北邮信号与系统本科教学课件04

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信号与系统课件4.3~4.5

信号与系统课件4.3~4.5
22 24
第4-4页
32
4.3
1 π π cos t + 2 3 4
周期信号的频谱
次谐波分量; 是f(t)的[π/4]/[π/12 ]=3次谐波分量; 的 次谐波分量 次谐波分量; 是f(t)的[π/3]/[π/12 ]=4次谐波分量; 的 次谐波分量
1 π 2π cos − 4 3 3
第4-9页
Fn F ( jω ) = lim = lim FnT (单位频率上的频谱) 单位频率上的频谱) 单位频率上的频谱 T →∞ 1 / T T →∞
4.4 傅里叶变换
根据傅里叶级数
Fn T = ∫
T 2 T − 2
f (t ) e
− jnΩt
dt
f (t ) =
n = −∞
∑ FTe
n

jnΩ t
4.4 傅里叶变换
也可简记为
F(jω) = F [f(t)] f(t) = F –1[F(jω)] 或 f(t) ←→F(jω) F(jω)一般是复函数,写为 一般是复函数, 一般是复函数 F(jω) = | F(jω)|e j ϕ(ω) = R(ω) + jX(ω)
说明 (1)前面推导并未遵循严格的数学步骤。可证明, 前面推导并未遵循严格的数学步骤。 前面推导并未遵循严格的数学步骤 可证明, 函数f(t)的傅里叶变换存在的充分条件: 的傅里叶变换存在的充分条件 函数 的傅里叶变换存在的充分条件
−∞

− jω t
d δ (t ) = e
− jωt
δ (t ) |
∞ −∞
− ∫ δ (t ) d e − jωt
−∞

= ( jw) ∫ δ (t ) e − jωt d t = jw 同理,δ ( n ) (t ) ←→ ( jw) n ( n ≥ 0)

北邮信号与系统本科教学课件

北邮信号与系统本科教学课件
BUPT EE
信号的展缩 信号 平移、倒置、展缩 同时都有的变换
退出 开始
一.信号的自变量的变换(波形变换)
1.信号的平移 2.信号的倒置 3.信号的展缩 4.一般情况
退出
1.信号的平移
将信号 f (t ) 沿 t轴平移 τ即得时移信号 f (t − τ ) , τ为时间常数
f (t ) → f (t − τ )
频率:f 角频率:ω = 2πf 初相:θ
衰减正弦信号:书上p7 图1-7
退出
欧拉(Euler)公式
1 jω t sin ωt = e − e − jω t 2j
1 jω t cos ωt = e + e − jωt 2
(
)
(
)
e jω t = cos ωt + j sin ωt
退出
正弦信号的性质
退出
2. 倒置(翻转)
f (t ) → f (− t )
以纵轴为轴折叠
f (t )t ) (−
例:
f (t )
1
1
1
− 2 −1 0
t
−1 0
1 2
t
把信号的过去与未来对调。
没有可实现此功能的实际器件。数字信号处理中可 以实现此概念,例如堆栈中的“后进先出” 。
退出
3. 信号的展缩
f (t ) → f (at )
注意!
退出
f (t )
例题 已知f(t),求f(3t+5)。
解 方法1:先时移,再标度变换
f(t)→f(t+5) →f(3t+5)
−6 −5 −4
f ( t + 5)
1
−1 0 1 f (3t + 5)

北邮信号与系统本科教学课件

北邮信号与系统本科教学课件

退出

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
求h(t),H(ω)
系统函数
V2 (ω ) 1 H (ω ) = = = V1 (ω ) 1 + jωRC 1 h(t ) = α e
−α t
4 页
α RC = jω + α + jω RC

1 t RC
1
其反变换
1 u(t ) = e RC
u(t )
1 其中α = , τ = RC 称为时间常数 RC
重点 无失真传输条件 难点 相位特性为什么与频率成正比关系?
BUPT EE 退出 开始

