分组及聚集函数的使用(全部-20140411)
集合函数的基础知识及其应用
集合函数的基础知识及其应用随着时代的发展，数据分析越来越成为企业决策的基础。
在数据分析中，集合函数是非常重要的一部分，它可以帮助我们对数据进行存储、统计、处理等操作。
本文将介绍集合函数的基础知识及其应用。
一、什么是集合函数集合函数，是指在一个数据集上运行的函数，返回单个值作为结果的函数。
它是对数据进行统计和汇总的函数，可以对数据进行聚合操作。
常见的集合函数有 COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 等。
二、COUNT 函数COUNT 函数返回被统计的数据集中的行数。
该函数常用于计算表格中的记录数。
例如，我们有一个表格，里面包含了多个员工的信息。
如果我们想知道表格中的员工数量，可以使用 COUNT 函数来统计。
例如命令如下：SELECT COUNT(*) FROM employees;其中 * 表示所有的列。
三、SUM 函数SUM 函数用于计算统计数据集中某一列的总和。
该函数常用于计算表格中某个字段的总和。
例如，我们有一个表格，里面存储了多个商品的销售情况。
如果我们想知道某个商品的销售总额，可以使用 SUM 函数来统计。
例如命令如下：SELECT SUM(sales) FROM products WHEREproduct_name='coffee';其中，sales 是数据集中需要统计的列，product_name 是商品名称，'coffee' 是需要统计销售总额的商品名称。
四、AVG 函数AVG 函数用于计算统计数据集中某一列的平均值。
该函数常用于计算表格中某个字段的平均值。
例如，我们有一个表格，里面存储了多个商品的销售情况。
如果我们想知道某个商品的平均销售额，可以使用 AVG 函数来统计。
例如命令如下：SELECT AVG(sales) FROM products WHEREproduct_name='coffee';其中，sales 是数据集中需要统计的列，product_name 是商品名称，'coffee' 是需要计算平均销售额的商品名称。
Excel使用技巧利用函数进行数据分组与汇总
Excel使用技巧利用函数进行数据分组与汇总Excel使用技巧：利用函数进行数据分组与汇总在日常办公中，Excel是一款功能强大的电子表格软件，被广泛应用于数据处理、分析和汇总方面。
为了更加高效地处理大量数据，我们可以运用Excel中的函数，通过数据分组与汇总功能，快速地将复杂数据进行整理和呈现。
本文将介绍一些利用Excel函数进行数据分组与汇总的技巧，帮助你更好地利用Excel进行数据处理。
一、数据分组技巧1. 按照某一列值进行分组Excel提供了一个非常实用的功能——“排序与筛选”，可以帮助我们将数据按照某一列值进行分组。
具体操作是：选中需要分组的列，点击“数据”选项卡中的“排序与筛选”，选择“高级”。
在弹出的对话框中，选择“将数据区域分成组并排序”，然后选中需要分组的列，点击“确定”即可。
通过此方法，我们可以迅速将数据按照某一列的值进行分组，方便后续汇总和统计。
2. 利用数据透视表进行分组除了“排序与筛选”，Excel还提供了另一个强大的功能——“数据透视表”。
通过数据透视表，我们可以快速地对数据进行分组、汇总和透视分析。
具体操作是：选中需要制作数据透视表的数据区域，点击“插入”选项卡中的“数据透视表”。
在弹出的对话框中，选中需要分组的列，并将其拖放到“行标签”区域或“列标签”区域，然后选择需要进行汇总的列并将其拖放到“值”区域。
最后点击“确定”即可生成数据透视表。
通过数据透视表，我们可以方便地实现对数据的灵活分组和精确汇总。
二、数据汇总技巧1. 利用SUM函数进行求和在Excel中，SUM函数可以用于对一列或多列数值进行求和。
具体操作是：选择需要进行求和的单元格，然后输入“=SUM(选择的单元格范围)”并按下回车键即可计算所选单元格范围内数值的总和。
例如，若需要求解A1到A10的数值之和，可以输入“=SUM(A1:A10)”。
通过利用SUM函数，我们可以方便地对多列数据进行求和，实现快速汇总的功能。
聚集函数和数据分组
聚集函数和数据分组⼀、聚集函数1、AVG([DISTINCT] expr) 返回某列的平均值。
忽略列值为NULL的⾏。
2、COUNT(DISTINCT expr,[expr...]) 返回⾏数。
使⽤COUNT(*)对表中⾏的数⽬进⾏计数，不管表中包含的是空值(NULL)还是⾮空值。
使⽤COUNT(column)对特定列中具有值的⾏进⾏计数，忽略列值为NULL的⾏。
3、MAX([DISTINCT] expr) 返回某列的最⼤值。
忽略列值为NULL的⾏。
4、MIN([DISTINCT] expr) 返回某列的最⼩值。
忽略列值为NULL的⾏。
5、SUM([DISTINCT] expr) 返回某列之和。
忽略列值为NULL的⾏。
⼆、分组数据 GROUP BY⼦句指⽰MySQL分组数据，然后对每个组⽽不是整个结果集进⾏聚集。
1、GROUP BY⼦句可以包含任意数⽬的列。
这使得能对分组进⾏嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
