工业4.0生产制造智能监控系统管理解决方案
制造业工业 4.0 解决方案推广方案

制造业工业 4.0 解决方案推广方案第一章引言 (3)1.1 制造业发展背景 (3)1.2 工业革命与工业 4.0 概述 (3)1.3 工业 4.0 解决方案的重要性 (3)第二章工业 4.0 技术框架 (4)2.1 物联网技术 (4)2.2 大数据分析 (4)2.3 云计算与边缘计算 (4)2.4 人工智能与机器学习 (5)第三章智能制造系统 (5)3.1 智能生产线 (5)3.2 智能工厂布局 (5)3.3 智能物流与仓储 (6)3.4 制造执行系统(MES) (6)第四章数据驱动决策 (7)4.1 数据采集与监控 (7)4.2 数据分析与挖掘 (7)4.3 预测性维护与优化 (7)4.4 数据可视化与决策支持 (8)第五章网络安全与隐私保护 (8)5.1 工业网络安全 (8)5.1.1 设备安全 (8)5.1.2 网络通信安全 (8)5.1.3 系统安全 (8)5.2 数据加密与隐私保护 (8)5.2.1 数据加密 (9)5.2.2 隐私保护 (9)5.3 安全策略与合规性 (9)5.3.1 安全策略 (9)5.3.2 合规性 (9)5.4 安全事件应急响应 (9)5.4.1 预警与监测 (9)5.4.2 应急预案 (9)5.4.3 响应与恢复 (9)5.4.4 培训与演练 (9)第六章企业管理与协同 (10)6.1 企业资源规划(ERP) (10)6.1.1 资源整合 (10)6.1.2 业务流程优化 (10)6.1.3 数据共享与协同 (10)6.2 供应链管理(SCM) (10)6.2.2 生产协同 (10)6.2.3 物流协同 (10)6.3 客户关系管理(CRM) (10)6.3.1 客户信息管理 (11)6.3.2 客户服务协同 (11)6.3.3 客户关系维护 (11)6.4 协同办公与通信 (11)6.4.1 办公自动化 (11)6.4.2 通信协作 (11)6.4.3 项目管理 (11)第七章人才培养与知识共享 (11)7.1 人才培养策略 (11)7.2 培训与认证 (12)7.3 知识管理系统 (12)7.4 跨部门协同与知识共享 (12)第八章政策与标准 (13)8.1 国家政策与法规 (13)8.2 行业标准与规范 (13)8.3 国际合作与交流 (14)8.4 政产学研用协同 (14)第九章工业 4.0 实施策略 (14)9.1 项目规划与管理 (14)9.1.1 确定项目目标与范围 (14)9.1.2 制定项目计划 (15)9.1.3 项目组织与管理 (15)9.1.4 项目监控与调整 (15)9.2 技术选型与集成 (15)9.2.1 技术调研与评估 (15)9.2.2 技术选型 (15)9.2.3 技术集成 (15)9.2.4 技术升级与更新 (15)9.3 风险评估与管理 (15)9.3.1 风险识别 (15)9.3.2 风险评估 (16)9.3.3 风险应对策略 (16)9.3.4 风险监控与调整 (16)9.4 持续改进与优化 (16)9.4.1 数据分析与挖掘 (16)9.4.2 生产流程优化 (16)9.4.3 技术创新与升级 (16)9.4.4 员工培训与素质提升 (16)第十章未来展望与挑战 (16)10.1 工业 4.0 的发展趋势 (16)10.3 国际竞争与合作 (17)10.4 持续创新与突破 (17)第一章引言1.1 制造业发展背景全球经济一体化的深入推进,制造业作为国家经济的重要支柱,其发展水平和竞争力日益成为衡量一个国家综合实力的重要指标。
工业4.0智能制造设计方案

工业4.0智能制造设计方案随着信息技术的高速发展,工业4.0作为新一代工业革命的代表,正在引领智能制造的浪潮。
在这个数字化、网络化的时代,如何利用先进的技术手段,提升制造业的生产效率和品质,成为了众多企业追求的目标。
本文将就工业4.0智能制造的设计方案进行论述,包括核心技术、关键要素以及具体实施措施等。
一、核心技术1.物联网技术物联网技术是工业4.0实施的基石之一。
