智慧城市-大数据-互联网+数据开放模式
新型智慧城市的顶层设计
分散、孤 立的数据
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新型智慧城市建设突出“六个一”
6 一个开放的体系架构 共性基础“一张网” 一个通用功能平台 一个数据体系
让信息时代带来的数据存量转化为产业增量
是数据的总和
——人、物、组织、设施、事件…….
一个高效的运行指挥中心
一套统一的标准体系
创新经济要靠数据驱动
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新型智慧城市建设突出“六个一”
6
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一、新型智慧城市建设理念 二、新型智慧城市体系架构 三、顶层设计的目标 四、顶层设计的内容 五、顶层设计的实施路径
设计目标：构造6+N完整体系
一个开放的体系架构
N个开放应用：“一张图+”
共性基础“一张网” 一个通用功能平台 一个数据体系
6+N
一个高效的运行指挥中心
一套统一的标准体系
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新型智慧城市 能力
民生服务能力
城市治理能力
创新经济能力
绿色低碳能力
网络空间安全 能力
民生服务能力
城市治理能力
创新经济能力
低碳绿色发展能力
网络空间安全能力
面 面向 全新向不 市型社同网 统卫会空络 一生需间化 的管求的文 电理的城体 子和教市旅 公医育便游 共疗智捷服 服服慧生务 务务服活能 能能务服力 力力能务 力能
处置资源
公安
城管 消防 安监 医疗 其他
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设计系统架构
民生服务
业
务
统 服一 智 智 智 智
应
务电 慧 慧 慧 慧 门子 医 教 社 社
用
户公 疗 育 保 区 共
城市治理
智慧应用
创新创业
智慧城市与大数据在城市规划中的应用分析
智慧城市与大数据在城市规划中的应用分析摘要：随着社会经济的发展，我国城市化进程不断推进，城市建设的现代化水平不断提升。
城市规划建设中，加强智慧城市与大数据应用，可以有效提升城市规划水平，充分保障城市各项基础设施配置的合理性与科学性。
本文对智慧城市与大数据在城市规划中的应用进行了分析，以供参考。
关键词：智慧城市；大数据；城市规划；应用当前，智慧城市理念越来越成熟，城市各个行业都加快了对信息技术的应用，有效促进了城市的全面协同发展，不仅提升了城市建设整体质量，也为城市居民提供了更多的便利。
在城市规划中，基于智慧城市理念，运用大数据技术，可以有效促进智慧城市建设的落实，进而推动城市实现全面的发展，因此，城市规划人员一定要重视智慧城市与大数据的应用，不断优化城市规划方案，才能有效促进城市高质量发展。
1、大数据与智慧城市的界定及特征1.1大数据的界定及特征大数据技术主要是指运用云计算技术对海量数据信息进行挖掘，简单来讲，就是对海量数据信息进行“提纯”，是提取有效信息的重要数据处理技术。
随着互联网的发展，大数据技术在各个行业中的应用越来越广泛，云计算、云储存、分布式数据库等工具也日渐成熟，能够有效提升相关数据资源的利用率。
大数据技术有着鲜明的技术特征，数据量级巨大是最显著的特征，传统信息时代，数据信息属于TB单位级，而大数据时代，数据单位则为PB数量级。
大数据技术还有着的高速的特征，尤其是在相应电子硬件与软件系统的不断更新，加强互联网带宽的快速发展，5G时代背景下，大数据时代数据处理能力不断提升。
大数据时代，相应数据有着多样化的特征，互联网平台信息交流突破了传统信息传递方式，相应文件类型也更加丰富，视频、图片、地理位置等都能够在互联网中快速传递。
大数据时代，通过对海量数据进行“提纯”，可以获得更具价值的数据信息，并充分保障各类数据信息的准确性。
