健康医疗智能硬件行业研究
2023年智慧健康行业市场前景分析

2023年智慧健康行业市场前景分析智慧健康行业是近年来发展迅速的产业之一,在大数据、人工智能等技术的驱动下,越来越多的企业开始关注和投入到智慧健康领域。
根据市场研究机构的数据,智慧健康行业的市场规模预计将在未来几年实现快速增长。
本文将对智慧健康行业市场前景进行详细分析。
一、市场规模与发展趋势智慧健康行业是由传统的医疗健康行业与互联网技术相结合而形成的新兴领域。
根据市场研究机构的数据,2019年中国智慧健康市场规模为266.8亿元人民币,其中智能硬件销售额为150亿元,智能医疗服务销售额为116.8亿元。
预计到2022年,智慧健康市场规模将达到670亿元,年复合增长率约为24.7%。
智慧健康行业市场的快速增长离不开技术的发展和人们健康观念的转变。
智能可穿戴设备、智能家居等智能硬件的出现让人们更加方便地获取健康数据,数十亿的医疗健康记录被数字化,而这些数据又可以通过人工智能算法分析辅助医学诊治,降低医疗风险。
据预测,未来智慧健康行业将继续保持高速增长,预计在2025年将达到5500亿元的市场规模。
二、主要应用场景智慧健康行业的应用场景主要包括以下几个方面:1.健康监测智能可穿戴设备、健康手机App、智能家居等产品可以帮助人们监测自己的健康状况,提醒定时进行运动、喝水、休息等,以及记录健康数据,为人们提供全面的健康管理服务。
2.远程医疗智慧健康行业通过移动医疗、远程医疗等方式,让医务人员和患者之间实现了远程诊断、远程健康咨询等服务。
这种服务可以解决大城市的医疗资源匮乏问题,让患者不出门就可以获得更好的医疗服务。
3.医疗机器人智能机器人在医疗行业发挥了重要作用,比如手术机器人、体外循环机器人等,可以有效提高手术精准性和成功率,缩短手术时间,减少患者的痛苦和手术费用。
4.药品智能监管严重的药品管理问题一直是社会诟病的问题,但随着智慧健康行业技术的发展,药品安全的监管水平有了显著提高。
智能感知技术、物联网技术等的应用,让对药品流通过程的监管不断加强,有利于提高药品安全,减少药品安全事件发生。
智能医疗设备的设计与应用研究毕业论文

智能医疗设备的设计与应用研究毕业论文智能医疗设备的设计与应用研究摘要:随着科技的快速发展,智能医疗设备的设计与应用成为当前医疗领域的热点。
本论文旨在研究智能医疗设备的设计原理,探索其应用前景。
首先,本文对智能医疗设备的定义进行了阐述,并分析了其在医疗领域中的优势与挑战。
其次,本文深入剖析了智能医疗设备的设计要点,包括硬件设计、软件开发等方面。
最后,本文还对智能医疗设备的应用进行了研究,提出了未来发展的方向。
1. 引言随着科技的进步和人们对健康的关注,智能医疗设备作为现代医疗领域中的新兴技术成为研究的热点。
智能医疗设备通过融合传感技术、人工智能等先进技术,实时监测患者的身体指标,提供个性化的医疗服务。
本文旨在通过对智能医疗设备的设计与应用研究,为医疗领域的发展做出贡献。
2. 智能医疗设备的定义与优势智能医疗设备是指通过融合传感技术、人工智能等先进技术,实现医疗数据的采集、分析和应用的设备。
智能医疗设备具有以下优势:2.1 实时监测:智能医疗设备可以通过传感器实时监测患者的各项生理指标,如心率、体温、呼吸等,提供及时的医疗数据。
2.2 个性化服务:智能医疗设备可以根据患者的生理特征和病情,提供个性化的医疗服务,提高治疗效果。
2.3 远程医疗:智能医疗设备可以通过互联网技术实现远程医疗,让患者在家中也能得到专业的医疗服务,提高医疗资源利用率。
3. 智能医疗设备的设计要点智能医疗设备的设计包括硬件设计和软件开发两个方面,下面分别进行介绍。
