(完整版)故障率曲线分析
故障的统计分析与典型的故障率分布曲线
题目：故障的统计分析与典型的故障率分布曲线学号：5 姓名：王逢雨[摘要] 机械故障诊断是一门起源于 20 世纪 60 年代的新兴学科，其突出特点是理论研究与工程实际应用紧密结合。
该学科经过半个世纪的发展逐渐成熟，在信号获取与传感技术、故障机理与征兆联系、信号处理与诊断方法、智能决策与诊断系统等方面形成较完善的理论体系，涌现了如全息谱诊断、小波有限元裂纹动态定量诊断等原创性理论成果，在机械、冶金、石化、能源和航空等行业取得了大量卓有成效的工程应用。
统计分析工作是机械故障诊断中的核心环节，统计分析工作的质量和水平将会对机械设备的检修工作产生重要影响，关系到机械设备的安全与可靠运行。
本文在对机械故障的特性等问题进行阐述的基础上，重点就机械故障统计分析工作中数据的收集和统计分析的方法进行重点探讨，希望对提高机械故障的管理水平能够有所帮助。
[关键词] 机械故障；统计分析；数据收集；方法一、统计分析工作中机械故障的特性二、机械设备在使用过程中，由于会受荷载应力等环境因素的影响，随着机械设备部件之间磨损的不断增加，结构参数与随之变化，进而会对机械功能的输出参数产生影响，甚至使其偏离正常值，直至产生机械故障。
概括说来，主要有以下几方面的特性。
（一）耗损性（二）在机械设备运行过程中，不断发生着质量与能量的变化，导致设备的磨损、疲劳、腐蚀与老化等，这是不可避免的，随着机械设备使用时间延长，故障发生的概率也在不断增加，即使可以采取一定的维修措施，但是由于机械故障的耗损性，不可能恢复到原先的状态，在经过统计分析工作后，必要时需要对设备进行报废。
（三）（二）渐损性（四）机械故障的发生大多是长期运行的老化或疲劳引起的，所以具有渐损性，而且与设备的运行时间有一定的关系，所以做好机械设备的统计分析工作是很有必要的，当掌握了设备故障的渐损规律后，可以通过事前监控或测试等手段，有效预防机械故障的发生。
（五）（三）随机性（六）虽然有的机械故障具有一定的规律性，但这并不是绝对的，因为机械故障的发生还会受到使用环境、制造技术、设备材料、操作方式等多种因素的影响，因此故障的发生会具有一定的分散性和随机性，这在一定程度上增肌了机械设备预防维修与统计分析工作的难度。
TPM设备故障发生规律分析处理(原创)
TPM设备故障发生规律分析处理（原创）在很多大型企业中，很多的管理者对于设备故障基本上是那个出现就修那个，毫无目标。
其实只要管理者注意观察总结，就会发现，设备的故障发生其实是有规律可循的。
对企业进行TPM设备故障的分析处理就是为了消除根源，从根本上解决问题，防止设备故障的再次发生，才能够达到有效的提升企业生产效率。
对设备故障进行TPM管理分析，可以把设备故障随着时间点的变化规律不同的分布类型，根据不同的类型采取不同的措施。
(1)典型故障曲线――浴盆曲线由许多不同零部件组成的复杂系统、设备，其在整个使用寿命周期内的故障率变化情况如图所示。
由于其图形很像一个浴盆，通常称为浴盆曲线。
该曲线是设备在运行寿命时间内，故障发展的规律，表现了故障率变化的三个阶段。
第一阶段为初始故障期，也称为早期故障期。
它是指新设备(或大修好的设备)的安装调试过程至移交生产试用阶段。
由于设计、制造中的缺陷，零部件加工质量以及操作工人尚未全部熟练掌握等原因，致使这一阶段故障较多，问题充分暴露。
随着调试、排除故障的进行，设备运转逐渐正常，故障发生率逐步下降。
第二阶段是偶发故障期。
这时设备各运动件已进入正常磨损阶段，操作工人已逐步掌握了设备的性能、原理和调整的特点，故障明显减少，设备进入正常运行阶段。
在这一阶段所发生的故障，一般是由于设备维护不当、使用不当、工作条件(负荷、温度、环境等)劣化等原因，或者由于材料缺陷、控制失灵、结构不合理等设计、制造上存在的问题所致。
第三阶段是劣化故障期，也称耗损故障期。
设备随着使用时间延长，各部分机件因磨损、腐蚀、疲劳、材料老化等逐渐加剧而失效，致使设备故障增多，生产效能下降，为排除故障所需时间和排除故障的难度都逐渐增加，维修费用上升。