1.2智慧城市的界定及特征当前，学者关于“智慧城市”的界定与定义并不统一，并未形成统一的定义，但总体上，智慧城市是通过对先进科学技术的应用，提高相关资源利用率，并不断优化城市管理和服务水平，进而为城市居民提供更好的生活服务。
重庆市深入推进智慧城市建设总体方案(2015―2020
重庆市深入推进智慧城市建设总体方案（2015―2020重庆市深入推进智慧城市建设总体方案（2015―2020E安全10-11 16:55大重庆市深入推进智慧城市建设总体方案（2015―2020年）建设智慧城市有助于实现城市从管理到服务、从治理到运营、从零碎分割到协同一体的革命性转变，对全面促进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化融合同步发展，提升城市核心竞争力和可持续发展能力具有重要意义。
为深入推进智慧城市建设，制定本方案。
一、工作目标到2020年，信息基础设施更加完善，3G/4G/WLAN网络覆盖能力进一步加强，智慧城市公共信息平台更加完善，城市传感基础设施更加完备，其中，路灯感知覆盖率90%，社会公共区域视频覆盖率95%以上，重要隧道、桥梁等感知覆盖率100%。
产业升级、政务应用、公共服务等近30个应用示范工程全面建成并面向全市提供智慧化的信息服务。
基本建成新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化融合同步发展，智慧化水平和网络信息安全保障能力国内领先的国家中心城市。
二、工作思路充分发挥政府规划引导和规制标准的调控导向作用，充分调动市场主体积极性并发挥其主力军作用，以社会公共信息资源整合与应用、电子政务体系改革任务为核心，以“平台先行、行业示范、分建共享、集中服务”为路径，实施信息基础设施建设、社会管理、公共服务、新兴产业发展和网络信息安全“五大行动计划”，加快推进我市国家智慧城市、信息惠民、信息消费等试点工作，促进数据开放和规范应用，深入推进重庆智慧城市建设。
――平台先行。
先行建设智慧城市公共信息平台，在政府信息公开、政府运行管理、城市公共服务等方面发挥引领作用。
――行业示范。
选择基础较好、需求强烈的行业开展示范工程建设，形成可复制、可推广的共性问题解决方案。
――分建共享。
市级部门各司其职，按职能分工开展本行业智慧专项建设，建设成果全市共享。
――集中服务。
建设成果逐步实现集中化管理，在确保信息安全的前提下，实现向政府和社会公众的有序开放与服务。
2023-大数据白皮书2020年-1
大数据白皮书2020年大数据白皮书是当前国内最具权威性的大数据行业报告之一，每年发布的新版都引起业内外的广泛关注。
而2020年新版的大数据白皮书，更是备受瞩目。
以下将从三个方面分步骤阐述其主要观点与特征。
一、新版本特征2020年大数据白皮书是一份面向全行业、关注最新发展趋势的大数据行业报告，其主要特征如下：1.立足新发展阶段：白皮书将“数据+智能”作为新时代大数据发展的主题，提出了“数据价值练就的产业链”、“数据能力为基础的经济体系”等新概念。
2.关注普惠：白皮书将大数据与社会民生结合，提出了网络扶贫、社区大数据平台等公益项目，助力普惠大数据应用。
3.全面覆盖：白皮书涵盖了大数据应用领域的各个方面，从互联网+、智慧城市、商业、金融等多个领域进行了深入剖析。
二、主要观点1.加强数据治理：白皮书认为，大数据时代需要加强对数据的治理，以规范数据流通、利用和保护。
同时，白皮书也提出了政府、行业和社会三方面建立数据治理机制，并用 AI、区块链等技术实现数据的“公正、透明、可信”。
2.智能驱动业务变革：白皮书认为，智能技术将是未来业务变革的主要驱动力之一。
其应用场景不断增加，能够提升企业效率和竞争力。
但同时，智能应用也面临数据隐私、AI不透明等问题，需要不断探索解决之道。
3.跨界合作共创价值：白皮书认为，大数据发展过程中需要各领域的跨界合作，共同探索新型媒体，以及金融、教育、医疗等领域数据开放整合，加强数字经济的战略合作。
三、存在的问题与未来展望1.界定数据边界：随着史上最大规模的数据泄露案件频繁发生，大数据白皮书2020也提出了数据隐私保护的问题。