通过各种传感器和设备的联网,实现对设备、产品和环境的实时监测和数据采集。
物联网技术可以实现设备之间的无缝连接,从而实现设备之间的协同工作。
例如,通过将工厂内的各种设备和生产线连接到物联网平台,可以实现对整个生产过程的实时监控和调整,提高生产的灵活性和效率。
2.大数据分析在工业4.0时代,大数据分析技术可以帮助企业挖掘和分析庞大的数据集,从中获得有价值的信息和知识。
通过对生产数据的深入分析,企业可以了解生产过程中的潜在问题,并做出相应的调整和优化。
此外,通过对产品和用户数据的分析,企业还可以了解市场需求,为产品的研发和改进提供参考。
3.人工智能人工智能技术是智能制造的核心之一。
通过使用机器学习和深度学习等技术,人工智能可以使机器具备一定的智能和学习能力。
例如,在生产线上,机器人可以通过学习和模仿人类工人的动作和技能,实现自动化生产。
此外,人工智能还可以应用在产品设计和优化上,通过对市场数据的分析和预测,帮助企业提前预判市场需求,调整产品结构和设计。
二、关键要素1.智能设备智能设备是实现智能制造的基础。
包括各种传感器、控制器、机器人、自动化设备等。
这些智能设备可以实现设备之间的协同工作和自动化操作,提高生产效率和品质。
例如,通过在生产线上增加智能传感器,可以实时监测设备运行状态和产品质量,并做出相应的调整和优化。
2.数据共享平台数据共享平台是实现工业4.0的关键环节。
通过将企业内部的生产数据、产品数据和市场数据等共享到一个平台上,不仅可以实现企业内部数据的协同共享和分析,还可以与供应链和客户进行数据交换和共享。
智能工厂中的智能监控系统

智能工厂中的智能监控系统智能工厂作为工业生产的新模式,采用数字化、自动化、智能化的技术手段,实现了生产过程的优化与智能化管理。
在智能工厂中,智能监控系统扮演着至关重要的角色。
本文将介绍智能工厂中的智能监控系统,并探讨其在工业生产中的应用。
一、智能监控系统的基本原理和组成智能监控系统是指利用传感器、仪表、通信设备等技术手段,对工厂中的设备、物料、工艺流程等进行实时监测和数据采集,并通过数据分析和处理,提供智能化的监控和管理功能。
智能监控系统的基本原理是从工厂中采集各种数据,然后将这些数据传输到监控中心,最后通过数据分析和算法处理,实现对生产过程的实时监测和精细化管理。
智能监控系统由传感器、数据采集模块、通信设备、监控中心等组成。
传感器用于感知物理量,如温度、湿度、压力、流量等,将感知到的数据转换为电信号。
数据采集模块用于接收和处理传感器传输的数据,并将数据发送到监控中心。
通信设备用于传输数据,包括有线通信和无线通信两种方式。
监控中心是智能监控系统的核心,负责数据的接收、分析和处理,同时提供用户界面,实现对工厂生产过程的实时监控和远程管理。
二、智能监控系统的应用场景1. 设备监控智能监控系统可以对工厂中的设备进行实时监测,包括设备的工作状态、运行参数、故障诊断等。
通过对设备数据的采集和分析,可以实现设备的智能运维和预防性维护,提高设备的可靠性和工作效率。
2. 生产过程监控智能监控系统可以对生产过程进行实时监测,包括原材料的供应、工艺流程的控制、生产线的协调等。
通过对生产过程数据的采集和分析,可以实现生产过程的优化和精细化管理,提高生产效率和产品质量。
3. 能源消耗监控智能监控系统可以对能源消耗进行实时监测,包括电力、水、气等能源的使用情况。
通过对能源消耗数据的采集和分析,可以实现能源的节约和管理,降低生产成本和环境污染。
4. 安全防护监控智能监控系统可以对工厂的安全防护进行实时监测,包括摄像头监控、入侵报警、火灾报警等。
工业4.0方案

工业4.0方案引言工业4.0是指通过数字化、网络化和智能化等技术手段,将传统工业生产与现代信息技术相融合,实现智能制造的一种工业变革模式。
工业4.0方案对于提高生产效率、降低成本、优化供应链等方面都有着重要意义。
本文将介绍工业4.0方案的核心概念、关键技术和应用案例,以及未来发展趋势。
工业4.0的核心概念工业4.0的核心概念包括数字化、网络化、智能化和协同化。
