基于转移成本的客户终身价值模型研究

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《顾客终身价值》课件

《顾客终身价值》课件
详细描述
提供优质的产品或服务是提高顾客满意度的基本要求,包括确保产品质量、满足客户需求、提供及时有效的售后 服务等。此外,建立良好的客户关系也是提高顾客满意度的关键,需要关注客户体验,积极解决客户问题,增强 客户信任感。
增加顾客购买频率
总结词
增加顾客购买频率是提高顾客终身价值的重要手段,需要深入了解客户需求, 提高客户满意度。
PART 05
总结与展望
总结
顾客终身价值的概念
顾客终身价值是指企业在顾客整个生命周期中所获得的经济价值。通过提高顾客满意度、 培养忠诚度、增加交叉购买和口碑推荐等手段,企业可以提升顾客终身价值,从而实现长 期可持续发展。
提升顾客终身价值的策略
企业可以通过提供优质的产品或服务、建立紧密的客户关系、个性化营销和增值服务等手 段来提升顾客终身价值。此外,企业还需要关注顾客反馈和数据分析,以便更好地了解顾 客需求和优化服务。
通过提升顾客终身价值,企业可以与顾客建立长期稳定的合作关系,增强品牌忠诚 度。
顾客终身价值的计算方法
直接计算法
预测计算法
通过直接衡量顾客的购买行为和企业在该 顾客身上的利润所得来计算顾客终身价值 。
根据顾客的历史购买行为和其他相关信息 预测该顾客未来的购买行为,进而计算其 顾客终身价值。
成本法
竞争基准法
它包括顾客当前购买为企业带 来的利润以及顾客未来可能购 买所产生的利润。
顾客终身价值反映了顾客对于 企业的经济价值,是评估顾客 重要性的一种重要指标。
顾客终身价值的重要性
顾客终身价值有助于企业更好地了解顾客的经济价值,从而制定更加精准的市场策 略。
高顾客终身价值的顾客是企业的重要资产,有助于提升企业的市场份额和盈利能力 。

客户终身价值分析报告:基于数据挖掘与分析

客户终身价值分析报告:基于数据挖掘与分析

客户终身价值分析报告:基于数据挖掘与分析第一章:引言1.1 研究背景在当今竞争激烈的市场环境中,企业需要通过深入了解客户来提高市场竞争力。

客户终身价值(Customer Lifetime Value,简称CLV)分析是一种重要的方法,通过对客户数据的挖掘和分析,可以帮助企业预测客户的潜在价值,从而制定针对性的营销策略。

1.2 研究目的本报告旨在通过数据挖掘和分析客户数据,探索客户终身价值的预测模型,并为企业提供有关客户终身价值的分析结果,帮助企业制定更有效的市场营销策略。

第二章:相关理论和方法2.1 客户终身价值概述客户终身价值是指一个客户在其与企业持续合作的整个生命周期内为企业创造的价值。

它不仅包括客户的购买金额,还包括客户的忠诚度、推荐度等因素。

2.2 数据挖掘与分析方法数据挖掘是从大量数据中发现隐藏的模式和知识的过程。

在分析客户终身价值时,可以使用分类、聚类、关联规则等数据挖掘方法,以及统计分析和机器学习算法来构建预测模型。

第三章:数据收集和预处理3.1 数据收集方法为了进行客户终身价值分析,首先需要收集相关的客户数据。

可以通过调查问卷、购买记录、网站访问记录等方式来收集客户数据。

3.2 数据预处理在进行数据挖掘和分析之前,需要对数据进行预处理,包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约等步骤。