未来将如何划定数据边界、建立安全保障机制，一直是业内关注的难题。
2.开放共享数据：白皮书2020认为数据是最基本的生产要素之一，其开放共享对于发展智能经济发挥着重要作用。
但数据的开放程度、共享方式、商业模式等还面临各种挑战，如何解决将是未来发展亟待解决的问题。
3.跨界合作机制建立：大数据的发展需要良好的生态环境和政策支持，跨界合作机制也是必需的。
《智慧城市信息互联互通与数据共享交换规范》
智慧城市（园区）系列标准SCSS-14XBS01智慧城市信息互联互通与数据共享交换规范（评审稿）2014-10-01发布 2015-01-01实施中国智慧城市专家委员会深圳市智慧城市研究会联合发布目录前言 (4)1 范围 (5)2 规范性引用文件 (6)3 术语和定义 (8)4 信息化与智能化技术应用 (11)4.1技术构成 (11)4.2基础网络 (11)4.3云计算技术 (11)4.4大数据技术 (12)4.5无线通讯技术 (12)4.6地理空间信息技术(GIS) (12)4.7建筑信息模型技术(BIM) (12)4.8信息与系统集成 (12)5 智慧城市平台体系 (13)5.1一般规定 (13)5.2城市级一级平台 (13)5.3业务级二级平台 (13)5.4企业级三级平台 (14)6 智慧城市数据库体系 (15)6.1一般规定 (15)6.2城市级大数据库 (15)6.3业务级主题数据库 (15)6.4应用数据库 (16)7 系统集成通信协议及接口标准 (17)7.1一般规定 (17)7.2门户网站通讯协议及接口 (17)7.3数据库通讯协议及接口 (17)7.4实时监控通信协议及接口 (18)8 数据共享与交换规范 (19)8.1一般规定 (19)8.2数据接口层规范 (20)8.3数据分类编码规范 (20)8.4数据模型规范 (20)8.5数据字典规范 (21)8.6元数据规范 (21)8.7 政务信息资源目录服务 (22)8.8 视频多媒体数据规范 (22)8.9 地理空间（GIS）数据规范 (22)8.10 建筑信息模型（BIM）数据规范 (23)8.11共享数据查询规范 (23)8.12 数据交换配置规范 (23)8.13 数据交换存储规范 (23)9 网络与信息系统安全规范 (25)9.1一般规定 (25)9.2 网络安全设计规范 (25)9.3 互联网络安全规范 (26)9.4 政务外网安全规范 (26)9.5 政务内网安全规范 (26)9.6 监控系统安全规范 (27)9.7 信息系统安全规范 (27)前言为了促进智慧城市的建设和发展，打造智慧城市城市级一级平台与业务级二级平台及应用系统之间信息的互联互通与数据共享交换，规范智慧城市网络和信息资源的综合开发与利用，通过智慧城市大平台、大数据建设，提高智慧城市综合应用信息化技术的能力，全面提升智慧城市现代化城市管理和服务的水平。
大数据时代下智慧城市建设项目运营模式分析
大数据时代下智慧城市建设项目运营模式分析大数据时代智慧城市主要任务是进行数据资源整合及共享，维护数据安全，为社会经济发展服务，同时提升人们的生活质量。
目前我国智慧城市建设项目运营的主要模式有政府主导、企业自主、二者合资建设3种模式。
近年来，智慧城市建设的重视不断提升，已上升到国家战略。
本文主要探究智慧城市建设项目的特点，分析建设运营的具体模式和适用条件，并针对项目不同，提出运营模式的选择方法，以期为行业提供参考。
标签：大数据时代;智慧城市;项目运营大数据、云计算、物联网、地理信息时代已经到来，信息技术也得以广泛应用，新形势下，智慧城市的建设项目越来越多，已成为社会广泛关注问题。
大数据时代智慧城市建设投资巨大，随着财政压力增加，智慧城市项目的发展也受到一定阻碍。
因此为推动大数据时代下智慧城市健康运营，要明确主要运营模式，以促进其发展。
1、大数据下智慧城市建设特点1.1內涵随着大数据时代到来，对于智慧城市也有不同理解，随着社会发展进步，智慧城市内涵也在变化中。