数字化指的是将物理实体转换为数字模型,实现对实时数据的收集和分析;网络化指的是通过互联网和物联网技术将设备、系统和人员连接起来,实现信息的共享和协同;智能化指的是利用人工智能、机器学习等技术,使设备和系统能够自动学习和优化;协同化指的是不同设备、系统和人员之间的密切合作和协同工作,实现整体生产的协调。
工业4.0的关键技术1. 物联网技术物联网技术是工业4.0的基础技术之一,它通过传感器和网络技术将各种设备和系统连接起来,实现数据的采集和传输。
物联网技术可以实现设备的远程监控和诊断,降低设备故障率,提高生产效率。
2. 人工智能技术人工智能技术可以为工业4.0提供智能化的解决方案。
通过机器学习和深度学习等技术,可以使设备和系统自动学习和优化,实现智能化的生产过程。
人工智能技术还可以用于生产调度、质量控制等环节,提高生产效率和产品质量。
3. 大数据分析技术大数据分析技术可以对工业生产中产生的大量数据进行有效分析和挖掘。
通过对生产数据的分析,可以发现潜在问题和优化机会,实现生产过程的优化。
大数据分析技术还可以帮助企业进行精准的需求预测和供应链管理,提高供应链的效率和灵活性。
4. 虚拟现实技术虚拟现实技术可以为工业生产提供全新的交互方式。
通过虚拟现实技术,操作员可以通过虚拟现实眼镜或头盔与设备进行交互,实现远程操作和培训。
虚拟现实技术还可以用于产品设计和装配过程的仿真,减少错误和改善效率。
5. 云计算技术云计算技术可以为工业4.0提供强大的计算和存储能力。
智慧工厂安防监控解决方案

联动系统设计
03
智慧工厂安防监控解决方案实施
施工前准备
需求分析
了解智慧工厂的安防监控需求,包括监控范围、监控设备、监控数据存储和处理等。
制定详细的施工计划,包括施工时间、施工进度、施工质量等,确保施工过程有序进行。
施工计划
按照方案设计要求,安装监控设备、网络设备、服务器等,确保设备安装位置合理、稳定可靠。
物联网技术
利用大数据分析技术,对监控数据进行深度挖掘和分析,提供更精准的预警和预测。
大数据分析技术
技术创新与发展趋势
拓展市场
通过技术创新和市场推广,不断拓展智慧工厂安防监控解决方案的市场份额。
商业机会
为智慧工厂提供定制化的安防监控解决方案,创造商业机会,推动产业发展。
市场拓展与商业机会
智慧工厂安防监控解决方案可以提高工厂的安全水平,保障员工的人身安全,提高社会稳定性。
解决方案的意义
解决方案的必要性
技术可行性
物联网、大数据和人工智能等技术的不断发展,为智慧工厂安防监控解决方案提供了强有力的技术支持。这些技术可以实现数据的实时采集、分析和处理,以及自动化预警和应急响应。
经济可行性
智慧工厂安防监控解决方案的投资回报率较高。通过该方案,工厂可以降低人力成本、提高生产效率和管理水平,从而获得更多的经济效益。此外,该方案还可以提高工厂的竞争力,为未来的发展奠定基础。
智慧工厂的发展趋势
背景介绍
随着智慧工厂的快速发展,传统安防监控已经无法满足工厂对于安全、效率和管理的要求。因此,需要一种新型的安防监控解决方案来弥补传统方案的不足。
安防监控的升级需求
智慧工厂安防监控解决方案不仅可以提高生产安全,还能实时监控生产过程,提高生产效率。同时,该方案还可以实现工厂的智能化管理,降低运营成本。
制药工业4.0:智能化质量管理系统

制药工业4.0:智能化质量管理系统摘要制药工业作为现代医疗保健领域的重要组成部分,随着科技的不断发展,进入了“工业4.0”时代。
智能化质量管理系统在制药工业中的应用逐渐成为一种趋势。
本文将探讨制药工业中智能化质量管理系统的重要性、应用场景、优势和未来发展方向。
1. 背景制药工业是保障人类健康的基础产业之一。
质量管理对于制药工业的发展至关重要。
随着科技的快速发展,智能化技术在制药工业中得以广泛应用,为质量管理带来了全新的机遇和挑战。
2. 智能化质量管理系统的重要性智能化质量管理系统是利用先进的数字化技术,实现对质量管理全过程的自动化监控和优化。
