广东高校科技创新能力评价_基于2_省略_13年高等学校科技统计数据的分析_华恩顺
高校科研创新能力评估报告
高校科研创新能力评估报告一、引言本报告旨在对高校科研创新能力进行全面评估，以便为相关决策提供依据。
通过对高校科研创新能力的评估，我们能够更好地了解高校在科研创新方面的实力和潜力，促进科研创新体系的健康发展。
二、评估方法本次评估采用多指标综合评估的方法，对高校科研创新能力的不同方面进行综合考察。
具体评估指标包括：1. 科研项目数量和质量通过统计高校近几年参与的科研项目数量和其在学术界的影响力来评估高校的科研项目质量和水平。
2. 科研平台建设评估高校科研平台的种类和规模，包括实验室、研究中心等。
同时，对科研平台的设备设施、管理水平等方面进行考量。
3. 科研成果产出通过对高校科研成果的数量和质量进行评估，如发表的SCI/SSCI论文数量、专利授权数量等，来反映高校的科研创新能力。
4. 科研团队建设考察高校科研团队的规模和结构，包括团队的组成、专业背景、团队成员的学术声誉等，以评估高校在科研团队建设方面的能力。
5. 学术交流与合作评估高校与国内外其他高校、科研机构之间的学术交流和合作情况，包括学术会议、合作项目等，以此来衡量高校的国际化水平和学术交流能力。
三、评估结果根据上述评估指标及其权重，我们对各高校进行了综合评估，并得出以下结论：1. 部分高校科研项目数量较多，但科研项目的质量和影响力有待提高。
2. 部分高校的科研平台建设相对薄弱，需要进一步加大投入和完善管理。
3. 部分高校虽有一定数量的科研成果产出，但在科研成果质量上与国际先进水平还有差距。
4. 部分高校的科研团队规模较小，需要加强团队建设，引进更多优秀的科研人才。
5. 部分高校与国内外其他高校、科研机构的学术交流和合作程度不高，需要加强合作关系，提升国际化水平。
四、建议措施基于对高校科研创新能力的评估结果，我们提出以下建议措施：1. 增加科研经费投入，提高科研项目的质量和影响力。
2. 加大对科研平台的建设力度，提供更好的条件和设备支持。
3. 鼓励高校教师积极投身科研工作，提高科研成果的质量与数量。
科技创新能力评价
05
科技创新能力提升策 略建议
加强科技创新人才培养与引进
要点一
总结词
要点二
详细描述
培养与引进并重，提升科技创新能力
加强科技创新人才的培养和引进是提升科技创新能力 的重要途径。一方面，要重视基础教育和高等教育中 科技创新人才的培养，建立多元化的人才培养模式， 鼓励学科交叉和融合，培养具有创新精神和实践能力 的高素质人才。另一方面，要积极引进国际优秀科技 创新人才，提高引进人才的待遇和生活环境，吸引更 多的人才来华从事科技创新活动。
包括政府、企业等各类主体的研发投 入，以及科研机构、高校等单位的人 员经费等。
研发人员数量
指从事科学研究、技术开发等创新活 动的人员数量。
每万人口研发人员数量
衡量研发人员的密度和分布情况。
研发机构数量
包括国家级、省级和地市级研发中心 、重点实验室等科研机构。
过程类指标
科研项目数
指在研和已结题的科研项目数量。
总结词
协同创新，促进科技成果转化
详细描述
加强产学研合作与协同创新是提升科技创新能力的重要手段。要加强高校、科研机构和企业之间的合 作与交流，推动科技创新资源的共享和优化配置。同时，要鼓励企业加强自主研发和创新能力，推动 科技成果的转化和应用，形成产学研协同创新的新格局。
优化科技创新政策环境
总结词
优化政策环境，激发科技创新活力
综合评价方法
主成分分析法
将多个指标降维为少数几个主成分，以实现对科 技创新的综合评价。
数据包络分析法
通过数据包络分析（DEA）评价科技创新的相对 效率，考虑投入和产出的多方面因素。
灰色关联度分析法
基于灰色关联度理论，从时间序列角度对科技创 新进行综合评价。
高校科技创新能力分析
高校科技创新能力分析近年来，随着信息化时代的到来，科技创新已成为当今社会经济发展的主要驱动力之一，它不仅能够推动经济的迅速增长，也为社会带来了许多创新的产品和服务。
作为高等教育的主要场所，高校承担着培养科技创新人才的重要任务，高校的科技创新能力是国家整体科技创新实力的重要组成部分。
下面我们将就高校科技创新能力进行深入分析。
首先，科学研究是衡量高校科技创新能力的重要指标。
高校除了要完成教育教学任务，还要投入大量人力、财力和科研资源开展创新性、原创性研究工作，为国家经济建设和科技创新做出贡献。
因此，高校的科学研究水平和结果对其科技创新能力的考核至关重要。
可以通过科研项目数量、科研经费投入、科技奖项以及科研成果等多个方面来考核高校的科学研究水平。
例如，使用NSFC的项目数量作为衡量高校科学研究能力的指标，可以得出该高校的学术研究水平。
除了科学研究之外，高校的人才培养也是衡量高校科技创新能力的重要指标。
高端科技人才是促进科技创新和经济发展的关键，高校要培养出一大批具有前瞻性、创新性的高级人才，他们能够为国家自主创新和高端技术人才队伍的培养作出贡献，从而提高高校的科技创新能力。
在人才培养方面，可以通过学科设置、人才培养模式、研究生、本科生等各方面来考核高校的人才培养能力。
例如，可以通过高校学科门类的设置、学科建设和教学改革等方面，来确定教学体系上的成功指标，从而考核高校的人才培养能力的好坏。