广义定义为通过信息技术及传感设备，将城市各方面生活需求通过数据分析和感知，从而进行智慧响应，从而改进住房、政府服务、交通等民生问题，使人们生活体验更好。
狭义定义为借助云计算、大数据等先进信息技术，推进社区管理、人居环境等实现精细化、便捷化及智能化，从而建立起集约化、智能化的发展城市。
1.2项目类型智慧城市包括内容很广、很复杂，其建设过程比较复杂，按照服务领域不同，智慧城市项目主要有电力、教育、交通、社区等。
同时又细分不同子项目，各子项目的运营模式也不同。
因此在智慧城市建设中根据项目不同，选取不同的运营模式，分清项目类型，从而选取适用的运营模式。
城市项目一般分为实体、软件网站、实体和软件网站相合三种类型，这也是智慧城市建设的主要类型。
各类型项目特点也不同，在智慧城市建市中发挥的作用也不同，在运营模式选择时，要清楚每个项目的类型和特点，以此来正确选取适合的运营模式，以符合大数据时代需要，更加数据、智能、便捷，推动社会经济数字化发展，全面实现智慧城市建设目标。
智慧城市的概念(图文并茂)
1.智慧城市概念智慧城市（英语：Smart City）是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态，强调智慧城市不仅仅是物联网、云计算等新一代信息技术的应用，更重要的是通过面向知识社会的创新2.0的方法论应用，让人与人、人与物，物与物之间的联系和互动更加紧密，交互更加明确、灵活，真正如同人一般地互动。
这就需要不仅要在宏观层面上，整合海量的数据信息、数据挖掘、数据云存储、大数据分析并可视化展现，使得更多系统之间的直接或间接联系得以挖掘，为指挥决策提供准确、高可行性的支持，更要在系统的整体上进行优化，让虚拟空间与物理现实真正做到同步互动，让最终响应与执行更具效率。
2.基于大屏显控系统的智慧城市特点而以大屏显控系统作为核心的智慧城市管理系统，可将智慧城市信息全面整合、共享在大屏上，建立一个集中展现、运维、管理、协调、指挥、调度的综合环境：1）跨度广：智慧城市密不可分的重要行业领域，如国防军队、公检法、公共交通运输、安防监控、能源生产等行业信息全面集中整合，将所有音视频信息全面汇聚在大屏上统一展现，如监控画面、大数据可视化信息、预案模块、音频控制控制区域、会议设置、超高分云图等可上屏在特定区域内展现。
2）维度大：采用分布式的架构，使得单个系统节点独立运行计算，并且通过公有云的连接方式、云存储的数据存储模式，实现快速、安全地调取各系统节点处理后的信息并最终整合，高效计算统计的同时，使得系统与系统之间存在多向联系，挖掘维度更大的系统网络，而又能合理有序共享，运维高效、安全可靠。
3）深度深：大屏显控系统是对智慧城市中至关重要的物联网技术（loT）的应对策略，它可在LoT感知延伸层实现信息采集捕获，对多类型信号源如IPC、PC、图形工作站等接入，在网络层上让移动网络成为主要接入方式，建立端与端的全局网络，并层层叠套，在局部形成自主网络的前提下再去链接更大的网络，形成层次性的组网结构，在应用层面上采用云计算等技术，将智慧城市数以亿计的实时动态管理数据变成可能，并自动对数据进行收集、分析、生成问题，进行预案、自动报警设置。
湖北省经济和信息化厅关于印发湖北省大数据产业“十四五”发展规划的通知
湖北省经济和信息化厅关于印发湖北省大数据产业“十四五”发展规划的通知文章属性•【制定机关】湖北省经济和信息化厅•【公布日期】2021.12.31•【字号】鄂经信规划〔2021〕204号•【施行日期】2021.12.31•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】发展规划正文湖北省经济和信息化厅关于印发湖北省大数据产业“十四五”发展规划的通知各市、州、县经信局，省直相关部门：现将《湖北省大数据产业“十四五”发展规划》印发给你们，请结合工作实际，认真贯彻执行。
湖北省经济和信息化厅2021年12月31日湖北省大数据产业“十四五”发展规划信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据正在成为与物质、能源同等重要的基础性战略资源。