3.1 硬件设计智能医疗设备的硬件设计要点包括传感器的选择与部署、电路设计、信号处理等。
传感器的选择与部署要根据监测的生理指标确定,如心电传感器、体温传感器等。
电路设计要满足设备的功耗要求和数据传输的稳定性。
信号处理要对传感器采集的信号进行滤波、放大等处理,提取出有用的信息。
3.2 软件开发智能医疗设备的软件开发要点包括数据采集、信号处理、数据分析与应用等。
数据采集要实现与硬件设备的数据传输和存储。
智能硬件技术在医疗健康领域中的应用

智能硬件技术在医疗健康领域中的应用随着科技的快速发展,智能硬件技术已经被广泛应用到各个领域。
在医疗健康领域中,智能硬件技术的应用也得到了越来越多的关注和重视。
本文将从智能硬件技术在医疗健康领域中的应用入手,探讨智能硬件技术可以为人类健康保驾护航的作用。
一、智能手表智能手表是当前智能硬件技术中颇受欢迎的一种产品。
智能手表内置了多种传感器,可以实现计步、心率监测、睡眠监测等功能。
同时,智能手表还可以与手机、电脑等设备进行无线通讯,实现远程监控。
在医疗健康领域中,智能手表可以起到身体监测的作用。
用户戴上智能手表后,可以实时监测自己的心率、步数、睡眠质量等指标,通过数据分析,用户可以了解自己的身体状况,并根据数据调整自己的生活和饮食习惯。
二、智能鞋垫智能鞋垫是一种可以实现步数监测、健康数据采集的硬件设备。
用户只需将智能鞋垫放在自己的鞋里,即可实现身体参数的监测。
智能鞋垫可以实时监测走路的步数、距离、速度等数据,通过数据分析,用户可以对自己的运动量进行合理规划和调整。
此外,智能鞋垫还可以对用户的姿态进行监测,帮助用户纠正不良的姿态习惯,缓解腰椎、膝盖等部位的疼痛。
三、心电监测器心电监测器是一种可以监测心电波形的医疗设备。
普通的心电监测设备往往需要接上导线,不便携带。
而现在的心电监测器技术已经发展到可以通过蓝牙或者WiFi等方式实现与手机、平板电脑等设备的无线连接。
用户只需将心电监测器放在胸口,就可以实时监测自己的心电波形,并将数据传输到手机等设备上。
通过心电波形的分析,医生可以及时发现心血管疾病的风险,给出治疗方案,帮助用户保护心脏健康。
四、智能床垫智能床垫是一种可以实现睡眠质量监测的硬件设备。
智能床垫内置了各种传感器和芯片,可以实时监测用户的睡眠状态,分析睡眠的深浅、时长、次数等指标,帮助用户了解自己的睡眠状况,调整睡眠习惯,改善睡眠质量。
同时,智能床垫还可以自动调节床垫的硬度、温度等参数,为用户提供更加舒适的睡眠环境。
研究智慧医疗服务体系建设的关键技术

研究智慧医疗服务体系建设的关键技术智慧医疗是指应用现代科技手段推进医疗信息化、智能化,实现从医疗资源开发、信息交流、医学教育到医疗服务全过程的优化。
智慧医疗服务体系的建设是医疗行业信息化的重要组成部分。
在现代医疗服务体系建设中,应用一系列新技术,不仅能提高医疗服务水平和效率,还能改善就诊体验,让患者获得更好的医疗保障。
本文将简要介绍智慧医疗的发展现状及在智慧医疗服务体系建设中的关键技术。
一、智慧医疗发展现状目前,智慧医疗在世界各地的应用已经取得了显著的成果,主要体现在以下几个方面。
1.电子病历系统电子病历系统是智慧医疗服务体系建设的基础,可以提高医疗效率和患者满意度。
通过电子病历系统,医生可以快速获取患者的病史和检查结果,进一步提高诊疗准确性和效率。
同时,患者也可以通过电子病历系统方便地查看自己的病历信息,避免了纸质病历的遗漏或损毁。
2.远程医疗远程医疗是指患者与医生之间通过网络连接进行医疗服务,包括图像诊断、会诊、问诊等。
远程医疗可以解决偏远地区和医疗资源不足的问题,也可以提高医疗服务的效率和准确性。
