1A ωλ-<-<,即 |()|1B λ<,由迭代基本定理得该迭代法是收敛的.5.设111a a A aa a a⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,其中a 为实数,试确定a 满足什么条件时,解Ax b =的Jacobi 迭代法收敛.解 系数矩阵分裂如下,111a a A aa a a ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭D L U =--1001100a a aa aa--⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪=---- ⎪ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭Jacobi迭代矩阵为1()J D L U -=+=000a a aa a a--⎛⎫⎪-- ⎪ ⎪--⎝⎭,J 的特征方程为0a aa a aaλλλ=,展开得 323320a a λλ--=,即a λ=-或2a λ=-,()max{||,|2|}J a a ρ=--()1J ρ<当且仅当1122a -<<,所以当1122a -<<时,解Ax b=的Jacobi 迭代法收敛.。
数值分析复习题参考答案

x1 )
h
2
x 0 x x1 6
4
所以, R x
h 10
2
8
解得, h 0 . 000383
4. 习题(第二章) 7
5. 习题(第二章) 9
6. 习题(第二章) 11
7. 习题(第二章) 13
8. 习题(第二章) 14
9. 习题(第二章) 20
10. 习题(第四章) 1
2
, k 0 ,1, 2 2 3 2a 3x
3
此时, ( x )
2x a 3x
, '( x) 2a
所以, ' ( 3 a )
2 3
3(
3
a)
3
0 1, 所以该迭代公式收敛。
21. 习题(第七章) 13
本题没有给出精度要求, 但x3与x2之间的差为 已经很小了,足以满足 精度。
[ f ( x n , y n ) f ( x n 1 , y n 1 )]
( 3 ) 基于 Taylor 展开法:
y ( x n 1 ) y ( x n h ) y ( x n ) y ' ( x n ) h
h
2
2
y ''( xn )
取 y ( x n 1 ) y ( x n ) y ' ( x n ) h ,即 y n 1 y n hf ( x n , y n )
k 个点的值
求解隐式:先用欧拉公 求解多步法:单步法开
式求得一个初步的近似 表头,然后预报
修正 校正 修正。
( 其实只要给出公式会用
就行!! )
数值分析部分答案

计算, 解
Q f(x) ln(x Jx21),f(30)In(30 s/899)设u ^y899, y f (30)则u*
yu
u
1*
g u
0.0167
3
若改用等价公式
ln(x•.厂1)In (x1)
贝卩f(30)In(30x899)
此时
* *
yr u
u
1*
u
59.9833
7
第二章插值法
2
X
0.4
0.5
(y2*)10 (y「)
2
(y2*)10 (y°*)
S*)1010(yo*)
101011022
(x1)7
6* *
7y x
(x 1)
* *
y x
*2*
(32x)g x
6* *
*y g x
3 2x
* *
y x
(3 2.2)3计算y值,则
1
(3 2x )4
1*
7y x
(3 2x )7'
* *
y x
(3 2 <2)
(3)(x2/x4)
0.031 385.6
1.1021 385.6
x;
*ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(X4)
X4(X2)
* 2
X4
131
1056.43010
2 2
56.430 56.430
5
解:球体体积为V 4R
3
则何种函数的条件数为
2
Rgl R
1 V丨
43
-R3
3
3
r(V*) Cpgr(R*)3r(R*)
Cp
又Qr(V*)1
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6.4.设⎪⎪⎪
⎭
⎫ ⎝⎛=5010010a b b a A ,0det ≠A ,用a ,b 表示解线性方程组f Ax =的雅可比迭代与
高斯—塞德尔迭代收敛的充分必要条件。
解 雅可比迭代法的迭代矩阵
⎪
⎪⎪⎪
⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛----=⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛----⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-050100100100000001010101
a b b a a b b a B J , ⎪⎭
⎫ ⎝⎛
-=-1003||2ab B I J λλλ,10||3)(ab B J =
ρ。
雅可比迭代法收敛的充分必要条件是3
100
||<ab 。
高斯—塞德尔迭代法的迭代矩阵
⎪⎪⎪⎪
⎪
⎪⎭
⎫ ⎝⎛-
--=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-0500010100001000000000100101021
b
a b ab a b a a b B S , ⎪⎭
⎫ ⎝⎛
-=-1003||2ab B I S λλλ,100||3)(ab B S =
ρ。
高斯—塞德尔迭代法收敛的充分必要条件是3
100
||<ab 。
6.5.对线性方程组⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫
⎝⎛13212321x x ,若用迭代法 )()()()1(b Ax x x k k k -+=+α,Λ,1,0=k
求解,问α在什么范围内取值可使迭代收敛,α取什么值可使迭代收敛更快?
解 迭代公式可以写成
b x A I x k k αα-+=+)()1()(,
迭代矩阵为A I B α+=。
由
)4)(1(452
1
2
3
||2--=+-=----=
-λλλλλλλA I ,
故矩阵A 的特征值为1和4,所以矩阵B 的特征值为α+1,α41+,因而
}41,1max{)(ααρ++=B 。
这样
0211
411
11)(<<-⇔⎪⎩⎪⎨⎧<+<+⇔<αααρB ,
所以当02
1
<<-
α时迭代收敛。
当52
-=α时,
达到最小值53,故5
2
-=α时收敛最快。
6.6.用雅可比迭代与高斯—塞德尔迭代解线性方程组b Ax =,证明若取
⎪⎪⎪
⎭
⎫ ⎝⎛--=212120203A ,则两种方法均收敛,试比较哪种方法收敛快?
解 雅可比迭代法的迭代矩阵
⎪⎪⎪
⎪⎪
⎪⎭
⎫
⎝
⎛
-
-=+=-021121
03200)(1U L D B J ,11211)(<=J B ρ, 故雅可比迭代法收敛。
高斯—塞德尔迭代法的迭代矩阵
⎪
⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫
⎝
⎛
-=⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=--12110021003200000100200212020003)(1
1
U L D B S ,11211)(<=
S B ρ, 故高斯—塞德尔迭代法收敛。
因)(12
11
1211)(J S B B ρρ=<=
,故高斯—塞德尔迭代法收敛快。
6.9.设有线性方程组b Ax =,其中A 为对称正定矩阵,迭代公式
)()()()1(k k k Ax b x x -+=+ω,Λ,2,1,0=k ,
试证明当β
ω2
0<
<时上述迭代法收敛(其中βλα≤≤<)(0A )。
证明 将迭代公式写成
b x A I x k k ωω+-=+)()1()(,Λ,2,1,0=k ,
迭代矩阵为A I B ω-=,其特征值)(1A ωλμ-=。
由
1<μ,即1)(1<-A ωλ,得
)
(2
0A λω<
<, 故当β
ω2
0<
<时,有)
(2
0A λω<
<,即1<μ,这时1)(<B ρ,故迭代收敛。
7.1.用二分法求方程012
=--x x 的正根,要求误差小于0.05.
解 设1)(2
--=x x x f ,因为01)0(<-=f ,01)2(>=f ,所以]2,0[为)(x f 的有根区间。
又12)('-=x x f ,故当210<<x 时,)(x f 单调递减,当2
1
>x 时,)(x f 单调递增。
而4
521-
=⎪⎭
⎫
⎝⎛f ,1)0(-=f ,由单调性知)(x f 的唯一正根)2,5.1(*
∈x 。
根据二分法的误差估计式,要求误差小于05.0,只需
05.021
1
<+k ,
解得322.51>+k ,故至少应二分6次。
具体计算结果见下表。
因此609375.15*
=≈x x 。