图像处理期末考卷(答案)
图像处理技术考试试题A卷及答案

《图像处理技术》期末考试试卷A及答案一.单项选择题(每小题有且只有一个正确的答案,每小题2分,共30分)1.计算机图形系统功能不包括()。
A.计算功能B. 存储功能C.交互功能D.修饰功能2.视频信息的最小单位是()A.帧B.块C.像素D.字3.分辨率为1024×1024的显示器需要()字节位平面数为16的帧缓存?A.512KBB.1MBC.2MBD.3MB4.用于印刷的Photoshop图像文件必须设置为()色彩模式。
A. RGBB. 灰度C. CMYKD. 黑白位图5.色彩深度是指在一个图像中()的数量。
A.颜色B.饱和度C.亮度D.灰度6.在路径曲线线段上,方向线和方向点的位置决定了曲线段的:()A.角度B.形状C.方向D.像素7.Alpha 通道最主要的用途是()A.保存图像色彩信息B.创建新通道C.用来存储和建立选择范围D.为路径提供的通道8.HSB中的H是指()A.色相B.明度C.亮度D.纯度9.当使用JPEG 作为优化图像的格式时:()A.JPEG 虽然不能支持动画,但它比其它的优化文件格式(GIF和PNG)所产生的文件一定小B.当图像颜色数量限制在256 色以下时,JPEG 文件总比GIF 的大一些C.图像质量百分比值越高,文件越大D.图像质量百分比值越高,文件越小10.图象分辨率的单位是:()A. dpiB. ppiC. lpiD. pixel11.在Photoshop中下面有关修补工具(PatchTool)的使用描述正确的是:()A. 修补工具和修复画笔工具在修补图像的同时都可以保留原图像的纹理、亮度、层次等信息B. 修补工具和修复画笔工具在使用时都要先按住Alt键来确定取样点C. 在使用修补工具操作之前所确定的修补选区不能有羽化值D. 修补工具只能在同一张图像上使用12.以下对Web图像格式的叙述哪个是错误的:()A. GIF是基于索引色表的图像格式,它可以支持上千种颜色B. JPEG适合于诸如照片之类的具有丰富色彩的图像C. JPEG和GIF都是压缩文件格式D. GIF支持动画,而JPEG不支持13.使用“色阶”命令可调整的对象可以是()A.整个图像B.选区C.某一图层和通道D.以上均可14.通过“曲线”对话框,可以进行的操作是()A.调整图像的亮度B.调整图像的对比度C.调整图像的控制色彩D.以上均可15.一副图像色彩偏亮,若要降低其亮度,下面不能实现的操作是()A.在“色阶中对话框中,将“输入色阶”左边的三角滑块向右拖动B.在“色阶中对话框中,将“输入色阶”右边的三角滑块向左拖动C.在“色阶中对话框中,将“输入色阶”中间的三角滑块向右拖动D.在“色阶中对话框中,将“输入色阶”右边的三角滑块向左拖动二.多选题(不答、少答、错答均不得分,每小题3分,共15分)1.路径工具的作用主要有()。
数字图像处理期末考试及答案.doc

《数字图像处理》复习指南选择题I 、 采用幕次变换进行灰度变换时,当幕次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进 彷曾强。
(B )A 图像整体偏暗 B图像整体偏亮 C 图像细节淹没在暗背景中 D图像同时存在过亮和过喑背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性 (B )A 平均灰度B 图像对比度 图像整体亮度 D 图像细节计算机显示器主要采用哪一种彩色模型(A )A 、RGB B 、CMY 或 CMYK采用模板[-1 IIP 主要检测(A 3、4、 C 、HSI D 、HSV )方向的边缘。
D.1350 C ) D .中值滤波 A.水平 B.450 C.垂直5、 下列算法中属于图象锐化处理的是:( A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波6、 维纳滤波器通常用于( C )A^去噪 B 、减小图像动态范围7、彩色图像增强时, 型。
A. C. 8、 A. C. 9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫( B )A.巴特沃斯高通滤波器B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是(A.一一对应B.多对一C. 一对多 II 、 下列算法中属于图象锐化处理的是:( A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波12、一幅256*256的图像,若灰度级数为16, A. 256K B.512K C. IM C.2M 13、 一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0, 255],则该图象的信息量为:(D )C 、复原图像D 、平滑图像 )处理可以采用RGB 彩色模 B. D. 同态滤波 中值滤波直方图均衡化加权均值滤波 旦滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
逆滤波 B.维纳滤波约束最小二乘滤波 D.同态滤波B ) D.都不C ) D.中值滤波 则存储它所需的比特数是:(A )a. 0b.255c.6d.814、下列算法中属于局部处理的是:(D)a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波15、下列算法中属于点处理的是:(B)a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波16、下列算法中属于图象平滑处理的是:(C)a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波placian增强17、设灰度图中每一个像素点由1个字节表示,则可表示的灰度强度范围是(B) A. 128 B. 256 C. 36 D. 9618.对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术?(D )A低通滤波B Laplace微分C邻域平均D中值滤波19.将图像“name.tif”存储到文件中的命令(C )A、imread('name.tif') Bload C、imwrite('name.tif') D、imshow('name.tif')20.计算机显示设备使用的颜色模型是(A )A.RGBB. HSVC. CMYD.以上都不对21.下列关于直方图的叙述错误的是(D )A.描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率B.描述图像中不同灰度级像素出现的次数C.没有描述出像素的空间关系D.直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果22.锐化滤波器的主要用途不包括( B)A.突出图像中的细节增强被模糊了的细节B.超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊C.图像识别中分割前的边缘提取D.锐化处理恢夏过度钝化、暴光不足的图像23.假设f(x,y)是一幅图像,则下列有关f(x,y)的傅里叶变换说法中不正确(C )A.