其重要性体现在以下几个方面: - 提高生产效率和质量一致性 - 提升产品质量和安全性 - 实现实时数据监测和预警 - 降低人为因素对质量管理的影响3. 智能化质量管理系统的应用场景智能化质量管理系统在制药工业中的应用场景非常广泛,涵盖了生产、检测、仓储等环节。
例如: - 利用实时监控技术对生产过程进行自动化管理 - 运用数据分析技术对产品质量进行预测和优化 - 建立自动化检测系统,提高产品合格率和减少次品率4. 智能化质量管理系统的优势智能化质量管理系统相比传统手工管理具有诸多优势,包括: - 实现全流程自动化管理,节省人力成本和时间 - 提高质量管理的精准度和效率 - 实现数据信息化共享,促进内部各环节的协同作业 - 降低产品质量风险,提升企业市场竞争力5. 智能化质量管理系统的未来发展趋势未来,随着技术的不断创新和应用,智能化质量管理系统在制药工业中将呈现出以下几个发展趋势: - 融合人工智能技术,实现质量管理的智能化和自适应性 - 引入大数据分析技术,实现对生产过程的精细化管理 - 推动智能设备与智能管理系统的深度融合,提升全流程质量管理效能 - 加强数据安全和隐私保护,建设更加安全可靠的智能化质量管理系统结论智能化质量管理系统是制药工业实现质量管理升级和转型的重要手段。
工业4.0

四 工业4.0的智能制造
工业4.0的智能制造
本质 是基于“CPS”实现“智能工厂” 核心 是动态配置的生产方式实现“柔性生产” 关键 是信息技术应用实现生产力飞速发展 愿景 是解决能源消费等社会问题
本质是基于“CPS”实现“智能工厂”
信息物理系统
服务
算法
文档
云
三维模型 工艺数据
…
物理 对象
智慧工厂需要稳定的无线流量、可靠 的安全 策略、 可视化 集中管 控、移 动APP运维, 去支持 物联网 扩展, 实时监 测、自 动调控 办公室 温度、 湿度、 光照等 环境因 素,助 力企业 打造舒 适的智 慧办公 环境, 能方便 及时地 掌握诸 如网络 拓扑结 构、网 络性能 统计、 网络故 障等信 息;可 以实现 移动管 理整个 厂区网 络,随 时随地 网络运 维。统 一管理 全区的 无线AP、楼层 交换机 、IoT 传感器 等,实 现万物 互联; 中心控 制器集 无线AC 、身份 认证、 大数据 收集分 析、上 网行为 管理和 审计、 无线有 线运维 、物联 网平台 于一体 ;员工 办公、 访客网 络和无 线生产 实现三 网安全 隔离, 确保网 络安全 性;无 线生产 网采用 同频组 网技术 ,接入 无线扫 码枪、 无线摄 像头、 移动叉 车、AGV无人 搬运车 等,不 允许其 他终端 接入, 保证生 产网络 的正常 运行; 员工办 公和访 客移动 终端使 用不同 的SSID ,内部 员工通 过账 号密码接入无线网络,PDA等办公移 动终端 使用PSK+MAC地址 白名单 接入网 络,保 证只允 许受信 任的终 端接入
一 工业4.0
横向集成:一级供应商、二级供应商 ,以及 销售商 信息的 无缝对 接。企 业之间 通过价 值链以 及信息 网络所 实现的 一种资 源整合 ,为实 现各企 业间的 无缝合 作,提 供实时 产品与 服务, 推动企 业间研 产供销 、经营 管理与 生产控 制、业 务与财 务全流 程的无 缝衔接 和综合 集成, 实现产 品开发 、生产 制造、 经营管 理等在 不同的 企业间 的信息 共享和 业务协 同。
制造业工业4.0智能制造实施计划

制造业工业4.0智能制造实施计划第一章智能制造概述 (3)1.1 制造业发展背景 (3)1.2 工业革命与工业4.0 (3)1.3 智能制造定义与特点 (3)第二章智能制造战略规划 (4)2.1 企业现状分析 (4)2.2 智能制造战略目标 (4)2.3 实施步骤与时间表 (5)第三章信息技术基础设施建设 (5)3.1 网络设施建设 (5)3.1.1 网络架构设计 (5)3.1.2 网络设备选型 (5)3.1.3 网络安全防护 (6)3.1.4 网络运维管理 (6)3.2 数据中心与云计算 (6)3.2.1 数据中心建设 (6)3.2.2 云计算平台搭建 (6)3.3 