2、如果GROUP BY⼦句嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进⾏汇总。
即在建⽴分组时，指定的所有列都⼀起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
3、GROUP BY⼦句列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。
如果在SELECT中使⽤表达式，则必须在GROUP BY⼦句中指定相同的表达式。
不能使⽤别名。
4、除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY⼦句中给出。
5、如果分组列中有NULL值，则NULL将作为⼀个分组返回。
如果列中有多⾏NULL值，它们将分为⼀组。
6、使⽤WITH ROLLUP关键字，可以得到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值。
7、使⽤HAVING关键字过滤分组。
MySql自字段、聚合和分组知识点
MySQL字段控制、聚合和分组1字段控制查询1.1去除重复记录去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。
当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：SELECT DISTINCT sal FROM emp;1.2查看雇员的月薪与佣金之和因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。
如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。
下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;1.3给列名添加别名在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;给列起别名时，是可以省略AS关键字的：SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;2聚合函数聚合函数是用来做纵向运算的函数：●COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；●MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；●MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；●SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；●AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；2.1COUNT当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
●查询emp表中记录数：SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;●查询emp表中有佣金的人数：SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
分组函数groupby
分组函数groupby在使用groupby函数之前，我们首先需要了解一些必要的概念。
SQL中的分组可以理解为将具有相同特征的记录归在一起，以形成一个组。
在数据库表中，我们可以根据其中一列的值将数据分为多个不同的组，然后对每个组进行进一步的操作。
使用groupby函数的一般语法如下：SELECT列1,列2,...列n,聚合函数FROM表名GROUPBY列1,列2,...列n;在这个语法中，列1,列2,...列n是根据哪些列来进行分组的字段，聚合函数是对每个组进行计算或筛选的函数，表名是我们要操作的数据表。
groupby函数常用的聚合函数有以下几种：-COUNT：统计每个组中的记录数。
-SUM：计算每个组中一些列的和。
-AVG：计算每个组中一些列的平均值。
-MIN：取每个组中一些列的最小值。
-MAX：取每个组中一些列的最大值。
下面我们通过一个示例来解释groupby函数的用法。
假设有一个sales表，保存了销售数据的相关信息，包括销售员的编号、客户的编号、销售额和销售日期等字段。
现在我们需要统计每个销售员的销售总额和平均销售额。
首先，我们可以使用以下SQL语句进行分组计算：SELECT SalesmanID, SUM(SalesAmount) AS TotalSales,AVG(SalesAmount) AS AvgSalesFROM salesGROUP BY SalesmanID;在这个例子中，我们根据SalesmanID字段将数据分组。
然后使用SUM和AVG函数分别计算每个组中的销售总额和平均销售额。
最后，将结果显示为SalesmanID、TotalSales和AvgSales三个列。
当我们执行这个SQL语句时，将会得到一个包含每个销售员的销售总额和平均销售额的结果集。