在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级B.一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到C.图像频率域过滤可以通过卷积来实现D.傅里叶变换具有线性移不变性24.列有关图像复原和图像增强的说法错误的是(D )A.与图像增强不同,图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像B.图像增强主要是一个客观过程,而图像复原主要是一个主观过程C.图像增强被认为是一种对比度拉伸,图像反原技术追求恢笈原始图像的一种近似估计值D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现A、box模板B、中值滤波器27、对一幅二值图像做腐蚀的结果(B )A、图像面积放大B、图像面值缩小28、下列算法中属于局部处理的是(D )A、灰度线性变换B、二值化C^ gauss模板C、图像面积不变C、傅里叶变换D、prewittD、图像边界变圆D、中值滤波25、下列哪一个模板可用于图像平滑(AA 、1/91/91/9B、111C、1/31/31/3D、・-1-1 1/91/91/91-811/31/31/3-18-1 1/91/91/91111/31/31/3-1-1-126、对于含有孤立线噪声的图像,既要保证图像的边缘,又要去除噪声应该用那种滤波器(B)判别正确、错误1.图像按其亮度等级的不同,可以分为二值图像和灰度图像两种。
数字图像处理期末考试答案

数字图像处理期末考试答案数字图像处理》复指南选择题1.在采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对哪一类图像进行的?(B)A。
图像整体偏暗B。
图像整体偏亮C。
图像细节淹没在暗背景中D。
图像同时存在过亮和过暗背景2.图像灰度方差说明了图像的哪一个属性?(B)A。
平均灰度B。
图像对比度C。
图像整体亮度D。
图像细节3.计算机显示器主要采用哪一种彩色模型?(A)A。
RGBB。
CMY或CMYKC。
HSI4.采用模板[-11]T主要检测哪个方向的边缘?(A)A。
水平B。
45度C。
垂直D。
135度5.下列算法中属于图像锐化处理的是:(C)A。
低通滤波B。
加权平均法C。
XXX滤波D。
中值滤波6.维纳滤波器通常用于哪种情况?(C)A。
去噪B。
减小图像动态范围C。
复原图像D。
平滑图像7.彩色图像增强时,可以采用哪种处理方法?(C)A。
直方图均衡化B。
同态滤波C。
加权均值滤波D。
中值滤波8.在对图像进行复原的过程中,B滤波器需要计算哪些功率谱?(B)A。
逆滤波B。
维纳滤波C。
约束最小二乘滤波D。
同态滤波9.XXX滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,可以将高通滤波器的转移函数加上一定的常数以引入一些低频分量。
这样的滤波器称为什么?(B)A。
XXX高通滤波器B。
高频提升滤波器C。
高频加强滤波器D。
理想高通滤波器10.图像与灰度直方图之间的对应关系是什么?(B)A。
一一对应B。
多对一C。
一对多D。
都不对应11.下列算法中属于图像锐化处理的是:(C)A。
低通滤波B。
加权平均法C。
XXX滤波D。
中值滤波12.一幅256x256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是多少?(A)A。
256KB。
512KC。
1MD。
2M13.一幅灰度级均匀分布的图像,其灰度范围在[0,255],则该图像的信息量为多少?(D)A。
0B。
255C。
6D。
814.下列算法中属于局部处理的是什么?(D)A。
灰度线性变换B。
二值化C。
《Photoshop图像处理》2018-2019期末试题及答案

Photoshop 图象处理 试题 第 1 页 共 8 页《Photoshop 图像处理》2018-2019期末试题及答案一、单项选择题(每题2分,共40分)1.选区可以有 个级别,这和通道中的灰度级别是对应的。
( )A.8B.128C.256D. 167000002.下面对矢量图和像素图描述正确的是( )。
A.矢量图的基本组成单元是像素 B.像素图的基本组成单元是锚点和路径 C.Adobe Illustrator 图形软件能够生成矢量图 D.Adobe Photoshop 能够生成矢量图3.下列哪个是Photoshop 图像最基本的组成单元。
( )A.节点B.色彩空间C.像素D.路径4.以l00%的比例显示图像应该如何操作?( )A.在图像上按住Alt 键的同时单击鼠标B.选择“满画布显示”命令C.双击“缩放工具”D.双击“抓手工具”5.图像分辨率的单位是( )。
A.dpiB.ppiC.lpiD.pixel6.色彩深度是指在一个图像中什么的数量。
( )A.颜色B.饱和度C.亮度D.灰度7.下面哪个色彩调整命令可提供最精确的调整。
( )A.色阶B.亮度/对比度C.曲线D.色彩平衡8.对一个图像文件的像素更改的比原来高时,则选项说法是不正确的。
( )A.图像文件比原来大了B.图像的尺寸没有发生改变C.图像的质量比原来要高D.在同一台电脑上处理起来速度比原来要慢9.下面哪种色彩模式色域最大。
( )A.HSB模式B.RGB模式C.CMYK模式b模式10.在“文字工具”对话框中,当将“消除锯齿”选项关闭会出现何种效果? ( )A.文字变为位图B.文字依然保持文字轮廓C.显示的文字边缘会不再光滑D.如果从Adobe Illustrator中输入到Photoshop中的文字,没有任何影响11.下列哪种工具可以选择连续的相似颜色的区域。
( )A.矩形选择工具B.椭圆选择工具C.魔术棒工具D.磁性套索工具12.当将CMKY模式的图像转换为多通道时,产生的通道名称是什么( )。
图形图像处理期末考试AB卷及答案

) 试试卷(A计算机专业《图形图像处理》期末考考试时间:90 分钟____________姓名______________成绩学号____________分分)每空 1填空题(50四、除了使用件种方法同样可以将软退出之外,还有其他3按钮进行软件的 1.。
___________、___________关闭,分别是___________、种,分别是3 法新建文件的方有 2.。
、______________________、___________种,分别是3 打开文件的方法有 3.。
______________________、___________、的将鼠标光标放置在_________栏蓝色区域上双击,即可将窗口在最大化 4.切换。
和还原状态之间箱、属性栏和控制面板同时显示或隐藏。
按键盘中的_______键可以将工具 5.6.颜】是、【G___________RGB在【颜色】面板中【R】是___________颜色颜色。
___________、【B】是色单位,它们之间的大小换___________图像文件的大小以___________和为7.。
算单位为___________KB=___________MB箱中的前景色与背景色互换。