目前,国内外已经有多家远程医疗平台的建设,取得了不错的成果。
3.人工智能人工智能是智慧医疗服务体系的重要组成部分,可以应用于自然语言处理、图像识别、医疗数据分析等领域。
通过人工智能技术,可以实现对医疗数据的快速分析和处理,提高诊疗效率和准确性。
同时,人工智能还可以用于辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
二、智慧医疗服务体系建设中的关键技术1.医疗数据标准化医疗数据标准化是实现智慧医疗服务体系建设的关键技术之一,也是整个智能医疗服务体系的基石。
医疗数据标准化可以实现医疗信息的共享和交流,提高医疗资源的使用效率和医疗服务的质量。
同时,也可以为医疗大数据的开发和应用提供基础数据支撑,推进智慧医疗服务体系在各方面的完善和优化。
2.移动医疗移动医疗是指利用智能手机和平板电脑等移动设备,进行医疗服务的在线交流和健康管理。
人工智能在智能医疗设备中的应用前景

人工智能在智能医疗设备中的应用前景随着科技的不断进步和人工智能的迅猛发展,智能医疗设备正逐渐成为医疗行业的重要组成部分。
人工智能技术的应用给医疗行业带来了无限的可能性,为医疗设备的性能提升和医疗服务的质量提高提供了新的方向。
本文将探讨人工智能在智能医疗设备中的应用前景。
一、智能诊断设备的崛起人工智能技术在医疗诊断方面的应用已经取得了显著的成果。
智能诊断设备通过对大量医疗数据的分析和学习,能够实现对疾病的早期诊断和准确诊断。
例如,基于深度学习算法的人工智能影像诊断系统能够通过对影像数据的自动分析和处理来辅助医生进行疾病鉴别和诊断。
这种智能诊断设备的应用不仅能够提高医生的工作效率,减轻医生的负担,还能够提高诊断的准确性和人性化程度。
二、智能监测设备的广泛应用人工智能技术在智能监测设备中的应用也十分广泛。
智能监测设备通过传感器等硬件设备采集患者的生理参数数据,并利用人工智能算法对数据进行处理和分析,能够实时监测患者的健康状态,提前预警和预防疾病的发生。
例如,智能手环、智能血压计等设备能够通过对用户的生理参数的监测和分析,提供健康建议和个性化的康复方案,实现对慢性病患者的精准管理和远程医疗。
三、智能助手设备的现代化医疗服务人工智能技术在智能助手设备中的应用逐渐改变了传统的医疗服务模式。
智能助手设备通过与用户进行自然语言交互,能够提供全天候的咨询和医疗指导服务。
例如,智能语音助手和智能问诊机器人能够回答患者关于疾病的常见问题,提供用药指导和预约挂号等服务,为患者提供便捷和高效的医疗服务体验。
此外,人工智能技术还可以用于智能家居设备中,实现对老人、残疾人等特殊人群的监护和照料,提高他们的生活质量。
四、智能医疗设备的挑战和展望虽然人工智能在智能医疗设备中的应用前景广阔,但也面临着一些挑战和问题。
首先,医疗数据的隐私和安全问题是一个亟待解决的难题。
医疗数据的泄露可能导致严重的个人隐私泄露和数据滥用问题。
其次,人工智能算法的可解释性和可信任性仍然需要进一步提高,以确保智能医疗设备的安全和可靠性。
健康管理智能硬件产品开发与应用研究报告

健康管理智能硬件产品开发与应用研究报告第1章引言 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状分析 (4)1.3 研究内容与目标 (4)1.4 研究方法与论文结构 (4)第1章引言,介绍研究背景、意义、国内外研究现状、研究内容与目标、研究方法与论文结构; (4)第2章健康管理智能硬件产品市场需求与用户需求分析; (4)第3章健康管理智能硬件产品关键技术探讨; (4)第4章健康管理智能硬件产品应用场景研究; (5)第5章健康管理智能硬件产品发展策略与政策建议; (5)第6章结论与展望。