一.失真
信号经系统,系统函数 H (ω ) 加权、修正,是否有失真 对系统的不同用途有不同的要求: ●无失真传输 ●利用失真⎯⎯波形变换: 自阅P273-274 失真分类: ●线性失真——幅度,相位变化,不产生新的频率成分 ●非线性失真——产生新的频率成分 信号的失真由两方面因素造成: ●不同频率分量的幅度变化不同; ●不同频率分量上其相移与频率不成比例
8 页
= E [u(t ) − u(t − τ )] − Ee −αt u(t ) + Ee −α (t −τ ) u(t − τ ) = E 1 − e −αt u(t ) − E 1 − e −α (t −τ ) u(t − τ )
(
)
(
)
u1 ( t ) E
0
u2 (t ) E
τ
t
0
τ
t
退出

与第二章讨论的冲激响应一致
退出

求V1(ω),V2(ω)
3.求V1(ω) 4.求V2(ω)
∴ V2 (ω ) = H (ω )V1 (ω ) ⎛ ωτ = ⋅ Eτ Sa⎜ α + jω ⎝ 2 v 1 (t ) ↔ V1 (ω ) = Eτ Sa⎜ ⎟e ⎝ 2 ⎠ ⎛ ωτ ⎞

北邮移动通信 王文博课件第四章

北邮移动通信 王文博课件第四章

Mobile Communication Theory
14
4.2.3 分集的合并方式及性能
在下面的讨论中假设:
① 每支路的噪声与信号无关,为零均值、功率恒定的加性噪 声。 ② 信号幅度的变化是由于信号的衰落,其衰落的速率比信号 的最低调制频率低许多。 ③ 各支路信号相互独立,服从瑞利分布,具有相同的平均功 率。
3
ctg -1
1
29
Mobile Communication Theory
4.2.5 分集对数字移动通信误码的影响
10 0
Pb
10 -1
无 分集
10
-2
10
-3
等增益合并 最大比值合并 选择合并
10
-4
10
-5

10 -6 0 5 10 15
dB
20 25 30
图 4.2-16 M=2各种合并方式DPSK的平均误码率
5
信道均衡
当传输的信号带宽大于无线信道的相关带宽时,信号产生 频率选择性衰落,接收信号就会产生失真,它在时域表现 为接收信号的码间干扰。 所谓信道均衡就是在接收端设计一个称之为均衡器的网络, 以补偿信道引起的失真。 均衡器的参数必须能跟踪信道特性的变化而自行调整。
Mobile Communication Theory

2 . 采用最大比值合并器的DPSK误码特性
Pb
0
1 mr 1 e p mr dmr 2 2 1


M
3. 采用等增益合并器的DPSK误码特性
1 eq Pb e p eq d eq 0 2 1 2(1 ) 2



1

信号与系统PPT

信号与系统PPT

(2)反转:f(-2t)中以-t代替t,可求得f(2t),表明f(-2t)的波形 以t=0的纵轴为中心线对褶,注意 (t ) 是偶数,故
2 ( t
பைடு நூலகம்
1 2
) 2 (t
1 2
)
2 (t
1 2
)
f(2t) 由f(-2t) 反褶 f(2t)

1 2
0
1
t
(3)比例:以
1 2
f (k )
f (k )
e t
3 2 1
k
0
1
2
3
0
1
2
3
k
f ( t ) sin t
f(t)
0
t
0
t
t<0时,f(t)=0的函数称为有始函数
连续时间函数可包含不连续点
f (t k )
f(n)
(2) (1) (1)
0
12 345
t
0
1 2 3 4 数字信号
t
离散时间信号
3.周期信号与非周期信号 周期信号是指经过一定时间重复出现的信号;而非周 期信号在时间上不具有周而复始的特性。
或 若
e (t ) r (t )

ke ( t ) kr ( t )
叠加性是指若有n个输入同时作用于系统时,系统的输出等于各个输入单独 作用于系统所产生的输出之和
T e1 ( t ) e 2 ( t ) T e1 ( t ) T e 2 ( t )