具按键盘中的___________键,可以将当前工8.当利用键,可以绘制Shift区时,按下键盘中的工具绘制矩形选9.的Shift 键,可以绘制___________形态的选择区域;按下键盘中+Alt___________形态的选择区域;按下键盘中的Alt 键,可以绘制___________形态的选择区域。
在Photoshop 系统中,新建文件默认分辨率值为___________像素点/英寸,10. 如果进行精美彩印刷图片的分辨率最少应不低于__________像素点/英寸。
按___________在【通道】面板底部有四个按钮,它们的功能分别是:11.钮、按钮。
按钮、______________________按钮、___________时,应高斯模糊】命令进行虚化的投影效果制作在利用滤镜菜单栏中的【12.项不被勾选。
数字图像处理期末试题参考答案

1.用matlab进行图像变换,公式:s=L-1-r答:clear;clc;f=imread('source.jpg');%该图像是一幅灰度图像subplot(211);imshow(f);title('原始灰度图像');s=f;f=double(f);s=256-1-f;subplot(212);imshow(uint8(s),[]);title('变换后的图像')2.图1显示了512×512像素尺寸的黑色背景叠加一个20×20像素尺寸的白色矩形。
此图像在傅里叶变换的计算之前乘以(-1)x+y,从而可以使频率关于中心谱对称,用matlab对图1进行变换答:编程f=zeros(512,512);f(246:266,246:266)=1;F=fft2(f,512,512) ;F2=fftshift(F);imshow(log(abs(F2)),[-1 5]);colormap(jet);colorbar;-0.500.511.522.533.544.53.试给出把灰度范围[0,10]伸长为[0,15],把范围[10,20]伸长为[15,25],并把范围[20,30]压缩为[25,30]的变换方程。
答:由()[]c a y x f ab cd y x g +---=,)(),(得 (1)、3(,)(,)2g x y f x y ⎡⎤=*⎢⎥⎣⎦(2)、5),(),(+=y x f y x g (3)、15),(5.0),(+=y x f y x g4、设一幅图像具有表1所示的概率分布,对其分别进行直方图均衡化和规定化,要求规定化的图像具有表2所示的灰度级分布。
表1表2(1)、直方图均衡化处理结果如下。
【数字图像处理】期末复习资料及期末模拟试卷(含答案)doc(DOC)

Digital Image Processing Examination1. Fourier Transform problem.1) F or an image given by the function f(x,y)=(x+y)3 where x,y are continuous varibales; evaluatef(x,y)δ(x-1,y-2) and f(x,y)* δ(x-1,y-2),where δ is the Dorac Delta function.2) F or the optical imaging system shoen below,consisting of an image scaling and two forwardFourier transforms show that the output image is a scale and inverted replica of the original3) three binary images (with value 1 on black areas and value 0 elsewhere) are shown below. Sketch the continuous 2D FT of these images(don’t do this mathematically, try to use instead the convolution theorem and knowledge of FTs of common functions)2. The rate distortion function of a zero memory Gaussian source of arbitary mean and variance σ2 with respect to the mean-square error criterion is⎪⎩⎪⎨⎧≥≤≤=2220log 21)(σσσD D for D D Ra) Plot this functionb) What is D max c) If a distortion of no mor than 75% of the source’s variance is allowed, what is the maximumcompression that can be achieved?3. The PDF of an image is given by Pr(r) as shown below. Find the transform toconvert the image's PDF to Pr(z). Assume continuity, and find the transform in terms of r and z. Explain the transformation.4. A certain inspection application gathers black & white images of parts as they travel along a con-veyor belt. It is necessary to sort the parts into two categories: parts with holes and parts with-out holes. An example of an image that might be taken by the inspection camera is shown at the right. Propose a method to identify and locate the objects of each category in the image so that they can be picked up by a robotic system and placed in different bins. Assume that the imaging system knows where each image pixel is located on the conveyor belt at every point in time.Provide an annotated flow chart of the algorithm you propose.5.In a given application, an averaging mask is applied to input images to reduce noise and then aLaplacian mask is applied to enhance small