用频率估计概率_课件

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27.3用频率估计概率课件

27.3用频率估计概率课件
m n

19.42 0.097 为简单起见,我们能否直接把表中的 0.097 250 24.25 500千克柑橘对应的柑橘损坏的频率看作柑 300 30.93 0.103 橘损坏的概率?
350 400 450 35.32 39.24 44.57 0.101 0.098 0.099 0.103
200
500
2.
3. 一个口袋中放有20个球,其中红球6个,白球和黑球 个若干个,每个球出了颜色外没有任何区别. (1)小王通过大量反复实验(每次取一个球,放回搅匀 后再取)发现,取出黑球的概率稳定在1/4左右,请 你估计袋中黑球的个数. (2)若小王取出的第一个是白球,将它放在桌上,从袋 中余下的球中在再任意取一个球,取出红球的概 率是多少?
是实际问题中的一种概率 , 估计移植成活率 可理解为成活的概率 . 观察在各次试验中得到的幼树成活的频 某林业部门要考查某种幼树在一定条件下
率,谈谈你的看法. 的移植成活率 ,应采用什么具体做法?
移植总数(n) 10
50 270 400 750 1500 3500 7000 9000 14000
成活数(m) 8
当试验次数很多或试验时样本容量足够大 时,一件事件发生的频率与相应的概率会非常 接近.此时,我们可以用一件事件发生的频率来 估计这一事件发生的概率.
了解了一种方法-------用多次试验频率
去估计概率 体会了一种思想: 用样本去估计总体 用频率去估计概率
做一做
1.一水塘里有鲤鱼、鲫鱼、鲢鱼共1 000 尾,一渔民通过多次捕获实验后发现:鲤 鱼、鲫鱼出现的频率是31%和42%,则这个 310 尾,鲢鱼_______ 270 尾. 水塘里有鲤鱼_______
47 235 369 662 1335 3203 6335 8073 12628

用频率估计概率课件北师大版数学九年级上册

用频率估计概率课件北师大版数学九年级上册
以后再任意抽出一张,…,如此循环 6次,则可估计
6次抽到的卡片有两张的数字相同的概率)
随堂检测
判断对错:
1.400人中至少有两人生日相同.(√)2.300人中至少有两人生日相同.( × )
3.2人的生日不可能相同.(× )
4.2人的生日很有可能相同.( × )
5.某种彩票中奖的概率为1%,那么买100张这种彩票一定会中奖.( × )
6·掷一枚骰子,向上的一面出现的点数为4是随机事件.
(√)
7.某兴趣小组14名同学中至少两人的生日在同一月份是必然事件.(√ )
8.在相同条件下,实验的次数足够大时,某一随机事件产生的频率会稳定于
某一数值.( √)
小组展示
越展越优秀
提疑惑:你有什么疑惑?
随堂检测
知识点1. 利用频率估计概率(难点)
表 法求出摸到一个红球一个白球的概率.
(2)(方法不唯一)由(1)知,箱子中白球的个数为 4×0.25=1 ,所以红球的
个数为4-1=3,列表如下:
由表可知共有12种等可能的情况,其中一红一白的有6种,所以摸到一个

红球和一个白球的概率为

=



变式 瓷砖生产受烧制时间、温度、材质等的影响, 一块砖坯放在炉
当实验次数不大时,事件产生的频率与概率的差异很大.事件产生的频率不能
简单地等同于其概率,要通过多次实验,才能用一事件产生的频率来估计这
一事件产生的概率.
应用:在大量重复实验的前提下,实验频率≈理论概率.
知识点2. 模拟实验(重点)
模拟实验是利用替代的模拟实际事物而进行的实验,或用计
算机产生的随机数等进行实验,目的在于省时、省力,但能
摸球次数