若 则
( t )dt a
1

a ( t )dt
1
2 (
1 2

信号与系统课程讲义5-4课件

信号与系统课程讲义5-4课件
的抽样值唯一确定 信道仅在抽样瞬间被占用
接收端:各路信号由同步检测器分离
信号与系统课程讲义5-4
9
§5.4 PCM、多路复用
f2 (t)
f1 (t)
t 两路信号的时分复用
③时分复用的优点:
a) 电路实现容易:数字电路为主,更易于集成 b) 各路信号之间干扰小:无各种谐波失真,可防止码间串扰 c) 实际传送PCM信号(非PAM信号)
为节省频带,选择矩形不归零码,T, Bf 1/T
码速为 f1/T(bit/s,bps)
⑤ 防止码间串扰
忽略第一过零点以外的高频成分,接收端失真,畸变为 具有上升下降延迟的形状,而且可能出现拖尾振荡。失 真严重时,出现码值误判,引起各路信号之内的串扰
措施:⑴ 用升余弦码;⑵ 用 S a 函数码
信号与系统课程讲义5-4
占据有限的不同频率区间 b)需要设计不同的带通滤波器,容易产生谐波失真
信号与系统课程讲义5-4
8
§5.4 PCM、多路复用
3.时分复用 ①理论基础:满足采样定理,可由采样值唯一确定原始
连续信号
②实现方法:
发送端:设 g 1(t),g2(t),,gn(t)都是频带限于 fm fm 信号,g 1(t),g2(t),,gn(t)可由间隔为 1 /( 2 f m )
信号与系统课程讲义5-4
3
§5.4 PCM、多路复用
3.PCM的优点和缺点 ① 可再生 模拟通信系统:中继器只做信号放大用,有噪声累加,信噪比低 数字通信系统:中继器做信号放大和再生器用,无噪声累加,
信噪比高(每个脉冲持续期间判决脉冲有无, 重新产生脉冲)
中继(信号放大和再生)
发送端
信号与系统课程讲义5-4

《信号和系统》课件

信号处理:MATL AB可以进行信号的滤波、变换、分析等操作
系统建模:MATL AB可以建立系统的数学模型,并进行仿真和优化
控制系统设计:MATL AB可以进行控制系统的设计、分析和优化 信号和系统分析:MATL AB可以进行信号和系统的分析,包括频谱分析、 时域分析等
MATL AB在系统设计中的应用
互动性强:设置问 答、讨论等环节, 增强学生的学习兴 趣和参与度
信号基础知识
信号定义
信号是信息的载体, 是信息的表现形式
信号可以分为模拟 信号和数字信号
模拟信号是连续变 化的物理量,如声 音、图像等
数字信号是离散变 化的物理量,如二 进制数据等
信号分类
连续信号:在时 间上和数值上都
是连续的信号
结构图描述法:通过结构 图来描述系统的结构关系
系统分析的基本概念
系统:由相互关联的 组件组成的整体,具 有特定的功能和目标
信号:信息的载体, 可以是数字、模拟或
其他形式
输入:系统的输入信 号,决定了系统的行
为和输出
输出:系统的输出信 号,是系统对输入信
号的处理结果
反馈:系统对输出信 号的监测和调整,以 实现更好的性能和稳
适用人群
电子信息工程、 通信工程、自 动化等专业的
学生
信号处理、通 信系统、控制 系统等领域的
工程师
对信号和系统 感兴趣的科研
人员
信号和系统课 程的教师和助

课件特点
内容全面:涵盖信 号与系统的基本概 念、理论、应用等
逻辑清晰:按照信 号与系统的发展脉 络进行讲解,易于 理解
实例丰富:结合实 际案例,便于学生 理解抽象概念
定常系统:系统参数不随时间变化的系统