(5)第2章健康管理智能硬件产品发展概述 (5)2.1 健康管理智能硬件的定义与分类 (5)2.2 健康管理智能硬件的发展历程 (5)2.3 健康管理智能硬件的市场规模与趋势 (5)2.4 健康管理智能硬件的技术挑战与机遇 (6)第3章健康管理智能硬件产品关键技术 (6)3.1 数据采集与处理技术 (6)3.1.1 数据采集技术 (6)3.1.2 数据处理技术 (6)3.2 传感器技术 (7)3.2.1 生理信号传感器 (7)3.2.2 运动传感器 (7)3.2.3 环境传感器 (7)3.3 无线通信技术 (7)3.3.1 蓝牙技术 (7)3.3.2 WiFi技术 (7)3.3.3 蜂窝网络技术 (7)3.4 数据分析与挖掘技术 (7)3.4.1 数据预处理 (8)3.4.2 特征选择与提取 (8)3.4.3 数据分析方法 (8)3.4.4 数据挖掘技术 (8)第4章健康管理智能硬件产品设计原则与方法 (8)4.1 设计原则 (8)4.1.1 用户为中心 (8)4.1.2 实用性 (8)4.1.3 易用性 (8)4.1.5 美观性 (9)4.1.6 可持续性 (9)4.2 设计方法 (9)4.2.1 需求分析 (9)4.2.2 概念设计 (9)4.2.3 原型设计 (9)4.2.4 用户体验设计 (9)4.2.5 可持续性设计 (9)4.3 用户需求与体验分析 (9)4.3.1 用户群体分析 (9)4.3.2 使用场景分析 (9)4.3.3 用户行为研究 (10)4.3.4 用户体验评价 (10)4.4 设计案例分析 (10)4.4.1 产品背景 (10)4.4.2 用户需求分析 (10)4.4.3 设计方案 (10)4.4.4 原型制作与测试 (10)4.4.5 设计优化 (10)4.4.6 成品展示 (10)第5章健康管理智能硬件产品开发流程 (10)5.1 需求分析与市场调研 (10)5.1.1 用户需求分析 (10)5.1.2 市场现状分析 (11)5.1.3 竞争对手分析 (11)5.2 概念设计与方案评估 (11)5.2.1 概念设计 (11)5.2.2 技术选型 (11)5.2.3 方案评估 (11)5.3 硬件与软件开发 (11)5.3.1 硬件开发 (11)5.3.2 软件开发 (12)5.4 产品测试与优化 (12)5.4.1 产品测试 (12)5.4.2 产品优化 (12)第6章健康管理智能硬件产品应用领域 (12)6.1 健康监测类产品 (12)6.1.1 心血管健康监测 (12)6.1.2 睡眠监测 (12)6.1.3 运动健身监测 (12)6.1.4 糖尿病监测 (13)6.2 健康干预类产品 (13)6.2.1 饮食管理 (13)6.2.3 运动激励 (13)6.2.4 健康教育 (13)6.3 智能诊断类产品 (13)6.3.1 影像诊断 (13)6.3.2 基因检测 (13)6.3.3 病理诊断 (13)6.4 康复辅助类产品 (13)6.4.1 肌肉康复 (14)6.4.2 神经康复 (14)6.4.3 骨折康复 (14)6.4.4 心理康复 (14)第7章健康管理智能硬件产品市场分析 (14)7.1 市场规模与增长趋势 (14)7.2 市场竞争格局分析 (14)7.3 市场机会与挑战 (14)7.4 市场前景预测 (14)第8章健康管理智能硬件产品标准与法规 (15)8.1 国内外相关标准概述 (15)8.2 法规政策对产业的影响 (15)8.3 产品认证与监管 (15)8.4 我国健康管理智能硬件标准体系建设 (16)第9章健康管理智能硬件产品用户满意度评价 (16)9.1 用户满意度评价指标体系 (16)9.2 用户满意度调查方法 (16)9.3 用户满意度实证分析 (17)9.4 产品改进策略 (17)第10章健康管理智能硬件产品发展策略与建议 (17)10.1 技术创新策略 (17)10.2 市场拓展策略 (18)10.3 产业链协同发展策略 (18)10.4 政策建议与展望 (18)第1章引言1.1 研究背景与意义社会经济的快速发展,人们生活节奏加快,工作压力增大,慢性疾病和亚健康状态的人群日益扩大。