25.3用频率估计概率 课件

25.3用频率估计概率 课件

练习罚篮次数 罚中次数 罚中频率
30 27 0.900
60 90 150 45 78 118 0.750 0.867 0.787
200 161 0.805
300 400 500 239 322 401 0.797 0.805 0.802
(1)填表(精确到0.001); (2)比赛中该前锋队员上篮得分并造成对手犯规,罚篮一次,你 能估计这次他能罚中的概率是多少吗? 解:从表中的数据可以发现,随着练习次数的增加,该前锋罚篮命 中的频率稳定在0.8左右,所以估计他这次能罚中的概率约为0.8. 温馨提示:师友进行分层次练习,基础性习题由学友直接说给师傅听,师傅指导,纠错,拓展性
求非等可能 列举法 大量重 频率稳定 频率估 性事件概率 不能适应 复试验 常数附近 计概率
用样本(频率)估 计总体(概率)
统计思想
温馨提示:师友交流、总结本节课的知识点、易错点、重难点、解题思路以及蕴含的数学
1.一水塘里有鲤鱼、鲫鱼、鲢鱼共1 000尾,一渔民通过 多次捕获实验后发现:鲤鱼、鲫鱼出现的频率是31%和 42%,则这个水塘里有鲤鱼 310 尾,鲢鱼 270 尾 .
掷硬币试验
(1)抛掷一枚均匀硬币400次,每隔50次记录“正面朝上” 的次数,并算出“正面朝上”的频率,完成下表:
累计抛掷次数 50 100 150 200 250 300 350 400
“正面朝上”的频数 23
46 78 102 123 150 175 200
“正面朝上”的频率 0.45 0.46 0.52 0.51 0.49 0.50 0.50 0.50
第二十五章 概率初步
25.3 用频率估计概率
问题1 抛掷一枚均匀硬币,硬币落地后,会出现哪些 可能的结果呢?

《用频率估计概率》ppt课件

《用频率估计概率》ppt课件

频率的定义
01
频率是指在一定数量的 试验或观察中某一事件 发生的次数与总次数之 比。
02
03
04
频率通常用分数或小数 表示,并且具有以下特 点
• 频率介于0和1之间, 即0≤频率≤1。
• 当试验次数趋向于无 穷时,频率趋向于某 一固定值,即概率。
频率与概率的关系
频率是概率的近似值,当试验次数足够多时,频率趋近于概率。
人工智能算法
人工智能算法中,频率估计概率的方法也被 广泛应用。许多机器学习算法和自然语言处 理算法都需要用到概率和统计学的知识,而 频率估计概率是其中的重要组成部分。
例如,在自然语言处理中,词频统计是一种 常见的方法,通过对大量文本数据的分析, 可以估计某个词出现的概率,从而更好地理 解和处理自然语言。同样地,在机器学习中 ,频率估计概率的方法也被用于分类、聚类
交叉验证
采用交叉验证等方法评估频率 估计概率的准确性,以提高预
测的可靠性。
05
频率估计概率的应用场景
统计学研究
统计学研究是频率估计概率的重要应用领域之一。在统计 学中,频率估计概率的方法被广泛应用于数据分析和推断 中,例如在样本大小的计算、假设检验和置信区间的确定 等方面。
频率估计概率可以帮助统计学家了解数据分布的特征和规 律,从而为决策提供科学依据。例如,在市场调研中,通 过频率估计概率可以对市场趋势和消费者行为进行预测和 分析。
0到1之间,其中0表示事件不可能发 生,1表示事件一定发生。
概率的估计方法
01
02
03
直接估计
通过观察和实验直接得到 随机事件的频率,从而估 计概率。
间接估计
通过已知的概率分布函数 或者概率密度函数来计算 概率。

人教版九年级数学上册《25.3用频率估计概率》课件(共27张PPT)

人教版九年级数学上册《25.3用频率估计概率》课件(共27张PPT)