信号与系统全套课件


滤波器设计和应用
滤波器的概念和分类
根据滤波器的频率响应特性,可分为低通、高通、带通和带阻滤 波器等。
滤波器设计方法
包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等设计方法, 以及数字滤波器的设计等。
滤波器的应用
在通信、音频处理、图像处理等领域广泛应用,如信号去噪、平 滑处理、频率选择性传输等。
04 信号与系统复频域分析
状态变量分析法概述
1
状态变量分析法是一种基于系统内部状态变量描 述系统动态行为的方法。
2
它适用于线性时不变系统,可以方便地分析系统 的稳定性、能控性、能观性等重要特性。
3
状态变量分析法通过引入状态变量的概念,将高 阶微分方程转化为一阶微分方程组,从而简化系 统分析和设计的复杂性。
状态方程和输出方程建立
系统函数的性质
系统函数具有因果性、稳定性、频率 响应等性质,这些性质决定了系统的 基本特性和性能指标。
稳定性判据和稳态误差分析
稳定性判据
通过系统函数的极点分布来判断系统的 稳定性,常用的稳定性判据有劳斯判据 、奈奎斯特判据等。
VS
稳态误差分析
稳态误差是指系统对输入信号响应的稳态 分量与期望输出之间的差值,通过分析系 统函数和输入信号的特性,可以对系统的 稳态误差进行定量评估。
信号与系统全套课件
目 录
• 信号与系统基本概念 • 信号与系统时域分析 • 信号与系统频域分析 • 信号与系统复频域分析 • 离散时间信号与系统分析 • 状态变量分析法在信号与系统中的应用
01 信号与系统基本概念
信号定义与分类
信号定义
信号是传递信息的函数,它可以是时间的函数,也可以是其 他独立变量的函数。在信号处理中,通常将信号表示为时间 的函数,即s(t)。

北邮信号课件第四章

相位偏移常数
sm t A cos c t t
t 2 K f m d 频率偏移常数
t
相位调制:瞬时相位偏移随调制信号m(t)而线性变化
sPM t A cos ct K p m t
t t t
e t 0, then : K f m Kvv , then : v m
24
4.4 线性调制系统的抗噪声性能

分析模型 DSB-SC的性能 SSB-SC的性能 AM的性能
25
分析模型
n t
AWGN
压控振荡器的瞬时频率: fv (t ) fc Kvv(t )
VCO的输出: sv (t ) A0 sin ct 0 t
0 t 2 Kv v d
t
23
4.3.3 解调:非相干解调:锁相环
鉴相器由乘法器和低通构成,其输出:
e(t ) 1 Ac A0 sin t 0 t 2
相干解调中,将r(t)与本振相乘,可得
r (t ) cos(2 fct ) Acm(t ) cos(2 fct c ) cos(2 fct ) n (t ) cos(2 fct ) 1 1 Acm(t ) cos( c ) Acm(t ) cos(4 fct c ) 2 2 1 1 [nc (t ) cos ns (t ) sin ] [ nc(t ) cos(4 fct ) ns(t ) sin(4 fc )] 2 2
锁相环锁定时,e(t)为一个很小的值
sin t 0 t t 0 t e t

信号与系统 王明泉 课件第4章


+∞
傅里叶逆变换
x( t ) e
−σ t
1 ∞ = X (σ + jω) ejωt dω 2π ∫−∞
以 两边同乘 eσ t
1 ∞ (σ + jω)t x( t ) = ∫−∞ X (σ + jω) e dω 2π
令 s = σ + jω ; d s = jdω 拉普拉斯逆变换
ω: ∫ ⇒s : ∫
L[ ax1(t) + bx2 (t)] = aX1(s) + bX2 (s)
−2 t 例4.2.1 求 x(t ) = (1 − e )u (t ) 拉普拉斯变换
L [ x(t ) ] = L u (t ) − e −2t u (t ) = L [u (t ) ] − L e −2t u (t ) 1 1 = − s s+2
信号与系统
第4章 连续时间信号与系统的复频域分析
11 /85
4.1.2 拉普拉斯变换的收敛性
根据定义:选择适当的σ才使得x(t)的拉氏变换存在。 由于x(t)e-σt的傅里叶变换就是拉氏变换,当σ> σ0区域内 的任意一点时,若x(t)e-σt绝对可积,则拉氏变换的收敛 域就是σ> σ0,而σ= σ0这条垂线就是收敛域的边界,称 为收敛轴。
jω0t
(σ > 0) (σ > 0)
信号与系统
第4章 连续时间信号与系统的复频域分析
17 /85
正弦信号
ω0 1 1 1 L[sinω0tu(t)] = − = 2 2 j s − jω0 s + jω0 s +ω02
1 1 1 s L[ cosω0tu(t)] = + = 2 2 s − jω0 s + jω0 s +ω02
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⎧右 相移 ωt 0 ⎨ ⎩左 − ωt 0 ωt 0
2.例题
退出