通过这些步骤,可以提高数据的质量和可用性。

第四章:客户终身价值预测模型构建4.1 特征选择在构建客户终身价值预测模型时,需要选择合适的特征来描述客户的行为和特征。

可以使用特征选择算法来确定最具有预测能力的特征。

4.2 模型构建根据选定的特征,可以使用机器学习算法构建客户终身价值预测模型。

常用的算法包括线性回归、决策树、神经网络等。

通过训练和验证模型,可以得到准确的客户终身价值预测结果。

第五章:实证分析与结果解读5.1 数据分析结果在本章节中,将展示客户终身价值分析的实证结果。

通过对数据挖掘和分析的结果进行解读,可以得出客户终身价值的预测和分析结论。

客户关系管理:第三讲 客户终身价值

客户关系管理:第三讲 客户终身价值
➢签订合同/保留客户的情形:预计能从客户那里定期的道
德现金流(e.g.电话服务、电视服务、汽车保险等)
➢客户迁移的情形:预测现金流比较困难。
计算客户终身价值
经常性
收入
(+)
保留的
可能性
预计累计
保证金
(+)
顾客终身
价值
净利率
经常性
费用
(-)
收购成本
(-)
贴现
净利率
计算客户终身价值
客户终身价值 = 来自客户的现金流的净现值
当前价值高当前价值低潜在价值培养这个客户群高当前价值高潜在价值维持这个客户群在投入资源之前慎重考虑低当前价值低潜在价值培养这个客户群低当前价值低潜在价值潜在价值怎样提高客户终身价值找出可能会向其他人推荐产品的社交客户socialcustomers传播正面口碑
第三讲
客户终身价值
2017.03.16
客户终身价值的定义
计算客户终身价值
例 1:
获得一个客户要花费2 500元,保留客户每年要花费500元。第一年可
从客户那里获得的收入为1 000元,第二年为1 500元,以后每年为2 0
00元。假设折现率是15%,客户生命周期为5年。计算客户终身价值。
计算客户终身价值
例 2:
一家电服务商跟组那些使用其服务设施的客户。提供服务的初始成本
维持这个客户群
在投入资源之前慎重考虑
培养这个客户群
低当前价值
低潜在价值
低当前价值
低潜在价值
潜在价值
Байду номын сангаас
怎样提高客户终身价值
▪ 找出可能会向其他人推荐产品的社交客户(social custo

考虑客户风险修正的客户终生价值建模

考虑客户风险修正的客户终生价值建模

考虑客户风险修正的客户终生价值建模齐佳音;马君;肖丽妍;钟永光【摘要】客户终生价值(Customer Lifetime Value,CLV)建模中如何考虑客户风险是目前客户关系管理领域所关注而且有待解决的难题.本文旨在探讨如何通过客户风险修正CLV模型.首先将客户风险划分为包括波动风险、衰退风险、流失风险与信用风险,并提出前三者的度量方法;随后采用改良的贝叶斯网络方法,从条件概率的角度描述了风险之间的关系,同时计算客户风险值;最后,借鉴金融领域对资产进行风险修正的方式,通过贝叶斯网络输出的风险得分,计算客户的Beta风险,对传统的CLV模型中的折现率进行风险修正,得到RCLV模型.本文利用河北省某电信公司的中小企业客户的固定电话数据进行模型仿真和验证,说明所建立模型的合理性和应用价值.【期刊名称】《管理工程学报》【年(卷),期】2015(029)002【总页数】11页(P149-159)【关键词】客户风险;客户终生价值;贝叶斯网络;Beta风险【作者】齐佳音;马君;肖丽妍;钟永光【作者单位】北京邮电大学经济管理学院,北京100876;北京邮电大学经济管理学院,北京100876;北京邮电大学经济管理学院,北京100876;青岛大学管理科学与工程系,山东青岛266071【正文语种】中文【中图分类】F272.1从20世纪中后期至今,在客户关系管理(Customer Relationship Management, CRM)领域,客户终生价值(Customer Lifetime Value, CLV)建模一直学术研究和企业管理实践的关注热点和难点。

虽然在CLV建模中应该考虑客户风险已经得到了一些学者的共识,但是如何在CLV建模中考虑客户风险却依然是一个有待深入研究的问题[1]。

这一领域,目前研究文献比较有限,较为系统的研究主要有以下3篇文献。

Hogan等学者指出要对客户的风险进行有效的管理,认为客户未来产生的现金流会受到很多因素的影响,比如说客户的流失(Defection)、钱包份额的减少(Reduced share of wallet)、客户支出的减少(Reduced size of wallet)以及服务成本的上升(Increased cost to serve),但是目前的CLV模型,认为企业所有客户的风险处于同一水平,以单一的折现率体现客户风险,并没有考虑客户之间风险水平的差异。