details. Would mathematics predict that the result should be the same if the order of the operations were reversed? What practical issues would be encountered in computer implementation?Digital Image Processing Examination1. A preprocessing step in an application of microscopy is concerned with the issue ofisolating individual round particles from similar particles that overlap in groups of two or more.Assuming that all particles are of the same size, propose a morphological algorithm that will produce an image that contains only the isolated (non-overlapping) particles that are not in contact with the boundary of the image.2. An image represented by a continuous function f(x, y) is w = 2 cm wide and h = 3 cm high. The imageis to be converted to an array of pixels by a scanner whose response is zero above 80 lines/centimeter in both the horizontal and vertical directions. The discrete image is represented by an array ˆf(n, m) where n and m take on integer values, 0 ~ n ~ N - 1, 0~ m ~ M-1.(a)Determine suitable values for N and M.(b)Assume that ˆf(n, m) = f(na, mb). Determine the values of a and b.(c)Determine constants A, B, C, D, E such that the DFT of fˆ can be expressed as)(00) ,() , (EvmDuniBnCmemnfAvu F+-==∑∑=(d)Find numbers (P1, P2) such that F(u + jP1, v + kP2) = F(u, v) for any integers j, k, u, v.3. The arithmetic decoding process is the reverse of the encoding procedure. Decode the message 0.23355 given the coding model.4. The gradient of a function f (x) is defined as⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡∂∂∂∂=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=∇y f x f G G f y xComputationally, the first derivative is implemented by calculating the difference between adjacent pixels.(a) Is the following a linear operator?2122⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂=∇y f x f f (b) State how would you implement the above operator using differences between pixels.(c) A Sobel operator uses two masks, Hx and Hy to process an image. Explain why are two masksneeded and what do they measure?(d)Write down the masks Hx and Hy, and identify them in the followingfigures:5. The three images shown were blurred using square averaging masks of sizes n=23, 25 , and 45, respectively. The vertical bars on the left lower part of (a) and (c) are blurred, but a clear separation exists between them. However, the bars have merged in image (b), in spite of the fact that the mask that produced this image is significantly smaller than the mask that produced image (c). explain this.Digital Image Processing Examination1. An image array f(m, n) of size M1 × N1 is to be convolved with a filter array h(m, n) of size M2 × N2 to produce a new image array g(m, n).1)Write a pseudo code program that describes a method to compute g(m, n) throughthe use of Fourier transforms. The result should be the same size as would beachieved with direct convolution.2)Modify the algorithm so that it does the correlation f ~ h rather than theconvolution.2. You have the job of designing an algorithm that will count the number of objects with holes and the number of objects without