这时应采取不同形式的检修、或进行技术改造，才能恢复生产效能。
如果继续使用，就可能造成事故。
以上三个阶段对应故障分布的三种基本类型，即初期为故障递减型，偶发期为故障恒定型，耗损期为故障递增型。
故障的统计分析典型的故障率分布曲线
题目：故障的统计分析与典型的故障率分布曲线学号：120606325 姓名：王逢雨[摘要] 机械故障诊断是一门起源于20 世纪60 年代的新兴学科，其突出特点是理论研究与工程实际应用紧密结合。
该学科经过半个世纪的发展逐渐成熟，在信号获取与传感技术、故障机理与征兆联系、信号处理与诊断方法、智能决策与诊断系统等方面形成较完善的理论体系，涌现了如全息谱诊断、小波有限元裂纹动态定量诊断等原创性理论成果，在机械、冶金、石化、能源和航空等行业取得了大量卓有成效的工程应用。
统计分析工作是机械故障诊断中的核心环节，统计分析工作的质量和水平将会对机械设备的检修工作产生重要影响，关系到机械设备的安全与可靠运行。
本文在对机械故障的特性等问题进行阐述的基础上，重点就机械故障统计分析工作中数据的收集和统计分析的方法进行重点探讨，希望对提高机械故障的管理水平能够有所帮助。
[关键词] 机械故障；统计分析；数据收集；方法一、统计分析工作中机械故障的特性机械设备在使用过程中，由于会受荷载应力等环境因素的影响，随着机械设备部件之间磨损的不断增加，结构参数与随之变化，进而会对机械功能的输出参数产生影响，甚至使其偏离正常值，直至产生机械故障。
概括说来，主要有以下几方面的特性。
（一）耗损性在机械设备运行过程中，不断发生着质量与能量的变化，导致设备的磨损、疲劳、腐蚀与老化等，这是不可避免的，随着机械设备使用时间延长，故障发生的概率也在不断增加，即使可以采取一定的维修措施，但是由于机械故障的耗损性，不可能恢复到原先的状态，在经过统计分析工作后，必要时需要对设备进行报废。
（二）渐损性机械故障的发生大多是长期运行的老化或疲劳引起的，所以具有渐损性，而且与设备的运行时间有一定的关系，所以做好机械设备的统计分析工作是很有必要的，当掌握了设备故障的渐损规律后，可以通过事前监控或测试等手段，有效预防机械故障的发生。
（三）随机性虽然有的机械故障具有一定的规律性，但这并不是绝对的，因为机械故障的发生还会受到使用环境、制造技术、设备材料、操作方式等多种因素的影响，因此故障的发生会具有一定的分散性和随机性，这在一定程度上增肌了机械设备预防维修与统计分析工作的难度。
设备故障率统计分析图表(年度)
知识创造未来
设备故障率统计分析图表（年度）
为了分析设备故障率的年度统计数据，可以使用以下几种
常见的图表：
1. 折线图：折线图可以显示设备故障率随时间的变化趋势。
横轴代表时间，可以按年、季度或月份划分，纵轴代表设
备故障率。
通过折线的走势，可以观察设备故障率的变化
情况。
2. 柱状图：柱状图可以比较不同年份的设备故障率。
横轴
代表年份，纵轴代表设备故障率。
每个柱子的高度表示对
应年份的设备故障率，通过对比不同年份的柱子高度，可
以看出设备故障率的差异。
3. 饼图：饼图可以显示设备故障率的组成部分。
每个扇形
区域代表某个原因引起的设备故障率的比例。
通过饼图，
可以清晰地看到各个故障原因所占比例。
4. 箱线图：箱线图可以展示设备故障率的分布情况。
箱线
图可以显示设备故障率的最大值、最小值、中位数和四分
之一、四分之三分位数，从而了解设备故障率的整体情况
以及是否存在异常值。
根据具体的数据和分析目的，选择适合的图表来展示设备
故障率的年度统计数据，并结合图表进行数据分析和解读。
1。
仪器设备使用年限与故障率关系曲线
仪器设备使用年限与故障率关系曲线
第六图书馆
衡量一个实验室的管理水平.主要一条就是抽查仪器设备的完好率,而仪器的完好率对实验的正常开出起着至关重要的作用。
为保证实验的正常开出,就要对仪器设备的各种性能、存在问题了如指掌,储备好易损件。
笔者根据多年的对实验室仪器管理的经验,总结出了仪器设备的使用年限与故障率关系曲线,对实验室仪器设备的管理、使用起着重要作用。