其次，高校与产业合作能力也是衡量高校科技创新能力的重要指标。
高校在科技研究和人才培养方面不能独善其身，只有与社会产业发展紧密结合，才能创新更多创新性的研究，为社会发展提供更多有效解决的方案。
在产业合作方面，可以通过产学研合作项目、产学研合作成果数量、科技成果转移等多维度来考核高校的产业合作能力。
例如，这些合作项目的数量、成绩、质量、团队人员编制等多方面可以考核一个高校的产业合作能力和科技创新能力。
最后，在高校的科技创新过程中，科技成果的转化和应用也是它的重要指标。
广州地区高校间科技创新合作现状探讨——基于2012年合著论文的计量图谱分析
Ｓｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ｉ ｉｃ ｆ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｃｏｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａｍｏ ｎｇ Ｕｎｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｗｈｉ ｔ ｈｉ ｎ Ｇｕａ ｎ ｇｚ ｈｏ ｕ Ｃｉ ｔ ｙ：Ｋｎｏ ｗｌ ｅ ｄ ｇ ｅ Ｖｉ ｓ ｕａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｂ ｙ Ｃｏ— — ａ ｕ ｔ ｈｏ ｒ ｓ ｈｉ ｐ Ｄａ ｔ ａ ｉ ｎ ２ ０１ ２
ｗｏ ｒ ｋ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
“ 高等学校 创新能 力提升计 划 ” 即 “ ２ ０ １ １计 划 ”，是继 “ ９ ８ ５工 程 ” 、“ ２ １ １工程 ” 之 后 中 国高 等 教 育 系统 又一 项 体 现 国家 意 志 的 重 大 战 略举 措 。 自 从２ ０ １ ２ 年 ３月教育部 、财政部联合启动 “ 高等学校 创新 能力 提 升计划 ” 以来 Ｊ ，国 内关 于协 同创 新 的 研 究 和讨论 十分 活 跃 ，但 大 多 集 中在 产 学 研 协 同创 新 的基本 概 念 Ｉ ４ ｊ 、运 行 机 制 － ６ ］ 、影 响 因 素 ＂ Ｊ 、 创新 模式 、绩 效测 评 ¨ Ｈ 等 方 面 ，即 主要 是讨 论 高校 与企 业 间 的合 作 关 系 ，而关 于高 校 与高 校 间协 同创 新 的研 究 则 较 为少 见 。现 有 的研 究 文 献 中 ，梁 立 明等 从 论文 合著 现 象 人 手 ，用绝 对 合 作频 次 和 Ｓ ａ ｈ ｏ ｎ指数 等考 察 了我 国 ３ ４所 “ ９ ８ ５高校 ” 校 际科
我国高校科技创新能力动态综合评价
摘要摘要随着经济的快速发展，国际竞争日趋激烈，越来越反映在高新技术和科学技术创新的竞争上，各个国家都在不断加快对国家科技创新体制建设的改革，以提高科技竞争能力，确保在国际竞争中能占据主导优势的地位。
高校作为国家科技创新体系的中坚力量、主要构成部分，不仅是知识传播、创新，技术创新和高层次人才的培养基地，而且是国家科学技术创新迅速发展的关键力量，在科技创新过程中起到了非常重要的作用，促进了经济建设的稳定发展以及社会的快速进步。
因而，进行有效的探究我国高校科技创新能力水平的状况，以及深入探讨影响高校科技创新能力的重要因素，有利于为政府等相关部门拟定相关的科技政策，提升我国科技创新水平及综合国力。
文章基于高等学校科技创新能力的概念内涵和相关理论的研究及其现状分析，本着科学性、合理性的原则，初步设计了高等学校科技创新能力的评价指标体系。
为确保指标体系设计的准确合理性，运用PLS结构方程模型检验其可行性，最终建立了一套包含科技创新基础能力、投入能力、产出能力、成果转化能力和合作能力等5个维度的指标体系。
然后，以中国大陆31个省（自治区、直辖市）为评价对象，选取2008-2016年《高等学校科技统计汇编资料》的统计数据，运用改进型的“纵横向”拉开档次法和加权TOPSIS法，对我国31省市高等学校科技创新能力进行动态综合分析。
最后，通过纵横向对比分析探索高等学校科技创新能力的薄弱环节，发现问题，并给予相应对策措施，为高校科技创新政策的拟定提供科学有力的依据，促进高校的自我发展，健全科研创新体系，进一步提高科技创新能力及国家竞争力。
关键词：高校科技创新能力；评价指标体系；PLS结构方程模型；改进型的“纵横向”拉开档次法；加权TOPSIS法IAbstractAbstractWith the rapid economic development and increasingly fierce international competition, it is increasingly reflected in the competition in high-tech and scientific and technological innovation. All countries are continuously accelerating the reform of the national scientific and technological innovation system in