3 B.在答卷中,喜欢足球的答卷与总问卷的比5为3︰8
C.在答卷中,喜欢足球的答卷占总答卷的
D.在答卷中,每抽出100份问卷,恰有60份答卷是喜欢足球
练习巩固
3.在一个不透明的口袋中装有4个红球和若干个白球,它们除颜色外其他相
同.通过多次摸球试验后发现,摸到红球的频率稳定在25%附近,则口袋中
白球可能有( D ).
在同样条件下,对这种幼树进行大量移植,并统计成活情况,计算成活 的频率.随着移植数n越来越大,频率 m 会越来越稳定,于是就可以把频
n 率作为成活率的估计值.
从表中可以发现,随着移植数的增加,幼树移植成活的频率越来越稳 定.当移植总数为14 000时,成活的频率为0.902,于是可以估计幼树移植 成活的概率为0.9.
转动转盘的次数n
落在“铅笔”的次数m
落在“铅笔”的频率
m n
100 150 200 500 800 1 000 68 111 136 345 546 701
(2) 请估计,当n很大时,频率将会接近多少?
(3) 转动该转盘一次,获得铅笔的概率约是多少?
(4) 在该转盘中,标有“铅笔”区域的扇形的圆心角大
如果随着抛掷次数的增加,“正面向上”的频率的变化在0.5的左右摆动幅度不完全是越来越小,本次实验依然不能称为严格意义上的大量重复实验. 2.某射击运动员在同一条件下的射击成绩记录如下: 902,于是可以估计幼树移植成活的概率为 . 例2 某水果公司以2元/kg的成本价新进了10 000 kg的柑橘.如果公司希望这些柑橘能够获得利润5 000元,那么在出售柑橘(去掉损坏的柑橘)时,每千克大约定价为多少元比较合适 ? 2.某射击运动员在同一条件下的射击成绩记录如下:
约是多少(精确到1°).

用频率估计概率并解决实际问题课件PPT

用频率估计概率并解决实际问题课件PPT

案例三:天气预报的概率估计
总结词
天气预报中使用的概率估计方法可以帮助我们了解天气变化的趋势。
详细描述
天气预报中经常使用概率估计方法来描述天气变化的趋势。例如,预报员可能会说“明天下雨的概率为 70%”,这意味着根据历史数据和气象模型,下雨的可能性较大。通过了解概率估计,我们可以更好地准 备应对不同的天气情况。
在实际应用中,可以通过增加实验次数来提高估计的准确度。
中心极限定理
中心极限定理是指无论随机变 量的分布是什么,当样本量足 够大时,样本均值的分布近似 正态分布。
中心极限定理是概率论中的重 要定理,它为用频率估计概率 提供了理论支持。
在实际应用中,可以通过增加 样本量来提高估计的的方法
频率估计概率的基本思想
通过观察随机事件的频率来估计该事件的概率。
频率估计概率的步骤
收集数据、计算频率、绘制频率分布表、根据频率分布表估计概率。
频率估计概率的注意事项
样本容量要足够大,样本要具有代表性,频率的稳定性要好。
03
用频率估计概率的原理
大数定律
大数定律是指在大量重复实验中,某一事件发生的频率将趋近于该事件发生的概率。 大数定律是概率论和统计学中的基础定理,它为用频率估计概率提供了理论基础。
对未来学习的展望
深入学习概率论
建议学生进一步学习概率论的深入知识,理解概 率的本质和原理。
掌握更多概率模型
引导学生探索更多的概率模型,如贝叶斯定理、 马尔科夫链等,以解决更复杂的问题。
实际应用的探索
鼓励学生在实际生活中运用所学的概率知识,提 高解决实际问题的能力。
THANKS
感谢观看
频率估计概率的方法
通过实际实验或数据,计算某一事件 发生的频率,从而估计该事件发生的 概率。

用频率估计概率-完整版PPT课件

用频率估计概率-完整版PPT课件

当堂练习
1一水塘里有鲤鱼、鲫鱼、鲢鱼共1 000尾,一渔民通过多次捕
获实验后发现:鲤鱼、鲫鱼出现的频率是31%和42%,则这个
水塘里有鲤鱼 尾3,鲢10鱼 尾
270
2 养鱼专业户为了估计他承包的鱼塘里有多少条鱼假设 这个塘里养的是同一种鱼,先捕上100条做上标记,然后放回 塘里,过了一段时间,待带标记的鱼完全和塘里的鱼混合后 ,再捕上100条,发现其中带标记的鱼有10条,鱼塘里大约 有鱼多少条?
解:设鱼塘里有鱼条,根据题意可得
10 100 , 100 x
解得 =1000 答:鱼塘里有鱼1000条
3抛掷硬币“正面向上”的概率是05如果连续抛掷100次,而结 果并不一定是出现“正面向上”和“反面向上”各50次,这是这 什么?
答:这是因为频数和频率的随机性以及一定的规律性或者说 概率是针对大量重复试验而言的,大量重复试验反映的规律 并非在每一次试验中都发生
方法归纳
一般地,当试验的可能结果有很多且各种可能结果发生的 可能性相等时, 则用列举法,利用概率公式PA= 的方m 式得出
n
概率 当试验的所有可能结果不是有限个,或各种可能结果发生 的可能性不相等时,常常是通过统计频率来估计概率,即在同 样条件下,大量重复试验所得到的随机事件发生的频率的稳 定值来估计这个事件发生的概率
226 281 260 238 246 259 1490
450 550 503 487 510 495 2995
0502 0510 0517 049 0483 0523 0497
050
问题2 分析试验结果及下面数学家大量重复试验数据, 大家有何发现?
试验者
棣莫弗 布丰 费勒 皮尔逊 皮尔逊
抛掷次数n “正面向上” 次数m