顾客资产基本购买价值影响因素研究——基于财务指标的视角

顾客资产基本购买价值影响因素研究——基于财务指标的视角

顾客资产基本购买价值影响因素研究——基于财务指标的视角王琳;成爱武【摘要】在顾客资产相关理论的基础上,分析了基于财务指标的顾客资产基本购买价值的影响因素。

基本购买价值可由上市公司年报披露的公司采购总额来表示,并用多元线性回归方法对其分析。

结果表明顾客企业的创新研发能力、盈利能力与其采购总额之间存在较强的正相关关系,可以用财务指标衡量基本购买价值,从而为解决顾客资产基本购买价值的客观计量问题提供科学依据。

【期刊名称】《郑州航空工业管理学院学报》【年(卷),期】2012(030)001【总页数】4页(P59-62)【关键词】顾客资产;基本购买价值;财务指标;多元线性回归【作者】王琳;成爱武【作者单位】西安工程大学管理学院,陕西西安710048;西安工程大学管理学院,陕西西安710048【正文语种】中文【中图分类】F713.50自20世纪90年代Blattberg和Deighton首次提出“顾客资产”概念以来,顾客资产开始受到学术界前所未有的关注,从而使顾客资产这一概念得到了理论界的广泛认同,顾客资产价值也被普遍认为是评价营销效果的有效指标。

国内外营销、财务和资本运营的专家学者们分别从不同视角对顾客资产的概念特征、价值构成、计量方法及管理提升进行了研究。

这些研究使以顾客为中心的营销理念从观念的殿堂进入了理论的探索,并进行了顾客资产的计量尝试。

但是现有顾客资产计量模型在应用于实践中还存在一些问题,其中数据来源问题特别突出。

目前顾客资产计量所需要的数据必须取自企业的客户关系管理数据库,一些还需要通过大量复杂的市场调研获得。

由于客户数据对于每个企业来说都属于商业机密,即使他们愿意提供给研究者,也须在计量中对其进行保密处理,况且大多数国内企业还没有对这些数据进行系统、完整的记录和整理。

因此,顾客资产计量所使用的数据客观性不够,且不易获得。

既然在理论上已经认可顾客资产属于财务报表中“无形资产”的一部分,则企业的顾客资产价值应该也能够由企业的具体财务数据来表示,而基本购买价值又是顾客资产价值中最重要的构成部分,故研究财务指标与顾客资产基本购买价值之间的相关关系并进行实证分析,进而通过客观财务指标计量基本购买价值就成为深入研究顾客资产计量理论的一个关键问题。

客户终身价值研究课题计划

客户终身价值研究课题计划

海航客户终身价值的评估研究一、立项依据和研究内容1.课题的立项依据3.课题研究的理论意义和实际应用价值通过该课题的研究一方面为了丰富和发展我国营销学的理论和方法;另一方面力求评估海航客户终身价值,研究海航营销能力特别是营销价值转化能力与战术营销绩效的问题,希望能对目前海航积极参与国际竞争的企业营销提供全新的营销战略和指导工具。

客户价值是企业的核心动力,营销的目的就是要把企业各种资源和能力用于服务和开发客户终身价值,并使之最大化。

企业营销从战略到策略一直面临着量化研究的难题,现有的销售反应函数因结构性地缺乏变量数据和不可控的环境变量的影响而失效。

客户终身价值作为一种营销研究方法,如何与营销管理方法结合在一起?如何处理短期营销利益决策和长期营销价值投资的平衡关系?如何发散地与营销管理其他方面建立广泛的联系,融入到企业营销系统中,并成为企业营销计量的来源和归宿?如果我们解答了这些问题,我们就有基础建立起一整套切实可行地度量企业营销的评价体系和方法,进而可以有基础研究企业营销策略对市场和企业的最终成效,这将填补我国市场营销学、特别是基于客户关系管理的营销量化研究领域的空白,无疑将丰富和发展我国营销研究的理论和方法,解决企业急需的营销计量、决策支持和评估问题。