例3-7-8
求图(a)所示函数的傅里叶变换。
引入辅助信号 f1 (t ), 如图 (b ).
f (t )
1 ↔ 2πδ (ω ) = F (ω )
退出

五.尺度变换性质
1.性质 2.证明 3.意义 (1) 0<a<1 时域扩展,频带压缩。 (2) a>1 时域压缩,频域扩展a倍。
( 3) a = −1
1 ⎛ω ⎞ 若 f ( t ) ↔ F (ω ), 则 f (at ) ↔ F ⎜ ⎟ , a为非零函数 a ⎝a⎠
∵ ∴

−∞
−∞
δ ′(t )e − j ω t dt ∫

=− e
[
−jω t
]

t =0
= − (− jω ) = jω
求冲激偶和单位阶跃函数傅立叶变换的其 它方法见书上P121-122,请自阅。
退出
三.单位阶跃函数
1
0
2 t
1
1 1 u(t ) = + sgn(t ) 2 2 1 u(t ) (t ) sgn 1 2
2 0
t −1 2
0
t
1 ↔ πδ (ω ) 2
1 1 sgn(t ) ↔ 2 jω
1 ∴ u( t ) ↔ πδ (ω ) + jω F (ω )
(π )
0
ω
0
ω
(π )
0
ω
退出
§3.7 傅立叶变换的性质
主要内容 对称性质 奇偶虚实性 尺度变换性质 频移特性 重点 难点
BUPT EE 退出 开始
退出

六.时移特性
1.性质
若f ( t ) ↔ F (ω ),
23 页
则f ( t − t 0 ) ↔ F (ω )e
jφ ( ω )
− jω t 0
;
若F (ω ) = F (ω ) e
则f ( t − t 0 ) ↔ F (ω ) ⋅ e
j [Φ (ω ) −ω t 0 ]
幅度频谱无变化,只影响相位频谱,
退出
第 22 页
( 3) a = −1
f (t ) → f (− t ), F (ω ) → F (− ω ) = F * (ω )
当 f (t )为实函数时 , F (− ω ) = F * (ω )共轭
Q R(ω )为偶函数, X (ω )为奇函数
= R(ω ) − jX (ω ) = F * (ω ) F ( −ω ) = R( −ω ) + jX ( −ω )
1
而u(t)不满足绝对可积条件,不能用定义求。
退出
比较
δ (t ) ↔ 1
f (t ) F (ω )
1
(1)
O
t
O
1 f (t ) 2π
ω
1 δ (ω ) ↔ 2π
F (ω )
(1)
O
ω
O
t
对称性质
退出
二.冲激偶的傅里叶变换
Q ∫ f (t )δ ′(t )dt = − f ′(0)
∴ F [δ ′(t )] =
1
1
1
t
2
(1)
t
dt
o
o
o
退出
t

2.频域微分性质
(1)性质
若f ( t ) ↔ F (ω ), 则tf ( t ) ↔ jdF (ω ) dω − jtf ( t ) ↔ d F (ω ) dω d n F (ω ) f (t ) ↔ dω n
15 页
(− jt )n

t
n
( j )n F n (ω ) f (t ) ↔
一般情况下 f ( n ) ( t ) ↔ ( jω ) n F (ω ) 若已知 F f (t ) ,则F (ω ) =
n
9 页
[
]
F f n (t )
(2)证明 (3)物理意义 (4)例题 (5)注意
( jω )n
[
]
⎧幅度乘 ω F [ f ′( t )] = jωF (ω ) : ⎨ 相位增加, j → 900 ⎩
退出

证明
1 f (t ) = 2π 1 f ′(t ) = 2π
10 页
∫−∞ ∫−∞


F (ω )e jωt dω F (ω ) jωe jωt dω
∴ f ′( t ) ↔ F (ω ) jω = jωF (ω )