课件1:25.3用频率估计概率

课件1:25.3用频率估计概率
应该可以的
因为500千克柑橘损坏51.54千克,损坏率是0.103, 可以近似的估算是柑橘的损坏概率
练习
某农科所在相同条件下做了某作物种子发芽率的试验,结果如下表所示:
种子个数 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
发芽种子个数 94 187 282 338 435 530 624 718 814 981
25.3 用频率估计概率
一 . 利用频率估计概率
当试验的可能结果有很多并且各种结果发生的可能性相等时,我们可以用
P
(A)
=
m n
的方式得出概率,当试验的所有可能结果不是有限个,或各种可能
结果发生的可能性不相等时,我们一般还要通过统计频率来估计概率.
在同样条件下,大量重复试验时,根据一个随机事件发生的频率所逐 渐稳定到的常数,可以估计这个事件发生的概率.
成活的频率( m)
n
0.80
50
47
0.94
270
235
0.870
400 750 1500
369 662 1335
0.923 0.883 0.890
3500
3203
0.915
7000 9000 14000
6335 8073 12628
0.905 0.897 0.902
从上表可以发现,幼树移植成活的频率在____9_0_%___左右摆动, 并且随着统计数据的增加,这种规律愈加明显,所以估计幼树 移植成活率的概率为___0_._9___
2 10000 20 2.22元 / 千克
9000
9
设每千克柑橘的销价为x元,则应有(x-2.22)×9 000=5 000
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m n
有什么规律?
试验次数比较小时,频率 m 波动比较大,但试验次数较大
时,频率
m n
比较稳定。
n
随着试验次数的增大,频率 m 稳定在0.5的附近。
n
探究一:通过频率估计概率
活动3
m
掷图钉,观察随着抛掷次数的增加,“针尖向上”的频率 n 的变化趋势。
可能有同学会觉得老师用大量重复试验的方法得到掷一枚硬币 出现“正面向上”的概率未免也太大费周章了,而且最终还只是一 个概率的近似值!
1 上的频数
50 300 800 3200 6000 9999 31 135 408 1580 2980 5006
出现正面朝 20% 62% 45% 51% 49.4% 49.7% 50.1%
上的频率
(1)由这张频数和频率表可知机器人抛掷完5次时,得到_______次正面朝上,
正面朝上出现的频率是________。
解:A.掷两次硬币,偶然性较大,不一定是一次正面朝上,一次反面朝上, 故A选项错误; B.每抛掷硬币两次偶然性较大,不一定有一次反面朝上,故B选项错误; C.连续抛掷硬币200次,试验次数较大,会出现100次左右的反面朝上,但也 不能确定是100次,故C选项错误; D.大量反复掷硬币,出现反面朝上的频率应该会稳定在0.5的附近,即平均每 两次会出现一次反面朝上,故D选项正确。
(2)概率与频率之间是有区别和联系的: ①区别:频率是个试验值,试验结果不相同频率也就不相同,频率只能 近似地反映事件发生的可能性的大小;而概率是一个理论值,是由事件 的本质决定的,其大小是个固定值,概率能精确的反映事件发生的可能 性的大小。
探究一:通过频率估计概率
②联系:可以通过大量的重复试验,用一个随机事件发生的频率去估 计它的概率。
(3)用试验法通过频率估计概率的方法可以不受“各种结果出现的 可能性相等”的条件限制,使得可求概率的随机事件的范围扩大。
探究二:频率估计概率在生活实际问题中的应用
活动1 基础性例题
例1:一个袋子中有两个黄球,三个白球,它们除颜色外均相同, 小明随机从袋子中摸出一个球,恰好摸到了一个白球,则下列说法正确 的是( ) A.小明从袋子中取出白球的概率是1 B.小明从袋子中取出黄球的概率是0 C.这次试验中,小明取出白球的频率是1 D.由这次试验的频率可以去估计取出白球的概率是1
【思路点拨】试验次数较大时的频率具有稳定性。
探究二:频率估计概率在生活实际问题中的应用
练习:一粒木质中国象棋子“兵”,它的正面雕刻一个“兵”字,它的 反面是平的。将它从一定高度下掷,落地反弹后可能是“兵”字面朝上,也 可能是“兵”字面朝下。由于棋子的两面不均匀,为了估计”兵”字面朝上 的概率,某实验小组做了棋子下掷实验,实验数据如下表:
探究二:频率估计概率在生活实际问题中的应用
解:(1)∵试验总次数为40,而“兵”字面朝上的频率为0.45, ∴“兵”字面朝上的频数=40×0.45=18。 又∵试验总次数为120,而“兵”字面朝上的频数为66, ∴“兵”字面朝上的频率=66÷120=0.55。
(2)观察表格中频率的变化趋势,随着试验次数的增加,“兵” 字面朝上的频率逐渐稳定在0.55的附近,因此估计“兵”字面朝上 的概率为0.55。