物联网技术在医疗健康领域中的应用研究

物联网技术在医疗健康领域中的应用研究随着科技的快速发展,物联网技术在各个领域的应用也变得越来越广泛。
其中,医疗健康领域是一大应用方向。
物联网技术可以为医疗健康行业带来巨大的变革,提高医疗水平,优化医疗资源,促进健康管理等方面的效果。
本文将从以下几个方面介绍物联网技术在医疗健康领域中的应用研究。
一、远程医疗物联网技术可以打破地域限制,实现医患远程互动。
远程医疗系统可以通过传感器、视频监控等设备实现医生远程诊断、逐步治疗、监控病情等功能。
利用物联网技术,医生和患者可以实现线上问诊、视频交流等方式,无须到医院排队等待诊断,节省时间和精力。
远程医疗系统还可以利用传感器监测病人的生理状态,发现某些异常情况,并及时通知医生进行处理。
二、智能家居人们的生活离不开家,家居环境对健康影响非常大。
物联网技术的应用可以将家居环境智能化,监测卫生间、厨房、卧室等区域的空气质量、温度、湿度等指标。
利用智能硬件设备,家庭医疗监测可以更加精准和快速,通过人工智能的支持,可以帮助人们识别和处理各种家庭卫生问题,及时创造优质的家庭环境,提高人们的生活质量。
三、健康管理物联网技术还可以为人们提供更加智能的健康管理。
智能穿戴设备是其中的佼佼者,如智能手表、健康手环等。
这些设备可以监测人们的身体状态如心率、血压、睡眠状况等,并将数据上传到平台上进行分析和管理。
用户可以通过APP等应用程序查看自己的健康状况,同时也可以观察自己的身体状况的时候做出相应的调整。
例子包括通过紧急情况下的病人数据通知, 医生便可以在第一时间作出相应的处理。
只要能够同步专家的意见,智能设备就能通过珍藏的个人数据鉴定病症,减少人员的责罚。
四、智能医疗设备信息化技术的发展已经改变了医疗领域。
在互联网技术的支持下,医疗设备自动化技术逐渐发展。
例如,智能诊断仪器。
智能诊断仪器的工作原理是通过红外线诊断人体部位的状况并将其设定为人体部位的立体图像。
目前,智能诊断仪器主要被广泛应用于识别癌症和心脑血管等疾病,早期发现和预防工作成为了实现公共卫生政策的关键。
人工智能在医疗辅助诊断中的研究

人工智能在医疗辅助诊断中的研究随着技术的快速发展,人工智能(artificial intelligence,AI)逐渐走进了人们的生活中。
AI是指以计算机为平台,利用像人类思维那样的规律和算法,处理数据并自行成长、演化、学习的智能,可以根据预设规则、数据、算法等实现自我学习和推理,进而实现智能化自动化和远程控制。
医疗辅助诊断是其中一个应用领域,核心问题是如何准确地诊断疾病。
AI可以通过大量的数据处理和分析,帮助医生提高诊断的准确度和速度,同时还可以为疾病的预防和治疗提供更好的支持。
一、AI在医疗辅助诊断中的应用AI在医疗领域的应用非常广泛,且已经取得了不少的成果。
现在主要的应用领域有图像分类、智能问诊、病理分析等。
1、图像分类图像分类是AI在医疗领域应用的一个重要领域。
医生把患者体内的各种器官和病变区域拍摄下来,通过AI技术处理后,构建出直观、清晰的三维动态图像,然后医生可以在此基础上进行诊断。