衡量一个实验室的管理水平.主要一条就是抽查仪器设备的完好率,而仪器的完好率对实验的正常开出起着至关重要的作用。
为保证实验的正常开出,就要对仪器设备的各种性能、存在问题了如指掌,储备好易损件。
笔者根据多年的对实验室仪器管理的经验,总结出了仪器设备的使用年限与故障率关系曲线,对实验室仪器设备的管理、使用起着重要作用。
实验室仪器 正常 仪器设备 完好率 管理水平 重要作用 经验 根据 保证枣庄师专学报王正建不详1997第六图书馆
第六图书馆
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第六图书馆。
设备故障率分析资料
设备故障率和设备维修策略摘要：论述了设备故障率曲线及特点，分析了几种设备维修模式和优缺点，提出对重点关键设备的维修应采用标准维修或状态维修的方式，而其它设备应根据设备故障信息统计的结果，采用相应的方式。
随着科学技术的不断进步和现代化生产的飞速发展，机器设备作为决定产品生产的产量、质量和成本的重要因素，其作用越来越明显。
设备在使用过程中，必然会产生不同程度的磨损、疲劳、变形或损伤，随着时间的延长，它们的技术状态会逐渐变差，使用性能下降。
设备维修作为设备管理的重要环节，是延长设备寿命，保证生产正常运行，防止事故发生的重要保证。
1 设备的故障率曲线1．1 设备故障率浴盆曲线及特点通过对设备故障进行研究，发现大部分机械设备故障率曲线如图1所示。
这种故障曲线常被叫做浴盆曲线。
按照这种故障曲线，设备故障率随时间的变化大致分早期故障期、偶发故障期和耗损故障期。
早期故障期对于机械产品又叫磨合期。
在此期间，开始的故障率很高，但随时间的推移，故障率迅速下降。
此期间发生的故障主要是设计、制造上的缺陷所致，或使用不当所造成的。
进入偶发故障期，设备故障率大致处于稳定状态。
在此期间，故障发生是随机的，其故障率最低，而且稳定，这是设备的正常工作期或最佳状态期。
在此间发生的故障多因为设计、使用不当及维修不力产生的，可以通过提高设计质量、改进管理和维护保养使故障率降到最低。
在设备使用后期，由于设备零部件的磨损、疲劳、老化、腐蚀等，故障率不断上升。
因此认为如果在耗损故障期开始时进行大修，可经济而有效地降低故障率。
1.2 现代化设备的故障率曲线随着科学技术的发展，大量新技术、新材料不断涌现，特别是电子技术、自动化技术的广泛应用，设备正朝着精确化、自动化方向发展。
设备的结构、各工作单元的关系和环境变得越来越复杂，这给设备维修工作带来了新问题。
人们通过研究发现一些用现代技术装备的设备，故障规律与浴盆曲线相背离。
经过近30多年的研究，设备的故障率除了浴盆曲线外，还有五种情况[1]，如图2所示。
积放链输送机维护及故障率曲线分析
积放链输送机维护及故障率曲线分析[摘要]积放链式输送机是汽车生产线的关键设备之一。
因其系统组成复杂、开动率高导致设备故障率及维护要求较高。
本文通过SGMW青岛涂装生产线积放链结构、常见故障、维护要点结合设备故障率曲线来分析研究积放式悬挂输送设备的使用及维护。
[关键词]积放链输送机维护故障率曲线0引言积放链悬挂输送机[1]作为汽车生产线主流的车体输送设备被广泛应用。
作为影响产能输出的关键设备，应针对其各部件的结构特点进行定期维护。
同时应根据使用情况制定设备小修、中修、大修及日常点检的计划。
通过设备潜在失效模式分析（EFMEA）工具评估设备失效原因及风险值，并制定相应的整改措施。
通过设备管理曲线分析其故障率、寿命周期、维护投入周期等，保证设备以健康的状态稳定运行。
1积放链悬挂输送机主要部件及功能简介1.1轨道：根据轨间距不同分为抬轨、积放轨和压轨。
抬轨一般布置在吊具由一条牵引链向另一条牵引链传递位置，避免车推链条的场合。
积放轨配合吊具前小车可实现不停链积放功能。
压轨一般用于积放垂直轨道，保证推头结合面深度。
1.2 牵引链条是链式输送机的传动机构的主要部分，链条由精密模锻件外链片、内链片、销轴、推杆外链片、链支承小车组成。
1.3 积放小车组是链条运行动力的传递组件，积放小车组的前小车具有与牵引链条啮合或脱开啮合的功能。