holes in images of the kind shown here. Assume that the images are binary with 0 corresponding to black and 1 correspondingto white. The imaging system is of low quality and produces images that are corrupted with salt and pepper noise.The objects do not overlap or touch, but may be close to each other in any direction.They may be of any shape or size. The algorithm should not be confused by the salt and pepper noise, and should not count noise pixels as objects.Write a pseudo-code description of your algorithm. You may also include a block diagram and other information to make it understandable to a programmer. State any assumptions you make, such as: “Objects must contain at least 50 pixels.”least 50 pixels.”3. Suppose that an image has the gray-level probability density functions shown. Here, p 1(z) corresponds to objects and p 2(z) corresponds to the background. Assume that p 1=p 2 and find the optimal threshold between object and back ground pixels.4. The Sobel operator computes the following quantity at each location (x, y) in an image array, A:Gx[j,k]=(A[j+1,k+1]+2A[j+1,k]+A[j+1,k-1])-(A[j-1,k+1]+2A[j-1,k]+A[j-1,k-1]) Gy[j,k]=(A[j-1,k-1]+2A[j,k-1]+A[j+1,k-1])-(A[j-1,k+1]+2A[j,k+1]+A[j+1,k+1]) G[j,k] = |Gx[j,k]| + |Gy[j,k]|The position of A[j, k] is column j and row k of the array.The operation is implemented as the convolution of the image array A with two masks, Mx and My followed by the magnitude operation.1) Write a 3 × 3 array for each mask, Mx and My.2) What mathematical operation on an image array is approximated by the Sobeloperator? Show how the Sobel operator is related to the mathematical operation.5. Answer the following questions about morphological image processing.(a) Shown below are two tables with expressions that relate to binary morphological image processing. Associate each expression in the left table with one from the right table.(b) A well-known morphological algorithm uses the following iteration with a structuring element B.(1) Initialize X[p] = 1 for some pixel A p ∈(2) A B X Y )(⊕=(3) If X Y ≠ then set X = Y and repeat (2)An original set A is shown in (A) and an initial pixel p 2 A is shown in (B). The result after one iteration of the algorithm with structuring element⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=010111010Bis shown in (C). Fill in the result of the next two iterations by marking theappropriate pixels for the set Y in (D) and (E). In frame (F) show the result for Y that would be reached after a large number of iterations.Digital Image Processing Examination1. Consider the edge model depicted below. Sketch the gradient and Laplacian of the signal. It is not needed to compute exact numerical values in your answer. Plot of approximate shapes of the responses will be sufficient.2. The white bars in the test pattern shown are 7pixels wide and 210 pixels high. The separation between bars is 17 pixels. What would this image look like after application of .1) A 3*3 arithmetic mean filter?2) A 7*7 median filter.3) A 9*9 contraharmonic mean filter with Q=13. The video coding system introduced in the class utilizes several major components –inter-frame motion estimation, motion compensated prediction, DCT, Huffman coding,and quantization.