2、智能问诊智能问诊是指基于AI技术,开发出一些智能硬件或软件,实现针对人体健康状况的采集、分析和评估,同时也可以为医生提供辅助和决策支持。
智能问诊主要应用于疾病筛查、健康检测、绿色医疗和应急救援等场合。
3、病理分析病理分析主要是通过AI技术,对人体组织和细胞进行病理学检测和诊断。
通过深度学习等技术,病理分析可以快速准确地从大量的样本中发现标本的特点,进而辅助医生进行预测和干预。
二、AI在医疗辅助诊断中的优点AI在医疗辅助诊断中有很多优点,其中最显著的就是提高了诊断的精确度。
1、提高诊断准确度AI在医疗辅助诊断中的应用能够提高诊断的准确度。
患者通过检查后,AI会根据病人的病情和需要,提供快速、精确、可靠的诊断结果。
同时,AI还可以对数据进行分析和比较,从而减少误诊和漏诊的机会,降低医疗风险。
2、提高诊断速度AI在医疗辅助诊断中的应用可以大大提高诊断速度。
临床实践证明,AI可以快速、准确地为医生提供基础分析和辅助决策支持,从而大幅度缩短疾病诊断的时间。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
智 能 硬 件 产 品
• 手术机器人、血糖仪、心率仪等
• 智能玩具、无人机、机器人等
5
智能家居
技术介绍:有线技术&无线技术(红外IR和射频RF、蓝牙、WIFI、Zigbee、Z-Wave) 套装:智能插座、智能遥控和智能感应组成。其对于家里拥有不少红外遥控设备的童鞋,例如遥控风 扇、空调、净化器、音响、电视、电动幕布、电动窗帘等等都可以进行情景化设定;电源方面可以由 智能插座进行控制开启关闭,部分无法遥控的家电设备也可以通过智能插座进行远程开启关闭;而智 能感应反馈的室内参数则可以让各种电器进行联动,总体功能方面已经达到了不错的智能水平。
19
智能医疗器械市场的发展
• 2016年6月24日,国务院办公厅发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》 (以下简称“意见”)。意见明确相关重点任务和重大工程,其中包括夯实健康医疗大数据 应用基础,全面深化健康医疗大数据应用,规范和推动“互联网+健康医疗”服务,加强健康 医疗大数据保障体系建设。 • 2016年9月19日,工信部、国家发改委印发了《智能硬件产业创新发展专项行动(2016-2018 年)》,推动支持并加强智能穿戴设备、智能医疗健康设备的有效供给,加强智能硬件核心关 键技术创新,推动健康养老、医疗领域智能化的提升。
20
智能医疗器械市场的发展
• 2016年12月21日,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,通过“十三五”卫生与健 康规划,部署今后五年深化医药卫生体制改革工作,明确了的主要任务包括加强重大疾病 防治,开展高血压、糖尿病、脑卒中等慢性病高危人群风险评估和重点癌种早诊早治,强 化重大传染病、精神疾病、地方病和职业病防治,实施扩大国家免疫规划。会议指出,发 展卫生与健康事业,是党中央、国务院推进健康中国建设的基本内容,是改善供给结构更 好适应群众迫切需求的重要举措, 2017年将在85%以上的地市开展多种形式的分级诊疗试 点提高乡镇卫生院基本医疗能力,到2020年,分级诊疗模式逐渐形成,基本建立符合国情 的分级诊疗制度。
17
医疗器械市场的发展
18
智能医疗器械市场的发展
政策推动: • 国家政策仍将大力支持家用医疗器械市场的发展,国务院于2013年10月印发的《关于促进 健康服务业发展的若干意见》中,提出大力支持数字化医疗产品和适用于个人及家庭的健康
检测、监测与健康物联网等产品的研发,至2020年健康服务业总规模将达到8亿元以上,成
14