小华的说法错误,因为抛掷这种图钉,针尖着地的概率大约是 0.45,所以每抛掷100次这种图钉,只能说大约出现45次针尖着地,不 能说一定是45次。
探究二:频率估计概率在生活实际问题中的应用
活动2 提升型例题
例1:下表是某机器人做9999次“ 抛硬币”游戏时记录下的出现正面
朝上的频数和频率。
抛掷次数现在我们从中抽选出掷硬币的方法。
为什么要用掷硬币的方法呢? 掷硬币公平,能保证小强和小明得到球票的可能性一样大。
探究一:通过频率估计概率
用掷硬币的方法分配球票是一个随机事件,尽管事先不能 确定结果是“正面向上”还是“反面向上”,但大家很容易感 受到这两种随机事件的发生的可能性是一样,各为0.5,所以对 于小强和小明来说这个方法是公平的。
探究二:频率估计概率在生活实际问题中的应用
解:(1)∵抛掷50次时,“针尖着地”的频数是23, ∴“针尖着地”的频率是5203 0.46 ; 又∵抛掷200次时,“针尖着地”的频数是89, ∴“针尖着地”的频率是 89 0.445 。
200
(2)小明的说法正确,因为根据表格中频率的变化趋势,当试验次 数增加时,频率稳定在0.45的附近,因此可以估计抛掷这种图钉,针 尖着地的概率大约是0.45;
但是由于60次试验次数较小,频率并不一定稳定在概率的附近,不能
直接将此时的频率当成概率,因此小颖的说法是错误的。
如果掷600次,虽然试验次数较大,但频率也只是稳定在概率
1 6
的附
近,约为100次,不一定正好是100次,因此小红的说法也是错误的。
【思路点拨】本题一定要弄清频率与概率的关系,理解它们的区别与联系: 频率不能简单等同于概率,但试验次数较大时,频率稳定在概率的附近, 因此可以用反复试验后的频率估计概率。
探究二:频率估计概率在生活实际问题中的应用
解:A.小明从袋子中取出白球的概率是 3 ,故A选项错误;
B.小明从袋子中取出黄球的概率是 2
5
,故B选项错误;
5
C.这次试验里,一共摸了1次球,恰好是白球,所以这次试验中,小明取出白
球的频率是1,故C选项正确;
D.仅进行了一次试验,试验次数太少,频率不能估计概率,故D选项错误。
【思路点拨】本题需理清频率与概率的关系,概率是一个理论值,是由事件 的本质决定的,其大小是个固定值;频率是个试验值,试验结果不相同频率 也就不相同。在大量重复试验中,一个事件发生的频率总在一个固定的数的 附近摆动,显示出一定的稳定性, 这个固定的数就是随机事件发生的概率, 因此我们可以通过大量的重复试验,用一个随机事件发生的频率去估计它的 概率。不能将频率、概率混为一谈。
m n
有什么规律?
试验次数比较小时,频率
m
m n
波动比较大,但试验次数较大
时,频率 n 比较稳定。
随着试验次数的增大,频率 m 稳定在…的附近。
n
探究一:通过频率估计概率
总结: (1)随机事件在一次试验中是否发生不能事先确定,但是在大量重复 试验中,一个事件发生的频率总在一个固定的数的附近摆动,显示出一 定的稳定性,这个固定的数就是随机事件发生的概率,因此我们可以通 过大量的重复试验,用一个随机事件发生的频率去估计它的概率。
用频率估计概率
知识回顾
(1)在一次试验中,如果可能出现的结果只有有限个数,且 各种结果出现的可能性大小相等,那么我们可以通过列举试验 结果的方法,求随机事件的概率。
(2)我们常用列表和树状图两种方法列举试验的结果。
问题探究
探究一:通过频率估计概率
活动1 以旧引新
周末,在我市体育馆有一场精彩的篮球比赛,但是老师手里只有 一张票,作为篮球迷的小强和小明都想去,这样老师很为难。请大家 帮老师想一个公平的办法,来决定把这张票给谁。
谁都知道掷一枚硬币出现“正面向上”的概率为0.5,那么这种 用试验的方法求随机事件的概率还有什么优点呢?
探究一:通过频率估计概率
大家知道随机抛掷一枚图钉出现“针尖向上”的概率是多少 吗?
有的同学回答“针尖向上”概率为0.5,其实由于图钉不是 均匀物体,所以“针尖向上”和“针尖向下”两种事件的结果出 现的可能性不一样大。
但是,我们的直觉是可靠的吗? 掷硬币出现“正面向上” 和“反面向上”的可能性真的是相等的吗? 有什么方法可以验 证呢?
探究一:通过频率估计概率
活动2 大胆操作,探究新知
m
掷硬币,观察随着抛掷次数的增加,“正面向上”的频率 n 的变 化趋势。
课前,我们每个同学都进行了掷硬币的试验,并计算了“正面向 上”的频率,你有什么发现呢?
探究二:频率估计概率在生活实际问题中的应用
练习:已知抛一枚普通硬币掷得反面向上的概率为1 ,它表示( )
2
A.连续抛掷硬币两次,一定是一次正面朝上,一次反面朝上 B.每抛掷硬币两次,就一定有一次反面朝上 C.连续抛掷硬币200次,一定会出现100次反面朝上 D.大量反复掷硬币,平均每两次会出现一次反面朝上
(2)由这个频数和频率表可知机器人抛掷完9999次时,得到 次正面朝上,
正面朝上出现的频率约是