order to improve the competitiveness of science and technology and ensure that International competition can occupy a dominant position. As the backbone and main component of the national science and technology innovation system, colleges and universities are not only the bases for the dissemination of knowledge, innovation, technological innovation and high-level talents, but also the key force for the rapid development of national science and technology innovation. They have played a role in the technological innovation process. The very important role has promoted the stable development of economic construction and the rapid progress of society. Therefore, to conduct an effective investigation of the state of science and technology innovation capability of universities in our country and to discuss in depth the important factors affecting university science and technology innovation capability will be conducive to the government and other relevant departments to formulate related science and technology policies, and to upgrade China's scientific and technological innovation level and comprehensive national strength.Based on the concept connotation and related theory research and current situation analysis of the science and technology innovation ability of colleges and universities, the article has initially designed the evaluation index system of science and technology innovation ability in colleges and universities based on the principle of scientificity and rationality. In order to ensure the accuracy and rationality of the index system design, the PLS structural equation model was used to test its feasibility. Finally, a set of indicators including five basic dimensions of scientific and technological innovation capabilities, input capabilities, output capabilities, results conversion capabilities, and cooperation capabilities was established. system.IIAbstractThen, 31 provinces (autonomous regions, municipalities directly under the central government) in mainland China were selected as the evaluation targets, and the statistical data of the "Statistical Statistics of Colleges and Universities in 2008-2016" was selected to use the improved "horizontal and vertical direction" method and the weighted