15
16
智能医疗器械市场的发展
2014 年,随着更多智能产品推出,市场规模增长2 倍,达 6 亿元;受互联网巨头行业布局影响, 2015 年和 2016 年行业进入产业调整期,商业模式逐渐由硬件销售转向软件和服务,预计 2016 年市场规模将达26 亿元;2017年,市场开始进入快速发展期,商业模式更加清晰,增值服务趋 于个性化、多样化,预计市场规模将达 90 亿元
6
智能可穿戴设备
智能穿戴设备关键技术: 智能穿戴设备产业涉及的技术范围较广,包括传感技术、显示技术、芯片技 术、操作系统、无线通信技术、数据计算处理技术、提高续航时间技术、数据交 互技术等。
7
智能交通
8
健康医疗
所属行业:制造业-医疗器械制造业。我国目前对医疗器械的生产采取生产注册制度。 医疗器械类产品进入国际市场时,要适用进口国相关医疗器械管理的法律法规,还需要通过相关 医疗器械监督管理机构的认证,如 ISO: 13485 认证、美国 FDA 认证、欧盟 CE 认证等。
22
健康医疗
中国医疗健康智能硬件市场现状 ● 市场处于探索期需重点探索行业商业模式和盈利模式 ●医疗健康智能硬件产品价格跨度大 行业标准缺失
23
目录
一、健康医疗智能硬件行业发展与现状
二、健康医疗智能硬件行业产业链分析
三、健康医疗智能硬件典型企业分析
24
健康医疗智能硬件产业链图
25
26
健康医疗智能硬件产业链
32
健康医疗智能硬件盈利模式
● 盈利模式:目前企业收入来源以硬件销售为主
目前,企业收入来源分为:产品销售、耗材销售、服务收费: 1、产品销售:产品销售以产品终端(含中间形态的设备)的销售为主。 2、耗材销售:耗材收入多发生于医疗级智能硬件企业,如智能设备中电池的替换,智能血糖仪 试纸的替换,可穿戴体温计体温贴的替换等。 3、服务收费:基于企业大数据样本和软件服务收取服务收费,向B端用户收取数据监测服务费 用,向用户端收取健康管理服务费用。少部分健康级智能硬件企业已实现向用户收取服务费用。 总体来看,医疗健康智能企业业务模式较多,但收入来源仍以硬件销售为主,盈利能力整体较 弱。
3
智能硬件可分为四个细分领域
智能硬件移动应用行业包括四个细分领域:智能家居、可穿戴设备、健康管理和安防
4
家电类 智能 家居 安全监测类 家具类 可穿 戴设 备 智能 交通 手环手表类 头戴类设备 追踪器类 搭乘工具类 汽车配件类 整车类 健康 医疗 健康类 医疗类 其他
• 智能电视 、盒子、插座、智能 灯泡、扫地机器人、音响等 • 智能门禁、燃气监测、智能恒 温、智能冰箱等 • 窗帘、智能床等 • 手表、手环、戒指等 • 眼镜、头盔等 • 防丢鞋、贴片等 • 体感车、智能滑板、智能自行车、智能电动车等 • 导航仪、电子狗、行车记录仪等 • 智能汽车 • 血压仪、电子秤、水杯、头带、 睡眠监测等
为推动经济社会持续发展的重要力量。 • 根据《中国健康服务行业市场前瞻与投资规划分析报告》 分析显示,2013年,我国健康服 务业规模在1.65万亿元左右,而国务院明确提出至2020年健康服务业总规模达到8万亿元以 上,这就意味着在2014-2020年中,我国医疗健康服务产业年均增速至少要达到25%。我 国健康服务产业将迎来长期持续的高景气,市场扩容为家用医疗器械产业的发展提供广阔发 展空间。
21
医疗器械市场的发展
外部环境推动因素:
1)从政策来看,在《中国制造2025》和医改的推动下,大量利好政策出台,为行业发展 提供支持;然而有关医疗级智能硬件相关政策及行业标准仍需尽快完善,以缩短产品审核
时间,减轻企业研发成本;