二、国内外客户终身价值研究情况“客户终身价值”相关概念提出于上个世纪末,国外已经有了不少研究“客户终身价值”的文献和成果,“客户终身价值”已经成为国外营销研究的热点和前沿,目前可见的研究集中在营销工具和财务工具的探讨上。

简略列表如下:Shapiro,1992 户潜在利润服务成本基础上的分类Frederick Re- ichheld,1996 货币价值突出了客户忠诚没有考虑客户潜在利润Wayland, 1997 货币价值没有考虑客户潜在利润客户价值-客户响应涉及客户未来利润适合直销行业Jain & Singh, 2002 货币价值突出客户获得成本无法确定未来交易期客户贡献的净现值涉及客户未来利润不讨论客户忠诚Achim Walter, 2001 非货币价值突出非货币价值没有考虑客户潜在价值直接功能-间接功能引入货币因素不涉及客户未来的价值预测Phillip et al, 2004 货币价值研究财务价值主要市场指标研究不够齐佳音、舒华英, 2005 货币价值数学模拟对外部效应研究不够数据库聚类生命周期方法针对电信行业基于前人的研究,可以发现客户价值管理主要有三条研究路径,一是研究的纵向延伸,即在沿着客户价值经济维度研究深化,在营销哲学(企业营销导向,价值观念,战略逻辑)层面进行深入的基础性工作;与营销管理过程联接,弥补营销流程中缺乏量化评估研究的部分,推动企业营销全面实现营销工程。

客户终生价值课件


06
数据监控与效果评估体系 建立
关键指标设定及数据来源明确
转化率
通过跟踪客户从潜在到 实际购买的转化过程,
衡量营销活动效果。
客户满意度客户ຫໍສະໝຸດ 存率通过调查问卷、客户反 馈等渠道收集数据,评 估客户对产品或服务的
满意程度。
统计一段时间内新客户 与老客户的比例,衡量 客户忠诚度及企业竞争力。
数据来源
包括企业内部数据库、 第三方数据平台、市场
话题营销
结合热点话题或节日节点,策划相关营销活动,提高品牌曝光度。
效果评估及持续改进
数据统计与分析
定期收集并分析互动营销活动相关数据,如阅读量、点赞量、评论 量等,评估活动效果。
用户反馈收集
通过问卷调查、用户访谈等方式收集客户对互动营销活动的反馈意 见,了解客户需求和期望。
策略调整与优化
根据数据分析和用户反馈,调整互动营销策略,优化渠道选择和内容 创意,提高活动效果。
02
通过建立客户关系管理系统,了解客户需求和偏好,提供个性
化服务,提高客户满意度和忠诚度。
设计积分兑换、会员特权等忠诚度计划
03
通过设计积分兑换、会员特权等忠诚度计划,激励客户长期购
买和使用产品或服务,提高客户忠诚度和黏性。
04
客户价值评估与排序
价值评估模型构建
评估指标选择
选择能够全面反映客户价值的评 估指标,如购买频率、购买金额、
信用评分、逾期记录、黑名单 等,用于识别风险客户和优质
客户。
细分模型应用
RFM模型
根据客户最近一次消费时间、消费频率和消费金额进行细分,识 别高价值客户和流失风险客户。
K-means聚类
根据客户消费行为、兴趣爱好等特征进行聚类分析,划分不同客户 群体,针对不同群体制定营销策略。

