湖北省技术创新对经济增长贡献的实证研究_汤岳利

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1995~2010 年湖北省的
地区生产总值和专利申请量
协整检验结果
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关系的偏离对短期非均衡的调整力度 。 在误差修正模 型中选择具有常数项的线性协整方程 ， 使用二期滞后 ， 在 VEC 模型中协整关系表达成误差修正项的形式 ：
ecm=LnRGDP-0.494337LnPQ-2.712286 t -25.1152
该误差修正项的表达式与协整检验中得到的协整 关系式是一致的 ， 只是在协整检验关系式中加入一个 常数项 ， 导致系数估计值略有差别 。 通过这个公式计算 的误差修正项就是误差修正模型中的 ecm 变量 。 VEC 模型中的解释变量不是原序列而是原序列的差分序 列， 因为原序列是非平稳序列， 差分后平稳保证了
协 整 向 量 （LnRGDP ，LnPQ ） 为 （1.000000 ， -0.466926 ）， 于是专利申请受理量和经济增长的长期均衡方程为 ：
注 ：（1 ）LnRGDP=log （RGDP ）；（2 ）LnPQ=log （PQ ）。 数据来源 ：1995~2011 年 《 中国科技统计年鉴 》、《 湖北统计年鉴 》。 （ 二 ） 变量序列的平稳性检验 。 经济分析中用模型 分析时间序列 ， 要 先检验时间序列的平 稳性 。 ADF 检 验是对单位根检验所采用的比较有影响的方法 ， 可以 有效地解决具有高阶自相关的时间序列问题 。 采 用 Dickey-Fuller 的 ADF 检 验 方 法 ， 对 表 1 中 的 LnRGDP 、LnPQ 及 其 高 阶 差 分 进 行 平 稳 性 检 验 ， 结 果 见 表 2 。 检 验 显 示 时 间 序 列 变 量 LnRGDP 、LnPQ 及 其一阶差分是非平稳的， 但其二阶差分变量
LnRGDP=0.466926LnPQ t 29.835527
通 过 该 协 整 关 系 式 ， 可 以 得 到 LnRGDP 与 LnPQ 是正相关的长期均衡关系 ： 湖北省的专利申请量每上 升 1% ， 地区生产总值就会上升 0.47% 。 检验结果的调 整系数为负值 ， 说明协整关系有效 ， 且短期内 LnRGDP 的运行受到 2 个变量长期均衡关系的约束 。 误差修正模型是一个短期的模型 ， 其中误差修正 反映长期均衡对短期波动的影响 ， 等式右侧的所有解 释变量的差分反映变量短期变化对被解释变量短期变 化的影响 。 本文用误差修正模型 ， 以估计湖北省生产总 值和专利申请数量之间的短期非均衡关系和长期均衡
２０１４ 年第 ４ 期
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区域经济 Regional Economy
破坏了平稳性的假定 。 为了使回归有意义 ， 可以对其进 行平稳化 。 本文用的方法是对变量序列进行差分 ， 然后 用差分序列进行回归 。 表1 间存在着一个长期稳定的比例关系 。 反过来 ， 如果两个 变量具有各自的长期波动规律 ， 但是不是协整的 ， 则它 们之间就不存在这一个长期稳定的比例关系 。 由此 ， 对 两变量做出的协整检验结果如表 3 。 表3
纵观当今世界 ， 凡是经济发达的国家其专利拥有 量同样处于世界领先地位 。 基于此 ， 本文认为 ， 加强科 技投入 ， 加快专利制度和专利能力建设 ， 在关键领域和 科技发展前沿掌握核 心技术并 拥 有 一 批 自 主 专 利 ， 是 培养我国企业核心竞争力 ， 缩短我国与发达国家经济 差距 ， 促进我国经济可持续发展的最佳路径 。 一 、 技术创新促进经济增长的理论依据 根据传统经济增长理论 ， 经济增长率与土地 、 资本 和劳动力的投入增长率相等 ， 因为产出的增长只取决 于土地 、 资本和劳动力数量的增加 。 