立足湖北通信枢纽、信息产业基础和人才资源优势，推动大数据产业发展，对促进经济转型和创新发展、提升政府治理能力、优化民生公共服务等具有重大意义。
为贯彻落实国家大数据发展战略，促进大数据产业快速健康发展，依据《“十四五”大数据产业发展规划》和《湖北省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》，特编制本规划。
一、发展基础（一）发展现状一是基础设施建设有序推进。
全省在用数据中心超过80个，机架数量超过10.8万架，武钢大数据中心、国家网安基地中金大数据中心、襄阳云计算基地和宜昌三峡大数据中心等项目加快建设，初步形成了“一主两翼”的数据中心集群。
截至2020年，全省5G宏基站累计超3.6万个，百兆及以上宽带接入用户累计达到1624万户，互联网出省带宽达36.6Tbps；武汉顶级节点已接入二级节点17个，标识注册量超过48亿。
二是大数据应用领域不断拓宽。
省内龙头企业积极开展大数据应用探索，在装备、汽车、电子、化工等行业建成15个重点工业互联网平台，长飞、武重等龙头企业获得全国工业互联网试点示范。
湖北省政务大数据能力平台入库数据达172亿条，对接完成179个重点信息系统，省政务办“破信息共享藩篱筑政务一窗底座”实践案例荣获政务服务创新奖。
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价值度
生活支付
出行服务
旅游服务
……….
13
应用定义数据（二）——实践：购房无忧
数据数应据数用应据用应综用合数展据现应系用统
1 1 1 福州 北京
8 无锡13 已 民获服得务269种“”市融公等民1合积数4办类金据事账、事单社项等保累指数、计南据医发、保卡6、类70交事5.警项6万、的张水办/事电攻/燃略气、、121项23生45活便工具公 分类积 等服金 服务政 银、 务、府 行社应 金保用 融交 港、、（通 澳医小社违 签保额保章 注查消、查 代询费公询 办；积、水金公电、积燃医金气疗账账）单单、查查公询询共、、服驾缴务驶费（人；公积违交分章、查查水询询电、、燃进驾气京驶、证人园延违林期法）、扣、
14
应用定义数据（三）——实践：小额信贷
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我们的业务模式-解决方案模式
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我们的业务模式-全国/区域中心运营模式
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案例
序序号号序序号城号市市名民城称多市名渠委称道城办综市局城合名（市接称数家名入据）称管源委理办系局统委（办家局）（家）
数据采集数据采企发集业卡多量渠道数综据合采接集入管理系统
数据消费方
数据开放工场
数据消费方
11
解决之道——数据架构模型及方法
联邦企业架构（FEA）
绩效参考模型（PRM）
• 输入、输出以及最终结果 • 量身定制的绩效指标
服务需求
业
业务参考模型（BRM）
• 业务线
务
• 机构、客户与合作伙伴
业务分析
驱
服务构件模型（SRM）
服务建模
动
• 服务领域、服务类型 • 业务和服务组件
发改委《…通知》中第3页和第4页中提 到：
用云计算等技术，探索建立“物理 分散、逻辑互联、全国一体”的政 务公共云，构建形成国家数据中心 体系，…
依托统一的国家电子政务网络，构 建全国一体、区域统一、互联互通 的公共数据共享平台和数据开放平 台体系，…
4
国内国际大数据创新业务的涌现
5
数据开放工场的提出
打破资源壁垒，推进大数据开放、共享、应用
1.打破资源壁垒 打破传统的竖井架构形成的信息孤岛，提高 数据资源的获取和利用能力
2.提供有效的模型和方法论， 支撑数据分析、挖掘，提升数 据再利用价值