TOPSIS method. , A dynamic and comprehensive analysis of the scientific and technological innovation capabilities of universities and colleges in 31 provinces and cities in China. Finally, through vertical and horizontal comparative analysis to explore the weak links of scientific and technological innovation ability of colleges and universities, find problems, and give corresponding countermeasures to provide scientific and powerful basis for the development of university science and technology innovation policy, promote the self-development of colleges and universities, improve scientific research and innovation system, Further improve scientific and technological innovation capabilities and national competitiveness.Key Words: University science and technology innovation capability; Evaluation index system; PLS structural equation model; improved "Vertical andhorizontal" pull-opening method; Weighted TOPSIS methodIII目录目录第1章绪论 (1)1.1 研究的背景和意义 (1)1.1.1 研究背景 (1)1.1.2 研究意义 (2)1.2 国内外研究现状 (3)1.2.1 国外研究现状 (3)1.2.2 国内研究现状 (4)1.2.3 研究现状小结 (8)1.3 研究思路 (8)1.4 研究方法和内容 (9)1.4.1 研究方法 (9)1.4.2 研究内容 (10)1.5 研究创新点 (11)第2章研究相关的基本理论与测度方法 (13)2.1 相关概念的界定 (13)2.1.1 创新 (13)2.1.2 科技创新 (13)2.1.3 高校科技创新能力 (14)2.1.4 高校科技创新体系的构成 (15)2.2 测度方法 (16)2.2.1 PLS结构方程模型 (16)2.2.2 熵值法 (17)2.2.3 TOPSIS法 (17)2.2.4 “纵横向”拉开档次法 (17)第3章高校科技创新能力现状分析及指标体系的构建 (19)3.1 高校科技创新能力的现状分析 (19)IV目录3.1.1 高校科技创新投入状况 (19)3.1.2 高校科技创新产出状况 (22)3.2 评价指标体系构建的原则 (26)3.3 评价指标体系的建立 (27)3.4 评价指标体系的可行性检验 (28)3.4.1 唯一度检验 (28)3.4.2 PLS结构方程模型的构建及Bootstrap检验 (29)3.4.3 模型适配检验 (31)3.5 评价指标体系的要素分析 (32)第4章高校科技创新能力的实证分析 (34)4.1 样本选取与数据收集 (34)4.2 动态综合评价模型的构建 (34)4.3 高校科技创新能力的动态综合评价分析 (37)4.3.1 改进型的“纵横向”拉开档次法应用 (37)4.3.2 加权TOPSIS法与聚类分析应用 (43)第5章提升高校科技创新能力的对策 (47)5.1 加强科技投入，助力高校突破创新瓶颈 (47)5.2 建立知识产权保护制度与科学技术奖励政策 (48)5.3 加强政产学研合作，提升科技成果转化率 (48)5.4 巩固科研团队建设，打造科技创新氛围 (49)5.5 健全资源管理体制，提高资源使用效率 (50)第6章结论与展望 (51)6.1 研究结论 (51)6.2 不足与展望 (51)致谢 (53)参考文献 (54)攻读学位期间的研究成果 (59)V第1章绪论第1章绪论1.1 研究的背景和意义1.1.1 研究背景当代社会，科技创新以顽强的生命力影响着我国生产力的发展以及经济社会的进步。
我国高校科技创新能力评价研究
Education Management教伴管理我国高校科技创新能力评价研究刘晓玲(电子科技大学中山学院，广东中山528400 )摘要：本文构建了高校科技创新能力评价指标体系，基于教育部发布的高等学校科技统计资料，采用因子分析法，对2017年度我国内地31个省市高校科技创新能力进行了综合评价。
研究表明，我国高校科技创新能力分布不均衡，东部地区与中西部地区差异显著。
北京高校的科技创新能力最强；广东高校的科技创新能力位居前列，但与北京、上海高校存在较大差距。