groupby函数除了用于计算聚合值外，还可以用于筛选数据。
我们可以在groupby函数的后面添加having子句来进行筛选。
MySQL中的分组和聚合函数的使用
MySQL中的分组和聚合函数的使用在处理大量的数据时，我们常常需要对数据进行分组和聚合操作。
MySQL作为一种强大的关系型数据库管理系统，提供了丰富的分组和聚合函数，帮助我们对数据进行灵活的处理和计算。
本文将介绍MySQL中分组和聚合函数的使用方法和注意事项。
一、分组操作分组操作是对数据进行分类的一种方式，它可以将相同特征的数据归为一组，以便于对每个组进行进一步的分析和计算。
在MySQL中，我们可以使用GROUP BY语句实现分组操作。
1.1 GROUP BY语句的基本用法GROUP BY语句通常和SELECT语句一起使用，用于指定按照哪些列进行分组。
例如，我们有一个名为orders的表，其中包含订单的信息，包括订单号、客户ID和订单金额等字段。
我们想要按照客户ID进行分组，并计算每个客户的订单总金额，可以使用以下SQL语句：SELECT customer_id, SUM(order_amount)FROM ordersGROUP BY customer_id;上述语句将按照customer_id列进行分组，并计算每个客户的订单总金额。
我们可以获得每个客户的客户ID和订单总金额。
1.2 支持多列分组除了按照单列进行分组，MySQL还支持按照多列进行分组。
只需要在GROUP BY语句中指定多个列名即可。
例如，我们想要按照客户ID和订单日期进行分组，并计算每个客户每天的订单总金额，可以使用以下SQL语句：SELECT customer_id, order_date, SUM(order_amount)FROM ordersGROUP BY customer_id, order_date;上述语句将按照customer_id和order_date两列进行分组，得到每个客户每天的订单总金额。
1.3 结果排序在分组操作中，我们可以使用ORDER BY语句对结果进行排序。
例如，我们希望按照客户ID进行分组，并按照订单总金额从大到小排序，可以使用以下SQL语句：SELECT customer_id, SUM(order_amount)FROM ordersGROUP BY customer_idORDER BY SUM(order_amount) DESC;上述语句将按照customer_id进行分组，并按照订单总金额从大到小进行排序，以便于找到订单金额最高的客户。
2.29 分组统计(group by 与聚合函数应用)
1.分组统计引入前了我们学习了一些聚合函数，并做了相应的运用，但结果只有一个。
前面我们还学习了分组group by是统计一个字段中的不重复的名称本课我们将结合聚合函数与分组的各自特点进行分组统计。
分组统计实际上与基础操作中的合并计算，分类汇总的原理是一样的。
不重复的单位2.统计出demo1表中各农场的总产量select 单位,sum(产量) as 总产量 from [demo1$] group by 单位一分组一聚合胜利农场35670团结农场29943由结果可以观察出与分类汇总，合并计算一样，但分组统计却更加的强大3.经计出demo2表中各蔬菜的总数量与总金额select 品名,sum(数量) as 总数量,sum(金额) as 总金额 from [demo2$] group by 品名4.demo3表中各学校高三组织的一次考试比赛的前20，现统计出各校各班的人数select 学校名称,班级,count(姓名) as 人数 from [demo3$] group by 学校名称,班级高三2班3富顺三中高三1班2高三2班5高三3班3骑龙中学高三1班1高三2班3高三3班1 5.求出demo4表中各类别的菜的总数量与总金额select 类别,品名,sum(数量) as 总数量,sum(金额) as 总金额 from [demo4$] group by 类别,品名猪肉70蔬菜白菜173花菜84蔬菜茄子43合一分组两聚合花菜8442269牛肉245122.57575茄子434355.9两分组一聚合两分组两聚合9318190.544.3。
Excel高级函数使用SUBTOTAL和AGGREGATE进行数据分组和聚合
Excel高级函数使用SUBTOTAL和AGGREGATE进行数据分组和聚合在Excel中，数据的分组和聚合是非常常见的操作。
在处理大量数据时，我们经常需要对数据进行分类和汇总，以便更好地理解数据的特征和趋势。
Excel提供了许多高级函数来实现这些操作，其中包括SUBTOTAL和AGGREGATE函数。
一、SUBTOTAL函数SUBTOTAL函数是一个非常实用的函数，它可以对指定的数据范围进行分组并进行不同的计算。
SUBTOTAL函数的语法为：=SUBTOTAL(function_num, range1, range2, ...)其中，function_num是用于指定要执行的计算方式的数字，range1、range2等是要进行计算的数据范围。
SUBTOTAL函数支持多达11个不同的计算方式，比如求和、平均值、最大值、最小值等。
具体的计算方式如下：1. AVERAGE：计算范围内数值的平均值。
2. COUNT：计算范围内的数值个数。