3.提供数据应用使用渠道 ▪ 数据交易市场 ▪ 创新应用门户 ▪ API商店 ▪ 数据共享门户
深化大数据应用，构建创新、创业生态
1. 构建大数据应用标准及支撑体系 全国一体、区域统一、互联互通
2.基于数据权益的开放共享应用体系 不改变数据属主，保障属主权益
3.形成闭环创新创业生态 PASS平台、数据市场、互动社区、 全国级应用平台形成生态闭环
4.基于PDCA的大数据生产应用过程 应用需求驱动数据集聚，数据开放驱 动应用创新
6
2 2 专集1项2成服佛化务山 福州 个兰综人1州合1空南性间宁15 已 图获书互得馆28务一9动类“、体，沟市教汽化6通1民类育车0政生票”务活务等人法宏办工、数口人观事具车据数数经累的类行据据济计推服易：：数发荐务、11据卡16攻等社：1类类4略数保3，，2资7、据.、9134讯万95项8公中.0类7张（心积0万政万财金条务条政、（办（/服水法金事人务/人融电的口超工/市/指、保燃商南育险气注、龄业、册3妇企、项、业女城具社法、市汽 者交体人参建车 证办代保设站 开事码信公 支数网 通企服数息交 付据业上 、据等/空等售 图出等间））预 账票 书租）空约 单、 检车间挂 查违 索应地号 询章/用续理、查、借信社询水、息保、/预电：查社约/燃询保挂市 食气、/号医民 品决/快停、保系卡 药策递车职账统分、 监查应业单析等数询用考查字、、试询三发挂、、维票号知水社体监查/识费区征测诊询银/指系、疗电、行标统行/费公医、政/积药燃微审金费气观批查用账问、实 态询结单政数时 势水算查等字运 系电、询服民行 统燃小、务政气额读、
房屋抵押验证 房屋网签验证
交易欺诈识别 个人信用报告
土地使用证
个人纳税查询
企业纳税信息
商品房预售
工商隐处私罚信度息
评估公司资质
芝麻信用查询 身份认证
企业失信查询
中介人员资质
失信信息查询
企业注册信息
中介资质
个人信息查询
可获取度
个人病历
融预合订查度询
机动车验证 驾驶证验证
违章查询 驾驶人记分
健康档案 体检信息 订单支付 医生查询 排班查询 科室查询
技术特点： 通过对原始数据文件进行加密处
理、分割处理、打乱处理将文件切分 为多块存储，从而确保数据资产得到 安全保障。
业务场景： 数据提供方可以将90%的数据存放在 数据开放工场中，而保留10%的数据 在自身数据中心中，在用户将被使用 时，平台通过向数据提供方申请授权 实现对数据开放的安全管控。
数据提供方 数据提供方
解决之道——技术方案
7
技术亮点（一）物理分散逻辑互联
8
技术亮点（二）数据确权与授权的交易体系
数据开放工场
1、提供数据接入到平台中，明确数据属主
数
关系
据
提
2、完成对数据定义、数据属主关 系与数据接入处理
3、消费方在平台中发现所需要的数据， 并提出使用
供
5、平台向数据提供方发起授权确认申请
4、对消费方申请进行授权确认
数
方
6、数据提供方返回数据授权确认结果
据
消
7、通知消费方数据使用申请是否 成功
费
8、调用数据
方
数
10、向数据属主发送数据使用授权申请
据
属
11、返回授权结果
主
9、数据属主确权 12、向数据消费方提供数据使用
13、返回数据
9
技术亮点（三）支撑开放的创新创业生态
10
技术亮点（四）基于云根的安全保障技术
智慧城市·大数据·互联网+
数据开放
精选课件
1
大数据创新应用面临的问题
2
大数据创新应用的演进过程
3
政策支撑
国务院《…行动纲要通知》中“指导思想和总体目标”章节中提到：
…以企业为主体，营造宽松公平环境，加大大数据关键技术研发、产 业发展和人才培养力度，着力推进数据汇集和发掘，深化大数据在各 行业创新应用，促进大数据产业健康发展。…
方
数据参考模型（DRM）
法
• 主题域、超类、信息交换 • 数据对象、数据性质、数据展现
数据建模
技术参考模型（TRM）
• 服务组件接口、互操作性 • 技术、建议
API实现
服务构件方法
数据梳理方法
• “四层六步”法 • “五清四表”法 • “复合分解归一”法
12
解决之道-应用定义数据（一）
风险控制 企业欺诈识别