在此基础上提出了提升高校科技创新能力的建议。
关键词：高校；科技创新能力；因子分析；评价中图分类号：G644文献标识码：A〇引言科技创新是实施创新驱动发展战略 的核心。
高校是科技创新的主力军，是 科技成果转化的生力军，是创新人才的 培养基地。
高校科技创新能力在创新驱 动战略中具有举足轻重的作用。
研宄表 明，高校是引领科技创新的核心力量，在一个地区的科技创新中占据非常重要 的地位。
对我国高校科技创新能力进行 评价，可以从宏观层面认识我国高校科 技创新能力的现状，有利于各地区高校 挖掘在科技创新方面的潜能，增强我国 高校科技创新的能力，为地区科技进步、经济发展发挥重要的引领和支撑作用。
1高校科技创新能力评价指标体系构建高校科技创新能力，特指高校科技创新投入、产出及成果转化能力。
科 技创新投入能力具体体现在高校科技人 力、科技经费、科技项目投入等指标上；科技创新产出能力主要体现在发表学术 论文、出版科技专著等具体指标上；而 科技创新成果转化能力则体现在专利授 权数、签订合同数等指标上。
根据高等 学校的学科特点，并保持研宄的连续性 与统一性，高校科技创新能力评价指标 体系构建，见表1。
2我国高校科技创新能力实证研究2.1样本选取与数据来源本文以我国内地31个省市作为研宂样本，数据来源于教育部2019年发布的《2018年高等学校科技统计资料汇编》[1]。
采用因子分析法，运用统计分析软件SPSS17.0处理数据，对2017年度我国高校科技创新能力进行综合评价。
从高等学校科技统计资料分析广东高校国际科技交流发展状况
从高等学校科技统计资料分析广东高校国际科技交流发展状况陈穗丽;李文辉【摘要】与兄弟省市相比,广东高校在开展合作研究方面重视程度不够,在国际学术会议方面也需要加强.要认识国际科技交流的重要性,发挥改革前沿和毗邻港澳台的独特优势,优化国际科技交流的保障和激励机制.【期刊名称】《清远职业技术学院学报》【年(卷),期】2016(000)004【总页数】4页(P41-44)【关键词】广东高校;国际;科技交流;发展【作者】陈穗丽;李文辉【作者单位】华南师范大学华南先进光电子研究院,广东广州510006;华南师范大学华南先进光电子研究院,广东广州510006【正文语种】中文【中图分类】J653国际科技交流是指通过统筹、整合有关科技力量，广泛、深入、有效地利用全球科技资源，提高科技创新能力，通过国际间学术交流、人才培养、技术共享等方式，共同推动人类科技事业进步的科技活动。
高校是国家科技创新的重要阵地，但高校在开展国际科技交流中存在经费投入不足、合作质量不高、自主性差、重视不够、管理制度不完善等不容忽视的问题[1-2]。
因此，深化高校国际科技交流合作，也是抓住新科技变革带来的机遇、消化吸收世界科技进步成果、提升自主创新能力和国际竞争力的重要途径。
本文以国家教育部科技司编印的2005-2013年《高等学校科技统计资料汇编》资料为基础，分析广东高校国际科技交流发展状况。
《高等学校科技统计资料汇编》中所指的国际科技交流包括“合作研究”和“国际学术会议”。
“合作研究”包括派遣合作研究和接受合作研究，“国际学术会议”包括出席会议、交流论文、特邀报告、主办学术。
1.1 合作研究情况合作研究是指合作者之间以研究项目为基础所开展的研究工作。
从表1可以看出，广东高校每年派遣参加合作研究的人员和次数呈上升趋势，平均每年派遣1501人次，最多的2012年共派遣1948人次，2013年较2005年增长60.5%，此增长率不及江苏、湖北、四川、北京等省市。
基于因子分析的广东高校科技创新能力评价
Education Management教 f n w!基于因子分析的广东高校科技创新能力评价刘晓玲，蔡梓敏(电子科技大学中山学院，广东中山528400)摘要：本文以2017年广东省47所高等院校为研究样本，基于教育部发布的高等学校科技统计资料，构建了高校科技创新能力评价指标体系，采用因子分析法对样本高校的科技创新能力进行了综合评价。
研究表明广东高校的科技创新能力存在较大差距，整体科技创新能力有待于提高，在此基础上提出了提升广东高校科技创新能力的建议。
关键词：广东高校；科技创新能力；因子分析；评价中图分类号：G644文献标识码：A〇引言党的十八大作出了实施创新驱动发 展战略的重大部署，明确指出科技创新 必须摆在国家发展全局的核心位置。
高 等学校学科专业齐全、各类人才集中，具备优越的科研装备条件，是科技第一 生产力和人才第一资源的重要结合点，是科技创新的主力军。
高校科技创新能 力是科技创新的源泉，在创新驱动战略 的实施中发挥着重要的支撑和引领作用，是促进经济发展和科技进步的重要 途径。
对广东高校科技创新能力的评价，有助于认识广东高校科技创新能力的现 状，引导广东高校整合自身资源，调整 创新策略，挖掘在科技创新方面的潜能，为广东科技创新战略的实施发挥主力军 的作用。
1高校科技创新能力概念所谓高校科技创新能力，是指高等 院校高效利用自身的科技资源以及借助 外部环境的支持，开展知识创新、技术 创新等各项科研活动，并把研宄开发成 果成功转化为社会生产力的能力m。
本 文研宂的高校科技创新能力特指高校科 技创新投入、产出及成果转化能力。
科技创新投入能力具体体现在高校科技人力、科技经费、科技课题研究等指标上：科技创新产出能力主要体现在发表学术论文、出版科技专著等具体指标上；而科技创新成果转化能力则体现在技术转让、成果授奖等指标上。