F [ f ′( t )] = jωF (ω )
退出

例3-7-5
求三角函数的频谱密度函数
例3-7-7
(2)例3-7-6
退出

例3-7-6
已知f ( t ) ↔ F (ω ),求F [(t − 2 ) f (t )] = ?
16 页
解:
F [(t − 2 ) f (t )] = F [tf (t ) − 2 f (t )] dF (ω ) = j − 2 F (ω ) d (ω )
退出
f (t )
11 页
Eτ 2
F (ω )
E
−τ 2 o
τ 2
t
− 4π τ o
4π τ
ω
分析
求解
退出
分析
E
f (t )
第 12 页
−τ 2 o
三角形函数 ⎯求导→ 方波 ⎯ ⎯
−τ 2 o
f ′(t )
τ 2
t
2E
τ τ 2
t
方波 ⎯⎯ → 冲激函数 ⎯
求导
f ′′(t )
(2 E τ )
−τ 2 o
2 4
2

注意
如果f(t)中有确定的直流分量,应先取出单独求傅里 变换,余下部分再用微分性质。 ⎫ u(t ) ↔ F (ω ) 直流 1 ↔ πδ (ω ) ⎪ 2
14 页
⎪ 1 1 1 ⎪ 余下部分 f 2 ( t ) = u( t ) − = sgn( t ),⎬ u(t ) ↔ πδ (ω ) + 2 2 jω ⎪ 1 ⎪ ( 微分 f 2 (t ) = δ (t ) ↔ 1), f 2 ( t ) ↔ jω ⎪ ⎭ d [u(t ) − f1 (t )] u(t ) f (t )
(2E τ )
τ 2
t
(4E τ )
退出

解 F [ f ′′(t )] = ∫
=
⎡ 2E ⎛ τ ⎞ 4E 2 E ⎛ τ ⎞ ⎤ − jω t δ⎜t + ⎟ − δ (t ) + δ ⎜ t − ⎟ ⎥ e dt −∞ ⎢ τ τ ⎝ 2 ⎠⎦ 2⎠ τ ⎝ ⎣

13 页
2E
τ
1
e
jω τ
2

4E
τ
+
2E
τ
e
− jω τ
2
= ( jω ) F (ω ) = −ω 2 F (ω )
2
⎡ 2 E jω τ 2 4 E 2 E − jω τ 2 ⎤ − + ∴ F (ω ) = e e 2 ⎢ ⎥ τ τ −ω ⎣ τ ⎦
2 E ⎡ jω τ 2 − jω τ ⎤ 2 = −2+e e ⎥ ⎣ ⎦ −ω2 τ ⎢ 1 − 2E ⎡ = e 2 ⎢ τω ⎣
退出

3.意义
f (t )
F (ω ) Eτ
20 页
E

τ
2
o
τ
2
⎛t⎞ f⎜ ⎟ ⎝ 2⎠
t

2π o 2π
ω
τ
τ
(1) 0<a<1 时域扩展,频带压缩。
2 Eτ

2F (2ω )
E
t
π τ
−τ
o
τ
o
π τ
ω
脉冲持续时间增加a倍,变化慢了,信号在频域的频 带压缩a倍。高频分量减少,幅度上升a倍。
关于ω 的奇函数 X (ω ) = − X (− ω )
∴ F (− ω ) = F ∗ (ω )
已知F [ f (− t )] = F (− ω )
∴ F [ f (− t )] = F ∗ (ω )
退出

四.微分性质
时域微分性质 频域微分性质
若f ( t ) ↔ F (ω ), 则tf ( t ) ↔ jdF (ω ) dω − jtf ( t ) ↔ d F (ω ) dω
3 页
证明自阅P123
2. 意义
( 若F ( t )形状与 F (ω )相同, ω → t )
则F ( t )的频谱函数形状与 f (t )形状相同, (t → ω ), 幅度差2π
3.例题
退出

例3-7-1
δ (t ) ↔ 1 , F (t ) = 1 ↔ 2πδ (ω )
4 页
例3-7-2
2 已知F [sgn( t )] = , jω 2 则 ↔ 2π sgn( −ω ) jt 1 即 ↔ − jπ sgn(ω ) t


−∞
f ( − t )e
−jω t
dt =


−∞
f ( u)e − j (−ω
)u
du = F ( −ω )
若f ( t ) ↔ F (ω ),则f ( − t ) ↔ F ∗ (ω )
证明
退出

证明
设f(t)是实函数(为虚函数或复函数情况相似,略)
F (ω ) = ∫
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