(3)观察上面表格中频率的变化趋势,你能发现什么?
探究二:频率估计概率在生活实际问题中的应用
解:(1)直接根据表格中的数据可知,机器人抛掷完5次时,有1次正 面朝上,正面朝上的频率是20%; (2)直接根据表格中的数据可知,机器人抛掷完9999次时,有5006次 正面朝上,正面朝上的频率是50.1%; (3)观察频率的变化趋势发现:当机器人抛掷次数较小时,出现正面 朝上的频率波动较大;当机器人抛掷次数较大时,出现正面朝上的频率 比较稳定,稳定在50%的附近。
探究二:频率估计概率在生活实际问题中的应用
例2:小颖和小红两位同学在学习“概率”时,做投掷骰子(质地 均匀的正方体)试验,她们共做了60次试验,试验的结果如下表:
朝上的点数 1 出现的次数 7
23 98
456 11 15 10
(1)计算“3点朝上”的频率和“5点朝上”的频率; (2)小颖说:“根据试验,一次试验中出现5点朝上的概率最大”。
你能想办法得到“针尖向上”的概率吗?
探究一:通过频率估计概率
类似抛掷硬币的活动,通过大量重复试验的频率估计“针尖向上”的概率。
抛掷次数n
50 100 150 200 250 300 350 400
“针尖向上”的频数m
m “针尖向上”的频率 n
根据数据生成折线统计图:
探究一:通过频率估计概率
随着试验次数的增加,“针尖向上”的频率
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