物联网与大数据 (6)3.3.1 物联网基础设施建设 (6)3.3.2 大数据技术与应用 (7)第四章设备智能化升级 (7)4.1 自动化设备改造 (7)4.2 应用 (7)4.3 智能传感器与控制系统 (7)第五章智能制造系统集成 (8)5.1 生产管理系统 (8)5.2 质量管理系统 (8)5.3 供应链管理系统 (9)第六章人工智能与大数据分析 (9)6.1 人工智能在制造业中的应用 (9)6.1.1 智能制造设备 (9)6.1.2 应用 (9)6.1.3 优化生产计划 (9)6.1.4 质量检测与控制 (10)6.2 大数据分析与应用 (10)6.2.1 数据采集与存储 (10)6.2.2 数据预处理 (10)6.2.3 数据挖掘与分析 (10)6.2.4 应用案例 (10)6.3 数据挖掘与优化策略 (10)6.3.1 建立数据挖掘模型 (10)6.3.2 特征工程 (11)6.3.3 模型评估与优化 (11)6.3.4 持续迭代与优化 (11)第七章人力资源培训与技能提升 (11)7.1 员工培训计划 (11)7.1.1 培训目标 (11)7.1.2 培训内容 (11)7.1.3 培训方式 (11)7.2 技能认证与评估 (12)7.2.1 技能认证 (12)7.2.2 技能评估 (12)7.3 人才培养与引进 (12)7.3.1 人才培养 (12)7.3.2 人才引进 (12)第八章安全生产与环境保护 (13)8.1 安全生产管理 (13)8.1.1 安全生产目标 (13)8.1.2 安全生产组织 (13)8.1.3 安全生产制度 (13)8.2 环境保护措施 (13)8.2.1 环境保护目标 (13)8.2.2 环境保护组织 (14)8.2.3 环境保护措施 (14)8.3 应急预案与处理 (14)8.3.1 应急预案制定 (14)8.3.2 应急预案演练 (14)8.3.3 处理 (15)第九章项目管理与风险控制 (15)9.1 项目实施与管理 (15)9.1.1 项目启动 (15)9.1.2 项目执行 (15)9.1.3 项目监控与评估 (15)9.2 风险识别与评估 (16)9.2.1 风险识别 (16)9.2.2 风险评估 (16)9.3 风险应对策略 (16)9.3.1 风险规避 (16)9.3.2 风险减轻 (17)9.3.3 风险转移 (17)9.3.4 风险接受 (17)第十章智能制造项目评估与优化 (17)10.1 项目评估指标体系 (17)10.2 项目绩效分析 (18)10.3 持续优化与改进 (18)第一章智能制造概述1.1 制造业发展背景制造业是国家经济发展的支柱产业,对于提升国家竞争力、促进就业和改善人民生活水平具有重要作用。
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通信协议:支持XLPS、MODBUS TCP、MODBUS RTU、OPC等通信
协议,可按用户要求提供定制协议 支持Mssql、Mysql、Access等数据库接口 支持Active/Com/Dll,并通过Java Script调用 浏览器:IE 9/10/11
支持Windows、Android、iOS平台访问
8 DI 4 DO 2 X RS485 1 X Wi-Fi 1 X 2.4GHz 1 X Ethernet
ARM 9
PROFIBUS等接口读取第三方设备的数据。
设备智能化改造方案
可选硬件配置: 电能监测模块(PM):电流、电压、功率 、电度、谐波。 AI模块(AM):工艺参数监测,如压力、 温度、位移等等,以及水、气、汽消耗 状态监测模块(HM):监测设备重点部 位的振动、温度、位移,分析设备的劣变程 度。 RF模块(RF):读取智能传感器数据。
2015年推出更稳定、更可靠、更智能化的智能网关、智能测控装置、智能传感器,以及智能
环境监测装置 2016年,推出智能生产装置,提供智能生产制造解决方案 产品应用于油田、石化、生产制造、城市供排水、仓储、港口、农业养殖等等领域 价值观:崇信、创新,用心、努力,勤奋、坚持,节俭、朴实,合作、共赢