电子商务平台客户终身价值的研究

电子商务平台客户终身价值的研究随着移动互联网和智能手机的普及,电子商务平台作为人们购物的新方式已经越来越受到青睐。

对于电子商务平台来说,获取新客户是必须的,但是保持老客户是更重要的。

因为老客户的消费力具有广告效应,能够帮助平台吸引更多新客户。

因此,统计和分析客户终身价值(CLV)已经成为电子商务平台非常重要的一个研究课题。

客户终身价值是指一个客户在其购物生涯中对一个公司(或品牌)贡献的收入总量,这包括购买量、购买频率、平均交易金额等指标。

相对于一次性交易的订单价值,终身价值涉及到客户在未来的消费行为预测,即将客户在未来几年保持购物行为的情况下,所产生的总收入。

通过对客户终身价值的研究,可以帮助电子商务平台了解客户购物的特点和消费偏好,帮助平台做出更好的决策,以提高客户留存率和销售额。

客户终身价值可以通过统计模型来估算,并用这些数据来发现不同种类客户之间的差异。

常用的模型有RFM模型、多元回归模型、马尔科夫链模型等。

RFM模型是用于识别高价值用户的一种模型,它通过对用户的最近一次购买时间、购买频率和消费金额进行分析,来确定哪些客户可能会在未来继续购买。

多元回归模型可以衡量不同因素对终身价值的影响,如年龄、性别等,以了解哪些因素最能帮助预测客户的购物行为。

马尔科夫链模型则是预测未来客户消费行为的一种方法,它通过分析下一次消费与上一次消费之间的时间间隔,以及购买量等因素来预测客户未来的消费行为。

除了以上几种模型,还有很多其他方法可以用来估算客户的终身价值,如客户生命周期价值模型、周期回归模型、Churn模型等。

这些模型可以帮助企业更好地掌握消费者的需求,并加强与消费者之间的互动来提高终身价值。

尽管估算客户终身价值是电子商务平台的普遍传统做法,但是这并不是简单的事情。

因为客户行为的模式和购物习惯会随着时间变化而变化,这样导致我们的模型必须不断更新,以实现高精度的预测。

此外,有时一个用户仅仅通过一次交易难以成功维系客户,导致终身价值分析的结果并不准确。

公司客户关系管理研究【文献综述】

文献综述公司客户关系管理研究客户关系管理是于20世纪90年代随着大市场营销理念的发展而产生的,其最早是由一家对IT行业比较有研究的咨询顾问公司Gartner Group(1990)提出的,其认为,客户关系管理是企业的一项商业策略,它按照客户的细分情况有效地组织企业资源,培养以客户为中心的经营行为及实施以客户为中心的业务流程,并以此为手段来提高企业的获利能力、收入,以及客户满意度。

随着企业逐渐进入“客户经济”时代,越来越多的学者与企业领导者和科研机构开始重视对客户关系管理的研究与管理。

(1)国内研究现状国外先进管理理念的传入和信息时代的到来,为我国客户关系管理研究奠定了理论基础和技术支持。

①基于CRM为管理理念的研究陈旭(2001)研究了CRM的内涵和管理思想,分析了CRM的主要功能,辨析了CRM与SCM和ERP的关系,讨论了CRM的发展趋势;成栋、宋远方(2004)在研究当前各种客户关系管理的管理理论的基础上提出了客户关系管理的理论框架体系,以澄清客户关系管理与其他管理理论的关系;安实(2001)等分析了CRM价值创造机理,指出目前对客户关系管理的应用研究忽视了CRM项目的理念基础和人的因素。

韩婷婷(2007)从营销学角度比较系统地介绍了客户关系管理的由来,将客户关系管理定义为以客户为中心的业务战略,使我们对于客户关系管理的由来以及定义,有了更加深入的了解,对客户关系管理有了更深刻的认识。

徐忠海(2004)研究发现,在客户关系生命周期的不同阶段,客户价值是不同的且可以用不同的指标来衡量。

徐忠海同时还强调企业要加强对流失客户的管理,把恢复客户关系管理的管理过程划分为分析阶段、行动阶段、考核评估阶段三个阶段。

王化成(2005)提出了运用作业成本法来分析客户可赢利性,通过具体的操作方法,证明了企业通过对客户关系的管理,可以使企业盈利。

②基于CRM为管理机制的研究国内研究CRM较具代表性的机构CRCC,(CRM Research Center of China)对客户关系管理理念、模式及应用方法进行了整合和创新,结合中国企业实际,率先创造性地提出了“中国客户关系管理方法论(China CRM Methodology)”,设计出了适宜中国的CRM生态体系及“全流程先进管理”框架下的“三层制”客户关系管理架构,提出了中国企业应用CRM的“双e主导”结构,为各企业提供了中立、完整的CRM应用方法,以及清晰准确的CRM主要行业需求、产品方案和应用案例方面的科学建议;王炳雪(2005)研究我国企业在CRM 实施过程中,在观念、技术和方法等方面存在着问题,及这些问题对CRM作用的发挥与CRM推广的影响,进一步提出正确的实施程序是,在一位高层领导的负责下,进行需求分析,合理规范,从实际出发选取软件,分步实现,并引入有效的监理机制。