2)从经济来看,国民医疗健康支付能力的提升利于行业发展;然而中国经济下行压力大, 整体投融资市场冷淡,限制医疗健康智能硬件行业发展; 3)从社会结构来看,移动端网民数量增多,高龄网民稳定增长利于行业发展;而医疗健康 智能硬件的市场认知度低是企业需要重点解决的问题; 4)从技术来看,硬件技术的推广,促使行业门槛降低,然而如何尽快将算法技术与医疗健 康行业完美融合是限制行业发展的因素。
33
目录
一、健康医疗智能硬件行业发展与现状
二、健康医疗智能硬件行业产业链分析
三、健康医疗智能硬件典型企业分析
34
35
乐心医疗(300562)
主要产品包括电子健康秤(分为电子体重秤和电子厨房秤)、脂肪测量仪、可穿戴手环(手表)及电子 血压计等硬件设备,和乐心云平台、 APP客户端等互联网产品,针对运动瘦身和慢病管理领域提供软件 和智能硬件一体化解决方案。 主要财务指标 (万元) 总资产 净资产 2017-03-31 2016-12-31 2015-12-31 2014-12-31
65,526.12
51,596.71 18,211.88 17,172.08 982.97 28.40 5.72
66,210.06
50,615.80 17,228.91 77,064.44 8,052.07 33.05 10.45
34,172.47
22,463.02 10,940.08 62,900.55 5,018.88 27.02 7.98
产业链上游: 传感器:越来越多基于传感器的智能硬件问世,将为 MEMS(微机电系统)传感器制造商 带来新的市场空间。 作为智能化的“核心物质”,MEMS 传感器附加值高,是人机互动的重 要基础,可以说是可穿戴技术创新和未来发展潜力的最重要方向,也是信息化的硬件基础。 柔性设计:柔性屏幕通常你用了超薄的 OLED 材质,可以装在塑料戒金属箔片等柔性材料上, 而不像传统液晶需要固定在玻璃面板中。目前的柔性屏幕技术可以实现弯曲、但无法折叠。 手机产品不仅仅由屏幕组成,复杂的电路以及外部电池,目前都无法实现弯曲形态,所以即 即使柔性屏幕已经成熟,还需要览决更多设计上的问题。 非晶态合金:非晶态合金与晶态合金相比,在物理性能、化学性能和机械性能方面都发生了 显著的变化。 苹果公司未来的 iPhone、 iPad,甚至传闻中的智能手表 iWatch,都可能采用 这样的液态金属材料。目前能制备这种高品质薄带式液态金属材料的企业并不是很多,主要 为日本的日立金属以及国内的安泰科技等。 芯片设计:拥有众多实用、方便的功能是智能硬件拥有大好市场的前提,但是功能越多意味着 需要耗掉的“ 芯” 所浪费掉的电力也赹多,如此一来,低续航能力便成为阷碍诸多智能设备 的市面推广。 多家芯片厂商希望在炙手可热的可穿戴市场上分得一杯羹。
• 在2017年3月5日李克强总理作政府工作报告中,提出深入实施《中国制造2025》,首次 明确把发展“智能制造”作为主攻方向。大力改造提升传统产业。加快大数据、云计算、 物联网应用,以新技术新业态新模式,推动传统产业生产、管理和营销模式变革。深入推 进“中国制造+互联网”,建设若干国家级制造业创新平台,实施一批智能制造示范项目, 推动装备、技术、标准、服务走出去,打造中国制造金字品牌。
健康医疗智能硬件行业研究
1
目录
一、智能硬件行业发展与现状
二、健康医疗智能硬件行业产业链分析
三、健康医疗智能硬件典型企业分析
2
(一)智能硬件概念
智能硬件是指具备信息采集、处理和连接能力,并可实现智能感 知、交互、大数据服务等功能的新兴互联网终端产品,是“互联 网+”人工智能的重要载体。这里提出了智能硬件的两个基本特 征:联网+存储。目前已形成规模化的产品领域包括智能穿戴设 备、智能车载设备等。 智能硬件的技术框架上,以云、管、端为三大部分。