XL90R 智能网关
移动 HMI
XL69 智能终端
XL69 智能终端
XL69 智能终端
设备智能化改造方案
在机器设备侧配置XL69智能终端,实现设备智能化。 XL69功能及硬件配置如下: 基础功能: 采集:设备运行状态(启动、停止、待机、故障、试 机);设备运行工艺参数(压力、温度、流量、位移) ;设备能耗(电流、电压、功率、电度、流量) 记录、统计、分析:状态变化时间及状态持续时间; 产量;设备OEE;各时段能耗;用户需要的其它经济性
计模具冲压次数,模具维修、更换预提醒
设备智能化改造方案
基础硬件配置: ARM 9硬件平台,Linux系统。 接入网络通讯方式:1 X Wi-Fi,1 X 2.4GHz,1 X Ethernet。 I/O:8DI,4DO;2 X RS485;3色(红 、绿、黄)信号指示灯。 显示模块(DP):7寸TFT显示屏,LED 背光。实时显示设备的各项参数。 其它硬件接口:可提供HART、FF、
方案结构:
方案产品: XL69智能终端、 XL90R智能网关、 XLPS.View生产监控系统
无忧项目实施
系统隔离:XL69智能终端、智能传感器,和设备自 身控制系统完全电气隔离 安装便捷:XL69智能终端独立安装,通过无线方式 和网关、模块、传感器联接 XL90R网关的安装位置选择范围广,可以壁挂或导 轨安装,接上电源即可投入运行 支持远程配置、调试、维护、系统更新 信立科技提供现场指导安装,常年系统维护。如现 场需要,可在24小时内派合格工程师到现场进行处 理维护。用户无需另配工程师对系统进行维护 信立科技和用户签署保密协议,对相关数据的保密 进行书面承诺
部分业绩
部分业绩
部分业绩
部分业绩
方案描述:
东莞华为智能化生产制造系统方案
该系统应用于智能化生产制造系统,通过XL90R网关,XLPS数据服务器接收来自生产 线XL69智能终端上传的各项数据,如设备运行状态,设备运行工艺参数以及设备能耗, 同时下传生产计划信息到XL69智能终端,按要求完成相应的生产任务。
工业4.0生产制造智能监控系统管理解决方案
——深圳市信立科技有限公司
工业智能传感网络设计研发 智能化生产制造解决方案
400-6900-189
目录
生产制造监控系统
系统功能简介 生产制造监控系统网络结构
设备智能化改造方案
无线网络构建方案 生产监控系统平台
XL69智能终端技术参数
XL90R智能网关技术参数 XLiP.View技术参数 部分业绩 无忧项目实施 公司简介
实时发送生产任务到机台;实时显示机台的生产
数量及订单完成情况
生产制造监控系统(XLPS)网络结构
工作站 PC XLPS 服 务器 工作站 PC OPC Server MES/ERP 服务器
Ethernet Tcp/Ip
移动 HMI XL90R 智能网关
WAN / Intranet / Internet
XL69智能终端技术参数
选配硬件参数:
IC卡模块(ICM): 按用户现有的IC卡配置 物料模块(MM):
按用户的物料管理系统配置
XL90R网关技术参数
XL90R网关技术参数
XLPS.View技术参数
操作系统:Window XP,Windows 7,Windows Server 2003/2008 数据库:SQLServer
升级生产管理
无忧系统维护
系统基础功能简介
分布式数据采集、处理;无线传输;生成历史数据库, 统计、分析,生成报表、图形、记录;根据岗位、权限 展示、发布信息;推送信息提醒相关工作人员处理缺料 、质量、故障等事件;和其它系统(MES、ERP)交换 数据 实时显示设备运行状态、工艺参数、能耗
能指标计算
设备状态分析,保养、维护、维修提醒、预警
XL69智能终端
设备智能化改造方案
基础功能:
数据处理、保存、上传;读取第三 智能装置信息。支持XLP、MODBUS
远程 维护
TCP、MODBUS RTU、DLT 645、
PROFIBUS、FF、HART、M-BUS等 通信协议,可按用户要求提供定制协 议 远程配置、调试、维护、系统更新