CRM经典教程-客户终生价值分析


模型三:基于利润贡献的忠诚客 户的客户终生价值模型
其中:
– CLV是客户终生价值,指一个忠诚客户在若 干时期内给企业带来利润贡献的当前值
– R表示企业每年从忠诚客户那里获得的利润 贡献: R=In-Cs
– Cs指服务客户的直接成本 – r表示贴现率 – n表示客户对企业忠诚的年数
例一:
假设客户与公司保持交易时间n=5,公司 最初吸引每个客户的成本Co=¥400,客 户第一次购买的产品价格Po=¥2000,公 司期望每年从每个客户处增加的收入 In=¥500,利率r=9%,每年的直接服务 成本Cs=¥10
采用模型一
CLV
P
o
In1
1
1 r
n
r
=
=
2
000
5001
1
1 9%
5
9%
=3970
采用模型三:
CLV
Po
Co
R 1
1
1 r
n
r
=
=
2000
400
500
101
1
1 9%
9%
5
=3506
例二:
假设客户A、客户B与公司保持交易时间 均为5年,公司期望每年从客户A处增加 的收入为Ina=¥500,从客户B处增加的收 入为Inb=¥450,但每年用于客户A的直接 服务成本为Csa=¥200,用于B的直接服务 成本Csb=¥100
二、客户终生价值组成
根据随时间推移客户获利性增加的来源, 得出这里的客户终生价值组成。
下面用CLV表示客户终生价值
CLV=CLV1+CLV2+CLV3+CLV4+CLV5+CLV6
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维普资讯
《 经济师)06 20 年第 7 期
●市场营销
基于转移成本的客户终身价值模型研究
●骆正 清
摘 要: 介绍 了客户终 身价值 ( L 的一般模型 , C V) 并对客户终 身价
值 几种 扩 展 模 型 的优 点 及 局 限 性 进 行 了评 述 。 最后 , KL mprr 在 e ee 模