(a)When an encoded signal can be used to reconstruct the exact value of theoriginal signal, we say the encoding method is lossless; otherwise, it’s calledlossy. A lossy coding technique introduces distortion to the signal.Which component in the above video coding system is lossy?(b)The motion compensation process in the encoder generates a motion vectorand prediction errors for each image block in the video signal. Suppose duringthe transmission of the encoded video stream, one motion vector is lost (e.g.,due to the network erasure error). What will be the visual effects of suchtransmission errors on the decoded image sequence?4.Consider a black-and-white image consisting of round and rectangular objects, as shown in the image below. Assume the sizes of the objects are fixed and known. We also know that the width and length of the rectangles are larger than the diameter of the circles. None of the rectangles are tilted. In general, the objects may overlap with each other.Design a morphological operation based system to automatically detect all the instances of the rounds objects that overlap with rectangular objects.5. An image A, represented by an N × M array of bytes, has a uniform brightnesshistogram. It is desired transform A into an image B in a way that produces a triangular brightness histogram2550,36240][≤≤=k k MNk h bDescribe a process that will accomplish the transformation. If possible, derive an equation for the transformation function. At a minimum, sketch the transformation function and indicate how you would use it in a program to compute the array B.模拟试卷一1.对将一个像素宽度的8通路转换到4通路提出一种算法。
图像处理试卷答案.

图像处理试卷(答案一、问答题1. 图像的数字化过程通过抽样和量化两步完成。
所谓将图像转化为数字图像或图像数字化, 就是把图像分割成很多个称为像素的小区域,每个像素的亮度或灰度值用一个整数来表示。
可用图 1来说明, 也可用以下文字叙述。
(1 抽样就是把在时间上和空间上连续的图像转换成为离散的抽样点(即像素集的一种操作。
由于图像是一种二维分布的信息,为要对它完成抽样操作,就需要先将二维信号变为一维信号, 再对一位信号完成抽样。
具体做法是,先沿垂直方向, 按一定间隔以上到下的顺序地沿水平方向直线扫描的方式, 取出各水平行上浓淡(灰度值的一维扫描线。
而后再对该一维扫描线信号按一定间隔抽样得到离散信号。
即先沿垂直方向抽样, 在沿水平方向抽样两步完成抽样操作。
对于运动图像 (即时间域的连续图像 ,还需先在时间轴上抽样,即先在时间轴上抽样,再沿画面垂直方向抽样,最后再沿画面水平方方向上抽样这样三步完成抽样操作。
(2经过抽样,模拟图像已在时间、空间上离散化为像素。
但抽样结果所得的像素的值仍是连续量。
把抽样后得到的这些连续量表示的像素离散化为整数值的操作叫量化。
若连续灰度值用 z 来表示,则对于满足z i ≤ z ≤ z i+1的 z 值都量化为整数值 q i 。
q i 称为像素的灰度值。
Z 与 q i 的差称为量化误差。
也可以用图 2来说明该过程。
垂直方向的抽样M 像素数字图像(M 像素静止图像(模拟的抽样垂直方向的抽样扫描线运动图像(模拟对空间坐标的数字化 (含时间轴方向对灰度值的数字化图 1 图像数字化过程2.领域平均法、选择平均法、中值滤波、空间域低通滤波。
3.有以下三种用途:(1把景物映射成奇怪的彩色,会比原有的本色更引人注目,以吸引人们特别的关注。
(2为了适应人眼对颜色的灵敏度,以提高鉴别能力。
例如视网膜上的视锥细胞和视杆细胞对绿色亮度的响应最灵敏,若把原来是其他颜色的细小物体变换成绿色, 就容易为人眼所鉴别。
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一、简答题
1、 列举出四种数字图像采集方法。
答: 单个传感器扫描,线阵CCD 扫描,面阵CCD 成像,核磁共振成像
2、 什么是图像的空间分辨率和灰度级分辨率,其分辨率高低对图像有什么影响。
答:空间分辨率是图像中,可辨别的最小细节,其降低会导致图像颗粒化。
灰度分辨率是灰度级别中可分辨的最小变化,其降低会导致图像出现为轮廓。
3、 比较一下对数变换、幂次变换、分段线性变换的相同点和差异。
答: 相同点是他们都是对单个像素进行的变换,不同点是他们的灰度级变换函数不同。
4、 比较说明逆滤波和维纳滤波的处理图像的效果和特点。
答: 逆滤波没有清楚的说明怎样处理噪声,维纳滤波综合了退化函数和噪声统计特性两个方面进行复原处理。
其特点是逆滤波受噪声影响大,当N/H 之比很容易超过图像F 估计值。
如果噪声项为0,维纳滤波退化为逆滤波。
5、 一副256256⨯大小,256个灰度的图像,经过采样量化变为 256256⨯,16个灰度级的图像,
这个过程是(采样,量化)过程 ? 在这个过程中图像的(幅度,空间)分辨率降低?图像质量发生怎样变化?