但 20 世纪 50 年代 初一些美国经济学家如库茨涅茨 、 舒尔茨 、 索罗在对美 国经济增长的研究中发现 ： 美国的产出增长率远超出 了生产要素的投入增长 ， 由此引发学界对 “ 技术进步与 经济增长关系 ” 的研发兴趣 。 索罗运用全要素生产率分析法 ， 创建了新古典经 济增长模型 ， 计算出美国 1909~1949 年 41 年的非农企 业资本和劳动力 投入对经济增长率大 约 只 有 12% ， 剩 下 88% 的余值由 技术进步所带来的 ， 得出 在 经 济 增 长 中技术进步起更加重要的决定作用 。 内生经济增长理论放松了新古典增长理论的假 设 ， 并把相关的变量内生化 ， 认为这样的内生技术进步 将使经济从总量水平 上的递减 报 酬 束 缚 中 摆 脱 出 来 ， 特别是如果技术上的进步能以一种非竞争的方式被所 有生产者分享的话 ， 这一作用更加明显 。 对于知识进 步 ， 这一非竞争性是存在的 。 在这些模型中 ， 技术是有 目 的的 R&D 活动的结果 ， 且这 些 活 动 获 得 了 某 种 形 式的事后垄断力量作为奖励 。 如果经济中不存在想法 、 观念耗竭的趋势 ， 那么增长率在长期中可以保持为正 。
从 表 3 （1 ） 可 以 看 出 ， 在 5% 显 著 水 平 ， 拒 绝 原 假 设 ， 接 受 备 选 假 设 ， 即 协 整 关 系 个 数 R ≥ 1 ； 从 （2 ） 可 看 出 ， 在 5% 显 著 水 平 下 ， 接 受 原 假 设 ， 即 协 整 关 系 个 数
r≤1 。 综合来说 ， 即存在一个协整关系 。 经过标准化的
注 ：（1 ） 检验类型中的 c 和 t 表示带有常数项和 趋势项 ，k 表示 滞后 阶 数 ；（2 ） 滞后期 k 的选择标准以 AIC 和 SC 值最小为准则 。 由表 2 可以看出 ， 原序列的 ADF 值都大于 1% 的 临界值 且 P 值都大于 1% ， 拒绝了 不存在单位根的 原 假设 ， 认为原序列都存在单位根 ， 即为非平稳序列 。 两 个 变 量 的 差 分 序 列 （D 表 示 差 分 序 列 ） 的 ADF 值 都 同 样大于 1% 的临界值且 概率 P 值都大于 1% ， 因此 ， 一 次差分拒绝了不存在单位根的原假设 ， 为非平稳序列 。 二次差分序列的 ADF 值小于 1% 的临界值且概率都小 于 1% ， 序列都不存在 单位根 ， 序列平稳 。 湖 北 地 区 生 产总值和专利申请量都是二阶单整 。 当两变量序列为 同阶单整 ， 二者之间才有可能存在协整 。 由此可判断 ， 湖北生产总值和专利申请量之间可能存在协整关系 。 （ 三 ） 协整检验和误差修正模型 。 两个变量 ， 虽然具 有各自的长期波动规律 ， 但是如果是协整的 ， 则它们之
平稳性检验结果
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GDP 序 列 首 先 要 做 的 是 对 数 据 的 加 工 和 检 验 。 GDP 数 据 的 加 工 主 要 分 两 步 ： 第 一 步 ， 根 据 价 格 指 数
调整 ， 剔除价格因素 ； 第二步 ， 自然对数变换 ， 减除数据 系列的异方差性 ， 使数据更平稳 。 同样专利申请量也要 进行自然对数的变换 。 根 据 表 1 的 LnRGDP 和 LnPQ 数 据 可 以 看 出 ， 两 个变量都有不断增长的趋势 ， 并且变动的方向与步调 是一致的 ， 说明 1995 年到 2010 年期间两者可能存在 较强的相关关系 。 为了研究这种相关关系 ， 一般的做法 是根据现有的样本资料进行比较合适的回归方程 。 在 进行传统的回归分析时 ， 所要用的时间序列必须是平 稳的 ， 否则会产生 “ 伪回归 ” 问题 。 然而在现实中 ， 经济 事件序列通常都是非平稳的 （ 带有明显的变化趋势 ），
区域经济 Regional Economy
湖北省技术创新对经济增长贡献的 实证研究 *
汤岳利
摘
何彩琪
43பைடு நூலகம்070 ）
（ 武汉理工大学经济学院 ， 湖北武汉
要 ： 知识 产权作 为技术 创新之 成果 ， 已 经成为 衡量一 个国家 、 一个地 区乃至 一个产 业技术 发展水 平与竞 争力的 重 要