2广东高校科技创新能力实证分析2.1广东高校科技创新能力评价指标体系构建根据高等学校的学科特点，遵循数据的全面性、可比性、系统性，借鉴相关高校科技创新指标评价体系[21，构建了广东高校科技创新能力评价指标体系，见表1»2.2样本选取本文以2017年广东省47所高等学校作为研究样本，数据来源于教育部2019年发布的《2018年高等学校科技统计资料汇编》m。
基于灰色关联度评价方法的高校科技创新能力评价实证研究
基于灰色关联度评价方法的高校科技创新能力评价实证研究章熙春;马卫华;蒋兴华【摘要】利用灰色关联度评价理论建立起高校科技创新能力评价模型,以广东省高校为研究样本,对其科技创新能力进行了综合评价,根据评价结果对广东高校科技创新能力现状进行了深入分析,并就提高广东省高校科技创新能力提出了建议对策.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2010(030)014【总页数】5页(P66-70)【关键词】高校;科技创新能力;灰色关联度评价;实证研究【作者】章熙春;马卫华;蒋兴华【作者单位】华南理工大学科学技术处,广东广州,510640;华南理工大学科学技术处,广东广州,510640;华南理工大学科学技术处,广东广州,510640【正文语种】中文【中图分类】N941.5;G311在《高校科技创新能力评价体系构建及其分析》一文中，作者从科技创新资源及基础能力、知识创造能力、知识流动能力、技术创新能力、科技成果转化能力、科技创新环境支持能力六个方面构建了高校科技创新能力综合评价指标体系，本文将利用这一评价体系，以广东省高校为研究样本，运用灰色关联度评价方法对广东高校科技创新能力进行综合评价，可为管理决策部门指导和评价高校科技创新工作，树立科学、合理的高校科技创新目标导向，制定高校科技创新政策提供决策参考。
灰色关联度分析是一种多因素统计方法，以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素之间的强弱、大小和次序，与传统的多因素分析法相比，灰色关联度分析对数据要求较低且计算量较小，客观性较强，可以克服模糊综合评价中有些白化值经特征化处理后信息丢失的弱点，广泛应用于有关领域的综合评价[1]-[4]，本文采用灰色评价理论构建出广东高校科技创新能力评价理论模型，其应用步骤如下：设系统有m个待优选的对象组成备选对象集，有n个评价因素组成系统的评价指标集，每个评价指标对每一个备选对象的评判用指标特征值表示，则系统有n×m 阶指标特征值矩阵：X=(xij)n×m式中xij(i=1，2，3 …，n；j=1，2，3…，m)为第j个备选对象在第i个评价因素下的指标特征值。
基于模糊方法高校科技创新能力评价论文
基于模糊方法的高校科技创新能力评价研究【摘要】在国家强调建设创新型国家的今天，高校的科技创新能力日益受到重视。
高校创新能力的高低已经成为决定高校发展和排名的重要因素。
在创新能力评价中，评价指标体系要遵循科学、全面、客观的原则，尽可能地反映影响高校科技创新能力的各方面因素。
本文通过对影响高校科技创新能力主要因素的分析，阐述了评价高校科技创新能力的一般方法。
【关键词】科技创新；指标体系；模糊评价0 引言提高自主创新能力，建设创新型国家，这是国家发展战略的核心，是提高综合国力的关键。
随着世界科技的不断发展和对高新技术的不断追求，创新能力已经成为影响高校生存发展的关键要素。
2011年4月24日，胡锦涛总书记在清华大学百年校庆上发表讲话，提出要积极推动协同创新，通过体制机制创新和政策项目引导，鼓励高校同科研机构、企业开展深度合作，建立协同创新的战略联盟，促进资源共享，联合开展重大科研项目攻关，在关键领域取得实质性成果。
之后，国家教育部、财政部决定启动实施高等学校创新能力提升计划，并在2012年首批17所进入“2011计划”的高校。
由此可见，提升高校的科技创新能力已经成为我国又一战略性举措。
科学、准确、规范地评价高校科技创新能力，将有利于高校在激烈的竞争中对自己的技术创新能力和发展方向进行准确地定位和把握，进而采取有效的政策扶持和发展战略，提高自身的核心竞争力，从而能够扩大学校的影响力，快速地塑造新特色和新优势。
高校科技创新能力是指高校有效利用和优化配置各种创新资源，通过机制体制改革、人才培养、技术创新、成果转化等各种科研创新活动，产出高水平的创新成果，培育高水平的创新团队和人才资源，并形成具有竞争力的、新的科研领域和创新优势的综合能力。
如何科学、准确、规范地评价高校科技创新能力，对高校成功地进行技术创新，保持和建立竞争优势，拓展科研领域，显然具有十分重要的意义和应用价值。
本文初步探讨了高校创新能力评价的一般程序，给出了高校科研创新能力的评价指标体系，阐述了应用模糊方法对高校创新能力进行评价的一般过程。