3. COUNTA：计算范围内的非空单元格个数。
4. MAX：计算范围内数值的最大值。
5. MIN：计算范围内数值的最小值。
6. PRODUCT：计算范围内数值的乘积。
7. STDEV.S：计算范围内数值的标准偏差（总体）。
8. STDEV.P：计算范围内数值的标准偏差（样本）。
9. SUM：计算范围内数值的和。
10. VAR.S：计算范围内数值的方差（总体）。
11. VAR.P：计算范围内数值的方差（样本）。
下面是一个使用SUBTOTAL函数的例子：假设我们有一个销售数据表格，包含了不同地区的销售额数据。
我们想要对每个地区的销售额进行分组，并计算每个地区的销售额总和。
首先，在一个新的单元格中输入SUBTOTAL函数的公式：=SUBTOTAL(9, B2:B10)这里的9代表SUM函数，B2:B10是要进行计算的数据范围。
按下Enter键后，我们会得到地区销售额的总和。
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聚集函数只能出现在2个位置
（1）select与from之间；
（2）having子句后面。
（1）统计“会计学院”的学生人数。
SELECT count(*) as 会计学院学生人数FROM student where 所属院系="会计学院"; SELECT count(学号) as 会计学院学生人数FROM student where 所属院系="会计学院"; SELECT count(姓名) as 会计学院学生人数FROM student where 所属院系="会计学院"; （2）统计每个学院的学生人数。
SELECT count(*) as 学生人数FROM student group by 所属院系;
SELECT 所属院系,count(*) as 学生人数FROM student group by 所属院系;
（3）统计至少有5个学生所在学院的学生人数。
SELECT 所属院系,count(*) as 学生人数FROM student group by 所属院系having count(*)>=5;
（4）查找每门课成绩都在80分（含80分）以上学生的学号、姓名和所属院系。
select 学号,姓名,所属院系from student where 学号in (select 学号from grade group by 学号having min(成绩)>=80)
（结果为：王海、李军、周洲、陈明毅）
将成绩为空的记录抛除：
方法一：
select 学号,姓名,所属院系from student where 学号in (select 学号from grade group by 学号having min(成绩)>=80) and 学号not in (select 学号from grade where 成绩is null ) （结果为：王海、李军）
方法二：
select 学号,姓名,所属院系from student where 学号not in (select 学号from grade where 成绩<80 ) and 学号not in (select 学号from grade where 成绩is null ) and 学号in (select 学号from grade)
找错：
（1）select 学号,姓名,所属院系from student where 学号not in (select 学号from grade where 成绩<80 group by 学号having count(*)=0)
子查询的结果为空，原因是什么？
（搜出“成绩<80”的之后，对找出的结果进行分组，不可能count(*)=0 ，注意执行顺序）
（5）查找每门课成绩都在80分（含80分）至90分（含90分）之间学生的学号、姓名和所属院系。
select 学号,姓名,所属院系from student where 学号in (select 学号from grade group by 学号having min(成绩)>=80 and max(成绩)<=90)地
找错(查找成绩都在……之间的课程信息，有点问题)
A. select * from course where 课程编号in (select 课程编号from grade,schedule where grade.
课程ID=schedule.课程ID group by 课程ID having min(成绩)>=80 and max(成绩)>=90)
B. select * from course where 课程编号in (select 课程编号from grade,schedule where grade.课程ID=schedule.课程ID group by grade.课程ID having min(成绩)>=80 and max(成绩)>=90)
select course.* from course,schedule where course.课程编号=schedule.课程编号in (select grade.课程ID from grade,schedule where grade.课程ID=schedule.课程ID group by grade.课程ID having min(成绩)>=70 and max(成绩)>=98)。