1.4 驱动装置是向牵引链条提供动力的装置。
它由电机、减速器、机架、驱动链条组成。
履带式驱动装置由主动链轮、被动链轮与驱动链条组成。
主动链轮与减速器主轴相连，被动链轮为张紧链轮，动力通过两个链轮和驱动链条传给牵引链条。
1.5 张紧装置是吸收牵引链条从传动装置绕出时所产生的松弛（如因链条磨损、温度变化等原因）并使其保持一定张力的装置。
张紧装置总是布置在驱动装置的绕出端并靠近驱动装置的位置上。
1.6 回转装置根据负载及空间有两种形式可选，滚子组回转装置、光轮回转装置。
其中光轮回转装置承载力较大，更加稳定可靠。
(完整版)设备故障统计分析报告
2013年7月份设备故障统计分析报告一、 故障概况本月设备整体运行情况良好，根据DCC 故障记录本月故障总数7件,其中机械故障3件,电气故障4件,设备完好率=（设备总台数＊月工作天数-∑故障台数*故障天数）/（设备总台数*月工作天数）=99。
73%，较上月98.81%有小幅提升.故障主要集中在7类试验设备、9类其他设备.二、 故障统计表1 各类设备故障统计三、 故障分析(一）故障趋势图各类设备故障趋势图试验设备故障数一直处于高位运行状态,原因有三：一、部分试验设备使用频率较高,使用年限已久，到了故障高发期,主要表现为踏面制动单元试验台、制动器试验台等.二、前期试验台工作环境普遍不好，导致试验台性能不稳定；近期因试验间改造,频繁搬动试验台也是其故障高发的原因之一。
三、国产试验设备普遍存在柜内原件布局及导线敷设不合理、定制件多且质量差,软硬件故障均较高.针对原因一,设备室正逐步建立预防修性维修模式,加强对重点设备和高故障率设备的修程建立;原因二会随着试验间的改造完成，得到彻底解决;对于原因三,从6月下旬起,设备室对国产试验台进行了电气改造，目前已完成了电磁阀试验台改造工作，正在进行受电弓试验台和司控器试验台，后续将陆续开展高速断路器、电器综合试验台等6台设备改造工作。
（二）各类设备故障比例图二 2013年7月各类设备故障比例进入13年以来，B、C类设备故障数明显增加，故障已由重点设备向边缘设备蔓延.设备室的工作重点将向“完善A类设备管理，强化B、C类设备修程建立”上发展。
（三）七月份设备故障分析1.烘干机本月烘干机共报2次故障，均因加热管老化绝缘不良造成空开过流跳闸，目前已将该故障加热管隔离，后期换新。
2、空气弹簧试验台本月空气弹簧试验台共报2次故障。
其一为RS485/RS232转接头损坏，造成PLC与上位机无法通讯，更换转接头后设备恢复。
造成此故障疑为该转接头老化；其二为UPS电源故障,导致上位机无法启动，原因为试验间改造期间该试验台长期未使用，造成UPS内蓄电池馈电，无法充电。
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故障率曲线分析
在机械维修中研究故障的目的是为了查明故障模式，寻找故障机理，探求减少故障发生的方法，提高机械设备的可靠性程度和有效利用。
故障率曲线，即浴盆曲线，就是一个将机械故常发生概率与时间的关系用一条曲线表示出来，方便日常使用时和维修时注意。
图示为常见故障率曲线，分为早期故障期、随机故障期、磨损故障期。
1.早期故障期：又称为磨合期，是指船机投入使用初期。
特点是故障率较高，但随使用时间增加而快速下
降。
主要是由于设计、制造的缺陷及操作不当和
使用条件不正确等造成的。
通过调试、磨合、修
理和更换有缺陷的零件等使故障率下降，运转趋
于稳定。
2.随机故障期：是指早期故障晚期之后和磨损故障期早期之前
的这段时间，也是船机正常工作的有效寿命。
特点是：（1）运转稳定，故障率低，与使用时间
无关。
（2）出现的故障为偶然因素导致的随机
故障，不能通过调试消除，也不能通
过更换零件来预防。
（3）随机故障期较长，是船机主要的使
用期，也是进行可靠性评估的时期。
3.磨损故障期：也称晚期故障期，在船舶使用的后期出现。
特点是故障率随时间增加迅速的增长，是由于磨
损、腐蚀、疲劳和老化造成的。
同时，并非所有的机械都呈浴盆曲线，有的机械根据实际情况没有早期故障期或者磨损故障期等。