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2016年第11期科技管理研究Science and Technology Management Ｒesearch2016No.11收稿日期：2015－07－19，修回日期：2015－10－19基金项目：国家软科学研究计划项目“高校科研管理体制机制改革创新研究”（2014GXS4D138）；广东省教育厅政策咨询项目“深化高校科技管理体制机制改革研究”（2013ZCZX0004），“广东高校科技竞争力评价研究”（2012ZCZX0003）doi ：10.3969/j.issn.1000－7695.2016.11.012广东高校科技创新能力评价———基于2006—2013年高等学校科技统计数据的分析华恩顺1，2，吕建秋1，2，蒋艳萍1，2，黄俊彦1，2，陈江涛1，2（1.华南农业大学，广东广州510642；2.广东省科技管理与规划研究院，广东广州510642）摘要：基于2006—2013年我国《高等学校科技统计资料汇编》的统计数据进行分析，运用文献分析法和因子分析法对广东27所公办本科院校的科技人力资源、科技经费、科技论文、成果鉴定、技术转让、获奖成果等科技创新能力评价指标进行比较研究，提出科技资源配置出现的问题，旨在为加快推进广东高校科研管理体制机制改革、提升广东高校科技创新能力提供思路。
关键词：广东高校；科技创新能力；资源配置；评价中图分类号：G311文献标志码：A 文章编号：1000－7695（2016）11－0063－04Evaluation of Science and Technology Innovation Capability of Guangdong UniversitiesBased on the Analysis of S＆T Statistics from Year 2006to 2013HUA Enshun 1，2，L Jianqiu 1，2，JIANG Yanping 1，2，HUANG Junyan 1，2，CHEN Jiangtao 1，2（1.South China Agricultural University ，Guangzhou 510642，China ；2.Guangdong Academy of Science and Technology Management and Planning ，Guangzhou 510642，China ）Abstract ：Based on the analysis of the statistics of Compilation of S ＆T statistics from year 2006to 2013，the paper uses literature analysis and factor analysis to compare the science and technology human resources ，science and technology funds ，scientific papers ，achievement appraisal ，transfer of technology ，the award －winning results ，and other scientific and technological innovation ability evaluation index of 27public colleges in Guangdong province ，proposes the allocation problems of scientific and technological resource ，aims at speeding up the reform of scientific and technological institutes of higher learning management system and mechanism ，and offers ideas on enhancing scientific and technological innovation capacity of Guangdong Universities.Key words ：Guangdong universities ；scientific and technological innovation ；allocation of resources ；evaluation我国党的十八大明确提出“科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑，必须摆在国家发展全局的核心位置”，强调要坚持走中国特色自主创新道路，实施创新驱动发展战略，将加快科技体制机制改革创新、建立科技创新的协同机制，以解决科技资源配置过度行政化、封闭低效、研发和成果转化效率不高等问题作为实施创新驱动发展战略的重点。
高校科技创新能力是科技创新的源泉，通过对其进行评价研究，有利于加快推进高校科技管理体制机制改革，有效提高科技管理水平，提升高校科技创新能力。
1高校科技创新能力评价相关研究综述对关于我国高校科技创新能力评价的相关研究进行梳理总结，主要有：施振佺等［1］研究指出，地方高校科技成果产出低于部属高校，究其原因，主要是地方高校科技人力资源与科技经费的投入不够、科技资源的配置不合理。
安蓉等［2］从科技创新投入能力、科技创新产出能力和科技创新成果转化能力等方面构建了高校科技创新评价指标体系，并依此对西部地区地方高校的科技创新能力进行了评价研究。