其 中, n为客户生命时间 , d为贴现率 R() t为时间 t 的收益函数 , t为时间 t D() 的成本 函数 由此可见 , 该模型为典型的预测模 型, 由于收益 函数 R() t成本 函数 C t是随客户生命时间 n不断变化 的, 型本身缺乏 明确的诠释 , 客 () 模 在 户关系管理实践中难 以应用 , 因此需要对该模型进行扩展研究 。 三、 客户终身价值扩展模型 根据 C V一般模型 , L 众多学者 在特定 的假 设及参数 之下 , C V 对 L 模型进 行 改进 , 出 了各 自的 定性 与定 量 模 型。其 中 有 代 表性 是 提 “ MYE D R模型” 拟合预测模型” 和“ 。 1DMYE . R模型。1 9 9 7年美 国学者 D MYE R将 Jcsn的客户分 ako 类应用 到了直效营销中, 他根据两类客户的行为特征差 异 , 开发 了两个 分 别针 对 这 两 类 客 户 的 预 测 模 型 : 用 于永 久 流 失 客 户 的 客 户 转 移 模 适 型( utme eet nMo e) C s rR tni o o d1 和适用 于暂时流失客 户的客户 转移模 型 ( utme gaenMo e) C s r rto d 1。在 DMY R 客户保 持 模型 基础 上 , al o Mi E Pu D.eg r NaaINar98年 将客 户保 持率 参数 r引入 该模 型 , B re 和 d 、 s1 9 使 C V模型有了一定 的应用价值。其模型为 : L CL V= ∑p t・ 1 ) () ( +d
王石安
率r 为常量的缺陷 , 将威布尔分布函数 引入 C V模 型, L 并提出 一种新的
客户保持率参数 , 即累积客户保持率 , 其模型为 :
rt =e ( ,>0 () 一a t t () 3
型的基础上 , 将转移成本 引入 C V模 型, 出了客户终身价值与转移成 L 得 本之间相 关性的有关结论 , 同时针对客户终 身价值 的提 升与 管理 , 出 给 了具 体 的 营销 策 略 。 关键词 : 客户终身价值 转移成本 客户保持率 客户利 润函数 中 图分 类 号 :2 4 F 7 文 献标 识码 : A
CL V= ∑ l t 一C tj( +d 一 R() () ・1 ) () 1
其 中,() rt为时刻 t 客户的累积保持率 B为 分 布参 数 , 且 >0 1 , >0 3 实证研 究进一步表明 , 通过参数 B和 选 取合适的值 , 布尔分布 威 函数 rt, ()可以很好的反 映不 同行业 客户保持 率随 时间变化 的实 际情 况 。累积客户保持率的提出是对 Pu egr N d Nar al)B re I & aal s 的模型 的重要改进 , 是仅 限于不同行业保持 率的描述 , 但 对于具体某 个行业的 C V的预测, L 实践 意 义 不 大 。 3 拟合预测模 型。陈明亮 2 0 . 0 2年将客户生命周期四阶段理论引入 C V研究 , L 将客户生命周期模式划 分成 早期流产 型 、 中途天折 型 、 长久 保 持 型 四 种 类 型 , 提 出客 户 利 润 函数 P t呈 倒 “ 形 。 在此 基 础 上 , 并 () U” 提 出一种新的预测 C V的方法 即拟合预测法。该方法依据客户来 历交 L 易资料 , 构造 倒“ ” U 形拟合 函数。拟合预测法有两个优点 : 1 整个预测 () 过程程序化 , 预测结果不依 赖于预 测者 , 客观 性强。( ) 2 预测 的是 任意 客户级的 vL v为公司的“ 一对一” 系营销奠定 了坚实 的基础 , 关 克服了 O e 法不能在客户级上 预测 C V 的缺 陷。但 是 , 合预测法在应用 wyr L 拟 上也有一定的局 限性 : 一是必须事先构造一个丰富的倒“ 形拟合函数 u” 库, 对于非倒“ 形客户 必须构造新 的函数 , u” 过程 比较 复杂 。二是考虑 到企业内外部环境变化的因数 , 客户 生命 时间 n选取值一般 小于 5年 ,
文章 编 号 :04—4 1 (0 6 0 —2 9—0 10 9 4 2 0 )7 1 3

ห้องสมุดไป่ตู้

引言
目前 , 客户关系管理成为学术界和企业界的研究热 点 , 其研究 内容 包括 客户细分 , 客户满 意度 , 客户 保持率 , 客户忠诚 度与客 户终 身价值 等相关议题 。其中, 客户终 身价值 ( utme i t l ) 客户关 C so rLf i Va e 为 e me u 系管理 中的关键因素 , 是其它 议题 的融 合。客户终 身价值 一词 在相关 文献中也被称为 : 客户生命周期价值 、 客户终身评价 、 客户终 身利润 、 客 户关系价值 、 客户权益与客户获利性。笔着统一用客户终身价值 ( L C V) 作探讨。 ~ 二、 客户终身价值( V) CL 一般模型 客户终身价值研 究来源于 邮购营销领 域 , 为该领域最早 包含完 因 备的客户资料 , 它为 C V的研究提供可行性。18 L 99年美 国学者 D y r me 结合邮购营销领域研究首先定义客户终身价值为 : 由顾 客所预期之 收 “ 益, 减去与顾客相关成本 的现值” 9 8年学者 B re a dNar 出客 。19 egr n s 提 户终 身价值的定义 :随时间 的经 过 , “ 从顾 客处所收 到的收 益大于对顾 客吸引 、 销售 、 服务于该 客户的公 司成本 。按 上述两者 定义 , V一般 ” CL 模型应为:
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