答:这个过程是量化过程。
在这个过程中图像幅度分辨率降低,图像会出现伪轮廓。
6、波特率是度量数据传输速率的单位,当采用而二进制时,它等于每秒所传输的比特数,设每次先传输1个起始比特,再传输8个比特信息,最后传输1个终止比特,计算以4800波特传输1副1024*1024真彩色图像所用的时间。
解:1024*1024*10*3/4800=6553.6S
7、同态滤波是基于什么样的成像模型的滤波技术,列出它的步骤?它一般用于什么样的情况,能起到什么样的作用?
答:同态滤波是基于照度—反射模型的滤波技术。
步骤为:f(x,y)->ln->DFT->H(u,v)->(DFT)-1 ->
Exp->g(x,y)。
它一般用于照射分量和反射分量不能分别进行操作的情况。
能起到取对数后的傅里叶变
换的低频成分与照度相联系,。
而高频成分与反射相联系。
8、高斯噪声,椒盐噪声,周期噪声产生的原因一般是什么,应该采用什么方法进行去除。
答:高斯噪声一般是热噪声,可以用修正后的阿尔法均值滤波去除。
椒盐噪声一般是脉冲干扰产生,可以用中值滤波去除。
周期性噪声一般由电力或机电干扰中产生,可以通过频域滤波消除。
9、解释一下CMYK颜色模型,与RGB颜色模型比较有什么不同。
答:CMYK颜色模型包含四种颜色,即青、深红、黄、黑,其中前三种颜色是光的二次色,他们是颜料的原色。
例如,当青色颜料涂覆的表面用白光照射时,从该表面反射的不是红光,而是从反射的白光中减去红色,白光本身是等量的红、绿、蓝光的组合。
因为颜料混合产生的黑色不纯,所以为了产生真正的黑色加入了第四种颜色—黑色。
10 对于下面的二值图像,按的4连通和8连通法则,分别有多少个独立的连通域
有11个4连通区域,3个8连通区域
二、问答题
1、由定义式拉普拉斯变换定义推导出拉普拉斯变换的一个模板,并采用所得到的模板对如下的数字图像(边缘以0进行延拓)进行空间滤波运算,写出运算结果(运算结果四舍五入)。
得到的模板是
2 一副图像有如下图所示的直方图,求直方图均衡后的灰度级和对应的概率,并画出均衡后直方图的示意图。
3、图像退化/复原过程的一般模型是什么,直接采用逆滤波有什么问题,一般采用什么方法进行解决(举出两种解决方法)。
4、画出下图中以结构元素B对二值图像A进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的结果,并说明
各种处理方法对图像的影响效果。
原图A与结构元素B 腐蚀膨胀
开运算闭运算
5、在采用视频监视的道路管理系统中,需要对运动的汽车目标进行跟踪,这就需要采用图像处理方法将汽车目标提取出来,请列举出一种方法如何提取出运动的汽车目标。
(提示:摄像机固定)
答:先把几幅获取的道路图像相加,取平均值获得背景图像,再用某一时候的图像去减掉背景图像,即可提取运动中的目标。
6扫描文字的时候,经常出现如右图所示的文字间断,这对于文字识别软件来说是个不小的障碍,请列举出两种方法消除这种间断现象。
答:1、寻找一个合适的简单结构元素,对其进行膨胀操作,使断线连接起来。
2、也可以用低通滤波方法对其进行模糊,然后采用阈值分割的方法,转化成二值图像。