梁翠等［3］以河北省作为研究对象，从协同创新的视角构建了高校科技创新能力的协同发展系统。
罗占收等［4］以协同创新作为研究背景，指出在高校科技评价改革中要充分发挥市场对科技资源配置的决定作用。
刘建昌等［5］从定性和定量2个方面对科技创新能力的评价方法进行了比较研究。
石亮等［6］从专利分析的角度对上海高校的科技创新能力进行华恩顺等：广东高校科技创新能力评价———基于2006—2013年高等学校科技统计数据的分析了研究。
沈菊花［7］依据指标体系设立的系统性、科学性、可比性、导向性和动态连续性5大原则，提出了区域科技创新能力评价指标体系，一级指标分别为科研开发能力、科技成果转化能力和科技支撑能力。
谷国锋等［8］通过分析影响科技创新能力运行机制的内在因素和外部环境，运用模糊数学法构建了对区域科技创新能力起关键作用的的指标体系，由政策法规、科技投入、科技产出、科技实现和可持续发展5类指标构成。
施星国等［9］研究认为科技创新的过程包含科技成果产生、科技成果转化、科技成果产生经济和社会效益3个阶段，由此设计了区域高校科技创新能力的评价指标体系，包含5个二级指标：科技创新基础实力、知识创新能力、技术创新能力、科技成果转化能力、国际交流与合作能力。
王瑞文等［10］采用因子分析法对高校科技创新能力进行评价，并应用Ｒ软件对科技统计数据进行因子分析，从而总结出科技人员、科技经费、科技成果产出、成果鉴定、成果转让5个公共因子的累积方差贡献率达到88.2%，可以对高校科技活动情况进行有效分析和评价。
刘伟等［11］根据中国高校科技创新能力评价指标体系设计的科学性、代表性、可操作性、完备性原则，利用主成分分析方法，通过6大指标即基础资源投入能力、科研实力、科研能力、科技产出能力、产业转化能力、投入产出效率，对全国高校科技创新能力进行评价。
2数据来源与研究方法本研究根据中华人民共和国教育部科学技术司编制的《高等学校科技统计资料汇编》2006—2013年的统计数据进行分析。
在高校的选择上，以笔者所在地为广东省的“211”及省部共建高等学校和其他本科高等学校2种高校类型共27所（广东第二师范学院由于数据不全，不计在内）作为研究对象。
采用因子分析法，根据高校科技创新能力评价指标体系设计的系统性、科学性、导向性、可比性和可行性原则进行评价指标的筛选，最终选择科技人力、科技经费、科技成果、成果鉴定与技术转让、成果授奖5大指标建立评价指标体系，通过对相应的指标进行数据统计分析，从而对广东高校科技创新能力进行分类排名、分类评价。
3结果与分析3.1广东高校科技人力投入比较分析高校的科技人力是我国科技创新的重要支撑力量，是实施创新驱动发展战略的关键所在。
广东高校科技人力的具体统计结果如表1所示。
表12006—2013年广东高校科技人力状况高校名称年均教学与科研人员/人排名/位年均研究与发展人员/人排名/位年均研究与发展人员占教学与科研人员百分比/%排名/位中山大学9377.0014171.25144.488华南理工大学2795.2541578.50256.472暨南大学2438.7561352.88355.473广州中医药大学3346.8831064.00431.7917南方医科大学2505.6351046.13541.7511广州医科大学3572.502856.38623.9723续上表高校名称年均教学与科研人员/人排名/位年均研究与发展人员/人排名/位年均研究与发展人员占教学与科研人员百分比/%排名/位汕头大学2228.137631.63728.3520华南农业大学1418.509607.63842.849广东工业大学1321.0011606.88945.947广东医学院1690.638491.751029.0919广东海洋大学1069.0013402.501137.6512华南师范大学1121.7512391.881234.9314广东药学院1354.5010289.251321.3527深圳大学828.5015283.501434.2215韶关学院400.1321262.631565.641广州大学998.0014238.631623.9124广东石油化工学院497.6317236.251747.486佛山科学技术学院673.1316196.001829.1218嘉应学院310.2524155.001949.964岭南师范学院408.0020152.632037.4113东莞理工学院425.2518144.882134.0716惠州学院272.8826133.002248.745广东技术师范学院258.6327110.752342.8210仲恺农业工程学院415.381994.252422.6926肇庆学院322.002388.002527.3321五邑大学371.632285.382622.9725韩山师范学院289.752577.382726.7022从表1中可以看出，年均研究与发展人员数排名前10位的高校依次是：中山大学、华南理工大学、暨南大学、广州中医药大学、南方医科大学、广州医科大学、汕头大学、华南农业大学、广东工业大学、广东医学院；年均研究与发展人员占教学与科研人员百分比排名前10位的高校依次是：韶关学院、华南理工大学、暨南大学、嘉应学院、惠州学院、广东石油化工学院、广东工业大学、中山大学、华南农业大学、广东技术师范学院。