方向中的某个或部分方向振动参数监测
适用于对各类大、中型旋转机械和运动设备(如风机、水泵、减速机、轴承座、滚动磨擦体等
),进行振动安全和温升安全的在线测量
振动测量特性:振动测量量程范围: 0~20mm/s (可选),振动测量频率范围: 10~
1000HZ ,振动测量抗冲击:量程上限5倍 振动测量综合误差:±5%
ICM
MM
无线网络构建方案
选用XL90R网关,作为监控系统数据无线传输 网络的桥梁。通过XL90R网关,XLPS数据服务器 接收来自XL69智能终端上传的数据,同时下传生产 计划信息到XL69智能终端,网关的主要技术参数如 下: ARM 9硬件平台,Linux系统 LAN、WAN接入方式:1 X Wi-Fi,2 X Ethernet ;可选GPRS/4G通讯方式接入,解决无LAN接入点
XL69智能终端技术参数
选配硬件参数:
状态监测模块(DM):
通过监测设备的温度、振动参数,提前分析预警设备的隐性故障:
温度、振动独立的探头式传感器。温度、振动输出信号分别与被测物体振动速度的真有效值(烈
度)和测量点温度变化成正比
小型一体化,多参数检测可选:可选检测振动、温度,或某一种参数;振动可选X、Y、Z轴三个
实时记录、统计:起、停机记录,工作、待机、故障、
维修、试机等状态持续时间 实时计算、分析设备、产线、车间等不同层级的OEE; 计算分析生产设备的运行经济性能;按客户需求计算、 分析各种生产绩效指标
系统可选功能简介
读取、统计:操作员身份信息,到、离机台时间 ,工作持续时间 读取、统计:物料编码,各时段产量 读取、统计:模具编码,冲压次数及使用时间 机器设备完好状态、劣变程度分析;机器设备维 护、维修提醒 设备维修管理
温度测量特性:温度测量量程范围:0~150℃,温度测量综合误差:±2% 通过2.4GHz无线方式自动联接智能控制器,或 DC/4~20mA接入I/O模块,不需用户进行任何
配置、调试
外型及安装结构: 外型¢32mm×88mm,温度探杆长度、直径可定制,质量约0.5kg;外螺纹
安装规格:M20×1.5(或定制)
4 AI RS485
1 X Wi-Fi
1 X 2.4GHz
1 X Ethernet
ARM 9
1 X 2.4GHz
PM
设备智能化改造方案
升级硬件配置:
IC卡模块(ICM):用于读取操作人员的ID号
,上、下班时间记录,上班时间统计。 物料模块(MM):用于读取加工物料的编码 ,模具的编码,记录物料、模具的上机时间,统 计物料产量及加工时间,模具的冲压次数及工作 时间。 ARM 9
行信息
提前预报、预警设备的完好状态,提醒相关人员安排设备维护、检修
生产监控系统平台:XLPS.View
可选软件模块:
1、加工管理模块(PMM):和ERP、MES等交换生产 计划、订单进程等等数据;读取、统计产品的加工信息
及进程;记录、统计作业人员的生产完成情况,生成所
需的历史数据和绩效指标报表;记录、统计模具的使用 ,生成历史数据和报表 2、设备维修管理模块(EMM):为设备维护、维修提 供资源和支持,记录每次设备的故障和维修情况,生成 设备档案,使维修人员可通过PC或移动设备,及时获取 设备档案及维修记录、运行情况,以及维修流程,相关 图纸、资料;统计、分析设备、配件运行情况,为再次 选择提供依据
现场指导安装 远程调试、维护
公司简介
深圳市信立科技有限公司创建于2006年 代理德国MR公司的电能质量系统、有载分接开关,广东雅达电力监控仪表 从事配电监控系统、电能质量、电气安装、变频、静电除尘等业务 2010年,投入工业无线传感网络设计、研发
2012年产品上市,国家级高科技企业
2013年,智能网关、智能测控装置产品上市 2014年,智能传感器上市
第三方系统
XLPS.View
XL69智能终端技术参数
XL69智能终端技术参数
XL69智能终端技术参数
XL69智能终端技术参数
XL69智能终端技术参数
选配硬件参数:
电能监测模块(PM):
监测三相电压、电流、有功、无功、功率因 数、频率、电能